專利名稱：收集用戶行為特征的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及智能通信增值業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種收集用戶行為特征的方法和裝置。
背景技術(shù)：
在目前的信息服務(wù)系統(tǒng)中，提供用戶滿意個(gè)性化的服務(wù)是運(yùn)營(yíng)商及其他的服務(wù)提供商所追求的目標(biāo)，也是用戶所真正需要的。目前，用戶行為特征(包括行為習(xí)慣)的收集與統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在通信行業(yè)中已有不少應(yīng)用，尤其是在一些增值業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。然而，現(xiàn)有的收集用戶行為特征的方法一般只限于對(duì)一些粗略的數(shù)目統(tǒng)計(jì)或是一些不計(jì)名的調(diào)查問(wèn)卷之類的統(tǒng)計(jì)。
目前，對(duì)用戶行為特征的收集，更多的使用在因特網(wǎng)或短信平臺(tái)。例如，在以太網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)收集統(tǒng)計(jì)分析用戶瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)或其他的上網(wǎng)記錄這些用戶行為特征，就可以分析出被高頻訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)、新聞等內(nèi)容。但是，更多的是應(yīng)用于不針對(duì)特定用戶的收集與統(tǒng)計(jì)，并不去確定用戶的身份，不能定位到具體的用戶，因此其統(tǒng)計(jì)信息可能不可靠。例如，某用戶為增加某網(wǎng)頁(yè)的被訪問(wèn)量，可以通過(guò)重復(fù)訪問(wèn)該網(wǎng)頁(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但這樣卻不能反應(yīng)出該網(wǎng)頁(yè)實(shí)際的被訪問(wèn)量。
又如在短信平臺(tái)，利用短信來(lái)進(jìn)行投票或信息交流，可以通過(guò)發(fā)送短信的手機(jī)號(hào)碼來(lái)識(shí)別用戶，實(shí)現(xiàn)針對(duì)特定用戶的行為特征的收集，進(jìn)而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。但這種方式局限性很強(qiáng)，目前，短信平臺(tái)的用戶行為特征的收集多用于類似投票的業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)投票進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
眾所周知，對(duì)于通信系統(tǒng)，基本的話音業(yè)務(wù)(即普通電話業(yè)務(wù))仍然占據(jù)著重要的位置，是人們傳遞信息的主要方式，通過(guò)語(yǔ)言的交流也最能反映用戶的行為特征。但目前尚沒(méi)有一種基于語(yǔ)音業(yè)務(wù)收集用戶行為特征的技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供了一種收集用戶行為特征的方法和裝置，以實(shí)現(xiàn)可通過(guò)通話話音收集用戶行為特征。
本發(fā)明提供的一種收集用戶行為特征的方法，包括以下步驟A、獲取用戶通信時(shí)的通話話音；B、將所述通話話音的內(nèi)容通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換為文本信息；C、從所述文本信息中識(shí)別出用戶的行為特征信息并進(jìn)行保存。
其中，步驟A所述獲取用戶通信時(shí)的通話話音的步驟包括建立用戶的通信話路進(jìn)行通話時(shí)，對(duì)所述通信話路進(jìn)行錄音獲取所述用戶的通話話音。
其中，步驟A后進(jìn)一步包括分析出所述通話話音的聲紋特征，根據(jù)所述聲紋特征識(shí)別出對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)；步驟C所述保存的步驟進(jìn)一步包括將所述用戶的行為特征信息與所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)保存。
其中，步驟C所述保存前進(jìn)一步包括判斷是否已經(jīng)保存有相同用戶標(biāo)識(shí)的相同行為特征信息，若是，則結(jié)束當(dāng)前流程，否則執(zhí)行所述保存。
