專利名稱：：一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域，特別是涉及一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法和裝置。
背景技術(shù)：
：目前，最常用的廣播電視制式包括525隔行/60Hz場頻的NTSC制式，所述制式主要用于北美和日本；625逐行/25Hz幀頻的PAL制式，所述制式主要用于歐洲和中國；以及625逐行/25Hz幀頻的SECAM制式，所述制式主要用于法國、東歐和中東等地區(qū)。多種制式的存在對于簡便互換國內(nèi)外節(jié)目和現(xiàn)場直播、轉(zhuǎn)播體育賽事造成了很大的障礙。因此，制式之間的相互轉(zhuǎn)換成為廣播電視領(lǐng)域的重要研究課題。并且，隨著應(yīng)用逐行掃描格式的高清晰度電視、PC機(jī)視頻、背投電視、等離子電視等高清晰度大屏幕顯示器的出現(xiàn)；以及由于傳統(tǒng)隔行掃描技術(shù)的固有特性而無法消除的損壞圖像質(zhì)量，如邊緣閃爍、圖像垂直清晰度降低以及爬行等現(xiàn)象，所以隔行掃描已不能滿足目前的需要。在目前隔行、逐行掃描技術(shù)并存的過渡階段，在不同設(shè)備之間傳輸視頻信號進(jìn)行視頻格式轉(zhuǎn)換就顯得十分必要。故不可避免地要進(jìn)行隔行到逐行的轉(zhuǎn)換，即去隔行技術(shù)。近20年來，已經(jīng)提出了許多種去隔行方法，其采用的插值方法從簡單的線性過渡到非線性自適應(yīng)、以及運(yùn)動補(bǔ)償，其采用的場參考信息也由簡單的單幀到多幀。(《加權(quán)自適應(yīng)的去隔行方法》，上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2003年3月)公開的基于運(yùn)動補(bǔ)償與時(shí)空中值濾波的加權(quán)自適應(yīng)方法，將運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù)與基于方向的時(shí)空濾波方法相結(jié)合，去隔行插值結(jié)果是運(yùn)動補(bǔ)償時(shí)間插值和基于方向的時(shí)空中值濾波方法的加^5l和，在運(yùn)動矢量估計(jì)不準(zhǔn)確的情況下，利用4又值的自適應(yīng)使基于方向的時(shí)空中值濾波占主導(dǎo)地位，有效保持圖像中的運(yùn)動邊界，并減小運(yùn)動補(bǔ)償?shù)牟逯嫡`差。但所述去隔行技術(shù)伴隨著龐大的計(jì)算量，所要處理的數(shù)據(jù)量大，對硬件要求高。(《一種新型基于運(yùn)動補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)去隔行方法》，微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)，2002年9月)公開的基于運(yùn)動補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)方法，其包括雙向塊匹配運(yùn)動估計(jì),消除塊效應(yīng)和自適應(yīng)插值三個(gè)處理才莫塊，雖然性能優(yōu)良，但其方法中的雙向塊匹配運(yùn)動估計(jì)處理^f莫塊無法避免幀等待延時(shí)與大量數(shù)據(jù)計(jì)算。在實(shí)際應(yīng)用中，快速獲得準(zhǔn)確、可靠的運(yùn)動矢量是4交為困難的，這一問題的解決唯有求助于復(fù)雜且規(guī)模龐大的運(yùn)動估計(jì)電路，即增加系統(tǒng)成本。因此，迫切需要一種快速有效的、兼顧計(jì)算復(fù)雜度、計(jì)算延遲、內(nèi)存占用、以及去隔行效果等各個(gè)方面的去隔行技術(shù)。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法和裝置，從而提供一種能提供高質(zhì)量畫質(zhì)、低成本、且內(nèi)存訪問率低和內(nèi)存占用小、便于在DSP上實(shí)現(xiàn)的快速去隔行方法。為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，包括計(jì)算場間差值；按照預(yù)先設(shè)置的檢測閾值與所述場間差值的對比關(guān)系，確定靜止區(qū)域和運(yùn)動區(qū)域；對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對于非參考場，對靜止區(qū)域輸出其原始數(shù)據(jù)，對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果；將所述參考場和非參考場的輸出拼接成逐行輸出的圖像，輸出逐行圖像信自優(yōu)選的，計(jì)算場間差值的具體方式為根據(jù)圖像的當(dāng)前幀及前一幀的四場數(shù)據(jù)進(jìn)行同場間的差值運(yùn)算。優(yōu)選的，按以下公式進(jìn)行差值計(jì)算#0=afo(/(x，_y,w-2)-/(x，_y，w))=w—1)-/(x,_y,w+1))其中xj表示當(dāng)前像素在場內(nèi)的坐標(biāo)，/0,y,w)表示第n場內(nèi)坐標(biāo)為(x,力的像素值。優(yōu)選的，按照以下步驟確定單個(gè)像素是運(yùn)動還是靜止判斷所述兩個(gè)場間差值是否都小于檢測閾值，如所述場間差值都小于所述檢測閾值則為靜止像素，否則為運(yùn)動像素。優(yōu)選的，確定運(yùn)動像素和靜止像素的步驟具體包括對單個(gè)像素的運(yùn)動檢測結(jié)果進(jìn)行十字鄰域相或，即在同一場內(nèi)，如果當(dāng)前像素與當(dāng)前像素的上、下、左、右的四個(gè)像素中存在一個(gè)運(yùn)動像素，則當(dāng)前像素為運(yùn)動像素。