專利名稱：一種云端用戶映射系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請涉及云技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種云端用戶映射系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
隨著云技術(shù)的發(fā)展，具備規(guī)模經(jīng)濟(jì)性、虛擬化能力強(qiáng)、高可靠性和價格低廉等優(yōu)勢的云技術(shù)越來越受到重視。同時，現(xiàn)在許多的軟件都具有自學(xué)習(xí)的功能，利用使用過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行自學(xué)習(xí)以優(yōu)化本軟件的功能，比如語音識別軟件，通過語音識別引擎將語音直接轉(zhuǎn)換為文字，同時利用這些信息優(yōu)化語音識別引擎的效率和準(zhǔn)確率?，F(xiàn)有技術(shù)中，傳統(tǒng)軟件自學(xué)習(xí)功能是在本地進(jìn)行的，需要占用用戶終端的存儲和運(yùn)算資源，用戶更換了設(shè)備，原有的數(shù)據(jù)資源和自學(xué)習(xí)成果在新設(shè)備無法復(fù)用。由于自學(xué)習(xí)功能是孤立存在于各個軟件，軟件中的用戶歷史數(shù)據(jù)只用來對該軟件的自學(xué)習(xí)使用，自學(xué)習(xí)效果一般。當(dāng)用戶使用多個軟件應(yīng)用后，各個軟件應(yīng)用的自學(xué)習(xí)相互獨(dú)立，各個應(yīng)用之間無法共享這些自學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，并且無法與網(wǎng)絡(luò)同步，在更換設(shè)備或者軟件后無法使用之前的自學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容
本申請所要解決的技術(shù)問題是提供一種云端用戶映射系統(tǒng)和方法，實(shí)現(xiàn)用戶通過不同終端的應(yīng)用訪問云服務(wù)系統(tǒng)，在云端都存在該用戶相對應(yīng)的唯一用戶映射對象(Reflection Object，簡稱R0)系統(tǒng)，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，并通過自學(xué)習(xí)，提升云服務(wù)的質(zhì)量。為了解決上述問題，本申請公開了一種云端用戶映射系統(tǒng)，包括:用戶映射對象模塊，包括鑒權(quán)模塊、個性化信息存儲模塊和信息抓取模塊；所述鑒權(quán)模塊用于根據(jù)用戶身份信息鑒定用戶權(quán)限，并將用戶針對目標(biāo)應(yīng)用的請求信息與作業(yè)模塊進(jìn)行對應(yīng)；所述存儲模塊用于存儲用戶的身份信息和個性化信息；所述信息抓取模塊用于獲取用戶行為分析模塊處理得到的用戶個性化信息；至少一個作業(yè)模塊，用于基于該用戶的配置信息對所述請求信息進(jìn)行個性化處理，并將處理結(jié)果發(fā)送給目標(biāo)應(yīng)用；自學(xué)習(xí)模塊，用于依據(jù)所述用戶的請求信息和相應(yīng)作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行自學(xué)習(xí)優(yōu)化該作業(yè)模塊中該用戶的配置信息；用戶行為分析模塊，用于依據(jù)所述用戶的針對不同應(yīng)用的各種請求信息和對應(yīng)請求的作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息。優(yōu)選的，當(dāng)具有兩個或者兩個以上的作業(yè)模塊時，自學(xué)習(xí)模塊還用于:依據(jù)用戶映射對象模塊中存儲的個性化信息對各作業(yè)模塊中該用戶的配置信息進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)選的，還包括:用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲所述用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果息O優(yōu)選的，所述的鑒權(quán)模塊包括:第一鑒權(quán)模塊，用于依據(jù)用戶在云端注冊的身份信息進(jìn)行鑒定；和/或，第二鑒權(quán)模塊，用于依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定，其中所述的第三方護(hù)照為被授權(quán)的第三方平臺的身份證明。