專利名稱：：影像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明是有關(guān)于一種影像處理方法，且特別是有關(guān)于一種針對(duì)單一像素單元的影像進(jìn)行個(gè)別處理的影像處理方法。
背景技術(shù)：
：影像處理(imageprocessing)是把影像信息做顏色、明暗度等等各種影像畫面的改變。隨著人們對(duì)于數(shù)字影像品質(zhì)的要求愈來愈高，數(shù)字影像處理技術(shù)的進(jìn)步也日新月異。不管對(duì)于過暗或過亮的影像，只要經(jīng)過適當(dāng)?shù)挠跋裉幚恚湍芴嵘龜?shù)字影像的對(duì)比度(Contrast)、亮度(Brightness)與色彩飽和度(Saturation)…等。目前，常見的影像處理方法是利用直方圖(Histogram)等化(Equalization)技術(shù)來增強(qiáng)影像對(duì)比度，同時(shí)也可以調(diào)整影像亮度。簡(jiǎn)單的說，直方圖等化就是重新分配整個(gè)影像所有像素的亮度值，使整個(gè)影像的亮度與對(duì)比得到更平均的分配。換言之，直方圖等化技術(shù)可以讓原本偏暗或偏亮的影像得到較正常的色階。例如過暗的影像，使用直方圖等化后可以得到較多亮部像素；反之過亮的影像，使用直方圖等化后可以得到較多暗部像素。然而，上述作法雖然提升了影像對(duì)比度、調(diào)整了影像亮度并解決了亮飽和的問題，但卻導(dǎo)致了影像的色相與色彩飽和度失真的問題。此外，直方圖等化技術(shù)需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因而必須設(shè)置額外的影像存儲(chǔ)器(framememory),更進(jìn)一步增加硬件復(fù)雜度以及成本。有鑒于此，美國(guó)專利第6721000號(hào)中提出，將欲輸入單一像素的影像信號(hào)轉(zhuǎn)換成YUV色彩空間(colorspace),并以其中表示彩度的U及V元素乘上一因子S(Y，U，V)，以達(dá)到增加色彩飽和度的效果。但是，此一方法應(yīng)用于具高色彩飽和度的像素，將會(huì)發(fā)生部份影像信息被裁切(clipping)的現(xiàn)象，使影像失去原本較細(xì)微的解析度。因此，SID2004會(huì)議中，PhilipsResearchLaboratories的論文"MoreRealisticColorsfromSmall—GamutMobileDisplays"提出一種影像處理方法，以改善影像信息被裁切(clipping)的現(xiàn)象。不過，此方法是將原始影像數(shù)據(jù)加入部分的白色再進(jìn)行處理，使得經(jīng)此方法處理過后的影像可能會(huì)有偏白的現(xiàn)象。因此，上述的各種影像處理方法各有其缺點(diǎn)，且皆無法真實(shí)的呈現(xiàn)原始影像的色調(diào)并同時(shí)提高影像的色飽和度以及對(duì)比。若能以簡(jiǎn)易的影像處理技術(shù)來補(bǔ)償影像的色飽和度以及對(duì)比，同時(shí)又不改變影像的色調(diào)，將可大幅提升影像處理技術(shù)。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明是提供一種影像處理方法，以在較小的存儲(chǔ)器空間內(nèi)進(jìn)行影像處理，并在不改變影像色調(diào)的前提下提高影像的對(duì)比以及使影像更加鮮艷。本發(fā)明提出一種影像處理方法，適于針對(duì)每一像素單元的影像個(gè)別進(jìn)行處理。此影像處理方法包括將欲輸入每一像素單元的紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)換算成第一亮度值，且紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)包括第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值。另外，將第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值，以得到對(duì)比因子，其中對(duì)比因子為第二亮度值與第一亮度值的比值。此外，將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值分別乘以對(duì)比因子，以得到第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值。本發(fā)明一實(shí)施中，上述第一紅色值為R，而第一綠色值為G且第一藍(lán)色值為B時(shí)，第一亮度值為Y，且R、G、B、Y滿足公式(1):Y=0.299R+0.587G+0.114B。本發(fā)明一實(shí)施中，上述將第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值的方法包括提供一曲線函數(shù)以及將第一亮度值輸入曲線函數(shù)，以得到第二亮度值。