優(yōu)選的，確定運(yùn)動像素與靜止像素的步驟具體包括將當(dāng)前場進(jìn)行塊區(qū)域劃分，每個(gè)塊區(qū)域與其他塊區(qū)域不重疊，如果一個(gè)塊區(qū)域內(nèi)存在一個(gè)運(yùn)動的像素，則所述塊區(qū)域內(nèi)的所有像素都是運(yùn)動的。優(yōu)選的，所述對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)^f亍插值的具體過程包括根據(jù)運(yùn)動檢測確定的運(yùn)動像素的位置，利用當(dāng)前幀的參考場數(shù)據(jù)對該點(diǎn)進(jìn)行插值。優(yōu)選的，所述對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值的具體過程包括輸入各方向差值DIF(i);計(jì)算各方向的相關(guān)性，確定所述差值中的最小差值minD;判斷所述最小差值minD與預(yù)設(shè)閾值的關(guān)系，如果所述minD大于所述預(yù)設(shè)閾值，則輸出最鄰近的上一點(diǎn)或下一點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息，否則按方向相關(guān)性給予各DIF(i)不同的邏輯權(quán)重，即如果相鄰上下兩點(diǎn)之間的DIF小于所述預(yù)設(shè)閾值，則輸出所述兩點(diǎn)的平均值，不必再判斷其他兩點(diǎn)之間的相關(guān)性；否則依次類推，由最相鄰點(diǎn)到最遠(yuǎn)離點(diǎn)。優(yōu)選的，對運(yùn)動區(qū)域采用邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果。本發(fā)明還公開了一種基于運(yùn)動檢測的去隔行裝置，包括場間差值計(jì)算單元，用于計(jì)算場間差值；運(yùn)動檢測單元，按照預(yù)先設(shè)置的檢測閾值與所述場間差值的對比關(guān)系，確定靜止區(qū)域和運(yùn)動區(qū)域；輸出單元，對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對于非參考場，對靜止區(qū)域輸出其原始數(shù)據(jù)，對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果;幀合成單元，將所述參考場和非參考場的輸出拼接成逐行輸出的圖像，輸出逐行圖像信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)本發(fā)明通過運(yùn)動^r測，確定動態(tài)區(qū)域和靜態(tài)區(qū)域，對動態(tài)區(qū)域和靜態(tài)區(qū)域采用不同的處理方法，靜態(tài)區(qū)域保留原始信息，動態(tài)區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法。兼顧計(jì)算復(fù)雜度、計(jì)算延遲、內(nèi)存占用、以及去隔行效果。能夠提供高質(zhì)量畫質(zhì)，且內(nèi)存訪問頻率低、內(nèi)存占用小，并便于在數(shù)據(jù)信號處理器(digitalsingalprocessor,DSP)上實(shí)現(xiàn)。以往的非線性濾波方法，大多是基于一種加權(quán)的思想，存在太多的不穩(wěn)定性因素。本發(fā)明所述的分級邊沿自適應(yīng)濾波方法，是對邊沿自適應(yīng)濾波方法的改進(jìn)，根據(jù)人眼的主觀特性與客觀的概率分布特性而提出，對于運(yùn)動區(qū)域的圖像細(xì)節(jié)與邊緣提供很好的恢復(fù)，因而提供了更好的效果。進(jìn)一步，以往的運(yùn)動檢測，是基于兩場或者相鄰三場數(shù)據(jù)的運(yùn)動纟全測，運(yùn)動檢測的結(jié)果往往無法覆蓋實(shí)際運(yùn)動區(qū)域?；?場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測滿足了絕大多數(shù)物體運(yùn)動情況，其檢測結(jié)果覆蓋了所有運(yùn)動區(qū)域。圖1是本發(fā)明一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法的流程圖2是本發(fā)明用于方向相關(guān)性計(jì)算的像素點(diǎn)的示意圖3是邊沿自適應(yīng)濾波方法的流程圖4是邊沿自適應(yīng)濾波方法的流程示意圖5是本發(fā)明分級邊沿自適應(yīng)方法的流程圖6是本發(fā)明分級邊沿自適應(yīng)方法的流程示意圖7是本發(fā)明一種基于運(yùn)動檢測的去隔行裝置的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施例方式為了更好的說明本發(fā)明，首先將各方法詳細(xì)介紹如下線性濾》皮方法最早出現(xiàn)在上世紀(jì)70年代，具有筒單易實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)，仍在計(jì)算機(jī)圖形顯示領(lǐng)域內(nèi)被廣泛應(yīng)用，其基本思路是，各場中需要補(bǔ)齊的像素點(diǎn)等于它的若干相鄰點(diǎn)的加權(quán)和，線性濾波的相鄰點(diǎn)包括兩類，即同一場上的相鄰相素(空間相鄰點(diǎn))以及相鄰場上的像素(時(shí)間相鄰點(diǎn))。對于相鄰點(diǎn)的分類就引出了三種不同的濾波器類型；空間濾波(spatialfiltering)，時(shí)間濾波(temporalfiltering),以及時(shí)-空濾波(spatial-temporalfiltering)。所謂空間濾波，就是在求取未知點(diǎn)的時(shí)候只使用同一場內(nèi)相鄰點(diǎn)的信息。