專利名稱:一種壓縮視頻圖像的方法和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領域:
本發(fā)明涉及視頻處理技術(shù),特別是涉及一種壓縮視頻圖像的方法和視頻監(jiān) 控系統(tǒng)。
背景技術(shù):
視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要功能是輔助保安系統(tǒng)對各種現(xiàn)場實況進行監(jiān)視和錄 像,為銀行、消防、以及各種現(xiàn)場設備的運行和人員活動提供了監(jiān)視和記錄手 段。目前常用的監(jiān)控系統(tǒng),主要包括攝像部分和監(jiān)控部分。攝像部分一般安裝 在現(xiàn)場,它包括攝像機、鏡頭、防護罩、支架和電動云臺。它的作用是對監(jiān)視 區(qū)域進行攝像并將其轉(zhuǎn)換成電信號。隨著電動云臺的轉(zhuǎn)動,其上的攝像機可以 拍攝到不同角度的畫面。
現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,無論攝像機轉(zhuǎn)動到什么角度,都需要對視頻圖像 進行壓縮,以節(jié)省傳輸帶寬或存儲介質(zhì)的空間。但是一般的監(jiān)控系統(tǒng)在做圖像 壓縮時,對攝像機轉(zhuǎn)動到不同位置時所捕獲的圖像畫面,是采用相同的壓縮比 來進行編碼的。這樣,有限的碼流有很多被平均分配到并不重要的一些視野場 景上。
而實際監(jiān)控環(huán)境中,往往有很大一部分區(qū)域是幾乎不可能出現(xiàn)異常情況
的,例如,某個監(jiān)控纟聶像機可以覆蓋兩個路口 A和B,以及兩個路口之間的 道路、草畔綠地、路邊的兩排樹,在路口 A和B之間還有一個公共汽車站。 假設該監(jiān)控攝像機的主要任務是為了拍違法闖紅燈和違法占用公交車道,那么 可以肯定的是,在草坪綠地、路邊的兩排樹這些區(qū)域內(nèi),是不會出現(xiàn)上述違法 情況的。因此,如果系統(tǒng)平均分配碼流,則會浪費很多碼流在一些無關緊要的 視野場景區(qū)域上,如草坪綠地、樹木等場景上,而最感興趣的一些熱點區(qū)域(路 口 A和B、公共汽車站)卻因為碼流有限而導致畫面質(zhì)量并不是最佳水平。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種壓縮視頻圖像的方法和視頻監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)⒕?碼資源優(yōu)先分配給拍攝有監(jiān)控事件的圖像,解決現(xiàn)有技術(shù)因為平均分配編碼資 源導致的熱點場景圖像面質(zhì)不佳的技術(shù)問題。
為了實現(xiàn)上述目的, 一方面,提供了一種壓縮視頻圖像的方法,包括
步驟一,對視頻監(jiān)控系統(tǒng)云臺的每個姿態(tài),都對應分配一個姿態(tài)權(quán)值,所 述姿態(tài)權(quán)值代表在對應姿態(tài)的監(jiān)控視野范圍內(nèi),監(jiān)控事件的發(fā)生頻度;
步驟二,對于所述云臺上的攝像機所拍攝的每幅畫面,都根據(jù)拍攝該幅畫 面時所述云臺所處姿態(tài)的對應姿態(tài)權(quán)值,來進行圖像壓縮。
優(yōu)選地,所述的方法中,在所述步驟一中,所述監(jiān)控事件為所述視頻監(jiān)控 系統(tǒng)預先定義的事件,包括出現(xiàn)活動目標、有目標穿越預定區(qū)域和/或出現(xiàn) 預定運動方向的目標。
優(yōu)選地,所述的方法中,在所述步驟一中,以運動4企測的方式,通過統(tǒng)計 預定時間段內(nèi)所述監(jiān)控事件的發(fā)生次數(shù),來確定所述頻度。
