一種調(diào)整白平衡的方法及電子設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種調(diào)整白平衡的方法，應(yīng)用于一電子設(shè)備中，所述方法包括：獲得一待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，其中，所述M、N均為大于等于2的整數(shù)，N小于或者等于M；基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理。另外，本發(fā)明還公開了一種與上述調(diào)整白平衡的方法相對應(yīng)的電子設(shè)備。
【專利說明】一種調(diào)整白平衡的方法及電子設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信及電子領(lǐng)域，特別涉及一種調(diào)整白平衡的方法及電子設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，相機(jī)也從膠卷相機(jī)進(jìn)入數(shù)碼相機(jī)時(shí)代，而在使用數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行拍攝時(shí)往往需要對相機(jī)的白平衡參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，以使所拍攝出的照片不失真，若在拍攝前不對相機(jī)的白平衡參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)，在拍攝出照片后也需要用圖像處理軟件對所拍攝的照片進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)的處理，可見白平衡的校準(zhǔn)在數(shù)碼相機(jī)領(lǐng)域是非常重要的。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中在對待校準(zhǔn)的圖像進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)時(shí)，采用的技術(shù)方案是:對待校準(zhǔn)圖像的整幀圖像進(jìn)行灰點(diǎn)統(tǒng)計(jì)，然后得到白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，并用此統(tǒng)一的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)對整幀待校準(zhǔn)圖像進(jìn)行RGB gain的調(diào)整。
[0004]但本發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例中發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題:
[0005](I)由于采用針對全幀圖像灰點(diǎn)所得到的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)對待校準(zhǔn)圖像的整幀圖像進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)，所以現(xiàn)有技術(shù)存在著不能對圖像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)問題。
[0006](2)由于 不能對圖像進(jìn)行更為精準(zhǔn)的白平衡校準(zhǔn)，所以，會(huì)使得校準(zhǔn)后的圖像的顏色表現(xiàn)力會(huì)有一定程度的失真。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明實(shí)施例通過提供一種調(diào)整白平衡的方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在著的不能對圖像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)問題。
[0008]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種調(diào)整白平衡的方法，應(yīng)用于一電子設(shè)備中，所述方法包括:
[0009]獲得一待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，其中，所述M、N均為大于等于2的整數(shù)，N小于或者等于M ；
[0010]基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0011]根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理。
[0012]優(yōu)選地，所述獲得待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，具體包括:
[0013]獲得所述待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的M個(gè)輪廓信息；
[0014]判斷所述M個(gè)輪廓信息對應(yīng)的M個(gè)面積中每個(gè)面積占所述待校準(zhǔn)圖像面積的比例值是否滿足一預(yù)設(shè)條件，獲得M個(gè)判斷結(jié)果；
[0015]從所述M個(gè)判斷結(jié)果中確定出比例值滿足所述預(yù)設(shè)條件的N個(gè)判斷結(jié)果；
[0016]獲得所述N個(gè)判斷結(jié)果對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息。
[0017]優(yōu)選地，所述基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，具體包括:
[0018]對待校準(zhǔn)圖像的第一灰點(diǎn)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0019]統(tǒng)計(jì)獲得所述N個(gè)輪廓信息中每一個(gè)輪廓信息對應(yīng)的RGB特性信息及必要的圖像特性信息；
[0020]基于所述N個(gè)RGB特性信息及所述N個(gè)圖像特性信息，對所述全幀白平衡參數(shù)做補(bǔ)償或者抑制處理，獲得N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
