專利名稱：無線通信網(wǎng)絡的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明的方面涉及無線移動通信系統(tǒng)中的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。本發(fā)明適用于移動電話網(wǎng)絡，但是并不限于這些網(wǎng)絡。
背景技術(shù)：
無線通信單元通常構(gòu)成無線通信系統(tǒng)的一部分。無線通信單元通過無線通信網(wǎng)絡通信，其也構(gòu)成了無線通信系統(tǒng)的一部分。無線通信網(wǎng)絡通常包括基站網(wǎng)絡。每個基站在稱作小區(qū)站點的范圍內(nèi)進行通信。 每個小區(qū)站點可包括多個扇區(qū)。通常一個小區(qū)站點內(nèi)有三個扇區(qū)。每個扇區(qū)由專門的天線進行服務，與基站聯(lián)合定位。在一些國家，無線通信系統(tǒng)可以提供關(guān)于無線通信單元位置的精確信息是一種合法的需求。該信息可服務于，例如，加快對在美國使用911號碼呼叫緊急服務的無線通信單元的用戶的救援到達。關(guān)于無線通信單元位置的信息可由很多方法獲得。在任何特殊時間，測量信息的不同形式可利用來自(i)無線通信單元；(ii)無線通信網(wǎng)絡，特別是來自無線通信單元正在與其進行通信的一個或多個基站；或(iii)⑴和(ii)兩者。該測量信息可用被處理以提供無線移動通信單元的位置的估計。更詳細地考慮該測量信息，該信息可來自以下任一方式(i)直接地。這意味著信息包含在進行的測量中。該測量可通過無線通信單元進行，或通過無線通信系統(tǒng)的其他部分，例如無線網(wǎng)絡進行。(ii)間接地。這意味著該信息來自進行的測量。一個例子是無線通信單元和無線通信系統(tǒng)的基站之間的距離估計。這樣的估計可通過用信號的發(fā)送和接收之間測量的時間差乘以信號傳輸?shù)乃俣扔嬎愠?。所以下列的一些或全部移動測量信息是可用的(i)從無線通信單元到一個或多個網(wǎng)絡扇區(qū)的絕對距離。(ii)無線通信單元和一個或多個網(wǎng)絡扇區(qū)對間的微分距離。(iii)由無線通信單元記錄的從一個或多個網(wǎng)絡扇區(qū)接收的信號功率。(iv)由無線通信單元記錄的從一個或多個網(wǎng)絡扇區(qū)接收的信噪比測量。另外，下列的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)是可用的⑴每個扇區(qū)的天線位置。該信息可以用緯度和經(jīng)度提供，或象‘朝東’和‘朝北’ 的方向，或等效表述。(ii)天線特性。該信息可包括地面上的高度，方位角，傾斜，水平和垂直波束方向圖，用于控制和傳輸信道的發(fā)射功率水平。
所以現(xiàn)有技術(shù)中地面定位方法以不同形式的直接以及間接得到的測量信息作為它們的輸入。該測量信息可來自無線通信單元，無線通信系統(tǒng)，或二者。移動測量信息和網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的結(jié)合經(jīng)常用于提供移動裝置位置的幾何解釋。但是，網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)經(jīng)常是有誤差的。例如，在小區(qū)站點位置的數(shù)據(jù)可偏離幾百米或更遠。天線的方位角度可偏離幾十度。這些誤差可妨礙地面定位網(wǎng)絡中的無線通信單元的能力。另外，不準確的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)使有效地進行網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化變困難。圖1示出了一個無線通信系統(tǒng)100的簡單例子。無線通信單元110與基站120通信?；?20位于坐標UB，yB)。基站120是一起組成無線通信系統(tǒng)100的多個基站之一。 基站120是離無線通信單元110最近的基站，并位于離無線通信單元110距離為‘R’的位置。圖1示出了現(xiàn)有技術(shù)中地面定位方法的一個問題。如果基站120具有一全向天線， 且沒有其他測量信息可用，則任何提供無線通信單元110的位置的單獨估計的嘗試都是非常困難的。來自無線通信單元Iio和/或來自基站120的可用信息允許現(xiàn)有技術(shù)中的地面定位方法僅計算距離R的絕對值。該距離相對于已知的基站120的位置(在( , yB))測量。然而，可知的是無線通信單元110位于半徑為R，圓心在UB，yB)的圓上，即圖1中的圓 130。位置的單獨估計不得不是一在圓130上隨機選取的一點。這種估計的差錯可達到 2R，因為無線通信單元可能實際上位于與估計位置直徑相反的圓130上的一點。概括地，現(xiàn)有技術(shù)中的地面定位技術(shù)通常給出空間中的單獨一點作為它們對無線裝置位置的估計。這一點可以，例如，通過如圖1中的χ坐標和y坐標來描述。但是，這樣的方法沒有給出關(guān)于位置估計的可靠性的用戶信息。可靠性，在這個例子中，意味‘準確’和 ‘精確’?！疁蚀_’涉及估計的位置是否是正確的一個。在圖1的例子中，這可解釋為移動通信單元110的位置測量存在多至2R的誤差。‘精確’是測量的精確。圖1假設(shè)距離R被確定得非常精確，即，可得到一個精確的 R值。但是，事實上誤差范圍與R的測量值本身相關(guān)聯(lián)。R的測量值是，事實上，不精確。這將在下面結(jié)合圖2進一步解釋。準確和精確依賴測量估計基于的數(shù)據(jù)的種類和質(zhì)量。如果用網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)得出測量估計，則數(shù)據(jù)的任何誤差將可能導致不準確或不精確。圖2圖解了測量R的不精確。圖2通常對應圖1的布置。位于點(xB，yB)的基站 220可測量到通信單元210的距離為R。圓230示出了距離為R的所有點的軌跡，R為離基站220的距離，這里移動最有可能被定位。但是，由于測量采集過程，用戶210可能實際上在離基站220在(R-el)和(R+e2)之間的距離。所以甚至不可能確定地說用戶210位于圓 230 上。圖3圖解了網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)包括關(guān)于基站位置的不正確的數(shù)據(jù)的情況，其導致進一步的不準確。圖3的元素對應圖2中類似編號的元素。但是，(xB,yB)是基站位置的不正確坐標。點(xE, yE)示出了基站320的正確位置。點(xE, yE)離點(xB, yB)的距離為d。在圖3的布置中，無線通信網(wǎng)絡可計算通信單元310的位置為離基站320的距離為R。同在圖2中的情況類似，誤差由于測量采集過程而產(chǎn)生。距離d加上這些誤差。結(jié)
