專利名稱：用戶選擇裝置及用戶選擇方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)通信系統(tǒng)，特別是一種MIMO ( Multi-Input Multi-Output, 多輸入多輸出)通信系統(tǒng)中的用戶選擇裝置和方法。
背景技術(shù)：
多天線技術(shù)是下一代移動(dòng)通信中的關(guān)鍵技術(shù)，在多用戶下行廣播信道中， 一個(gè)基站同時(shí)與多個(gè)移動(dòng)臺(tái)通信，因此基站需要根據(jù)信道信息進(jìn)行預(yù)編碼以抑 制多用戶干擾。上述的預(yù)編碼方法包括很多，如線性迫零方法或非線性方法等， 而信道信息可以為精確信息，也可以為不精確的有限信息，如基于碼書的量化 信息或基于統(tǒng)計(jì)的信息。
假設(shè)小區(qū)中基站數(shù)目為1，移動(dòng)臺(tái)數(shù)目為《，基站有M個(gè)發(fā)射天線，每個(gè)
移動(dòng)臺(tái)有i個(gè)接收天線，其中/:>似。
基站向每個(gè)用戶發(fā)射1個(gè)數(shù)據(jù)流，總傳輸數(shù)據(jù)流數(shù)為」《M, j維發(fā) 射矢量"S = [^，^""，^]通過一個(gè)Mx j的預(yù)編碼發(fā)射矩陣r從M個(gè)天線發(fā) 射出去，而用戶A的信道為M維矢量^。
在上述的布i設(shè)情況下，用戶A:的接收信號(hào)如下所示
」
其中，^為噪音信號(hào)。
假設(shè)每個(gè)用戶都可以精確估計(jì)自己的信道響應(yīng)~，同時(shí)假設(shè)基站知道所 有用戶的信道信息，此時(shí)基站需要從/T個(gè)用戶中選出最合適的^個(gè)用戶，使 其可以最大化頻譜利用率。
現(xiàn)有的多天線多輸入多輸出無線多用戶系統(tǒng)中，用戶選擇算法包括窮舉搜 索算法、貪婪(Greedy)算法和基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法。
窮舉搜索算法中，基站需要計(jì)算所有的用戶組合的頻譜利用率，然后從沖
4選出其中使頻譜利用率最大的組合。
在移動(dòng)臺(tái)數(shù)目《較大時(shí)，窮舉搜索的運(yùn)算量相當(dāng)大，其計(jì)算復(fù)雜度達(dá)到O 運(yùn)算量常常無法接受。
為了減少運(yùn)算量，出現(xiàn)了貪婪算法，其選擇用戶包括如下步驟 初始化步驟，/=0, Go為零空間，So^ , iL/r=[/^H A2H…^h]h ,并標(biāo)
記所有的行矢量都未被處理；
投影步驟，,'=/+1，并將好中的所有未被處理的行矢量投影到d的補(bǔ)空
間，如下所示
<formula>formula see original document page 5</formula>
其中，表示在前1步中被選擇的用戶。
選擇步驟，從；^選擇具有最大投影的行矢量，并將對應(yīng)的行矢量標(biāo)記為 已處理，即
<formula>formula see original document page 5</formula>
計(jì)算步驟，計(jì)算用戶組合&的頻譜效率； 更新步驟，更新&和G,.，如下所示
<formula>formula see original document page 5</formula>
重復(fù)投影步驟到更新步驟，迭代」<=似次，在」-M或頻譜效率不再提高
時(shí)停止。
在上述的貪婪算法中，每一次迭代時(shí)，選擇所有未選中的用戶進(jìn)行處理， 但這些在前面沒有被選中的用戶中，某些用戶的信道與已選中的用戶的信道的 相關(guān)性較大，其在后續(xù)迭代過程中被選中的幾率非常小，因此，在后續(xù)迭代過 程中對其進(jìn)行投影實(shí)際上是沒有意義的，因此，為了解決貪婪算法存在的上述 問題，出現(xiàn)了基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法，其在后續(xù)迭代過程中，對投影
用戶進(jìn)行限制，降低運(yùn)算量，其詳細(xì)處理過程包括如下步驟
初始化步驟，/=0， Go為零空間，&=0，且及^/^h A2H…/^h]h,并標(biāo) 記所有的行矢量都未被處理；及,=
投影步驟，/=/+1,并將F中的屬于集合i ,.的行矢量投影到G^的補(bǔ)空間， 如下所示
及;為第/步之前未被選中的用戶中，信道方向與g"(第"步選中的用戶)
的投影的夾角的余弦值小于一個(gè)門限"的所有用戶，如下