[0021 ] 優(yōu)選地，根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)所對應(yīng)的N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理，具體為:
[0022]利用所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象的RGB特性進(jìn)行校準(zhǔn)處理，以實(shí)現(xiàn)對所述N個(gè)圖像對象白平衡進(jìn)行校準(zhǔn)。
[0023]優(yōu)選地，所述基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，具體包括:
[0024]分別對所述N個(gè)輪廓信息中的灰點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)；
[0025]根據(jù)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
[0026]優(yōu)選地，所述根據(jù)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，具體為:
[0027]當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)大于或者等于一閾值時(shí)，根據(jù)所述NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得NI個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0028]當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)小于所述閾值時(shí)，分別獲得與所述N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)所對應(yīng)的N2個(gè)輪廓區(qū)域的RGB特性相似的N2個(gè)第一輪廓區(qū)域中的N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，并基于所述N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，獲得N2個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，其中，NI與N2相加的和等于N。
[0029]基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例另提供一種調(diào)整白平衡的方法相對應(yīng)的電子設(shè)備，同樣用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在著的不能對圖像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)問題。所述電子設(shè)備能夠?qū)σ粓D像進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理，所述電子設(shè)備包括:
[0030]第一獲得單元，用于獲得一待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，其中，所述M、N均為大于等于2的整數(shù)，N小于或者等于M ；
[0031]第二獲得單元，與所述第一獲得單元連接，用于基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0032]第一處理單元，與所述第二獲得單元連接，用于根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理。
[0033]優(yōu)選地，所述第一獲得單元具體包括:
[0034]第一獲得子單元，用于獲得所述待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的M個(gè)輪廓信息；
[0035]第二獲得子單元，與所述第一獲得子單元連接，用于判斷所述M個(gè)輪廓信息對應(yīng)的M個(gè)面積中每個(gè)面積占所述待校準(zhǔn)圖像面積的比例值是否滿足一預(yù)設(shè)條件，獲得M個(gè)判斷結(jié)果；
[0036] 第三獲得子單元，與所述第二獲得子單元連接，用于從所述M個(gè)判斷結(jié)果中確定出比例值滿足所述預(yù)設(shè)條件的N個(gè)判斷結(jié)果；[0037]第四獲得子單元，與所述第三獲得子單元連接，用于獲得所述N個(gè)判斷結(jié)果對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息。
[0038]優(yōu)選地，所述第二獲得單元具體包括:
[0039]第五獲得子單元，用于對待校準(zhǔn)圖像的第一灰點(diǎn)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0040]第六獲得子單元，用于統(tǒng)計(jì)獲得所述N個(gè)輪廓信息中每一個(gè)輪廓信息對應(yīng)的RGB特性信息及必要的圖像特性信息；
[0041]第七獲得子單元，分別與所述第五獲得子單元、第六獲得子單元連接，用于基于所述N個(gè)RGB特性信息及所述N個(gè)圖像特性信息，對所述全幀白平衡參數(shù)做補(bǔ)償或者抑制處理，獲得N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。[0042]優(yōu)選地，所述第一處理單元具體為:RGB特性處理單元，用于利用所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象的RGB特性進(jìn)行校準(zhǔn)處理，以實(shí)現(xiàn)對所述N個(gè)圖像對象白平衡進(jìn)行校準(zhǔn)。
[0043]優(yōu)選地，所述第二獲得單元具體包括:
[0044]第八獲得子單元，用于分別對所述N個(gè)輪廓信息中的灰點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)；
[0045]第九獲得子單元，與所述第八獲得子單元連接，用于根據(jù)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
[0046]優(yōu)選地，所述第九獲得子單元具體包括:
