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基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法

文檔序號:7867736閱讀:251來源:國知局
專利名稱:基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法
技術領域
本發(fā)明涉及現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的無線傳感器網(wǎng)絡技術,具體地說,是一種基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法。
背景技術
在傳感器網(wǎng)絡中,由于節(jié)點自身攜帶的能量非常有限,如何在充分利用能量的前提下盡可能延長網(wǎng)絡工作時間,成為了無線傳感器網(wǎng)絡的關鍵問題;同時由于節(jié)點高密度部署在監(jiān)測區(qū)域中,一方面節(jié)點監(jiān)測區(qū)域相互重疊使得獲取的數(shù)據(jù)存在很大的相關性,另一方面節(jié)點之間相互競爭信道使得大量的數(shù)據(jù)包發(fā)生沖突。節(jié)點調(diào)度是一種基于應用需求來優(yōu)化無線傳感器網(wǎng)絡能耗效率的有效方法。通過在空間上和時間上對節(jié)點狀態(tài)進行控制,可以減少網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的來源和數(shù)量,從數(shù)據(jù)感知和無線通信兩個方面減少電量的消耗, 提聞網(wǎng)絡的能耗效率。
為了實現(xiàn)預期的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度的目標,傳統(tǒng)的方法是在監(jiān)測區(qū)域中高密度部署傳感器節(jié)點,大量冗余的節(jié)點會造成通信沖突和能量消耗。因此,如何在保持覆蓋的前提下,提高傳感器網(wǎng)絡的監(jiān)測性能和降低網(wǎng)絡能量消耗,就成了無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度算法一個基本且亟待解決的問題。
現(xiàn)有的節(jié)點調(diào)度算法大多假定參與調(diào)度的節(jié)點為同構節(jié)點,即節(jié)點的感知半徑、 攜帶的能量和每個時間片內(nèi)消耗的能量相同,同時假定監(jiān)測目標在監(jiān)測區(qū)域均勻分布特點,這些假設忽略了同構節(jié)點構成的網(wǎng)絡具有擴展性差、不易維護的缺點,并且在現(xiàn)實中監(jiān)測目標的出現(xiàn)常常呈現(xiàn)“熱點”分布的趨勢,即在局部區(qū)域出現(xiàn)頻繁,其余區(qū)域出現(xiàn)概率較小的特點。
近年來,已經(jīng)涌現(xiàn)出許多將節(jié)點調(diào)度問題與優(yōu)化算法結合的智能優(yōu)化算法,如粒子群算法、遺傳算法、模擬退火算法等,這些方法均能對節(jié)點的工作狀態(tài)進行優(yōu)化。然而,粒子群優(yōu)化策略在解空間搜索時,容易出現(xiàn)“早熟”,對節(jié)點狀態(tài)優(yōu)化產(chǎn)生不利影響,而且利用該算法時,搜索空間將隨被優(yōu)化的向量維度增加;基于遺傳算法的優(yōu)化覆蓋幾種能獲得較快的收斂速度,但算法復雜度較高;基本的差分算法盡管具有優(yōu)化過程簡單、受控參數(shù)少、 全局優(yōu)化性能突出的特點,但缺乏對初始參數(shù)選取的魯棒性,這些參數(shù)的選取是否恰當會極大地影響全局優(yōu)化能力。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有節(jié)點調(diào)度技術中存在的不足,提供一種基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法,該方法運用自適應的差分進化算法,其原理簡單,計算復雜度低,具有搜索性能突出和收斂快的特點;同時,本發(fā)明設計中運用maximin適應度函數(shù),該方法不需要關于目標函數(shù)的先驗知識,并且可以對目標空間進行廣泛的搜索,算法不易陷入局部最優(yōu)且具有較快的收斂速度從而能達到實現(xiàn)最佳區(qū)域監(jiān)測性能和降低能耗的效果。
為達到上述目的,本發(fā)明所采用的技術方案如下
一種基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法,其關鍵在于按照以下步驟進行
步驟I,網(wǎng)絡初始化,包括
步驟1-1 :在二維監(jiān)測區(qū)域內(nèi),按照有邊界的帕累托分布布置Q個監(jiān)測目標,同時隨機部署η個傳感器節(jié)點,將傳感器節(jié)點記為Si (i = 1,2,. . .,η),利用M位二進制編碼表示一個傳感器節(jié)點在監(jiān)測時間內(nèi)各個時間片的工作狀態(tài),采用D位二進制編碼^ t2. . . tD 作為一個染色體表示η個傳感器節(jié)點在監(jiān)測時間內(nèi)各個時間片的的工作狀態(tài),即D = η*Μ, 由w個染色體組成一個種群,并記為P(PJg),. . .,Pw(g)},O < g < G,其中g表示當前種群的迭代次數(shù),G表示種群的最大迭代次數(shù),M即為監(jiān)測時間內(nèi)的時間片個數(shù);
