專(zhuān)利名稱(chēng)：擴(kuò)頻系統(tǒng)中的損害相關(guān)估計(jì)的制作方法
背景技術(shù)：
本發(fā)明一般涉及無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中用于處理接收信號(hào)的信號(hào)處理參數(shù)，并且更具體地說(shuō)，涉及估計(jì)接收信號(hào)的多個(gè)圖像的信號(hào)損害相關(guān)。
諸如碼分多址(CDMA)系統(tǒng)的擴(kuò)頻系統(tǒng)中的無(wú)線(xiàn)接收機(jī)在通信領(lǐng)域中已為人所熟知。一般，在擴(kuò)頻系統(tǒng)中操作的無(wú)線(xiàn)接收機(jī)包括RAKE接收機(jī)，該接收機(jī)負(fù)責(zé)解調(diào)接收的多徑信號(hào)的多個(gè)信號(hào)圖像。通常，基站或移動(dòng)臺(tái)中的RAKE接收機(jī)在存在計(jì)劃給其它基站和/或移動(dòng)臺(tái)或從中發(fā)送的其它干擾信號(hào)的情況下接收所需信號(hào)。通過(guò)使用計(jì)算的加權(quán)因子來(lái)相干組合對(duì)應(yīng)于所需接收信號(hào)的相關(guān)符號(hào)，RAKE接收機(jī)使用多徑接收來(lái)提高接收的多徑信號(hào)的信噪比(SNR)。
雖然常規(guī)RAKE接收機(jī)在降低信道路徑噪聲、接收機(jī)噪聲等方面有效，并因此在提高接收的多徑信號(hào)的SNR方面有效，但常規(guī)RAKE接收機(jī)一般對(duì)由自干擾、多用戶(hù)接入干擾等引起的干擾噪聲無(wú)效。為解決噪聲和干擾，如共同轉(zhuǎn)讓給Bottomley的、2002年3月26日發(fā)布的題為“用于RAKE接收機(jī)中消除干擾的方法和設(shè)備”(Method and Apparatus for Interference Cancellation in a RAKEReceiver)的美國(guó)專(zhuān)利6363104中所述，可使用通用RAKE(G-RAKE)接收機(jī)而不是常規(guī)RAKE接收機(jī)。通過(guò)引用將此專(zhuān)利結(jié)合于本文中。與RAKE接收機(jī)相同的是，G-RAKE接收機(jī)將接收的信號(hào)圖像相關(guān)、使用加權(quán)因子對(duì)相關(guān)的信號(hào)圖像進(jìn)行加權(quán)并相干組合加權(quán)的信號(hào)圖像。然而，與RAKE接收機(jī)不同的是，G-RAKE的加權(quán)因子是基于估計(jì)的損害相關(guān)。為抑制噪聲和干擾，G-RAKE組合器使用基于損害相關(guān)的加權(quán)因子，對(duì)相關(guān)信號(hào)圖像進(jìn)行加權(quán)并相干組合加權(quán)的圖像。如下面進(jìn)一步所述，G-RAKE接收機(jī)中干擾抑制的成功取決于對(duì)這些損害相關(guān)的準(zhǔn)確估計(jì)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明包括一種用于導(dǎo)出損害相關(guān)矩陣以處理通過(guò)多徑信道的多條路徑在無(wú)線(xiàn)接收機(jī)接收的信號(hào)的方法和設(shè)備。接收機(jī)將接收信號(hào)的符號(hào)解擴(kuò)，并根據(jù)解擴(kuò)的符號(hào)確定信道估計(jì)。第一和第二損害相關(guān)估計(jì)器基于解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)第一和第二損害相關(guān)矩陣?；诘谝缓偷诙p害相關(guān)矩陣，相關(guān)處理器導(dǎo)出損害相關(guān)矩陣。
接收機(jī)可使用導(dǎo)出的損害相關(guān)矩陣生成用于處理接收信號(hào)的一個(gè)或多個(gè)處理參數(shù)。在一個(gè)實(shí)施例中，加權(quán)計(jì)算器基于導(dǎo)出的損害相關(guān)矩陣計(jì)算加權(quán)因子。計(jì)算的加權(quán)因子隨后用于相干組合解擴(kuò)的符號(hào)以抑制接收信號(hào)中的噪聲和干擾。在另一實(shí)施例中，信號(hào)干擾比(SIR)計(jì)算器基于導(dǎo)出的損害相關(guān)矩陣計(jì)算SIR估計(jì)。估計(jì)的SIR可用于速率自適應(yīng)或者作為基站或移動(dòng)臺(tái)的發(fā)射功率控制的一部分。


圖1示出示范多徑無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)。
圖2示出示范無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)接收機(jī)。
圖3示出本發(fā)明的示范基帶處理器。
圖4示出本發(fā)明的示范參數(shù)處理器。
圖5A示出根據(jù)本發(fā)明的示范損害相關(guān)估計(jì)器。
圖5B示出根據(jù)本發(fā)明的另一示范損害相關(guān)估計(jì)器。
圖6示出示范參數(shù)估計(jì)器。
圖7示出示范非參數(shù)估計(jì)器。
圖8A-8D示出圖5A和圖5B的損害相關(guān)估計(jì)器的示范相關(guān)處理器。
圖9示出根據(jù)本發(fā)明用于導(dǎo)出損害相關(guān)矩陣的示范方法。
圖10示出根據(jù)本發(fā)明的另一示范損害相關(guān)估計(jì)器。
圖11示出圖10的損害相關(guān)估計(jì)器的示范相關(guān)處理器。
圖12示出根據(jù)本發(fā)明的另一示范損害相關(guān)估計(jì)器。
圖13示出圖12的損害相關(guān)估計(jì)器的示范相關(guān)處理器。
圖14示出根據(jù)本發(fā)明用于導(dǎo)出損害相關(guān)矩陣的另一示范方法。
發(fā)明的詳細(xì)說(shuō)明圖1示出示范擴(kuò)頻無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)10。無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)10包括至少一個(gè)基站20、至少一個(gè)移動(dòng)臺(tái)30，并可能包括一個(gè)或多個(gè)干擾對(duì)象40。在本文使用時(shí)，術(shù)語(yǔ)“移動(dòng)臺(tái)”可包括具有或不具有多行顯示的蜂窩無(wú)線(xiàn)電話(huà)；可將蜂窩無(wú)線(xiàn)電話(huà)與數(shù)據(jù)處理、傳真和數(shù)據(jù)通信功能組合在一起的個(gè)人通信系統(tǒng)(PCS)終端；可包括無(wú)線(xiàn)電話(huà)、尋呼器、因特網(wǎng)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)接入、Web瀏覽器、組織器、日歷和/或全球定位系統(tǒng)(GPS)接收機(jī)的個(gè)人數(shù)據(jù)助理(PDA)；以及常規(guī)膝上和/或掌上型接收機(jī)或包括無(wú)線(xiàn)電話(huà)收發(fā)信機(jī)的其它設(shè)備。移動(dòng)臺(tái)還可被稱(chēng)為“普及計(jì)算”裝置。
基站20包括用于發(fā)射具有一個(gè)或多個(gè)符號(hào)的擴(kuò)頻信號(hào)到移動(dòng)臺(tái)30或從中接收此類(lèi)信號(hào)的一根或多根天線(xiàn)22。發(fā)射的信號(hào)一般包括業(yè)務(wù)和導(dǎo)頻信號(hào)。諸如干擾對(duì)象40的對(duì)象使發(fā)射的符號(hào)的多個(gè)回波在不同時(shí)間到達(dá)移動(dòng)臺(tái)30。接收機(jī)34在移動(dòng)臺(tái)30處理多個(gè)信號(hào)圖像。類(lèi)似地，移動(dòng)臺(tái)30可經(jīng)一根或多根天線(xiàn)32、沿多條路徑將符號(hào)發(fā)射到基站20，其中，接收機(jī)24處理多個(gè)接收的符號(hào)圖像。
圖2示出基站20和/或移動(dòng)臺(tái)30的示范接收機(jī)24、34。接收機(jī)24、34接收并處理接收信號(hào)的符號(hào)以生成接收符號(hào)估計(jì)。示范接收機(jī)24、34包括前端50、基帶處理器100和附加處理器52。前端50一般包括將接收信號(hào)變換為基帶信號(hào)的濾波器和/或混頻器和產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于基帶信號(hào)的一系列數(shù)字化基帶信號(hào)樣本r(t)的諸如模數(shù)變換器的變換電路?；鶐幚砥?00將基帶信號(hào)樣本r(t)解調(diào)以產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于接收信號(hào)的符號(hào)估計(jì)。這些符號(hào)估計(jì)隨后在需要時(shí)在附加處理器52中得到進(jìn)一步處理。例如，附加處理器52可包括基于基帶處理器100提供的符號(hào)估計(jì)確定信息比特值的特播(Turbo)解碼器(未示出)。隨后可將這些信息比特值變換為語(yǔ)音、圖像等。