[0047]第十獲得子單元，用于當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)大于或者等于一閾值時(shí)，根據(jù)所述NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得NI個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0048]第十一獲得子單元，用于當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)小于所述閾值時(shí)，分別獲得與所述N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)所對應(yīng)的N2個(gè)輪廓區(qū)域的RGB特性相似的N2個(gè)第一輪廓區(qū)域中的N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，并基于所述N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，獲得N2個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，其中，NI與N2相加的和等于N。
[0049]本發(fā)明實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn):
[0050](I)由于采用將待校準(zhǔn)圖像根據(jù)不同的目標(biāo)物體，劃分出多個(gè)不同的輪廓，根據(jù)各個(gè)輪廓使用不同的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)的技術(shù)方案。解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在著的不能對圖像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)問題，具有能夠?qū)D像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)效果。
[0051](2)另外，由于采用根據(jù)圖像中存在的共性劃分輪廓，然后再根據(jù)不同輪廓區(qū)域做白平衡校準(zhǔn)，因此，能夠讓待校準(zhǔn)圖像各種不同區(qū)域及物體的白平衡更加精確，顏色表現(xiàn)力
更為逼真。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0052]圖1為本申請實(shí)施例中一種調(diào)整白平衡的方法的具體流程圖；
[0053]圖2為本申請實(shí)施例方法中步驟101的具體實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0054]圖3為本申請實(shí)施例方法中基于整張待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)對N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)的具體實(shí)現(xiàn)流程圖；[0055]圖4為本申請實(shí)施例方法中基于N個(gè)輪廓信息分別獲得適用于該輪廓的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)的具體實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0056]圖5為本申請實(shí)施例中一種電子設(shè)備的具體結(jié)構(gòu)圖；
[0057]圖6為本申請實(shí)施例電子設(shè)備中第一獲得單元501的具體結(jié)構(gòu)圖；
[0058]圖7為本申請實(shí)施例電子設(shè)備中當(dāng)基于整張待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)對N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)時(shí)，第二獲得單元502的具體結(jié)構(gòu)圖；
[0059]圖8為本申請實(shí)施例中電子設(shè)備基于N個(gè)輪廓信息分別獲得適用于該輪廓的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)時(shí)，第二獲得單元502的具體結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0060]本申請實(shí)施例通過提供一種調(diào)整白平衡的方法及電子設(shè)備，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在著的不能對圖像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)問題。
[0061]本申請實(shí)施例為解決上述技術(shù)問題，采取的技術(shù)方案的總體思路如下:
[0062]首先，獲得一待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，其中，所述M、N均為大于等于2的整數(shù)，N小于或者等于M ;這種輪廓信息可以具體表現(xiàn)為建筑、汽車、天空、白云、操場等等；在獲得了 N個(gè)輪廓信息后，然后再基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；在得到N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)后，最后根據(jù)獲得的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，分別對這N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)所對應(yīng)的N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理。通過上述技術(shù)方案處理過后的圖像，其顏色表現(xiàn)力將更為逼真，圖像的白平衡校準(zhǔn)也會(huì)更為精準(zhǔn)。
[0063]為了更好的理解上述技術(shù)方案，下面將結(jié)合說明書附圖以及具體的實(shí)施方式對上述技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的說明，并對該技術(shù)方案作優(yōu)化處理。
[0064]本申請實(shí)施例提供的一種調(diào)整白平衡的方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在著的不能對圖像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)問題。該調(diào)整白平衡的方法應(yīng)用于一電子設(shè)備中，該調(diào)整白平衡的方法的具體流程圖如圖1所示，包括:
[0065]步驟101:獲得一待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，其中，所述M、N均為大于等于2的整數(shù)，N小于或者等于M ；
[0066]在具體實(shí)施過程中，一張圖片中會(huì)包括M個(gè)圖像對象，我們可以根據(jù)圖片中的M個(gè)圖像對象獲得其所對應(yīng)的M個(gè)輪廓信息，但是，在具體的實(shí)際應(yīng)用中，這M個(gè)輪廓信息并不一定都要進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)的處理，因?yàn)?，M個(gè)輪廓信息中可能會(huì)存在一些沒有必要進(jìn)行白平衡處理的輪廓信息，例如，在整個(gè)圖片中所占到的面積很小的區(qū)域；我們會(huì)認(rèn)為這樣的輪廓信息不是正常的輪廓信息，所以會(huì)排除這樣的輪廓信息，所以在實(shí)際應(yīng)用中，我們獲得的輪廓信息的數(shù)量會(huì)比獲得的圖像對象數(shù)量要小，但也有相等的情況。而判斷標(biāo)準(zhǔn)則是根據(jù)輪廓信息所占到的整個(gè)圖片的面積去判斷。因此，在具體實(shí)施過程中，獲得待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息的具體實(shí)現(xiàn)流程圖如圖2所示，包括:
[0067]步驟201:獲得所述待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的M個(gè)輪廓信息；例如，在待校準(zhǔn)圖像中有房屋、天空、白云、小草4個(gè)圖像對象，則可以獲得房屋、天空、白云、小草4個(gè)輪廓信息。
[0068]在獲得所述M個(gè)輪廓信息后，就進(jìn)入步驟202:判斷所述M個(gè)輪廓信息對應(yīng)的M個(gè)面積中每個(gè)面積占所述待校準(zhǔn)圖像面積的比例值是否滿足一預(yù)設(shè)條件，獲得M個(gè)判斷結(jié)果；如步驟201中的例子，在本步驟中會(huì)判斷房屋、天空、白云、小草4個(gè)輪廓信息分別在整張圖片中所占到的面積，假如房屋占45%、天空占30%、白云占24%、小草占1%，而預(yù)設(shè)條件為大于5%，則可以判斷出4個(gè)輪廓信息中的房屋、天空、白云3個(gè)所占的面積滿足預(yù)設(shè)條件，小草I個(gè)所占的面積不滿足預(yù)設(shè)條件，從而得到3個(gè)滿足預(yù)設(shè)條件的判斷結(jié)果，I個(gè)不滿足預(yù)設(shè)條件的結(jié)果。
[0069]在得到所述M個(gè)判斷結(jié)果后，就進(jìn)入步驟203:從所述M個(gè)判斷結(jié)果中確定出比例值滿足所述預(yù)設(shè)條件的N個(gè)判斷結(jié)果；從步驟202中的例子可以得出，4個(gè)判斷結(jié)果中滿足預(yù)設(shè)條件的有3個(gè)判斷結(jié)果。
[0070] 在獲得所述N個(gè)判斷結(jié)果后，就進(jìn)入步驟步驟204:獲得所述N個(gè)判斷結(jié)果對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息。根據(jù)前述的例子，本步驟中會(huì)獲得3個(gè)滿足預(yù)設(shè)條件的3個(gè)判斷結(jié)果所對應(yīng)的房屋、天空、白云為需要的輪廓信息。
[0071]在獲得所述N個(gè)輪廓信息后，所述方法就進(jìn)入步驟102:基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
[0072]在具體實(shí)施過程中，步驟102的實(shí)現(xiàn)方式有兩種，第一種是:基于整張待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)對N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)，其具體實(shí)現(xiàn)流程如圖3所示，包括:
[0073]步驟301:對待校準(zhǔn)圖像的第一灰點(diǎn)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0074]步驟302:統(tǒng)計(jì)獲得所述N個(gè)輪廓信息中每一個(gè)輪廓信息對應(yīng)的RGB特性信息及必要的圖像特性信息；例如，根據(jù)前述的例子，本步驟中需要獲得房屋、天空、白云3個(gè)輪廓信息的RGN特性信息及必要的圖像特性信息，而必要的圖像特性信息具體可以包括圖像的亮度、銳度、噪聲等圖像參數(shù)信息。
[0075]在得到全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)和N個(gè)輪廓信息中每一個(gè)輪廓信息對應(yīng)的RGB特性信息及必要的圖像特性信息后，就進(jìn)入步驟303:基于所述N個(gè)RGB特性信息及所述N個(gè)圖像特性信息，對所述全幀白平衡參數(shù)做補(bǔ)償或者抑制處理，獲得N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。例如，根據(jù)前述的例子，在獲得房屋、天空、白云3個(gè)輪廓信息的RGN特性信息及必要的圖像特性信息后通過對全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行補(bǔ)償或者抑制，來分別獲得房屋、天空、白云3個(gè)輪廓信息所對應(yīng)的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。例如，對于天空來說，其本身B (藍(lán)色)值相對較高，并且相對數(shù)量達(dá)到一定量時(shí)，可以認(rèn)為該區(qū)域本身應(yīng)該B通道相對較強(qiáng)，那么對該區(qū)域校準(zhǔn)時(shí)，可對全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)中的B Gain校準(zhǔn)參數(shù)做適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償從而獲得適合天空區(qū)域的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，而當(dāng)對于房屋來說，如果在對房屋進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)發(fā)現(xiàn)圖像參數(shù)信息中的噪聲相對較重，那么各通道的Gain都不易太大，此時(shí)就需要對全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)抑制，從而獲得適合于調(diào)整房屋區(qū)域的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
