專利名稱：：對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及于對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的方法和裝置。
背景技術(shù)：
：CMOS(complementarymetal-oxidesemiconductor,互^卜型金屬氧4b物半導(dǎo)體)圖像傳感器以其體積小、功耗低、成本低和高集成，獲得了越來越廣泛的應(yīng)用，占據(jù)了較大比例的中低端的市場。在CMOS圖像傳感器系統(tǒng)中，同一個(gè)圖像場景中的真實(shí)顏色在不同的光源下會(huì)顯示出不同的色彩，這是由于不同的光源有不同的光語分布，從而導(dǎo)致圖像場景中的物體可能會(huì)顯示出不同于其真實(shí)色彩的顏色。受上述不同光源影響最明顯的是白色，因此，為保證圖像場景中的色彩的真實(shí)重現(xiàn)，必須對(duì)CMOS圖像傳感器等圖像傳感器系統(tǒng)進(jìn)行白平衡調(diào)整處理?，F(xiàn)有技術(shù)中一種對(duì)圖像進(jìn)行白平衡處理的方法為首先尋找圖像中的標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)，分析該標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到三原色的平均值(^，5，^)。然后，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)白色的定義R=G=B，通過改變R、B通道的增益實(shí)現(xiàn)圖像白平衡。上述現(xiàn)有技術(shù)的方法的缺點(diǎn)為該方法要求以圖像中的標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)為參照物，對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。在實(shí)際應(yīng)用中給用戶使用帶來了一些不便。比如，當(dāng)圖像中沒有標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)時(shí)，該方法就無法應(yīng)用。
發(fā)明內(nèi)容鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)所存在的問題，本發(fā)明的目的是提供一種對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的方法和裝置，從而可以不依賴于圖像中的標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)，對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡調(diào)整處理。本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的一種對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的方法，包括步驟A、確定設(shè)定色彩空間下的顏色參考點(diǎn)和圖像中的顏色代表點(diǎn)；B、將所述顏色代表點(diǎn)和顏色參考點(diǎn)在所述設(shè)定色彩空間中的位置信息進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果確定所述圖像的色溫；根據(jù)該色溫對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。一種對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的裝置，包括參考點(diǎn)確定模塊用于根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)灰色測試卡上的標(biāo)準(zhǔn)灰色值確定顏色參考點(diǎn)，以及該顏色參考點(diǎn)在不同色溫下的設(shè)定色彩空間中的位置信息；代表點(diǎn)確定模塊用于通過基于離散小波變換的多尺度聚類分析方法識(shí)別出圖像中的顏色代表點(diǎn)；色溫確定模塊用于將所述顏色代表點(diǎn)和顏色代表點(diǎn)在所述設(shè)定色彩空間中的位置信息進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果確定所述圖像的色溫；顏色分量調(diào)整模塊用于根據(jù)色溫確定模塊確定的所述圖像的色溫來調(diào)整圖像中各顏色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。由上述本發(fā)明提供的技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明通過先確定顏色參考點(diǎn)和顏色代表點(diǎn)，根據(jù)顏色參考點(diǎn)和顏色代表點(diǎn)之間在CbCr平面上的對(duì)比關(guān)系確定當(dāng)前圖像的色溫，根據(jù)該色溫對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。