如圖3所示，基帶處理器100可包括用于在抑制噪聲和干擾時(shí)確定所需符號(hào)估計(jì)的G-RAKE接收機(jī)。示范G-RAKE接收機(jī)包括一個(gè)或多個(gè)相關(guān)單元102、組合電路104、耙指布局處理器106及參數(shù)處理器110?；诨鶐盘?hào)r(t)，耙指布局處理器106識(shí)別并選擇對(duì)應(yīng)于多徑信道的信號(hào)路徑的一個(gè)或多個(gè)延遲dk及額外的干擾抑制延遲。將每個(gè)選定延遲dk提供到相關(guān)單元102，該單元基于提供的延遲dk將基帶信號(hào)r(t)中存在的一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)信道信號(hào)解擴(kuò)。在本文使用時(shí)，業(yè)務(wù)信道信號(hào)包括廣播、控制和/或各個(gè)數(shù)據(jù)信號(hào)。還將選定延遲dk提供到用于為每個(gè)延遲dk計(jì)算加權(quán)因子wk并任選地用于計(jì)算SIR估計(jì)的參數(shù)處理器110。組合電路104接收每個(gè)解擴(kuò)的業(yè)務(wù)信道信號(hào)yk和對(duì)應(yīng)的加權(quán)因子wk，并通過(guò)根據(jù)本領(lǐng)域已知的方法對(duì)解擴(kuò)的業(yè)務(wù)信道信號(hào)yk進(jìn)行加權(quán)和相干組合而生成符號(hào)估計(jì) 。
如圖3所示，參數(shù)處理器110基于基帶信號(hào)r(t)和選定延遲dk計(jì)算加權(quán)因子wk。圖4示出根據(jù)本發(fā)明的示范參數(shù)處理器110。參數(shù)處理器110包括導(dǎo)頻相關(guān)單元112、調(diào)制去除器114、信道跟蹤器116、加權(quán)計(jì)算器118、損害相關(guān)估計(jì)器120，并任選地包括SIR計(jì)算器119。導(dǎo)頻相關(guān)單元112使用耙指布局處理器106提供的延遲dk將基帶信號(hào)r(t)中存在的一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)頻信道信號(hào)解擴(kuò)。調(diào)制去除器114從解擴(kuò)的導(dǎo)頻符號(hào)pk去除符號(hào)調(diào)制，例如，通過(guò)將每個(gè)解擴(kuò)的導(dǎo)頻符號(hào)pk乘以已知值的復(fù)共軛以提供解調(diào)且解擴(kuò)的導(dǎo)頻符號(hào)。在具有更高階調(diào)制的系統(tǒng)中，調(diào)制去除器114還可將解擴(kuò)的導(dǎo)頻符號(hào)pk除以導(dǎo)頻符號(hào)值，這在本領(lǐng)域已為人所知。還可使用數(shù)據(jù)符號(hào)和判定反饋。
信道跟蹤器116使用解調(diào)且解擴(kuò)的導(dǎo)頻符號(hào)估計(jì)信道響應(yīng)系數(shù)，并因此產(chǎn)生信道估計(jì)。基于來(lái)自調(diào)制去除器114的解調(diào)且解擴(kuò)的導(dǎo)頻符號(hào)和來(lái)自信道跟蹤器116的信道估計(jì)，損害相關(guān)估計(jì)器120估計(jì)損害相關(guān)矩陣R，該矩陣具有對(duì)應(yīng)于接收機(jī)24、34處理的延遲路徑集合的一個(gè)或多個(gè)損害相關(guān)值。注意，在損害相關(guān)矩陣R中的損害相關(guān)值是基于噪聲相關(guān)項(xiàng)和干擾相關(guān)項(xiàng)。由于本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解，“協(xié)方差”是具有零均值的“互相關(guān)”的特殊情況，并且術(shù)語(yǔ)“相關(guān)”和“協(xié)方差”在本文中使用時(shí)除非某段落的上下文在這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)之間進(jìn)行了明確的區(qū)分，否則應(yīng)理解為可互換。
加權(quán)計(jì)算器118使用信道估計(jì)和損害相關(guān)矩陣R中的損害相關(guān)值，計(jì)算對(duì)應(yīng)于接收機(jī)24、34的延遲路徑的加權(quán)因子。加權(quán)因子用于組合業(yè)務(wù)解擴(kuò)值以形成符號(hào)估計(jì)。如上所述，準(zhǔn)確的加權(quán)因子wk對(duì)于G-RAKE接收機(jī)中實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的干擾抑制是重要的。由于加權(quán)因子wk直接與估計(jì)的損害相關(guān)矩陣R有關(guān)，因此，G-RAKE接收機(jī)中的干擾抑制取決于對(duì)損害相關(guān)矩陣R的準(zhǔn)確估計(jì)。
圖5A示出根據(jù)本發(fā)明用于估計(jì)損害相關(guān)矩陣的示范損害相關(guān)估計(jì)器120。損害相關(guān)估計(jì)器120包括第一損害相關(guān)估計(jì)器130、第二損害相關(guān)估計(jì)器140和相關(guān)處理器160。第一損害相關(guān)估計(jì)器130基于信道估計(jì)和解擴(kuò)值生成第一損害相關(guān)矩陣RA。類(lèi)似地，第二損害相關(guān)估計(jì)器140基于信道估計(jì)和解擴(kuò)值生成第二損害相關(guān)矩陣RB。相關(guān)處理器160隨后基于第一第二損害相關(guān)矩陣RA和RB導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣R。
第一和第二損害相關(guān)估計(jì)器130、140可以是估計(jì)損害相關(guān)矩陣的任何損害估計(jì)器。示范第一和第二損害相關(guān)估計(jì)器130、140可包括在以下內(nèi)容中描述的那些估計(jì)器美國(guó)專(zhuān)利6363104(2002年3月26日頒發(fā)的“用于RAKE接收機(jī)中消除干擾的方法和設(shè)備”(Methodand Apparatus for Interference Cancellation in a Rake Receiver))、美國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)09/344899(1999年6月25日提交的“使用從擴(kuò)頻信號(hào)特征的知識(shí)導(dǎo)出的加權(quán)因子進(jìn)行RAKE組合的方法和設(shè)備”(RAKECombining Methods and Apparatus Using Weighting Factors Derivedfrom Knowledge of Spread Spectrum Signal Characteristics))和美國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)10/800167(2004年3月12日提交的“用于通用RAKE接收機(jī)中估計(jì)參數(shù)的方法和設(shè)備”(Method and Apparatus for ParameterEstimation in a Generalized RAKE Receiver))，通過(guò)引用將所有這些內(nèi)容結(jié)合于本文中。還在以下內(nèi)容中描述了附加示范損害相關(guān)估計(jì)器“用于快速自適應(yīng)通用RAKE接收的方案”(“Approaches for FastAdaptive Generalized RAKE Reception”to Bottomley et al.，in ResearchDisclosure，November 2003)；“使用天線(xiàn)陣列的CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)的性能”(“Performance of CDMA Mobile Communication SystemsUsing Antenna Arrays”to Suard et al.，in Proc.IEEE ICASSP，27-30April 1993，pp.IV-153through IV-156)；以及“為具有天線(xiàn)陣列的CDMA系統(tǒng)計(jì)算波束形成向量的導(dǎo)頻信道輔助技術(shù)”(“Pilot Channel-aidedTechniques to Compute the Beamforming Vector for CDMA Systemswith Antenna Array”to Choi in IEEE Trans.Veh.Technol.，vol.49，pp.1760-1775，September 2000)。
在本發(fā)明的一個(gè)示范實(shí)施例中，第一和第二損害相關(guān)估計(jì)器130、140可以為編有不同設(shè)置的等同的損害相關(guān)估計(jì)器。或者，在本發(fā)明的另一示范實(shí)施例中，第一和第二損害相關(guān)估計(jì)器130、140可以是不同類(lèi)型的損害相關(guān)估計(jì)器。例如，如圖5B所示，第一損害相關(guān)估計(jì)器130可以是參數(shù)估計(jì)器130，而第二損害相關(guān)估計(jì)器140可以是非參數(shù)估計(jì)器140。這些估計(jì)器共享初始處理步驟，在該步驟中，將信道估計(jì)和去除調(diào)制的解擴(kuò)值提供到信號(hào)去除器122。信號(hào)去除器122從去除調(diào)制的解擴(kuò)值減去信道估計(jì)以形成誤差向量e。在此實(shí)施例中，相關(guān)處理器160從參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA和非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣R。雖然下面的論述根據(jù)參數(shù)估計(jì)器130和非參數(shù)估計(jì)器140來(lái)描述本發(fā)明的損害相關(guān)估計(jì)器120，但本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解，第一和第二損害相關(guān)估計(jì)器130、140可包括本領(lǐng)域已知的任何損害相關(guān)估計(jì)器。