此時(shí)，當(dāng)?shù)谝涣炼戎敌∮赼且大于O時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值小于或等于第一亮度值；當(dāng)?shù)谝涣炼戎荡笥赼且小于255時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值大于第一亮度值；當(dāng)?shù)谝涣炼戎禐閍、0或255時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值等于第一亮度值。其中，a介于0至255之間，或是a從60至70，實(shí)際上，a可以為66。本發(fā)明一實(shí)施中，上述第一亮度值與第二亮度值分別從0至255。本發(fā)明一實(shí)施中，上述影像處理方法還包括將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值之間的最大差值轉(zhuǎn)換成增艷因子。此外，通過增艷因子得到第一公式、第二公式以及第三公式。另外，分別將第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值輸入第一公式、第二公式以及第三公式，以得到輸出紅色值、輸出綠色值以及輸出藍(lán)色值。本發(fā)明一實(shí)施中，上述最大差值與增艷因子之間的關(guān)系包括當(dāng)最大差值大于178時(shí)，增艷因子為O;當(dāng)最大差值大于162且小于178時(shí)，增艷因子為0.05;當(dāng)最大差值大于146且小于162時(shí)，增艷因子為O.10;當(dāng)最大差值大于130且小于146時(shí)，增艷因子為O.15;當(dāng)最大差值大于114且小于130時(shí)，增艷因子為0.20;當(dāng)最大差值大于98且小于114時(shí)，增艷因子為0.25;當(dāng)最大差值大于82且小于98時(shí)，增艷因子為0.30;當(dāng)最大差值大于66且小于82時(shí)，增艷因子為0.35;當(dāng)最大差值大于50且小于66時(shí)，增艷因子為0.40;當(dāng)最大差值大于34且小于50時(shí)，增艷因子為0.45;當(dāng)最大差值大于18且小于34時(shí)，增艷因子為0.50;當(dāng)最大差值大于8且小于18時(shí)，增艷因子為0.55;當(dāng)最大差值小于8時(shí)，增艷因子為0.60。本發(fā)明一實(shí)施中，上述增艷因子為S、第二紅色值為R'、第二綠色值為G'、第二藍(lán)色值為B，、輸出紅色值為Ro、輸出綠色值為Go且輸出藍(lán)色值為Bo時(shí)，第一公式為Ro=((l+S)XR，一S/2XG，—S/2XB，)，而第二公式為Go二(一S/2XR，+(l+S)XG，一S/2XB，)，且第三公式為Bo:(—S/2XR，一S/2XG'+(l+S)XB，)。本發(fā)明另提出一種影像處理方法，適于針對(duì)每一像素單元的影像個(gè)別進(jìn)行處理。此影像處理方法包括將欲輸入每一像素單元的第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值之間的最大差值轉(zhuǎn)換成增艷因子。通過增艷因子得到第一公式、第二公式及第三公式。分別將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值輸入第一公式、第二公式及第三公式運(yùn)算，以得到第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值。將第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值換算成第一亮度值。將第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值，以得到對(duì)比因子，其中對(duì)比因子為第二亮度值與第一亮度值的比值。此外，將第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值分別乘以對(duì)比因子，以得到輸出紅色值、輸出綠色值以及輸出藍(lán)色值。本發(fā)明一實(shí)施中，上述增艷因子為S、第一紅色值為R、第一綠色值為G、第一藍(lán)色值為B、第二紅色值為R'、第二綠色值為G'且第二藍(lán)色值為B'時(shí)，第一公式為R，=((1+S)XR—S/2XG—S/2XB)，而第二公式為G，=(—S/2XR+(l+S)XG—S/2XB)，且第三公式為B，=(—S/2XR—S/2XG+(l+S)XB)。本發(fā)明一實(shí)施中，上述最大差值與增艷因子之間的關(guān)系包括當(dāng)最大差值大于178時(shí)，增艷因子為O;當(dāng)最大差值大于162且小于178時(shí)，增艷因子為0.05;當(dāng)最大差值大于146且小于162時(shí)，增艷因子為0.10;當(dāng)最大差值大于130且小于146時(shí)，增艷因子為O.15;當(dāng)最大差值大于114且小于130時(shí)，增艷因子為0.20;當(dāng)最大差值大于98且小于114時(shí)，增艷因子為0.25;當(dāng)最大差值大于82且小于98時(shí)，增艷因子為0.30;當(dāng)最大差值大于66且小于82時(shí)，增艷因子為0.35;當(dāng)最大差值大于50且小于66時(shí)，增艷因子為0.40;當(dāng)最大差值大于34且小于50時(shí)，增艷因子為0.45;當(dāng)最大差值大于18且小于34時(shí)，增艷因子為0.50;當(dāng)最大差值大于8且小于18時(shí)，增艷因子為0.55;當(dāng)最大差值小于8時(shí)，增艷因子為0.60。