優(yōu)選的，依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定的過程包括:通過第二鑒權(quán)模塊根據(jù)用戶在第三方平臺的注冊信息與第三方平臺的護(hù)照確認(rèn)用戶的權(quán)限。相應(yīng)的，本申請還公開了一種云端用戶映射方法，包括:用戶通過一應(yīng)用將請求信息傳送至云端；在云端基于用戶映射對象中的注冊信息鑒定該用戶的權(quán)限，鑒權(quán)通過后，與當(dāng)前請求對應(yīng)的作業(yè)模塊基于當(dāng)前用戶的配置信息對該請求進(jìn)行處理，并將處理后的結(jié)果信息發(fā)送至目標(biāo)應(yīng)用；所述作業(yè)模塊的配置信息基于該用戶映射對象中所存儲的用戶個性化信息自學(xué)習(xí)優(yōu)化得到；所述目標(biāo)應(yīng)用利用所述個性化作業(yè)模塊的處理結(jié)果和用戶的請求信息，完成相應(yīng)操作后返回給用戶反饋數(shù)據(jù)；依據(jù)所述用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息，并存儲至用戶映射對象。優(yōu)選的，所述配置信息還可以通過以下步驟進(jìn)行優(yōu)化:依據(jù)所述用戶的請求信息和相應(yīng)作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行自學(xué)習(xí)優(yōu)化該作業(yè)模塊中該用戶的配置信息；優(yōu)選的，所述在云端基于用戶映射對象中的注冊信息鑒定該用戶的權(quán)限過程包括:第一鑒權(quán)步驟，依據(jù)用戶在云端注冊的身份信息進(jìn)行鑒定；和/或，第二鑒權(quán)步驟，依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定，其中所述的第三方護(hù)照為被授權(quán)的第三方平臺的身份證明。優(yōu)選的，還包括:用戶歷史數(shù)據(jù)存儲步驟，將所述用戶的各請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息存入用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊中。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請具有以下優(yōu)點(diǎn):本申請通過在云端設(shè)置一個對應(yīng)于某一個用戶的R0，將用戶使用各種應(yīng)用軟件后自學(xué)習(xí)結(jié)果和用戶行為分析結(jié)果保存至云端的對應(yīng)于該用戶的RO中并統(tǒng)一至云服務(wù)中的各個作業(yè)模塊，徹底打破了各個模塊獨(dú)立自學(xué)習(xí)的局面，在云端實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)管理和自學(xué)習(xí)功能，即使用戶更換終端設(shè)備，只要用戶通過注冊賬號訪問云服務(wù)系統(tǒng)，就能在云端找到對應(yīng)的用戶R0，從而繼續(xù)高質(zhì)量的云服務(wù)體驗(yàn)。


圖1是本申請一種云端用戶映射系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是本申請一種云端用戶映射方法的流程示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本申請的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對本申請作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。參照圖1，示出了本申請一種云端用戶映射系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，包括:用戶映射對象模塊、至少一個作業(yè)模塊、自學(xué)習(xí)模塊和用戶行為分析模塊。所述用戶映射對象模塊包括鑒權(quán)模塊、個性化信息存儲模塊和信息抓取模塊；其中，所述鑒權(quán)模塊用于根據(jù)用戶身份信息鑒定用戶權(quán)限，并將用戶針對目標(biāo)應(yīng)用的請求信息與作業(yè)模塊進(jìn)行對應(yīng)；所述存儲模塊用于存儲用戶個性化信息；所述信息抓取模塊用于獲取用戶行為分析模塊處理得到的用戶個性化信息。當(dāng)某個用戶通過一終端使用某個目標(biāo)應(yīng)用時，該終端會將該用戶得身份信息發(fā)送到云端，也會將針對該目標(biāo)應(yīng)用的請求信息發(fā)送到云端，云端的用戶映射對象(RO)模塊在收到這些請求后，通過所述的用戶映射對象(RO)模塊中的鑒權(quán)模塊根據(jù)用戶身份信息鑒定用戶權(quán)限，并將用戶針對目標(biāo)應(yīng)用的請求信息與能夠處理該請求的作業(yè)模塊進(jìn)行對應(yīng)。其中，所述的鑒權(quán)模塊包括:第一鑒權(quán)模塊，用于依據(jù)用戶在云端注冊的身份信息進(jìn)行鑒定；當(dāng)用戶直接在云端進(jìn)行注冊后，用戶使用采用云端某個作業(yè)模塊功能的目標(biāo)應(yīng)用時，云端可以直接通過該用戶在云端的注冊信息確認(rèn)該用戶的R0，并通過該用戶的RO為用戶進(jìn)行下一步的工作。
