專利名稱：：基于網(wǎng)點檢測與網(wǎng)點填充的半色調(diào)圖像去網(wǎng)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明屬于印刷及電子出版
技術(shù)領(lǐng)域：
，涉及一種基于網(wǎng)點檢測與網(wǎng)點填充的半色調(diào)圖像去網(wǎng)方法。
背景技術(shù)：
：在印刷或電子出版行業(yè)中，要將已有印刷品以電子稿的形式進(jìn)行存儲或處理時，就需要對印刷品進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)字化處理。印刷品本身是被半色調(diào)后印刷輸出的，其中存在著網(wǎng)紋。因此，將印刷品轉(zhuǎn)化為電子稿時就需要一個去除網(wǎng)紋的過程。圖像去網(wǎng)效果的優(yōu)劣不僅會影響到再次印刷時的印刷品質(zhì)量，更重要的是圖像去網(wǎng)效果決定了圖像中所包含的信息是否能夠進(jìn)行準(zhǔn)確傳遞(如二次印刷品或者電子稿)?；诎肷{(diào)后印刷的印刷品，一般如報紙、書籍、海報和精美印刷雜志等，由于在印刷時使用了半色調(diào)技術(shù)，將其重新進(jìn)行掃描輸入計算機(jī)時印刷品不同角度的網(wǎng)點圖案會發(fā)生干涉而形成網(wǎng)紋。網(wǎng)紋的存在會嚴(yán)重影響圖像的視覺效果和圖像再次印刷時的印刷質(zhì)量，因此要對輸入計算機(jī)中的數(shù)字圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜ゾW(wǎng)紋處理以改變圖像的視覺觀察效果和圖像質(zhì)量，這個過程一般稱其為圖像去網(wǎng)。圖像去網(wǎng)對于彩色圖像尤為重要，彩色圖像中不僅包含的信息量大而且不同色彩間產(chǎn)生的網(wǎng)紋效果更為明顯。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是提供一種基于網(wǎng)點檢測與網(wǎng)點填充的半色調(diào)圖像去網(wǎng)方法，以消除半色調(diào)圖像中的網(wǎng)紋，改善半色調(diào)圖像的視覺效果和圖文質(zhì)量，便于二次印刷使用。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種基于網(wǎng)點檢測與網(wǎng)點填充的半色調(diào)圖像去網(wǎng)方法，該方法按照以下步驟實施步驟l:半色調(diào)圖像的掃描輸入通過驅(qū)動掃描儀掃描原始圖像，得到未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像；步驟2:獲取網(wǎng)點填充背景對步驟1得到的未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像進(jìn)行低通濾波處理，低通濾波采用先高斯低通濾波、后均值濾波的方法，獲得網(wǎng)點填充時的網(wǎng)點填充背景圖像;步驟3:網(wǎng)點檢測對步驟1得到的未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像采用基于高反差保留法進(jìn)行網(wǎng)點檢測，將其分為網(wǎng)點像素點和非網(wǎng)點像素點；步驟4:網(wǎng)點填充用步驟3檢測出的網(wǎng)點像素點填充到步驟2得到的網(wǎng)點填充背景圖像中，獲得網(wǎng)點填充結(jié)果圖像,""力，艮p-其中/'"力為網(wǎng)點檢測后的圖像，值為255時表示該像素點在未去網(wǎng)圖像中為網(wǎng)點像素點，值不為255時為非網(wǎng)點像素點；^"，力為網(wǎng)點填充背景圖像；步驟5:半色調(diào)圖像高頻區(qū)域的檢測與回填對步驟4得到的網(wǎng)點填充結(jié)果圖像中的高頻輪廓部分進(jìn)行檢測，檢測出以半色調(diào)圖像高頻輪廓為主的高頻像素點，并對所檢測出來的高頻區(qū)域進(jìn)行均值濾波，將其按照相應(yīng)位置回填到步驟4所獲得的網(wǎng)點填充結(jié)果圖像中，'使得將圖像中的高頻邊緣部分盡可能多的以接近原灰度值的值進(jìn)行填充，直至得到填充合格的去網(wǎng)圖像；步驟6、將步驟5獲得的填充合格的去網(wǎng)圖像與步驟3中獲得的非網(wǎng)點像素點進(jìn)行合并，得到最終去網(wǎng)后的結(jié)果圖像。.