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一種長期演進系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法

文檔序號:7747479閱讀:232來源:國知局
專利名稱:一種長期演進系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法
技術(shù)領域
本發(fā)明屬于移動通信技術(shù)領域,特別涉及第三代移動通信技術(shù)(3rd Generation,簡稱3G)后的長期演進(Long Time Evolution,簡稱LTE)系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法。

背景技術(shù)
第三代合作伙伴計劃組織(3rd Generation Partnership Project,3GPP)是一個成立于1998年12月的標準化機構(gòu)。移動數(shù)據(jù)業(yè)務的不斷增長推動3GPP開發(fā)出長期演進(LTE)規(guī)范。用戶端通過物理隨機接入信道(Physical Random Access Channle,PRACH)上發(fā)送隨機接入前導實現(xiàn)接入。
根據(jù)LTE系統(tǒng)相關技術(shù)標準36.211,LTE系統(tǒng)支持的隨機接入前導格式有5種,PRACH在頻域上占用連續(xù)的6個資源塊?,F(xiàn)有的隨機接入前導生成方法具體為 用戶端首先生成Zadoff-Chu根序列,其中該Zadoff-Chu根序列的第n個元素表示為 式中,u是物理根序列索引,NZC為Zadoff-Chu根序列長度,j為虛數(shù)單位,即j2=-1; 然后根據(jù)循環(huán)移位(Cyclic Shift)量Cv進行循環(huán)移位操作 將循環(huán)移位后的序列

進行離散傅里葉變換(DFT),得到頻域序列,其中該頻域序列的第k個元素表示為 根據(jù)技術(shù)標準36.211,將在時刻t的時間連續(xù)隨機接入前導信號表示為 其中隨機接入前導由兩部分組成,前端是長度為TCP的循環(huán)前綴,然后是長度為TSEQ的序列,βPRACH為幅度因子,

nPRBRA為頻域起始資源塊位置,

為固定偏移量,K=Δf/ΔfRA,Δf為子載波間隔,ΔfRA為隨機接入前導的頻域子載波間隔,NSCRB為每個資源塊的頻域子載波數(shù),NRBUL為上行資源塊大小。
忽略幅度因子,并忽略長度為TCP的循環(huán)前綴,以間隔為TS對時間連續(xù)隨機接入前導信號進行采樣,則在時刻t,隨機接入前導信號的值s(t)表示為第m個采樣點的值s(m),并令t=mTs帶入時間連續(xù)隨機接入前導信號表達式,則隨機接入前導表示為
其中NSEQ表示采樣后序列的長度。
由上式可以看到,在生成隨機接入前導的步驟中,存在長度為NSEQ的IDFT變換。該IDFT長度NSEQ由隨機接入前導格式以及系統(tǒng)采樣率決定。比如系統(tǒng)為10M帶寬情況下,系統(tǒng)采樣率為15.36M,前導格式0,1的時域長度為24576·Ts,其中有307200·Ts=10ms,則相應IDFT長度NSEQ為15.36M×800us=12288點;同樣地,可推導出格式2,3的IDFT長度NSEQ達24576點。而在20M帶寬情況下,系統(tǒng)采樣率為30.72M,因此IDFT的長度都要加倍,最長可達49152點。從IDFT實現(xiàn)復雜度上看,該方法需要大量的計算,增加了用戶端的計算復雜度。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提出一種長期演進系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法,以克服現(xiàn)有技術(shù)的上述不足,降低計算復雜度,從而更適合于在實際系統(tǒng)中應用。
本發(fā)明的長期演進系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法,包括首先生成Zadoff-Chu序列的頻域序列,然后經(jīng)過頻偏處理,其特征在于,將所得到的頻域序列補零至標定快速傅里葉變換長度(Nominal FFT Size)NFFT點,經(jīng)過循環(huán)移位,快速傅里葉反變換(InverseFast Fourier Transorm,IFFT),對IFFT后產(chǎn)生的時域序列進行K倍過采樣,加上前綴后綴,送至海明窗濾波器,經(jīng)過頻率移位,最后加上循環(huán)前綴(Cyclic Prefix,CP)生成隨機接入前導; 所述將頻域序列補零至標定快速傅里葉變換長度NFFT點的操作為將長度為NZC的頻域序列