和/或，第二鑒權(quán)模塊，用于依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定，其中所述的第三方護(hù)照為被授權(quán)的第三方平臺的身份證明；其中，通過第二鑒權(quán)模塊根據(jù)用戶在第三方平臺的注冊信息與第三方平臺的護(hù)照確認(rèn)用戶的權(quán)限。比如，如果一個第三方平臺與本申請的云端系統(tǒng)進(jìn)行了合作，該第三方平臺提供的各種應(yīng)用采用了本申請?jiān)贫酥械哪撤N作業(yè)模塊的功能，那么云端會為該第三方平臺分配一個護(hù)照，即該第三方平臺能夠使用本申請?jiān)贫斯δ艿臋?quán)限證明，當(dāng)某個用戶通過第三方平臺注冊并使用第三方平臺提供的應(yīng)用，云端會根據(jù)用戶在第三方平臺的注冊信息和第三方平臺的護(hù)照確認(rèn)用戶的R0，然后通過該RO為用戶進(jìn)行下一步工作。其中，當(dāng)云端的用戶行為分析模塊對于每次用戶使用一個目標(biāo)應(yīng)用后的數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到用戶個性化信息后，用戶映射對象(RO)模塊的信息抓取模塊會獲取用戶行為分析模塊處理得到的用戶個性化信息，用戶映射對象(RO)模塊的存儲模塊會存儲用戶這些個性化信息，同時還會存儲用戶的身份信息。所述的個性化信息包括用戶的興趣點(diǎn)和習(xí)慣，所述的身份信息包括用戶的注冊信息等。所述至少一個作業(yè)模塊，用于基于該用戶的配置信息對所述請求信息進(jìn)行個性化處理，并將處理結(jié)果發(fā)送給目標(biāo)應(yīng)用。在云端中，可以存在多個作業(yè)模塊，比如語音識別作業(yè)模塊，手寫識別作業(yè)模塊等。當(dāng)用戶RO將用戶針對目標(biāo)應(yīng)用的請求信息與作業(yè)模塊進(jìn)行對應(yīng)后，相應(yīng)的作業(yè)模塊會基于該作業(yè)模塊中相應(yīng)該用戶的配置信息對所述請求進(jìn)行個性化處理，比如根據(jù)用戶的興趣點(diǎn)優(yōu)先處理與興趣點(diǎn)相關(guān)的部分。所述的配置信息是通過自學(xué)習(xí)模塊根據(jù)該用戶的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化過的信息。比如當(dāng)用戶使用某一種語音識別游戲，其中游戲的語言識別功能是來自云端的語音識別模塊，當(dāng)該用戶的RO確認(rèn)其權(quán)限通過并與云端的語音識別模塊進(jìn)行對應(yīng)后，語音識別模塊基于該用戶的配置信息對用戶錄入的語音進(jìn)行個性化處理，比如如果用戶說的是重慶方言，并且興趣點(diǎn)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，則語音識別模塊優(yōu)先在重慶方言庫中，對應(yīng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的詞匯中進(jìn)行識別，這樣可大大提高對該用戶語音識別的準(zhǔn)確率。又比如當(dāng)用戶使用某一種手寫識別軟件，其中軟件的手寫識別功能是來自云端的手寫識別模塊，當(dāng)該用戶的RO確認(rèn)其權(quán)限通過并與云端的手寫識別模塊進(jìn)行對應(yīng)后，手寫識別模塊基于該用戶的配置信息對用戶輸入的筆畫進(jìn)行個性化處理，比如如果用戶習(xí)慣連筆，并且興趣點(diǎn)在體育領(lǐng)域，則手寫識別模塊優(yōu)先在體育領(lǐng)域中根據(jù)用戶的連筆習(xí)慣進(jìn)行手寫識別，這樣可大大提高對該用戶手寫識別的準(zhǔn)確率。當(dāng)用戶的作用模塊處理完畢后將處理結(jié)果發(fā)送給目標(biāo)用戶。所述自學(xué)習(xí)模塊，用于依據(jù)所述用戶的請求信息和相應(yīng)作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行自學(xué)習(xí)優(yōu)化該作業(yè)模塊中該用戶的配置信息。