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一種基于對比度分辨率補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)底層視頻挖掘方法

文檔序號:7724604閱讀:164來源:國知局
專利名稱:一種基于對比度分辨率補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)底層視頻挖掘方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于數(shù)字視頻處理技術(shù),具體地說,涉及在低照度下獲得的,人類視覺難以分辨的視頻的挖掘處理方法。
背景技術(shù)
人類視覺分為低照度下的暗視覺和正常照明下的明視覺,以及介于兩者間的中間視覺。在低照度環(huán)境(如夜間或其他特殊環(huán)境)下所獲得的視頻,由于對比度低,人類視覺難于分辨。由于人類視覺對比度分辨率的限制,使得人類視覺不能分辨在暗視覺(微光) 條件下拍攝的目標(biāo)圖像,從而給在低照度環(huán)境下的監(jiān)控、刑偵、檢測等工作帶來了很大的困難。在暗視覺條件下,人類視覺的對比度分辨率是很低的,如能對之進(jìn)行補(bǔ)償,則可大大提高人類在暗視覺條件下的對比度分辨率,因而可將在微光條件下拍攝的人類視覺難以分辨的視頻圖像變?yōu)榍逦梢姷囊曨l圖像,就像貓科、犬科哺乳動物和夜鶯等飛禽一樣具有夜視功能,這種技術(shù)我們稱之為底層視頻挖掘,目前還沒有底層視頻挖掘技術(shù)的相關(guān)報道。
人類感覺系統(tǒng)雖然有很好的自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能,但還是存在某些缺陷,視覺系統(tǒng)也不例外,人類視覺對比度分辨率限制就是諸多人類視覺缺陷中的一種。我們?nèi)粘I钪羞\(yùn)用的監(jiān)控、刑偵、檢測、跟蹤和醫(yī)學(xué)成像,都是按明視覺要求設(shè)計(jì)的,對于暗視覺或者微光條件下的圖像,由于對比度分辨率低,正常人類的視覺是無法辨識的,因此怎樣彌補(bǔ)人類視覺對比度分辨率的缺陷就顯得尤為重要。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于對比度分辨率補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)底層視頻挖掘方法,利用該方法可使低照度下獲得的人類視覺不可見的視頻變?yōu)槿祟愐曈X可見的視頻,從而實(shí)現(xiàn)全視覺觀察和監(jiān)控。
實(shí)現(xiàn)本發(fā)明方法的步驟如下
(1)獲取視頻幀的原始平均灰度;
(2)根據(jù)平均灰度按下式獲取視頻幀的對比度分辨率最佳補(bǔ)償因子, Kop =2.7956/AGO+0.0067,0 < AGO ≤ 47,
式中,表示平均灰度,九。為最佳補(bǔ)償因子;
(3)運(yùn)用最佳補(bǔ)償因子,按下式對視頻幀的對比度分辨率進(jìn)行補(bǔ)償,
權(quán)利要求
1. 一種基于對比度分辨率補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)底層視頻挖掘方法,其特征在于包括以下步(1)獲取視頻幀的原始平均灰度;(2)根據(jù)平均灰度按下式獲取視頻幀的對比度分辨率最佳補(bǔ)償因子, Aop =2. 7956/^^+0. 0067, 0 < AGO ^ 47 ,式中,表示平均灰度,九。為最佳補(bǔ)償因子;(3)運(yùn)用最佳補(bǔ)償因子,按下式對視頻幀的對比度分辨率進(jìn)行補(bǔ)償,
式中,OG(χ, y)表示圖像中像素點(diǎn)(x,y)的原始灰度,TG(x, y)表示圖像中同一像素點(diǎn)(X,y)的補(bǔ)償后目標(biāo)灰度,/MYU表示各級背景灰度上的恰可分辨的灰度距離;暗視覺下的/MYi)按下式計(jì)算,
式中i表示背景灰度;(4)顯示并儲存經(jīng)補(bǔ)償后的視頻流,即完成底層視頻挖掘。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種基于對比度分辨率補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)底層視頻挖掘方法,獲取視頻幀的原始平均灰度,根據(jù)平均灰度按下式獲取視頻幀的對比度分辨率最佳補(bǔ)償因子,運(yùn)用最佳補(bǔ)償因子,對視頻幀的對比度分辨率進(jìn)行補(bǔ)償,顯示并儲存經(jīng)補(bǔ)償后的視頻流,即完成底層視頻挖掘。本發(fā)明用視覺對比度分辨率補(bǔ)償方法實(shí)現(xiàn)了低照度下拍攝的視頻的自適應(yīng)底層視頻挖掘,方法的實(shí)質(zhì)是以犧牲不能為人類視覺感知的信息量換取對比度,以便挖掘出圖中的主要的能為人的視覺感知的信息,利用本發(fā)明的方法,實(shí)現(xiàn)了底層視頻挖掘的機(jī)器視覺。
文檔編號H04N7/18GK102186001SQ20111007391
公開日2011年9月14日 申請日期2011年3月25日 優(yōu)先權(quán)日2011年3月25日
發(fā)明者劉曉華, 呂霞付, 謝丹玫, 謝依策 申請人:劉曉華, 呂霞付, 謝丹玫, 謝依策
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