專利名稱：多天線通信系統(tǒng)中的符號(hào)檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種多天線通信系統(tǒng)中的符號(hào)檢測(cè)方法，特別適合于多天線傳輸和接收(MIMO)通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其是V-BLAST系統(tǒng)。根據(jù)本發(fā)明，提高了被檢測(cè)符號(hào)的分集增益和檢測(cè)性能，而復(fù)雜性得到降低。
背景技術(shù)：
最近以來，多天線技術(shù)引起越來越多的重視，因?yàn)樾畔⒄摰睦碚撗芯拷Y(jié)果已表明多天線技術(shù)能顯著地提高通信系統(tǒng)的容量，性能以及頻譜利用率。而由P.W.Wolniansky等人提出的V-LABST(垂直貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí)復(fù)用，Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time)系統(tǒng)，由于具有很高的頻譜利用率而保持了較低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，因而引起了廣泛的研究。
V-LABST系統(tǒng)的Golden算法是基于優(yōu)化的排序和順序的干擾刪除，其每一個(gè)傳輸天線上的數(shù)據(jù)流被逐一地檢測(cè)出來。在檢測(cè)過程中，后檢測(cè)的數(shù)據(jù)是基于對(duì)已經(jīng)檢測(cè)出的數(shù)據(jù)的干擾刪除。如果不考慮先前檢測(cè)出的數(shù)據(jù)的檢測(cè)誤差，則后檢測(cè)的數(shù)據(jù)的分集增益比先前已經(jīng)檢測(cè)出的數(shù)據(jù)有所提高。因此，最先檢測(cè)出的數(shù)據(jù)僅具有一階的分集增益，而最后檢測(cè)出的數(shù)據(jù)卻有最高階的分集增益。然而，另一方面來說，如果在檢測(cè)過程中，某一數(shù)據(jù)被錯(cuò)誤的檢測(cè)，則這個(gè)誤差會(huì)影響到以后所有的數(shù)據(jù)檢測(cè)，即引起誤差傳播。因此，Golden算法的優(yōu)化排序檢測(cè)就是先檢測(cè)出錯(cuò)概率最小(具有最大的信號(hào)噪聲能量比)的數(shù)據(jù)，從而使得誤差傳播最小化。
由于Golden算法需要多次求矩陣的偽逆運(yùn)算，復(fù)雜性較高，B.Hassibi提出了所謂的平方根算法。應(yīng)用平方根算法，其數(shù)值穩(wěn)定性及復(fù)雜性都比原始的Golden算法有所改進(jìn)，但其復(fù)雜性還是較高。為了更進(jìn)一步降低算法的復(fù)雜性，陶小峰等人(陶小峰，俞追專，秦海燕，張平，V-BLAST的次優(yōu)譯碼，電子學(xué)報(bào)，Vol.31，No.5，2003年5月，703～706)提出了次優(yōu)算法。次優(yōu)算法的核心思想是利用求矩陣偽逆運(yùn)算的Greville算法的遞歸性質(zhì)，降低了求矩陣偽逆運(yùn)算的次數(shù)，從而降低算法的復(fù)雜性。在三個(gè)次優(yōu)算法中，最好的算法是次優(yōu)算法2。然而次優(yōu)算法2仍然需要兩次求矩陣偽逆運(yùn)算及一次排序操作，并且，其性能比原始的Golden算法差。
次優(yōu)算法2的第一次求矩陣偽逆運(yùn)算是為了排序，用以在檢測(cè)過程減少檢測(cè)誤差的傳播。然而，利用其它更為簡(jiǎn)單有效的方法，可以更加有效地減少檢測(cè)誤差的傳播而保持算法的簡(jiǎn)單性。
在現(xiàn)有技術(shù)中，假定在發(fā)射端有M個(gè)發(fā)射天線，同時(shí)有M個(gè)數(shù)據(jù)流被發(fā)送。則V-BLAST系統(tǒng)的Golden算法需要M次矩陣偽逆運(yùn)算。通常，矩陣的偽逆運(yùn)算是通過矩陣的奇異值分解(SVD)來計(jì)算的，而矩陣的奇異值分解在實(shí)現(xiàn)上是非常復(fù)雜的。次優(yōu)算法2仍然需要兩次求矩陣偽逆運(yùn)算及一次排序操作，并且其性能有所下降，比Golden算法的性能差。