最簡單的空間濾波就是掃描線重復(fù)，即一場中未知的像素點(diǎn)直接取它上面相鄰點(diǎn)的值，空間濾波有一個(gè)共同的特點(diǎn)，即它們在時(shí)間頻率方向上是全通的，這說明使用空間濾波器不會造成視頻運(yùn)動信息上的損失。但是，由于其頻譜在垂直方向上的低通開關(guān)，使得視頻信號在垂直方向上的一些高頻分量被抑制，從而降低了圖像在垂直方向上的清晰度。時(shí)間濾波與空間濾波正好相反，時(shí)間濾波器就是使用所有相鄰場內(nèi)的點(diǎn)求取當(dāng)前場的未知像素。最簡單的時(shí)間濾波就是場重復(fù)，即一場中未知的像素點(diǎn)用上一場對應(yīng)的已知像素值來代替。時(shí)間濾波器在垂直方向上是全通的，因此不會造成圖像垂直清晰度上的損失，但其在時(shí)間頻率上的頻鐠的衰降，會造成視頻運(yùn)動信息的損失。時(shí)空濾波，就是在計(jì)算像素點(diǎn)的值的時(shí)候綜合考慮空間鄰點(diǎn)與時(shí)間鄰點(diǎn)。從理論上說，如果視頻信號滿足采樣定理，即其頻i普沒有混疊的話，那么使用時(shí)空濾波器就能完美地從隔行信號恢復(fù)出逐行信號。非線性方法根據(jù)前面的描述，可以得知，在沒有運(yùn)動的情況下，時(shí)間濾波器的性能最好。而在有運(yùn)動，但沒有過多的垂直細(xì)節(jié)的情況下，空間濾波的效果最好。所述非線性方法就是將兩者結(jié)合起來，根據(jù)情況有選擇地使用時(shí)間濾波或空間濾波。運(yùn)動自適應(yīng)方法運(yùn)動自適應(yīng)方法就是根據(jù)上述思想發(fā)展起來的。顧名思義，運(yùn)動自適應(yīng)方法需要一個(gè)檢測圖像中是否存在運(yùn)動的模塊，稱為運(yùn)動檢測模塊。其輸入就是視頻信號的一個(gè)固定區(qū)域，而其輸出則是一個(gè)概率值，表明該區(qū)域存在運(yùn)動的可能性大小。當(dāng)然，它的輸出也可以簡化為一個(gè)二進(jìn)制的結(jié)果，即有無運(yùn)動。運(yùn)動檢測的方法有許多，在這里只是給出運(yùn)動檢測方法生效所必需滿足的條件(l)相對信號來說，噪聲必須足夠??；(2)信號中的低頻部分的能量必有在于噪聲與頻率混疊部分；(3)視頻中的物體大小必須大于像素點(diǎn)的大小。最理想的去隔行方法是使用基于多幀參考的運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù)，因?yàn)樗剡\(yùn)動軌跡進(jìn)行插值，能夠提供最好的圖像分辨率，但是其計(jì)算量代價(jià)太大。在實(shí)時(shí)視頻應(yīng)用中，圖像的延時(shí)性與有限內(nèi)存是必須要考慮的因素，多幀信息參考則意味較大的數(shù)據(jù)等待延時(shí)以及內(nèi)存占用與訪問量。相對于運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù)，空間非線形插值濾波同樣可以避免沿時(shí)間軸的虛像產(chǎn)生，如邊沿自適應(yīng)濾波方法(edgelineaverage,ELA),利用的是相鄰行的像素的方向相關(guān)性進(jìn)行插值的方法。最初，鄰域的選擇范圍僅定為當(dāng)前插值點(diǎn)正上方與正下方的6個(gè)點(diǎn)，即僅考慮垂直、垂直偏左45度與垂直偏右45度共3個(gè)方向。出于更好的保護(hù)圖像的邊沿的目的，在大多數(shù)的ELA應(yīng)用中，其鄰域選取當(dāng)前插值點(diǎn)正上方的5個(gè)點(diǎn)和正下方的5個(gè)點(diǎn)，方向相關(guān)的角度增加到5個(gè)?；谶\(yùn)動自適應(yīng)方法，都暗含著對物體運(yùn)動與否的自適應(yīng)特征。中值濾波器是這些方法中應(yīng)用最廣泛的一中。中值濾波的實(shí)現(xiàn)是在當(dāng)前處理像素點(diǎn)周圍，根據(jù)圖像的空間相關(guān)性和時(shí)間上的相關(guān)性，選擇出有效的像素對，進(jìn)行比較和運(yùn)算，確定中值。因?yàn)椴捎弥兄禐V波方法是用適當(dāng)?shù)脑蓟蚱渌\(yùn)算產(chǎn)生像素值的畸變。其中最簡單的是三點(diǎn)時(shí)空中值濾波器?；谶\(yùn)動檢測非線性插值的去隔行方法在隔行視頻信號的插補(bǔ)過程中，為了在圖像的運(yùn)動和靜止兩個(gè)區(qū)域都能獲得較好的插補(bǔ)效果，需要對視頻信號進(jìn)行運(yùn)動檢測，根據(jù)相鄰圖像的幀間差估算出圖像的運(yùn)動信息，在場間和場內(nèi)插補(bǔ)之間進(jìn)行切換或者將之線性組合。傳統(tǒng)的邊沿自適應(yīng)濾波方法中，邊沿檢測的方法并不具有必然性，一對相鄰像素的亮度之差最小并不意味著在該空間方向上的亮度信號就是最相關(guān)的。噪聲的影響很可能導(dǎo)致檢測到錯(cuò)誤的邊沿定位。在方向相關(guān)性計(jì)算時(shí)賦予其各相鄰點(diǎn)相等的比較等級，因而當(dāng)數(shù)據(jù)窗口為5，圖像細(xì)節(jié)小于5的區(qū)域都可能出現(xiàn)插值錯(cuò)誤?；谶\(yùn)動自適應(yīng)的方法，其去隔行效果取決于紋理特征是否符合插值方法。例如中值濾波器，其主要缺點(diǎn)是會降低垂直清晰度，引起圖像模糊?；谶\(yùn)動補(bǔ)償?shù)娜ジ粜蟹椒ǎ瑹o法避免幀等待延時(shí)和大量的數(shù)據(jù)計(jì)算。較精確地將場圖像還原為幀的前提是，其估算出來的運(yùn)動矢量必須準(zhǔn)確可靠。一Sil:動矢量錯(cuò)誤，還原出來的圖像質(zhì)量就會變得很惡劣。沿著最大相關(guān)性的方向進(jìn)行插值，效果較好，且計(jì)算量小。運(yùn)動自適應(yīng)去隔行方法，對動態(tài)和靜態(tài)圖像分別采用不同的濾波方法動態(tài)圖像用邊沿自適應(yīng)濾波，靜態(tài)圖像用三點(diǎn)中間濾波?；谶呇刈赃m應(yīng)濾波與三點(diǎn)中間濾波的運(yùn)動自適應(yīng)性，沒有提及一種具體的合理的運(yùn)動纟企測方式。