專(zhuān)利名稱(chēng)：多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流mimo系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及的是一種無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域的處理方法，具體是一種多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流 MIMO(多輸入多輸出)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法。
背景技術(shù)：
MIMO無(wú)線通信系統(tǒng)由于其在容量和性能方面的巨大潛能，近年來(lái)引起了人們的廣 泛研究。隨著研究的不斷深入，MIMO技術(shù)已從起初的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的單用戶(hù)MIMO(SU-MIMO)系統(tǒng) 擴(kuò)展到了點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的多用戶(hù)MIMO (MU-MIMO)系統(tǒng)。在業(yè)界，SU-MIMO和MU-MIMO技術(shù)均已 被國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP的LTE和LTE-Advanced標(biāo)準(zhǔn)所采納。MU-MIMO技術(shù)能夠以空分多址(SDMA)的方式在相同的時(shí)間、頻率和碼域上同時(shí)向 各用戶(hù)傳送數(shù)據(jù)信息，因而能夠進(jìn)一步提高系統(tǒng)的吞吐量。然而，當(dāng)多個(gè)用戶(hù)共享同一時(shí)頻 資源時(shí)，必然會(huì)引入共信道干擾(CCI)。由于CCI的存在，必須采用合適的方法來(lái)消除或抑 制CCI。然而，由于多個(gè)用戶(hù)的存在，傳統(tǒng)SU-MIMO系統(tǒng)中在接收端再進(jìn)行干擾抑制或者消 除的方案在MU-MIMO中不再可行，因而在MU-MIMO中必須采取在發(fā)送端預(yù)先對(duì)發(fā)送的數(shù)據(jù) 信息進(jìn)行處理的方案來(lái)抑制或者消除CCI，即文獻(xiàn)中通常所述的預(yù)處理技術(shù)。MU-MIMO對(duì)發(fā)送的數(shù)據(jù)信息通過(guò)預(yù)處理來(lái)抑制CCI的方案主要分為非線性和線性 兩大類(lèi)。非線性預(yù)處理實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度高且有時(shí)延，難以在實(shí)際中應(yīng)用。線性預(yù)處理實(shí)現(xiàn)復(fù)雜 度低，隨著用戶(hù)數(shù)增加能夠獲得與最優(yōu)預(yù)處理方案-臟紙理論(DPC)漸進(jìn)相同的容量，因此 實(shí)用性更強(qiáng)。經(jīng)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法主要分為兩類(lèi)一類(lèi)是基于信號(hào)與干擾噪聲比(SINR)最大化的優(yōu)化方法該方法由于無(wú)法直 接得到閉合解，故衍生出以塊對(duì)角化(BD)為代表的一些次優(yōu)方法(見(jiàn)Q. H. Spencer， "Zero-forcingmethods for downlink spatial multiplexing in multiuser MIMO channels (下行多用戶(hù)MIMO空間復(fù)用中的迫零方法)，” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 52,pp. 461-471,Feb. 2004), BD方法對(duì)系統(tǒng)發(fā)射天線數(shù)和接收天線數(shù)的關(guān) 系有嚴(yán)格的限制，當(dāng)該限制條件不滿足時(shí)，通過(guò)BD方法難以獲得理想的性能。