在本發(fā)明中，為了降低V-BLAST系統(tǒng)檢測(cè)的誤差傳播，首先考慮被檢測(cè)數(shù)據(jù)的分集增益，而不是信噪比。我們知道分集增益能大大提高通信系統(tǒng)的性能，并且在算法設(shè)計(jì)中通常是首先考慮的因素。通過提高被檢測(cè)數(shù)據(jù)的分集增益，本發(fā)明的性能得到提高，而算法復(fù)雜性得到降低。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷，提出了本發(fā)明。本發(fā)明的目的是提出一種多天線通信系統(tǒng)中的符號(hào)檢測(cè)方法，特別適合于多天線傳輸和接收(MIMO)通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其是V-BLAST系統(tǒng)。根據(jù)本發(fā)明，提高了被檢測(cè)數(shù)據(jù)的分集增益和檢測(cè)性能，而復(fù)雜性得到降低。
根據(jù)本發(fā)明，提出了一種多天線通信系統(tǒng)中的符號(hào)檢測(cè)方法，所述方法包括對(duì)發(fā)射天線到接收天線的信道矩陣進(jìn)行排序；利用排序后的信道矩陣來構(gòu)造包括多個(gè)子矩陣的子矩陣序列，并且獲取針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量；以及根據(jù)所獲得的針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。
優(yōu)選地，所述對(duì)發(fā)射天線到接收天線的信道矩陣進(jìn)行排序的步驟包括根據(jù)所述信道矩陣的列向量的最大范數(shù)的大小進(jìn)行從小到大的排列，從而得到排序后的信道矩陣。
優(yōu)選地，所述利用排序后的信道矩陣來構(gòu)造包括多個(gè)子矩陣的子矩陣序列的步驟包括由所述排序后的信道矩陣的第一列來構(gòu)造子矩陣序列中的第一個(gè)子矩陣；由所述排序后的信道矩陣的第一列和第二列來構(gòu)造子矩陣序列中的第二個(gè)子矩陣；由所述排序后的信道矩陣的第一列、第二列和第三列來構(gòu)造子矩陣序列中的第三個(gè)子矩陣；以及依此類推，直到子矩陣序列中的最后一個(gè)子矩陣為止，所述最后一個(gè)子矩陣等于所述排序后的信道矩陣。
優(yōu)選地，所述獲取針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量的步驟包括獲取所述第一個(gè)、第二個(gè)直到最后一個(gè)子矩陣的偽逆矩陣并根據(jù)所述偽逆矩陣來獲得針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量，其中所有迫零向量是各子矩陣的偽逆矩陣的最后一列。
優(yōu)選地，所有子矩陣序列中的各子矩陣的偽逆矩陣是根據(jù)Greville遞歸算法一次性得到的。
優(yōu)選地，所述對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)的步驟包括符號(hào)檢測(cè)和順序的干擾刪除步驟，其中采用針對(duì)第一個(gè)發(fā)射天線的第一迫零向量乘以接收信號(hào)，并通過星座判決來獲得針對(duì)第一個(gè)發(fā)射天線的第一個(gè)發(fā)射符號(hào)；然后在所有的接收信號(hào)中刪除第一個(gè)發(fā)射符號(hào)的干擾，采用針對(duì)第二個(gè)發(fā)射天線的第二迫零向量乘以干擾刪除后的接收信號(hào)，并通過星座判決來獲得針對(duì)第二個(gè)發(fā)射天線的第二個(gè)發(fā)射符號(hào)，依次類推，直到獲得了針對(duì)所有發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)為止。