5果，包括所有誤差來源，用戶可能實際上在離基站320距離在(R-el-d)和(R+e2+d)的位置上。一個誤差函數(shù)描述了通信單元210或310位于離基站220或320為每個特殊距離的可能性。該誤差函數(shù)通常是復雜的。但是，該誤差函數(shù)的細節(jié)可通過不同方法確定。一種選擇，其在現(xiàn)有技術(shù)中是公知的，是從少量已知位置發(fā)起呼叫，并將測量數(shù)據(jù)和已知位置相比較。將需要大量測試呼叫來提供結(jié)合圖2和3描述的誤差大小的顯著減小。這樣的測試將因此很昂貴，并且可能不得不頻繁地重復?？偨Y(jié)圖1-3的討論，在現(xiàn)有技術(shù)中的無線蜂窩移動通信系統(tǒng)中的移動通信單元的位置測量具有不準確和不精確。這些問題在很多情況下會很顯著，例如(i)當接收的來自全向天線的信號強度是唯一的測量數(shù)據(jù)，基于其可產(chǎn)生移動通信單元的位置估計時；以及 (ii)當網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)有誤差時。在前述的討論和下述的討論中，術(shù)語通信’包括多種形式的通信。這些形式包括但不限于，在傳輸信道上的語音或數(shù)據(jù)通信會話，以及在控制信道上的通信。所以，例如，通信不需要移動電話的用戶實際上發(fā)起或接收呼叫。通信可包括，例如，僅由移動電話接收的斷續(xù)的數(shù)據(jù)，例如在無線通信系統(tǒng)的控制信道上?，F(xiàn)有技術(shù)中對于網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的校正的布置典型地包括向要考慮的小區(qū)站點派遣技術(shù)員。技術(shù)員可以使用全球定位系統(tǒng)接收機來確定基站的緯度和經(jīng)度。他們也可以使用檢查材料，象指南針和地圖，以便確定天線的方位角和傾斜。這些質(zhì)量控制檢查是本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的。為了檢查整個無線通信網(wǎng)絡，有必要將技術(shù)人員派遣到無線服務提供商所擁有的好幾萬個小區(qū)站點。包含在這樣調(diào)查的主要項目中的時間和工作量導致這些站點的調(diào)查變得經(jīng)常無法完成的情況。雖然小區(qū)站點的設(shè)備包括成為部分網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的信息的記錄，該信息可能是有誤差的。這樣的誤差典型地由于手動輸入的數(shù)據(jù)導致。進一步的誤差源于隨時間而對網(wǎng)絡所做的改變導致，其不可被記錄。這樣的改變由網(wǎng)絡優(yōu)化和其他重要的目的所導致。現(xiàn)有技術(shù)中美國專利US-A_5^3642(Lo)描述了估計移動通信單元位置的多種方法。該方法包括計算移動通信單元位置的概率密度函數(shù)。移動臺可能與兩個或更多個基站通信。既然這樣，可以求得多個概率密度函數(shù)，每個基于從基站之一接收到的測量來描述移動臺的位置。這些概率密度函數(shù)可以合并，來提供聯(lián)合概率密度函數(shù)?，F(xiàn)有技術(shù)中美國專利申請US2008080^9描述了一種在無線網(wǎng)絡中最小方差位置估計的過程。算出概率密度函數(shù)，并從概率密度函數(shù)求出‘概率面’。從概率面求出無線節(jié)點的平均位置。這兩篇文獻的現(xiàn)有技術(shù)的布置提供了一種在網(wǎng)絡中發(fā)起測試呼叫的選擇。但是， 它們提供的位置信息的準確度仍然會被它們可利用的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)中的任何誤差所損害。

發(fā)明內(nèi)容
依照本發(fā)明的第一方面，提供了一種依照權(quán)利要求1的校正網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的方法。根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種依照權(quán)利要求15的無線通信系統(tǒng)。依照本發(fā)明的第三方面，提供了一種依照權(quán)利要求16的無線智能手機。依照本發(fā)明的第四方面，提供了一種依照權(quán)利要求17的計算機程序產(chǎn)品。
本發(fā)明提供了增加準確性的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。通過校正網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)，本發(fā)明提供了許多優(yōu)點。特別是本發(fā)明可(i)使得能計算出無線通信單元的位置的更加準確的值。在搜索請求緊急援助的無線通信單元的用戶時可能具有特殊價值。(ii)在無線通信網(wǎng)絡中導致低的掉話率。(iii)允許對無線通信網(wǎng)絡進行更有效的規(guī)劃和設(shè)備的升級。采用本發(fā)明，新的基站或升級的天線更有可能在需要它們的時間和地點加入無線通信網(wǎng)絡中。


本發(fā)明典型的實施例將參照附圖進行說明。圖1-3示出了無線通信系統(tǒng)，并圖示了現(xiàn)有技術(shù)中地面定位方法的局限性。圖4示出了依照本發(fā)明的無線通信系統(tǒng)的典型實施例。圖5示出了依照本發(fā)明的方法的典型實施例。圖6示出了具有天線錯誤位置數(shù)據(jù)的移動通信網(wǎng)絡。圖7示出了圖6的移動通信網(wǎng)絡，對所有天線具有正確位置數(shù)據(jù)。圖8是天線的位置坐標的置信度圖。圖9圖示了依照本發(fā)明的實施例改變和潛在校正網(wǎng)絡參數(shù)的方法。圖10圖示了依照本發(fā)明的實施例一種改變和潛在校正多個網(wǎng)絡參數(shù)的方法。