其中，&_1表示在前/-1步中被選中的用戶。
選擇步驟，從及,.中選擇具有投影最大的行矢量，并將對應(yīng)的行矢量標(biāo)記
為已處理，即
計(jì)算步驟，計(jì)算用戶組合&的頻譜效率； 更新步驟，更新&和G;,如下所示
A = g，-SJA I ,《=， &H ， ， ]H
重復(fù)投影步驟到更新步驟，迭代v4〈-M次，在^-M或頻譜效率不再提高 時(shí)停止。
由于在投影步驟中，基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法僅選擇部分用戶進(jìn)行 投影，降低了運(yùn)算量。
然而，基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法在投影步驟中，需要根據(jù)a來選擇 進(jìn)行投影的用戶，但該a較難事先確定，并且盡管通過該a減少了投影的用戶 數(shù)量，但該算法的運(yùn)算量還是比較大。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種用戶選擇裝置及用戶選擇方法，減小MIMO (Multi-InputMulti-Output,多輸入多輸出)通信系統(tǒng)進(jìn)行用戶選擇的運(yùn)算量。 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶選擇方法，用于多用戶多輸入多輸出移動(dòng)通信系統(tǒng)，包括初始化步驟，和重復(fù)執(zhí)行的投影步驟、選擇
步驟、計(jì)算步驟和更新步驟，其中
在迭代次數(shù)大于或等于2次時(shí)，所述投影步驟中用于計(jì)算投影矩陣的投影 對象為用戶集合及中的用戶對應(yīng)于i/中的行矢量；
所述^為各用戶的信道響應(yīng)作為行矢量所組成的矩陣；
所述及為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按才更 影值從大到小的順序依次選擇的預(yù)定數(shù)目的用戶。
上述的方法，其中，所述預(yù)定數(shù)目隨迭代次數(shù)的增加而減小。
上述的方法，其中，具體包括
初始化步驟，/=0, Go為零空間，<SO=0，且i^[/^H A2H ...~H]H; 投影步驟，/=/+1，將所述矩陣/T中的屬于用戶集合及,的用戶對應(yīng)的行矢 量投影到G^的補(bǔ)空間，如下所示
所述及,.為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按投 影值從大到小的順序依次選擇的丄w個(gè)用戶，如下
《=
其中，表示在前/-1步中被選中的用戶，|《|表示及;中包含的用戶數(shù)目； 選擇步驟，從所述及,.中選擇具有最大投影的行矢量所對應(yīng)的用戶，并將
選擇的用戶與所述&i合并得到新的用戶組合&，即 計(jì)算步驟，計(jì)算所述用戶組合&的頻譜效率；
更新步驟，更新&和C ,.,如下所示
.H H ~H，H
重復(fù)所述投影步驟到所述更新步驟，直至所述用戶組合&中包含的用戶數(shù)目等于發(fā)射天線數(shù)目或頻譜效率不再提高。
為了更好的實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種用戶選擇裝置，用 于多用戶多輸入多輸出移動(dòng)通信系統(tǒng)，包括初始模塊，和重復(fù)執(zhí)行運(yùn)算的投影
模塊、選擇模塊、計(jì)算模塊和更新模塊，其中
在迭代次數(shù)大于或等于2次時(shí)，所述投影模塊用于投影集合及中的用戶 對應(yīng)于丑中的行矢量；
所述/T為各用戶的信道響應(yīng)作為行矢量所組成的矩陣；
所述及為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按投 影值從大到小的順序依次選擇的預(yù)定數(shù)目的用戶。
上述的裝置，其中，所述預(yù)定數(shù)目隨迭代次數(shù)的增加而減小。
本發(fā)明實(shí)施例具有以下有益效果
首先，在本發(fā)明的具體實(shí)施例中，選擇上一次迭代過程中有最大投影的 丄w個(gè)用戶重新進(jìn)行投影，因此，只要l,.大于M-迭代過程就可以進(jìn)行， 不會(huì)出現(xiàn)基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法中由于門限選擇過小而導(dǎo)致迭代無 法進(jìn)行的問題，因此具有較好的魯棒性；