其中，所述判斷是否已經(jīng)保存有相同用戶標(biāo)識(shí)的相同行為特征信息的步驟包括判斷所述根據(jù)聲紋特征識(shí)別出的用戶標(biāo)識(shí)是否與已經(jīng)保存的用戶標(biāo)識(shí)相同；或，判斷所述分析出的通話話音的聲紋特征是否與已經(jīng)保存的用戶標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的聲紋特征相同。
其中，步驟C所述從文本信息中識(shí)別出用戶的行為特征信息的步驟包括識(shí)別出所述文本信息中的關(guān)鍵字；根據(jù)識(shí)別出的關(guān)鍵字分析出用戶的行為特征信息。
其中，分析出用戶的行為特征信息的步驟包括使用采用預(yù)定策略的方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、模糊查詢的方法、或關(guān)聯(lián)分析方法分析出用戶的行為特征信息。
本發(fā)明提供的一種收集用戶行為特征的裝置，包括話音獲取單元，用于獲取用戶通信時(shí)的通話話音，并傳送給語(yǔ)音識(shí)別單元；語(yǔ)音識(shí)別單元，用于將所述通話話音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本信息、分析出通話話音的聲紋特征，分別傳送給語(yǔ)義分析單元和用戶身份識(shí)別單元；語(yǔ)義分析單元，用于從所述文本信息中識(shí)別出用戶的行為特征信息，并發(fā)送給行為特征存儲(chǔ)單元；用戶身份識(shí)別單元，用于根據(jù)聲紋特征識(shí)別出對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)，并發(fā)送給行為特征存儲(chǔ)單元；行為特征存儲(chǔ)單元，用于將所述用戶標(biāo)識(shí)和用戶的行為特征信息對(duì)應(yīng)保存。
其中，所述話音獲取單元由智能網(wǎng)中的智能外設(shè)IP或增強(qiáng)智能外設(shè)AIP實(shí)現(xiàn)。
其中，所述話音獲取單元、語(yǔ)音識(shí)別單元由智能網(wǎng)中的智能外設(shè)IP或增強(qiáng)智能外設(shè)AIP實(shí)現(xiàn)。
由上述方法可以看出，本發(fā)明能夠通過(guò)普通的電話通話來(lái)獲取用戶的行為特征。還利用用戶語(yǔ)音來(lái)識(shí)別用戶身份，使得針對(duì)需要識(shí)別用戶的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不再依賴于用戶電話的電話號(hào)碼，從而在公用電話上，以及共用的家庭電話或企業(yè)電話也能夠識(shí)別出用戶的身份，使統(tǒng)計(jì)信息更為可靠和有實(shí)用性。
并且，在對(duì)特定話題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，可以通過(guò)比較歷史記錄，判斷對(duì)同一用戶是否進(jìn)行了重復(fù)統(tǒng)計(jì)并進(jìn)行相應(yīng)的過(guò)濾，從而使統(tǒng)計(jì)的結(jié)果更為準(zhǔn)確。并且，還可根據(jù)用戶信息的詳細(xì)程度，進(jìn)一步的將統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的歸類。
可以說(shuō)，本發(fā)明所提供的方案能夠讓服務(wù)提供者方便獲取用戶的行為特征，進(jìn)而提供相應(yīng)的個(gè)性化的服務(wù)，可以極大的豐富信息服務(wù)提供的方式和手段。例如，可分析特定用戶的電話話音來(lái)獲取單個(gè)用戶的行為特征，記錄一些有預(yù)先設(shè)定的關(guān)鍵詞相關(guān)的信息，就可以對(duì)用戶進(jìn)行提醒。還可用于調(diào)查有多少人在打電話時(shí)以某特定詞語(yǔ)(如超級(jí)女生)作為話題。還可用于收集、統(tǒng)計(jì)通話時(shí)出現(xiàn)頻度很高的關(guān)鍵詞，以用于預(yù)測(cè)大家所關(guān)心的事以及比較流行的話題。


圖1為用戶行為特征的收集系統(tǒng)示意圖。
圖2為用戶行為特征收集流程圖。
圖3為用戶行為特征的收集系統(tǒng)實(shí)施例示意圖。
圖4為實(shí)現(xiàn)用戶行為特征的收集系統(tǒng)的智能網(wǎng)示意圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明提供了通過(guò)話音收集用戶的行為特征的技術(shù)方案，不僅可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)用戶群的行為特征，還可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)單個(gè)用戶行為特征。本發(fā)明的核心思想是在通信網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)用戶建立通話時(shí)，獲取用戶通話的具體內(nèi)容，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別的身份確認(rèn)技術(shù)確定用戶的標(biāo)識(shí)，并且通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將通話話音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本形式的信息，然后分析出文本信息內(nèi)容，獲得關(guān)鍵字，再根據(jù)關(guān)鍵字獲得所述用戶的行為特征。