具體實施例方式圖4示出了依照本發(fā)明的無線通信系統(tǒng)400的典型實施例。無線通信單元410可與無線通信系統(tǒng)400的無線通信網(wǎng)絡430通過無線通信鏈路420連接?；?32和434，以及控制單元436均組成無線通信網(wǎng)絡430的一部分。通信鏈路420可包含語音通信信道， 或數(shù)據(jù)鏈路。每個基站432，434為無線通信網(wǎng)絡430的小區(qū)站點提供信號覆蓋。每個基站可包括三個天線，每個天線定向地以覆蓋小區(qū)的一個扇區(qū)。在一個典型的大的無線通信系統(tǒng)400中，可以有幾千個基站432，434?？梢杂袔装偃f個無線通信單元410。在一個典型的M小時周期內(nèi)在網(wǎng)絡中可能發(fā)生幾百萬次通信。當無線通信單元410發(fā)起一通信，它可能從多達六個基站432，434接收信號。在這種情況下，無線通信單元將典型地選取提供最強信號的基站432，434，并通過該基站發(fā)起通信。該基站是為該通信‘服務’的基站。無線通信單元因此可以記錄并提供關(guān)于，例如， 多達六個基站的信號強度的可用信息。如果無線通信裝置是正在進行語音呼叫的移動電話，該呼叫可典型地持續(xù)幾分鐘。移動電話在呼叫期間將典型地監(jiān)視來自多達六個基站432，434的信號強度。如果服務基站的信號強度變得不能接受的低，移動電話將能通過其他基站繼續(xù)該呼叫。這是呼叫切換。如果沒有具有足夠的信號強度的可用的其他基站，呼叫切換是不可能，并且該呼叫將過早地終止，這被稱為‘掉’話。本發(fā)明潛在地可以使用網(wǎng)絡中所有無線通信單元410在發(fā)起通信和在通信中的可用信號強度的信息。本發(fā)明可使用網(wǎng)絡中產(chǎn)生的所有通信的數(shù)據(jù)，或僅一個子集。例如，本發(fā)明可關(guān)注于呼叫的一個特殊子集上，例如那些以‘掉話’為結(jié)果的呼叫。本發(fā)明也可關(guān)注于無線通信網(wǎng)絡430的僅一部分的性能，或所有基站432，434的性能。依照本發(fā)明，得到無線通信單元410位置的概率密度函數(shù)。概率密度函數(shù)使用來自無線通信單元和無線通信網(wǎng)絡430的至少兩個扇區(qū)之間通信的數(shù)據(jù)。這些扇區(qū)通常是兩個不同基站432，434的一部分。概率密度函數(shù)由如下的組中的至少一個得到(i)來自無線通信單元410的測量信息；(ii)關(guān)于無線通信網(wǎng)絡430的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。概率密度函數(shù)可由無線通信系統(tǒng)400的多個部件之一得到。例如，位于控制單元 436的處理器438可得到概率密度函數(shù)。概率密度函數(shù)可被采樣來提供輸出信息。該輸出信息包括關(guān)于無線通信單元410 可能位置的空間信息和概率信息。概率密度函數(shù)的采樣也可發(fā)生在處理器438。在一可選的布置中，概率密度函數(shù)可由分離的系統(tǒng)得到，這在圖4中沒有示出。這樣的分離系統(tǒng)特別可能在當概率密度函數(shù)作為‘后處理’的一部分而得到時使用，其不實時發(fā)生。該后處理可在無線通信系統(tǒng)400之外的專門的系統(tǒng)中使用一個或多個通信鏈路或呼叫的記錄來執(zhí)行。使用一個或多個通信鏈路或呼叫的記錄。在一些應用中，后處理將僅被應用于選擇的通信的記錄。但是，后處理可應用于無線通信網(wǎng)絡430中的所有通信的記錄， 其可以是大量的。這里‘大量’可包括幾千或幾百萬個通話記錄。一種實現(xiàn)本發(fā)明的方法是簡單地布置移動電話系統(tǒng)的一個移動組中的每一個來提供作為‘輸入’的數(shù)據(jù)。移動電話將將它們的測量結(jié)果提供給移動電話系統(tǒng)的無線接入網(wǎng)絡(RAN)，該無線接入網(wǎng)絡又將移動測量結(jié)果提供給移動電話系統(tǒng)的操作支持系統(tǒng)(OSS)。 實施本發(fā)明的必要計算在操作支持系統(tǒng)(OSS)中執(zhí)行。移動電話系統(tǒng)的操作支持系統(tǒng)通常與無線接入網(wǎng)絡(RAN)直接連接，所以可容易地從無線接入網(wǎng)絡接收測量結(jié)果。概率密度函數(shù)可從至少兩個單獨的概率密度函數(shù)得到，每個單獨的概率密度函數(shù)基于以下任一(i)來自無線通信單元410的測量信息；或(ii)關(guān)于無線通信網(wǎng)絡430的網(wǎng)絡信息。多種技術(shù)可用于計算概率密度函數(shù)。但是，依照本發(fā)明，概率密度函數(shù)，或兩個或多個單獨的概率密度函數(shù)可使用隨機變量分布的一個或多個矩(moment)通過參數(shù)建模來建立。因此建立的概率密度函數(shù)使得所有可能位置的概率總和等于一。關(guān)于無線通信單元的可能位置的空間信息和概率信息可有利地包括(i)每個可能位置的χ坐標和y坐標；以及(ii)無線通信單元410位于χ坐標和y坐標的概率，該概率由概率密度函數(shù)得到。為了更用戶友好地從本發(fā)明獲得輸出信息，概率低于一閾值的通信單元410的可能位置將被排除。這可以采用，例如，重要性采樣完成。輸出信息包括所有概率大于或等于閾值的無線通信單元410可能位置的列表。無線通信單元410的用戶可以選擇多少個無線通信單元的可能位置包含在輸出信息中?！┯嬎愠龈怕拭芏群瘮?shù)，便可計算該函數(shù)的最大值。其提供移動通信單元410 在進行通信時的‘最可能’位置。移動通信單元410在該位置的概率也提供該移動通信單元410有多么可能實際上在該位置的信息，該信息在本發(fā)明中被用作‘置信度’評分。
來自多個通信的概率密度函數(shù)可聯(lián)合導出一聯(lián)合函數(shù)。例如該聯(lián)合函數(shù)可包括統(tǒng)計計算，其對從每個概率密度函數(shù)得到的置信度評分進行計算。該統(tǒng)計計算可以例如是中值計算。另一個例子，該計算可以是平均值計算，或固定的分布百分比(象百分之80)。聯(lián)合函數(shù)的分析允許導出網(wǎng)絡參數(shù)的最可能值，因此產(chǎn)生‘校正的’網(wǎng)絡參數(shù)。該分析的一種方法包括一次或多次改變網(wǎng)絡參數(shù)，直到達到聯(lián)合函數(shù)的最大值。使聯(lián)合函數(shù)取最大值的網(wǎng)絡參數(shù)值可選擇為網(wǎng)絡參數(shù)的最可能值。該分析的形式實際上包括將網(wǎng)絡參數(shù)改為一個或多個‘試驗’值，來看是否任何實驗值在組成聯(lián)合函數(shù)的通信的概率分布函數(shù)中得到更高的總的置信度水平。在最后的步驟，網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)可通過并入校正的網(wǎng)絡參數(shù)來校正。雖然上述討論說明了導出一個網(wǎng)絡參數(shù)的最可能值，本發(fā)明的方法可用于同時導出兩個或多個網(wǎng)絡參數(shù)的最可能值。一個或多個網(wǎng)絡參數(shù)可選自以下的組中(i)天線或基站的位置信息；(ii)天線特性；(iii)扇區(qū)天線的方位角和傾斜指向角度；(iv)發(fā)射功率水平。