欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

用于處理圖像數(shù)據(jù)的電子設(shè)備和電子設(shè)備中的方法

文檔序號:7950264閱讀:268來源:國知局
專利名稱:用于處理圖像數(shù)據(jù)的電子設(shè)備和電子設(shè)備中的方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及用于執(zhí)行成像的電子設(shè)備,其包括-攝像裝置,用于從成像目標(biāo)形成圖像數(shù)據(jù),所述成像目標(biāo)包括至少一個主要圖像對象和至少一個次要圖像對象,-圖像處理鏈,其被配置為與所述攝像裝置相連,用于處理所述從成像目標(biāo)形成的圖像數(shù)據(jù),以及-聚焦裝置,用于將攝像裝置聚焦在至少一個主要圖像對象上。
除此之外,本發(fā)明還涉及用來實施本發(fā)明的相應(yīng)的方法、程序產(chǎn)品以及聚焦模塊。
背景技術(shù)
在小型數(shù)碼相機中,除了別的因素以外,尤其由于焦距短,景深會相對較廣。這種相機的一個例子為配備有數(shù)字成像能力的移動臺。大景深使得很難在圖像中生成虛化的背景。這類成像應(yīng)用的一個例子為人像。其中,只希望銳利地示出主要的圖像對象,而希望背景即次要的圖像對象被虛化。
在現(xiàn)有技術(shù)的解決方案中,淺的景深是通過使用大光圈(F數(shù)小)以及長焦距實現(xiàn)的。該方案可見于例如SLR(單反相機)。另一種可能性為由后期編輯實現(xiàn)的虛化。這是例如在靜態(tài)圖像編輯器中的常用功能。
美國專利公開文本US-2002/0191100 A1(卡西歐電腦有限公司)公開了一種結(jié)合成像在攝像裝置中實現(xiàn)的背景虛化方法。該方法基于在成像的瞬間拍攝兩張圖像。第一張圖像聚焦在主要圖像對象上,并且在拍攝第二張圖像之前聚焦被變?yōu)榛蚪蜻h的設(shè)置。在照完像之后,第一和第二張圖像被彼此合成。作為該合成的結(jié)果,得到最終圖像,其中對象被銳利成像而背景被虛化。
應(yīng)用了兩張或多張圖像的其它一些現(xiàn)有技術(shù)描述見US 2002/0140823A1,US 2002/0060739 A1,US 2003/0071905 A1以及US 2002/0191100 A1。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在創(chuàng)建一種在數(shù)字成像中虛化不想要的成像目標(biāo)的方式。根據(jù)本發(fā)明的電子設(shè)備的特征屬性在所附權(quán)利要求1中被描述,而方法特征屬性在所附權(quán)利要求9中被描述。除此之外,本發(fā)明還涉及將被適用在該設(shè)備中的相應(yīng)程序產(chǎn)品和聚焦模塊,其特征屬性在所附的權(quán)利要求16和22中描述。
在本發(fā)明中,通過使用聚焦產(chǎn)生的信息進行虛化。
本發(fā)明特別適用于例如景深廣的數(shù)字相機中的應(yīng)用。這類相機可見于例如移動臺。本發(fā)明可被應(yīng)用于靜止和視頻成像。
在本發(fā)明中,應(yīng)用了從相機聚焦獲取的信息??梢曰谠撔畔泶_定將要保留銳利度的圖像中的一個或多個圖像對象以及相應(yīng)地將要虛化的圖像對象。聚焦信息在成像環(huán)境中很快就可以得到,這樣對于實現(xiàn)本發(fā)明來說其應(yīng)用發(fā)生得很平滑。
虛化不重要的圖像對象可以例如通過使用過濾來實現(xiàn)。甚至在用于過濾的設(shè)備中可以有預(yù)計算的過濾系數(shù),從所述過濾系數(shù)中可以選出用于每種情況的最合適的系數(shù)組。另一方面,為聚焦而形成的統(tǒng)計可被用來計算所述過濾系數(shù)。
在本發(fā)明中,最終用戶可以使用該相機在成像階段就已經(jīng)令人驚訝地在圖像中制作虛化的效果。因此,沒有任何必要在成像之后在該設(shè)備的外部進行單獨的后期編輯操作。
本發(fā)明實現(xiàn)的一個優(yōu)點是,使用通常恰景深較廣的小相機可以獲得這樣的圖像,即其中主要圖像對象銳利,而背景或次要圖像對象通常被虛化或不清楚。