比如對于用手寫音識別軟件的請求信息和對應(yīng)手寫識別模塊的處理結(jié)果信息，進(jìn)行自學(xué)習(xí)優(yōu)化對手寫識別模塊應(yīng)于該用戶的手寫識別功能(即對應(yīng)于該用戶的配置文件)。其中自學(xué)習(xí)可以通過聚類分析、特征提取、SVM分類器等方法進(jìn)行。例如，手寫識別輸入的軌跡，會以二維數(shù)組的方式進(jìn)行傳送和存儲，在相應(yīng)的識別字典中，會找到與手寫軌跡相對應(yīng)的字符，將字符的候選結(jié)果返回用戶，由用戶選擇最終的結(jié)果，手寫識別過程即完成，利用存儲的用戶請求數(shù)據(jù)(手寫輸入的軌跡)和結(jié)果數(shù)據(jù)(手寫識別的結(jié)果)建立模型，對手寫識別引擎進(jìn)行訓(xùn)練，使其更加適應(yīng)于用戶個性化手寫輸入的需要(例如，用戶寫字較為潦草，且有部分倒插筆的行為，用戶首次輸入時，識別結(jié)果的一選可能不是用戶所輸入的目標(biāo)字，用戶需要手動選擇候選中的字符，經(jīng)過一定數(shù)量的用戶數(shù)據(jù)積累，根據(jù)用戶輸入的手寫軌跡數(shù)據(jù)和用戶選擇的目標(biāo)字符結(jié)果數(shù)據(jù)建立訓(xùn)練模型，對手寫識別引擎進(jìn)行個性化訓(xùn)練與優(yōu)化，用戶再次使用手寫輸入時，即便還是原先潦草的筆跡，但是用戶輸入目標(biāo)字符出現(xiàn)在一選的概率會大大提升，此時用戶不必再次選擇候選字，直接連續(xù)輸入即可，隨著用戶歷史數(shù)據(jù)的不斷增加，自學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的不斷完善，手寫識別引擎會針對用戶手寫輸入習(xí)慣不斷優(yōu)化，從而提高手寫輸入的效率，提升云服務(wù)的質(zhì)量)，自學(xué)習(xí)的結(jié)果也會存儲在自學(xué)習(xí)模塊中，用戶完善RO模型中的用戶信息，以便優(yōu)化在其他作業(yè)中的云服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)用戶下一次使用某一個手寫識別應(yīng)用時，可以基于此對應(yīng)于該用戶的優(yōu)化后的手寫識別模塊進(jìn)行識別，使其能夠準(zhǔn)確識別用戶的筆畫。當(dāng)用戶每次使用與該作業(yè)模塊相關(guān)的應(yīng)用，自學(xué)習(xí)模塊都可根據(jù)所述用戶的請求信息和相應(yīng)作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息不斷優(yōu)化該作業(yè)模塊，使用戶在該作業(yè)模塊的處理結(jié)果更為精確和快速。其中，當(dāng)具有兩個或者兩個以上的作業(yè)模塊時，自學(xué)習(xí)模塊還用于:依據(jù)用戶映射對象模塊中存儲的個性化信息對各作業(yè)模塊中該用戶的配置信息進(jìn)行優(yōu)化，比如，云端中有手寫識別模塊，語音識別模塊和其他作業(yè)模塊，各作業(yè)模塊可以繼續(xù)更新用戶RO中的個性化信息，再次進(jìn)行自學(xué)習(xí)對該用戶的配置信息進(jìn)行優(yōu)化。比如當(dāng)用戶RO中獲取了用戶行為分析模塊通過對用戶的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得到的興趣點(diǎn)和習(xí)慣，對各作業(yè)模塊中該用戶的配置信息進(jìn)行優(yōu)化，使各模塊在更精確的范圍內(nèi)進(jìn)行處理工作。所述用戶行為分析模塊，用于依據(jù)所述用戶針對不同應(yīng)用的各種請求信息和對應(yīng)請求的作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息?！獋€用戶可能會使用不同的應(yīng)用，各個應(yīng)用在云端采用的作業(yè)模塊也可能各不相同，但這些信息都反映了用戶的相關(guān)個性化的特點(diǎn)，通過對用戶的針對不同應(yīng)用的各種請求信息和對應(yīng)請求的作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息的分析可以得到用戶的個性化信息，比如用戶的興趣點(diǎn)和行為習(xí)慣。比如說用戶在各種手寫識別應(yīng)用中經(jīng)常寫入足球、歐冠聯(lián)賽、英超等足球相關(guān)的詞匯，并且識別后用戶也選擇這些與體育相關(guān)的詞匯，則通過對用戶輸入的數(shù)據(jù)和手寫識別模塊處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以得到用戶對體育很感興趣，進(jìn)一步的用戶對足球很感興趣，則將這些興趣點(diǎn)記入個性化信息。用戶RO中的信息抓取模塊則會將這些個性化信息獲取然后存入個性化信息存儲模塊。