[0076]而步驟102的第二種實(shí)現(xiàn)方式則是:基于N個(gè)輪廓信息分別獲得適用于該輪廓的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，其具體實(shí)現(xiàn)流程圖如圖4所示，包括:
[0077]步驟401:分別對所述N個(gè)輪廓信息中的灰點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)；
[0078]在獲得N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)后，就進(jìn)入步驟402:根據(jù)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。[0079]本步驟在具體的實(shí)施過程中，只有當(dāng)?shù)诙尹c(diǎn)數(shù)達(dá)到一定值時(shí)才認(rèn)為這樣的第二灰點(diǎn)數(shù)為有效的灰點(diǎn)數(shù)，一般的做法是為灰點(diǎn)數(shù)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)?shù)诙尹c(diǎn)數(shù)大于或者等于設(shè)定的閾值時(shí)，則認(rèn)為此時(shí)的第二灰點(diǎn)數(shù)為有效灰點(diǎn)數(shù)，則可以基于此時(shí)的第二灰點(diǎn)數(shù)獲得與之對應(yīng)的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，而當(dāng)?shù)诙尹c(diǎn)數(shù)小于設(shè)定的閾值時(shí)，則認(rèn)為此時(shí)的第二灰點(diǎn)數(shù)不是有效灰點(diǎn)數(shù)，這時(shí)要獲得此種輪廓的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)則需要借助其它區(qū)域或全幀統(tǒng)計(jì)的第三灰點(diǎn)數(shù)作為本輪廓區(qū)域的灰點(diǎn)數(shù)，并基于第三灰點(diǎn)數(shù)獲得適用于本輪廓區(qū)域的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，在具體的實(shí)際應(yīng)用中，一般需要選擇顏色通道與灰點(diǎn)數(shù)達(dá)不到閾值時(shí)所對應(yīng)的輪廓區(qū)域最為相似的區(qū)域作為該輪廓區(qū)域的灰點(diǎn)替代區(qū)域。例如，根據(jù)前述的舉例，假如白云輪廓中的灰點(diǎn)數(shù)達(dá)不到設(shè)定閾值，而房屋的RGB通道與白云最為接近，則此時(shí)需要選擇房屋中統(tǒng)計(jì)得到的灰點(diǎn)數(shù)作為白云中的灰點(diǎn)數(shù)，再根據(jù)此灰點(diǎn)數(shù)，得到適用于白云區(qū)域的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。因此，步驟402的具體實(shí)現(xiàn)過程分為下述兩種情況，
[0080]第一種情況是:當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)大于或者等于一閾值時(shí)，根據(jù)所述NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得NI個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，比如前述舉例中的房屋和天空適用于這種白平衡校準(zhǔn)參數(shù)獲得方式。
[0081]第二種情況則是:當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)小于所述閾值時(shí)，分別獲得與所述N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)所對應(yīng)的N2個(gè)輪廓區(qū)域的RGB特性相似的N2個(gè)第一輪廓區(qū)域中的N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，并基于所述N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，獲得N2個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，其中，NI與N2相加的和等于N，比如前述舉例中的白云則適用于這種白平衡校準(zhǔn)參數(shù)獲得方式。
[0082]在獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)后，所述方法就進(jìn)入步驟103:根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理。 [0083]在具體實(shí)施過程中，步驟103的具體實(shí)現(xiàn)方式為:利用所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象的RGB特性進(jìn)行校準(zhǔn)處理，以實(shí)現(xiàn)對所述N個(gè)圖像對象白平衡進(jìn)行校準(zhǔn)。白平衡校準(zhǔn)實(shí)質(zhì)就是對圖像中的RGB特性進(jìn)行校準(zhǔn)，以使圖像的表現(xiàn)不失真。