優(yōu)選地,所述的方法中,所述步驟二具體包括確定拍攝當前待編碼畫 面時云臺所處的姿態(tài)及對應的姿態(tài)權(quán)值;判斷所述姿態(tài)權(quán)值是否大于預定門限 值,是則采用第一壓縮倍數(shù)壓縮所述當前待編碼畫面,否則采用第二壓縮倍數(shù) 壓縮所述當前待編碼畫面,所述第一壓縮倍數(shù)小于所述第二壓縮倍數(shù)。
優(yōu)選地,所述的方法中,所述步驟一還包括通過云臺的水平轉(zhuǎn)角和/或 云臺的俯仰轉(zhuǎn)角來確定所述姿態(tài)。
本發(fā)明的一個方面,提供一種視頻監(jiān)控系統(tǒng),包括云臺和設置在所述云臺 上的攝像機,所述攝像機中還包括
權(quán)值模塊,用于對所述云臺的每個姿態(tài),都對應分配一個姿態(tài)權(quán)值,所 述姿態(tài)權(quán)值代表在對應姿態(tài)的監(jiān)控視野范圍內(nèi),監(jiān)控事件的發(fā)生頻度;
壓縮模塊,用于對于所述攝像機所拍攝的每幅畫面,都根據(jù)拍攝該幅畫 面時所述云臺所處姿態(tài)的對應姿態(tài)權(quán)值,來進行圖 <象壓縮。
優(yōu)選地,所述的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述監(jiān)控事件為所述預先定義的事件, 包括出現(xiàn)活動目標、有目標穿越預定區(qū)域和/或出現(xiàn)預定運動方向的目標。
優(yōu)選地,所述的^L頻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述權(quán)值^^莫塊包括統(tǒng)計單元,用于以運動檢測的方式,通過統(tǒng)計預定時間段內(nèi)所述監(jiān)控事件的發(fā)生次數(shù),來確定所 述頻度。
優(yōu)選地,所述的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述壓縮模塊包括 權(quán)值確定單元,用于確定拍攝當前待編碼畫面時云臺所處的姿態(tài)及對應 的姿態(tài)權(quán)值;
判斷及壓縮單元,用于判斷所述姿態(tài)權(quán)值是否大于預定門限值,是則采 用第一壓縮倍數(shù)壓縮所述當前待編碼畫面,否則采用第二壓縮倍數(shù)壓縮所述當 前待編碼畫面,所述第一壓縮倍數(shù)小于所述第二壓縮倍數(shù)。
優(yōu)選地,所述的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述權(quán)值模塊還用于通過云臺的水平 轉(zhuǎn)角和/或云臺的俯仰轉(zhuǎn)角來標識所述姿態(tài)。
本發(fā)明實施例至少存在以下技術(shù)效果
1) 通過姿態(tài)權(quán)值標示對應姿態(tài)下監(jiān)控事件發(fā)生的頻度,可以預知監(jiān)控事 件再次發(fā)生的可能性。
2) 對監(jiān)控事件發(fā)生頻度高的姿態(tài)下的圖像,采用較小的壓縮比,更為清 楚,可以更清楚的保留拍攝有監(jiān)控事件的圖像。而對監(jiān)控事件很少發(fā)生的視野 范圍的姿態(tài),可以增加圖像的壓縮比,減小要傳輸或保存的碼流大小,
圖1為本發(fā)明實施例提供的方法的步驟流程圖; 圖2為本發(fā)明實施例提供的運動密度曲線圖; 圖3為本發(fā)明實施例提供的壓縮比分配圖; 圖4為本發(fā)明實施例提供的監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式
為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合附圖對 具體實施例進行詳細描述。
本發(fā)明實施例中,是對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的每個可能的云臺姿態(tài),都賦以一 個權(quán)值,表示過去一段時間之內(nèi),對應于該云臺姿態(tài)的監(jiān)控視野范圍內(nèi)所發(fā)生 的感興趣事件的頻度信息。視頻監(jiān)控系統(tǒng)會根據(jù)這個信息,來動態(tài)調(diào)整對不同姿態(tài)所指向的畫面的壓縮參數(shù)。在那些感興趣事件頻繁發(fā)生的視野范圍內(nèi),可