為便于進(jìn)一步論述本發(fā)明，圖6和圖7分別示出示范參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)器130、140。參數(shù)估計(jì)器130基于接收信號(hào)為一個(gè)或多個(gè)干擾源建模，并基于這些干擾模型生成參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA。如美國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)10/800167(2004年3月12日提交的“用于通用RAKE接收機(jī)中估計(jì)參數(shù)的方法和設(shè)備”(Method and Apparatus for ParameterEstimation in a Generalized RAKE Receiver))中所述和圖6中所示，示范參數(shù)估計(jì)器130包括相關(guān)計(jì)算機(jī)132、結(jié)構(gòu)元素計(jì)算機(jī)134、比例參數(shù)估計(jì)器136和損害相關(guān)計(jì)算器138。相關(guān)計(jì)算機(jī)132從信號(hào)去除器122接收誤差向量e，并基于誤差向量e中的值生成相關(guān)測(cè)量。通常，相關(guān)計(jì)算機(jī)132將誤差向量e中的每個(gè)誤差值乘以另一誤差值的共軛以產(chǎn)生相關(guān)測(cè)量。這些相關(guān)測(cè)量例如可以是若干乘積一起在CDMA時(shí)隙上平均的結(jié)果。
結(jié)構(gòu)元素計(jì)算機(jī)134構(gòu)建定義參數(shù)損害相關(guān)模型的結(jié)構(gòu)的“結(jié)構(gòu)”元素。典型的結(jié)構(gòu)元素計(jì)算機(jī)134構(gòu)建干擾結(jié)構(gòu)元素R1和噪聲結(jié)構(gòu)元素R2。結(jié)構(gòu)元素R1和R2由結(jié)構(gòu)元素計(jì)算機(jī)134基于信道跟蹤器116提供的信道估計(jì)、根據(jù)參數(shù)損害模型計(jì)算得出。更具體地說(shuō)，干擾結(jié)構(gòu)元素R1的值是基于信道估計(jì)和接收機(jī)脈沖形狀的知識(shí)，而噪聲結(jié)構(gòu)元素R2由取決于已知的接收機(jī)脈沖形狀的值構(gòu)成。
基于來(lái)自相關(guān)計(jì)算機(jī)132的相關(guān)測(cè)量和來(lái)自結(jié)構(gòu)元素計(jì)算機(jī)134的結(jié)構(gòu)元素R1、R2，比例參數(shù)估計(jì)器136導(dǎo)出每個(gè)結(jié)構(gòu)元素的比例參數(shù)α和β。使用比例參數(shù)α和β及結(jié)構(gòu)元素R1和R2，損害相關(guān)計(jì)算器138組合結(jié)構(gòu)元素以估計(jì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA。根據(jù)示范參數(shù)估計(jì)器130，損害相關(guān)計(jì)算器138根據(jù)下式組合結(jié)構(gòu)元素RA＝αR1+βR2。 (Eq.1)由于參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA取決于信道估計(jì)，因此，參數(shù)估計(jì)器130能夠跟蹤建模干擾中、特別是在自己小區(qū)的干擾噪聲相關(guān)中的快速變化。然而，由于參數(shù)估計(jì)器130不為所有形式的干擾建模，因此，在損害相關(guān)矩陣RA中可能無(wú)法適當(dāng)?shù)卣f(shuō)明一些損害相關(guān)。
為解決此問(wèn)題，圖5B的第二損害相關(guān)估計(jì)器140可包括非參數(shù)估計(jì)器140。如圖7所示的非參數(shù)估計(jì)器140包括相關(guān)計(jì)算機(jī)142和平滑濾波器144。如參數(shù)估計(jì)器130一樣，非參數(shù)估計(jì)器140中的相關(guān)計(jì)算機(jī)142基于誤差向量e中的誤差值生成相關(guān)測(cè)量。隨后在平滑濾波器144中隨時(shí)間、例如在接收的CDMA信號(hào)的多個(gè)CDMA時(shí)隙對(duì)相關(guān)測(cè)量進(jìn)行濾波以產(chǎn)生非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB。
由于非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB的準(zhǔn)確度與用于使相關(guān)測(cè)量平滑的時(shí)間長(zhǎng)度直接有關(guān)，因此，非參數(shù)估計(jì)器140無(wú)法準(zhǔn)確地跟蹤干擾中的快速變化。然而，由于非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB不取決于特殊的干擾模型，而是直接從接收信號(hào)導(dǎo)出，因此，它必然包括所有形式的干擾。這樣，通過(guò)基于參數(shù)和非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA和RB導(dǎo)出損害相關(guān)矩陣R，本發(fā)明的損害相關(guān)估計(jì)器120產(chǎn)生可跟蹤干擾中的快速變化并同時(shí)包括接收信號(hào)中存在的所有形式的干擾的損害相關(guān)矩陣R。
根據(jù)任何優(yōu)選方法，相關(guān)處理器160可基于參數(shù)和非參數(shù)損害相關(guān)矩陣而導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣。在第一實(shí)施例中，相關(guān)處理器160可包括如圖8A所示的選擇器160，該選擇器根據(jù)哪種損害相關(guān)矩陣最好地滿(mǎn)足諸如干擾抑制的預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)，為每個(gè)CDMA時(shí)隙選擇參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA或非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB。例如，可根據(jù)下式為每個(gè)損害相關(guān)矩陣RA和RB計(jì)算SIR度量M(R)M(R)＝cHR-1c， (Eq.2)其中，c是信道估計(jì)向量，并且其中cH表示信道估計(jì)向量的埃爾米特(Hermitian)轉(zhuǎn)置。選擇器160可選擇使SIR度量M(R)達(dá)到最大的損害相關(guān)矩陣。
在圖8B所示的另一實(shí)施例中，相關(guān)處理器160可包括平滑濾波器162、減法器164和加法器166。在此實(shí)施例中，平滑濾波器162對(duì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA中的值進(jìn)行濾波以產(chǎn)生濾波的參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA，其具有的濾波類(lèi)似于非參數(shù)損害相關(guān)估計(jì)器140使用的濾波。減法器164從非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB減去濾波的參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA以生成剩余相關(guān)矩陣RC。剩余相關(guān)矩陣RC包括損害相關(guān)值，這些值對(duì)應(yīng)于非參數(shù)估計(jì)器140檢測(cè)的損害相關(guān)，但不是由參數(shù)估計(jì)器130建模。通過(guò)在加法器166中將剩余相關(guān)矩陣RC加上參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA，導(dǎo)出包括建模和非建模干擾的最終的損害相關(guān)矩陣R。