在此，沿用上面的房屋、天空、白云、小草的例子，如前面所述，由于小草的面積不能滿足預(yù)設(shè)條件，因此，就沒有針對小草的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，假如通過步驟102獲得的房屋的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)為補(bǔ)償房屋圖像區(qū)域中的R (紅色)，天空的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)是補(bǔ)償天空圖像區(qū)域中的B(藍(lán)色)，而白云的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)是抑制白云圖像區(qū)域的G (綠色)，則在利用上述的白平衡參數(shù)對房屋、天空、白云進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)時(shí)，對房屋圖像中的R通道進(jìn)行增強(qiáng)處理，對天空圖像中的B通道也進(jìn)行增強(qiáng)處理，而對白云圖像中的G通道則進(jìn)行減弱處理。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對所述N個(gè)圖像對象白平衡進(jìn)行校準(zhǔn)，由于白平衡校準(zhǔn)是對圖像中的RGB特性進(jìn)行校準(zhǔn)，所以，校準(zhǔn)后的圖像在色彩表現(xiàn)上會(huì)更加準(zhǔn)確且不失真。
[0084]基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例另提供一種與上述調(diào)整白平衡的方法相對應(yīng)的電子設(shè)備，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在著的不能對圖像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)問題。在具體的實(shí)際應(yīng)用中，電子設(shè)備可以為手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、MP4、PAD、電腦等帶有照相功能或者圖像處理功能的電子設(shè)備，只要能夠?qū)崿F(xiàn)對圖片進(jìn)行白平衡處理的電子設(shè)備都應(yīng)在本申請要求保護(hù)的范圍內(nèi)，因此，本申請實(shí)施例中的電子設(shè)備具有的最基本的功能即為能夠?qū)σ粓D像進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理，所述電子設(shè)備的具體結(jié)構(gòu)如圖5所示，包括:[0085]第一獲得單元501，用于獲得一待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，其中，所述M、N均為大于等于2的整數(shù)，N小于或者等于M ；
[0086]第二獲得單元502，與所述第一獲得單元501連接，用于基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0087]第一處理單元503，與所述第二獲得單元502連接，用于根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理。
[0088]在具體實(shí)施過程中，如圖6所示，所述第一獲得單元501具體包括:
[0089]第一獲得子單元5011，用于獲得所述待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的M個(gè)輪廓信息；
[0090]第二獲得子單元5012，與所述第一獲得子單元5011連接，用于判斷所述M個(gè)輪廓信息對應(yīng)的M個(gè)面積中每個(gè)面積占所述待校準(zhǔn)圖像面積的比例值是否滿足一預(yù)設(shè)條件，獲得M個(gè)判斷結(jié)果；
[0091]第三獲得子單元5013，與所述第二獲得子單元5012連接，用于從所述M個(gè)判斷結(jié)果中確定出比例值滿足所述預(yù)設(shè)條件的N個(gè)判斷結(jié)果；
[0092]第四獲得子單元5014，與所述第三獲得子單元5013連接，用于獲得所述N個(gè)判斷結(jié)果對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息。
[0093]在具體實(shí)施過程中，當(dāng)基于整張待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)對N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)時(shí)，所述第二獲得單元502的具體結(jié)構(gòu)如圖7所示，包括:
[0094]第五獲得子單元5021，用于對待校準(zhǔn)圖像的第一灰點(diǎn)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；
[0095]第六獲得子單元5022，用于統(tǒng)計(jì)獲得所述N個(gè)輪廓信息中每一個(gè)輪廓信息對應(yīng)的RGB特性信息及必要的圖像特性信息；
[0096]第七獲得子單元5023，分別與所述第五獲得子單元5021、第六獲得子單元5022連接，用于基于所述N個(gè)RGB特性信息及所述N個(gè)圖像特性信息，對所述全幀白平衡參數(shù)做補(bǔ)償或者抑制處理，獲得N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
[0097]在具體實(shí)施過程中，所述第一處理單元503具體為:RGB特性處理單元，用于利用所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象的RGB特性進(jìn)行校準(zhǔn)處理，以實(shí)現(xiàn)對所述N個(gè)圖像對象白平衡進(jìn)行校準(zhǔn)。
[0098]在具體實(shí)施過程中，當(dāng)基于N個(gè)輪廓信息分別獲得適用于該輪廓的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)時(shí)，所述第二獲得單元502的具體結(jié)構(gòu)如圖8所示，包括:
[0099]第八獲得子單元5024，用于分別對所述N個(gè)輪廓信息中的灰點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)；
[0100]第九獲得子單元5025，與所述第八獲得子單元5024連接，用于根據(jù)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