本發(fā)明方法的有益效果是，不僅可以使有價值的印刷品盡可能以接近原稿的質(zhì)量保存，更重要的是將印刷品所承載的信息及時準(zhǔn)確的以各種形式快速傳遞給人們。圖l本發(fā)明方法的流程框圖2本發(fā)明方法實施例的不同高反差保留參數(shù)網(wǎng)點檢測結(jié)果圖，其中圖a中選取產(chǎn)0，T-5;圖b中選取產(chǎn)0，T-15;圖c中選取r=0，T=30;圖d中舉取產(chǎn)l，T=5;圖e中選取產(chǎn)l，T=l5;圖f中選取產(chǎn)l，T=30;圖3本發(fā)明方法實施例的高頻像素點初步檢測結(jié)果；圖4本發(fā)明方法實施例的八方向檢測結(jié)果；圖5本發(fā)明方法實施例的精確的高頻像素點檢測結(jié)果。具體實施例方式下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。圖1為本發(fā)明方法的流程框圖，按照以下步驟具體實施.步驟l:通過掃描儀掃描原始圖像，得到未去兩的半色調(diào)圖像。步驟2:獲取網(wǎng)點填充背景對步驟1得到的未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像采用低通濾波器進(jìn)行低通濾波處理，低通濾波采用高斯低通濾波和均值濾波的方法，以獲得網(wǎng)點填充時所需要的網(wǎng)點填充背景圖。未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像經(jīng)過高斯低通濾波后，對網(wǎng)紋間.的模糊程度不夠，圖像中依然有部分網(wǎng)紋視覺效果明顯，因此在其后采用了均值濾波處理。步驟3:高反差保留法網(wǎng)點檢測圖像網(wǎng)點有規(guī)律的存在于半色調(diào)圖像中，對半色調(diào)圖像中網(wǎng)點像素點進(jìn)行檢測，主要是基于網(wǎng)點像素點是圖像中的高頻信息這一特征。因此，只要將圖像中的高頻像素點檢測.出來，網(wǎng)點像素點就存在于這些高頻像素點當(dāng)中，將這一方法稱為高反差保留法網(wǎng)點檢測。下面對其進(jìn)行詳細(xì)介紹首先對原半色調(diào)圖像進(jìn)行高通濾波，然后與步驟1獲得的未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像作差運算，最后作差結(jié)果中像素點值按照不同類型圖像采用不同的高反差閾值進(jìn)行取舍。大于閾值的像素點就認(rèn)為是圖像中的高頻像素點，半色-調(diào)圖像網(wǎng)點像素點即存在于這些高頻像素點當(dāng)中。高反差保留法網(wǎng)點檢測主要包含以下步驟.(31)高通濾波.f-l-1-1、-19-1選用高通模板^'1^對原始圖像進(jìn)行高通濾波，得到一過渡圖像。一般來說，圖像中的高頻像素點灰度值有較明顯的變化，圖像中的低頻部分像素點灰度值則基本沒有太大變化。表現(xiàn)在圖像的視覺效果上則是圖像中的'高頻部分像素點相對突出，而圖像中的低頻像素點沒有太明顯的變化。(32)高反差像素點保留-高反差像素點保留的實現(xiàn)方法是將高通模濾波后的過渡圖像與步驟1獲得的未去網(wǎng)圖像進(jìn)行差運算，并按照指定閾值和半徑對差值后圖像保留大于閾值的像素點，認(rèn)為這些像素點就是網(wǎng)點。設(shè)未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像為/("，"，高通濾波后的圖像為g"，"，若對當(dāng)前像素點迸行高反差保留時采用的半徑為r,閾值為T,則高反差保留后的圖像為廣"，"其中，為0表示當(dāng)前像素點為非高頻像素點，不保留當(dāng)前像素點；為255則表示當(dāng)前像素點為高頻像素點，要保留以r為半徑的周圍像素點作為網(wǎng)點。