本發(fā)明一實(shí)施中，將上述第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值的方法包括提供一曲線函數(shù)以及將第一亮度值輸入曲線函數(shù)，以得到第二亮度值。當(dāng)?shù)谝涣炼戎敌∮赼且大于O時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值小于或等于第一亮度值；當(dāng)?shù)谝涣炼戎荡笥赼且小于255時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值大于第一亮度值；當(dāng)?shù)谝涣炼戎档扔赼、0或255時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值等于第一亮度值。其中，a例如是介于0至255之間，或是a從60至70，實(shí)際上a也可以為66。本發(fā)明一實(shí)施中，上述第一亮度值與第二亮度值分別從0至255。本發(fā)明一實(shí)施中，上述第二紅色值為R'、第二綠色值為G'以及第二藍(lán)色值為B，時(shí)，第一亮度值為Y，且R，、G，、B，以及Y滿足公式(1):Y=0.299R，+0.587G，+0.114B，。本發(fā)明將欲輸入每一像素單元的影像信號(hào)個(gè)別進(jìn)行處理，并針對(duì)各像素單元的影像的對(duì)比及色飽和度進(jìn)行增強(qiáng)處理。因此，本發(fā)明的影像處理方法所需存儲(chǔ)器空間較小，而不需額外設(shè)置存儲(chǔ)器以節(jié)省成本以及電子裝置所需體積。此外，本發(fā)明的影像處理方法可在不改變影像色調(diào)的前提之下，使影像的對(duì)比提高并且使影像更加鮮艷。為讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合附圖，作詳細(xì)說明如下。圖1為本發(fā)明第一實(shí)施例的影像處理方法的流程。圖2繪示為本發(fā)明一實(shí)施例的曲線函數(shù)的曲線。圖3為本發(fā)明第二實(shí)施例的影像處理方法的流程。圖4繪示為本發(fā)明第三實(shí)施例之曲線函數(shù)的曲線。具體實(shí)施例方式傳統(tǒng)的影像處理方法是將整個(gè)畫面的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并做成直方圖之后，再對(duì)整體影像的對(duì)比以及色飽和度進(jìn)行調(diào)整，因此常需要很大的存儲(chǔ)器空間以進(jìn)行運(yùn)算。若是將這種影像處理方法應(yīng)用在中小尺寸的顯示裝置上，將會(huì)限制顯示裝置的體積，使其無法縮小。近來，針對(duì)每一像素單元欲顯示的影像信號(hào)獨(dú)立進(jìn)行運(yùn)算的方法己被提出，以降低存儲(chǔ)器所需空間。然而，此方法卻仍無法維持原影像的色調(diào)，并可能造成部分影像信息被裁切的現(xiàn)象。換言之，傳統(tǒng)的影像處理方法無法在小存儲(chǔ)器空間中達(dá)到最佳的影像處理。本發(fā)明遂針對(duì)此點(diǎn)提出以下所述的影像處理方法。然而，下述方法僅為本發(fā)明的數(shù)種實(shí)施例，其用以進(jìn)行說明，并非用以限定本發(fā)明。第一實(shí)施例圖1繪示為本發(fā)明第一實(shí)施例的影像處理方法的流程。本實(shí)施例的影像處理是針對(duì)每一像素單元欲顯示的影像信號(hào)分別進(jìn)行處理。首先，請(qǐng)參照?qǐng)Dl，進(jìn)行步驟110。將欲輸入每一像素單元的紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)換算成第一亮度值，其中紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)包括第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值。具體來說，紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)就是將一影像信號(hào)分析成紅色、綠色及藍(lán)色的三個(gè)子信號(hào)的組合，也就是RGB色彩空間信號(hào)的表示法，以下遂皆以RGB色彩空間信號(hào)表示紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)。在本實(shí)施例中例如先將RGB色彩空間信號(hào)轉(zhuǎn)換成YUV色彩空間信號(hào)，其中Y信號(hào)即為本實(shí)施例所述的第一亮度值。實(shí)際上，當(dāng)?shù)谝患t色值為R，而第一綠色值為G且第一藍(lán)色值為B時(shí)，第一亮度值為Y，且R、G、B、Y會(huì)滿足公式(l):Y=0.299R+0.587G+0.114B。也就是說，欲將RGB色彩空間信號(hào)轉(zhuǎn)換成YUV色彩空間信號(hào)時(shí)，YUV色彩空間信號(hào)的Y值是通過公式(l)計(jì)算而得的。