從起始位置

開始映射到頻域子載波上,并補零至NFFT點,其中映射后序列的第k個元素的值表示為
所述循環(huán)移位操作為將補零后序列進行

的循環(huán)移位,循環(huán)移位后產(chǎn)生的序列的第k個元素的值表示為 所述快速傅里葉反變換操作為對循環(huán)移位后產(chǎn)生的序列

進行NFFT點的IFFT變換,得到時域序列x1(n),其中該時域序列的第n個元素的值表示為 所述對IFFT后產(chǎn)生的時域序列進行K倍過采樣操作為對時域序列x1(n)進行K倍過采樣,得到新的時域序列x2(n),該序列的第n個元素的值表示為
其中,K=Δf/ΔfRA,Δf為子載波間隔,ΔfRA隨機接入前導序列的子載波間隔; 所述加上前綴和后綴操作為對過采樣后的序列x2(n),復制序列前端的Norder/2個元素以及后端的Norder/2個元素,分別放在最后端以及最前端,從而產(chǎn)生新的序列x3(n),其中該序列的第n個元素的值表示為 其中,Norder為海明窗濾波器階數(shù); 所述送至海明窗濾波器操作為將加上前綴后綴后的序列x3(n)送至海明窗濾波器,從而產(chǎn)生序列x4(n),其中該序列的第n個元素的值表示為 其中,h(m)為階數(shù)Norder等于136,歸一化截止頻率(Normalized Cutoff Frequency)為0.0839的有限長單位響應數(shù)字低通濾波器的系數(shù); 所述頻率移位操作為將通過濾波器后產(chǎn)生的序列x4(n)進行因子為NFS2的頻率移位,得到序列x5(n),其中該序列的第n個元素的值表示為 其中,


nPRBRA為頻域起始資源塊位置,NSCRB為每個資源塊的子載波個數(shù),NRBUL為上行資源塊大??; 所述加上循環(huán)前綴操作為將頻率移位后產(chǎn)生的序列x5(n)添加上長度為Ncp的CP,即得到隨機接入前導s(n),其中隨機接入前導的第n個元素的值表示為 本發(fā)明中對所述生成Zadoff-Chu序列的頻域序列,可采用現(xiàn)有的先生成Zadoff-Chu序列,然后將該序列做DFT操作變換到頻域操作,但其計算步驟較繁瑣;也可采用本發(fā)明提出的,利用如下公式生成 式中第n個指數(shù)索引的值index(n)可采用如下方式得到 初始化index(0)=0,step(0)=k+u 遞增計算index(n)=index(n-1)+step(n-1) step(n)=step(n-1)+u 本發(fā)明的快速方法是根據(jù)Zadoff-Chu序列的表式,可采取將上面兩步操作結(jié)合起來,直接生成頻域序列,從而可簡化計算步驟; 現(xiàn)有方法的IDFT操作模塊,采用長度為NSEQ的IDFT操作,計算量較大;而本發(fā)明的相對應的模塊采用長度為NFFT點的IFFT操作。在20M帶寬下,NSEQ長達49152點,而本發(fā)明中采用的NFFT僅為2048點,從而使本發(fā)明大大降低了計算量。



圖1為前導格式為0,系統(tǒng)帶寬20M時,采用本發(fā)明方法與現(xiàn)有方法生成的隨機接入前導的實部對比的局部放大圖。
圖2為前導格式為0,系統(tǒng)帶寬20M時,采用本發(fā)明方法與現(xiàn)有方法生成的隨機接入前導的幅度對比的局部放大圖。
圖3為前導格式為4,系統(tǒng)帶寬20M時,采用本發(fā)明方法與現(xiàn)有方法生成的隨機接入前導的幅度對比的局部放大圖。

