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具智能型辨識功能的超廣角攝影機的制作方法

文檔序號:7840598閱讀:282來源:國知局
專利名稱:具智能型辨識功能的超廣角攝影機的制作方法
技術領域
本實用新型為一種具智能型辨識功能的超廣角攝影機,特別是內部具有影像校正、畫面分割與影像辨識模塊的超廣角攝影機。
背景技術
一般監(jiān)視錄像設備包括有攝影機與后端影像擷取與錄制的監(jiān)視主機,而攝影機通常是拍攝一個特定位置或是某個角度的影像,擷取的影像經傳輸至監(jiān)視主機,由警衛(wèi)實時監(jiān)控,或是儲存后以備日后回放之用。由于監(jiān)視錄像設備中的攝影機拍攝角度的限制,以致于產生無法拍攝的死角,這也形成不法之徒可以利用犯罪的地方,于是,特別有公知技術應用了能夠拍攝較廣角度的攝影機,以減少拍攝的死角。而利用較廣角度攝影機拍攝的現(xiàn)場畫面,隨著角度愈廣,失真的情況會愈嚴重,特別是在影像的周圍。

實用新型內容為了達到利用攝影機監(jiān)控特定場所沒有死角的目的,本實用新型提出拍攝超廣角影像的一種超廣角影像裝置,裝置自身即具有處理超廣角影像的功能,能夠利用圖像處理解決超廣角影像失真的問題,并且,可利用超廣角拍攝較廣范圍的好處,將影像分割為多個區(qū)域,各個區(qū)域可以各自定義一個影像辨識的功能。根據(jù)本實用新型所描述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機實施例之一,此設置于一空間的超廣角攝影機包括有拍攝超廣角影像的超廣角鏡頭模塊、接收超廣角影像并產生影像信號的影像擷取模塊、執(zhí)行影像信號處理的影像數(shù)據(jù)處理單元、能夠執(zhí)行影像校正、 分割與執(zhí)行辨識的對象與行為辨識單元,裝置更包括有暫存影像數(shù)據(jù)處理單元所處理的影像信號的記憶單元,以及提供通信聯(lián)機連接的通信單元。換句話說,一種具智能型辨識功能的超廣角攝影機,設置于一空間,用以取得該空間的現(xiàn)場畫面,所述的超廣角攝影機包括一拍攝超廣角影像的超廣角鏡頭模塊;一接收該超廣角影像并產生影像信號的影像擷取模塊,電性連接該超廣角鏡頭模塊;一執(zhí)行影像信號處理的影像數(shù)據(jù)處理單元,電性連接該影像擷取模塊,更包括一校正該超廣角影像信號像差的校正模塊,一分割該超廣角影像為多個子畫面的分割模塊,一執(zhí)行該多個子畫面的個別辨識步驟的辨識處理模塊;一設定該多個子畫面的個別辨識功能的對象與行為辨識單元,電性連接該影像數(shù)據(jù)處理單元;一暫存該影像數(shù)據(jù)處理單元所處理的影像信號的記憶單元,電性連接該影像數(shù)據(jù)處理單元;以及一提供通信聯(lián)機連接的通信單元,電性連接該影像數(shù)據(jù)處理單元。具智能型辨識功能的超廣角攝影機可以提供遠程訪問內部產生的影像信號的功能,超廣角圖像處理更包括一伺服器單元,提供裝置提供遠程通過網絡存取裝置內的影像信號。根據(jù)另一實施例,通過上述具智能型辨識功能的超廣角攝影機建立的系統(tǒng)同時可以具備有多個超廣角攝影機,各超廣角攝影機同樣具有圖像處理的能力,此時,系統(tǒng)提供一主機,能夠同時儲存多個超廣角攝影機所產生的影像信號,并能同時提供終端通信裝置瀏覽多個超廣角攝影機所產生的畫面。根據(jù)本實用新型實施例之一,具智能型辨識功能的超廣角攝影機中可具備一種處理芯片,內部執(zhí)行上述影像數(shù)據(jù)處理、對象與行為辨識單元所執(zhí)行的影像校正、畫面分割與辨識等的程序。本實用新型提出的具智能型辨識功能的超廣角攝影機應用所擷取的超廣角影像, 攝影機自身即能根據(jù)所拍攝的位置設定不同子畫面與對應的辨識功能,依此提供多功能且無死角的各種事件處理能力。