接著，進(jìn)行步驟120，將經(jīng)由上述公式計(jì)算所得到的第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值。將第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值的方法包括提供一曲線函數(shù)以及將第一亮度值輸入曲線函數(shù)，以轉(zhuǎn)換成第二亮度值。本實(shí)施例的曲線函數(shù)例如由圖2所繪示的曲線200表示，其中橫軸表示為第一亮度值，而縱軸表示為第二亮度值。請(qǐng)參照?qǐng)D2，當(dāng)?shù)谝涣炼戎敌∮赼且大于O時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值小于第一亮度值。當(dāng)?shù)谝涣炼戎荡笥赼且小于255時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值會(huì)大于第一亮度值。當(dāng)?shù)谝涣炼戎禐?、a或255時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值等于第一亮度值。具體而言，曲線200例如是由兩段凹向不同的曲線所組成。當(dāng)?shù)谝涣炼戎翟?a的范圍內(nèi)時(shí)，曲線200呈現(xiàn)如曲線段210般凹向上的情形。另外，當(dāng)?shù)谝涣炼戎禐閍255時(shí)，曲線200則如曲線段220般凹向下的情形。其中，a可以視制造時(shí)的設(shè)計(jì)及需求而有不同的數(shù)值。實(shí)際上，a例如是介于0至255之間，或是a可以從60至70，舉例而言，a可以為66。詳言之，第一亮度值若小于a，則經(jīng)由曲線200所示的曲線函數(shù)的轉(zhuǎn)換后，可得到數(shù)值較第一亮度值小的第二亮度值，而第一亮度值若大于a，則可得到數(shù)值較第一亮度值大的第二亮度值。實(shí)際上，經(jīng)由此一步驟的轉(zhuǎn)換可以使較暗的影像數(shù)據(jù)變更暗而較亮的數(shù)據(jù)影像變更亮，因而可提高影像對(duì)比。此外，第一亮度值與第二亮度值分別從0至255，且第二亮度值與第一亮度值的比值可視為對(duì)比因子。接下來，請(qǐng)繼續(xù)參照?qǐng)Dl，進(jìn)行步驟130，將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值分別乘以上述的對(duì)比因子，以得到第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值。由于，對(duì)比因子是經(jīng)由曲線函數(shù)換算之后所得到的第二亮度值與第一亮度值的比值，將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值分別乘以對(duì)比因子可以得到對(duì)比較高的影像數(shù)據(jù)。換言之，將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值分別乘以對(duì)比因子即可完成增強(qiáng)對(duì)比的影像處理步驟。假設(shè)第二亮度值與第一亮度值的比值為k，則經(jīng)由對(duì)比因子換算之后所得的第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值例如分別為R，、G'以及B'。若以第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值計(jì)算此影像數(shù)據(jù)的色調(diào)，則//'=60ox^:=60。x^^=60°x^=//A'—5,A^—A5丑_5，其中H為原始影像的色調(diào)。換言之，經(jīng)由對(duì)比增強(qiáng)的影像處理之后，本發(fā)明的影像數(shù)據(jù)的色調(diào)H'不會(huì)改變，亦即使用者所看到的影像不會(huì)失真。隨后，進(jìn)行步驟140，將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值之間的最大差值轉(zhuǎn)換成增艷因子。最大差值與增艷因子之間的關(guān)系舉例如下當(dāng)最大差值大于178時(shí)，增艷因子為0;當(dāng)最大差值大于162且小于178時(shí)，增艷因子為0.05;當(dāng)最大差值大于146且小于162時(shí)，增艷因子為0.10;當(dāng)最大差值大于130且小于146時(shí)，增艷因子為0.15;當(dāng)最大差值大于114且小于130時(shí)，增艷因子為0.20;當(dāng)最大差值大于98且小于114時(shí)，增艷因子為0.25;當(dāng)最大差值大于82且小于98時(shí)，增艷因子為0.30;當(dāng)最大差值大于66且小于82時(shí)，增艷因子為0.35;當(dāng)最大差值大于50且小于66時(shí)，增艷因子為0.40;當(dāng)最大差值大于34且小于50時(shí)，增艷因子為0.45;當(dāng)最大差值大于18且小于34時(shí)，增艷因子為0.50;當(dāng)最大差值大于8且小于18時(shí)，增艷因子為0.55;當(dāng)最大差值小于8時(shí)，增艷因子為0.60。