另一類(lèi)設(shè)計(jì)方法是近年來(lái)提出的基于信漏噪比(SLNR)的優(yōu)化方法(見(jiàn)M. Sadek, "Aleakage-based precoding scheme for downlink multi-user ΜΙΜΟ channels (下 行多用戶(hù)ΜΙΜΟ中一種基于泄露的預(yù)處理方法)，”IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 6，pp. 1711-1721，May 2007)，該方法期望待求的每一個(gè)用戶(hù)的接收 信號(hào)功率盡量大，同時(shí)其噪聲功率與泄露對(duì)其他用戶(hù)的干擾功率之和盡量小。該方法的主 要優(yōu)勢(shì)在于目標(biāo)函數(shù)回避了 SINR優(yōu)化方法下預(yù)處理矩陣在用戶(hù)間的嵌套問(wèn)題，能夠直接 求得優(yōu)化閉合解，且無(wú)需滿足BD方法中的收發(fā)天線數(shù)的限制條件，因而具有更廣闊的應(yīng)用 空間。但是SLNR線性預(yù)處理方法仍然存在以下三個(gè)重要缺陷1)在每個(gè)用戶(hù)傳輸多個(gè)數(shù)據(jù)信息流的情況下，各個(gè)數(shù)據(jù)信息流之間的預(yù)處理增益 分布嚴(yán)重不平衡，從而導(dǎo)致系統(tǒng)總體性能的下降。
2)預(yù)處理設(shè)計(jì)過(guò)程中需要分別求出用戶(hù)信道矩陣和干擾信道矩陣的協(xié)方差矩陣。 在求得協(xié)方差矩陣時(shí)會(huì)發(fā)生信息的丟失，且由于實(shí)際系統(tǒng)中發(fā)送端難以獲知精確的信道信 息，上述信息丟失情況將更為嚴(yán)重。3)預(yù)處理設(shè)計(jì)過(guò)程中需要求得其中一個(gè)經(jīng)噪聲修正后的協(xié)方差矩陣的逆矩陣，當(dāng) 較大信噪比時(shí)該矩陣近似為非奇異矩陣(不可逆矩陣)，難以得其逆矩陣且求解復(fù)雜(詳 見(jiàn)《矩陣分析與應(yīng)用》，張賢達(dá)著，清華大學(xué)出版社，2004年出版)
發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIMO系 統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法。本發(fā)明方法能夠在有效抑制CCI的同時(shí)，進(jìn)一步平衡各數(shù) 據(jù)信息流間的預(yù)處理增益，從而顯著提高了系統(tǒng)的誤碼率性能；并且，本發(fā)明方法避免了 用戶(hù)信道矩陣和干擾信道矩陣的協(xié)方差矩陣的求取過(guò)程，也無(wú)需求近似非奇異矩陣的逆矩 陣，因而該方法不僅具有較低的信息損失度，同時(shí)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度更低。本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的，包括以下步驟第一步，每個(gè)用戶(hù)向基站發(fā)射機(jī)發(fā)送其所需圖像和語(yǔ)音的請(qǐng)求信號(hào)，基站發(fā)射機(jī) 根據(jù)各個(gè)用戶(hù)的請(qǐng)求信號(hào)，確定給每個(gè)接收用戶(hù)待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息。所述的待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息包括圖像壓縮編碼信息和語(yǔ)音自回歸(AR)濾波器的系
數(shù)參量。所述的待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息以比特調(diào)制后的符號(hào)形式表示。第二步，每個(gè)用戶(hù)根據(jù)自身接收到的導(dǎo)頻數(shù)據(jù)得到用戶(hù)信道信息H，并將該用戶(hù)信 道信息反饋給基站發(fā)射機(jī)。所述的用戶(hù)信道信息是量化形式或者碼本形式。第三步，基站發(fā)射機(jī)根據(jù)用戶(hù)信道信息得到干擾信息瓦并進(jìn)一步測(cè)量得到噪聲功 率σ 20第四步，基站發(fā)射機(jī)對(duì)發(fā)射給每個(gè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行線性預(yù)處理，并將預(yù)處理 后的信息進(jìn)行疊加得到最終的發(fā)射信息S，此時(shí)的發(fā)射信息S中的CCI信息已被有效抑制。所述的線性預(yù)處理，具體步驟為1)將第k個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)信道信息Hk、干擾信息Hk和噪聲功率ο2進(jìn)行縱向級(jí)聯(lián)得 到共級(jí)聯(lián)矩陣Tk,即Tk = [Hk: Hk: α σ IJ ；2)對(duì)共級(jí)聯(lián)矩陣Tk進(jìn)行奇異值分解Tt =Γ ( Ak,0f Vf其中Uk是Tk的左奇異