[0011]圖1顯示為具備本實用新型的超廣角攝影機的系統(tǒng)設置示意圖;[0012]圖2A所示為具備本實用新型超廣角攝影機的系統(tǒng)實施例示意圖之一;[0013]圖2B所示為具備本實用新型超廣角攝影機的系統(tǒng)實施例示意圖之二 ;[0014]圖3顯示為超廣角影像的處理程序的實施例示意圖;[0015]圖4所示為本實用新型超廣角攝影機的實施例功能方塊圖;[0016]圖5描述為利用本實用新型超廣角攝影機的圖像處理方法實施例流程。[0017]主要元件附圖標記說明[0018]超廣角攝影機10數(shù)據(jù)庫W[0019]網絡14網絡20[0020]超廣角攝影機21,22,23主機觀[0021]手持式裝置27終端計算機%[0022]校正模塊231分割模塊232[0023]辨識處理模塊233記憶模塊234[0024]伺服器模塊235通信模塊236[0025]超廣角鏡頭31超廣角影像33[0026]分割畫面35對象301[0027]車牌302人303[0028]移動軌跡304超廣角攝影機40[0029]校正模塊421分割模塊423[0030]辨識處理模塊425伺服器單元45[0031]超廣角鏡頭模塊401影像擷取模塊402[0032]影像數(shù)據(jù)處理單元48對象與行為辨識單元42[0033]記憶單元44通信單元46[0034]網絡50儲存單元43[0035]步驟S501 S511圖像處理流程
具體實施方式本實用新型描述一種具智能型辨識功能的超廣角攝影機,實施例主要是應用了具備圖像處理能力的超廣角攝影機,通過超廣角的拍攝功能可以降低欲監(jiān)控的場所因為拍攝不到特定角落產生保全事件的問題,其中提出的圖像處理技術解決了超廣角影像失真的問題,值得一提的是,由于超廣角攝影機有拍攝較廣范圍的好處,因此影像經校正后可分割為多個區(qū)域(或有實施例是先分割后,再個別校正),各個區(qū)域可以各自定義一個影像辨識的功能。實施例可參考圖1所示為具有具智能型辨識功能的超廣角攝影機的系統(tǒng)設置示意圖。其中在特定環(huán)境空間中設置有一超廣角攝影機10,此超廣角攝影機10可自身具有圖像處理(如校正、分割、傳送等功能)的軟件或電路模塊,但并不排除利用外部主機達到這些圖像處理功能的實施例。這些影像內容由超廣角攝影機10直接經由網絡14傳送出去。圖1中所示通過網絡連接外部通信裝置建立的超廣角圖像處理系統(tǒng)可應用在一個監(jiān)控系統(tǒng)中,利用超廣角拍攝的角度產生較無死角的監(jiān)控環(huán)境,特別應用一種具備魚眼鏡頭的攝影機,或是其他可拍攝較廣范圍或是全景的鏡頭。經此類鏡頭可得到較遼闊的監(jiān)視范圍,超廣角影像為一接近圓形的影像,但影像會產生像差,特別是中心以外的區(qū)域,需要通過校正的技術來取得正常的影像。比如接近圓形的影像經校正步驟后,會形成一方形影像。圖1中超廣角攝影機10具有執(zhí)行圖像處理的軟件或電路模塊,如利用圖像處理芯片,可自身執(zhí)行影像擷取、像差校正、畫面分割與多種影像辨識與事件處理功能的圖像處理程序。根據(jù)本實用新型實施例,利用攝影機10內部的軟件或硬件手段進行像差校正、分割與傳送。在另一實施例中,如圖2A所示的本實用新型具智能型辨識功能的超廣角攝影機的系統(tǒng)實施例示意圖,其中提供一額外主機觀負責儲存接收自多個超廣角攝影機21,22, 23傳送影像,亦可再經由網絡20傳送出去。此例中,超廣角攝影機21,22,23或是主機觀皆可提供網頁內容或特定方式提供遠程使用網頁或特定軟件觀看所播送的實時影像或是歷史影像。