最大差值與增艷因子之間的關(guān)系可以視設(shè)計(jì)的需求進(jìn)行調(diào)整。舉例而言，當(dāng)欲輸入一像素單元的影像信號(hào)的第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值分別為100、150、180，則第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值三者間的最大差值為80，且增艷因子為0.35。當(dāng)欲輸入一像素單元的影像信號(hào)的第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值分別為200、20、18，其三者間最大差值為182，則增艷因子為0。當(dāng)欲輸入一像素單元的影像信號(hào)的第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值分別為10、55、20，其三者間最大差值為45，則增艷因子為0.45。以此類推，每一組影像數(shù)據(jù)可以獲得對(duì)應(yīng)的增艷因子。同時(shí)，當(dāng)原始影像數(shù)據(jù)的色純度越高也就是最大差值越大時(shí)，增艷因子的數(shù)值越小。反之，當(dāng)原始影像數(shù)據(jù)的色純度越低，最大差值越小則需要較大程度的增艷，故增艷因子的數(shù)值越大。如此一來，不會(huì)發(fā)生色純度高的影像數(shù)據(jù)被過度增艷而使影像信息被裁切(clipping)的現(xiàn)象。之后，進(jìn)行步驟150的增艷步驟。首先，通過上述的增艷因子得到第一公式、第二公式以及第三公式。再者，分別將第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值輸入第一公式、第二公式以及第三公式，以得到輸出紅色值、輸出綠色值以及輸出藍(lán)色值。當(dāng)增艷因子為S、第二紅色值為R，、第二綠色值為G，、第二藍(lán)色值為B，、輸出紅色值為Ro、輸出綠色值為Go且輸出藍(lán)色值為Bo時(shí)，第一公式為Ro=((l+S)xR，一S/2xG，一S/2xB，)，而第二公式為Go=(—S/2xR，+(l+S)xG，一S/2xB，)，且第三公式為Bo=(—S/2xR，—S/2xG，+(l+S)xB，)。實(shí)際上，上述的第一公式、第二公式以及第三公式是由兩個(gè)矩陣相乘而演算出來的，此矩陣計(jì)算如下所示——l+sGo=-W2l+sX5o一s/2一W2l+s5'利用增艷因子所得的矩陣與第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值迸行演算以增加影像數(shù)據(jù)的色彩飽和度。整體而言，經(jīng)過上述處理步驟之后，將輸出紅色值、輸出綠色值以及輸出藍(lán)色值輸出可以呈現(xiàn)較原始的第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值更高對(duì)比及更高色飽和度的影像。本實(shí)施例的影像處理都是針對(duì)每一個(gè)像素單元的數(shù)據(jù)單獨(dú)進(jìn)行運(yùn)算，因此不需大量的存儲(chǔ)器空間。亦即，本發(fā)明不需為了影像處理而另外設(shè)置大空間的存儲(chǔ)器，進(jìn)一步地節(jié)省成本。就影像處理的效果而言，本實(shí)施例的影像處理方法對(duì)于不同色飽和度的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度的增艷，可以避免影像信息被裁切(clipping)的現(xiàn)象，而呈現(xiàn)清晰且具有與原影像解析度相近的影像。再者，經(jīng)由本實(shí)施例的影像處理方法所得到的影像數(shù)據(jù)與原始影像數(shù)據(jù)的色調(diào)維持一致。請(qǐng)參照下列公式，其為影像色調(diào)的計(jì)算過程rD(—一7'+(1+"(7—-5')—(一王/'_-(7+(1+力5')、2222//o=60x-=60x-厶厶二—厶———((l+備C'-^S')—(—1+，')60°x——^-^-=60。x^~^=//'其中，Ho為經(jīng)本發(fā)明的影像處理后被輸出的影像數(shù)據(jù)的色調(diào)，而其余的代號(hào)與前述內(nèi)容一致。由以上計(jì)算過程可知，本實(shí)施例的影像處理方法在不改變影像原始色調(diào)的情形下，將影像處理成較高對(duì)比以及較高色飽和度的新影像。第二實(shí)施例當(dāng)然，本發(fā)明并不限定以上述方法進(jìn)行影像處理。圖3為本發(fā)明的第二實(shí)施例的影像處理方法。請(qǐng)參照?qǐng)D3，進(jìn)行步驟310，將欲輸入每一像素單元的第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值三者之間的最大差值轉(zhuǎn)換成色彩增艷因子。最大差值與增艷因子之間的關(guān)系與第一實(shí)施例所述相同，當(dāng)最大差值越大時(shí)增艷因子越小而最大差值越小則增艷因子越大。換言之，色彩純度越高的影像數(shù)據(jù)增艷的幅度越小，反之則增艷的幅度越大。然后，進(jìn)行增艷步驟(步驟320)。