如果參數(shù)估計(jì)器130不為重要的干擾源建模，則未建模干擾源可使比例參數(shù)α和β的估計(jì)有偏置。相關(guān)處理器160通過(guò)將未建模干擾源的項(xiàng)反饋到參數(shù)估計(jì)器130，并基于此項(xiàng)改進(jìn)干擾模型，可緩和此偏置效應(yīng)。為實(shí)現(xiàn)此緩和效果，圖8C和圖8D的相關(guān)處理器160包括用于生成剩余相關(guān)矩陣RC的濾波或最終版本 的附加平滑濾波器168。通過(guò)將濾波的剩余相關(guān)矩陣 反饋到參數(shù)估計(jì)器130中，濾波的剩余相關(guān)矩陣 增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA。例如，可將濾波的剩余相關(guān)矩陣 提供到參數(shù)估計(jì)器130的損害相關(guān)計(jì)算器138和比例參數(shù)估計(jì)器136。作為響應(yīng)，除附加比例因子γ外，比例參數(shù)估計(jì)器136可估計(jì)α和β。損害相關(guān)計(jì)算器138隨后根據(jù)下式增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣RAR′A=αR1+βR2+γR^C,---(Eq.3)]]>其中，R′A表示增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣。注意，參數(shù)估計(jì)器130使用式3的增廣矩陣R′A確定α、β和γ。這些擬合參數(shù)隨后用于式1和式3中以確定RA和R′A。對(duì)于圖8C的相關(guān)處理器160，在式1中計(jì)算得出并基于比例參數(shù)估計(jì)器136提供的新α和β的RA在加法器166中與剩余相關(guān)矩陣RC相加以生成最終的損害相關(guān)矩陣R。對(duì)于圖8D的相關(guān)處理器160，增廣矩陣R′A可用作最終的R矩陣。
圖9示出使用圖8C或8D的相關(guān)處理器160實(shí)施圖5B的損害相關(guān)估計(jì)器120的示范方法。損害相關(guān)估計(jì)進(jìn)程開(kāi)始(方框205)時(shí)將濾波的剩余相關(guān)矩陣 初始化為零(方框210)。參數(shù)估計(jì)器130如上所述使用式1和式3估計(jì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA和“增廣”參數(shù)損害相關(guān)矩陣R′A(方框215)，并且非參數(shù)估計(jì)器140如上參照?qǐng)D7所述估計(jì)非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB(方框220)。由于濾波的剩余相關(guān)矩 已初始化為零，因此，增廣損害參數(shù)相關(guān)矩陣R′A的初始估計(jì)與式1的參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA相同。
在對(duì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA進(jìn)行濾波(方框225)后，通過(guò)從非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB減去濾波的參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA，生成剩余相關(guān)矩陣RC(方框230)。平滑濾波器168隨后對(duì)剩余相關(guān)矩陣RC進(jìn)行濾波(方框235)以生成濾波的剩余相關(guān)矩陣 該矩陣被反饋到參數(shù)估計(jì)器130并替換初始化的濾波的剩余相關(guān)矩陣 重復(fù)進(jìn)行生成增廣和非增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣R′A和RA(方框215)、非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RB(方框220)、剩余相關(guān)矩陣RC(方框225和230)及濾波的剩余相關(guān)矩陣 (方框235)的步驟直到滿(mǎn)足停止標(biāo)準(zhǔn)(方框240)。例如，停止標(biāo)準(zhǔn)可被簡(jiǎn)單定義為所需數(shù)量的迭代，如兩次迭代或三次迭代?；蛘撸Ｖ箻?biāo)準(zhǔn)可基于為了解濾波的剩余相關(guān)矩陣 是否收斂而對(duì) 進(jìn)行的評(píng)估和/或?yàn)榱私獗壤蜃应?、β和γ是否收斂而?duì)它們進(jìn)行的評(píng)估。在任何情況下，一旦執(zhí)行了足夠數(shù)量的迭代(方框240)，最終的損害相關(guān)矩陣R便如圖8D所示被計(jì)算為增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣R′A(方框245)，并且進(jìn)程結(jié)束(方框250)。為接收信號(hào)的一個(gè)或多個(gè)時(shí)隙重復(fù)進(jìn)行此進(jìn)程。注意，或者可如圖8C中進(jìn)行的，通過(guò)將參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA加上剩余相關(guān)矩陣RC，計(jì)算出最終的損害相關(guān)矩陣R。
在本發(fā)明的另一示范實(shí)施例中，可如圖10所示實(shí)施損害相關(guān)估計(jì)器120。圖10的損害相關(guān)估計(jì)器120包括信號(hào)去除器122、參數(shù)估計(jì)器130、非參數(shù)估計(jì)器系統(tǒng)150、相關(guān)處理器160，并任選地包括控制單元124。如上所述，參數(shù)估計(jì)器130根據(jù)信號(hào)去除器122提供的誤差向量e生成參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA。然而，不同于上述非參數(shù)估計(jì)器140，圖10的非參數(shù)估計(jì)器系統(tǒng)150基于參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA生成非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD。相關(guān)處理器160隨后從分別由參數(shù)估計(jì)器130和非參數(shù)估計(jì)器系統(tǒng)150生成的參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA和非參數(shù)相關(guān)矩陣RD導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣。
如圖10所示，非參數(shù)估計(jì)器系統(tǒng)150包括白化矩陣單元152、矩陣乘法器154和非參數(shù)估計(jì)器140。白化矩陣單元152根據(jù)參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA計(jì)算白化矩陣F-1。在示范實(shí)施例中，從參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA的平方根的逆導(dǎo)出白化矩陣F-1，其中，如本領(lǐng)域中非常明白的，平方根是通過(guò)楚列斯基(Cholesky)因式分解獲得。具體地說(shuō)，如果使用楚列斯基分解對(duì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA進(jìn)行因式分解，則RA可表示為RA＝FFH， (Eq.4)其中，“H”表示埃爾米特轉(zhuǎn)置運(yùn)算。白化矩陣是F的逆，表示為F-1。用于獲得白化矩陣的技術(shù)在本領(lǐng)域已為人所知，并且例如在1995年由Academic Press出版的R.N.McDonough和A.D.Whalen所著的“噪聲中的信號(hào)檢測(cè)第2版”(“Detection of Signals in Noise，2nd Edition”)的第6.6節(jié)中有進(jìn)一步的描述。將理解，在RA對(duì)角占優(yōu)時(shí)，可使用簡(jiǎn)單形式的楚列斯基因式分解，該分解取每個(gè)對(duì)角元素的平方根以生成矩陣F。白化矩陣F-1隨后通過(guò)取每個(gè)對(duì)角元素的倒數(shù)獲得。白化矩陣單元152可根據(jù)本領(lǐng)域已知的任何方式確定參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA是否對(duì)角占優(yōu)。例如，通過(guò)將非對(duì)角元素的量值平方(magnitudesquare)的和與閾值進(jìn)行比較，白化矩陣單元152可確定參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA是否對(duì)角占優(yōu)。如果該和超過(guò)閾值，則RA不是對(duì)角占優(yōu)?；蛘?，白化矩陣單元152可使用具有對(duì)角元素的RA計(jì)算第一SIR，并使用無(wú)對(duì)角元素的RA計(jì)算第二SIR。比較第一和第二SIR的比率與閾值，確定參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA是否對(duì)角占優(yōu)。
在任何情況下，根據(jù)下式，矩陣乘法器154將誤差向量e乘以白化矩陣F-1x＝F-1e (Eq.5)以產(chǎn)生白化誤差向量x。對(duì)應(yīng)于圖7的非參數(shù)估計(jì)器140的非參數(shù)估計(jì)器140隨后基于白化誤差向量x估計(jì)非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD。