此例所示由多部超廣角攝影機21,22,23 (數(shù)量不限于圖2A中所示)建立的系統(tǒng), 各個超廣角攝影機自身即具有圖像處理的功能,內部模塊可參考圖4的描述,其中可包括校正經超廣角鏡頭拍攝的影像,此類影像通常具有像差,特別是接近鏡片周圍的部份;經校正的影像可以先行儲存于攝影機內的內存內,再根據(jù)需要執(zhí)行其他程序,如畫面分割、影像辨識與特定事件的處理。超廣角攝影機21,22,23各自更具有網絡通信功能,以無線或是有線手段連接網絡20,連接網絡20的各式終端通信裝置(如圖2A中手持式裝置27、終端計算機2 可以直接遠程訪問各超廣角攝影機(21,22,23),直接取得經圖像處理后的靜態(tài)或動態(tài)影像。在此實施例中,除了各自超廣角攝影機具有自身圖像處理、儲存與通信功能外,多部超廣角攝影機21,22,23所產生的影像信號可由另一外部主機觀儲存,經整理可由圖中數(shù)據(jù)庫四所儲存,以便日后調閱,并可通過網絡20提供遠程訪問的服務,遠程通信裝置可以借此架構瀏覽多部超廣角攝影機的影像數(shù)據(jù)。具智能型辨識功能的超廣角攝影機所建立的系統(tǒng)可繼續(xù)參考圖2B所描繪的一實施例示意圖。此實施例以連接網絡20的超廣角攝影機21為例,各式終端通信裝置通過網絡20 連接超廣角攝影機21,如圖2B標的手持式裝置27與終端計算機25,手持式裝置27與終端計算機25分別經由網絡20存取超廣角攝影機21所處理的影像。超廣角攝影機21自身可處理所拍攝的超廣角影像,此例中,超廣角攝影機21中可包括以軟件(包括韌體)或是電路實現(xiàn)的校正模塊231、分割模塊232、辨識處理模塊233、 記憶模塊234、伺服器模塊235與通信模塊236,實施例可包括以上所述的全部模塊或是其中部份的模塊。超廣角攝影機21先取得自身所拍攝的靜態(tài)或動態(tài)影像,經影像擷取后產生數(shù)字式的超廣角影像信號,經校正模塊231執(zhí)行校正像差的影像、經分割模塊232將影像畫面切割為多個子畫面、經辨識處理模塊233設定各子畫面的辨識功能,并據(jù)以執(zhí)行對應的影像辨識程序、記憶模塊234則用以儲存各處理程序中的信號,并可儲存最終獲得的影像信號, 并儲存執(zhí)行各辨識步驟的程序代碼。在進一步的實施例中,攝影機21可包括伺服器模塊 235與通信模塊236,以便對外通信并提供存取服務。上述的各種圖像處理程序的相關可能實施的方式描述如下(本實用新型實施例并不限于以下所述方式),其中部份圖像處理的演算方法可以應用已知的公知技術,比如, 校正模塊231將用于校正超廣角影像信號的失真像差,其中圖像處理方法可參考現(xiàn)有技術,如美國專利第7489335號或如美國專利公開第2010/0201833號所揭示的影像校正方法,其中利用矩陣等數(shù)學方式轉換影像中各項素,將影像校正為正常無失真的影像。分割模塊232則用于分割超廣角影像信號為多個子畫面信號,如圖3所示的實施例,將影像分割為四個子畫面,辨識處理模塊233則可根據(jù)需要設定多個子畫面信號分別執(zhí)行一或多個辨識步驟,而其中影像信號在執(zhí)行圖像處理時,可利用記憶模塊234作為儲存經校正、分割與辨識處理的影像信號。根據(jù)本實用新型實施例,由于超廣角影像將涵蓋較廣的現(xiàn)場影像,而所拍攝的環(huán)境空間可能有不同的監(jiān)控需求,比如接近門口的地方需要辨識是否有入侵行為;甚至針對特定對象進行追蹤的動作;場所中特定位置可能擺設物品,而需要進行對象遺失的偵測; 或如拍攝停車場、車輛出入口,則可為車輛車牌辨識的功能。具智能型辨識功能的超廣角攝影機提供外部存取影像的功能,可以讓用戶通過網頁或是特定軟件實時取得拍攝的影像,或是經處理校正后的影像。