而實(shí)際上，傳統(tǒng)的邊沿自適應(yīng)濾波方法有時(shí)在邊緣部分會產(chǎn)生虛像，并且在信號的高頻部分會產(chǎn)生嚴(yán)重的插值誤差；另一方面，三點(diǎn)中間濾波在處理類似于電影字幕的多細(xì)節(jié)的靜態(tài)區(qū)域，容易造成小像素寬度的細(xì)節(jié)缺失。為了克服這些缺點(diǎn)，本發(fā)明優(yōu)選采用基于運(yùn)動檢測的分級邊沿自適應(yīng)方法。該方法通過相鄰4場檢測圖像運(yùn)動信息，對動態(tài)和靜態(tài)圖像采用不同的處理方法，靜態(tài)圖像保留原始信息，動態(tài)圖像用分級邊沿自適應(yīng)濾波。為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。參照圖1，示出了本發(fā)明一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法的流程圖，包括以下步驟步驟IOI、計(jì)算場間差值?；顒与娨晥D像是由一幅一幅連續(xù)的且內(nèi)容變化不大的靜止圖像組成的。其中一幅靜止的圖像在電視技術(shù)上稱為一幀，為了保證收看圖像時(shí)不閃爍，根據(jù)人眼的視覺暫留特點(diǎn)(先前出現(xiàn)在人眼的圖像在圖像消失后會保留一段時(shí)間)，要求每秒傳送的連續(xù)圖像達(dá)到25幀。在電視傳輸技術(shù)中，為了進(jìn)一步提高傳輸質(zhì)量，又將一幀圖像分成兩場進(jìn)行傳輸，所以一幀由兩場構(gòu)成。所述計(jì)算場間差值的計(jì)算公式為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>其中x,j;表示當(dāng)前像素在場內(nèi)的坐標(biāo)，/(jc,少，/7)表示第n場內(nèi)坐標(biāo)為(;c,力的像素值。步驟102、進(jìn)行運(yùn)動4全測，確定靜止區(qū)域和運(yùn)動區(qū)域。按照預(yù)先設(shè)置的檢測閾值與所述場間差值的對比關(guān)系，確定靜止區(qū)域和運(yùn)動區(qū)域。所述區(qū)域由像素構(gòu)成，一個(gè)區(qū)域可以由多個(gè)像素構(gòu)成，也可以只由一個(gè)像素構(gòu)成，在本發(fā)明中，區(qū)域可以代表一個(gè)像素，也可以代表幾個(gè)像素組成的區(qū)域。運(yùn)動檢測可以選擇2場、3場、4場或更多場的數(shù)據(jù)作為檢測對象?？紤]到大量數(shù)據(jù)的存儲與計(jì)算量，因此參與運(yùn)動檢測的數(shù)據(jù)量一般不多于4場的數(shù)據(jù)。判斷一個(gè)區(qū)域是否為運(yùn)動區(qū)域，是通過檢測場間差值是否超過一個(gè)檢測閾值來確定的?；谙噜彽?場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測，當(dāng)細(xì)節(jié)變化劇烈區(qū)域處于靜止?fàn)顟B(tài)時(shí)，由于上下兩場的不對稱性，根據(jù)場間差值判斷運(yùn)動區(qū)域，會發(fā)生靜止區(qū)域誤為運(yùn)動區(qū)域的現(xiàn)象。對于用幀內(nèi)插值無法完全恢復(fù)的區(qū)域，如電影中多幀靜止的字幕，這種誤判會導(dǎo)致明顯的瑕疵?；谙嚅g隔的2場數(shù)據(jù)的運(yùn)動^r測，當(dāng)物體運(yùn)動劇烈時(shí)，前后2場中運(yùn)動物體相隔較遠(yuǎn)，其場間差值不能將插值重建場相對于當(dāng)前場的運(yùn)動區(qū)域全部覆蓋，從而導(dǎo)致運(yùn)動區(qū)域漏判。對于幀間運(yùn)動劇烈區(qū)域，如做反復(fù)運(yùn)動的小物體，這種漏判會導(dǎo)致明顯的梳狀現(xiàn)象?；?場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測，即同時(shí)采用基于相鄰的2場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測與基于相間隔的2場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測?；谇懊娴拿枋?，可以看出，兩種運(yùn)動檢測并不能互相彌補(bǔ)對方的缺點(diǎn)，因此基于3場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測容易產(chǎn)生誤判和漏判?；?場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測，當(dāng)一物體在4場中處于持續(xù)靜止時(shí)，運(yùn)動檢測判斷其處于靜止區(qū)域；當(dāng)一物體在4場中出現(xiàn)一次運(yùn)動時(shí)，運(yùn)動斥企測判斷其處于運(yùn)動區(qū)域。顯而易見，最終檢測出來的運(yùn)動區(qū)域?qū)⒉逯抵亟▓鱿鄬τ诋?dāng)前場的運(yùn)動區(qū)域完全覆蓋，靜止區(qū)域也得到了很好的保護(hù)。實(shí)驗(yàn)表明，雖然基于4場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測獲得的運(yùn)動區(qū)域雖然略大于插值重建場相對于當(dāng)前場的運(yùn)動區(qū)域，但是通過本發(fā)明的分級邊沿自適應(yīng)濾波(RELA)方法插值重建，對各種隔行圖像都取得了很好效果。因此，本發(fā)明優(yōu)選采用的是基于4場數(shù)據(jù)的運(yùn)動檢測?；?場的運(yùn)動檢測是根據(jù)當(dāng)前幀以及前一幀的4場數(shù)據(jù)進(jìn)行同場間的差值運(yùn)算，將兩個(gè)場間差值與檢測閾值進(jìn)行比較得出單個(gè)像素的運(yùn)動檢測結(jié)果。