用戶每次使用某個應(yīng)用，用戶行為分析模塊都可將用戶新的請求數(shù)據(jù)和通過云端相應(yīng)作業(yè)模塊處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)加入進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)源，不斷的對用戶的個性化信息進(jìn)行優(yōu)化完善。其中，本申請還包括用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲所述用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息。用戶每次使用某個應(yīng)用的請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息都可存儲進(jìn)入用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊，供給自學(xué)習(xí)模塊和用戶行為分析模塊進(jìn)行處理。參照圖2，其示出了本申請一種云端用戶映射方法的流程示意圖。步驟210，用戶通過一應(yīng)用將請求信息傳送至云端；步驟220，在云端基于用戶映射對象中的注冊信息鑒定該用戶的權(quán)限，鑒權(quán)通過后，與當(dāng)前請求對應(yīng)的作業(yè)模塊基于當(dāng)前用戶的配置信息對該請求進(jìn)行處理，并將處理后的結(jié)果信息發(fā)送至目標(biāo)應(yīng)用；所述作業(yè)模塊的配置信息基于該用戶映射對象中所存儲的用戶個性化信息自學(xué)習(xí)優(yōu)化得到；其中，所述在云端基于用戶映射對象中的注冊信息鑒定該用戶的權(quán)限過程包括:第一鑒權(quán)步驟，依據(jù)用戶在云端注冊的身份信息進(jìn)行鑒定；和/或，第二鑒權(quán)步驟，依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定，其中所述的第三方護(hù)照為被授權(quán)的第三方平臺的身份證明。其中，所述配置信息還可以通過以下步驟進(jìn)行優(yōu)化:依據(jù)所述用戶的請求信息和相應(yīng)作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行自學(xué)習(xí)優(yōu)化該作業(yè)模塊中該用戶的配置信息。步驟230，所述目標(biāo)應(yīng)用利用所述個性化作業(yè)模塊的處理結(jié)果和用戶的請求信息，完成相應(yīng)操作后返回給用戶反饋數(shù)據(jù)；步驟240依據(jù)所述用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息，并存儲至用戶映射對象。其中，還包括:用戶歷史數(shù)據(jù)存儲步驟，將所述用戶的各請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息存入用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊中。
比如用戶通過某款智能手機(jī)使用一款手寫輸入軟件，而該軟件的手寫功能來自云端，該智能手機(jī)的該款手寫輸入軟件會將用戶手寫輸入的字符軌跡以二維數(shù)組的方式傳至云端，同時還會將該用戶的身份信息比如在云端注冊的id或第三方護(hù)照傳至云端；然后云端的用戶映射對象(RO)模塊中的鑒權(quán)模塊會根據(jù)該用戶的身份信息比如所述注冊id或第三方護(hù)照進(jìn)行驗(yàn)證鑒權(quán)，當(dāng)鑒權(quán)通過，則將用戶針對該手寫軟件的請求信息與云端的手寫識別作業(yè)模塊進(jìn)行對應(yīng)，然后由該手寫識別作業(yè)模塊基于當(dāng)前用戶的配置信息(即根據(jù)該用戶的個性化信息和以前的手寫應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化后的配置信息)對用戶輸入的字符軌跡進(jìn)行識別，然后將識別結(jié)果返回給用戶，這個結(jié)果可以通過云端直接返回給用戶端也可以通過第三方平臺返回給用戶端。在完成該次手寫應(yīng)用的處理過程后，云端的用戶行為分析模塊會將用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息，并存儲至用戶映射對象(RO)。其中，所述的用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息可以存儲在用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊中。