專利名稱：數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法、裝置及數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種信息技木，尤其涉及一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法、裝置及數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)。
背景技術：
數(shù)據(jù)業(yè)務質量下降，會直接影響到用戶使用業(yè)務的直觀感受，因此必須及時定位業(yè)務質量劣化原因，提升數(shù)據(jù)業(yè)務服務質量?，F(xiàn)有技術中，通常采用手工搜集數(shù)據(jù)、手工對比分析的方式，即通過話務網(wǎng)管系統(tǒng)查看業(yè)務相關的無線網(wǎng)指標變化情況，通過數(shù)據(jù)網(wǎng)管系統(tǒng)查看核心網(wǎng)及業(yè)務平臺的相關業(yè)務指標變化情況，以找出究竟是哪些指標值下降。例如用戶反映經(jīng)常打不開網(wǎng)頁，現(xiàn)有的解決方法一般是分別去查看WAP網(wǎng)關的失敗次數(shù)、GGSN的PDP激活失敗次數(shù)、SGSN的附著失敗次數(shù)和BSC的PDCH分配失敗次數(shù)等指標，假設查看結果是WAP網(wǎng)關的請求失敗次數(shù)非常高、GGSN的PDP激活失敗次數(shù)也很高， 這個時候一般會直接下結論WAP上網(wǎng)業(yè)務的短板在WAP網(wǎng)關。果真如此嗎？其實未必，因為用戶一旦PDP激活后，即可多次發(fā)送頁面訪問請求，因此計算WAP網(wǎng)關請求成功率的分母比計算PDP激活成功率的分母大，所以WAP網(wǎng)關的失敗次數(shù)雖然多，不一定WAP網(wǎng)關的請求成功率就低。假設計算后的結果發(fā)現(xiàn)WAP網(wǎng)關的請求成功率確實比PDP激活成功率要低， 這時也不能下結論WAP上網(wǎng)業(yè)務的短板在WAP網(wǎng)關。因為兩個指標的門限定義是不同的， WAP業(yè)務請求成功率高低一方面取決于WAP網(wǎng)關本身，另ー方面還取決于SP的服務質量， 而GGSN的PDP激活成功率高低主要取決于設備本身，因此GGSN的PDP激活成功率的要求就應該比WAP網(wǎng)關的請求成功率高；所以不能直接對這兩個指標進行比較?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)業(yè)務管理一般采用“煙囪式”的管理方式，缺少面向業(yè)務全流程的橫向管理方式。當業(yè)務質量下降后，一般會分別去查看各業(yè)務節(jié)點的關鍵KPI，但由于這些KPI 分別具有不同的量綱、不同的意義，不同的質量要求，無法直接進行橫向比較，因此無法準確定位導致業(yè)務質量下降的原因究竟位于哪個環(huán)節(jié)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在干，提供一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法、裝置及數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)，快速定位數(shù)據(jù)業(yè)務中的短板，準確獲得業(yè)務服務質量情況。為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的ー個方面，提供一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法， 包括A、提取業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標；B、對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。
為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另ー個方面，提供一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法，包括A、提取計算業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標的所有參數(shù)；B、對所述參數(shù)分別進行求平均值或最差值的計算，根據(jù)得出的各個參數(shù)的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。其中，上述步驟C中，根據(jù)業(yè)務級別確定每個KPI指標的權重。為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另ー個方面，提供一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，包括提取模塊，用于提取每個業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標；同類聚合模塊，用于對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；過渡聚合模塊，用于對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另ー個方面，提供一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，包括提取模塊，用于提取計算業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標的所有參數(shù)；同類聚合模塊，用于對所述參數(shù)分別進行求平均值或最差值的計算，根據(jù)得出的各個參數(shù)的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；過渡聚合模塊，用于對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。其中，過渡聚合模塊包括得分計算子模塊，用于對每個KPI指標的同類聚合值， 根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分；接通率計算子模塊，用于根據(jù)每個 KPI指標的得分及預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另ー個方面，提供一種數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，用于提取業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標；對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值； 對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率；分析裝置，用于根據(jù)每個業(yè)務節(jié)點的接通率分析數(shù)據(jù)業(yè)務的短板。