運(yùn)動檢測是依據(jù)檢測閣值與場間差值的比較，來判斷運(yùn)動區(qū)域與靜止區(qū)域。如果某區(qū)域所有場間差值小于檢測閾值，即人眼對此區(qū)域的運(yùn)動變化不敏感，則判定此區(qū)域?yàn)殪o止；否則，則判定此區(qū)域?yàn)檫\(yùn)動。因此，檢測閾值是依據(jù)人眼的敏感度設(shè)定的。本發(fā)明在運(yùn)動檢測時(shí)優(yōu)選采用固定檢測閾值15,實(shí)驗(yàn)證明，此^r測閾值適用于大多數(shù)圖^f象，當(dāng)然，所述閾值也可以采用0-255中任何一個(gè)值，本發(fā)明并不對此進(jìn)行限定。運(yùn)動檢測是根據(jù)相同場的相同位置的像素進(jìn)行差值運(yùn)算的結(jié)果來進(jìn)行判斷的。由于物體運(yùn)動的復(fù)雜性，如果當(dāng)前像素是運(yùn)動的，僅僅依據(jù)于單個(gè)像素的^r測結(jié)果來判斷當(dāng)前像素的運(yùn)動狀態(tài)，可能出現(xiàn)漏判，對運(yùn)動像素的漏判會對圖^象造成明顯的瑕瘋?；谝陨峡紤]，本發(fā)明提供了兩種模式，基于像素的鄰域模式，以及基于塊的模式?；谙袼氐泥徲蚰Ｊ?，其最后輸出的運(yùn)動檢測結(jié)果是對單個(gè)像素的運(yùn)動檢測結(jié)果進(jìn)行十字形鄰域相或。即，在同一場內(nèi)，如果在當(dāng)前像素與當(dāng)前像素的上、下、左、右的像素中存在任何一個(gè)被檢測為運(yùn)動的像素，則當(dāng)前像素也定為運(yùn)動。經(jīng)過大量的視頻序列測試，基于十字形鄰域相或的運(yùn)動檢測結(jié)果能夠提供滿意的運(yùn)動檢測結(jié)果?；趬K的模式，是針對方法在DSP上的實(shí)現(xiàn)。為了便于并行運(yùn)算，釆用基于塊區(qū)域的運(yùn)動檢測。例如，采用2x4的塊區(qū)域進(jìn)行判斷，即將當(dāng)前場按照2x4的塊區(qū)域進(jìn)行劃分，每個(gè)塊區(qū)域與其他塊區(qū)域不重疊，如果在一個(gè)塊區(qū)域內(nèi)存在任何一個(gè)運(yùn)動的像素，則認(rèn)為當(dāng)前塊區(qū)域的所有像素都是運(yùn)動的。選擇基于塊的模式，主要是為了提高并行運(yùn)算能力，其性能與基于像素的鄰域模式基本接近，但是其占用的運(yùn)算時(shí)間減少了許多，因而更適用于實(shí)時(shí)應(yīng)用。步驟103、根據(jù)運(yùn)動檢測的結(jié)果輸出原始數(shù)據(jù)或進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果。由于幀是由兩場組成的，選擇其中的一場為參考場，則另一場為非參考場。對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對于非參考場，對靜止區(qū)域輸出其原始數(shù)據(jù)，對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果。對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值將在后面進(jìn)行詳細(xì)描述。步驟104、將所述參考場和非參考場的輸出拼接成逐行輸出的圖像，輸出逐行圖像信息。對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為其輸出數(shù)據(jù)。對于非參考場，屬于靜止像素的位置輸出其原始數(shù)據(jù)，屬于運(yùn)動像素的位置輸出其分級邊沿自適應(yīng)插值結(jié)果。將參考場與非參考場的輸出數(shù)據(jù)隔行輸出，拼接構(gòu)成逐行的圖像。下面對步驟103中采用的分級邊沿自適應(yīng)濾波方法(RELA)進(jìn)行詳細(xì)介進(jìn)行的改進(jìn)。為了更好的描述本發(fā)明所述的分級邊沿自適應(yīng)濾波方法，先對傳統(tǒng)的邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行介紹。邊沿自適應(yīng)方法是利用相鄰行的像素的方向相關(guān)性進(jìn)行插值的方法，參照圖2，示出了用于方向相關(guān)性計(jì)算像素點(diǎn)的示意圖。參照圖3、圖4，示出了邊沿自適應(yīng)濾波方法的流程圖，包括步驟301、輸入各方向差值DIF(i)。步驟302、計(jì)算各方向的相關(guān)性。確定差值DIF(i)(i^-5)變化最小(即最大相關(guān)性)的方向作為主方向，DIF(l)=Ia-jI，DIF(2)叫b-i|,DIF(3)=|c-h|，DIF(4)叫d-g|，DIF(5)=|e-f|。步驟303、選取最大相關(guān)方向的上下兩點(diǎn)，取所述兩點(diǎn)的平均值。采用此種方法，在數(shù)據(jù)窗口為5，圖像細(xì)節(jié)小于5的區(qū)域可能會出現(xiàn)插值錯(cuò)誤。舉例進(jìn)行說明(1)假設(shè)a,b，c,d,g，h，i，j八個(gè)點(diǎn)處于同一亮度漸變的物體區(qū)域，而e,f兩點(diǎn)處于與物體區(qū)域亮度對比較大的且亮度平坦的背景區(qū)域。e,f兩點(diǎn)間的DIF小于其余八個(gè)點(diǎn)之間的DIF,導(dǎo)致插值結(jié)果為(e+f)/2。這樣，經(jīng)過插值后的物體區(qū)域出現(xiàn)一個(gè)由一個(gè)或幾個(gè)背景亮度點(diǎn)形成的"蟲洞"，不能達(dá)到很好的效果。(2)假設(shè)a，b，c,d,e處于邊緣過渡區(qū)域的上沿，而f,g，h，i,j處于處于邊緣過渡區(qū)域的下沿，則插值結(jié)果為上沿亮度與下沿亮度的平均值。這樣，經(jīng)過插值后的邊緣區(qū)域就會出現(xiàn)虛像。