以降低圖像的壓縮比,使畫質(zhì)更好一些;對感興趣事件很少發(fā)生的視野范圍, 可以增加圖像的壓縮比,減小要傳輸或保存的碼流大小。
圖1為本發(fā)明實施例提供的方法的步驟流程圖,如圖所示,壓縮視頻圖像 的方法包4舌
步驟IOI,對-現(xiàn)頻監(jiān)控系統(tǒng)云臺的每個姿態(tài),都對應分配一個姿態(tài)權(quán)值, 所述姿態(tài)權(quán)值代表在對應姿態(tài)的監(jiān)控視野范圍內(nèi),監(jiān)控事件的發(fā)生頻度;
步驟102,對于所述云臺上的攝像機所拍攝的每幅畫面,都根據(jù)拍攝該幅 畫面時所述云臺所處姿態(tài)的對應姿態(tài)權(quán)值,來進行圖像壓縮。
步驟101中,監(jiān)控事件為所述^L頻監(jiān)控系統(tǒng)預先定義的事件,包括出現(xiàn) 活動目標、有目標穿越預定區(qū)域和/或出現(xiàn)預定運動方向的目標。監(jiān)控事件可 以通過運動4企測(4企測在過去的預定時間內(nèi)已編碼;f見頻流中有運動目標的圖 像,為已存在的技術(shù))的方式檢測,再通過統(tǒng)計預定時間段內(nèi)所述監(jiān)控事件的 發(fā)生次數(shù),來確定所述頻度。
所述步驟102具體包括
確定拍攝當前待編碼畫面時云臺所處的姿態(tài)及對應的姿態(tài)權(quán)值;
判斷所述姿態(tài)權(quán)值是否大于預定門限值,是則釆用第一壓縮倍數(shù)壓縮所述
當前待編碼畫面,否則采用第二壓縮倍數(shù)壓縮所述當前待編碼畫面,所述第一
壓縮倍數(shù)小于所述第二壓縮倍數(shù)。
當然,可以設置一個對應列表,每個姿態(tài)權(quán)值對應一個壓縮倍數(shù),姿態(tài)權(quán)
值越大,出現(xiàn)監(jiān)控事件的可能性就越高,則采用的壓縮倍數(shù)就越小,圖像也就
越清晰。
因此,本實施例是基于"描述某個監(jiān)控攝像機的所有視野范圍內(nèi),在過去 一段時間內(nèi),感興趣事件發(fā)生的頻度的模型,,,所提出的圖像視頻壓縮的方法, 它可以更好地分配有限的碼流,將更多的碼流投到感興趣的視野范圍內(nèi),從而 使資源得到優(yōu)化。
以下仍以運動檢測為例,用運動密度這個指標來對本發(fā)明實施例進行闡 述。利用現(xiàn)有的運動檢測技術(shù),可以獲得如下信息在監(jiān)控攝像機云臺的某個 姿態(tài)下,當前拍攝的圖像序列中是否有運動目標。對云臺所有可能的姿態(tài),在過去一段時間內(nèi),可以統(tǒng)計出該姿態(tài)下運動目標出現(xiàn)的頻度。例如,某云臺只
可以在水平20度到180度的角度范圍內(nèi)轉(zhuǎn)動,轉(zhuǎn)動步長為5度,不支持俯仰 轉(zhuǎn)動。在過去l分鐘內(nèi),云臺在水平轉(zhuǎn)動范圍內(nèi)不斷掃描,并實時對捕捉到的 圖像序列進行運動目標檢測。經(jīng)過統(tǒng)計,得到如圖2所示的運動密度曲線根 據(jù)圖2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知,在過去l分鐘內(nèi),云臺在水平40度和120度所對應 的這兩個姿態(tài)下,捕捉到視野中出現(xiàn)的運動事件次數(shù)最多,在其他姿態(tài)下的視 野中,則沒有發(fā)現(xiàn)有任何運動目標。
根據(jù)上述統(tǒng)計信息,系統(tǒng)在分配碼流時,可以有意識的在水平40度和120 度這兩個位置多分配一些碼流,例如圖3所示,可以看出,攝像機在水平40 度和120度兩個位置,對應的場景圖像壓縮倍數(shù)為20:1,在45度和115度, 壓縮倍數(shù)為30:1,在其他角度,壓縮倍數(shù)最大,為40:1。