從而可以不依賴于圖像中的標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)，對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡調(diào)整處理，用戶使用起來方便靈活。解決了當(dāng)圖像中沒有標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)時(shí)，無法對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡調(diào)整處理的問題。附困說明圖1為本發(fā)明所述方法的實(shí)施例的處理流程圖2為本發(fā)明所述多尺度聚類分析方法的實(shí)施例的處理流程圖3為本發(fā)明所述顏色代表點(diǎn)和顏色參考點(diǎn)在CbCr平面進(jìn)行比較的示意圖4為本發(fā)明所述同一向量內(nèi)的顏色代表點(diǎn)與不同色溫下的同一顏色參考點(diǎn)進(jìn)行比較的示意圖5為本發(fā)明所述裝置的實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施例方式本發(fā)明提供了一種對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的方法和裝置。下面結(jié)合附圖來詳細(xì)描述本發(fā)明，本發(fā)明所迷方法的實(shí)施例的處理流程如圖1所示，包括如下步驟步驟1-1、確定顏色參考點(diǎn)在不同色溫下的Y，Cr,Cb值。在實(shí)際應(yīng)用中，有四種較為常見的光源，即熒光燈、白熾燈、晴天、陰天，分別對(duì)應(yīng)4個(gè)不同的色溫，即4200、2700、5500和7500。本發(fā)明首先才艮據(jù)灰色的定義/=G=5(1)O=C"0(2)在丫，Cr，Cb色彩空間，給出灰度測試卡上6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)灰度值在上述4個(gè)不同色溫下面的Y，Cr，Cb值，該6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)灰度值即構(gòu)成6個(gè)顏色參考點(diǎn)，該6個(gè)顏色參者點(diǎn)在Y、C、CV色彩空間中的顏色值0)、Cr的計(jì)算公式為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>(3)<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>(4)步驟1-2、通過基于小波變換的多尺度聚類分析方法識(shí)別出圖像中的顏色代表點(diǎn)。因?yàn)闃?gòu)成一系列圖像數(shù)據(jù)的尺度空間通過低通濾波能達(dá)到由粗到精的分辨率水平，隨著尺度空間的增大，原始圖像數(shù)據(jù)中的細(xì)節(jié)部分逐漸消失，同時(shí)圖像在濾波過程中不會(huì)產(chǎn)生新的結(jié)構(gòu)信息。本發(fā)明提出使用基于離散小波變換的多尺度聚類分析方法識(shí)別出圖像中的顏色代表點(diǎn)。該多尺度聚類分析方法的實(shí)施例的處理流程如圖2所示，具體處理過程如下首先通過一系列的一維小波分解，得到不同尺度的三維顏色直方圖yfcy，z]，/[x，:v，z]的計(jì)算公式如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>(5)其中，M表示輸入的點(diǎn)的個(gè)數(shù)；J表示小波金字塔結(jié)構(gòu)中的小波分解的最高級(jí)數(shù)，并由式J"0&似確定。在上述公式(5)中，『山，"，『》，"由下述公式(6)、(7)確定<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>(6)<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>(7)其中[-x]表示小波分解中低通濾波器，&[一x]表示小波分解中的高通濾波器?；谏鲜鲭x散小波變換分解，顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的直方圖的峰值位于低層次分解高通子帶中由正到負(fù)的零交叉點(diǎn)處。于是，通過檢測零交叉點(diǎn)，將顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的直方圖的峰值檢測出來。然后，對(duì)該顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的直方圖的峰值進(jìn)行調(diào)整，將該峰值位置映射到高尺度水平，判斷該峰值是否達(dá)到設(shè)定的最低水平，如果不是，則繼續(xù)進(jìn)行上述離散小波變換分解、峰值檢測和峰值調(diào)整操作；否則，對(duì)顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的直方圖的峰值進(jìn)行增強(qiáng)，在一定范圍內(nèi)進(jìn)行局部搜索，對(duì)直方圖進(jìn)行調(diào)整更新，從不同水平得到的峰值依據(jù)分解水平不同的權(quán)重結(jié)合起來。最后，從更新后的直方圖中得到N個(gè)不同的極大值，這些極大值作為顏色代表點(diǎn)，N可以通過低水平分解的峰值個(gè)數(shù)自適應(yīng)得到。