其次，本發(fā)明的方法綜合考慮了用戶的信道增益和用戶間相關(guān)性，因此， 相對于基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法，利用本發(fā)明實(shí)施例的方法選擇出的用 戶集合更合理；
最后，有效地減小了運(yùn)算量。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例的方法的流程示意圖； 圖2為本發(fā)明實(shí)施例的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖3~圖5為本發(fā)明的仿真示意圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明實(shí)施例多天線多輸入多輸出無線多用戶系統(tǒng)中的用戶選擇裝置及 方法中，改進(jìn)基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法的待選用戶集合，降低運(yùn)算量。 本發(fā)明實(shí)施例的多天線多輸入多輸出無線多用戶系統(tǒng)的用戶選擇方法如圖1所示，包括
初始化步驟，,'=0， Go為零空間，&=0,且i^4^H A2H…/^H]H,并標(biāo)
記所有的行矢量都未被處理；
投影步驟，/=/+1，將/T中的屬于用戶集合及,.的用戶所對應(yīng)的行矢量投影 到G^的補(bǔ)空間，得到投影矩陣，如下所示
乂=7
為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按投影值從
大到小的順序依次選擇的的丄w個(gè)用戶，如下
及,=
其中，表示在前/-1步中被選中的用戶，|及,I表示及,.中包含的用戶數(shù)目。 選擇步驟，從及/中選擇具有最大投影的行矢量對應(yīng)的用戶，并與&,合并
得到新的用戶組合&,并將對應(yīng)的行矢量標(biāo)記為已處理，即
計(jì)算步驟，計(jì)算用戶組合&的頻譜效率； 更新步驟，更新&和G1,.,如下所示
& = flrg附oj ， G, = ， & ，""g,]
重復(fù)投影步驟到更新步驟，迭代^<=肘次，在^-M或頻譜效率不再提高 時(shí)停止。
下面以實(shí)際例子進(jìn)行說明，假設(shè)有12個(gè)用戶，初始步驟中，/=0, Go為零
空間，S。一，好-[/^H A, A, A, A, A, &H &H &。H ^2"]"。
/=1，此時(shí)，所有的行矢量都還未被處理，用戶組合^包括所有12個(gè)用
戶，此時(shí)將H中的12個(gè)行矢量都投影到"的補(bǔ)空間，得到/^-z^;
從用戶組合A中選擇具有最大投影的行矢量對應(yīng)的用戶，假設(shè)為'用戶1,
則《=[1];
9計(jì)算《=[1〗的頻譜效率后，更新&和G,-,即
, =2，此時(shí)，集合及2為第一次迭代中，除掉用戶l之外的其它用戶(即用
戶2、 3、 4..... 12，在/=1的投影步驟中具有最大投影的7 (在此假設(shè)L尸7)
個(gè)用戶，假設(shè)為用戶2、 4、 5、 7、 8、 9和11,將用戶2、 4、 5、 7、 8、 9和 11的行矢量投影到《=[&H]H的補(bǔ)空間，得到A;
然后從用戶組合/ 2 (即包括用戶2、 4、 5、 7、 8、 9和11)中選擇具有最 大投影的行矢量對應(yīng)的用戶，假設(shè)為用戶4，則52=[1，4〗；
計(jì)算用戶組合^ =[1，4]的頻譜效率，并更新
/=3,此時(shí)，集合A為第二次迭代中，除掉用戶4之外的其它用戶(即用 戶2、 5、 7、 8、 9和11,在/=2的投影步驟中具有最大投影的4 (在此假設(shè) Lf4)個(gè)用戶，假設(shè)為用戶2、 5、 7和11，將用戶2、 5、 7和11的行矢量投影 到《-[gr，^]H的補(bǔ)空間，得到A;
然后從用戶組合及3 (即包括用戶2、 5、 7和11)中選擇具有最大投影的 行矢量對應(yīng)的用戶，有I設(shè)為用戶2，則5^ = [1,4,2];
計(jì)算用戶組合《=[1，4，2]的頻譜效率，并更新
G3 ，g2 ,g3 ]
重復(fù)上述的過程，直到選擇的用戶數(shù)目等于基站天線數(shù)目，或者本次迭代 的用戶組合的頻譜效率相對于上一次迭代的用戶組合的頻譜效率不再提高為 止。
在本發(fā)明的具體實(shí)施例中，需要選擇在上一次投影步驟中具有最大投影的
預(yù)定數(shù)目的用戶，該預(yù)定數(shù)目應(yīng)該隨著迭代過程的進(jìn)行不斷減小，即
丄1>丄2>丄;3>丄4>...