自學(xué)習(xí)模塊會根據(jù)用戶對應(yīng)進(jìn)行該次處理的手寫識別模塊的處理結(jié)果數(shù)據(jù)和相應(yīng)的請求信息優(yōu)化該手寫識別模塊對應(yīng)于該用戶的配置信息，自學(xué)習(xí)模塊還會根據(jù)該用戶映射對象(RO)中所存儲的用戶個性化信息自學(xué)習(xí)優(yōu)化該手寫識別模塊的對應(yīng)于該用戶的配置信息，同時自學(xué)習(xí)模塊還會根據(jù)該用戶映射對象(RO)中所存儲的用戶個性化信息自學(xué)習(xí)優(yōu)化其他作業(yè)模塊對應(yīng)該用戶的配置信息，使用戶以后使用某個應(yīng)用時，根據(jù)相應(yīng)模塊對相應(yīng)應(yīng)用的請求進(jìn)行處理的時候能更精確和迅速。例如用戶習(xí)慣倒插筆輸入字符和連筆輸入字符，通過對請求數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化手寫識別引擎，提升手寫識別的準(zhǔn)確率和效率。用戶RO起到的作用是為用戶在云端提供唯一映射，用戶更換設(shè)備或軟件，仍然可以使用優(yōu)化后的手寫識別引擎，體驗(yàn)同樣的云服務(wù)；通過對用戶行為的分析，會將用戶的習(xí)慣和興趣點(diǎn)(比如用戶習(xí)慣連筆，喜歡寫體育相關(guān)的字)不斷完善至用戶R0，用戶下次使用具有語音識別功能的軟件時，在云端會找到已經(jīng)完善過，具有用戶興趣點(diǎn)等信息的R0，此時，語音識別的準(zhǔn)確性會大大提高；RO也會在使用過程中不斷得到完善，最終的結(jié)果是每個人在云端都有一個且唯一的R0，所有的云服務(wù)的是為用戶個性化定制的，云服務(wù)的體驗(yàn)將得到大幅度提升。又比如用戶通過某個移動終端使用一款語音識別軟件，而該軟件的語音識別功能來自云端，并且該應(yīng)用是由第三方平臺提供。該移動終端的該款語音識別軟件會將用戶讀入的語音以數(shù)據(jù)的方式傳至云端，同時還會將該用戶的身份信息比如在第三方平臺注冊的id和第三方平臺的護(hù)照傳至云端；然后云端的用戶映射對象(RO)模塊中的鑒權(quán)模塊會根據(jù)該用戶的身份信息比如在第三方平臺注冊的id和第三方平臺的護(hù)照進(jìn)行驗(yàn)證鑒權(quán)，當(dāng)鑒權(quán)通過，則將用戶針對該語音識別軟件的請求信息與云端的語音識別模塊進(jìn)行對應(yīng)，然后由該語音識別模塊基于當(dāng)前用戶的配置信息(即根據(jù)該用戶的個性化信息和以前的語音應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化后的配置信息)對用戶讀入的語音進(jìn)行識別，然后將識別結(jié)果返回給用戶，這個結(jié)果可以通過云端直接返回給用戶端也可以通過第三方平臺返回給用戶端。在完成該次語音識別應(yīng)用的處理過程后，云端的用戶行為分析模塊會將用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息，并存儲至用戶映射對象(RO)。其中，所述的用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息可以存儲在用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊中。自學(xué)習(xí)模塊會根據(jù)用戶對應(yīng)進(jìn)行該次處理的語音識別模塊的處理結(jié)果數(shù)據(jù)和相應(yīng)的請求信息優(yōu)化該語音識別模塊對應(yīng)于該用戶的配置信息，自學(xué)習(xí)模塊還會根據(jù)該用戶映射對象(RO)中所存儲的用戶個性化信息自學(xué)習(xí)優(yōu)化該語音識別模塊的對應(yīng)于該用戶的配置信息，同時自學(xué)習(xí)模塊還會根據(jù)該用戶映射對象(RO)中所存儲的用戶個性化信息自學(xué)習(xí)優(yōu)化其他作業(yè)模塊對應(yīng)該用戶的配置信息，使用戶以后使用某個應(yīng)用時，根據(jù)相應(yīng)模塊對相應(yīng)應(yīng)用的請求進(jìn)行處理的時候能更精確和迅速。相應(yīng)的，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機(jī)介質(zhì)，包括:具有執(zhí)行前述任一的方法步驟的計算機(jī)可執(zhí)行指令。所述計算機(jī)介質(zhì)也可以包括存儲型介質(zhì)和傳輸型介質(zhì)。