，
矩陣，Ak是Tk的正奇異值構(gòu)成的對(duì)角矩陣，Vk是Tk的右奇異矩陣；3)選取左奇異矩陣Uk的前N列得到矩陣U' k(U' k = Uk(:.l:N))，并對(duì)矩陣U' k
進(jìn)行奇異值分解=I^ = Pt(PiJ)1Qf,其中N是基站發(fā)射天線的數(shù)目，Pk是U' k的左奇 異矩陣， ,是…k的正奇異值構(gòu)成的對(duì)角矩陣，Qk是U' k的右奇異矩陣；4)令、V! = ^h1Q,取W' k的前m列得到線性預(yù)處理矩陣Wk，其中m是每個(gè)用
，
戶(hù)分配的數(shù)據(jù)流數(shù)；5)利用線性預(yù)處理矩陣Wk對(duì)基站給第k個(gè)用戶(hù)發(fā)射的初始信息進(jìn)行線性預(yù)處理，具體公式是
Sk = WkSk,其中Sk是基站給第k個(gè)用戶(hù)發(fā)射的初始信息，Sk則是基站對(duì)第k個(gè)用戶(hù)發(fā)射的 初始信息進(jìn)線性預(yù)處理后的實(shí)際發(fā)射信息。所述的疊加，具體公式是<formula>formula see original document page 6</formula>其中S是基站發(fā)射機(jī)最終的發(fā)射信息，K是總的接收用戶(hù)數(shù)。第五步，基站發(fā)射機(jī)將得到的最終發(fā)射信息S進(jìn)行廣播，即在MIMO信道上將該信 息同時(shí)發(fā)送給所有的接收用戶(hù)。第六步，每個(gè)用戶(hù)接收基站發(fā)射機(jī)發(fā)送的信息，并對(duì)接收信息進(jìn)行匹配濾波，匹配 濾波后的信息即為用戶(hù)所需要的信息。所述的匹配濾波，具體公式是<formula>formula see original document page 6</formula>其中r' k是第k個(gè)用戶(hù)濾波后的信息，Hk是第k個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)信道信息，Wk是第 k個(gè)用戶(hù)的線性預(yù)處理矩陣，Il · I |F表示矩陣Frobenius范數(shù)，rk是第k個(gè)用戶(hù)的接收信 肩、ο與已有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下有益效果1)能夠在有效地抑制CCI的同時(shí)，進(jìn)一步平衡用戶(hù)多個(gè)數(shù)據(jù)信息流之間的預(yù)處理 增益，從而獲得更好的系統(tǒng)誤碼率性能；2)避免了用戶(hù)信道矩陣和干擾信道矩陣的協(xié)方差矩陣的求取過(guò)程，也無(wú)需求出 其中一個(gè)近似奇異(不可逆)矩陣的逆矩陣，因而該方法較低的信息損失度和較強(qiáng)的穩(wěn)定 性；3)數(shù)據(jù)信息預(yù)處理設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低，方法魯棒性強(qiáng)，非常適合在實(shí)際系統(tǒng) 中應(yīng)用。


圖1為實(shí)施例誤碼性能比較圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的方法作詳細(xì)說(shuō)明本實(shí)施例以本發(fā)明技術(shù)方案為前提進(jìn) 行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過(guò)程，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的實(shí) 施例。實(shí)施例本實(shí)施例中MIMO系統(tǒng)有兩個(gè)用戶(hù)，每個(gè)用戶(hù)分配3個(gè)數(shù)據(jù)流，基站有12根發(fā)射天 線，接收端每個(gè)用戶(hù)有3根接收天線，每個(gè)用戶(hù)的信道是獨(dú)立、同分布、零均值方差為1的循 環(huán)復(fù)高斯隨機(jī)變量，用戶(hù)間的信道相互獨(dú)立，且噪聲是方差為ο 2的復(fù)高斯白噪聲，對(duì)該系 統(tǒng)進(jìn)行線性預(yù)處理具體包括以下步驟第一步，每個(gè)用戶(hù)向基站發(fā)射機(jī)發(fā)送其所需圖像和語(yǔ)音的請(qǐng)求信號(hào)，基站發(fā)射機(jī)根據(jù)各個(gè)用戶(hù)的請(qǐng)求信號(hào)，確定給每個(gè)接收用戶(hù)待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息。