步驟1-3、根據(jù)每個(gè)顏色參考點(diǎn)與不同色溫下所有顏色代表點(diǎn)的對(duì)比向量關(guān)系，確定每個(gè)顏色參考點(diǎn)對(duì)應(yīng)的色溫，通過投票準(zhǔn)則將投票最多的色溫確定為當(dāng)前圖像的色溫。在確定了上述顏色代表點(diǎn)和顏色參考點(diǎn)后，將每一個(gè)顏色代表點(diǎn)的、0值與所有已知顏色參考點(diǎn)在不同色溫下的0>、O值——比較，一對(duì)多的比較結(jié)果構(gòu)成一個(gè)向量，每個(gè)向量都表示一個(gè)顏色代表點(diǎn)與所有已知顏色參考點(diǎn)之間的投票關(guān)系。上述顏色代表點(diǎn)和顏色參考點(diǎn)在CbCr平面進(jìn)行比較的示意圖如圖3所示。其中，。表示亮度Y與CbCr平面的交點(diǎn)，o表示顏色參考點(diǎn)的顏色位置，表示顏色代表點(diǎn)的顏色位置。同一向量內(nèi)的顏色代表點(diǎn)與不同色溫下的同一顏色參考點(diǎn)進(jìn)行比較的示意圖如圖4所示。其中，O表示顏色參考點(diǎn)，口表示顏色代表點(diǎn)。圖4中圓形與正方形所代表的線段之間的夾角中最小角度對(duì)應(yīng)的圓形與正方形，即為顏色代表點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的特定色溫下的顏色參者點(diǎn)，該特定色溫即為該顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的色溫，將該色溫的投票數(shù)加1。如果圖4中所示的圓形與正方形所代表的線段之間的夾角中沒有最小角度，則不對(duì)任何特定色溫投票。上述確定每個(gè)顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的色溫的過程可以用如下的公式(8)來表示。丄廣argn^6！,(/〗(8)其中，A(O表示第丄亮度等級(jí)映射到O平面上的第/個(gè)顏色代表點(diǎn)與最近顏色參考點(diǎn)之間的角度。L表示當(dāng)A(')取最小值時(shí)的向量中對(duì)應(yīng)的第i個(gè)參考點(diǎn)。在所有顏色代表點(diǎn)與顏色參考點(diǎn)進(jìn)行了比較，進(jìn)行了上述投票操作后，將投票得數(shù)最多的色溫確定為當(dāng)前圖像場景的色溫。例如，下述表1表示所有顏色代表點(diǎn)在不同色溫下的投票數(shù)表1:<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>由表1可知，在色溫為4200時(shí)的投票數(shù)最多，則可判斷當(dāng)前圖像場景的色溫為4200。步驟14、根據(jù)獲得的當(dāng)前圖像場景的色溫，對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡調(diào)整處理。在獲得了當(dāng)前圖像場景的色溫后，即可依據(jù)獲得的色溫對(duì)圖像做白平衡調(diào)整處理。如果當(dāng)前圖像場景是高色溫，比如為5500、7500。則調(diào)整b使整幀圖像中的藍(lán)色分量的統(tǒng)計(jì)平均值降低，調(diào)整r使整幀圖像中的紅色分量的統(tǒng)計(jì)平均值增加，從而使圖像中的白色物體不偏重藍(lán)色，仍顯示成白色。如果當(dāng)前圖像場景是低色溫，比如為2700。則調(diào)整b使整幀圖像中的藍(lán)色分量的統(tǒng)計(jì)平均值增加，調(diào)整r使整幀圖像中的紅色分量的統(tǒng)計(jì)平均值減少，從而使圖像中的白色物體不偏重紅色，仍顯示成白色。本發(fā)明所述裝置的實(shí)施例的結(jié)構(gòu)如圖5所示，包括如下模塊參考點(diǎn)確定模塊用于根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)灰色測試卡上的標(biāo)準(zhǔn)灰色值在不同色溫下的Y，Cr，Cb值，確定相應(yīng)的顏色參考點(diǎn)。代表點(diǎn)確定模塊用于通過基于離散小波變換的多尺度聚類分析方法識(shí)別出圖像中的顏色代表點(diǎn)。包括小波變換模塊和多尺度聚類分析模塊。其中，小波變換模塊用于對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行離散的一維小波變換，得到不同峰值的三維顏色直方其中，多尺度聚類分析模塊用于通過檢測零交叉點(diǎn)，從小波變換模塊獲得的顏色直方圖檢測出顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的直方圖的峰值，對(duì)該峰值進(jìn)行調(diào)整，識(shí)別出圖像中的顏色代表點(diǎn)。色溫確定模塊用于通過顏色參考點(diǎn)與顏色代表點(diǎn)在CbCr平面上的位置信息對(duì)比關(guān)系，確定顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特定色溫，對(duì)該特定色溫進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)信息最多的特定色溫確定為當(dāng)前圖像的色溫。包括對(duì)比處理模塊和投票處理模塊。