其中攝影機21內的伺服器模塊235提供一網頁存取功能,實際上可為一網頁服務器(WWW server),用于提供遠程訪問超廣角攝影機21內經校正、分割與辨識處理的影像信號。超廣角攝影機21更可通過通信模塊236傳遞經校正、分割與辨識處理的影像信號。通信方式并不限制在特定方式,可包括無線網絡、有線網絡,或是行動通信網絡等。借此,用戶可以使用終端通信裝置通過通信網絡連接超廣角攝影機21,通過其中伺服器模塊235建立的網頁接口觀看經校正、分割與辨識處理的影像信號,包括靜態(tài)經處理的影像、動態(tài)的歷史或實時影像等,達到遠程實時監(jiān)控的效果。圖3接著顯示為超廣角影像的處理程序的實施例示意圖。圖3中顯示一超廣角鏡頭31,可為上述魚眼鏡頭、全景拍攝鏡頭,或特定可拍攝超廣角影像的鏡頭,借此取得一超廣角影像33,實施例可為接近圓形的影像。超廣角影像33接著通過分割處理,經校正后產生分割畫面35,其中包括有多個子畫面,不以圖3中數(shù)目為限。由于超廣角影像33可能涵蓋不同多個不同需求的區(qū)域,因此可以利用軟件、韌體或硬件(芯片)手段分割為處理不同事件處理步驟的子畫面。特別的是,這些手段的實施例可于本實用新型的超廣角攝影機內完成,并非為外部處理。此例中的分割畫面35同時可拍攝四種狀態(tài)的環(huán)境,如具有對象301的子畫面,此處可以執(zhí)行對象遺失的辨識流程,通過此子畫面中各像素與穩(wěn)定不便的背景影像間的差異,如連續(xù)拍攝同一定點畫面,每張影像與背景影像的像素值相減(可先灰階化),借此可以識別出對象301是否有變動,借此達到對象遺失監(jiān)控的目的。此類技術可參考美國專利公開第2008/0174425號所揭示的對象遺失偵測方法,其先定義好對象位置,與各對象的間 (與環(huán)境)的關聯(lián)性,再偵測是否位置與關聯(lián)性改變,若超出一定范圍則判斷遺失。另有一子畫面用于辨識車牌,如車牌302,可能是拍攝一個空間的車輛出入口, 車牌辨識可根據(jù)車牌的特征,如影像中具有一塊白色或特定顏色的長方形,其中記載有文字,可以據(jù)此判斷為車牌。此類技術如美國專利公開第2008/02U837號所揭示的車牌辨識技術,其中先確定車牌位置,接著經數(shù)字化為影像,再辨識其中字母。另如美國專利第 6553131號所揭示的智能型照相機,其中先偵測車牌位置,得出特定區(qū)域,偵測角度、位置、 亮度等環(huán)境因素,即利用影像比對辨識出其中字母。另有子畫面顯示有人303在出入口,此可為入侵檢測的用途,即攝影機持續(xù)拍攝一個出入口,當有變動或偵測的人形時,即可判斷為入侵行為。可參考美國專利第7260M3 號所揭示的入侵對象偵測裝置,通過拍攝影像與背景影像的比對,得出特定對應位置的改變,并判斷改變的幅度,若大于一個門坎,可以判斷為入侵行為。再有子畫面可執(zhí)行移動軌跡304的偵測,也就是通過連續(xù)影像中對象的位置改變,借此描繪出移動的軌跡,同樣也是通過前后連續(xù)影像的變化,判斷對象位置與隨著時間的變化。本實用新型所提出的具智能型辨識功能的超廣角攝影機所能夠執(zhí)行的辨識功能主要是通過前后連續(xù)影像的變化來判斷各種變化的狀態(tài),不以上述辨識功能為限。圖4接著顯示本實用新型所提出的超廣角攝影機的實施例功能方塊圖。超廣角攝影機實施例為拍攝超廣角影像的超廣角攝影機40,設置于一環(huán)境空間, 用以取得環(huán)境空間的現(xiàn)場影像。超廣角攝影機具備有超廣角鏡頭模塊401,如魚眼鏡頭等可擷取超廣角影像的鏡頭,可包括靜態(tài)超廣角影像信號或是連續(xù)多幀的超廣角影像信號,如動態(tài)影像;裝置更包括影像擷取模塊402,電性連接超廣角鏡頭模塊401,可為一種成像與產生超廣角影像信號的光傳感器,接收超廣角鏡頭模塊401所拍攝的影像,并產生影像信號,實施例可包括有(XD、CMOS等影像傳感器。