通過增艷因子得到第一公式、第二公式及第三公式，并分別將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值輸入各公式運(yùn)算，以得到第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值。當(dāng)增艷因子為S、第一紅色值為R、第一綠色值為G、第一藍(lán)色值為B、第二紅色值為R'、第二綠色值為G'且第二藍(lán)色值為B，時(shí)，第一公式為R，=((l+S)xR—S/2xG—S/2xB)，而第二公式為G，=(—S/2xR+(l+S)xG—S/2xB)，且第三公式為B，K一S/2xR—S/2xG+(l+S)xB)。換言之，色彩增艷因子例如可以組成一矩陣，并與第一紅色值、第一綠色值與第一藍(lán)色值所構(gòu)成的矩陣相乘，以在簡(jiǎn)單的計(jì)算中對(duì)影像信息進(jìn)行增艷的處理，此矩陣計(jì)算例如為<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>接著，進(jìn)行步驟330，將第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值換算成第一亮度值。第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值所組成的影像信號(hào)組合為RGB色彩空間信號(hào)，所以由RGB色彩空間信號(hào)轉(zhuǎn)換成YUV色彩空間信號(hào)就可以得到本實(shí)施例的第一亮度值，也就是Y信號(hào)。簡(jiǎn)單的說，當(dāng)?shù)诙t色值為R'、第二綠色值為G'以及第二藍(lán)色值為B'時(shí)，第一亮度值為Y，且R'、G，、B'以及Y滿足公式(1)Y二0.299R，十0.587G，+0.114B，。之后，進(jìn)行步驟340，將第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值，以得到對(duì)比因子，其中對(duì)比因子為第二亮度值與第一亮度值的比值。將第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值的方法與第一實(shí)施例所述相同，在此便不另作說明。隨后，進(jìn)行步驟350，將第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值分別乘以對(duì)比因子，以得到輸出紅色值、輸出綠色值以及輸出藍(lán)色值。經(jīng)由步驟310步驟350的處理后，影像數(shù)據(jù)被輸出以顯示畫面時(shí)，可具有較高的對(duì)比以及色彩飽和度。第三實(shí)施例圖4為本發(fā)明之第三實(shí)施例之曲線函數(shù)之曲線。請(qǐng)參照?qǐng)D4，本實(shí)施方式為當(dāng)?shù)谝涣炼戎敌∮赼且大于0時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)計(jì)算而得到的第二亮度值等于第一亮度值。也就是說，曲線400由一直線段410與一曲線段420所構(gòu)成，且直線段410對(duì)應(yīng)于第一亮度值小于a且大于O的范圍。當(dāng)?shù)谝涣炼戎翟?a的范圍內(nèi)時(shí)，曲線呈現(xiàn)一直線情形(如直線段410)。當(dāng)?shù)谝涣炼戎禐閍~255時(shí)，曲線則為凹向下的情形(如曲線段420)。其中，a可以視制造時(shí)的設(shè)計(jì)及需求而有不同的數(shù)值。其他條件如前述實(shí)施例以進(jìn)行影像處理，不再贅述。于本實(shí)施例中，當(dāng)?shù)谝涣炼戎荡笥赼且小于255時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)之曲線400計(jì)算而得到的第二亮度值會(huì)大于第一亮度值。當(dāng)?shù)谝涣炼戎禐?a或255時(shí)，經(jīng)由曲線函數(shù)之曲線400計(jì)算而得到的第二亮度值等于第一亮度值。綜上所述，本發(fā)明的影像處理方法至少具有以下所述的優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明的影像處理方法使高色純度的影像小幅增艷，而色純度低的影像大幅增艷，故不易發(fā)生畫面裁切(clipping)的現(xiàn)象。再者，本發(fā)明的影像處理方法適于應(yīng)用每一個(gè)像素單元，并以單一像素單元為單位個(gè)別進(jìn)行處理，所以可以大量節(jié)省存儲(chǔ)器所需空間。另外，本發(fā)明的影像處理方法可以先后對(duì)影像的對(duì)比以及色飽和度進(jìn)行調(diào)整，使影像呈現(xiàn)高對(duì)比及高色飽和度。同時(shí)，本發(fā)明并不限定增強(qiáng)對(duì)比與增艷步驟的順序。換言之，本發(fā)明的影像處理方法可以先進(jìn)行增強(qiáng)對(duì)比的步驟再進(jìn)行增艷步驟，或是先進(jìn)行增艷步驟后再進(jìn)行增強(qiáng)對(duì)比的處理。此外，在進(jìn)行本發(fā)明的影像處理步驟之后，輸出影像仍維持與原始影像相同的色調(diào)。亦即，本發(fā)明的影像處理方法可以提高影像對(duì)比并使影像更為鮮艷同時(shí)不會(huì)使影像失真。雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭示如上，然其并非用以限定本發(fā)明，任何所屬