相關(guān)處理器160基于參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA、白化逆矩陣F和非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣R。為實(shí)現(xiàn)此推導(dǎo)，如圖11所示，示范相關(guān)處理器160可包括變換器170和組合器172。變換器170將白化矩陣逆F應(yīng)用到非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD以產(chǎn)生最終的剩余相關(guān)矩陣 在示范實(shí)施例中，變換器170根據(jù)下式生成最終的剩余相關(guān)矩陣 R^C=F(RD-1)FH.---(Eq.6)]]>組合器172通過(guò)對(duì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA與最終的剩余相關(guān)矩陣 求和來(lái)組合這兩個(gè)矩陣以導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣R。
或者，如圖12所示，相關(guān)處理器160可基于增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣R′A、白化矩陣逆F和非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣R。在此實(shí)施例中，如圖13所示，圖12的相關(guān)處理器160包括變換器170。如圖11的變換器170一樣，圖13的變換器170將白化矩陣逆F應(yīng)用到非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD以生成最終的剩余相關(guān)矩陣 隨后將最終的剩余相關(guān)矩陣 反饋到參數(shù)估計(jì)器130中。參數(shù)估計(jì)器130使用最終的剩余相關(guān)矩陣 生成增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣R′A，如上所述，可根據(jù)式3從最終的剩余相關(guān)矩陣 導(dǎo)出該矩陣。相關(guān)處理器160隨后直接從增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣R′A導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣R。
圖14示出使用圖13的相關(guān)處理器160實(shí)施圖12的損害相關(guān)估計(jì)器120的示范方法。損害相關(guān)估計(jì)進(jìn)程開(kāi)始(方框305)時(shí)將最終的剩余相關(guān)矩陣 初始化為零(方框310)。參數(shù)估計(jì)器130通過(guò)得知擬合參數(shù)并如上所述分別使用式1和式3應(yīng)用這些擬合參數(shù)，形成參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA和“增廣”參數(shù)損害相關(guān)矩陣R′A(方框315)。白化矩陣單元152如上所述根據(jù)參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA生成白化矩陣F-1和白化矩陣逆F(方框320)。矩陣乘法器154和非參數(shù)估計(jì)器140如上所述生成非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD(方框325)。變換器170將白化矩陣逆F應(yīng)用到非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD以生成最終的剩余相關(guān)矩陣 (方框330)，將初始化的最終的剩余相關(guān)矩陣 替換為新計(jì)算得出的最終的剩余相關(guān)矩陣 (方框335)，并提供 到參數(shù)估計(jì)器130。
重復(fù)進(jìn)行生成參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA和R′A(方框315)、非參數(shù)損害相關(guān)矩陣RD(方框320和325)及最終的剩余相關(guān)矩陣 (方框330和335)的步驟直到滿(mǎn)足停止標(biāo)準(zhǔn)(方框340)。例如，停止標(biāo)準(zhǔn)可被簡(jiǎn)單定義為所需數(shù)量的迭代，如兩次迭代或三次迭代?；蛘?，停止標(biāo)準(zhǔn)可基于為了解最終的剩余相關(guān)矩陣 是否收斂而對(duì) 進(jìn)行的評(píng)估和/或?yàn)榱私獗壤蜃应?、β和γ是否收斂而?duì)它們進(jìn)行的評(píng)估。在任何情況下，一旦執(zhí)了行足夠數(shù)量的迭代(方框340)，最終的損害相關(guān)矩陣R便被定義為增廣參數(shù)損害相關(guān)矩陣R′A(方框345)，并且進(jìn)程結(jié)束(方框350)。為接收信號(hào)的一個(gè)或多個(gè)時(shí)隙重復(fù)進(jìn)行此進(jìn)程。
如圖10和圖12所示，損害相關(guān)估計(jì)器120的一些實(shí)施例可包括控制單元124。如上所述，控制單元124可簡(jiǎn)化白化矩陣計(jì)算。另外，控制單元124可通過(guò)只將本發(fā)明的損害相關(guān)矩陣估計(jì)進(jìn)程智能地應(yīng)用到參數(shù)損害相關(guān)矩陣估計(jì)不滿(mǎn)足預(yù)定顏色標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)隙而節(jié)省與基站20或移動(dòng)臺(tái)30相關(guān)聯(lián)的能源。例如，對(duì)于接收的擴(kuò)頻信號(hào)的每個(gè)時(shí)隙，控制單元124評(píng)估當(dāng)前的參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA(非增廣型)以確定當(dāng)前時(shí)隙的當(dāng)前損害相關(guān)矩陣RA中存在多少顏色?？刂茊卧?24確定某個(gè)特殊時(shí)隙的當(dāng)前損害相關(guān)矩陣RA與預(yù)定顏色標(biāo)準(zhǔn)相比包含充足的顏色時(shí)，控制單元124暫時(shí)停用相關(guān)處理器160中的非參數(shù)估計(jì)器系統(tǒng)150和變換器170以節(jié)省能源，并且將參數(shù)損害相關(guān)矩陣RA識(shí)別為該時(shí)隙的最終的損害相關(guān)矩陣R。一個(gè)示范顏色標(biāo)準(zhǔn)可以是RA與測(cè)量的相關(guān)之間的擬合度測(cè)度，用于判定系統(tǒng)150是否可得知另外的相關(guān)源。例如，如果擬合度測(cè)度指示RA充分地為測(cè)量的相關(guān)建模，則非參數(shù)估計(jì)器可能不是必需的?；蛘?，如果擬合度測(cè)度指示RA未充分地為測(cè)量的相關(guān)建模，則可能非參數(shù)估計(jì)器對(duì)于解決參數(shù)估計(jì)器未建模的顏色是必需的。
上述內(nèi)容描述了一種用于從第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出損害相關(guān)矩陣R以在無(wú)線(xiàn)接收機(jī)中準(zhǔn)確地跟蹤諸如自干擾、多用戶(hù)接入干擾等建模和非建模干擾中的變化的方法和設(shè)備。無(wú)線(xiàn)接收機(jī)可放置在任何無(wú)線(xiàn)通信終端中，如基站和/或移動(dòng)臺(tái)。無(wú)線(xiàn)接收機(jī)的參數(shù)處理器110可使用導(dǎo)出的損害相關(guān)矩陣R計(jì)算各種信號(hào)處理參數(shù)。例如，通過(guò)使用根據(jù)任何上述進(jìn)程導(dǎo)出的最終的損害相關(guān)矩陣R，可根據(jù)任何已知方法在加權(quán)計(jì)算器118中計(jì)算出加權(quán)因子wk。例如，可根據(jù)下式計(jì)算包括一個(gè)或多個(gè)加權(quán)因子wk的加權(quán)向量ww＝R-1c。 (Eq.7)或者，可根據(jù)下式計(jì)算得出加權(quán)向量ww=(F-1)HRD-1F-1c+RA-1c.---(Eq.8)]]>根據(jù)又一方法，對(duì)解擴(kuò)值進(jìn)行白化并隨后使用下式組合w=RD-1F-1c.---(Eq.9)]]>在任何情況下，如上所述，加權(quán)向量w中的加權(quán)因子wk在G-RAKE接收機(jī)中用于提高接收機(jī)的性能。
此外，使用根據(jù)任何上述進(jìn)程導(dǎo)出的最終的損害相關(guān)矩陣R，可根據(jù)任何已知方法由SIR計(jì)算器119估計(jì)信號(hào)干擾比(SIR)。例如，可根據(jù)下式估計(jì)SIRSIRest＝cHR-1c(Eq.10)SIR估計(jì)是功率控制的一部分，其控制維持通信鏈路必需的發(fā)射功率。SIR估計(jì)還在鏈路自適應(yīng)中用于為給定功率預(yù)算提供最高的可能的數(shù)據(jù)率。在任何情況下，通過(guò)提供改進(jìn)的SIR估計(jì)，本發(fā)明的最終的損害相關(guān)矩陣R可用于改進(jìn)與發(fā)射機(jī)相關(guān)聯(lián)的功率控制進(jìn)程。