經影像擷取模塊402產生超廣角影像信號后,由超廣角攝影機40內影像數(shù)據(jù)處理單元48接收,此影像數(shù)據(jù)處理單元48電性連接影像擷取模塊402,為執(zhí)行圖像處理的中央處理單元,用于接收影像信號,并校正影像信號的像差與分割影像信號為多個子畫面信號, 同時負責裝置內各電路單元的信號往來與溝通。根據(jù)實施例之一,影像數(shù)據(jù)處理單元48具有校正超廣角影像信號像差的校正模塊421,此可為一軟件(包括韌體)或是硬件實現(xiàn)的模塊,特別用于校正經超廣角鏡頭所拍攝的影像,成為一般視覺可辨識的影像。影像數(shù)據(jù)處理單元48包括分割超廣角影像為多個子畫面的分割模塊423,畫面分割系依據(jù)實際現(xiàn)場的狀況區(qū)分不同的子畫面,而各個子畫面經過設定,由辨識處理模塊425 執(zhí)行的個別辨識步驟,各辨識步驟可參考本實用新型圖5與相關內容的描述。超廣角攝影機40包括一對象與行為辨識單元42,電性連接影像數(shù)據(jù)處理單元48, 對象與行為辨識單元42主要功能是設定上述多個子畫面信號的個別辨識功能,并能配合影像數(shù)據(jù)處理單元48接著針對各種辨識需求執(zhí)行特定辨識步驟,如以下圖5的描述,各個子畫面可對應執(zhí)行一或多個辨識步驟。值得一提的是,本實用新型提出的超廣角攝影機40內部執(zhí)行的各種圖像處理程序,包括各個子畫面的個別辨識步驟,與影像校正、畫面分割等圖像處理,可由一處理芯片 (IC)實現(xiàn)。超廣角攝影機40包括一記憶單元44,電性連接影像數(shù)據(jù)處理單元48,記憶單元44 為影像數(shù)據(jù)處理單元48執(zhí)行圖像處理的暫存內存,也就是處理中的影像信號可暫存于此記憶單元44中,用于校正、影像比對等步驟的暫存區(qū)。超廣角攝影機40另有儲存單元43,電性連接于影像數(shù)據(jù)處理單元48,此可為非揮發(fā)性內存(non-volatile memory)的形式,用于儲存經拍攝的影像信號,亦可儲存經校正、 分割與事件處理后的影像信號,提供外部裝置存取。于另一實施例中,如上述圖2A所述的實施例,本圖4所示的超廣角攝影機40同樣可將經處理的影像信號傳遞于另一外部主機。攝影機40則再包括通信單元46,通信單元46電性連接影像數(shù)據(jù)處理單元48,超廣角攝影機40即通過通信單元46傳遞經校正與分割的影像信號,特別是可通過網絡50傳遞出去。通信單元46可利用無線或有線方式與外部一或多個終端通信裝置聯(lián)機連接,外部裝置則通過網絡手段經此通信單元46存取裝置內的影像數(shù)據(jù)。根據(jù)再一實施例,超廣角攝影機40可以提供外部通信裝置存取其中儲存的影像數(shù)據(jù),比如利用圖中電性連接影像數(shù)據(jù)處理單元48的伺服器單元45提供利用網頁存取超廣角攝影機40內影像的服務。伺服器單元45特別可具有記載執(zhí)行一網頁伺服程序(如 www server)的內存。借此伺服器單元45提供各種終端通信裝置存取,而終端通信裝置應具有經網絡50瀏覽通過此網頁伺服程序播送的影像畫面的通信模塊。根據(jù)上述本實用新型所描述應用超廣角攝影機的運作,其中主要是根據(jù)所取得的超廣角影像信號進行校正處理、影像分割與特定辨識流程,以下圖5與相關描述即揭示利用系統(tǒng)執(zhí)行的各種事件處理程序。如圖5所描述其中超廣角圖像處理方法實施例流程。