從上述的描述可以發(fā)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例的方法具有以下的有益效果 首先，只要丄,.大于M-汁l,迭代過程就可以進(jìn)行，不會(huì)出現(xiàn)基于半正交 投影的改進(jìn)貪婪算法中由于參數(shù)選擇過小而導(dǎo)致迭代無法進(jìn)行的問題，因此具 有較好的魯棒性； 7
其次，本發(fā)明的方法綜合考慮了用戶的信道增益和用戶間相關(guān)性，因此，相對于基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法，利用本發(fā)明實(shí)施例的方法選擇出的用 戶集合更有效；
最后，進(jìn)一步減小了運(yùn)算量。
貪婪算法的乘法計(jì)算量為
2iTAf + g /+ "4Af 2+ 2M2+ 4脅2/(/— l)Af+ / J] 而基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法的乘法計(jì)算量為 2AM+ f;[4|《—」Af2+ 2Af2+楊+ 2/(,.- l)脅
而本發(fā)明實(shí)施例的方法的乘法計(jì)算量為
/=2
在M=4, ^=30的仿真條件下，在《 = 0.5時(shí)，通過仿真發(fā)現(xiàn)， |及」=18，|/ 」=14，|及」=9 ,此時(shí)基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法的對應(yīng)的乘法計(jì) 算量為3267。
本發(fā)明實(shí)施例的方法在丄，=10，/^ =8，丄，=6時(shí)，其乘法計(jì)算量為2179。 如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例的用戶選擇裝置，用于多天線多輸入多輸出無
線多用戶系統(tǒng)，包括
初始模塊，用于設(shè)置/、 GQ、 &和^,并標(biāo)記所有的行矢量都未被處理； 投影模塊，用于將中的屬于集合及；的用戶所對應(yīng)的行矢量4殳影到
的補(bǔ)空間，得到投影矩陣，如下所示
凡為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按投影值從 大到小的順序依次選擇的￡M個(gè)用戶，如下
《=
y^i^，/^s"，，，
其中，表示在前/-1步中被選中的用戶，|及,i表示凡中包含的用戶數(shù)目選擇模塊，用于從及,.中選擇具有最大投影的行矢量所對應(yīng)的用戶，并將 選擇的用戶與所述Sw合并得到新的用戶組合并將對應(yīng)的行矢量標(biāo)記為已
處理，即
計(jì)算模塊，計(jì)算用戶組合&的頻譜效率； 更新it塊，用于更新&和G,，如下所示
& ="尸g — A I,《=C ，,， ， A" ]h
輸出模塊，用于在迭代次數(shù)等于M或用戶組合的頻語效率不再提高時(shí)停 止輸出所述計(jì)算模塊最后得到的用戶組合。 第一仿真條件如下所示
基站發(fā)射天線數(shù)目 終端接收天線數(shù)目 每用戶數(shù)據(jù)流數(shù)目
4 1 1
預(yù)編碼方式迫零Drity-Paper預(yù)編碼技術(shù)ZF-DP 用戶數(shù)目60
圖3為第一仿真條件下，本發(fā)明實(shí)施例的方法、貪婪(Greedy)算法和基 于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法的系統(tǒng)數(shù)據(jù)率隨SNR變化的仿真示意圖，其中， 帶有星號(hào)(*)的曲線、帶有圓圈(〇)的曲線和帶有三角(△)的曲線分別 為本發(fā)明實(shí)施例的方法、貪婪(Greedy)算法和基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算 法所對應(yīng)的曲線，從圖3中可以看出，本發(fā)明實(shí)施例的方法相對于基于半正交 投影的改進(jìn)貪婪算法，其系統(tǒng)數(shù)據(jù)率基本一致。
而在第一仿真條件下，假定貪婪算法的計(jì)算復(fù)雜度為1，根據(jù)實(shí)際的仿真 可知，利用本發(fā)明實(shí)施例的方法在/^=10，^=8，丄,=6時(shí)，其相對計(jì)算復(fù)雜度 為0.16,在基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法在《 = 0.5時(shí)，其相對計(jì)算復(fù)雜度為 0.45，因此，第一仿真下，本發(fā)明實(shí)施例的方法的計(jì)算復(fù)雜度僅為基矛半正交 投影的改進(jìn)貪婪算法的計(jì)算復(fù)雜度的35.55% ( 16/45 ),運(yùn)算量得到了有效的 降低。第二仿真條件如下所示 基站發(fā)射天線數(shù)目4 終端接收天線數(shù)目1 每用戶數(shù)據(jù)流數(shù)目1