所述的待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息包括圖像壓縮編碼信息和語(yǔ)音自回歸濾波器的系數(shù)參量。所述的待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息以比特調(diào)制后的符號(hào)形式表示，其中第一用戶(hù)的待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息以S1表示，第二用戶(hù)的待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息以S2表示。第二步，兩個(gè)用戶(hù)分別根據(jù)自身接收到的導(dǎo)頻數(shù)據(jù)得到其信道信息H1和H2,并分 別將H1和H2以量化形式反饋給基站發(fā)射機(jī)。第三步，基站發(fā)射機(jī)分別根據(jù)兩個(gè)用戶(hù)的信道信息H1和H2,得到第一個(gè)用戶(hù)的干 擾信息S1 = H2，第二個(gè)用戶(hù)的干擾信息艮=H1,并進(jìn)一步測(cè)量得到噪聲功率σ 2。第四步，基站發(fā)射機(jī)對(duì)發(fā)射給這兩個(gè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行線性預(yù)處理，并將預(yù)處 理后的信息進(jìn)行疊加得到最終的發(fā)射信息S，此時(shí)的發(fā)射信息S中的CCI信息已被有效抑 制。本實(shí)施例對(duì)第一個(gè)用戶(hù)初始信息進(jìn)行線性預(yù)處理的過(guò)程是1)根據(jù)第一個(gè)用戶(hù)的信道信息H1、干擾信息S1和噪聲功率ο2進(jìn)行縱向級(jí)聯(lián)得到 矩陣 T1，即 T1 = [H1IH1: α σ IJ ；2)對(duì)矩陣T1進(jìn)行奇異值分解=T1 = U1 (ΛιΤ0)Γ Yf其中U1是T1的左奇異矩陣，
，
Λ i是T1的正奇異值構(gòu)成的對(duì)角矩陣，V1是T1的右奇異矩陣；3)選取左奇異矩陣U1的前N列得到矩陣U' k(U'工= U1Ll = N)),并對(duì)矩陣U'工
進(jìn)行奇異值分解r丨=P1 (Q1.O^Qf其中Ν是基站發(fā)射天線的數(shù)目，本實(shí)施例中N= 12，
，
P1是U'工的左奇異矩陣，Q1是U' i的正奇異值構(gòu)成的對(duì)角矩陣，Q1是U' i的右奇異矩 陣；4)令1W1'= V1Af1Ql，取W' i的前m列得到線性預(yù)處理矩陣巧，其中m是每個(gè)用戶(hù) 分配的數(shù)據(jù)流數(shù)，本實(shí)施例中m = 3 ；5)利用線性預(yù)處理矩陣對(duì)基站給第一個(gè)用戶(hù)發(fā)射的初始信息S1進(jìn)行線性預(yù)處理， 得到的基站給第一個(gè)用戶(hù)的實(shí)際發(fā)射信息S1的具體公式是S1 = W1S1O采用相同的方法，得到基站給第二個(gè)用戶(hù)的實(shí)際發(fā)射信息S2。本實(shí)施例經(jīng)疊加得到的最終發(fā)射信息S是S = S^S2。第五步，基站發(fā)射機(jī)將得到的最終發(fā)射信息S進(jìn)行廣播，即在MIMO信道上將該信 息同時(shí)發(fā)送給兩個(gè)接收用戶(hù)。第六步，每個(gè)用戶(hù)接收基站發(fā)射機(jī)發(fā)送的信息，并對(duì)接收的信息進(jìn)行匹配濾波，匹 配濾波后的信息即為用戶(hù)所需要的信息。本實(shí)施例第一個(gè)用戶(hù)接收到的信息巧是r' ！ = HiS+rii其中ηι是功率為ο 2的高斯白噪聲。本實(shí)施例第一個(gè)用戶(hù)得到的匹配濾波后的信息r'工是r' ！ = [(H1W1)VI IH1W1I IfJXt1