其中，對(duì)比處理模塊用于獲得各個(gè)顏色代表點(diǎn)在YCbCr平面的位置坐標(biāo)與亮度Y和CbCr平面的交點(diǎn)之間的向量，同不同色溫下的所有顏色參考點(diǎn)在YCbCr平面的位置坐標(biāo)與亮度Y和CbCr平面的交點(diǎn)之間的向量之間的夾角信息，將所有夾角中最小夾角對(duì)應(yīng)的色溫確定為所述顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特定色溫。其中，投票處理模塊用于根據(jù)對(duì)比處理模塊獲得的對(duì)比結(jié)果，將所述各個(gè)所述顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特定色溫信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果最多的特定色溫確定為當(dāng)前圖像的色溫。顏色分量調(diào)整模塊用于根據(jù)色溫確定模塊確定的當(dāng)前圖像場景的色溫來調(diào)整圖像中各顏色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。如果當(dāng)前圖像場景是高色溫，則減少整幀圖像中的藍(lán)色分量的統(tǒng)計(jì)平均值降低，增加整幀圖像中的紅色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，從而使圖像中的白色物體不偏重藍(lán)色，仍顯示成白色。如果當(dāng)前圖像場景是低色溫，則增加整幀圖像中的藍(lán)色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，減少整幀圖像中的紅色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，從而使圖像中的白色物體不偏重紅色，仍顯示成白色。以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。權(quán)利要求1、一種對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的方法，其特征在于，包括步驟A、確定設(shè)定色彩空間下的顏色參考點(diǎn)和圖像中的顏色代表點(diǎn)；B、將所述顏色代表點(diǎn)和顏色參考點(diǎn)在所述設(shè)定色彩空間中的位置信息進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果確定所述圖像的色溫；根據(jù)該色溫對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A具體包括根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)灰色測試卡上的標(biāo)準(zhǔn)灰色值確定顏色參考點(diǎn)，以及該顏色參考點(diǎn)在不同色溫下的所述設(shè)定色彩空間中的位置信息。3、根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A具體包括對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行離散的一維小波變換，得到不同峰值的三維顏色直方圖；通過檢測零交叉點(diǎn)，從所述顏色直方圖中檢測出所述顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的直方圖的峰值，對(duì)該峰值進(jìn)行調(diào)整，識(shí)別出所述圖像中的顏色代表點(diǎn)。4、根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述步驟B具體包括B1、分別將各個(gè)所述顏色代表點(diǎn)與所有所述顏色參考點(diǎn)在不同色溫下的所述設(shè)定色彩空間中的位置信息進(jìn)行比較，獲得各個(gè)所述顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特定色溫；B2、將所述各個(gè)所述顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特定色溫信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果最多的特定色溫確定為當(dāng)前圖像的色溫，根據(jù)該色溫對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。5、根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟B1具體包括獲得所述顏色代表點(diǎn)在YCbCr平面的位置坐標(biāo)與亮度Y和CbCr平面的交點(diǎn)之間的向量，同不同色溫下的所述顏色參考點(diǎn)在YCbCr平面的位置坐標(biāo)與亮度Y和CbCr平面的交點(diǎn)之間的向量之間的夾角信息，將所有夾角中最小夾角對(duì)應(yīng)的色溫確定為所述顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特定色溫。