如圖1示出了本發(fā)明用戶行為特征的收集系統(tǒng)，包括話音獲取單元、語(yǔ)音識(shí)別單元、語(yǔ)義分析單元、用戶身份識(shí)別單元、行為特征存儲(chǔ)單元。
其中，話音獲取單元用于獲取用戶的通話話音；語(yǔ)音識(shí)別單元用于將獲得的通話話音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本信息，以及分析出通話話音的聲紋特征；語(yǔ)義分析單元用于從轉(zhuǎn)換的文本信息中識(shí)別出關(guān)鍵字信息，分析出關(guān)鍵字信息對(duì)應(yīng)的用戶行為特征信息；用戶身份識(shí)別單元用于根據(jù)分析出的聲紋特征識(shí)別出對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)；行為特征存儲(chǔ)單元用于將所述用戶標(biāo)識(shí)和識(shí)別出的用戶行為特征信息對(duì)應(yīng)保存起來(lái)，以用于統(tǒng)計(jì)。
對(duì)照?qǐng)D1示出的收集系統(tǒng)，并參照?qǐng)D2示出的用戶行為特征收集流程圖，在收集用戶行為特征時(shí)，包括以下步驟步驟201話音獲取單元獲取用戶通話的原始話音內(nèi)容，發(fā)送給語(yǔ)音識(shí)別單元。
其中，話音獲取單元可以建立到用戶話路的連接，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶通話內(nèi)容的監(jiān)聽(tīng)錄音，來(lái)獲得用戶通話話音。
步驟202語(yǔ)音識(shí)別單元對(duì)傳送過(guò)來(lái)的話音內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，將話音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本的描述信息發(fā)送給語(yǔ)義分析單元，以及分析出話音的聲紋特征發(fā)送給用戶身份識(shí)別單元。
其中，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以參考申請(qǐng)?zhí)枮?8107791的中國(guó)專利。將話音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本形式可采用如下方法抽取發(fā)出的語(yǔ)音所具有的頻譜等物理特征，與預(yù)先存儲(chǔ)的母音、子音或單詞的物理特征模型進(jìn)行比較。從而將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字信息。
而對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別的身份確認(rèn)技術(shù)，其原理是每個(gè)人的生物特征不同，其發(fā)音特征也各不相同，因此可利用人的發(fā)音特點(diǎn)、即通話話音來(lái)提取話音聲紋特征(聲紋特征也可稱為特征碼，是能夠反映該話音生物特征的標(biāo)識(shí)，可能是一串?dāng)?shù)字或是一個(gè)數(shù)字及其他符號(hào)的組合系列或是用來(lái)描述變化趨勢(shì)的數(shù)字或坐標(biāo)點(diǎn)的組合等，具體參見(jiàn)申請(qǐng)?zhí)?8107791的中國(guó)專利)，通過(guò)不同用戶的不同聲紋特征區(qū)別不同的用戶。
步驟203語(yǔ)義分析單元接收轉(zhuǎn)換出的文本信息，識(shí)別出文本信息中的關(guān)鍵字，根據(jù)識(shí)別出的關(guān)鍵字分析出用戶的行為特征，發(fā)送給行為特征存儲(chǔ)單元。
在根據(jù)確定關(guān)鍵字是否能反映用戶特征時(shí)，可以采用事先預(yù)定策略的方法，也可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他的關(guān)聯(lián)分析方法來(lái)判斷。例如，下表1為關(guān)鍵詞與行為特征對(duì)照表，示出了預(yù)先設(shè)定的用于分析的條件