所附的權(quán)利要求會使本發(fā)明的其它特征顯而易見,而所實現(xiàn)的其他優(yōu)點則在描述部分被逐條列出。


本發(fā)明并不局限于下列所描述的實施例,參照下面的附圖更深入地研究本發(fā)明,其中,圖1作為示意圖示出根據(jù)本發(fā)明的電子設(shè)備的應(yīng)用原理的例子;圖2示出根據(jù)本發(fā)明的程序產(chǎn)品的應(yīng)用的一個例子,其用于以根據(jù)本發(fā)明的方式在電子設(shè)備中實現(xiàn)虛化;圖3作為流程圖示出根據(jù)本發(fā)明的方法的原理的例子;以及圖4示出應(yīng)用本發(fā)明的成像目標(biāo)的例子。
具體實施例方式
圖1作為示意圖示出根據(jù)本發(fā)明的電子設(shè)備10的應(yīng)用原理的例子,以下在此基礎(chǔ)上對本發(fā)明進行描述。此外,圖2示出根據(jù)本發(fā)明的程序產(chǎn)品30的一個例子。該程序產(chǎn)品30由存儲介質(zhì)MEM以及存儲在所述存儲介質(zhì)上的程序代碼31形成,在下述描述中將參照屬于程序代碼31的代碼單元31.1-31.5,在適當(dāng)位置描述所述程序代碼,以將其與根據(jù)本發(fā)明的方法和設(shè)備10聯(lián)系起來。
設(shè)備10可以為例如配備有靜止和/或視頻成像能力的數(shù)字相機、數(shù)字攝像機、配備有相機的移動臺,或其它類似的智能通訊器(PDA),對其元件中從本發(fā)明的角度來看不重要的不做特別詳細地描述。本發(fā)明不僅涉及設(shè)備10,并且還同等地涉及例如可以在設(shè)備10中的成像鏈系統(tǒng)27以及聚焦模塊28。這樣的聚焦模塊28的一個例子為Canon(佳能)研發(fā)的Ai-AF系統(tǒng)。
根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備10以及連同它的成像系統(tǒng)可以包括,作為模塊元件的攝像裝置11,14以及與所述攝像裝置相連的數(shù)字圖像處理鏈27,以及聚焦電路28。
攝像裝置11,14可以包括圖像傳感器全體12,13(其已知),連同可移動的透鏡15,并通過圖像傳感器全體可以形成成像目標(biāo)IT的數(shù)據(jù)信息ID。通過使用AD轉(zhuǎn)換器13,被相機傳感器12以已知的方式轉(zhuǎn)換而形成電信號的成像目標(biāo)IT被轉(zhuǎn)換成數(shù)字的形式。
攝像裝置11,14的焦距可以小于被聲明為35毫米膠片等效焦距的35毫米。攝像裝置的焦距的例子可以是被聲明為35毫米膠片的等效焦距,例如15-20毫米(特別的廣角),20-28毫米(廣角)或28-35毫米(輕微廣角)。本發(fā)明的使用在具有較廣的景深的設(shè)備10上實現(xiàn)了特別的優(yōu)點,但是本發(fā)明當(dāng)然也可以被應(yīng)用于景深較窄(例如長焦鏡頭)的設(shè)備上。
聚焦裝置28在設(shè)備10中,用來為攝像裝置11,14調(diào)焦距。例如已知或還在被研發(fā)的解決方案都可以被作為聚焦電路28。使用聚焦電路28,在執(zhí)行想要存儲的成像之前,或者甚至在成像將被存儲期間——如果是例如視頻成像應(yīng)用的話,成像目標(biāo)IT中的圖像對象I1,I2的至少一個可以被聚焦到攝像裝置11,14上,更具體地說被聚焦到傳感器12上。這是因為成像目標(biāo)IT可以包括至少一個主要圖像I1——希望將攝像裝置11,14聚焦到與之相關(guān)的上,并且包括至少一個次要圖像對象I2——從成像的角度來說是不那么讓人感興趣的圖像對象。次要圖像對象I2可為例如主要圖像對象I1的背景。
在相機中,聚焦按照慣例包括從圖像數(shù)據(jù)ID收集統(tǒng)計。根據(jù)一個實施例,該統(tǒng)計可以包括例如,用于主要圖像對象I1的邊緣檢測的梯度搜索。該統(tǒng)計可以由例如圖像數(shù)據(jù)ID的亮度信息形成。該聚焦操作還包括透鏡15的移動,以通過比較統(tǒng)計信息來在數(shù)學(xué)上最大化統(tǒng)計的圖像銳利度。聚焦可自動實現(xiàn)或由最終用戶實現(xiàn),最終用戶能夠在例如相機中有手動可調(diào)節(jié)的聚焦盤(機械聚焦控制)的情況下手動調(diào)節(jié)聚焦。