為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另ー個方面，提供一種數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，用于提取計算業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標的所有參數(shù)；對所述參數(shù)分別進行求平均值或最差值的計算，根據(jù)得出的各個參數(shù)的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率；分析裝置，用于根據(jù)每個業(yè)務節(jié)點的接通率分析數(shù)據(jù)業(yè)務的短板。本發(fā)明的數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法、裝置及數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)，通過對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，對于具有不同量綱和不同意義的KPI指標則預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率，通過該接通率來分析業(yè)務中的短板。這樣，使具有相同量綱和相同意義、不同量綱和不同意義的指標之間具有了可比性，以此提高了業(yè)務短板分析的準確性；大大縮短分析時間、提高工作效率；另外，由于可以及時、準確地發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的短板，能夠快速的解決用戶使用業(yè)務過程中出現(xiàn)的問題，提高用戶的感受度。


圖Ia是本發(fā)明數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法實施例的流程圖；圖Ib是本發(fā)明數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法另ー實施例的流程圖；圖2是本發(fā)明數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析的數(shù)據(jù)流程圖；圖3是本發(fā)明彩信業(yè)務中用戶通過界面完成業(yè)務流程先后順序的配置的示意圖；圖4是本發(fā)明數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置實施例的結構圖；圖5是本發(fā)明數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置中過渡聚合模塊的結構圖；圖6是本發(fā)明數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)實施例的結構圖；圖7是本發(fā)明數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)實施例的架構圖。
具體實施例方式本發(fā)明對數(shù)據(jù)業(yè)務短板的分析以數(shù)據(jù)業(yè)務流程為主線，采用同類聚合算法計算各業(yè)務節(jié)點具有相同量綱，相同意義的指標；然后采用過渡聚合算法計算各業(yè)務節(jié)點具有不同量綱，不同意義的指標。以下結合附圖對本發(fā)明進行詳細說明。方法實施例如圖Ia所示，本發(fā)明數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法實施例包括步驟102，提取業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標；步驟104，對具有相同量綱和相同意義的KPI指標采用同類聚合計算，一般采用求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；最差值計算即通過計算確定具有相同量綱和相同意義的KPI指標中最差的KPI指標值；步驟106，對每個KPI指標的同類聚合值進行過渡聚合計算，即根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。各KPI指標的權重由業(yè)務級別決定(業(yè)務級別一般可分為會話級別、后臺級別、 交互級別、流級別)，對于各KPI指標的權重的設定詳見本交底書第8部分。采用過渡聚合算法的優(yōu)勢在于可以使KPI指標盡可能少且直觀，以便準確評價業(yè)務流程各環(huán)節(jié)的業(yè)務質量，使各環(huán)節(jié)的業(yè)務質量具有可比性。本實施例的數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法，通過對具有相同量綱和相同意義的KPI 指標進行求平均值或最差值的計算，對于具有不同量綱和不同意義的KPI指標則預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率，通過該接通率來分析業(yè)務中的短板。 這樣，使具有相同量綱和相同意義、不同量綱和不同意義的指標之間具有了可比性，以此提高了業(yè)務短板分析的準確性；大大縮短分析時間、提高工作效率；另外，由于可以及時、準確地發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的短板，能夠快速的解決用戶使用業(yè)務過程中出現(xiàn)的問題，提高用戶的感受度。上述對于同一 KPI指標的同類聚合計算，也可以首先提取計算該KPI指標的所有參數(shù)(該業(yè)務節(jié)點的所有設備)，直接利用這些參數(shù)計算出KPI指標的平均值或最差值。即如圖Ib所示，該方法包括步驟112，提取計算業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標的所有參數(shù)；步驟114，對所述參數(shù)分別進行求平均值或最差值的計算，根據(jù)得出的各個參數(shù)的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；步驟116的過渡聚合計算與上述步驟106相同。例如業(yè)務節(jié)點有設備1、設備2和設備3，對于該附著成功率指標進行同類聚合計算，設備1附著次數(shù)1000，成功次數(shù)800 ；設備2附著次數(shù)1000，成功次數(shù)900 ；設備3附著次數(shù)1000，成功次數(shù)920。則計算該業(yè)務節(jié)點附著成功率指標有2種方式(1)分別計算每個設備的附著成功率，在將3個設備的附著成功率求平均值，(800/1000+900/1500+920/1700) + 3 = (80% +60% +54. 11% ) ^-3 = 64. 70% ；(2)將所有設備的附著請求次數(shù)和成功次數(shù)分別相加求和，再計算附著成功率，(800+900+920) +4200 = 62. 38%?？梢娡ㄟ^上述2種方式計算的附著成功率指標并不相同，實際計算中，一般采用第二種方法，計算出的指標相對比較準確；因為業(yè)務短板分析強調的是業(yè)務層面的指標，不是網(wǎng)絡層面更不是設備層面的指標，所以只有站在業(yè)務的層面對指標進行統(tǒng)計，才能更準確的反映業(yè)務服務質量的健康狀況。