優(yōu)選地，所述對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)的步驟在通過符號(hào)檢測(cè)和順序的干擾刪除步驟檢測(cè)出所有的發(fā)射符號(hào)之后，還包括回饋迭代檢測(cè)步驟。其中對(duì)于針對(duì)一個(gè)特定發(fā)射天線的一個(gè)發(fā)射符號(hào)，在所有的接收信號(hào)中刪除其余所有發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)的干擾，以檢測(cè)所述針對(duì)一個(gè)特定發(fā)射天線的待檢測(cè)發(fā)射符號(hào)。
優(yōu)選地，所述檢測(cè)所述針對(duì)一個(gè)特定發(fā)射天線的待檢測(cè)的發(fā)射符號(hào)的步驟包括利用最大比合并方法來檢測(cè)所述針對(duì)一個(gè)特定發(fā)射天線的待檢測(cè)的發(fā)射符號(hào)。
優(yōu)選地，所述多天線通信系統(tǒng)為多天線傳輸V-BLAST系統(tǒng)。
本發(fā)明所提出的檢測(cè)算法比Golden算法在算法復(fù)雜性上有顯著的降低，而保持了相當(dāng)?shù)臋z測(cè)性能。更進(jìn)一步，本發(fā)明所提出的檢測(cè)算法比次優(yōu)算法2簡(jiǎn)單，而同時(shí)性能更好。簡(jiǎn)單的算法復(fù)雜度和優(yōu)異的檢測(cè)性能表明本發(fā)明所提出的檢測(cè)算法是V-BLAST系統(tǒng)的有效檢測(cè)方法。


通過參考以下結(jié)合附圖對(duì)所采用的優(yōu)選實(shí)施例的詳細(xì)描述，本發(fā)明的上述目的、優(yōu)點(diǎn)和特征將變得顯而易見，其中圖1是示出了根據(jù)本發(fā)明的多天線通信系統(tǒng)中的符號(hào)檢測(cè)方法的流程圖；圖2是示出了本發(fā)明的算法、Golden算法及次優(yōu)算法2的性能比較的曲線圖(采用BPSK調(diào)制，4發(fā)射天線，4接收天線)；圖3是示出了本發(fā)明的算法、Golden算法及次優(yōu)算法2的性能比較的曲線圖(采用QPSK調(diào)制，4發(fā)射天線，4接收天線)；以及圖4是示出了本發(fā)明的算法、Golden算法及次優(yōu)算法2的性能比較的曲線圖(采用16QAM調(diào)制，4發(fā)射天線，4接收天線)。
具體實(shí)施例方式
下面將參考附圖來描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。
圖1是示出了根據(jù)本發(fā)明的多天線通信系統(tǒng)中的符號(hào)檢測(cè)方法的流程圖。
如圖1所示，在步驟101，對(duì)發(fā)射天線到接收天線的信道矩陣進(jìn)行排序。
通常，V-BLAST系統(tǒng)的離散模型表示為
r＝Ha+n(2.1)其中a＝(a1，a2，…，aM)是發(fā)射的數(shù)據(jù)符號(hào)，r＝(r1，r2，…，rN)是接收到的符號(hào)，n＝(n1，n2，…，nN)是復(fù)高斯噪聲，H＝(hij)N×M是信道矩陣。hij，i＝1，2，…，N，j＝1，2，…，M是復(fù)信道矩陣的元素，即發(fā)射天線j到接收天線i的信道系數(shù)。
為了敘述的方便，引入以下的符號(hào)Hj表示信道矩陣H的第j列。
H+表示信道矩陣H的Moore-Penrose偽逆。
wiT表示第i個(gè)發(fā)射天線的迫零(zero-forcing)向量。
(·)H表示矩陣的共軛轉(zhuǎn)置。
(·)+表示矩陣的Moore-Penrose偽逆。
Q(·)把檢測(cè)符號(hào)判決到星座圖上的調(diào)制符號(hào)。
排序是本發(fā)明所提出的檢測(cè)方法的第一步。對(duì)于信道矩陣H的每一列Hj，j＝1，...，M，定義其最大值為|Hj|=maxi∈{1,2,···,N}|(Hj)i|,j=1,2,···,M---(2.2)]]>然后根據(jù)|Hj|值的大小進(jìn)行升序排列，則得到排列的指標(biāo)集S≡{k1，k2，…，kM}，即|Hk1|≤|Hk2|≤···≤|HkM|]]>。當(dāng)然，根據(jù)本發(fā)明的排序方法并不局限于此。
然后，再次回到圖1，在步驟103，利用排序后的信道矩陣來構(gòu)造包括多個(gè)子矩陣的子矩陣序列，并且獲取針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量。