如果td = 1,(I < d < D 且 d = (i_l)*M+k, I ^ k ^ Μ),則表示第 i 個傳感器節(jié)點的第k個時間片處于工作狀態(tài);
如果td = 0,(I < d < D 且 d = (i_l)*M+k, I ^ k ^ Μ),則表示第 i 個傳感器節(jié)點的第k個時間片處于休眠狀態(tài);
步驟1-2:按照公式(I)生成初始輔助種群P' {P' !(O),...,P/ (O)};
Pm',d(0) = -5+10 X rand,(I)
其中,P/,d(0)表示初始種群中第m個染色體的第d位二進制編碼的輔助計算值, m = I, 2, ...,w;d = I, 2,···,D, rand 表示(O, I)之間的隨機數(shù);
步驟1-3 :按照公式(2)對初始種群PiP1 (O),..., Pw(O)}進行初始化;
權利要求
1.一種基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法,其特征在于按照以下步驟進行 步驟I,網(wǎng)絡初始化,包括 步驟1-1 :在二維監(jiān)測區(qū)域內(nèi),按照有邊界的帕累托分布布置Q個監(jiān)測目標,同時隨機部署n個傳感器節(jié)點,將傳感器節(jié)點記為Si (i = 1,2,. . .,n),利用M位二進制編碼表示一個傳感器節(jié)點在監(jiān)測時間內(nèi)各個時間片的工作狀態(tài),采用D位二進制編碼^ t2. . . tD作為一個染色體表示n個傳感器節(jié)點在監(jiān)測時間內(nèi)各個時間片的工作狀態(tài),即D = n*M,由w個染色體組成一個種群,并記為PlP1 (g),…,Pw(g),0 < g < G,其中g表示當前種群的迭代次數(shù),G表示種群的最大迭代次數(shù),M即為監(jiān)測時間內(nèi)的時間片個數(shù); 如果td = 1,(I彡d彡D且d = (i*l)*M+k, I彡k彡M),則表示第i個傳感器節(jié)點的第k個時間片處于工作狀態(tài); 如果td = O,(I彡d彡D且d = (i-l)*M+k, I彡k彡M),則表示第i個傳感器節(jié)點的第k個時間片處于休眠狀態(tài); 步驟1-2:按照公式(I)生成初始輔助種群P' {P/ !(0),..., / (0)}; P' m,d(0) = -5+10 X rand,(I) 其中,p' m,d (0)表示初始種群中第m個染色體的第d位二進制編碼的輔助計算值=I,2,...,w;d = I, 2, ,D, rand 表示(0,I)之間的隨機數(shù); 步驟1-3 :按照公式(2)對初始種群/5^(O),...,ilP)}進行初始化;
2.根據(jù)權利要求I所述的基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法,其特征在于步驟2中,所述系數(shù)入1; A2按照X1 = Ire (Si) -rs (Si) +d (Si, oq), A2 =re (Si)+rs (Si)-(Ksi, oq)確定。
3.根據(jù)權利要求I所述的基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法,其特征在于步驟3中,所述第i個染色體的適應度A的計算步驟如下 先運行min ICi (g) -Ct (g)+e},min (Ai (g) -At (g) + e }分別獲得網(wǎng)絡覆蓋率最小差值C (g) min和活動節(jié)點最小差值A (g) min,其中
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于多重覆蓋的異構無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點調(diào)度方法,采用參數(shù)自適應與自調(diào)節(jié)的二進制差分算法,在考慮監(jiān)測目標非均勻分布以及調(diào)度節(jié)點感知半徑、能量和每個工作周期消耗能量異構的情況下,對監(jiān)測目標出現(xiàn)頻繁的“熱點”區(qū)域進行多重覆蓋,其余的區(qū)域保持基本的覆蓋,有效提高了目標的監(jiān)測質量,同時減少了活動節(jié)點的數(shù)量和監(jiān)測網(wǎng)絡的容錯性,減少了節(jié)點的能量消耗。本發(fā)明基于二進制差分算法對節(jié)點狀態(tài)進行優(yōu)化,同時采用了周期性偵聽/休眠機制、睡眠喚醒機制,使得異構節(jié)點在面對目標非均勻分布的監(jiān)測場合能夠出色的完成檢測任務,同時延長了網(wǎng)絡的生命周期和降低了網(wǎng)絡能耗。
文檔編號H04W72/12GK102984731SQ201210519268
公開日2013年3月20日 申請日期2012年12月6日 優(yōu)先權日2012年12月6日
發(fā)明者李明 申請人:重慶工商大學
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