如圖2所示，本發(fā)明針對數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析的數(shù)據(jù)流程如下(1)首先確定該數(shù)據(jù)業(yè)務的所屬業(yè)務類別，業(yè)務級別一般可分為會話級別、后臺級別、交互級別、流級別等，每種級別隊業(yè)務質量的要求不同A、后臺級別用戶在使用該類業(yè)務產(chǎn)品時只處于接收地位，業(yè)務過程的快慢程度對用戶影響較小，用戶使用該類業(yè)務時往往只關注該業(yè)務是否能成功進行；該級別的業(yè)務重點關注的是業(yè)務各環(huán)節(jié)的成功率指標；B、會話級別用戶在使用該類業(yè)務產(chǎn)品時需要與服務端進行一定程度的交互操作 (用戶一ヰ服務器)，業(yè)務過程的快慢對用戶的體驗有較大影響，用戶使用該類業(yè)務時不僅關心業(yè)務操作的成功率還對業(yè)務進行過程中所需要等待的時間較為敏感；該級別的業(yè)務重點關心的業(yè)務各環(huán)節(jié)的成功率和各網(wǎng)元的交互時延；C、交互級別用戶在使用該類業(yè)務產(chǎn)品時需要通過服務器與其他用戶進行大量的信息交互(用戶A —ヰ服務器一ヰ用戶B)，因此用戶在使用該類業(yè)務時不僅對業(yè)務成功率、 時延有較高的要求，還對信息的上傳/下載速率有較高的要求，此類業(yè)務往往需要給用戶帶來較高的交互體驗；D、流級別使用流傳輸?shù)臉I(yè)務，用戶使用此類業(yè)務時注重該類業(yè)務的順暢度，該級別的業(yè)務重點關心業(yè)務成功率，時延抖動，時延，下載速率等；(2)根據(jù)該類別取定影響該業(yè)務的關鍵因素，即QoE KPI指標，如下表1所示；表 權利要求
1.一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法，其特征在干，包括A、提取業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標；B、對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個 KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。
2.一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法，其特征在干，包括A、提取計算業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標的所有參數(shù)；B、對所述參數(shù)分別進行求平均值或最差值的計算，根據(jù)得出的各個參數(shù)的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法，其特征在干，所述步驟C 中，根據(jù)業(yè)務級別確定每個KPI指標的權重。
4.一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，其特征在干，包括提取模塊，用于提取業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標；同類聚合模塊，用于對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；過渡聚合模塊，用于對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通卓。
5.一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，其特征在干，包括提取模塊，用于提取計算業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標的所有參數(shù)；同類聚合模塊，用于對所述參數(shù)分別進行求平均值或最差值的計算，根據(jù)得出的各個參數(shù)的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；過渡聚合模塊，用于對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通卓。
6.根據(jù)權利要求4或5所述的數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，其特征在干，所述過渡聚合模塊包括得分計算子模塊，用于對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分；接通率計算子模塊，用于根據(jù)每個KPI指標的得分及預設的各個KPI指標的權重關系， 計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。
7.一種數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)，其特征在干，包括數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，用于提取業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標；對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分， 再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率；分析裝置，用于根據(jù)每個業(yè)務節(jié)點的接通率分析數(shù)據(jù)業(yè)務的短板。
8. 一種數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)，其特征在干，包括數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析裝置，用于提取計算業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標的所有參數(shù)；對所述參數(shù)分別進行求平均值或最差值的計算，根據(jù)得出的各個參數(shù)的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率；分析裝置，用于根據(jù)每個業(yè)務節(jié)點的接通率分析數(shù)據(jù)業(yè)務的短板。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法、裝置及數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)，其中數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法包括A、提取業(yè)務節(jié)點中所有設備的KPI指標；B、對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據(jù)預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據(jù)預設的各個KPI指標的權重關系，計算所述業(yè)務節(jié)點的接通率。本發(fā)明的數(shù)據(jù)業(yè)務節(jié)點質量分析方法、裝置及數(shù)據(jù)業(yè)務短板分析系統(tǒng)，使具有相同量綱和相同意義、不同量綱和不同意義的指標之間具有了可比性，以此提高了業(yè)務短板分析的準確性；大大縮短分析時間、提高工作效率。
文檔編號H04L12/26GK102571406SQ20101062452
公開日2012年7月11日 申請日期2010年12月30日 優(yōu)先權日2010年12月30日
發(fā)明者劉彥超, 宋曉惠, 李鶴彥, 楊朝暉, 趙洪鋒 申請人:中國移動通信集團河北有限公司