以不同的方式，本發(fā)明可應用于校正網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的一個或多個網(wǎng)絡參數(shù)的任務。典型的應用包括下述應用(i)小區(qū)簇可在感興趣的地理區(qū)域的置信度評分通常較低的地方被識別。 在這種情況下，僅這些小區(qū)的網(wǎng)絡參數(shù)可以改變。為了識別置信度評分低的區(qū)域，可檢驗概率密度函數(shù)的最大值。無線通信網(wǎng)絡覆蓋的區(qū)域可劃分為地理區(qū)域，例如100米X 100米的柜(bins)。連續(xù)的總數(shù)(running total)可由在每個置信度水平低于閾值的柜中的所有通信或呼叫得到。在一個柜(bin)或附近柜(bin)的組中，通信總數(shù)特別高的事實可被用于識別感興趣的地理區(qū)域?？拷搮^(qū)域的小區(qū)可挑選出來用于研究，通過改變它們的參數(shù)來檢測為它們所保持的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)中的不正確的網(wǎng)絡參數(shù)。應用(ii)一種方法(i)的變形，詳細檢查通過網(wǎng)絡發(fā)生的呼叫列表來僅顯示那些以掉話結(jié)束的呼叫。標記這些呼叫的位置，例如通過在象上面的(i)里說明的柜(bin) 那樣的地理區(qū)域中記錄它們。典型地網(wǎng)絡中少于的呼叫會掉話。但是，網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)包含誤差時，其可導致有關(guān)扇區(qū)附近的掉話率提高的結(jié)果。在這種情況下，在或鄰近有關(guān)扇區(qū)的某些柜(bin)中可觀察到大概1-5%的掉話率。有關(guān)扇區(qū)的一個或多個網(wǎng)絡參數(shù)可以改變。這也可發(fā)生在從掉話率最高的扇區(qū)沿任意方向的下兩個扇區(qū)中。該方法可總結(jié)為在無線通信網(wǎng)絡430中識別掉話率高于網(wǎng)絡閾值率或平均率的地理區(qū)域，并改變可能從這些地理區(qū)域向其進行通信的小區(qū)或扇區(qū)的網(wǎng)絡參數(shù)。應用(iii)通過隨機選擇網(wǎng)絡參數(shù)，無線通信網(wǎng)絡可經(jīng)常被監(jiān)控。通過改變每個選擇的網(wǎng)絡參數(shù)從而查看是否其它值更合適，每個選擇的網(wǎng)絡參數(shù)可被檢查。應用(iv)選擇地考慮在一個或多個小區(qū)附近產(chǎn)生但不使用所述小區(qū)的呼叫是可能的。通過考慮這些的小區(qū)的一個或多個網(wǎng)絡參數(shù)，以這樣的方式改變參數(shù)來找到使移動臺選擇不通過這些小區(qū)來路由以更合適該組呼叫是可能的。所以，代替考慮與所進行的呼叫有關(guān)的數(shù)據(jù)，該方法考慮傾向于其他基站或扇區(qū)的呼叫選項。當應用本發(fā)明的方法來尋找聯(lián)合函數(shù)的最大值時，需要改變一個或多個網(wǎng)絡參數(shù)。為了有效地實現(xiàn)這點，需要確定關(guān)于每次改變的方向和/或步長。每次改變的方向和/ 或步長可通過最速下降方法，牛頓方法，模擬退火，蒙特卡羅搜索，或遺傳算法，或其他類似的數(shù)學方法來選擇。本發(fā)明的輸出信息可服務于應用的各種改變。本發(fā)明提供提高準確性的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。通過校正網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)，本發(fā)明可提供大量優(yōu)點。特別是本發(fā)明可(i)使對無線通信單元的位置能計算出更加準確的值。(ii)在無線通信網(wǎng)絡中導致更低的掉話率。(iii)允許對無線通信網(wǎng)絡進行更有效的規(guī)劃和設(shè)備升級。本發(fā)明可通過在無線網(wǎng)絡中的操作支持系統(tǒng)(OSS)實現(xiàn)。這是因為本發(fā)明可服務于幫助管理網(wǎng)絡。該行為通常被認為與單獨的呼叫過程(即發(fā)起和結(jié)束呼叫，計費等)中包含的任務不同。本發(fā)明可在一個或多個計算機工作站執(zhí)行。這些工作站可致力于該任務， 這是通常的方法?？蛇x擇地，這些工作站可實現(xiàn)除本發(fā)明之外的其他任務，例如故障管理或編譯轉(zhuǎn)換統(tǒng)計和維護報告。這些工作站可由通常用途的計算機組成。但是，他們也可由常規(guī)硬件，特殊構(gòu)造的印刷線路板和常規(guī)芯片構(gòu)成，來加速必要的計算。這里繁忙網(wǎng)絡中的所有呼叫均被分析，且所有網(wǎng)絡配置參數(shù)均被改變，這種常規(guī)類型的布置可以更快速實現(xiàn)本方法。雖然本發(fā)明可在無線通信網(wǎng)絡430中使用，但是輸出信息也可在無線通信單元 410的顯示屏上顯示。智能手機也可被編程來執(zhí)行本發(fā)明的方法，而不僅是無線通信網(wǎng)絡 430的功能。然后該智能手機可通過網(wǎng)絡，并且當其通過以及鄰近扇區(qū)時進行測量。本發(fā)明可布置成使用由無線通信單元410獲得的包含以下中一個或多個的測量信息來進行操作(i)從無線通信單元410到無線通信網(wǎng)絡430的一個或多個網(wǎng)絡扇區(qū)的一個或多個絕對距離；(ii)無線通信單元410與無線通信網(wǎng)絡430的一個或多個網(wǎng)絡扇區(qū)對之間的一個或多個微分距離；(iii)無線通信單元410記錄的來自無線通信網(wǎng)絡430的一個或多個網(wǎng)絡扇區(qū)的一個或多個接收信號功率；以及(iv)無線通信單元410記錄的來自無線通信網(wǎng)絡430的一個或多個網(wǎng)絡扇區(qū)的一個或多個接收信噪比的測量結(jié)果。圖5示出了依照本發(fā)明的方法的典型實施例。圖5示出了第一和第二天線532，534，它們是兩個基站例如圖4中的基站432和 434的一部分。第一天線532服務無線通信網(wǎng)絡的一個小區(qū)。第二天線534服務無線通信網(wǎng)絡例如網(wǎng)絡430的另一個小區(qū)。無線通信網(wǎng)絡430的單獨的小區(qū)在圖4和5中沒有示出， 因為本發(fā)明的方法無須知道它們的確切邊界。第一和第二天線532，534是扇區(qū)天線。第一天線532位于位置(XI，Yl)，覆蓋第一扇區(qū)。第二天線534位于位置(X2，Y2)，覆蓋第二扇區(qū)。第一和第二天線532和534中的每個集中它的發(fā)射能量。該集中使得絕大部分能量落在方位角的波束寬度的特定角度范圍內(nèi)。該范圍可以是，典型地，45到90度，集中于方位角的指向角度左右。圖5中每個箭頭532，534的方向示出了該天線的方位角的指向角度?