具體實施例方式 實施例1 設前導格式為0,系統(tǒng)帶寬20M,

u=710,Cv=119,


并根據(jù)LTE技術(shù)標準36.211以及36.101,可得到表1-4,并根據(jù)表1-4可查到計算所需的其他參數(shù)的值。比如系統(tǒng)為20M帶寬情況下,系統(tǒng)采樣率為30.72M,前導格式0的CP時域長度為TCP=3168·Ts,其中有307200·Ts=10ms,則相應循環(huán)前綴長度NCP為30.72M×TCP=3168點。
表1隨機接入前導序列長度 表2隨機接入前導序列參數(shù)(其中,307200·Ts=10ms) 表3隨機接入基帶參量
表4系統(tǒng)帶寬與NFFT對應表 本發(fā)明方法的具體實施步驟描述如下 步驟1根據(jù)物理根序列參數(shù)u,生成Zadoff-Chu序列的頻域序列,其中序列的第k個元素的值表示為 式中第n個指數(shù)索引的值index(n)可采用如下方式得到 初始化index(0)=0,step(0)=k+u 遞增計算index(n)=index(n-1)+step(n-1) step(n)=step(n-1)+u; 本發(fā)明通過選用這種方式計算,可使得每個指數(shù)運算中index(n)的計算量由4次乘法,2次加法降為2次加法,顯著降低計算量。
步驟2步驟1產(chǎn)生的頻域序列通過頻偏處理,即得到具有相應頻偏的頻域序列Xu,v(k),其中該序列的第k個元素的值表示為 步驟3將步驟2產(chǎn)生的頻域序列Xu,v(k)補零至標定快速傅里葉變換長度(Nominal FFTSize)NFFT點,其中該序列的第k個元素的值表示為
其中,NFFT為FFT的大??; 步驟4將補零后序列Xu,v′(k)進行

的循環(huán)移位,其中該序列的第k個元素的值表示為 步驟5對循環(huán)移位后的序列Xu,v″(k)進行NFFT點的IFFT變換,得到時域序列x1(n),其中該序列的第n個元素的值表示為 步驟6對時域序列x1(n)進行K倍過采樣,得到新的時域序列x2(n),其中該序列的第n個元素的值表示為
步驟7對過采樣后的序列x2(n),復制序列前端的Norder/2個元素以及后端的Norder/2個元素,分別放在最后端以及最前端,從而產(chǎn)生新的序列x3(n),其中該序列的第n個元素的值表示為 步驟8將加上前綴后綴后的序列x3(n)送至海明窗濾波器,從而產(chǎn)生序列x4(n),其中該序列的第n個元素的值表示為 其中,h(m)為階數(shù)等于136,歸一化截止頻率為0.0839的有限長單位響應數(shù)字低通濾波器的系數(shù); 步驟9將通過濾波器后產(chǎn)生的序列x4(n)進行因子為NFS2的頻率移位,得到序列x5(n),其中該序列的第n個元素的值表示為 其中,

步驟10將頻率移位后產(chǎn)生的序列x5(n)添加上長度為Ncp的循環(huán)前綴(CP),即得到隨機接入前導s(n),其中隨機接入前導的第n個元素的值表示為 圖1為在采用前導格式為0、系統(tǒng)帶寬20M的條件下,采用本發(fā)明方法與采用現(xiàn)有方法生成的隨機接入前導的實部對比的局部放大圖;圖2為采用本發(fā)明方法與采用現(xiàn)有方法生成的隨機接入前導的幅度對比的局部放大圖。圖3為前導格式為4,系統(tǒng)帶寬20M時,采用本發(fā)明方法與現(xiàn)有方法生成的隨機接入前導的幅度對比的局部放大圖。
將本發(fā)明方法生成隨機接入前導序列記為s(n),現(xiàn)有方法生成的隨機接入前導記為t(n)。序列s(n)、t(n)的共軛轉(zhuǎn)置分別記為s*(n)、t*(n),定義相關系數(shù)

計算相關系數(shù)得到,本發(fā)明方法與現(xiàn)有方法結(jié)果的相關度為0.9998-0.00001。
結(jié)合圖1,圖2及圖3,以及計算的相關系數(shù)可知,本發(fā)明方法與現(xiàn)有方法的實現(xiàn)結(jié)果是一致的。
復雜度分析對于現(xiàn)有方法,考慮計算開銷最大的模塊,即IDFT操作。對于前導格式0,系統(tǒng)帶寬20M,IDFT點數(shù)為NSEQ=24576點。對于s(n),0≤n≤NSEQ-1,每個s(n)的計算需要NZC次復數(shù)乘法,(NZC-1)次復數(shù)加法,整個隨機接入前導的生成共需要次NSEQNZC=20619264復數(shù)乘法,NSEQ(NZC-1)=20594688。而對于本發(fā)明采用的算法,與上面現(xiàn)有方法的IDFT對應的模塊為IFFT操作模塊,即2048點IFFT。該IFFT運算需要