上述內(nèi)容描述了損害相關(guān)矩陣估計(jì)進(jìn)程和設(shè)備。為便于以上論述，提供了特定的示例。然而，這些示例并不旨在進(jìn)行限制。例如，雖然在本文中使用G-RAKE接收機(jī)描述本發(fā)明，但本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解，本發(fā)明并不限于G-RAKE接收機(jī)，而是適用于估計(jì)損害相關(guān)值的任何擴(kuò)頻接收機(jī)。例如，本發(fā)明還適用于2003年9月26日提交的、題為“用于RAKE接收機(jī)組合加權(quán)生成的方法和設(shè)備”(Method and Apparatus for RAKE Receiver Combining WeightGeneration)的美國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)10/672127中描述的接收機(jī)。此外，雖然上述損害相關(guān)估計(jì)器120使用參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)器，但本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解，可使用任何損害相關(guān)估計(jì)器替換參數(shù)和/或非參數(shù)估計(jì)器。這兩個(gè)損害相關(guān)估計(jì)器可以是如上所示和所述的不同類(lèi)型的損害相關(guān)估計(jì)器，或者它們可以是編有不同設(shè)置的等同的損害相關(guān)估計(jì)器。此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解，可根據(jù)本發(fā)明使用不止兩個(gè)損害相關(guān)估計(jì)器以導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣R。
另外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解，可將上述損害相關(guān)矩陣估計(jì)進(jìn)程應(yīng)用到具有一根或多根發(fā)射和/或接收天線(xiàn)的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)。例如，包括多根發(fā)射天線(xiàn)的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)可使用具有損害相關(guān)估計(jì)器120的接收機(jī)，該估計(jì)器包括用于每根發(fā)射天線(xiàn)的參數(shù)估計(jì)器130。包括多根接收天線(xiàn)的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)可具有非參數(shù)估計(jì)器系統(tǒng)150，該系統(tǒng)估計(jì)G-RAKE接收機(jī)的所有耙指上的損害相關(guān)，其中，每個(gè)耙指可在延遲、天線(xiàn)或這兩個(gè)方面不同。
當(dāng)然，在不脫離本發(fā)明基本特征的情況下，本發(fā)明可以以不同于本文具體所述的那些方式的其它方式實(shí)現(xiàn)。所示實(shí)施例在所有方面均要被視為是說(shuō)明而不是限制，并且在隨附權(quán)利要求書(shū)的意義和等同物范圍內(nèi)的所有更改要涵蓋在其中。此外，應(yīng)強(qiáng)調(diào)的是，術(shù)語(yǔ)“包括”在本說(shuō)明書(shū)中使用時(shí)用于指出所述特性、步驟或組件的存在，而不排除存在或添加一個(gè)或多個(gè)其它特性、步驟、組件或其組合。
權(quán)利要求
1.一種在擴(kuò)頻無(wú)線(xiàn)接收機(jī)中估計(jì)損害相關(guān)矩陣的方法，包括基于通過(guò)多徑信道的多條路徑接收的解擴(kuò)符號(hào)，估計(jì)第一損害相關(guān)矩陣；基于所述解擴(kuò)符號(hào)，估計(jì)第二損害相關(guān)矩陣；以及基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣，導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括將所述第一和第二損害相關(guān)矩陣之一選擇為所述最終的損害相關(guān)矩陣。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中將所述第一和第二損害相關(guān)矩陣之一選擇為所述最終的損害相關(guān)矩陣包括在所述第一損害相關(guān)矩陣的顏色滿(mǎn)足或超過(guò)預(yù)定顏色標(biāo)準(zhǔn)時(shí)將所述第一損害相關(guān)矩陣選擇為所述最終的損害相關(guān)矩陣。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中從所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括組合所述第一和第二損害相關(guān)矩陣。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中組合所述第一和第二損害相關(guān)矩陣包括從所述第二損害相關(guān)矩陣減去所述第一損害相關(guān)矩陣的濾波版本以生成剩余相關(guān)矩陣；以及將所述剩余相關(guān)矩陣加上所述第一損害相關(guān)矩陣以導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中從所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括從所述第二損害相關(guān)矩陣減去所述第一損害相關(guān)矩陣的濾波版本以生成剩余相關(guān)矩陣；對(duì)所述剩余相關(guān)矩陣進(jìn)行濾波；基于濾波的剩余相關(guān)矩陣，增廣所述第一損害相關(guān)以生成增廣相關(guān)矩陣；以及基于所述增廣相關(guān)矩陣，導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其中基于所述解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述第一損害相關(guān)矩陣估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括基于所述第一損害相關(guān)矩陣計(jì)算白化矩陣；將所述白化矩陣的逆應(yīng)用到所述第二損害相關(guān)矩陣以生成最終的剩余相關(guān)矩陣；以及組合所述第一損害相關(guān)矩陣和所述最終的剩余相關(guān)矩陣以導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣。
9.如權(quán)利要求7所述的方法，其中基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括基于所述第一損害相關(guān)矩陣計(jì)算白化矩陣逆；將所述白化矩陣逆應(yīng)用到所述第二損害相關(guān)矩陣以生成最終的剩余相關(guān)矩陣；基于所述最終的剩余相關(guān)矩陣，增廣所述第一損害相關(guān)矩陣以生成增廣相關(guān)矩陣；以及基于所述增廣相關(guān)矩陣，導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣。
10.如權(quán)利要求7所述的方法，其中基于所述第一損害相關(guān)矩陣估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述第一損害相關(guān)矩陣生成白化矩陣；基于所述白化矩陣計(jì)算白化誤差向量；以及基于所述白化誤差向量估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣。
11.如權(quán)利要求10所述的方法，還包括基于所述解擴(kuò)值生成解擴(kuò)誤差向量，其中基于所述白化矩陣計(jì)算白化誤差向量包括將所述解擴(kuò)誤差向量乘以所述白化矩陣。
12.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括基于所述解擴(kuò)值生成解擴(kuò)誤差向量，其中基于所述解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)所述第一和第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述解擴(kuò)誤差向量估計(jì)所述第一和第二損害相關(guān)矩陣。
13.如權(quán)利要求1所述的方法，其中基于所述解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)所述第一損害相關(guān)矩陣包括基于所述解擴(kuò)符號(hào)確定信道估計(jì)并基于所述信道估計(jì)來(lái)估計(jì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣。
14.如權(quán)利要求1所述的方法，其中基于所述解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)非參數(shù)損害相關(guān)矩陣。
15.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括基于所述最終的損害相關(guān)矩陣生成加權(quán)因子，并使用所述加權(quán)因子組合業(yè)務(wù)解擴(kuò)符號(hào)以抑制干擾。
16.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括基于所述最終的損害相關(guān)矩陣估計(jì)信號(hào)干擾比。