，F(xiàn)在假設(shè)無線通信單元，例如圖4示出的單元410，在圖5的無線通信網(wǎng)絡的某處， 并執(zhí)行第一測量。第一測量是到第一天線532的距離。第一測量可為直接或間接測量。圖 5圖示了來自位置不確定的無線通信單元的可用的概率信息，所以實際上沒有無線通信單元示出在圖5上。第一測量得到第一概率密度函數(shù)。實線的兩個圓MO圖示了概率信息，其由第一概率密度函數(shù)得到。第一天線532位于兩個圓540的中心。兩個圓540對應于找到無線通信單元的兩個等概率的等值線。該測量通常類似于結(jié)合圖3的描述。移動通信單元也可執(zhí)行第二測量，其為圖5中到第二天線534的距離。但是，第二測量得到相對于包含第一天線532的第一扇區(qū)的微分距離測量。微分距離測量可由通信信號的到達時間差，‘TD0A’，得到。第二測量提供第二概率密度函數(shù)。圖5中通過標記550通常表示的四條點劃線圖示從第二概率分布函數(shù)得到的概率信息。四條點劃線是等概率的等值線，并且每條都表現(xiàn)雙曲線的形態(tài)。雙曲線的幾何參數(shù)取決于第一和第二扇區(qū)的位置，以及微分距離量。兩個圓540和四條雙曲線550事實上是來自它們各自概率密度函數(shù)的密集采樣
點ο為了定位無線通信單元，有必要聯(lián)合第一和第二概率密度函數(shù)。這是因為無線通信單元位于某一特定位置的概率是獨立事件的聯(lián)合，即(i)移動通信單元距天線532的距離對應大約其中一個圓MO的半徑；(ii)給定值的到達時間差；以及(iii)第一和第二扇區(qū)的移動能見度。第一和第二概率密度函數(shù)在進行聯(lián)合時需要適當?shù)馗淖儽壤?。在圖5的例子中，最精確的信息可通過將第一和第二概率密度函數(shù)與有關(guān)天線 532，534的概率密度函數(shù)聯(lián)合而導出。這是因為用戶更可能在每個天線的主瓣，而不是天線的后瓣或旁瓣被服務。如果第一和第二天線均是同樣的全向天線，在聯(lián)合中則不必包含它們的概率密度函數(shù)。無線通信單元的可能位置在第一和第二橢圓560和570上。這些示出了聯(lián)合概率密度函數(shù)得到最大概率值的位置。無線通信單元的位置的最可能值是指向第一個橢圓560 中心的單個點，因為天線的指向角度。如上述解釋，網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)經(jīng)常存在誤差。小區(qū)站點的位置可不正確達幾百米甚至更多。天線的方位角可脫離幾十度。圖6和7圖示了一種當天線的χ坐標不正確時出現(xiàn)的情況。在圖6中，天線632，634，兩個圓640，雙曲線650以及橢圓660，670對應于圖5中
的類似編號的元素。在圖6中，天線636也在無線通信單元的通信范圍內(nèi)。天線636的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)以(X3，Y3)列出天線636的位置。無線通信單元能夠執(zhí)行來自天線632和636信號間的到達時間差測量。所得到的概率密度函數(shù)提供雙曲線652，其示出了等概率的等值線。雙曲線652沒有通過橢圓660，并且沒有與圓640在任何點相交。如果雙曲線652
11表示的信息結(jié)合雙曲線650和圓640表示的信息，那么相對于在圖5中導出的概率，無線通信單元位于橢圓660的總計算概率會降低。圖6示出的情況由于天線636擁有的作為網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的一部分的位置數(shù)據(jù)(X3， Y3)中的誤差而產(chǎn)生。圖6示出的信息可以已經(jīng)從由一個無線通信單元接收的信號導出，其與天線632， 634和636中的每個通信一次。在這種情況下，沒有足夠的信息來確定誤差如何產(chǎn)生?？赡苁窃摵艚械臏y量數(shù)據(jù)存在誤差的情況，或者是網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)存在誤差的情況。網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)中的誤差可關(guān)系到圓640的中心的位置和/或雙曲線650或652的焦點的位置。當可用的數(shù)據(jù)僅來自，例如，單個的呼叫時，移動測量的噪聲特性使確定這些情況中哪個是這個情況變得不可能。但是，考慮總共不止一次呼叫允許確定網(wǎng)絡誤差。該確定是可能的，因為單獨呼叫中觀察到的波動將在多個呼叫中趨于平均化。所以，如果誤差是由于測量數(shù)據(jù)中的噪聲，其將被統(tǒng)計平均。但是，如果誤差是由于不正確的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)，該誤差將更一致地呈現(xiàn)在包括誤差數(shù)據(jù)的所有估計位置中。例如，對于涉及天線的所有位置測量，不正確的天線指向角度或位置將導致擴散概率密度函數(shù)，而不是陡峭(sharp)概率密度函數(shù)?？捎玫暮艚屑砂ㄔ谟邢薜臅r間段，和/或一部分有限的地理區(qū)域的無線網(wǎng)絡中發(fā)起的呼叫。該時間段和地理區(qū)域部分取決于網(wǎng)絡中使用的無線通信單元的多少。通常， 在本發(fā)明的方法中使用越多的呼叫，從這些呼叫中獲得的信息就越準確。圖7示出了對于第三天線，即圖7中的天線738的正確位置。該正確位置是(X3’， Y3)。為了便于比較，不正確的位置數(shù)據(jù)(X333)也在圖7中示出。不正確的位置數(shù)據(jù)以天線736的點圖在圖7中示出，其對應于圖6中的天線636。在圖7中，天線732，734，兩個圓740，雙曲線750以及橢圓760，770均對應圖5和