次復數(shù)乘法,NFFTlog2NFFT=20480次復數(shù)加法。
由此可見,本發(fā)明方法在復雜度方面明顯優(yōu)于現(xiàn)有方法,因此更適合于在實際系統(tǒng)中使用。
權(quán)利要求
1.一種長期演進系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法,包括首先生成Zadoff-Chu序列的頻域序列,然后經(jīng)過頻偏處理,其特征在于,將所得到的頻域序列補零至標定快速傅里葉變換長度NFFT點,經(jīng)過循環(huán)移位,快速傅里葉反變換,對快速傅里葉變換后產(chǎn)生的時域序列進行K倍過采樣,加上前綴后綴,送至海明窗濾波器,經(jīng)過頻率移位,最后加上循環(huán)前綴生成隨機接入前導;
所述將頻域序列補零至標定快速傅里葉變換長度NFFT點的操作為將長度為NZC的頻域序列
從起始位置
開始映射到頻域子載波上,并補零至NFFT點,其中映射后序列的第k個元素的值表示為
所述循環(huán)移位操作為將補零后序列進行
的循環(huán)移位,循環(huán)移位后第k個元素的值表示為
0≤k<NFFT;
所述快速傅里葉反變換操作為對循環(huán)移位后產(chǎn)生的序列
進行NFFT點的IFFT變換,得到時域序列x1(n),其中的時域序列的第n個元素的值表示為
0≤n<NFFT;
所述對IFFT后產(chǎn)生的時域序列進行K倍過采樣操作為對時域序列x1(n)進行K倍過采樣,得到新的時域序列x2(n),該序列的第n個元素的值表示為
0≤n<KNFFT;
其中,K=Δf/ΔfRA,Δf為子載波間隔,ΔfRA隨機接入前導序列的子載波間隔;
所述加上前綴和后綴操作為對過采樣后的序列x2(n),復制序列前端的Norder/2個元素以及后端的Norder/2個元素,分別放在最后端以及最前端,從而產(chǎn)生新的序列x3(n),其中該序列的第n個元素的值表示為
其中,Norder為海明窗濾波器階數(shù);
所述送至海明窗濾波器操作為將加上前綴后綴后的序列x3(n)送至海明窗濾波器,從而產(chǎn)生序列x4(n),其中該序列的第n個元素的值表示為
其中,h(m)為階數(shù)Norder等于136,歸一化截止頻率為0.0839的有限長單位響應數(shù)字低通濾波器的系數(shù);
所述頻率移位操作為將通過濾波器后產(chǎn)生的序列x4(n)進行因子為NFS2的頻率移位,得到序列x5(n),其中該序列的第n個元素的值表示為
其中,
nPRBRA為頻域起始資源塊位置,NscRB為每個資源塊的子載波個數(shù),NRBUL為上行資源塊大??;
所述加上循環(huán)前綴操作為將頻率移位后產(chǎn)生的序列x5(n)添加上長度為Ncp的循環(huán)前綴,即得到隨機接入前導s(n),其中隨機接入前導的第n個元素的值表示為
2.如權(quán)利要求1所述長期演進系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法,特征在于對所述首先生成Zadoff-Chu序列的頻域序列,采用先生成Zadoff-Chu序列,然后將該序列做離散傅里葉變換操作變換到頻域操作。
3.如權(quán)利要求1所述長期演進系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法,特征在于對所述首先生成Zadoff-Chu序列的頻域序列,采用如下公式生成
0≤k<NZC
式中第n個指數(shù)索引的值index(n)可采用如下方式得到
初始化index(0)=0,step(0)=k+u
遞增計算index(n)=index(n-1)+step(n-1)
step(n)=step(n-1)+u。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種長期演進系統(tǒng)中隨機接入前導低復雜度生成方法,其特征是直接生成長度為NZC的頻域序列,經(jīng)過頻偏處理,將該頻域序列補零至標定快速傅里葉變換長度NFFT點,經(jīng)過循環(huán)移位,快速傅里葉反變換,K倍過采樣,加前綴后綴處理,送至濾波器,經(jīng)過頻偏移位,最后加上循環(huán)前綴生成隨機接入前導。相比于現(xiàn)有方法,本發(fā)明方法在復雜度方面大大降低,同時本發(fā)明方法的實現(xiàn)結(jié)果與現(xiàn)有方法是一致的,更適合于在實際系統(tǒng)中使用。
文檔編號H04W74/08GK101820301SQ201010159319
公開日2010年9月1日 申請日期2010年4月27日 優(yōu)先權(quán)日2010年4月27日
發(fā)明者李亮, 陳偉, 朱近康, 邱玲 申請人:安徽創(chuàng)毅通信科技有限公司
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