技術(shù)領(lǐng)域：
中具有通常知識(shí)者，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，當(dāng)可作些許更動(dòng)與潤(rùn)飾，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍當(dāng)以權(quán)利要求所界定的為準(zhǔn)。權(quán)利要求1.一種影像處理方法，適于針對(duì)每一像素單元的影像個(gè)別進(jìn)行處理，該影像處理方法包括將欲輸入每一該像素單元的一紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)換算成一第一亮度值，且該紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)包括一第一紅色值、一第一綠色值以及一第一藍(lán)色值；將該第一亮度值轉(zhuǎn)換成一第二亮度值，以得到一對(duì)比因子，該對(duì)比因子為該第二亮度值與該第一亮度值的比值；以及將該第一紅色值、該第一綠色值以及該第一藍(lán)色值分別乘以該對(duì)比因子，以得到一第二紅色值、一第二綠色值以及一第二藍(lán)色值。2.如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，當(dāng)該第一紅色值為R，而該第一綠色值為G且該第一藍(lán)色值為B時(shí)，該第一亮度值為Y，且R、G、B、Y滿足公式(l):Y=0.299R+0.587G+0.114B。3.如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，將該第一亮度值轉(zhuǎn)換成該第二亮度值的方法包括提供一曲線函數(shù)；以及將該第一亮度值輸入該曲線函數(shù)，以得到該第二亮度值，當(dāng)該第一亮度值小于a且大于0時(shí)，經(jīng)由該曲線函數(shù)計(jì)算而得到的該第二亮度值小于或等于該第一亮度值；當(dāng)該第一亮度值大于a且小于255時(shí)，經(jīng)由該曲線函數(shù)計(jì)算而得到的該第二亮度值大于該第一亮度值；當(dāng)該第一亮度值為0、a或255時(shí)，經(jīng)由該曲線函數(shù)計(jì)算而得到的該第二亮度值等于該第一亮度值。4.如權(quán)利要求3所述的影像處理方法，其特征在于，a介于0至255之間。5.如權(quán)利要求3所述的影像處理方法，其特征在于，a從60至70。6.如權(quán)利要求3所述的影像處理方法，其特征在于，a為66。7.如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，該第一亮度值與該第二亮度值分別從0至255。8.如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，還包括將該第一紅色值、該第一綠色值以及該第一藍(lán)色值三者間的一最大差值轉(zhuǎn)換成一增艷因子；通過該增艷因子得到一第一公式、一第二公式以及一第三公式；以及分別將該第二紅色值、該第二綠色值以及該第二藍(lán)色值輸入該第一公式、該第二公式以及該第三公式，以得到一輸出紅色值、一輸出綠色值以及一輸出藍(lán)色值。9.如權(quán)利要求8所述的影像處理方法，其特征在于，該最大差值與該增艷因子之間的關(guān)系包括當(dāng)該最大差值大于178時(shí)，該增艷因子為0;當(dāng)該最大差值大于162且小于178時(shí)，該增艷因子為0.05;當(dāng)該最大差值大于146且小于162時(shí)，該增艷因子為0.10;當(dāng)該最大差值大于130且小于146時(shí)，該增艷因子為0.15;當(dāng)該最大差值大于114且小于130時(shí)，該增艷因子為0.20;當(dāng)該最大差值大于98且小于114時(shí)，該增艷因子為0.25;當(dāng)該最大差值大于82且小于98時(shí)，該增艷因子為0.30;當(dāng)該最大差值大于66且小于82時(shí)，該增艷因子為0.35;當(dāng)該最大差值大于50且小于66時(shí)，該增艷因子為0.40;當(dāng)該最大差值大于34且小于50時(shí)，該增艷因子為0.45;當(dāng)該最大差值大于18且小于34時(shí)，該增艷因子為0.50;當(dāng)該最大差值大于8且小于18時(shí)，該增艷因子為0.55;當(dāng)該最大差值小于8時(shí)，該增艷因子為0.60。10.如權(quán)利要求8所述的影像處理方法，其特征在于，當(dāng)該增艷因子為S、該第二紅色值為R，、該第二綠色值為G，、該第二藍(lán)色值為B，、該輸出紅色值為Ro、該輸出綠色值為Go且該輸出藍(lán)色值為Bo時(shí)，該第一公式為Ro氣(l+S)XR'一S/2XG，一S/2XB，)，而該第二公式為Go=(—S/2XR，+(1+S)XG，一S/2XB，)，且該第三公式為Bo=(—S/2XR，—S/2XG，十(1+S)XB，)。