6中的類似編號元素。雙曲線752由移動通信單元從天線732和738接收的信號間的到達時間差測量得到。但是，圖7中的布置計算的概率密度函數(shù)合并了天線738的正確位置信息，其為位置 (X3，，Y3)。因而，雙曲線752通過橢圓760。當位置估計可從與三個天線732，734和738的通信獲得，而不是圖5中的兩個天線532，534時，圖7示出的情況對應可預期的情況。本質(zhì)上，圖7中由第三天線的效用提供的額外位置信息的效用使增加位置估計的準確性成為可能。雙曲線752增加了移動通信單元在橢圓760中的聯(lián)臺概率，并相對于由圖5所知的概率降低了其在橢圓770中的概率?？偨Y(jié)圖7，置換第三天線738的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)為新的χ坐標Χ3’導致雙曲線752更多地與雙曲線750和圓740相交。這導致結(jié)果，對于來自移動通信單元的單個通信，概率密度函數(shù)相較于圖6中的情況將具有更大的最大值。概率密度函數(shù)的最大值可用作‘置信度’ 測度，因為該值越大，不同測量和網(wǎng)絡配置值間越總體一致。通過研究的全部呼叫，單獨位置測量的置信度評分可經(jīng)受合適的測度。合適測度的例子是中值的，或平均值或百分之75的值。這些測度提供了關(guān)于網(wǎng)絡參數(shù)例如Χ3的變化如何可以影響總體的置信度評分的理解。來自可用呼叫的全部測量可用于構(gòu)建相關(guān)統(tǒng)計測度，且沒有測量需要被丟棄。例如，如果有五個測量等于0. 1,0. 2,0. 3,0. 4以及0. 5，中值為0. 3。在其最廣泛的形式中，本發(fā)明使用置信度測度的最大化來允許對網(wǎng)絡誤差的校正，如圖7中證明的。網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的校正又可得到對無線通信單元的改進的地面定位估計和其他益處。圖8圖示了一種找到X3’值的方法。通過大量呼叫，可計算X的測量的置信度。圖 8示出了所得到的分布。χ軸表示天線738位置的坐標X的值。分布的y軸表示每個測量的置信度。分布的峰值在點X3’。因此天線738最可能的位置在位置(X3’，TO)，如圖8所
示考慮圖7中的情況，只有X3需要被校正。移動通信單元410產(chǎn)生的每個通信可貢獻一置信度評分，并且這些置信度評分可用于實現(xiàn)將X3校正為X3’?？筛淖僗3的值，直到置信度評分的聯(lián)合函數(shù)達到它的最大值，在此處X3將具有值X3’。選擇的函數(shù)可以是例如， 中值，平均值，或百分之75的值。本領(lǐng)域有各種公知技術(shù)來實現(xiàn)這個最大化。例子是最速下降方法，牛頓方法，模擬退火法。所以，本發(fā)明的方法包括在所有觀察到的呼叫上最大化所選擇的置信度評分的函數(shù)。需要一些位于某位置的無線通信單元的通信片斷來見證(witness)多于一個扇區(qū)，以使得該方法能夠有效。但是，用于現(xiàn)代無線網(wǎng)絡的移動/切換目標會滿足該要求。通過考慮移動通信單元永遠不能見證多于一個扇區(qū)的情況，可以知道為什么是這樣的。在這種情況下，當移動臺移動到距它可見的唯一的扇區(qū)“很遠”時，呼叫總是會掉話。由于無線網(wǎng)絡典型的具有小于的掉話率，實際上在現(xiàn)代網(wǎng)絡中在扇區(qū)間重疊的量是很大的。圖9是本發(fā)明一個具體實施例的流程圖。圖9的步驟圖示了詳細實施例，其中(i)僅改變一個網(wǎng)絡參數(shù)；(ii)所有置信度評分的中值被用作聯(lián)合函數(shù)。本發(fā)明的最常用形式并不限于這些具體方面。第一步，參見標記910，確定哪個網(wǎng)絡參數(shù)是所關(guān)心的。該網(wǎng)絡參數(shù)可以是，例如， 一特定扇區(qū)中天線的位置。在第二步，參見標記920，天線的位置從網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)中所保持的位置而改變。該改變?yōu)樘炀€的位置建立一個新的‘試驗’值。在第三步，參見標記930，使用天線位置的試驗值，在某一特定時段進行的所有通信的概率密度函數(shù)被重新計算。在圖9的實施例中，通信是在移動電話上產(chǎn)生的呼叫。這樣就找到了每個呼叫的概率密度函數(shù)的最大值，并用作該呼叫的置信度評分。僅需要針對在進行呼叫時能夠與特定天線通信的移動電話的子集來進行概率密度函數(shù)的重新計算。該移動電話的子集可以包括可記錄來自天線的信號強度測量的移動電話，所述移動電話無需實際通過其發(fā)起了呼叫，所以不限于那些實際上通過該天線進行了呼叫的移動電話。在第四步，參見標記940，重新計算聯(lián)合函數(shù)。在圖9的實施例中，中值被用作聯(lián)合函數(shù)。所有置信度評分的中值提供一簡單的數(shù)字。在第五步，參見標記950，確定聯(lián)合函數(shù)是否達到最大值。如果答案是否，則該方法返回步驟2，參見標記920。對天線位置進行進一步的改變，該第二試驗位置將被用于步驟三，四和五。如果聯(lián)合函數(shù)達到最大值，則方法進行到第六步，參見標記960。第二步中選擇的試驗天線位置可用作校正的網(wǎng)絡參數(shù)?？梢杂眯Ｕ木W(wǎng)絡參數(shù)來更新網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。利用圖9中的方法，存儲于網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)中的不正確的天線位置值被校正。這可以僅使用在網(wǎng)絡正常使用時通過無線通信網(wǎng)絡產(chǎn)生的呼叫的細節(jié)來完成。本發(fā)明因此可避免工程師或技術(shù)員到達無線通信網(wǎng)絡中的每個基站的需求。圖9的流程示了僅改變一個網(wǎng)絡參數(shù)。在無線通信網(wǎng)絡中，通常期望檢查多個網(wǎng)絡參數(shù)。這將更可能揭示并校正網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)中的誤差。圖10圖示了依照本發(fā)明的一個實施例的一種改變并潛在地校正多個網(wǎng)絡參數(shù)的方法。在第一步，參加標記1010，選擇所關(guān)心的網(wǎng)絡參數(shù)。這可以是天線的位置。在第二步，參見標記1020，盡可能經(jīng)常地改變天線位置，來確定是否能從可用呼叫數(shù)據(jù)中得到更好的位置值。圖10方法的第二步因此對應圖9方法的第二到第六步，參見標記 920-960。在第三步，參見1030，確定是否所有關(guān)心的網(wǎng)絡參數(shù)均被檢查過。如果答案是 ‘否’，則方法返回第一步。然后將選擇另一網(wǎng)絡參數(shù)，例如在不同扇區(qū)中的天線方位角的指向角度或天線位置。在步驟1030，如果所有關(guān)心的網(wǎng)絡參數(shù)均被檢查過并且，潛在地，被校正，則答案是‘是’。在這種情況下，該方法進行至步驟1040。在步驟1040，任何校正的網(wǎng)絡參數(shù)用于校正網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。本發(fā)明也包含一種包含如上所述本發(fā)明方法的可執(zhí)行程序代碼的計算機程序產(chǎn)
P
