專利名稱：一種移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量感知方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量感知方法。
背景技術(shù)：
隨著移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及和發(fā)展，移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度也有了大幅的增加。首先，移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的承載環(huán)境發(fā)生了變化；比如，由于使用IP 網(wǎng)絡(luò)來承載業(yè)務(wù)，需要同時(shí)將面臨多達(dá)幾十種的各種移動(dòng)多媒體新業(yè)務(wù)(如可視電話、流媒體、手機(jī)電視、在線游戲等)。此外，移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)能夠給用戶提供越來越快的速度和“永遠(yuǎn)在線”的承載，通過移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)能夠提供給用戶大量的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，如互聯(lián)網(wǎng)接入、電子郵件、在線游戲等。移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度的大幅增加使得承載與業(yè)務(wù)之間的用戶體驗(yàn)之間的差異變得更加明顯，即，隨著網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，我們可直接測量得到的體驗(yàn)與真實(shí)用戶體驗(yàn)之間的差異越來越大?，F(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)主要以“網(wǎng)絡(luò)”、“網(wǎng)元”、“鏈路”等為分析對象，通過設(shè)備日志、 網(wǎng)管報(bào)告、信令數(shù)據(jù)來生成各類評估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的KPI (Key Performance hdicator，關(guān)鍵績效指標(biāo)法)指標(biāo)。而這些KPI指標(biāo)都無法直接反映用戶對于某種業(yè)務(wù)的真正感知。為了能夠獲得準(zhǔn)確的用戶感知，在現(xiàn)有技術(shù)中，一般采用主觀問卷、測試終端路測等方式；其中，主觀問卷方式獲得的結(jié)果相對準(zhǔn)確，但最終結(jié)果與采樣樣本的數(shù)量、分布有較大關(guān)系，同時(shí)操作過程復(fù)雜、成本較高；而測試終端路測的方式則需要投入大量測試人員、測試終端來進(jìn)行，而且，還會(huì)由于測試范圍受限，從而使獲得的評估結(jié)果反映移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量時(shí)準(zhǔn)確度較低。為此，目前需要一種成本較低、且可以使獲得的評估結(jié)果準(zhǔn)確反映移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量的感知方法。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量感知方法，以實(shí)現(xiàn)成本較低、且可以使獲得的評估結(jié)果準(zhǔn)確反映移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量的目的。本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的一種移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量感知方法，其特征在于，包括根據(jù)業(yè)務(wù)的不同，以網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)元、鏈路為分析對象，通過設(shè)備日志、網(wǎng)管報(bào)告、信令數(shù)據(jù)分別生成KPI關(guān)鍵績效指標(biāo)；并將各KPI轉(zhuǎn)換為無量綱參數(shù)； 采用冪指數(shù)算法將KPI轉(zhuǎn)換為KQI關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)；所述冪指數(shù)方法為，將每種業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)特性按該業(yè)務(wù)特性，按排序順序生成感受因子序列，以影響用戶感受程度高的感受因子為底，以用戶感受程度次之的感受因子為冪指數(shù)構(gòu)建KPI轉(zhuǎn)換KQI的算法；
通過所述KQI獲得用戶體驗(yàn)質(zhì)量QoS。
優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述業(yè)務(wù)包括語音業(yè)務(wù)、彩信業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中的一種或任意組合。優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述語音業(yè)務(wù)中用戶感受影響程度排序由重要到次要依次為呼叫接入、呼叫保持和語音質(zhì)量。優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中用戶感受影響程度排序由重要到次要依次為連接建立、連接保持和服務(wù)質(zhì)量。優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述彩信業(yè)務(wù)中用戶感受影響程度排序由重要到次要依次為彩信發(fā)收成功和彩信接收延遲。優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述將各KPI轉(zhuǎn)換為無量綱參數(shù)采用如下公式
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權(quán)利要求
1.一種移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量感知方法，其特征在于，包括根據(jù)業(yè)務(wù)的不同，以網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)元、鏈路為分析對象，通過設(shè)備日志、網(wǎng)管報(bào)告、信令數(shù)據(jù)分別生成KPI關(guān)鍵績效指標(biāo)；并將各KPI轉(zhuǎn)換為無量綱參數(shù)；采用冪指數(shù)算法將KPI轉(zhuǎn)換為KQI關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)；所述冪指數(shù)方法為，將每種業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)特性按該業(yè)務(wù)特性，按排序順序生成感受因子序列，以影響用戶感受程度高的感受因子為底，以用戶感受程度次之的感受因子為冪指數(shù)構(gòu)建KPI轉(zhuǎn)換KQI的算法；通過所述KQI獲得用戶體驗(yàn)質(zhì)量QoS。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述感知方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)包括語音業(yè)務(wù)、彩信業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中的一種或任意組合。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述感知方法，其特征在于，所述語音業(yè)務(wù)中用戶感受影響程度排序由重要到次要依次為呼叫接入、呼叫保持和語音質(zhì)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述感知方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中用戶感受影響程度排序由重要到次要依次為連接建立、連接保持和服務(wù)質(zhì)量。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述感知方法，其特征在于，所述彩信業(yè)務(wù)中用戶感受影響程度排序由重要到次要依次為彩信發(fā)收成功和彩信接收延遲。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述感知方法，其特征在于，所述將各KPI轉(zhuǎn)換為無量綱參數(shù)采用如下公式
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述感知方法，其特征在于，還包括采用KQI到CEI的映射算法，通過所述KQI獲得消費(fèi)者預(yù)期指數(shù)CEI。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述感知方法，其特征在于，所述KQI到CEI的映射算法包括，分別計(jì)算各業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)權(quán)重。
全文摘要
本實(shí)施例公開了一種移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量感知方法，包括根據(jù)業(yè)務(wù)的不同，以網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)元、鏈路為分析對象，通過設(shè)備日志、網(wǎng)管報(bào)告、信令數(shù)據(jù)分別生成KPI關(guān)鍵績效指標(biāo)；并將各KPI轉(zhuǎn)換為無量綱參數(shù)；采用冪指數(shù)算法將KPI轉(zhuǎn)換為KQI關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)；冪指數(shù)方法為將每種業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)特性按該業(yè)務(wù)特性，按排序順序生成感受因子序列，以影響用戶感受程度高的感受因子為底，以用戶感受程度次之的感受因子為冪指數(shù)構(gòu)建KPI轉(zhuǎn)換KQI的算法；從而使得KQI可以更加準(zhǔn)確的反映用戶對具體業(yè)務(wù)的感受。進(jìn)而也就是通過KQI獲得的用戶體驗(yàn)質(zhì)量QoS更加的準(zhǔn)確。
文檔編號H04W24/08GK102355691SQ20111018156
公開日2012年2月15日 申請日期2011年6月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月30日
發(fā)明者師振永, 張文, 張曉 申請人:北京中創(chuàng)信測科技股份有限公司