步驟開始,如步驟S501,通過設置于特定環(huán)境空間的超廣角攝影機拍攝超廣角影像,影像可為單張靜態(tài)影像,或是多張靜態(tài)或連續(xù)的影像,經影像感測后產生影像信號,如步驟S503,影像可經如(XD、CMOS等影像傳感器產生信號,取得的影像可暫存至記憶單元。超廣角影像易于周圍部份產生嚴重的像差,因此需要進行校正步驟,如步驟S505, 經影像失真校正后,可以獲得較佳可分辨的影像,經校正的影像信號可暫存至記憶單元。校正方式可參考上述利用數(shù)學方法進行轉換以獲得一般視覺可接受的影像。接著,如步驟S507,經校正的影像可能涵蓋較廣的范圍,因此可以分割為多個子畫面,多個子畫面的影像信號可分別儲存至記憶單元中,各個子畫面將設定有不同的辨識功能,如步驟S509。也就是,超廣角影像可能涵蓋有不同辨識需求的區(qū)域,子畫面的切割可以依據(jù)實際需要進行切割為一或多個子畫面。每個子畫面所涵蓋的影像畫素將進行不同的圖像處理,根據(jù)需求產生結果。值得一提的是,上述步驟S505的校正步驟可在切割子畫面的步驟S507之前或是之后,依據(jù)攝影機的設計而定。再如步驟S511,各個子畫面將可分別執(zhí)行相同(可能有相同辨識功能,但對象不同的步驟)或不同的辨識步驟,辨識步驟可參考以下實施例描述。對象遺失辨識開始步驟如圖5所示的圖像處理步驟,包括拍攝超廣角影像、產生影像信號、失真校正與分割多個子畫面等。校正與分割步驟可交換。對象遺失辨識步驟可由子畫面之一執(zhí)行,流程先設定一參考背景影像,也就是影像固定的背景畫面,暫存至記憶單元,以此為基礎,并可先行設定一對象位置,同樣作為參考背景。之后連續(xù)擷取同一分割子畫面的影像,連續(xù)影像先暫存至記憶單元,每張影像與參考背景影像比對,比對前后子畫面影像,根據(jù)連續(xù)多個子畫面影像的差異得出其中之一對象的變動狀況,當差異表示所設定對象被移動時,或是大于一門坎時,則可判斷對象的變動狀,比如可借此判斷該對象是否遺失。車牌辨識主要程序是先設定其中之一子畫面為車牌辨識功能,此功能包括擷取子畫面影像,并暫存至記憶單元,此時,可先設定車牌可能位置,或是通過圖像處理,根據(jù)車牌的特征 (如白底黑字、黃底紅字)進行辨識,經辨識出車牌位置后,再辨識其中字母。對象追蹤辨識流程先設定一子畫面為對象追蹤功能,對象追蹤的步驟接著設定參考背景影像, 將參考背景影像暫存至記憶單元,再連續(xù)擷取同一子畫面的影像,同樣暫存至記憶單元。記憶單元中儲存的連續(xù)影像將與參考背景影像比對,可通過影像間的差異,由連續(xù)影像辨識出一移動對象,再描繪出對象移動軌跡。入侵辨識步驟同樣先設定一子畫面為入侵判斷功能,再設定一參考背景影像,暫存至記憶單元,接著連續(xù)擷取同一子畫面的影像,同樣暫存至記憶單元,將記憶單元中的連續(xù)子畫面影像與參考背景影像比對,可在特定位置上得出差異,并可依據(jù)人的四肢特征辨識出一人形對象,即可判斷有一入侵行為。綜上所述,本實用新型提出的具智能型辨識功能的超廣角攝影機應用所擷取的超廣角影像,攝影機自身即能根據(jù)所拍攝的位置設定不同子畫面與對應的辨識功能,依此提供多功能且無死角的各種事件處理能力。但是,以上所述僅為本實用新型的較佳可行實施例,非因此即局限本實用新型的保護范圍,故凡運用本實用新型說明書及附圖內容所為的等效結構變化,均同理包含于本實用新型的保護范圍內,特此說明。
權利要求1.一種具智能型辨識功能的超廣角攝影機,設置于一空間,用以取得該空間的現(xiàn)場畫面,其特征在于,所述的超廣角攝影機包括一拍攝超廣角影像的超廣角鏡頭模塊;一接收該超廣角影像并產生影像信號的影像擷取模塊,電性連接該超廣角鏡頭模塊;一執(zhí)行影像信號處理的影像數(shù)據(jù)處理單元,電性連接該影像擷取模塊,更包括一校正該超廣角影像信號像差的校正模塊;一分割該超廣角影像為多個子畫面的分割模塊;一執(zhí)行該多個子畫面的個別辨識步驟的辨識處理模塊;一設定該多個子畫面的個別辨識功能的對象與行為辨識單元,電性連接該影像數(shù)據(jù)處理單元;一暫存該影像數(shù)據(jù)處理單元所處理的影像信號的記憶單元,電性連接該影像數(shù)據(jù)處理單元;以及一提供通信聯(lián)機連接的通信單元,電性連接該影像數(shù)據(jù)處理單元。