圖像在高反差保留后就得到了圖像高頻像素點，即獲得了包含網(wǎng)點像素點在內(nèi)的所有高頻像素點。若對所檢測出的圖像高頻像素點進(jìn)行網(wǎng)點填充處理，則圖像中的網(wǎng)點像素點就一定會被進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)點填充處理。圖2a到圖2f是對報紙類圖像進(jìn)行不同參數(shù)高反差保留后的效果圖，其中圖2a中選.取r-O,T=5;圖2b中選取r=0，T=15;圖2c中選取r=0，T-30;圖2d中選取Fl，T=5;圖2e中選取產(chǎn)l，T=15;圖2f中選取產(chǎn)l，T=30。.高反差保留法網(wǎng)點檢測時，以檢測出的網(wǎng)點像素點視覺效果相對明顯、網(wǎng)點像素點與周圍像素點區(qū)分明朗為判斷標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)高反差保留半徑取0時相當(dāng)于只對當(dāng)前像素點迸行保留；當(dāng)半徑取為1時圖像相當(dāng)于對當(dāng)前像素點周圍3X3范圍內(nèi)的所有像素點保留；當(dāng)半徑取為2時相當(dāng)于對圖像當(dāng)前像素點周圍5X5范圍內(nèi)的所有像素點保留，此時所保留的像素點極易形成大片-塊狀區(qū)域保留到圖像網(wǎng)點檢測結(jié)果中，因此一般半徑選取時小于2。對于閾值T的設(shè)定，經(jīng)實驗推薦為對于報紙類圖像取530;對一般類圖像取1040;.對精美類圖像取2060。步驟4:網(wǎng)點填充通過步驟2對步驟1獲得的半色調(diào)圖像低通濾波后獲得網(wǎng)點填充背景圖像，然后在步驟3網(wǎng)點檢測基礎(chǔ)上對所檢測出的網(wǎng)點像素點用網(wǎng)點填充背景在相應(yīng)位置上進(jìn)行填充，獲得網(wǎng)點填充結(jié)果圖像Z"力，艮P:其中/'"力為網(wǎng)點檢測后的圖像，值為255表示該像素點在未去網(wǎng)圖像中為網(wǎng)點像素點，否則為非網(wǎng)點像素點；G"力為網(wǎng)點填充背景圖像。步驟5:半色調(diào)圖像高頻點的檢測與回填'為改善網(wǎng)點填充后的圖像O，力的視覺效果，對網(wǎng)點像素點與其周圍的像素點進(jìn)行過渡處理以優(yōu)化視覺效果。為此，在步驟4網(wǎng)點填充基礎(chǔ)上檢測出以步驟1獲得的半色調(diào)圖像高頻輪廓為主的高頻像素點，并只對檢測出來的高頻像素點進(jìn)行局部均值濾波處理，然后將其按照相應(yīng)位置填充到步驟4所獲得的網(wǎng)點填充結(jié)果圖像中，以獲得最終去網(wǎng)后的圖像，具體步驟如下'(51)高頻像素點初步檢測a.對網(wǎng)點填充結(jié)果圖像/"(;c，力采用最大值算子進(jìn)行圖像邊緣檢測'/('(A力=(x+1,少+1)—/"(x，力)一/fl&y(/"(x，_y+1)—/"(x+1，力)(3)b.高頻輪廓提取為了提取出圖像中的所有高頻像素點，在圖像邊緣檢測后，對,""，力采用最大類間方差法(Otsu)選取閾值進(jìn)行二值化處理，得到/2、，力。c.孤立噪聲點的去除對,"力中的孤立噪聲點進(jìn)行去除，判斷當(dāng)前像素點周圍的白點個數(shù)，若小于設(shè)定的閾值(采用模板大小為3X3,閾值設(shè)定為4)，則認(rèn)為其為非高顛邊緣像素點并將當(dāng)前像素點的灰度值置為0，否則認(rèn)為其為高頻邊緣像素點并將當(dāng)前像素點的灰度值置為255。這樣就得到了高頻像素點初步檢測結(jié)果圖，即,(x,力。高頻像素點初步檢測結(jié)果如圖3'所示。(52)八方向檢測獲得原半色調(diào)圖像中各點梯度值圖像八方向檢測主要是為了獲得半色調(diào)圖像中的所有像素點與其周圍像素點的梯度差信息。圖像八方向檢測后，圖像中高頻像素點對應(yīng)的檢測結(jié)果一般偏大。