預(yù)編碼方式迫零Drity-Paper預(yù)編碼技術(shù)ZF-DP 用戶凄t目30
圖4為第二仿真條件下，本發(fā)明實(shí)施例的方法、貪婪(Greedy)算法和基 于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法的系統(tǒng)數(shù)據(jù)率隨SNR變化的仿真示意圖，其中， 帶有星號(hào)(*)的曲線、帶有圓圏(O )的曲線和為帶有三角(△)的曲線分 別為本發(fā)明實(shí)施例的方法、貪婪(Greedy)算法和基于半正交投影的改進(jìn)貪婪 算法所對應(yīng)的曲線，從圖4中可以看出，本發(fā)明實(shí)施例的方法相對于基于半正 交投影的改進(jìn)貪婪算法，其系統(tǒng)數(shù)據(jù)率有一定程度的提高。
同時(shí)，假定貪婪算法的計(jì)算復(fù)雜度為1,根據(jù)實(shí)際的仿真可知，利用本發(fā) 明實(shí)施例的方法在丄2=10,丄，=8,丄4=6時(shí)，其湘桂計(jì)算復(fù)雜度為0.32，在基于 半正交投影的改進(jìn)貪婪算法在《 = 0.5時(shí)，其相對計(jì)算復(fù)雜度為0.49，因此，第 二仿真下，本發(fā)明實(shí)施例的方法的計(jì)算復(fù)雜度僅為基于半正交投影的改進(jìn)貪婪
算法的計(jì)算復(fù)雜度的65.31% (0.32/0.49)，運(yùn)算量得到了有效的降低。 第三仿真條件如下所示 基站發(fā)射天線數(shù)目4 終端接收天線數(shù)目1 每用戶數(shù)據(jù)流數(shù)目1
預(yù)編碼方式迫零Drity-Paper預(yù)編碼技術(shù)ZF-DP 用戶數(shù)目30 SNR:編B
圖5為第三仿真條件下，本發(fā)明實(shí)施例的方法的系統(tǒng)數(shù)據(jù)率隨計(jì)算復(fù)雜度 變化的仿真示意圖和基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法的系統(tǒng)數(shù)據(jù)率隨計(jì)算復(fù) 雜度變化的仿真示意圖，其中，橫坐標(biāo)為計(jì)算復(fù)雜度，縱坐標(biāo)表示象統(tǒng)數(shù)據(jù)率， 位于上方的曲線為本發(fā)明實(shí)施例的方法對應(yīng)的曲線，而位于下方的曲線為基于 半正交投影的改進(jìn)貪婪算法對應(yīng)的曲線，從圖5中可以看出，本發(fā)明實(shí)施例的方法在計(jì)算復(fù)雜度為0.15時(shí)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)率接近27bps/HZ,在計(jì)算復(fù)雜度為0.2 時(shí)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)率接近28bps/HZ,在計(jì)算復(fù)雜度為0.25時(shí)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)率達(dá)到 28bps/HZ，而在計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)一步提升時(shí)，其系統(tǒng)數(shù)據(jù)率的基本維持在 28bps/HZ左右，而基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法在計(jì)算復(fù)雜度為0.15時(shí)， 系統(tǒng)數(shù)據(jù)率大致為16.5bps/HZ,在計(jì)算復(fù)雜度為0.25時(shí)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)率大致為 23 bps/HZ，在計(jì)算復(fù)雜度超過0.4之后，系統(tǒng)數(shù)據(jù)率才基本保持在28bps/HZ。 因此，相對于基于半正交投影的改進(jìn)貪婪算法，本發(fā)明實(shí)施例的方法可以在運(yùn) 算復(fù)雜度較小(0.2)時(shí)就可以達(dá)到或接近最佳性能，減小了用戶選擇的運(yùn)算 量。