[0101]在具體實(shí)施過程中，所述第九獲得子單元5025又具體包括:第十獲得子單元，用于當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)大于或者等于一閾值時(shí)，根據(jù)所述NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得NI個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；第十一獲得子單元，用于當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)小于所述閾值時(shí)，分別獲得與所述N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)所對應(yīng)的N2個(gè)輪廓區(qū)域的RGB特性相似的N2個(gè)第一輪廓區(qū)域中的N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，并基于所述N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，獲得N2個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，其中，NI與N2相加的和等于N。
[0102]由于電子設(shè)備是與前述一種調(diào)整白平衡的方法向?qū)?yīng)的裝置，因此，本申請?jiān)诖瞬辉賹﹄娮釉O(shè)備進(jìn)行舉例說明。
[0103]以上對于電子設(shè)備具體結(jié)構(gòu)的說明并不用于限制該結(jié)構(gòu)的范圍，具體結(jié)構(gòu)的功能既可以硬件方式實(shí)現(xiàn)也可以軟件的方式，凡是能夠替代所舉的具體結(jié)構(gòu)并能完成該具體結(jié)構(gòu)所具有的功能的結(jié)構(gòu)都應(yīng)在本申請要求保護(hù)的范圍內(nèi)。
[0104]通過本申請實(shí)施例中的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，可以實(shí)現(xiàn)如下技術(shù)效果:
[0105](I)由于采用將待校準(zhǔn)圖像根據(jù)不同的目標(biāo)物體，劃分出多個(gè)不同的輪廓，根據(jù)各個(gè)輪廓使用不同的白平衡校準(zhǔn)參數(shù)的技術(shù)方案。解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在著的不能對圖像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)問題，具有能夠?qū)D像中所有具有共性的區(qū)域做更為精確的白平衡校準(zhǔn)的技術(shù)效果。
[0106](2)另外，由于采用根據(jù)圖像中存在的共性劃分輪廓，然后再根據(jù)不同輪廓區(qū)域做白平衡校準(zhǔn)，因此，能夠讓待校準(zhǔn)圖像各種不同區(qū)域及物體的白平衡更加精確，顏色表現(xiàn)力
更為逼真。
[0107]本發(fā)明所述的方法并不限于【具體實(shí)施方式】中所述的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案得出其它的實(shí)施方式，同樣屬于本發(fā)明的技術(shù)創(chuàng)新范圍。
[0108]顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若 本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種調(diào)整白平衡的方法，應(yīng)用于一電子設(shè)備中，其特征在于，所述方法包括: 獲得一待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，其中，所述M、N均為大于等于2的整數(shù)，N小于或者等于M ; 基于所述N個(gè)輪廓信息,獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)； 根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，具體包括: 獲得所述待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的M個(gè)輪廓信息； 判斷所述M個(gè)輪廓信息對應(yīng)的M個(gè)面積中每個(gè)面積占所述待校準(zhǔn)圖像面積的比例值是否滿足一預(yù)設(shè)條件，獲得M個(gè)判斷結(jié)果； 從所述M個(gè)判斷結(jié)果中確定出比例值滿足所述預(yù)設(shè)條件的N個(gè)判斷結(jié)果； 獲得所述N個(gè)判斷結(jié)果對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù),具體包括: 對待校準(zhǔn)圖像的第一灰點(diǎn)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)；統(tǒng)計(jì)獲得所述N個(gè)輪廓信息中每一個(gè)輪廓信息對應(yīng)的RGB特性信息及必要的圖像特性信息； 基于所述N個(gè)RGB特性信息及所述N個(gè)圖像特性信息，對所述全幀白平衡參數(shù)做補(bǔ)償或者抑制處理，獲得N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)所對應(yīng)的N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理，具體為: 利用所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象的RGB特性進(jìn)行校準(zhǔn)處理，以實(shí)現(xiàn)對所述N個(gè)圖像對象白平衡進(jìn)行校準(zhǔn)。
5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù),具體包括: 分別對所述N個(gè)輪廓信息中的灰點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)； 根據(jù)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，具體為: 當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)大于或者等于一閾值時(shí)，根據(jù)所述NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得NI個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)； 當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)小于所述閾值時(shí)，分別獲得與所述N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)所對應(yīng)的N2個(gè)輪廓區(qū)域的RGB特性相似的N2個(gè)第一輪廓區(qū)域中的N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，并基于所述N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，獲得N2個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，其中，NI與N2相加的和等于N。