采用如表1所示的3X3模板表l3X3模板<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>對中心像素點"計算<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>對y;到/8進(jìn)行平均后，得到/^(w):<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>對用八方向檢測處理后，結(jié)果如圖4所示。(53)獲得高頻點梯度圖像并對其進(jìn)行二值化將/3'"力中值為255的像素值用/^"力代替，然后用Otsu方法進(jìn)行二值化處理，得到厶'Oc,力，即得到了精確的高頻像素點，結(jié)果如圖5所示。'(54)高頻像素點的濾波與回填'記錄/4""力=255的像素點位置"力，即高頻像素點的位置，求其在步驟1獲得的未去網(wǎng)半色調(diào)圖像/Oc，力相應(yīng)位置處的3X3范圍內(nèi)局部均值(;c,力，將其回填到位置為(x,力處的網(wǎng)點填充后的圖像/'(;c，力中，即令，就得到了填充合格的去網(wǎng)后的圖像/"'Oc，力。步驟6、將步驟5獲得的半色調(diào)圖像高頻區(qū)域濾波結(jié)果填充到步驟4網(wǎng)點填充結(jié)果圖像中就得到了填充合格的去網(wǎng)圖像結(jié)果，再與步驟3中獲得的非網(wǎng)點像素點進(jìn)行合并，得到最終去網(wǎng)結(jié)果圖像。因為步驟5主要是在網(wǎng)點填充圖像上對網(wǎng)點像素進(jìn)行處理，對于圖像中的非網(wǎng)點部分基本沒有變化，因此還需要將步驟5獲得的網(wǎng)點像素點濾波結(jié)果與^驟3中獲得的非網(wǎng)點像素點進(jìn)行了合并來生成最終去網(wǎng)結(jié)果。本發(fā)明的方法為了更好地消除半色調(diào)圖像中網(wǎng)紋，首先將未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像通過掃描儀掃描輸入計算機(jī)中，對其進(jìn)行低通濾波，以獲得網(wǎng)點填充背景；然后通過對半色調(diào)圖像用基于高反差保留法進(jìn)行網(wǎng)點檢測，檢測出半色調(diào)圖像中的網(wǎng)點像素點，并通過網(wǎng)點填充將所檢測出的網(wǎng)點用網(wǎng)點填充背景進(jìn)行填充；最后，通過對半色調(diào)圖像中的高頻邊緣進(jìn)行檢測并將檢測結(jié)果回填到網(wǎng)點填充結(jié)果圖像中以合成最終的圖像，即考網(wǎng)后的圖像。本發(fā)明針對半色調(diào)圖像中網(wǎng)點像素點和非網(wǎng)點像素點的特點，提出一種基于網(wǎng)點檢測和網(wǎng)點填充的半色調(diào)圖像去網(wǎng)方法，不僅可以使有價值的印刷品盡可能以接近原稿的質(zhì)量保存，更重要的是將印刷品所承載的信息及時準(zhǔn)確的以各種形式快速傳遞給人們。權(quán)利要求1、一種基于網(wǎng)點檢測與網(wǎng)點填充的半色調(diào)圖像去網(wǎng)方法，其特征在于，該方法按照以下步驟實施步驟1半色調(diào)圖像的掃描輸入通過驅(qū)動掃描儀掃描原始圖像，得到未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像；步驟2獲取網(wǎng)點填充背景對步驟1得到的未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像進(jìn)行低通濾波處理，低通濾波采用先高斯低通濾波、后均值濾波的方法，獲得網(wǎng)點填充時的網(wǎng)點填充背景圖像；步驟3網(wǎng)點檢測對步驟1得到的未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像采用基于高反差保留法進(jìn)行網(wǎng)點檢測，將其分為網(wǎng)點像素點和非網(wǎng)點像素點；步驟4網(wǎng)點填充用步驟3檢測出的網(wǎng)點像素點填充到步驟2得到的網(wǎng)點填