為了應(yīng)用求矩陣偽逆運(yùn)算的Greville算法，構(gòu)造如下的子矩陣序列H1′=[Hk1]]]>H2′=[Hk1,Hk2]]]>HM′=[Hk1,Hk2,···HkM]---(2.3)]]>然后，應(yīng)用Greville算法得到矩陣序列H′1，H′2，...，H′M的偽逆矩陣，進(jìn)而得到各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量。迫零向量wiT，i＝1，…，M是H′1，H′2，…，H′M的偽逆矩陣的最后一列。由于Greville算法的遞歸性質(zhì)，所有H′1，H′2，…，H′M的偽逆矩陣可以一次求得，減少了求偽逆矩陣的次數(shù)，從而降低算法的復(fù)雜度。
再次回到圖1，在步驟105，根據(jù)所獲得的針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。
首先，執(zhí)行數(shù)據(jù)檢測(cè)和順序的干擾刪除。用第一個(gè)迫零向量乘以接收信號(hào)，并進(jìn)行星座圖判決，就得到第一個(gè)發(fā)射符號(hào)。然后在所有接收信號(hào)中刪除第一個(gè)發(fā)射符號(hào)的干擾，并用第二個(gè)迫零向量乘以干擾刪除后的接收信號(hào)，進(jìn)行星座圖判決就得到第二個(gè)發(fā)射符號(hào)，如此直到所有的發(fā)射符號(hào)都被檢測(cè)出。
在此之后，在步驟107，采用回饋迭代過程。由于所有的M個(gè)數(shù)據(jù)已經(jīng)被檢測(cè)出，所以對(duì)于某一個(gè)特定的待檢測(cè)的數(shù)據(jù)來說，其余M-1個(gè)數(shù)據(jù)可以當(dāng)作干擾而從接收到的信號(hào)中刪除掉，這樣，由于仍然有M個(gè)接收符號(hào)，而只有一個(gè)未知的待檢測(cè)數(shù)據(jù)，就能夠獲得M階的接收分集增益，其性能得到提高。重復(fù)此過程，直到檢測(cè)出所有M個(gè)數(shù)據(jù)符號(hào)。這里所用的檢測(cè)方法是最大比合并。這里，值得需要注意的是，步驟107是可選的。
另外，需要注意的是，本發(fā)明并不局限于多天線傳輸V-BLAST系統(tǒng)，還可以用于采用類似檢測(cè)方法的其他多天線通信系統(tǒng)。
為了更加清楚地?cái)⑹霰景l(fā)明提出的檢測(cè)算法，其檢測(cè)過程的數(shù)學(xué)表達(dá)式可以表示如下。
1排序。
1a計(jì)算|Hj|=maxi∈{1,2,···,N}|(Hj)i|,j=1,2,···,M]]>1b根據(jù)|Hj|值的大小進(jìn)行排序，得到升序排序的指標(biāo)集合S≡{k1，k2，…，kM}1c構(gòu)造子矩陣序列
H1′=[Hk1]]]>H2′=[Hk1,Hk2]]]>HM′=[Hk1,Hk2,···HkM]]]>2利用Greville遞歸算法，求子矩陣序列的偽逆矩陣及各個(gè)迫零向量B1=(H1′)+]]>w1T=B1]]>B2=(H2′)+]]>w2T=(B2)2]]>BM=(HM′)+]]>wMT=(BM)M]]>3符號(hào)檢測(cè)yM=wMTr]]>a^kM=Q(yM)]]>rM-1=r-a^kM(HM′)M]]>yM-1=wM-1TrM-1]]>a^kM-1=Q(yM-1)]]>rM-2=r-a^kM-1(HM′)M-1]]>y1=w1Tr1]]>a^k1=Q(y1)]]>4回饋迭代干擾刪除及最大比合并檢測(cè)
rM=r-Σi=1,i≠MMa^ki(HM′)i]]>yM＝((H′M)M)HrM/‖(H′M)M‖2a^kM=Q(yM)]]>rM-1=r-Σi=1,i≠M-1Ma^ki(HM′)i]]>yM-1＝((H′M)M-1)HrM-1/(H′M)M-1‖2a^kM-1=Q(yM-1)]]>r1=r-Σi=1,i≠1Ma^ki(HM′)i]]>y1＝((H′M)1)Hr1/‖(H′M)1‖2a^k1=Q(y1)]]>由于本發(fā)明提出的算法只有一次求矩陣的偽逆矩陣過程，而干擾刪除的復(fù)雜性又小于求矩陣的偽逆矩陣過程，因此本發(fā)明提出的算法的復(fù)雜性小于次優(yōu)算法2。另一方面，由于具有迭代干擾刪除，本發(fā)明提出的算法獲得了最大的分集增益，其性能優(yōu)于次優(yōu)算法2。更進(jìn)一步，由于求矩陣的偽逆矩陣過程以及排序過程的次數(shù)都減少了，本發(fā)明提出的算法的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于原始的Golden算法，但是其性能卻和Golden算法相當(dāng)，因?yàn)楦唠A的分集增益通過迭代干擾刪除過程而得到。