通過以上的描述可知，傳統(tǒng)的邊沿自適應(yīng)濾波方法在邊緣部分存在虛像，并且在信號的高頻部分會產(chǎn)生嚴(yán)重的插值誤差。為了克服這種不足，本發(fā)明提出了分級邊沿自適應(yīng)濾波方法，所述分級邊沿自適應(yīng)濾波方法是在邊沿自適應(yīng)方法上的改進(jìn)。分級邊沿自適應(yīng)濾波RELA(RankELA)方法，是依據(jù)人眼的主觀特性與客觀的概率分布特性而提出的，建立在如下基礎(chǔ)之上如果上下間隔兩行之間存在多種可能相連通的紋理，那么在偏離垂直方向越小的連通方向，其可能性最大，且其主XH效果出現(xiàn)瑕瘋的可能性越小。參照圖5、圖6，示出了本發(fā)明分級邊沿自適應(yīng)濾波方法的流程圖，包括:步驟501、輸入各方向差值DIF(i);步驟502、計(jì)算各方向的相關(guān)性，確定所述DIF(i)(i=l-5)中的最小值minD;步驟503、判斷所述最小差值minD與預(yù)設(shè)閾值的關(guān)系。根據(jù)minD是否大于預(yù)設(shè)閾值，判斷是否出現(xiàn)超出2*5窗口判斷能力的邊緣細(xì)節(jié)或劇烈變化區(qū)域。如果大于，則依據(jù)最相鄰點(diǎn)相關(guān)的可能性最大這一原則選取最鄰近的上一點(diǎn)或下一點(diǎn)；反之，則意味可以在窗口得到合理的插值結(jié)果，進(jìn)入步驟504。步驟504、按方向相關(guān)性給予各DIF(i)不同的邏輯權(quán)重，輸出合理的插值結(jié)果。依據(jù)最相鄰點(diǎn)相關(guān)的可能性最大這一原則，給予各DIF(i)不同的邏輯權(quán)重，即如果相鄰上下兩點(diǎn)c,h之間的DIF小于閾值，則認(rèn)為可以根據(jù)c，h得到合理的插值結(jié)果，所述插值結(jié)果為該兩點(diǎn)的平均值，不必再判斷其它點(diǎn)之間的相關(guān)性；依次類推，由最相鄰點(diǎn)到最遠(yuǎn)離點(diǎn)。參照圖6所述流程圖即可準(zhǔn)確理解本發(fā)明所述的分級邊沿自適應(yīng)濾波方法。在此不再詳細(xì)描述。由于人眼對灰色區(qū)域的變化最敏感，過亮過暗時(shí)敏感度都會降低。對于以8位表示灰度的圖像，255和0分別表示白色和黑色。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)像素值為255或0時(shí)，人眼對亮度變化不敏感，此時(shí)的敏感度為20;當(dāng)像素值未127時(shí)，人眼對亮度的變化最敏感，此時(shí)的敏感度為10。閾值隨敏感度線性變化。為了減少計(jì)算量，本發(fā)明優(yōu)選采用一個(gè)固定的預(yù)設(shè)閾值。實(shí)驗(yàn)表明，選取15作為固定敏感度，即預(yù)設(shè)閾值為2*15=30，可以取得很好的效果。顯而易見，本發(fā)明也并不對釆用其他的預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行限定。由以上描述可以看出，分級邊沿自適應(yīng)濾波方法可以很好的克月良傳統(tǒng)的邊沿自適應(yīng)濾波方法的缺點(diǎn)。下面通過幾種不同的去隔行方法(包括行平均、邊沿自適應(yīng)濾波、運(yùn)動補(bǔ)本發(fā)明所述的基于運(yùn)動檢測的分級邊沿自適應(yīng)去隔行方法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行更清楚的論述。參照下表<table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table>在表中，"n"表示須處理的像素的個(gè)數(shù)，"SR"表示運(yùn)動補(bǔ)償中的搜索范圍。行平均與邊沿自適應(yīng)的復(fù)雜度是O(n),因?yàn)樗鼈兌际且环NFIR濾波器。邊沿自適應(yīng)比行平均僅多了一個(gè)邊緣檢測，對復(fù)雜度影響不大。運(yùn)動補(bǔ)償?shù)娜ジ粜蟹椒ū仨毑捎萌阉鞯倪\(yùn)動估計(jì)方法，因此其復(fù)雜度主要在運(yùn)動估計(jì)上，其它值方法的復(fù)雜度近似于邊沿自適應(yīng)，增加的4場運(yùn)動^r測的復(fù)雜度為O(n)，因此總體的復(fù)雜度依然是O(n)。顯而易見，基于運(yùn)動補(bǔ)償?shù)娜ジ粜蟹椒ㄊ且环N復(fù)雜度最高、最耗時(shí)的方法，相比之下，本發(fā)明所述的方法在內(nèi)存訪問與內(nèi)存占用上小于基于運(yùn)動補(bǔ)償?shù)娜ジ粜蟹椒ǎ谟?jì)算復(fù)雜度上與幀內(nèi)去隔行方法(行平均、邊沿自適應(yīng))接近，遠(yuǎn)小于基于運(yùn)動補(bǔ)償?shù)娜ジ粜蟹椒?。本發(fā)明所述的方法能夠提供高質(zhì)量畫質(zhì)，且內(nèi)存訪問頻率低、內(nèi)存占用小并便于在DSP上實(shí)現(xiàn)。參照圖7，示出了本發(fā)明一種基于運(yùn)動檢測的去隔行裝置的結(jié)構(gòu)框圖，包括場間差值計(jì)算單元701,用于計(jì)算場間差值?；顒与娨晥D像是由一幅一幅連續(xù)的且內(nèi)容變化不大的靜止圖像組成的。其中一幅靜止的圖像在電視技術(shù)上稱為一幀，為了保證收看圖像時(shí)不閃爍，根據(jù)人眼的視覺暫留特點(diǎn)(先前出現(xiàn)在人眼的圖像在圖像消失后會保留一段時(shí)間)，要求每秒傳送的連續(xù)圖像達(dá)到25幀。在電視傳輸技術(shù)中，為了進(jìn)一步提高傳輸質(zhì)量，又將一幀圖像分成兩場進(jìn)行傳輸，所以一幀由兩場構(gòu)成。所述計(jì)算場間差值的計(jì)算公式為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage16</formula>其中x,y表示當(dāng)前像素在場內(nèi)的坐標(biāo)，/(x,少，")表示第n場內(nèi)坐標(biāo)為(x,力的像素值。