充背景圖像中，獲得網(wǎng)點填充結(jié)果圖像f″(x，y)，即<mathsid="math0001"num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msup><mi>f</mi><mrow><mo>′</mo><mo>′</mo></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfencedopen='{'close=''><mtable><mtr><mtd><mi>O</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow></mtd><mtd><msup><mi>f</mi><mo>′</mo></msup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>255</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow></mtd><mtd><msup><mi>f</mi><mo>′</mo></msup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>0</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math></maths>其中f′(x，y)為網(wǎng)點檢測后的圖像，值為255時表示該像素點在未去網(wǎng)圖像中為網(wǎng)點像素點，值不為255時為非網(wǎng)點像素點；O(x，y)為網(wǎng)點填充背景圖像；步驟5半色調(diào)圖像高頻區(qū)域的檢測與回填對步驟4得到的網(wǎng)點填充結(jié)果圖像中的高頻輪廓部分進(jìn)行檢測，檢測出以半色調(diào)圖像高頻輪廓為主的高頻像素點，并對所檢測出來的高頻區(qū)域進(jìn)行均值濾波，將其按照相應(yīng)位置回填到步驟4所獲得的網(wǎng)點填充結(jié)果圖像中，使得將圖像中的高頻邊緣部分盡可能多的以接近原灰度值的值進(jìn)行填充，直至得到填充合格的去網(wǎng)圖像；步驟6、將步驟5獲得的填充合格的去網(wǎng)圖像與步驟3中獲得的非網(wǎng)點像素點進(jìn)行合并，得到最終去網(wǎng)后的結(jié)果圖像。2.按照權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟3中，基于高反差保留法網(wǎng)點檢測包括以下步驟(31)高通濾波用高通模板V-1-1-1、-19-1隱l-1-1對原始圖像進(jìn)行高通濾波，得到一過渡圖像；(32)高反差像素點保留高反差像素點保留的實現(xiàn)方法是將高通模板濾波后得到的過渡圖像與未去網(wǎng)圖像進(jìn)行差運算，并按照指定閾值和半徑對差值后圖像保留大于閾值的像素點，認(rèn)為這些像素點就是網(wǎng)點，設(shè)未去網(wǎng)的半色調(diào)圖像為y"，"，高通濾波后的圖像為g"，"，若對當(dāng)前像素點進(jìn)行高反差保留時采用的半徑為r，閾值為T，則高反差保留后的圖像為,'"，""7^，^—1255Ig"力一/(;c，力l〉r(1)其中，為0表示當(dāng)前像素點為非高頻像素點，不保留當(dāng)前像素點；/'"J)為255則表示當(dāng)前像素點為高頻像素點，要保留以r為半徑'的周圍像素點作為網(wǎng)點，圖像在高反差保留后就得到了圖像高頻像素點，即獲得了包含網(wǎng)點像素點在內(nèi)的所有高頻像素點，對所檢測出的圖像高頻像素點進(jìn)行網(wǎng)點填充處理，則圖像中的網(wǎng)點像素點被進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)點填充處理，高反差保留法網(wǎng)點檢測時，以檢測出的網(wǎng)點像素點視覺效果相對明顯、網(wǎng)點像素點與周圍像素點區(qū)分明朗為判斷標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)高反差保留半徑取o時表示只對當(dāng)前像素點進(jìn)行保留；當(dāng)半徑取為1時圖像表示對當(dāng)前像素點周圍3X3范圍內(nèi)的所有像素點保留；當(dāng)半徑取為2時表示對圖像當(dāng)前像素點周圍5X5范圍內(nèi)的所有像素點保留，對于閾值T的設(shè)定，對于報紙類圖像取530;對一般類圖像取1040;'對精美類圖像取2060。