如果聚焦在設(shè)備10中自動實施,則圖1所示的聚焦電路28可以包括自動聚焦控制算法24,其中可以有作為子模塊的焦點確定部分。算法部分24從AF統(tǒng)計數(shù)字的計算模塊23接收自動聚焦AF數(shù)據(jù),作為輸入。統(tǒng)計模塊23可以以諸如已知的方式,處理直接來自AD轉(zhuǎn)換器13的圖像數(shù)據(jù)ID,以及從所述圖像數(shù)據(jù)ID形成的數(shù)據(jù),例如之前提到的梯度數(shù)據(jù)?;诮y(tǒng)計模塊23所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),算法部分24可以決定其是否將所選的第一圖像對象I1以設(shè)定的方式銳利成像給傳感器12。作為輸出,算法部分24產(chǎn)生諸如已知的控制數(shù)據(jù),用來透鏡組15的調(diào)節(jié)機構(gòu)14。該控制數(shù)據(jù)被用來移動透鏡組15,從而使得由焦點子模塊25所確定的一個或多個主要圖像對象I1被精確且銳利地成像給傳感器12。
連至攝像裝置11,14的圖像處理鏈27在不同實施方案中可以包括不同的模塊,這些模塊被用來例如在設(shè)備10中處理從成像目標(biāo)IT形成的圖像數(shù)據(jù)ID。不論設(shè)備10此刻是否進行對將被存儲的成像的存儲,都有可能執(zhí)行所謂的取景器成像,為此可以在設(shè)備10中有專用的模塊VF。該取景器VF可以在顏色內(nèi)插16之后,或在根據(jù)本發(fā)明的虛化濾鏡17之后,稍后將對虛化濾鏡更詳細地描述。在這種情況下,根據(jù)本發(fā)明,可以已經(jīng)被在取景器圖像中看到虛化的背景。
圖像處理鏈IC還可以包括一個或多個處理電路/DSP16,18,就本發(fā)明而言,其為完全不相關(guān)的元件,就此沒有必要對其進行進一步的描述。在這種情況下,示出了顏色內(nèi)插16和圖像處理鏈27的圖像數(shù)據(jù)ID壓縮18。當(dāng)存儲圖像數(shù)據(jù)ID時,這可以發(fā)生在某些存儲介質(zhì)19上。這些與本發(fā)明無關(guān)的元件的技術(shù)實施,對本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說是顯而易見的,因此為清楚起見,本發(fā)明只以框圖的形式粗略描述。就本發(fā)明的實際實施而言,可以考慮硬件和軟件解決方案以及它們的結(jié)合。當(dāng)然,屬于圖像處理和/或聚焦鏈27,28的模塊16,18,23,24,25的操作甚至可以在單模塊中實施。
作為令人驚訝的模塊,形成虛化模塊21的虛化裝置17,22,26被配置在圖像處理鏈27中。當(dāng)然,屬于模塊21的子模塊17,22,26還可以提供設(shè)備10中除屬于虛化以外的其它任務(wù),如下面要闡述的(例如,聚焦)。裝置17,22,26可以以令人驚訝的方式被用來虛化圖像數(shù)據(jù)ID中的次要圖像對象I2中的至少一部分,所述次要圖像對象不是傳感器12整體檢測到的成像目標(biāo)IT中感興趣的主要對象。
在圖1的實施例中,只有虛化裝置的過濾模塊17呈現(xiàn)在真正的鏈27中。在本實施例中實施虛化的其它模塊為過濾系數(shù)計算模塊22以及聚焦區(qū)域計算/確定模塊26。
為了虛化被設(shè)置為次要的圖像對象I2,虛化裝置17,22,26使用聚焦模塊總體28產(chǎn)生的信息。聚焦區(qū)域計算模塊26可以使用在圖像區(qū)域I1的確定中從AF-統(tǒng)計計算部分23獲取的數(shù)據(jù),并且現(xiàn)在還可使用從聚焦點確定部分25獲取的數(shù)據(jù)。一旦部分26已經(jīng)計算出被聚焦的,即圖像數(shù)據(jù)ID中的主要圖像對象,就可以確定在圖像數(shù)據(jù)ID所形成的圖像信息中的主要圖像對象的位置,還可以確定其外形,即所述一個或多個主要圖像對象I1在圖像IT中的位置區(qū)域。