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通 技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾， 這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)^f見為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種用戶選擇方法，用于多用戶多輸入多輸出移動(dòng)通信系統(tǒng)，包括初始化步驟，和重復(fù)執(zhí)行的投影步驟、選擇步驟、計(jì)算步驟和更新步驟，其特征在于在迭代次數(shù)大于或等于2次時(shí)，所述投影步驟中用于計(jì)算投影矩陣的投影對象為用戶集合R中的用戶對應(yīng)于H中的行矢量；所述H為各用戶的信道響應(yīng)作為行矢量所組成的矩陣；所述R為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按投影值從大到小的順序依次選擇的預(yù)定數(shù)目的用戶。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)定數(shù)目隨迭代次數(shù) 的增加而減小。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，具體包括 初始化步驟，/=0, C7o為零空間，&=仏且^M/^h /i2H…/^h]h; 投影步驟，/=/+1,將所述矩陣丑中的屬于用戶集合及,的用戶對應(yīng)的行矢量投影到GM的補(bǔ)空間，如下所示乂"所述凡為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按投 影值從大到小的順序依次選擇的丄m個(gè)用戶，如下《=其中，Sw表示在前/-1步中被選中的用戶，|《I表示及,.中包含的用戶數(shù)目； 選擇步驟，從所述a中選擇具有最大投影的行矢量所對應(yīng)的用戶，并將選擇的用戶與所述&!合并得到新的用戶組合&,即計(jì)算步驟，計(jì)算所述用戶組合&的頻譜效率；更新步驟，更新&和G,.，如下所示:<formula>formula see original document page 3</formula>重復(fù)所述投影步驟到所述更新步驟，直至所述用戶組合&中包含的用戶 數(shù)目等于發(fā)射天線數(shù)目或頻譜效率不再提高。
4. 一種用戶選擇裝置，用于多用戶多輸入多輸出移動(dòng)通信系統(tǒng)，包括初 始模塊，和重復(fù)執(zhí)行運(yùn)算的投影模塊、選擇模塊、計(jì)算模塊和更新模塊，其特 征在于在迭代次數(shù)大于或等于2次時(shí)，所述投影模塊用于投影集合及中的用戶對應(yīng)于好中的行矢量；所述為各用戶的信道響應(yīng)作為行矢量所組成的矩陣；所述及為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按投影值從大到小的順序依次選擇的預(yù)定數(shù)目的用戶。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)定數(shù)目隨迭代次數(shù) 的增加而減小。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用戶選擇裝置及用戶選擇方法，該方法用于多用戶多輸入多輸出移動(dòng)通信系統(tǒng)，包括初始化步驟，和重復(fù)執(zhí)行的投影步驟、選擇步驟、計(jì)算步驟和更新步驟，其中在迭代序號(hào)大于或等于2次時(shí)，所述投影步驟中用于計(jì)算投影矩陣的投影對象為用戶集合R中的用戶對應(yīng)于H中的行矢量；所述H為各用戶的信道響應(yīng)作為行矢量所組成的矩陣；所述R為在上一次迭代過程中除被選中的用戶之外的其它用戶中，按投影值從大到小的順序依次選擇的預(yù)定數(shù)目的用戶。相比已有方法，本發(fā)明不會(huì)出現(xiàn)由于門限選擇過小而導(dǎo)致迭代無法進(jìn)行的問題，具有較好的魯棒性；且由于綜合考慮了用戶的信道增益和用戶間相關(guān)性，因此，選擇出的用戶集合更合理，減小了運(yùn)算量。
文檔編號(hào)H04B7/06GK101604992SQ20081011016
公開日2009年12月16日 申請日期2008年6月13日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月13日
發(fā)明者加山英俊, 戰(zhàn) 張, 瑋 王 申請人:株式會(huì)社Ntt都科摩