7.一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備能夠?qū)σ粓D像進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理，其特征在于，所述電子設(shè)備包括: 第一獲得單元，用于獲得一待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息，其中，所述M、N均為大于等于2的整數(shù)，N小于或者等于M ； 第二獲得單元，與所述第一獲得單元連接，用于基于所述N個(gè)輪廓信息，獲得M個(gè)圖像對象中與所述N個(gè)輪廓信息對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)； 第一處理單元，與所述第二獲得單元連接，用于根據(jù)所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象進(jìn)行白平衡校準(zhǔn)處理。
8.如權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述第一獲得單元具體包括: 第一獲得子單元，用于獲得所述待校準(zhǔn)圖像的M個(gè)圖像對象的M個(gè)輪廓信息； 第二獲得子單元，與所述第一獲得子單元連接，用于判斷所述M個(gè)輪廓信息對應(yīng)的M個(gè)面積中每個(gè)面積占所述待校準(zhǔn)圖像面積的比例值是否滿足一預(yù)設(shè)條件，獲得M個(gè)判斷結(jié)果; 第三獲得子單元，與所述第二獲得子單元連接，用于從所述M個(gè)判斷結(jié)果中確定出比例值滿足所述預(yù)設(shè)條件的N個(gè)判斷結(jié)果； 第四獲得子單元，與所述第三獲得子單元連接，用于獲得所述N個(gè)判斷結(jié)果對應(yīng)的N個(gè)圖像對象的N個(gè)輪廓信息。
9.如權(quán)利要求8所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述第二獲得單元具體包括: 第五獲得子單元，用于對待校準(zhǔn)圖像的第一灰點(diǎn)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得待校準(zhǔn)圖像的全幀白平衡校準(zhǔn)參數(shù)； 第六獲得子單元，用于統(tǒng)計(jì)獲得所述N個(gè)輪廓信息中每一個(gè)輪廓信息對應(yīng)的RGB特性信息及必要的圖像特性信息； 第七獲得子單元，分別與所述第五獲得子單元、第六獲得子單元連接，用于基于所述N個(gè)RGB特性信息及所述N個(gè)圖像特性信息，對所述全幀白平衡參數(shù)做補(bǔ)償或者抑制處理，獲得N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
10.如權(quán)利要求9所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述第一處理單元具體為:RGB特性處理單元，用于利用所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，對所述N個(gè)圖像對象的RGB特性進(jìn)行校準(zhǔn)處理，以實(shí)現(xiàn)對所述N個(gè)圖像對象白平衡進(jìn)行校準(zhǔn)。
11.如權(quán)利要求8所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述第二獲得單元具體包括: 第八獲得子單元，用于分別對所述N個(gè)輪廓信息中的灰點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)； 第九獲得子單元，與所述第八獲得子單元連接，用于根據(jù)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得所述N個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)。
12.如權(quán)利要求11所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述第九獲得子單元具體包括: 第十獲得子單元，用于當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)大于或者等于一閾值時(shí)，根據(jù)所述NI個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)，獲得NI個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)； 第十一獲得子單元，用于當(dāng)所述N個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)中有N2個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)小于所述閾值時(shí)，分別獲得與所述N2 個(gè)第二灰點(diǎn)數(shù)所對應(yīng)的N2個(gè)輪廓區(qū)域的RGB特性相似的N2個(gè)第一輪廓區(qū)域中的N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，并基于所述N2個(gè)第三灰點(diǎn)數(shù)，獲得N2個(gè)白平衡校準(zhǔn)參數(shù)，其中，NI與N2相加的和等于N0
【文檔編號】H04N9/04GK103905804SQ201210575551
【公開日】2014年7月2日 申請日期:2012年12月26日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月26日
【發(fā)明者】徐洪興 申請人:聯(lián)想(北京)有限公司