其中| I · I ι F表示矩陣Frobenius范數(shù)，信息r' i即為第一個(gè)用戶(hù)需要的信息。采用相同的方法，得到第二個(gè)用戶(hù)匹配濾波后的信息r' 2，該信息即為第二個(gè)用 戶(hù)需要的信息。分別采用本實(shí)施例方法和SLNR線性預(yù)處理方法得到的誤碼率隨信噪比變化的性 能比較如圖1所示，從圖中可以看出，在誤碼率為10_4時(shí)，本實(shí)施例方法相比SLNR線性預(yù)處 理方法獲得超過(guò)3dB的性能增益，其原因正是在于本發(fā)明方法在能夠有效地抑止CCI的同 時(shí)，進(jìn)一步平衡各數(shù)據(jù)信息流間的預(yù)處理增益，從而顯著提高系統(tǒng)的誤碼率性能；此外，隨 著收發(fā)天線數(shù)和用戶(hù)數(shù)據(jù)流數(shù)的增加，二者的性能差距會(huì)更加明顯。此外，本實(shí)施例方法在實(shí)際應(yīng)用中，避免了需要分別求出用戶(hù)信道矩陣和干擾信 道矩陣的協(xié)方差矩陣的過(guò)程，也無(wú)需求出其中一個(gè)近似奇異(不可逆)矩陣的逆矩陣，因而 該方法不僅具有較低的信息損失度，同時(shí)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單 ，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度更低，方法魯棒性更強(qiáng)。
權(quán)利要求
一種多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIMO系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟第一步，每個(gè)用戶(hù)向基站發(fā)射機(jī)發(fā)送其所需圖像和語(yǔ)音的請(qǐng)求信號(hào)，基站發(fā)射機(jī)根據(jù)各個(gè)用戶(hù)的請(qǐng)求信號(hào)，確定給每個(gè)接收用戶(hù)待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息；第二步，每個(gè)用戶(hù)根據(jù)自身接收到的導(dǎo)頻數(shù)據(jù)得到用戶(hù)信道信息H，并將該用戶(hù)信道信息反饋給基站發(fā)射機(jī)；第三步，基站發(fā)射機(jī)根據(jù)用戶(hù)信道信息得到干擾信息H，并進(jìn)一步測(cè)量得到噪聲功率σ2；第四步，基站發(fā)射機(jī)對(duì)發(fā)射給每個(gè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行線性預(yù)處理，并將預(yù)處理后的信息進(jìn)行疊加得到最終的發(fā)射信息S，此時(shí)的發(fā)射信息S中的CCI信息已被有效抑制；第五步，基站發(fā)射機(jī)將得到的最終發(fā)射信息S進(jìn)行廣播，即在MIMO信道上將該信息同時(shí)發(fā)送給所有的接收用戶(hù)；第六步，每個(gè)用戶(hù)接收基站發(fā)射機(jī)發(fā)送的信息，并對(duì)接收信息進(jìn)行匹配濾波，匹配濾波后的信息即為用戶(hù)所需要的信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIM0系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法，其特 征是，第一步中所述的待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息包括圖像壓縮編碼信息和語(yǔ)音自回歸濾波器的系 數(shù)參量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIM0系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法，其特 征是，第一步中所述的待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息以比特調(diào)制后的符號(hào)形式表示。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIM0系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法，其特 征是，第二步中所述的用戶(hù)信道信息是量化形式或者碼本形式。