從聚焦區(qū)域的計算部分26獲得的數(shù)據(jù)可以被發(fā)送至過濾系數(shù)計算模塊22?;诰劢箙^(qū)域——即人像區(qū)域——的數(shù)據(jù),可以選擇/計算出用于過濾系數(shù)計算的最終區(qū)域。該區(qū)域甚至可精確到像素,因此很準確地給主要圖像對象I1劃界。另一方面,所用的人像區(qū)域可以手動地例如從觸摸屏通過套索輸入,如果該設(shè)備有觸摸屏的話。模塊22可以計算過濾系數(shù),次要圖像對象即區(qū)域I2通過使用所述過濾系數(shù)被虛化。模塊22所計算的過濾系數(shù)被提供給過濾模塊17,其進行對不相關(guān)圖像區(qū)域I2的虛化。在下面給出的方法描述中將返回更詳細地講這點。
圖3示出用于虛化不重要的圖像區(qū)域I2的、在數(shù)字成像中根據(jù)本發(fā)明的方法的原則的示意性例子的流程圖。在方法的描述中,參照圖4示出的成像環(huán)境的例子。其中,圖像目標(biāo)IT包含兩個人,提著公文包的一個男人和正在讀報紙的一個女人以及一小段鋼材托梁。在這種情況下,兩個人為主要圖像對象I1,而那段托梁為次要圖像對象I2,要被虛化。通常,就本發(fā)明而言,可以將整個圖像區(qū)域的背景區(qū)域理解為次要圖像對象I2。
當(dāng)用設(shè)備10開始成像時,成像程序被激活,如階段300,在這種情況下使用了自動聚焦。在階段301,可以使用機構(gòu)14將透鏡15調(diào)節(jié)到初始的聚焦位置。
在階段302,使用傳感器12形成圖像數(shù)據(jù)ID,即例如為取景器VF形成取景器鏡頭。實際上,圖像數(shù)據(jù)ID的形成是被連續(xù)執(zhí)行的,頻率為例如每秒15-30幀。在階段303和304,可以執(zhí)行如已知那樣的聚焦操作。因而,在虛線框內(nèi)的所有方框301-304,都可以被理解為聚焦子階段。
實際的聚焦階段303和304可由聚焦模塊28自動維護,或者還可以允許用戶對它們進行操作。當(dāng)聚焦由最終用戶手動進行時,用戶可以從取景器VF中自由地選擇要被聚焦的主要圖像對象I1或圖像對象區(qū)域FA。該自動或手動的選擇還影響著要被虛化的對象。在階段303,用戶可以例如從傳感器12為取景器VF形成的圖像數(shù)據(jù)ID,確定希望使攝像裝置11,14聚焦的至少一個或更多圖像對象I1。用戶所做的選擇可以包括例如對區(qū)域進行套索,在這種情況下即使是不規(guī)則的對象也能被設(shè)定為主要圖像對象I1。另一方面,主要圖像對象I1也能被適配入具有矩形或其它形狀的預(yù)定區(qū)域??稍谠O(shè)備10的存儲器MEM中預(yù)定多種不同類型的區(qū)域。
在自動聚焦/圖像對象選擇應(yīng)用中,聚焦可被集中在例如一個或多個圖像區(qū)域(例如,在成像對象的中心)。聚焦點也可以是從整個圖像區(qū)域巧妙選擇的。這樣的一個例子為佳能(Canon)的Ai-AF系統(tǒng)(人工智能AF)。
在階段304,通過模塊28,更具體地說例如通過其子模塊24,可以判定圖像對象I1是否已被適當(dāng)?shù)鼐劢埂?br> 如果在階段304判定該聚焦不正確,則自動操作24為透鏡組15計算新的位置。在這之后,回到階段301,其中透鏡組15被移動到新的所計算出的位置。然而如果在階段304判定該聚焦正確,則過程移至用于存儲的實際成像,即階段305。
在階段305中,當(dāng)相機10的觸發(fā)按鈕可被按到底時,執(zhí)行用于存儲的成像。使用傳感器12捕獲的圖像數(shù)據(jù)ID被從執(zhí)行AD轉(zhuǎn)換的模塊13送到圖像處理鏈27。在圖像處理鏈27中,例如使用模塊16的顏色內(nèi)插可作為階段306被實現(xiàn)。其它階段對本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說也為顯而易見的,在此對它們和它們的執(zhí)行順序均不贅述。
特定的一個或多個圖像對象I1除了能夠以已知的方式在先前的階段303和304被聚焦以外,該被聚焦的圖像區(qū)域I1,或更具體地說其位置、大小和/或形狀還可以被用來在階段307虛化不想要的圖像對象及其區(qū)域I2。為此,程序代碼31中有代碼單元31.1。在階段303,聚焦點可被用來指示一個或多個對象,即在本發(fā)明的情況下為成像目標(biāo)IT內(nèi)的主要圖像對象I1。在所選擇的聚焦點附近,例如,可以識別圖像對象I1的邊緣和形狀,例如用來確定圖像對象I1的大小和所述聚焦點的位置。換言之,這指的是對主要圖像對象I1的大小的確定。這可以通過應(yīng)用來自階段303和304的統(tǒng)計信息來執(zhí)行,更一般地說,是從虛線所指示的聚焦階段獲得的聚焦操作28產(chǎn)生的。作為該操作的結(jié)果,次要圖像對象I2也必然被確定,它們是被代碼單元31.5確定的。