ΡΠ O最后，下面提供一種極大簡化的用數(shù)字例子。該例子被設(shè)計用于幫助理解本發(fā)明， 但是本發(fā)明不限于該例子的任何細節(jié)。該例子考慮簡單的，并且假想的，僅3個呼叫的情況。在這種情況下聯(lián)合函數(shù)的一個例子是獲取每個呼叫的置信度評分的中值。如果這3個呼叫的置信度評分為0. 01,0. 02和0. 03，則中值為0. 02。這些置信度評分應用于一些網(wǎng)絡參數(shù)的初始收集，該初始收集可被稱為‘配置A’。假設(shè)配置B代表不同的一組網(wǎng)絡參數(shù)。如果配置B改變?nèi)齻€呼叫的置信度評分為0. 02,0. 03和0. 04，則*新的*中值為0. 03。配置 B將被認為比配置A“更有可能”。在所有可能的網(wǎng)絡配置A-X中，假設(shè)我們找到一組網(wǎng)絡參數(shù)，‘配置C’，其將中值評分最大化到0. 04。如果對于所有三個呼叫的置信度評分為0. 03， 0.04和0.05，這將可達到。則我們認為網(wǎng)絡配置C是所有網(wǎng)絡配置中最有可能的。通過該原則的延伸，如果在配置C中，一些天線的方位角是‘theta(c)，，則初始網(wǎng)絡(其為配置A) 的誤差被認為是差‘ (theta (c) -theta (a)) ’?？紤]許多呼叫(N遠大于幻的更通常的情況，其中每個呼叫有置信度評分，c_i(i =1，2，3，...，N)。使f值，平均置信度評分，以通常的方式被定義為f= 1/N sum(c-i)0 由于單獨呼叫的置信度評分是網(wǎng)絡配置的函數(shù)，平均置信度評分也是網(wǎng)絡配置的函數(shù)，或f =f (a)，其中a是被考慮的一些網(wǎng)絡配置。最大化f值的網(wǎng)絡配置a_maX被稱為最有可能的網(wǎng)絡配置。為了量化該例子，用兩個允許在0和1之間改變的參數(shù)xl和x2來定義網(wǎng)絡配置。那么網(wǎng)絡配置變量a是向量(xl，x2)。進一步，通過f (a) = f (xl, x2) = xl*x2來完全模擬平均置信度評分。函數(shù)f(xl，x2)當xl = x2 = 1時取最大值。因此，最有可能網(wǎng)絡配置是a_max = (Ll)0上述例子示出了一次改變多個參數(shù)是可能的。實際上作為網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的一部分而保持的任何網(wǎng)絡參數(shù)都可被改變。本發(fā)明還可通過如下方式來應用(i)僅改變一個參數(shù)。該方法結(jié)合圖9的流程圖進行了說明。(ii)改變多個網(wǎng)絡參數(shù)，但是每次僅分析改變一個網(wǎng)絡參數(shù)對聯(lián)合函數(shù)的影響。 該方法結(jié)合圖10的流程圖進行了說明。(iii)同時改變多個網(wǎng)絡參數(shù)。在這個方法中，聯(lián)合函數(shù)僅在兩個或多個網(wǎng)絡參數(shù)改變的步驟后才被分析。在大的網(wǎng)絡中，更通常使用方法(ii)或(iii)，即不限于對單一參數(shù)的選擇。但是，存在用戶指定關(guān)注于在一個參數(shù)或所有參數(shù)的一些相對小的子集的情況，如果期望的話。本發(fā)明適于考慮對研究的參數(shù)的相對大的集合進行修改。在本發(fā)明可實現(xiàn)的系列示例中，本發(fā)明被用于挑選每個參數(shù)，每次一個，如圖9所圖示。這使得能夠估計該參數(shù)的變化對置信度測度的影響的程度，如圖8所示的那樣。那些最受影響的扇區(qū)可以被一起改變，特別是對于在一個基站處的扇區(qū)。類似的例子可通過挑選小區(qū)簇來構(gòu)造，其中感興趣的區(qū)域上的置信度評分通常很低。這通常是在所研究的區(qū)域附近的某處的網(wǎng)絡信息存在誤差的證據(jù)。值得注意的是，為了清楚的目的，上述說明結(jié)合不同的功能單元描述了本發(fā)明的實施例。因此，特定功能單元的標記僅被視作提供功能性描述的合適方式的標記，而不是指示嚴格的邏輯或物理結(jié)構(gòu)或組織。本發(fā)明的方面可在任何適合的形式包括硬件，軟件，固件或它們的任意組合中實現(xiàn)。本發(fā)明的方面可隨意地，至少部分地，作為運行在一個或多個數(shù)據(jù)處理和/或數(shù)字信號處理器中實施。因此，本發(fā)明實施例中的元件和對象可物理地，功能地或邏輯地以任何適合地方式實施。實際上，功能可在單獨的單元中實現(xiàn)，在多個單元實現(xiàn)，或作為其它功能單元的一部分來實施。雖然本發(fā)明結(jié)合一些實施例進行了說明，但這里并不意在限定于所闡明的特定形式。相反，本發(fā)明的范圍僅由權(quán)利要求限定。另外，雖然一個特征可能通過結(jié)合特定的實施例進行說明來呈現(xiàn)，本領(lǐng)域技術(shù)人員認為說明的實施例中的不同特征可依照本發(fā)明的實施例進行結(jié)合。另外，雖然單獨的特征可包含在不同的權(quán)利要求中，這些也可有利地結(jié)合，不同權(quán)利要求中的包含并不意味特征的結(jié)合是不可行的和/或不利的。并且，在一個權(quán)利要求的范疇中的特征的包含并不意味著對該范疇的限定，而是該特征當適當時可同樣地適用于其它權(quán)利要求范疇。方法權(quán)利要求中各個步驟的順序并不意味這這些步驟必須按照該順序執(zhí)行。相反，這些步驟可按照任何適當?shù)牟襟E執(zhí)行。另外，單數(shù)的描述并不排除復數(shù)。因此，‘一個’， ‘一個’，‘第一’，‘第二’等不排除復數(shù)。
權(quán)利要求
1.一種校正網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的方法，所述網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)描述無線通信系統(tǒng)G00)中的無線通信網(wǎng)絡G30)，所述無線通信系統(tǒng)(400)包括無線通信單元(410)并包括至少兩個扇區(qū)；所述網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)包括至少一個網(wǎng)絡參數(shù)； 所述方法包括a)一個或多個無線通信單元(410)通過無線通信鏈路(420)與所述無線通信網(wǎng)絡 (430)的至少兩個扇區(qū)通信；b)從以下的組中的至少一個，得到在步驟a)中通信的每個無線通信單元(410)的位置的概率密度函數(shù)(i)來自所述無線通信單元G10)的測量信息； ( )所述網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)；c)聯(lián)合(940)來自多個通信的概率密度函數(shù)來提供聯(lián)合函數(shù)；d)分析所述聯(lián)合函數(shù)，以得到網(wǎng)絡參數(shù)的最可能值，從而產(chǎn)生校正的網(wǎng)絡參數(shù)；e)通過并入所述校正的網(wǎng)絡參數(shù)來校正(960)所述網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中步驟c)包括計算并入到所述聯(lián)合函數(shù)中的每個概率密度函數(shù)的置信度評分，并且根據(jù)所述置信度評分計算所述聯(lián)合函數(shù)的值；以及步驟d)包括改變所述網(wǎng)絡參數(shù)，直到達到所述聯(lián)合函數(shù)的最大值，并且選擇使所述聯(lián)合函數(shù)取最大值的網(wǎng)絡參數(shù)的值作為所述網(wǎng)絡參數(shù)的最可能值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述聯(lián)合函數(shù)是所述置信度評分的中值、平均值或預先確定的百分比。