圖2、圖3和圖4分別示出了在采用BPSK調(diào)制，4發(fā)射天線，4接收天線的情況1、采用QPSK調(diào)制，4發(fā)射天線，4接收天線的情況2、以及采用16QAM調(diào)制，4發(fā)射天線，4接收天線的情況3下的本發(fā)明的算法、Golden算法及次優(yōu)算法2的性能比較的曲線圖。
通過圖2、圖3和圖4性能仿真表明，對(duì)于BPSK的調(diào)制，本發(fā)明提出的算法的性能優(yōu)于Golden算法。對(duì)于高階的調(diào)制(QPSK，16QAM，...)，在低信噪比時(shí)，本發(fā)明提出的算法的性能優(yōu)于Golden算法；在高信噪比時(shí)，本發(fā)明提出的算法的性能略遜于Golden算法。
總的說來，Golden算法，次優(yōu)算法2和本發(fā)明提出的算法的性能和復(fù)雜性具有如下關(guān)系復(fù)雜性Golden算法＞次優(yōu)算法2＞本發(fā)明提出的算法性能Golden算法≈本發(fā)明提出的算法＞次優(yōu)算法2本發(fā)明所提出的檢測(cè)算法比Golden算法在算法復(fù)雜性上有顯著的降低，而保持了相當(dāng)?shù)臋z測(cè)性能。更進(jìn)一步，本發(fā)明所提出的檢測(cè)算法比次優(yōu)算法2簡(jiǎn)單，而同時(shí)性能更好。簡(jiǎn)單的算法復(fù)雜度和優(yōu)異的檢測(cè)性能表明本發(fā)明所提出的檢測(cè)算法是V-BLAST系統(tǒng)的有效檢測(cè)方法。
盡管以上已經(jīng)結(jié)合本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例示出了本發(fā)明，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員將會(huì)理解，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種修改、替換和改變。因此，本發(fā)明不應(yīng)由上述實(shí)施例來限定，而應(yīng)由所附權(quán)利要求及其等價(jià)物來限定。
權(quán)利要求
1.一種多天線通信系統(tǒng)中的符號(hào)檢測(cè)方法，所述方法包括對(duì)發(fā)射天線到接收天線的信道矩陣進(jìn)行排序；利用排序后的信道矩陣來構(gòu)造包括多個(gè)子矩陣的子矩陣序列，并且獲取針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量；以及根據(jù)所獲得的針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于所述對(duì)發(fā)射天線到接收天線的信道矩陣進(jìn)行排序的步驟包括根據(jù)所述信道矩陣的列向量的最大范數(shù)的大小進(jìn)行從小到大的排列，從而得到排序后的信道矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于所述利用排序后的信道矩陣來構(gòu)造包括多個(gè)子矩陣的子矩陣序列的步驟包括由所述排序后的信道矩陣的第一列來構(gòu)造子矩陣序列中的第一個(gè)子矩陣；由所述排序后的信道矩陣的第一列和第二列來構(gòu)造子矩陣序列中的第二個(gè)子矩陣；由所述排序后的信道矩陣的第一列、第二列和第三列來構(gòu)造子矩陣序列中的第三個(gè)子矩陣；以及依此類推，直到子矩陣序列中的最后一個(gè)子矩陣為止，所述最后一個(gè)子矩陣等于所述排序后的信道矩陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于所述獲取針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量的步驟包括獲取所述第一個(gè)、第二個(gè)直到最后一個(gè)子矩陣的偽逆矩陣并根據(jù)所述偽逆矩陣來獲得針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量，其中所有迫零向量是各子矩陣的偽逆矩陣的最后一列。