一旦獲取了成像目標(biāo)IT的被聚焦主要區(qū)域I1的位置和大小信息,就可以在所述圖像上執(zhí)行例如各種過濾操作,通過這些操作,背景即次要圖像對象I2如所預(yù)期的那樣被虛化或變得不那么銳利。代碼單元31.2實現(xiàn)該操作。該過濾可以為例如均勻型的,例如空間低通濾波。根據(jù)實施例,本發(fā)明中的空間過濾系數(shù)可以例如使用模塊22(代碼單元31.3)來計算。該過濾系數(shù)可以形成例如對所述圖象進行卷積的模板,其可被用來處理不重要的圖像區(qū)域I2。
所述卷積模板,或者更一般地講所述過濾系數(shù),可以從例如由聚焦部分28形成的亮度數(shù)據(jù)來確定,甚至更具體地說可以從參照將要被虛化的次要區(qū)域I2的亮度數(shù)據(jù)來確定。于是,模板系數(shù)確定的一個標(biāo)準可以為例如虛化應(yīng)生成“均勻的灰色”,從而避免生成過暗或過亮的背景。如所知,作為卷積的結(jié)果,大于或小于亮度極限的像素值通常都被截取為該亮度極限(例如,如果深度為8比特,則變?yōu)?或值255)。為了避免到極限值的這類截取,試圖利用聚焦數(shù)據(jù)使卷積模板的系數(shù)適合于使得這類截取不會發(fā)生。根據(jù)第二實施例,還可以按這樣的方式進行虛化,使得噪音與背景區(qū)域——或者通常意義上的次要區(qū)域I2——強有力地混合在一起,這之后背景(即噪音)被低通過濾為均勻的。這也可以通過代碼31.2解決。當(dāng)在過濾中使用系數(shù)時,被聚焦的區(qū)域I1保持不受影響,即保持銳利。部分地,這是因為根本沒有處理主要圖像對象I1的區(qū)域,而僅處理了不重要的區(qū)域I2。相應(yīng)地,作為該系數(shù)的結(jié)果,留在聚焦區(qū)域I1之外的區(qū)域的銳利度,即在本發(fā)明的情況下的次要區(qū)域的銳利度,被減小。
另一方面,還可以在設(shè)備10中預(yù)先配置過濾系數(shù)組的合適組——即模板,于是通過使用該模板執(zhí)行過濾。更概括地講,設(shè)備10可以或者通過在不工作時計算系數(shù)來提供過濾系數(shù),或者通過從預(yù)先配置存儲器MEM中的“系數(shù)庫”來提供系數(shù)。
更具體地說,可以如此考慮區(qū)域,例如在階段303,使得主要圖像對象I1的邊緣和/或形狀信息可被應(yīng)用來選擇非矩形的形狀。在設(shè)備10中還可以有不同類型的預(yù)計算出的區(qū)域形狀。可以嘗試將所述預(yù)計算出的區(qū)域形狀應(yīng)用到所選的主要圖像對象,然后選擇/使用最適合的那個。作為這樣的例子會提到矩形的、圓形的、橢圓形的以及三角形的區(qū)域FA。其中,對預(yù)計算出的區(qū)域FA的使用給使用設(shè)備10的處理能力帶來優(yōu)勢,這是因為在區(qū)域形狀被經(jīng)常重復(fù)的情況下,沒有必要再次執(zhí)行該計算。程序代碼31中有代碼單元31.4用來執(zhí)行該操作。
在根據(jù)本發(fā)明的操作之后所得的結(jié)果為景深有限的圖像。在最終階段308-310,圖像數(shù)據(jù)ID被壓縮且被存儲在預(yù)期的介質(zhì)19上。
圖2示出根據(jù)本發(fā)明的程序產(chǎn)品30的一個例子的粗略示意圖。該程序產(chǎn)品30可以包括存儲介質(zhì)MEM和程序代碼31,該代碼被寫在存儲介質(zhì)MEM上,以使用設(shè)備10的處理器裝置CPU來執(zhí)行,從而至少部分地在軟件級別上實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的方法的虛化。該程序代碼31的存儲介質(zhì)MEM可以是例如設(shè)備10中的靜態(tài)或動態(tài)應(yīng)用存儲器,或成像鏈IC中的虛化電路模塊總體,所述存儲器可以與之直接集成。