6、根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟B2具體包括當(dāng)所述獲得的圖像的色溫超過了預(yù)先設(shè)定的數(shù)值時(shí)，則減少所述圖像中的藍(lán)色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，增加所述圖像中的紅色分量的統(tǒng)計(jì)平均值；當(dāng)所述獲得的圖像的色溫沒有超過預(yù)先設(shè)定的數(shù)值時(shí)，則增加所述圖像中的藍(lán)色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，減少所述圖像中的紅色分量的統(tǒng)計(jì)平均值。7、一種對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的裝置，其特征在于，包括參考點(diǎn)確定模塊用于根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)灰色測試卡上的標(biāo)準(zhǔn)灰色值確定顏色參考點(diǎn)，以及該顏色參考點(diǎn)在不同色溫下的設(shè)定色彩空間中的位置信息；代表點(diǎn)確定模塊用于通過基于離散小波變換的多尺度聚類分析方法識(shí)別出圖像中的顏色代表點(diǎn)；色溫確定模塊用于將所述顏色代表點(diǎn)和顏色代表點(diǎn)在所述設(shè)定色彩空間中的位置信息進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果確定所述圖像的色溫；顏色分量調(diào)整模塊用于根據(jù)色溫確定模塊確定的所述圖像的色溫來調(diào)整圖像中各顏色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。8、根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述代表點(diǎn)確定模塊具體包括小波變換模塊用于對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行離散的一維小波變換，得到不同峰值的三維顏色直方圖；多尺度聚類分析模塊用于通過檢測零交叉點(diǎn)，從小波變換模塊獲得的顏色直方圖中檢測出顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的直方圖的峰值，對(duì)該峰值進(jìn)行調(diào)整，識(shí)別出所述圖像中的顏色代表點(diǎn)。9、根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的裝置，其特征在于，所述色溫確定模塊具體包括對(duì)比處理模塊用千獲得所述顏色代表點(diǎn)在YCbCr平面的位置坐標(biāo)與亮度Y和CbCr平面的交點(diǎn)之間的向量，同不同色溫下的所述顏色參考點(diǎn)在YCbCr平面的位置坐標(biāo)與亮度Y和CbCr平面的交點(diǎn)之間的向量之間的夾角信息，將所有夾角中最小夾角對(duì)應(yīng)的色溫確定為所述顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特定色溫。投票處理模塊用于根據(jù)對(duì)比處理模塊獲得的對(duì)比結(jié)果，將所述各個(gè)所述顏色代表點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特定色溫信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果最多的特定色溫確定為所述圖像的色溫。10、根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理具體包括當(dāng)所述獲得的圖像的色溫超過了預(yù)先設(shè)定的數(shù)值時(shí)，則減少所述圖像中的藍(lán)色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，增加所述圖像中的紅色分量的統(tǒng)計(jì)平均值；當(dāng)所述獲得的圖像的色溫沒有超過預(yù)先設(shè)定的數(shù)值時(shí)，則增加所述圖像中的藍(lán)色分量的統(tǒng)計(jì)平均值，減少所述圖像中的紅色分量的統(tǒng)計(jì)平均值。全文摘要本發(fā)明提供了一種對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理的方法和裝置，該方法主要包括確定設(shè)定色彩空間下的顏色參考點(diǎn)和圖像中的顏色代表點(diǎn)；將所述顏色代表點(diǎn)和顏色參考點(diǎn)在所述設(shè)定色彩空間中的位置信息進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果確定所述圖像的色溫；根據(jù)該色溫對(duì)圖像進(jìn)行白平衡調(diào)整處理。該裝置主要包括參考點(diǎn)確定模塊、代表點(diǎn)確定模塊、色溫確定模塊和顏色分量調(diào)整模塊。利用本發(fā)明，從而可以不依賴于圖像中的標(biāo)準(zhǔn)白色點(diǎn)，對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡調(diào)整處理。文檔編號(hào)H04N9/73GK101193317SQ20061014426公開日2008年6月4日申請(qǐng)日期2006年11月30日優(yōu)先權(quán)日2006年11月30日發(fā)明者李志緯,王超銀,袁紅星申請(qǐng)人:北京思比科微電子技術(shù)有限公司