運(yùn)動檢測單元702，按照預(yù)先設(shè)置的檢測閾值與所述場間差值的對比關(guān)系，確定靜止區(qū)域和運(yùn)動區(qū)域。運(yùn)動檢測可以選擇2場、3場、4場或更多場的數(shù)據(jù)作為檢測對象?？紤]到大量數(shù)據(jù)的存儲與計(jì)算量，因此參與運(yùn)動檢測的數(shù)據(jù)量一般不多于4場的數(shù)據(jù)。判斷一個(gè)區(qū)域是否為運(yùn)動區(qū)域，是通過檢測場間差值是否超過一個(gè)檢測閾值來確定的。本發(fā)明優(yōu)選采用的是基于4場數(shù)據(jù)的運(yùn)動4全測?；?場的運(yùn)動檢測是根據(jù)當(dāng)前幀以及前一幀的4場數(shù)據(jù)進(jìn)行同場間的差值運(yùn)算，將兩個(gè)場間差值與檢測閾值進(jìn)行比較得出單個(gè)像素的運(yùn)動檢測結(jié)果。本發(fā)明在運(yùn)動檢測時(shí)優(yōu)選采用固定檢測閾值15,實(shí)驗(yàn)證明，此檢測閾值適用于大多數(shù)圖像，當(dāng)然，所述閾值也可以采用0-255中任何一個(gè)值，本發(fā)明并不對此進(jìn)行限定。運(yùn)動檢測是基于相同場的相同位置的像素進(jìn)行差值運(yùn)算的結(jié)果來進(jìn)行判斷的。由于物體運(yùn)動的復(fù)雜性，如果當(dāng)前像素是運(yùn)動的，僅僅依據(jù)于單個(gè)像素的檢測結(jié)果來判斷當(dāng)前像素的運(yùn)動狀態(tài)，可能出現(xiàn)漏判，對運(yùn)動像素的漏判會對圖像造成明顯的瑕瘋?；谝陨峡紤]，本發(fā)明提供了兩種模式，基于像素的鄰域模式，以及基于塊的模式。基于像素的鄰域模式，其最后輸出的運(yùn)動檢測結(jié)果是對單個(gè)像素的運(yùn)動檢測結(jié)果進(jìn)行十字形鄰域相或。即，在同一場內(nèi)，如果在當(dāng)前像素與當(dāng)前像素的上、下、左、右的像素中存在任何一個(gè)檢測為運(yùn)動的像素，則當(dāng)前像素也定為運(yùn)動。經(jīng)過大量的視頻序列測試，基于十字形鄰域相或的運(yùn)動^r測結(jié)果能夠提供滿意的運(yùn)動檢測結(jié)果?；趬K的模式，是針對方法在DSP上的實(shí)現(xiàn)。為了便于并行運(yùn)算，可以考慮采用基于塊區(qū)域的運(yùn)動檢測。例如，采用2x4的塊區(qū)域進(jìn)行判斷，即將當(dāng)前場按照2x4的塊區(qū)域進(jìn)行劃分，每個(gè)塊區(qū)域與其他塊區(qū)域不重疊，如果在一個(gè)塊區(qū)域內(nèi)存在任何一個(gè)運(yùn)動的像素，則認(rèn)為當(dāng)前塊區(qū)域的所有像素都是運(yùn)動的。選擇基于塊的模式，主要是為了提高并行運(yùn)算能力，其性能與基于像素的領(lǐng)域^^莫式基本接近，但是其占用的運(yùn)算時(shí)間減少了許多，因而更適用于實(shí)時(shí)應(yīng)用。輸出單元703,對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對于非參考場，對靜止區(qū)域輸出其原始數(shù)據(jù)，對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果。由于幀是由兩場組成的，確定其中的一場為參考場，則另一場為非參考場。對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對于非參考場，對靜止區(qū)域輸出其原始數(shù)據(jù)，對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果。對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值已經(jīng)在前面進(jìn)行了詳細(xì)描述，為了篇幅考慮，在此不再介紹。幀合成單元704,將所述參考場和非參考場的輸出拼接成逐行輸出的圖像，輸出逐行圖像信息。對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為其輸出數(shù)據(jù)。對于非參考場，屬于靜止像素的位置輸出其原始數(shù)據(jù)，屬于運(yùn)動像素的位置輸出其分級邊沿自適應(yīng)插值結(jié)果。將參考場與非參考場的輸出數(shù)據(jù)隔行輸出，拼接構(gòu)成逐行的圖像。由于本發(fā)明所述裝置是本發(fā)明所述方法的對應(yīng)，因此圖7所示裝置未詳細(xì)描述的部分請參考前面方法部分的描述。以上對本發(fā)明所提供的一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法和裝置進(jìn)行了詳實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。權(quán)利要求1、一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，其特征在于，包括計(jì)算場間差值；按照預(yù)先設(shè)置的檢測閾值與所述場間差值的對比關(guān)系，確定靜止區(qū)域和運(yùn)動區(qū)域；對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對于非參考場，對靜止區(qū)域輸出其原始數(shù)據(jù)，對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果；將所述參考場和非參考場的輸出拼接成逐行輸出的圖像，輸出逐行圖像信息。2、如權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，其特征在于，計(jì)算場間差值的具體方式為根據(jù)圖像的當(dāng)前幀及前一幀的四場數(shù)據(jù)進(jìn)行同場間的差值運(yùn)算。