以上實施例,因為結(jié)合了視頻監(jiān)控過程中的部分歷史信息作為參考,因此 分配監(jiān)控攝像機在指向不同場景下壓縮圖像的碼流時,更有目的性,也更有效 率。
當然,上面所舉的實施例只是以水平轉(zhuǎn)動為例,本領域技術(shù)人員可以在不
違背本發(fā)明精神的前提下,將本發(fā)明用于更復雜的監(jiān)控攝像機,例如可以同時 支持水平轉(zhuǎn)動和俯仰轉(zhuǎn)動的攝像機。
另外,對應以上方法,還提供了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實施例,圖4為本發(fā)明實 施例提供的監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖,如圖,監(jiān)控系統(tǒng)包括云臺210和設置在所述云 臺上的攝像機220,所述攝像機中還包括
權(quán)值模塊221,用于對所述云臺的每個姿態(tài),都對應分配一個姿態(tài)權(quán)值,
所述姿態(tài)權(quán)值代表在對應姿態(tài)的監(jiān)控視野范圍內(nèi),監(jiān)控事件的發(fā)生頻度;
壓縮模塊222,用于對于所述攝像機所拍攝的每幅畫面,都根據(jù)拍攝該
幅畫面時所述云臺所處姿態(tài)的對應姿態(tài)權(quán)值,來進行圖像壓縮。
所述權(quán)值模塊包括統(tǒng)計單元,用于以運動檢測的方式,通過統(tǒng)計預定時
間段內(nèi)所述監(jiān)控事件的發(fā)生次數(shù),來確定所述頻度。
所述壓縮模塊可以包括權(quán)值確定單元,用于確定拍攝當前待編碼畫面
時云臺所處的姿態(tài)及對應的姿態(tài)權(quán)值;判斷及壓縮單元,用于判斷所述姿態(tài)
權(quán)值是否大于預定門限值,是則采用第一壓縮倍數(shù)壓縮所述當前待編碼畫面,否則采用第二壓縮倍數(shù)壓縮所述當前待編碼畫面,所述第一壓縮倍數(shù)小于所述 第二壓縮倍數(shù)。
由上可知,本發(fā)明具有以下優(yōu)勢
1) 通過姿態(tài)權(quán)值標示對應姿態(tài)下監(jiān)控事件發(fā)生的頻度,可以預知監(jiān)控事 件再次發(fā)生的可能性。
2) 對監(jiān)控事件發(fā)生頻度高的姿態(tài)下的圖像,采用較小的壓縮比,更為清 楚,可以更多的保留拍攝有監(jiān)控事件的圖像。而對監(jiān)控事件很少發(fā)生的視野范 圍的姿態(tài),可以增加圖像的壓縮比,減小要傳輸或保存的碼流大小。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式,應當指出,對于本技術(shù)領域的普通 技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以做出若干改進和潤飾, 這些改進和潤飾也應^f見為本發(fā)明的保護范圍。
權(quán)利要求
1. 一種壓縮視頻圖像的方法,其特征在于,包括步驟一,對視頻監(jiān)控系統(tǒng)云臺的每個姿態(tài),都對應分配一個姿態(tài)權(quán)值,所述姿態(tài)權(quán)值代表在對應姿態(tài)的監(jiān)控視野范圍內(nèi),監(jiān)控事件的發(fā)生頻度;步驟二,對于所述云臺上的攝像機所拍攝的每幅畫面,都根據(jù)拍攝該幅畫面時所述云臺所處姿態(tài)的對應姿態(tài)權(quán)值,來進行圖像壓縮。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步驟一中,所述監(jiān) 控事件為所述視頻監(jiān)控系統(tǒng)預先定義的事件,包括出現(xiàn)活動目標、有目標穿 越預定區(qū)域和/或出現(xiàn)預定運動方向的目標。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述步驟一中,以運動 檢測的方式,通過統(tǒng)計預定時間段內(nèi)所述監(jiān)控事件的發(fā)生次數(shù),來確定所述頻 度。