3.按照權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟5的具體步驟如下-'(51)高頻像素點初步檢測a.對網(wǎng)點填充結(jié)果圖像Z'"，力采用最大值算子進(jìn)行圖像邊緣檢測<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>b.高頻輪廓提取為了提取出圖像中的所有高頻像素點，在圖像邊緣檢測后，對O，力采用最大類間方差法選取閾值進(jìn)行二值化處理，得到,申"，力；c.孤立噪聲點的去除.'對,"力中的孤立噪聲點進(jìn)行去除，判斷當(dāng)前像素點周圍的白點個數(shù)，若小于設(shè)定的閾值，釆用模板大小為3X3，閾值設(shè)定為4，則認(rèn)為其為非高頻邊緣像素點并將當(dāng)前像素點的灰度值置為0，否則認(rèn)為其為高頻邊緣像素點并將當(dāng)前像素點的灰度值置為255,因此就得到了高頻像素點初步檢測結(jié)'果圖，即/3'",力；'(52)八方向檢測獲得原半色調(diào)圖像中各點梯度值圖像八方向檢測是為了獲得半色調(diào)圖像中的所有像素點與其周圍像素點的梯度差信息，圖像八方向檢測后，圖像中高頻像素點對應(yīng)的檢測結(jié)果一般偏大，采用如下的3X3模板卿/師對中心像素點(i,j)計算7;=/(/,/-i)-/(/,/)/2=/("'+1)-/(")/4=/(/-1，力-/("')'/5=/(/-1，;'-1)-/(/,/)/6=/(/+1，/+1)-/(/,/>/7=/(/+1小1)-瓜力/81)-/(/，力(4)對/,到/s進(jìn)行平均后，得到/，(!',力/卿o',力=c/;+/2+/3+/4+/5+/6+/7+/8)/8(5)(53)獲得高頻點梯度圖像并對其進(jìn)行二值化將,"力中值為255的像素值用/"，"，力代替，然后用0tsu方法進(jìn)行二值化處理，得到/:"，力，既得到了精確的高頻像素點，(54)高頻像素點的濾波與回填記錄/4'"力=255的像素點位置"力，即高頻像素點的位置，求其在原未去網(wǎng)半色調(diào)圖像六^，力相庫位置處的3X3范圍內(nèi)局部均值？",力，將其回填到位置為"力處的/""力圖像中，即令/>，力="力，就得到了填充合格的去網(wǎng)后的圖像,"，力。全文摘要本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)點檢測與網(wǎng)點填充的半色調(diào)圖像去網(wǎng)方法，該方法按照以下步驟實施半色調(diào)圖像的掃描輸入；進(jìn)行低通濾波處理，低通濾波采用先高斯低通濾波、后均值濾波的方法，獲得網(wǎng)點填充時的網(wǎng)點填充背景圖像；網(wǎng)點檢測，采用基于高反差保留法進(jìn)行網(wǎng)點檢測，將其分為網(wǎng)點像素點和非網(wǎng)點像素點；網(wǎng)點填充，獲得網(wǎng)點填充結(jié)果圖像；半色調(diào)圖像高頻區(qū)域的檢測與回填，使得將圖像中的高頻邊緣部分盡可能多的以接近原灰度值的值進(jìn)行填充，直至得到填充合格的去網(wǎng)圖像；將獲得的填充合格的去網(wǎng)圖像與獲得的非網(wǎng)點像素點進(jìn)行合并，得到最終去網(wǎng)結(jié)果圖像。本發(fā)明的圖像去網(wǎng)方法，能較好的去除半色調(diào)圖像中的網(wǎng)紋，便于印刷圖像的二次利用。文檔編號H04N1/40GK101552860SQ20091002248公開日2009年10月7日申請日期2009年5月13日優(yōu)先權(quán)日2009年5月13日發(fā)明者張二虎,杜鋒良申請人:西安理工大學(xué)