程序代碼31可以包括將被處理器裝置執(zhí)行的多個代碼單元31.1-31.5,其操作可應(yīng)用在上面剛剛給出的方法描述中。該代碼單元31.1-31.5可包括一組要被連續(xù)執(zhí)行的處理器命令,依靠所述處理器命令在根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備10中生成根據(jù)本發(fā)明的預(yù)期功能。
通過本發(fā)明,也可以在小相機中實現(xiàn)背景虛化的效果,令人驚訝地是在成像階段就已經(jīng)可以實現(xiàn),而不需要任何難度大的后期處理。本發(fā)明的應(yīng)用區(qū)域的一個例子可以為人像中的背景虛化。在人像中,還可以對應(yīng)用另外施以面部識別,基于此可以計算出聚焦區(qū)域和要被虛化的背景區(qū)域。對于所述識別可以使用臉部顏色,其通??梢酝ㄟ^諸如已知的算法而被輕易得識別。該特定情況下的過濾系數(shù)的計算會實現(xiàn)對每個成像目標(biāo)IT最合適的背景/虛化。
雖然本發(fā)明以上主要被描述為靜止成像應(yīng)用,其當(dāng)然還可被應(yīng)用在視頻成像,以及在用于存儲的成像之前執(zhí)行的取景器成像。在視頻成像中,需要理解的是圖3的流程圖會形成連續(xù)的循環(huán),其中成像、聚焦以及虛化可作為連續(xù)的過程來實現(xiàn)(從塊305,該流程還可以移至302)。無論如何,都會執(zhí)行用于存儲的成像而不論聚焦是否為最佳的(在階段304,該流程移向“是”和“否”箭頭的方向)。聚焦通過調(diào)整光學(xué)器件14被自動重復(fù)從而變得正確,而不妨礙成像。
應(yīng)理解,上述描述和相關(guān)的附圖只是為了闡述本發(fā)明。因此本發(fā)明決不僅僅局限于所公開的或權(quán)利要求中陳述的實施例,但是本發(fā)明眾多不同的變形和適應(yīng)例,只要可能是在所附權(quán)利要求中限定的發(fā)明理念的范圍內(nèi),對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言就都是顯而易見的。
權(quán)利要求
1. 一種用于執(zhí)行成像的電子設(shè)備(10),包括-攝像裝置(11,14),其用于從成像目標(biāo)(IT)形成圖像數(shù)據(jù)(ID),所述成像目標(biāo)(IT)包括至少一個主要圖像對象(I1)和至少一個次要圖像對象(I2),-圖像處理鏈(27),其被配置為與所述攝像裝置相連,用于處理從所述成像目標(biāo)(IT)形成的所述圖像數(shù)據(jù)(ID),以及-聚焦裝置(28),其用于將所述攝像裝置(11,14)聚焦在至少一個主要圖像對象(I1)上,其特征在于,此外,虛化裝置(17,22,26)被配置在所述圖像處理鏈(27)中,來虛化所述圖像數(shù)據(jù)(ID)中的所述次要圖像對象(I2)中的至少一些,所述虛化裝置(17,22,26)被配置為使用由所述聚焦裝置(28)產(chǎn)生的信息。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備(10),其特征在于,與所述設(shè)備(10)的攝像裝置(11,14)的35毫米膠片等效的焦距為≤35毫米。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的設(shè)備(10),其特征在于,由所述聚焦裝置(28)產(chǎn)生的所述信息被配置為可供確定所述將要被虛化的次要圖像對象(I2)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3中的任一項所述的設(shè)備(10),其特征在于所述虛化被配置為通過過濾所述圖像數(shù)據(jù)(ID)來進行。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1-4中的任一項所述的設(shè)備(10),其特征在于所述設(shè)備(10)被配置為提供例如空間過濾系數(shù)的過濾系數(shù),所述虛化是通過使用所述過濾系數(shù)而被配置執(zhí)行的。