4. 根據(jù)權(quán)利要求l、 2或3所述的方法,其特征在于,所述步驟二具體包括確定拍攝當前待編碼畫面時云臺所處的姿態(tài)及對應的姿態(tài)權(quán)值;判斷所述姿態(tài)權(quán)值是否大于預定門限值,是則采用第一壓縮倍數(shù)壓縮所述當前待編碼畫面,否則采用第二壓縮倍數(shù)壓縮所述當前待編碼畫面,所述第一壓縮倍數(shù)小于所述第二壓縮倍數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟一還包括通過 云臺的水平轉(zhuǎn)角和/或云臺的俯仰轉(zhuǎn)角來確定所述姿態(tài)。
6. —種視頻監(jiān)控系統(tǒng),包括云臺和設置在所述云臺上的攝像機,其特征 在于,所述攝像機中還包括權(quán)值模塊,用于對所述云臺的每個姿態(tài),都對應分配一個姿態(tài)權(quán)值,所 述姿態(tài)權(quán)值代表在對應姿態(tài)的監(jiān)控視野范圍內(nèi),監(jiān)控事件的發(fā)生頻度;壓縮模塊,用于對于所述攝像機所拍攝的每幅畫面,都根據(jù)拍攝該幅畫 面時所述云臺所處姿態(tài)的對應姿態(tài)權(quán)值,來進行圖像壓縮。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述監(jiān)控事件為 所述預先定義的事件,包括出現(xiàn)活動目標、有目標穿越預定區(qū)域和/或出現(xiàn)預定運動方向的目標。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述權(quán)值模塊包 括統(tǒng)計單元,用于以運動^r測的方式,通過統(tǒng)計預定時間段內(nèi)所述監(jiān)控事件 的發(fā)生次數(shù),來確定所述頻度。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述壓縮模塊包括權(quán)值確定單元,用于確定拍攝當前待編碼畫面時云臺所處的姿態(tài)及對應 的姿態(tài)權(quán)值;判斷及壓縮單元,用于判斷所述姿態(tài)權(quán)值是否大于預定門限值,是則采 用第一壓縮倍數(shù)壓縮所述當前待編碼畫面,否則采用第二壓縮倍數(shù)壓縮所述當 前待編碼畫面,所述第一壓縮倍數(shù)小于所述第二壓縮倍數(shù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述權(quán)值模塊還
全文摘要
本發(fā)明提供一種壓縮視頻圖像的方法和視頻監(jiān)控系統(tǒng),方法包括步驟一,對視頻監(jiān)控系統(tǒng)云臺的每個姿態(tài),都對應分配一個姿態(tài)權(quán)值,所述姿態(tài)權(quán)值代表在對應姿態(tài)的監(jiān)控視野范圍內(nèi),監(jiān)控事件的發(fā)生頻度;步驟二,對于所述云臺上的攝像機所拍攝的每幅畫面,都根據(jù)拍攝該幅畫面時所述云臺所處姿態(tài)的對應姿態(tài)權(quán)值,來進行圖像壓縮。本發(fā)明能夠?qū)⒕幋a資源優(yōu)先分配給拍攝有監(jiān)控事件的圖像,解決現(xiàn)有技術(shù)因為平均分配編碼資源導致的熱點場景圖像面質(zhì)不佳的技術(shù)問題。
文檔編號H04N7/26GK101420616SQ20081022579
公開日2009年4月29日 申請日期2008年11月13日 優(yōu)先權(quán)日2008年11月13日
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