3、如權(quán)利要求2所述的基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，其特征在于，按以下公式進(jìn)行差值計(jì)算<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>其中x,y表示當(dāng)前像素在場內(nèi)的坐標(biāo)，/(x,y,")表示第n場內(nèi)坐標(biāo)為(;c,力的像素值。4、如權(quán)利要求2所述的基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，其特征在于，按照以下步驟確定單個(gè)像素是運(yùn)動還是靜止判斷所述兩個(gè)場間差值是否都小于檢測閾值，如所述場間差值都小于所述檢測閾值則為靜止像素，否則為運(yùn)動像素。5、如權(quán)利要求4所述的基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，其特征在于，確定運(yùn)動像素和靜止像素的步驟具體包括對單個(gè)像素的運(yùn)動檢測結(jié)果進(jìn)行十字鄰域相或，即在同一場內(nèi)，如果當(dāng)前像素與當(dāng)前像素的上、下、左、右的四個(gè)像素中存在一個(gè)運(yùn)動像素，則當(dāng)前像素為運(yùn)動像素。6、如權(quán)利要求4所述的基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，其特征在于，確定運(yùn)動像素與靜止像素的步驟具體包括將當(dāng)前場進(jìn)行塊區(qū)域劃分，每個(gè)塊區(qū)域與其他塊區(qū)域不重疊，如果一個(gè)塊區(qū)域內(nèi)存在一個(gè)運(yùn)動的像素，則所述塊區(qū)域內(nèi)的所有像素都是運(yùn)動的。7、如權(quán)利要求1所述的基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，其特征在于，所述對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值的具體過程包括根據(jù)運(yùn)動檢測確定的運(yùn)動像素的位置，利用當(dāng)前幀的參考場數(shù)據(jù)對該點(diǎn)進(jìn)行插值。8、如權(quán)利要求7所述的基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，其特征在于，所述對運(yùn)動區(qū)域釆用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值的具體過程包括輸入各方向差值DIF(i);計(jì)算各方向的相關(guān)性，確定所述差值中的最小差值minD;判斷所述最小差值minD與預(yù)設(shè)閾值的關(guān)系，如果所述minD大于所述預(yù)設(shè)閾值，則輸出最鄰近的上一點(diǎn)或下一點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息，否則按方向相關(guān)性給予各DIF(i)不同的邏輯權(quán)重，即如果相鄰上下兩點(diǎn)之間的DIF小于所述預(yù)設(shè)閾值，則輸出所述兩點(diǎn)的平均值，不必再判斷其他兩點(diǎn)之間的相關(guān)性；否則依次類推，由最相鄰點(diǎn)到最遠(yuǎn)離點(diǎn)。9、如權(quán)利要求1所述的一種基于運(yùn)動4企測的去隔行方法，其特征在于；對運(yùn)動區(qū)域采用邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果。10、一種基于運(yùn)動檢測的去隔行裝置，其特征在于，包括場間差值計(jì)算單元，用于計(jì)算場間差值；運(yùn)動檢測單元，按照預(yù)先設(shè)置的檢測閾值與所述場間差值的對比關(guān)系，確定靜止區(qū)域和運(yùn)動區(qū)域；輸出單元，對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對于非參考場，對靜止區(qū)域輸出其原始數(shù)據(jù)，對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果；幀合成單元，將所述參考場和非參考場的輸出拼接成逐行輸出的圖像，輸出逐行圖像信息。全文摘要本發(fā)明提供了一種基于運(yùn)動檢測的去隔行方法，包括計(jì)算場間差值，按照預(yù)先設(shè)置的檢測閾值與所述場間差值的對比關(guān)系，確定靜止區(qū)域和運(yùn)動區(qū)域，對于參考場，將其原始數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù)，對于非參考場，對靜止區(qū)域輸出其原始數(shù)據(jù)，對運(yùn)動區(qū)域采用分級邊沿自適應(yīng)濾波方法進(jìn)行插值，輸出插值結(jié)果，將所述參考場和非參考場的輸出拼接成逐行輸出的圖像，輸出逐行圖像信息。通過本發(fā)明所述的方法，可以兼顧計(jì)算復(fù)雜度、計(jì)算延遲、內(nèi)存占用、以及去隔行效果。能夠提供高質(zhì)量畫質(zhì)，且內(nèi)存訪問頻率低、內(nèi)存占用小，并便于在數(shù)據(jù)信號處理器上實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明還提供了一種基于運(yùn)動檢測的去隔行裝置。文檔編號H04N7/36GK101106685SQ20071014574公開日2008年1月16日申請日期2007年8月31日優(yōu)先權(quán)日2007年8月31日發(fā)明者萬守杰,宋繪宏,楊黎東,沈未名,種衍文,郭曉云申請人:湖北科創(chuàng)高新網(wǎng)絡(luò)視頻股份有限公司