在該計算機(jī)介質(zhì)上可執(zhí)行本申請一種云端用戶映射方法，包括:用戶通過一應(yīng)用將請求信息傳送至云端；在云端基于用戶映射對象(RO)中的注冊信息鑒定該用戶的權(quán)限，鑒權(quán)通過后，與當(dāng)前請求對應(yīng)的作業(yè)模塊基于當(dāng)前用戶的配置信息對該請求進(jìn)行處理，并將處理后的結(jié)果信息發(fā)送至目標(biāo)應(yīng)用；所述作業(yè)模塊的配置信息基于該用戶映射對象(RO)中所存儲的用戶個性化信息自學(xué)習(xí)優(yōu)化得到；所述目標(biāo)應(yīng)用利用所述個性化作業(yè)模塊的處理結(jié)果和用戶的請求信息，完成相應(yīng)操作后返回給用戶反饋數(shù)據(jù)；依據(jù)所述用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息，并存儲至用戶映射對象(RO)。進(jìn)一步的，所述配置信息還可以通過以下步驟進(jìn)行優(yōu)化:依據(jù)所述用戶的請求信息和相應(yīng)作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行自學(xué)習(xí)優(yōu)化該作業(yè)模塊中該用戶的配置信息；進(jìn)一步的，所述在云端基于用戶映射對象(RO)中的注冊信息鑒定該用戶的權(quán)限過程包括:第一鑒權(quán)步驟，依據(jù)用戶在云端注冊的身份信息進(jìn)行鑒定；和/或，第二鑒權(quán)步驟，依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定，其中所述的第三方護(hù)照為被授權(quán)的第三方平臺的身份證明。進(jìn)一步的，還包括:用戶歷史數(shù)據(jù)存儲步驟，將所述用戶的各請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息存入用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊中。本申請可用于眾多通用或?qū)Ｓ玫挠嬎阆到y(tǒng)環(huán)境或配置中。例如:個人計算機(jī)、服務(wù)器計算機(jī)、手持設(shè)備或便攜式設(shè)備、平板型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、大型計算機(jī)、包括以上任何系統(tǒng)或設(shè)備的分布式計算環(huán)境等等。本申請可以在由計算機(jī)執(zhí)行的計算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計算環(huán)境中實(shí)踐本申請，在這些分布式計算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計算機(jī)存儲介質(zhì)中。以上對本申請所提供的一種云端用戶映射系統(tǒng)和方法，進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本申請的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本申請的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本申請的思想，在具體實(shí)施方式
及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本申請的限制。
權(quán)利要求
1.一種云端用戶映射系統(tǒng)，其特征在于，包括: 用戶映射對象(RO)模塊，包括鑒權(quán)模塊、個性化信息存儲模塊和信息抓取模塊；所述鑒權(quán)模塊用于根據(jù)用戶身份信息鑒定用戶權(quán)限，并將用戶針對目標(biāo)應(yīng)用的請求信息與作業(yè)模塊進(jìn)行對應(yīng)；所述存儲模塊用于存儲用戶的身份信息和個性化信息；所述信息抓取模塊用于獲取用戶行為分析模塊處理得到的用戶個性化信息； 至少一個作業(yè)模塊，用于基于該用戶的配置信息對所述請求信息進(jìn)行個性化處理，并將處理結(jié)果發(fā)送給目標(biāo)應(yīng)用； 自學(xué)習(xí)模塊，用于依據(jù)所述用戶的請求信息和相應(yīng)作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行自學(xué)習(xí)優(yōu)化該作業(yè)模塊中該用戶的配置信息； 用戶行為分析模塊，用于 依據(jù)所述用戶的針對不同應(yīng)用的各種請求信息和對應(yīng)請求的作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息。
2.按權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于: 當(dāng)具有兩個或者兩個以上的作業(yè)模塊時，自學(xué)習(xí)模塊還用于: 依據(jù)用戶映射對象(RO)模塊中存儲的個性化信息對各作業(yè)模塊中該用戶的配置信息進(jìn)行優(yōu)化。