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于所有子矩陣序列中的各子矩陣的偽逆矩陣是根據(jù)Greville遞歸算法一次性得到的。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于所述對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)的步驟包括符號(hào)檢測(cè)和順序的干擾刪除步驟，其中采用針對(duì)第一個(gè)發(fā)射天線的第一迫零向量乘以接收信號(hào)，并通過星座判決來獲得針對(duì)第一個(gè)發(fā)射天線的第一個(gè)發(fā)射符號(hào)；然后在所有的接收信號(hào)中刪除第一個(gè)發(fā)射符號(hào)的干擾，采用針對(duì)第二個(gè)發(fā)射天線的第二迫零向量乘以干擾刪除后的接收信號(hào)，并通過星座判決來獲得針對(duì)第二個(gè)發(fā)射天線的第二個(gè)發(fā)射符號(hào)，依次類推，直到獲得了針對(duì)所有發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)為止。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于所述對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)的步驟在通過符號(hào)檢測(cè)和順序的干擾刪除步驟檢測(cè)出所有的發(fā)射符號(hào)之后，還包括回饋迭代檢測(cè)步驟。其中對(duì)于針對(duì)一個(gè)特定發(fā)射天線的一個(gè)發(fā)射符號(hào)，在所有的接收信號(hào)中刪除其余所有發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)的干擾，以檢測(cè)所述針對(duì)一個(gè)特定發(fā)射天線的待檢測(cè)發(fā)射符號(hào)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于所述檢測(cè)所述針對(duì)一個(gè)特定發(fā)射天線的待檢測(cè)的發(fā)射符號(hào)的步驟包括利用最大比合并方法來檢測(cè)所述針對(duì)一個(gè)特定發(fā)射天線的待檢測(cè)的發(fā)射符號(hào)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于所述多天線通信系統(tǒng)為多天線傳輸V-BLAST系統(tǒng)。
全文摘要
根據(jù)本發(fā)明，提出了一種多天線通信系統(tǒng)中的符號(hào)檢測(cè)方法，所述方法包括對(duì)發(fā)射天線到接收天線的信道矩陣進(jìn)行排序；利用排序后的信道矩陣來構(gòu)造包括多個(gè)子矩陣的子矩陣序列，并且獲取針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量；以及根據(jù)所獲得的針對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的迫零向量對(duì)各個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。
文檔編號(hào)H04B7/04GK1996818SQ20051013592
公開日2007年7月11日 申請(qǐng)日期2005年12月31日 優(yōu)先權(quán)日2005年12月31日
發(fā)明者王家城, 王海 申請(qǐng)人:北京三星通信技術(shù)研究有限公司, 三星電子株式會(huì)社