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1-5中的任一項所述的設(shè)備(10),其特征在于,所述主要圖像對象(I1)被配置為被適配入具有設(shè)定形狀的區(qū)域(FA),對應(yīng)于該區(qū)域(FA)的系數(shù)的集合被預(yù)配置在所述設(shè)備(10)中。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的設(shè)備(10),其特征在于,所述虛化被配置為結(jié)合所述圖像數(shù)據(jù)(ID)的形成來執(zhí)行。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項所述的設(shè)備(10),其特征在于,所述次要圖像對象(I2)被配置為通過將噪聲施加到與該次要圖像對象相對應(yīng)的區(qū)域上從而被虛化,于是所述區(qū)域被配置為被低通濾波均衡。
9. 一種用于處理圖像數(shù)據(jù)(ID)的在數(shù)字成像中的方法,在所述方法中,-攝像裝置(11,14)被用來從成像目標(biāo)(IT)形成圖像數(shù)據(jù)(ID),所述成像目標(biāo)(IT)包括至少一個主要圖像對象(I1)和至少一個次要圖像對象(I2),-所述攝像裝置(11,14)被聚焦在至少一個主要圖像對象(I1),以及-所述攝像裝置(11,14)被用來形成聚焦的圖像數(shù)據(jù)(ID),所述圖像數(shù)據(jù)(ID)在所述設(shè)備(10)中被處理,從而實現(xiàn)在所述圖像數(shù)據(jù)(ID)中的預(yù)期變化,其特征在于,在所述處理過程中,所述圖像數(shù)據(jù)(ID)中的所述次要圖像對象(I2)中的至少一些使用在所述聚焦中產(chǎn)生的信息被虛化。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于所述將被虛化的次要圖像對象(I2)是使用在所述聚焦中產(chǎn)生的所述信息被確定的。
11.跟據(jù)權(quán)利要求9或10所述的方法,其特征在于所述虛化是通過過濾所述圖像數(shù)據(jù)(ID)來執(zhí)行的。
12.根據(jù)權(quán)利要求9-11中的任一項所述的方法,其特征在于,從在所述聚焦中產(chǎn)生的所述信息計算出例如空間過濾系數(shù)的過濾系數(shù),所述虛化是通過使用所述過濾系數(shù)來執(zhí)行的。
13.根據(jù)權(quán)利要求9-12中的任一項所述的方法,其特征在于所述主要圖像對象(I1)被適配入具有設(shè)定形狀的區(qū)域(FA),所述區(qū)域(FA)之外的區(qū)域被虛化。
14.根據(jù)權(quán)利要求9-13中的任一項所述的方法,其特征在于所述虛化結(jié)合所述圖像數(shù)據(jù)(ID)的形成而執(zhí)行。
15.根據(jù)權(quán)利要求9-14中的任一項所述的方法,其特征在于所述次要圖像對象(I2)是通過將噪音配置在相應(yīng)于所述次要圖像對象的區(qū)域中而被虛化的,于是所述區(qū)域被低通濾波均衡。
16.一種用于在電子設(shè)備(10)中處理圖像數(shù)據(jù)(ID)的程序產(chǎn)品(30),所述程序產(chǎn)品(30)包括存儲介質(zhì)(MEM)以及寫在所述存儲介質(zhì)(MEM)上以使用處理器裝置(CPU)來執(zhí)行的程序代碼(31),所述電子設(shè)備(10)包括-攝像裝置(11,14),其用于從成像目標(biāo)(IT)形成圖像數(shù)據(jù)(ID),所述成像目標(biāo)(IT)包括至少一個主要圖像對象(I1)和至少一個次要圖像對象(I2),-圖像處理鏈(27),其被配置為與所述攝像裝置(11,14)相連,用于處理從所述成像目標(biāo)(IT)形成的所述圖像數(shù)據(jù)(ID),以及-聚焦裝置(28),其用于將所述攝像裝置(11,14)聚焦在至少一個主要圖像對象(I1)上,其特征在于所述程序代碼(31)包括,-第一代碼單元(31.1),其被配置為使用由所述聚焦裝置(28)產(chǎn)生的信息,虛化在所述圖像數(shù)據(jù)(ID)中的所述次要圖像對象(I2)中的至少一些。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的程序產(chǎn)品(30),其特征在于所述程序代碼(31)包括另外的第二代碼單元(31.2),其被配置為通過過濾來虛化所述圖像數(shù)據(jù)(ID)。