11.一種影像處理方法，適于針對(duì)每一像素單元的影像個(gè)別進(jìn)行處理，該影像處理方法包括將欲輸入每一該像素單元的一第一紅色值、一第一綠色值以及一第一藍(lán)色值三者間的一最大差值轉(zhuǎn)換成一增艷因子；通過該增艷因子得到一第一公式、一第二公式以及一第三公式；分別將該第一紅色值、該第一綠色值以及該第一藍(lán)色值輸入該第一公式、該第二公式以及該第三公式運(yùn)算，以得到一第二紅色值、一第二綠色值以及一第二藍(lán)色值；將該第二紅色值、該第二綠色值以及該第二藍(lán)色值換算成一第一亮度值；將該第一亮度值轉(zhuǎn)換成一第二亮度值，以得到一對(duì)比因子，該對(duì)比因子為該第二亮度值與該第一亮度值的比值；以及將該第二紅色值、該第二綠色值以及該第二藍(lán)色值分別乘以該對(duì)比因子，以得到一輸出紅色值、一輸出綠色值以及一輸出藍(lán)色值。12.如權(quán)利要求11所述的影像處理方法，其特征在于，當(dāng)該增艷因子為S、該第一紅色值為R、該第一綠色值為G、該第一藍(lán)色值為B、該第二紅色值為R，、該第二綠色值為G，且該第二藍(lán)色值為B'時(shí)，該第一公式為R'=((l+S)XR—S/2XG—S/2XB)，而該第二公式為G，=(—S/2XR+(1+S)XG—S/2XB)，且該第三公式為B，=(—S/2XR—S/2XG+(l+S)XB)。13.如權(quán)利要求11所述的影像處理方法，其特征在于，該最大差值與該增艷因子之間的關(guān)系包括當(dāng)該最大差值大于178時(shí)，該增艷因子為0;當(dāng)該最大差值大于162且小于178時(shí)，該增艷因子為0.05;當(dāng)該最大差值大于146且小于162時(shí)，該增艷因子為0.10;當(dāng)該最大差值大于130且小于146時(shí)，該增艷因子為0.15;當(dāng)該最大差值大于114且小于130時(shí)，該增艷因子為0.20;當(dāng)該最大差值大于98且小于114時(shí)，該增艷因子為0.25;當(dāng)該最大差值大于82且小于98時(shí)，該增艷因子為0.30;當(dāng)該最大差值大于66且小于82時(shí)，該增艷因子為0.35;當(dāng)該最大差值大于50且小于66時(shí)，該增艷因子為0.40;當(dāng)該最大差值大于34且小于50時(shí)，該增艷因子為0.45;當(dāng)該最大差值大于18且小于34時(shí)，該增艷因子為0.50;當(dāng)該最大差值大于8且小于18時(shí)，該增艷因子為0.55;當(dāng)該最大差值小于8時(shí)，該增艷因子為0.60。14.如權(quán)利要求11所述的影像處理方法，其特征在于，將該第一亮度值轉(zhuǎn)換成該第二亮度值的方法包括提供一曲線函數(shù)；以及將該第一亮度值輸入該曲線函數(shù)，以得到該第二亮度值，當(dāng)該第一亮度值小于a且大于0時(shí)，經(jīng)由該曲線函數(shù)計(jì)算而得到的該第二亮度值小于或等于該第一亮度值；當(dāng)該第一亮度值大于a且小于255時(shí)，經(jīng)由該曲線函數(shù)計(jì)算而得到的該第二亮度值大于該第一亮度值；當(dāng)該第一亮度值等于O、a或255時(shí)，經(jīng)由該曲線函數(shù)計(jì)算而得到的該第二亮度值等于該第一亮度值。15.如權(quán)利要求14所述的影像處理方法，其特征在于，a介于0至255之間。16.如權(quán)利要求14所述的影像處理方法，其特征在于，a從60至70。17.如權(quán)利要求14所述的影像處理方法，其特征在于，a為66。18.如權(quán)利要求11所述的影像處理方法，其特征在于，該第一亮度值與該第二亮度值分別從0至255。19.如權(quán)利要求11所述的影像處理方法，其特征在于，當(dāng)該第二紅色值為R'、該第二綠色值為G，以及該第二藍(lán)色值為B'時(shí)，該第一亮度值為Y，且R'、G'、B，以及Y滿足公式(1):Y=0.299R，十0.587G，+0.114B，。全文摘要本發(fā)明公開了一種影像處理方法，適于個(gè)別針對(duì)每一像素單元的影像進(jìn)行處理。將欲輸入每一像素單元的紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)換算成第一亮度值，且紅綠藍(lán)色彩空間信號(hào)包括第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值。將第一亮度值轉(zhuǎn)換成第二亮度值，以得到對(duì)比因子，其中對(duì)比因子為第二亮度值與第一亮度值的比值。將第一紅色值、第一綠色值以及第一藍(lán)色值分別乘以對(duì)比因子，以得到第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值。將第二紅色值、第二綠色值以及第二藍(lán)色值進(jìn)行增艷處理后，可以得到高對(duì)比、色彩鮮艷的影像。文檔編號(hào)H04N9/77GK101453661SQ20071019642公開日2009年6月10日申請(qǐng)日期2007年11月29日優(yōu)先權(quán)日2007年11月29日發(fā)明者李俊賢,翁瑞興,許景富,賴志章申請(qǐng)人:勝華科技股份有限公司