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或權(quán)利要求3所述的方法，其中步驟d)包括分析所述聯(lián)合函數(shù)，以得到兩個或更多個網(wǎng)絡參數(shù)的最可能值，從而產(chǎn)生兩個或更多個校正的網(wǎng)絡參數(shù)；以及步驟e)包括通過并入所述校正的網(wǎng)絡參數(shù)來校正所述網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中所述改變所述兩個或更多個網(wǎng)絡參數(shù)的步驟包括依次選擇(1010)每個所關(guān)心的網(wǎng)絡參數(shù)，并且分析(1020)所述參數(shù)的改變會如何影響所述聯(lián)合函數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中所述改變所述兩個或更多個網(wǎng)絡參數(shù)的步驟包括同時改變所關(guān)心的網(wǎng)絡參數(shù)中的兩個或更多個，并且分析所述參數(shù)的改變會如何影響所述聯(lián)合函數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或權(quán)利要求6所述的方法，其中 生成最受改變每個參數(shù)的影響的扇區(qū)的校正網(wǎng)絡參數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，進一步包括識別在所關(guān)心的區(qū)域上的置信度評分不尋常地低的小區(qū)簇；以及改變這些小區(qū)的網(wǎng)絡參數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，進一步包括識別所述無線通信網(wǎng)絡G30)中的掉話率高于閾值率或網(wǎng)絡上的平均掉話率的地理區(qū)域；以及改變可能從所述地理區(qū)域向其進行通信的小區(qū)或扇區(qū)的網(wǎng)絡參數(shù)。
10.根據(jù)前述任一權(quán)利要求所述的方法，其中所述一個或更多個網(wǎng)絡參數(shù)選自以下的組天線或基站位置信息； 天線特性；扇區(qū)天線的方位角和傾斜指向角度； 發(fā)射功率水平。
11.根據(jù)前述任一權(quán)利要求所述的方法，其中通過改變一個或更多個網(wǎng)絡參數(shù)來找到所述聯(lián)合函數(shù)的最大值；以及以通過最速下降方法、牛頓方法、模擬退火、蒙特卡羅搜索或遺傳算法而選擇的方向和 /或步長來改變所述一個或更多個網(wǎng)絡參數(shù)。
12.根據(jù)前述任一權(quán)利要求所述的方法，其中步驟b)的所述概率密度函數(shù)是從至少兩個單獨的概率密度函數(shù)得到的，每個單獨的概率密度函數(shù)基于以下中的任一個或兩者來自所述無線通信單元G10)的測量信息；或所述網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)。
13.根據(jù)前述任一權(quán)利要求所述的方法，其中所述單獨的概率密度函數(shù)是利用隨機變量分布的一個或更多個矩通過參數(shù)建模而建立的。
14.根據(jù)前述任一權(quán)利要求所述的方法，其中來自所述無線通信單元G10)的測量信息包括以下的組中的至少一個從所述無線通信單元(410)到所述無線通信網(wǎng)絡(430)的一個或更多個網(wǎng)絡扇區(qū)的一個或更多個絕對距離；所述無線通信單元(410)和所述無線通信網(wǎng)絡(430)的一個或更多個網(wǎng)絡扇區(qū)對之間的一個或更多個微分距離；所述無線通信單元(410)記錄的來自所述無線通信網(wǎng)絡(430)的一個或更多個網(wǎng)絡扇區(qū)的一個或更多個接收信號功率；以及所述無線通信單元(410)記錄的來自所述無線通信網(wǎng)絡(430)的一個或更多個網(wǎng)絡扇區(qū)的接收的信噪比的一個或更多個測量值。
15.一種適于執(zhí)行根據(jù)前述任一權(quán)利要求所述的方法的無線通信系統(tǒng)(400)。
16.一種適于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-14中的任一項所述的方法的無線智能手機。
17.一種包含根據(jù)權(quán)利要求1-14中的任一項所述的方法的可執(zhí)行程序代碼的計算機程序產(chǎn)品。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種無線移動通信系統(tǒng)(400)，例如移動電話網(wǎng)絡。網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)可能包含誤差，例如基站(432，434)位置的誤差。這些誤差可導致估計移動通信單元(410)的位置的誤差。本發(fā)明基于與移動通信網(wǎng)絡(430)的通信建立移動通信單元位置的概率密度函數(shù)。計算每個概率密度函數(shù)的置信度評分。然后從各個置信度評分得到聯(lián)合函數(shù)。聯(lián)合函數(shù)的最大化可導致一個網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡參數(shù)的校正值。校正的網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)導致移動通信單元位置的更精確測量。另外，對于天線和基站的升級可規(guī)劃得更有效。
文檔編號H04W64/00GK102440043SQ201080011874
公開日2012年5月2日 申請日期2010年1月9日 優(yōu)先權(quán)日2009年1月13日
發(fā)明者M·J·弗拉納根 申請人:阿瑞爾索有限公司