18.根據(jù)權(quán)利要求16或17所述的程序產(chǎn)品(30),其特征在于所述程序代碼(31)包括另外的第三代碼單元(31.3),其被配置為從所述聚焦裝置(28)產(chǎn)生的所述信息,計算例如空間過濾系數(shù)的過濾系數(shù),所述虛化是通過使用所述過濾系數(shù)而被配置執(zhí)行的。
19.根據(jù)權(quán)利要求16-18中任一項所述的程序產(chǎn)品(30),其特征在于所述程序代碼(31)包括另外的第四代碼單元(31.4),其被配置為將所述主要圖像對象(I1)適配入具有設(shè)定形狀的區(qū)域(FA),相應(yīng)于該區(qū)域的過濾系數(shù)的集合被預(yù)先配置在所述設(shè)備(10)中。
20.根據(jù)權(quán)利要求16-19中任一項所述的程序產(chǎn)品(30),其特征在于所述程序代碼(31)被配置為結(jié)合所述圖像數(shù)據(jù)(ID)的形成而被執(zhí)行。
21.根據(jù)權(quán)利要求16-20中任一項所述的程序產(chǎn)品(30),其特征在于所述程序代碼還另外包括第五代碼單元(31.5),其被配置來通過使用由所述聚焦裝置(28)產(chǎn)生的所述信息,來確定所述要被虛化的次要圖像對象(I2)。
22.一種聚焦模塊(28),其可被配置在用于執(zhí)行成像的電子設(shè)備(10)中,該設(shè)備包括-攝像裝置(11,14),其用于從成像目標(biāo)(IT)形成圖像數(shù)據(jù)(ID),所述成像目標(biāo)(IT)包括至少一個主要圖像對象(I1)和至少一個次要圖像對象(I2),-圖像處理鏈(27),其被配置為與所述攝像裝置相連,用于在所述設(shè)備(10)中處理從所述成像目標(biāo)(IT)形成的所述圖像數(shù)據(jù)(ID),并且其中-所述聚焦模塊(28)可以被配置在所述設(shè)備(10)中,至少用于將所述攝像裝置(11,14)聚焦在至少一個主要圖像對象(I1)上,其特征在于,此外,虛化裝置(17,22,26)被配置在所述圖像處理鏈(27)中,來虛化所述圖像數(shù)據(jù)(ID)中的所述次要圖像對象(I2)中的至少一些,所述虛化裝置(17,22,26)被配置為使用由所述聚焦模塊(28)產(chǎn)生的信息。
全文摘要
本發(fā)明涉及用于進行成像的電子設(shè)備(10),其包括攝像裝置(11,14),其用于從成像目標(biāo)(IT)生成圖像數(shù)據(jù)(ID),所述成像目標(biāo)(IT)包括至少一個主要圖像對象(I1)和至少一個次要圖像對象(I2);被配置為與所述攝像裝置相連的圖像處理鏈(27),其用于處理從成像目標(biāo)生成的所述圖像數(shù)據(jù);以及聚焦裝置(28),其用于將所述攝像裝置聚焦在至少一個主要圖像對象上。此外,虛化裝置(17,22,26)被配置在所述圖像處理鏈中,來虛化所述圖像數(shù)據(jù)中的所述次要圖像對象中的至少一些,所述虛化裝置被配置為使用由所述聚焦裝置產(chǎn)生的信息。
文檔編號H04N5/232GK101088104SQ200580044689
公開日2007年12月12日 申請日期2005年12月22日 優(yōu)先權(quán)日2004年12月29日
發(fā)明者P·阿洪寧, S·羅西 申請人:諾基亞公司
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
枣阳市| 会同县| 乐平市| 射洪县| 临颍县| 黎城县| 临泽县| 元氏县| 察雅县| 灯塔市| 南平市| 石城县| 淮阳县| 同江市| 苗栗市| 得荣县| 平武县| 锡林浩特市| 天门市| 潞西市| 罗平县| 浦江县| 西和县| 蒲城县| 无为县| 宁都县| 利辛县| 阿鲁科尔沁旗| 通州区| 蛟河市| 双流县| 玉溪市| 农安县| 凤凰县| 苏尼特右旗| 墨玉县| 阿合奇县| 虹口区| 鱼台县| 荔浦县| 西畴县|