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIM0系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法，其特 征是，第四步中所述的線性預(yù)處理，具體步驟為1)將第k個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)信道信息Hk、干擾信息艮和噪聲功率02進(jìn)行縱向級(jí)聯(lián)得到共 級(jí)聯(lián)矩陣 Tk，即 Tk = [Hk:Sk: a 0 IN]；2)對(duì)共級(jí)聯(lián)矩陣Tk進(jìn)行奇異值分解=V. (Ak,0f Vf其中Uk是Tk的左奇異矩，陣，Ak是Tk的正奇異值構(gòu)成的對(duì)角矩陣，Vk是Tk的右奇異矩陣；3)選取左奇異矩陣Uk的前N列得到矩陣Uk'(Uk' =Uk(:. 1:N))，并對(duì)矩陣Uk'進(jìn)行奇異值分解=Qf，其中N是基站發(fā)射天線的數(shù)目，Pk是Uk'的左奇異矩陣，是Uk'的正奇異值構(gòu)成的對(duì)角矩陣，Qk是Uk'的右奇異矩陣；4)令、、HApQ,取Wk'的前m列得到線性預(yù)處理矩陣Wk，其中m是每個(gè)用戶(hù)分配 ，的數(shù)據(jù)流數(shù)；5)利用線性預(yù)處理矩陣\對(duì)基站給第k個(gè)用戶(hù)發(fā)射的初始信息進(jìn)行線性預(yù)處理，具體 公式是Sk — Wksk其中Sk是基站給第k個(gè)用戶(hù)發(fā)射的初始信息，Sk則是基站對(duì)第k個(gè)用戶(hù)發(fā)射的初始 信息進(jìn)線性預(yù)處理后的實(shí)際發(fā)射信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIM0系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法，其特 征是，第四步中所述的疊加，具體公式是其中S是基站發(fā)射機(jī)最終的發(fā)射信息，K是總的接收用戶(hù)數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIM0系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法，其特 征是，第六步中所述的匹配濾波，具體公式是 rk' = [(Hkffk)V |HkWkl lF]Xrk其中rk'是第k個(gè)用戶(hù)濾波后的信息，Hk是第k個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)信道信息，Wk是第k個(gè) 用戶(hù)的線性預(yù)處理矩陣，I I | ^表示矩陣Frobenius范數(shù)，rk'是第k個(gè)用戶(hù)的接收信息。
全文摘要
一種無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域的多用戶(hù)多數(shù)據(jù)流MIMO系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息線性預(yù)處理方法，包括以下步驟基站發(fā)射機(jī)確定給每個(gè)接收用戶(hù)待發(fā)送的數(shù)據(jù)信息；每個(gè)用戶(hù)將得到的用戶(hù)信道信息反饋給基站發(fā)射機(jī)；基站發(fā)射機(jī)得到干擾信息和噪聲功率；基站發(fā)射機(jī)對(duì)發(fā)射給每個(gè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行線性預(yù)處理和疊加；基站發(fā)射機(jī)將得到的最終發(fā)射信息進(jìn)行廣播；每個(gè)用戶(hù)接收基站發(fā)射機(jī)發(fā)送的信息，并對(duì)接收信息進(jìn)行匹配濾波，匹配濾波后的信息即為用戶(hù)所需要的信息。本發(fā)明能夠平衡用戶(hù)多個(gè)數(shù)據(jù)流之間的預(yù)處理增益，從而獲得更好的系統(tǒng)誤碼率性能；同時(shí)，無(wú)需分別求出用戶(hù)信道矩陣和干擾信道矩陣的協(xié)方差矩陣，計(jì)算簡(jiǎn)單且數(shù)值性能穩(wěn)定，因此適合實(shí)際應(yīng)用。
文檔編號(hào)H04B7/06GK101834651SQ20101030134
公開(kāi)日2010年9月15日 申請(qǐng)日期2010年2月8日 優(yōu)先權(quán)日2010年2月8日
發(fā)明者張文軍, 程鵬, 陶梅霞 申請(qǐng)人:上海交通大學(xué)