17.如權(quán)利要求1所述的方法，其中估計(jì)所述第一和第二損害相關(guān)矩陣包括為接收信號(hào)的多個(gè)時(shí)隙估計(jì)所述第一和第二相關(guān)矩陣，以及其中基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括在所述第一損害相關(guān)矩陣的顏色滿(mǎn)足或超過(guò)預(yù)定顏色標(biāo)準(zhǔn)時(shí)將所述第一損害相關(guān)矩陣選擇為用于所述時(shí)隙的最終的損害相關(guān)矩陣。
18.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述擴(kuò)頻無(wú)線(xiàn)接收機(jī)包括RAKE接收機(jī)。
19.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述無(wú)線(xiàn)擴(kuò)頻接收機(jī)放置在移動(dòng)臺(tái)和基站至少之一中。
20.如權(quán)利要求1所述的方法，其中估計(jì)所述第一和第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述解擴(kuò)符號(hào)確定信道估計(jì)并基于所述信道估計(jì)來(lái)估計(jì)所述第一損害相關(guān)矩陣和所述第二損害相關(guān)矩陣至少之一。
21.一種在擴(kuò)頻無(wú)線(xiàn)接收機(jī)中的損害相關(guān)估計(jì)器，包括用于基于通過(guò)多徑信道的多條路徑接收的解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)第一損害相關(guān)矩陣的第一相關(guān)估計(jì)器；用于基于所述解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)第二損害相關(guān)矩陣的第二相關(guān)估計(jì)器；以及用于基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣的相關(guān)處理器。
22.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述相關(guān)處理器包括用于將所述第一和第二損害相關(guān)矩陣之一選擇為所述最終的損害相關(guān)矩陣的選擇器。
23.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述相關(guān)處理器包括用于組合所述第一和第二損害相關(guān)矩陣以導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣的組合器。
24.如權(quán)利要求23所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述組合器包括用于使所述第一損害相關(guān)矩陣平滑的平滑濾波器；用于從所述第二損害相關(guān)矩陣減去平滑的第一損害相關(guān)矩陣以生成剩余相關(guān)矩陣的減法器；以及用于組合所述剩余相關(guān)矩陣與所述第一損害相關(guān)矩陣以導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣的加法器。
25.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述相關(guān)處理器包括用于使所述第一損害相關(guān)矩陣平滑的平滑濾波器；用于從所述第二損害相關(guān)矩陣減去平滑的第一損害相關(guān)矩陣以生成剩余相關(guān)矩陣的減法器；用于對(duì)所述剩余相關(guān)矩陣進(jìn)行濾波并基于濾波的剩余相關(guān)矩陣增廣所述第一損害相關(guān)矩陣以生成增廣相關(guān)矩陣的反饋環(huán)路；以及用于基于所述增廣相關(guān)矩陣導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣的部件。
26.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述第二相關(guān)估計(jì)器還基于所述第一損害相關(guān)矩陣估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣。
27.如權(quán)利要求26所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述相關(guān)處理器包括將白化矩陣的逆應(yīng)用到所述第二損害相關(guān)矩陣以生成最終的剩余相關(guān)矩陣的變換器；以及組合所述第一損害相關(guān)矩陣和所述最終的剩余相關(guān)矩陣以導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣的組合器。
28.如權(quán)利要求26所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述相關(guān)處理器包括將白化矩陣的逆應(yīng)用到所述第二損害相關(guān)矩陣以生成最終的剩余相關(guān)矩陣的變換器，其中所述第一相關(guān)估計(jì)器將所述最終的剩余相關(guān)矩陣應(yīng)用到所述第一損害相關(guān)矩陣以生成增廣相關(guān)矩陣，以及其中所述相關(guān)處理器從所述增廣相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣。
29.如權(quán)利要求26所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述第二相關(guān)估計(jì)器包括用于基于所述第一損害相關(guān)矩陣生成白化矩陣的白化矩陣單元；用于基于所述白化矩陣、所述解擴(kuò)符號(hào)和所述信道估計(jì)生成白化誤差向量的乘法器；以及用于基于所述白化誤差向量估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣的損害估計(jì)器。
30.如權(quán)利要求29所述的損害相關(guān)估計(jì)器，還包括用于基于所述解擴(kuò)符號(hào)和信道估計(jì)確定解擴(kuò)誤差向量的信號(hào)去除器，其中所述乘法器將所述解擴(kuò)誤差向量乘以所述白化矩陣以生成所述白化誤差向量。
31.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，還包括用于基于所述解擴(kuò)符號(hào)和所述信道估計(jì)生成解擴(kuò)誤差向量的信號(hào)去除器，其中所述第一和第二估計(jì)器基于所述解擴(kuò)誤差向量估計(jì)所述第一和第二損害相關(guān)矩陣。
32.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述第一相關(guān)估計(jì)器是參數(shù)估計(jì)器，以及其中所述第一損害相關(guān)矩陣是參數(shù)損害相關(guān)矩陣。
33.如權(quán)利要求32所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述參數(shù)估計(jì)器包括用于基于所述解擴(kuò)值測(cè)量損害相關(guān)的相關(guān)計(jì)算機(jī)；用于基于信道估計(jì)確定損害模型的結(jié)構(gòu)元素的結(jié)構(gòu)元素計(jì)算機(jī)；用于基于所述結(jié)構(gòu)元素和測(cè)量的損害相關(guān)確定模型擬合參數(shù)的參數(shù)估計(jì)器；以及用于基于所述模型擬合參數(shù)和所述結(jié)構(gòu)元素計(jì)算所述第一損害相關(guān)矩陣的損害相關(guān)計(jì)算器。
34.如權(quán)利要求33所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述損害相關(guān)計(jì)算器根據(jù)下式計(jì)算所述參數(shù)損害相關(guān)矩陣RARA＝αR1+βR2，其中，α和β是模型擬合參數(shù)，并且R1和R2是對(duì)應(yīng)于一個(gè)或多個(gè)損害模型的結(jié)構(gòu)元素。
35.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述第二相關(guān)估計(jì)器是非參數(shù)估計(jì)器，以及其中所述第二損害相關(guān)矩陣是非參數(shù)損害相關(guān)矩陣。
36.如權(quán)利要求35所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述非參數(shù)估計(jì)器包括用于基于所述解擴(kuò)值測(cè)量損害相關(guān)的相關(guān)計(jì)算機(jī)；以及用于在接收信號(hào)的多個(gè)時(shí)隙對(duì)所述損害相關(guān)測(cè)量進(jìn)行濾波的濾波器。
37.如權(quán)利要求36所述的損害相關(guān)估計(jì)器，還包括用于基于所述解擴(kuò)符號(hào)和信道估計(jì)確定解擴(kuò)誤差向量的信號(hào)去除器，其中所述相關(guān)計(jì)算機(jī)將所述解擴(kuò)誤差向量中的解擴(kuò)誤差值乘以所述解擴(kuò)誤差向量中其它解擴(kuò)誤差值的共軛以生成測(cè)量的損害相關(guān)。