2.如權利要求1所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,由該影像擷取模塊產生的影像信號為一靜態(tài)超廣角影像信號,或連續(xù)多幀的超廣角影像信號。
3.如權利要求1所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,所述的超廣角鏡頭模塊為一具備魚眼鏡頭的鏡頭。
4.如權利要求1所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,所述的超廣角攝影機通過該通信單元聯(lián)機連接一網絡。
5.如權利要求4所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,所述的超廣角攝影機經該網絡連接儲存該超廣角攝影機產生的影像信號的一主機。
6.如權利要求5所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,所述的主機通過該網絡同時連接多個該超廣角攝影機,并儲存該多個超廣角攝影機產生的影像信號。
7.如權利要求4所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,所述的超廣角攝影機經該網絡連接一或多個終端通信裝置。
8.如權利要求7所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,所述的超廣角攝影機更包括一伺服器單元,該伺服器單元電性連接該影像數(shù)據(jù)處理單元,具有記載執(zhí)行一網頁伺服程序的一內存。
9.如權利要求8所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,所述的終端通信裝置具有經該網絡瀏覽通過該網頁伺服程序播送的影像畫面的一通信模塊。
10.如權利要求1所述的具智能型辨識功能的超廣角攝影機,其特征在于,執(zhí)行的該多個子畫面的個別辨識步驟的影像數(shù)據(jù)處理單元為一處理芯片。
專利摘要一種具智能型辨識功能的超廣角攝影機,目的是通過超廣角攝影機拍攝一個空間的超廣角影像,攝影機自身具有圖像處理的能力,包括影像校正、畫面分割與各種影像辨識步驟,超廣角攝影裝置包括有拍攝超廣角影像的超廣角鏡頭模塊、接收超廣角影像并產生影像信號的影像擷取模塊、執(zhí)行影像信號處理的影像數(shù)據(jù)處理單元、能夠執(zhí)行影像校正、分割與執(zhí)行辨識的對象與行為辨識單元,外部通信裝置能夠通過網絡聯(lián)機連接超廣角攝影裝置,存取其中影像數(shù)據(jù)。本實用新型自身即具有處理超廣角影像的功能,能夠利用圖像處理解決超廣角影像失真的問題,并且,可利用超廣角拍攝較廣范圍的好處,將影像分割為多個區(qū)域,各個區(qū)域可以各自定義一個影像辨識的功能。
文檔編號H04N5/225GK202183818SQ20112030118
公開日2012年4月4日 申請日期2011年8月18日 優(yōu)先權日2011年8月18日
發(fā)明者李鴻生, 梁峰銘, 許維宸 申請人:新誼整合科技股份有限公司
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