3.按權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲所述用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信肩、O
4.按權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述的鑒權(quán)模塊包括: 第一鑒權(quán)模塊，用于依據(jù)用戶在云端注冊的身份信息進(jìn)行鑒定；和/或， 第二鑒權(quán)模塊，用于依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定，其中所述的第三方護(hù)照為被授權(quán)的第三方平臺的身份證明。
5.按權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定的過程包括: 通過第二鑒權(quán)模塊根據(jù)用戶在第三方平臺的注冊信息與第三方平臺的護(hù)照確認(rèn)用戶的權(quán)限。
6.一種云端用戶映射方法,其特征在于,包括: 用戶通過一應(yīng)用將請求信息傳送至云端； 在云端基于用戶映射對象(RO)中的注冊信息鑒定該用戶的權(quán)限，鑒權(quán)通過后，與當(dāng)前請求對應(yīng)的作業(yè)模塊基于當(dāng)前用戶的配置信息對該請求進(jìn)行處理，并將處理后的結(jié)果信息發(fā)送至目標(biāo)應(yīng)用；所述作業(yè)模塊的配置信息基于該用戶映射對象(RO)中所存儲的用戶個性化信息自學(xué)習(xí)優(yōu)化得到； 所述目標(biāo)應(yīng)用利用所述個性化作業(yè)模塊的處理結(jié)果和用戶的請求信息，完成相應(yīng)操作后返回給用戶反饋數(shù)據(jù)； 依據(jù)所述用戶的各種請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息進(jìn)行分析得到用戶的個性化信息，并存儲至用戶映射對象(RO)。
7.按權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述配置信息還可以通過以下步驟進(jìn)行優(yōu)化: 依據(jù)所述用戶的請求信息和相應(yīng)作業(yè)模塊的處理結(jié)果信息進(jìn)行自學(xué)習(xí)優(yōu)化該作業(yè)模塊中該用戶的配置信息。
8.按權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述在云端基于用戶映射對象(RO)中的注冊信息鑒定該用戶的權(quán)限過程包括: 第一鑒權(quán)步驟，依據(jù)用戶在云端注冊的身份信息進(jìn)行鑒定；和/或， 第二鑒權(quán)步驟，依據(jù)用戶的第三方護(hù)照進(jìn)行身份鑒定，其中所述的第三方護(hù)照為被授權(quán)的第三方平臺的身份證明。
9.按權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，還包括: 用戶歷史數(shù)據(jù)存儲步驟，將所述用戶的各請求信息和對應(yīng)請求的處理結(jié)果信息存入用戶歷史數(shù)據(jù)存儲模塊中。
全文摘要
本申請?zhí)峁┝艘环N云端用戶映射系統(tǒng)和方法，涉及云技術(shù)領(lǐng)域。所述的系統(tǒng)包括用戶映射對象(RO)模塊，包括鑒權(quán)模塊、個性化信息存儲模塊和信息抓取模塊；至少一個作業(yè)模塊；自學(xué)習(xí)模塊；用戶行為分析模塊。本申請通過在云端設(shè)置一個對應(yīng)于云端的某一個用戶映射對象(RO)即RO，將用戶使用各種應(yīng)用軟件后自學(xué)習(xí)結(jié)果和用戶行為分析結(jié)果保存至云端的對應(yīng)于該用戶的RO中并統(tǒng)一至云服務(wù)中的各個作業(yè)模塊，徹底打破了各個模塊獨(dú)立自學(xué)習(xí)的局面，在云端實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)管理和自學(xué)習(xí)功能，即使用戶更換終端設(shè)備，只要用戶通過注冊賬號訪問云服務(wù)系統(tǒng)，就能在云端找到對應(yīng)的用戶RO，從而繼續(xù)高質(zhì)量的云服務(wù)體驗(yàn)。
文檔編號H04L29/08GK103095784SQ20111035123
公開日2013年5月8日 申請日期2011年11月8日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月8日
發(fā)明者吳長林, 陳明, 賓峰, 張連毅, 武衛(wèi)東 申請人:北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司