38.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，還包括用于評(píng)估所述第一損害相關(guān)矩陣的顏色的控制單元。
39.如權(quán)利要求38所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中在所述第一損害相關(guān)矩陣的顏色滿(mǎn)足或超過(guò)預(yù)定顏色標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，所述控制單元至少禁用所述第二相關(guān)估計(jì)器。
40.如權(quán)利要求21所述的損害相關(guān)估計(jì)器，其中所述無(wú)線(xiàn)接收機(jī)放置在移動(dòng)臺(tái)和基站至少之一中。
41.一種在無(wú)線(xiàn)擴(kuò)頻接收機(jī)中抑制干擾的方法，包括將通過(guò)多路徑信道的多條路徑接收的符號(hào)解擴(kuò)；基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)第一和第二損害相關(guān)矩陣；基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣，導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣；以及使用根據(jù)所述最終的損害相關(guān)矩陣確定的加權(quán)因子，組合所解擴(kuò)的符號(hào)以抑制所述干擾。
42.如權(quán)利要求41所述的方法，其中基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括將所述第一和第二損害相關(guān)矩陣之一選擇為所述最終的損害相關(guān)矩陣。
43.如權(quán)利要求41所述的方法，其中基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括組合所述第一和第二損害相關(guān)矩陣。
44.如權(quán)利要求41所述的方法，其中基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述第一損害相關(guān)矩陣估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣。
45.如權(quán)利要求44所述的方法，其中基于所述第一損害相關(guān)矩陣估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述第一損害相關(guān)矩陣生成白化矩陣；基于所述白化矩陣生成白化誤差向量；以及基于所述白化誤差向量估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣。
46.如權(quán)利要求41所述的方法，其中基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)所述第一損害相關(guān)矩陣包括基于所解擴(kuò)的符號(hào)確定信道估計(jì)并基于所述信道估計(jì)來(lái)估計(jì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣。
47.如權(quán)利要求41所述的方法，其中基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)非參數(shù)損害相關(guān)矩陣。
48.如權(quán)利要求41所述的方法，其中所述無(wú)線(xiàn)擴(kuò)頻接收機(jī)放置在移動(dòng)臺(tái)和基站至少之一中。
49.一種在無(wú)線(xiàn)擴(kuò)頻接收機(jī)中估計(jì)信號(hào)干擾比的方法，包括將通過(guò)多路徑信道的多條路徑接收的符號(hào)解擴(kuò)；基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)第一和第二損害相關(guān)矩陣；基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣，導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣；以及基于所述最終的損害相關(guān)矩陣估計(jì)所述信號(hào)干擾比。
50.如權(quán)利要求49所述的方法，其中基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括將所述第一和第二損害相關(guān)矩陣之一選擇為所述最終的損害相關(guān)矩陣。
51.如權(quán)利要求49所述的方法，其中基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣包括組合所述第一和第二損害相關(guān)矩陣。
52.如權(quán)利要求49所述的方法，其中基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述第一損害相關(guān)矩陣估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣。
53.如權(quán)利要求52所述的方法，其中基于所述第一損害相關(guān)矩陣估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所述第一損害相關(guān)矩陣生成白化矩陣；基于所述白化矩陣生成白化誤差向量；以及基于所述白化誤差向量估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣。
54.如權(quán)利要求49所述的方法，其中基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)所述第一損害相關(guān)矩陣包括基于所解擴(kuò)的符號(hào)確定信道估計(jì)并基于所述信道估計(jì)來(lái)估計(jì)參數(shù)損害相關(guān)矩陣。
55.如權(quán)利要求49所述的方法，其中基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)所述第二損害相關(guān)矩陣包括基于所解擴(kuò)的符號(hào)估計(jì)非參數(shù)損害相關(guān)矩陣。
56.如權(quán)利要求49所述的方法，其中所述無(wú)線(xiàn)擴(kuò)頻接收機(jī)放置在移動(dòng)臺(tái)和基站至少之一中。
57.一種存儲(chǔ)在無(wú)線(xiàn)通信裝置中用于存儲(chǔ)指令集以估計(jì)損害相關(guān)矩陣的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，所述指令集包括基于通過(guò)多徑信道的多條路徑接收的解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)第一損害相關(guān)矩陣的指令；基于所述解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)第二損害相關(guān)矩陣的指令；以及基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出最終的損害相關(guān)矩陣的指令。
58.如權(quán)利要求57所述的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述基于所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣的指令包括將所述第一和第二損害相關(guān)矩陣之一選擇為所述最終的損害相關(guān)矩陣的指令。
59.如權(quán)利要求57所述的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述從所述第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出所述最終的損害相關(guān)矩陣的指令包括組合所述第一和第二損害相關(guān)矩陣的指令。
60.如權(quán)利要求57所述的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其中所述無(wú)線(xiàn)通信裝置放置在移動(dòng)臺(tái)和基站至少之一中。
全文摘要
一種方法和設(shè)備導(dǎo)出損害相關(guān)矩陣以處理通過(guò)多徑信道的多條路徑在無(wú)線(xiàn)接收機(jī)接收的信號(hào)。接收機(jī)包括用于基于通過(guò)多徑信道的多條路徑接收的解擴(kuò)符號(hào)估計(jì)第一和第二損害相關(guān)矩陣的第一和第二損害相關(guān)估計(jì)器(130、140)。接收機(jī)隨后基于估計(jì)的第一和第二損害相關(guān)矩陣導(dǎo)出損害相關(guān)矩陣。接收機(jī)可使用基于導(dǎo)出的損害相關(guān)矩陣計(jì)算的加權(quán)因子組合業(yè)務(wù)解擴(kuò)值以抑制干擾。此外，接收機(jī)可基于導(dǎo)出的損害相關(guān)矩陣估計(jì)信號(hào)干擾比。
文檔編號(hào)H04L25/03GK1957540SQ200580016563
公開(kāi)日2007年5月2日 申請(qǐng)日期2005年3月17日 優(yōu)先權(quán)日2004年3月29日
發(fā)明者G·E·博頓利, A·S·哈伊拉拉 申請(qǐng)人:艾利森電話(huà)股份有限公司