表1當(dāng)語(yǔ)義分析過(guò)程發(fā)現(xiàn)有與表1對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞時(shí)，便輸出行為特征描述字段中的相關(guān)信息。在判斷文本信息中是否出現(xiàn)所述關(guān)鍵字時(shí)，并不一定要完全匹配，例如，當(dāng)文本信息中僅出現(xiàn)關(guān)鍵字“房產(chǎn)證、按揭”時(shí)，也可輸出“正準(zhǔn)備購(gòu)房”的行為特征描述信息，當(dāng)然，匹配率越多，行為特征描述就越準(zhǔn)確。另外，對(duì)于由關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)到行為特征描述信息過(guò)程中，還可以采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的模糊查找的方法來(lái)豐富查找結(jié)果，例如，“房產(chǎn)證、房屋證，房屋產(chǎn)權(quán)證”都可以視為對(duì)應(yīng)到關(guān)鍵詞“房產(chǎn)證”，從而來(lái)輸出對(duì)應(yīng)的行為特征描述信息。而上面提到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有自學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)，例如可自學(xué)習(xí)出哪些關(guān)鍵詞表示哪些行為特征描述，又例如還可進(jìn)行相近語(yǔ)義的學(xué)習(xí)等，能夠豐富模糊查詢的內(nèi)容。
類似的，為了更準(zhǔn)確的對(duì)用戶行為進(jìn)行判斷，還可以有更多的判斷準(zhǔn)則或其他的判斷形式，如對(duì)比關(guān)聯(lián)的方法等。
由于上述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊查詢、對(duì)比關(guān)聯(lián)均為現(xiàn)有技術(shù)，此處不再贅述。
步驟204用戶身份識(shí)別單元接收語(yǔ)音識(shí)別單元發(fā)送過(guò)來(lái)的聲紋特征，識(shí)別出該聲紋特征對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)，發(fā)送給行為特征存儲(chǔ)單元。
實(shí)現(xiàn)本步驟，需要預(yù)先對(duì)各個(gè)用戶提取并記錄其各自的聲紋特征信息(即特征碼)，并將聲紋特征信息和用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)起來(lái)。當(dāng)接收到語(yǔ)音識(shí)別模塊發(fā)送過(guò)來(lái)的聲紋信息后，將該聲紋信息與預(yù)先記錄的聲紋特征信息進(jìn)行比較，找出與之匹配的聲紋信息(這里匹配不一定是完全吻合，可能是在一定誤差許可范圍內(nèi)的近似吻合)，從而獲得記錄的該聲紋信息所對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)，提供給行為特征存儲(chǔ)單元；若未檢索到有匹配的預(yù)先存儲(chǔ)的聲紋信息，則可向行為特征存儲(chǔ)單元報(bào)告無(wú)對(duì)應(yīng)用戶的記錄。
步驟205行為特征存儲(chǔ)單元用于將用戶身份識(shí)別單元發(fā)送過(guò)來(lái)的用戶標(biāo)識(shí)和語(yǔ)義分析單元發(fā)送過(guò)來(lái)的行為特征信息對(duì)應(yīng)保存起來(lái)，以用于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)等。
例如，當(dāng)通過(guò)語(yǔ)義分析判斷出用戶A通話出現(xiàn)的關(guān)鍵詞符合表1中的索引為1的記錄，則行為特征存儲(chǔ)單元可保存如下表2示出的內(nèi)容

表2當(dāng)存儲(chǔ)的信息用于分析和統(tǒng)計(jì)時(shí)，若每個(gè)用戶標(biāo)識(shí)還對(duì)應(yīng)記錄有各個(gè)用戶的注冊(cè)信息(如年齡、性別等)，還可以對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行性別、年齡等分類。
另外，統(tǒng)計(jì)結(jié)果的記錄可以按照不同的需要以不同的形式組織，如果為了記錄歷史信息便于比較，可以記錄用戶身份信息以及日期還有所檢測(cè)詞等等，如下表3所示

表3通過(guò)所檢測(cè)關(guān)鍵詞、用戶標(biāo)識(shí)，可用于在記錄過(guò)程中防止重復(fù)統(tǒng)計(jì)。例如，當(dāng)出現(xiàn)與要統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的信息時(shí)，還要判斷該用戶是否以前已經(jīng)被記錄統(tǒng)計(jì)過(guò)，這可以通過(guò)判斷針對(duì)該條關(guān)鍵詞是否已經(jīng)存在該用戶標(biāo)識(shí)，或?qū)?yīng)到該標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的話音的聲紋信息，如果是，則要過(guò)濾掉采集的該次話音，不需要再進(jìn)行語(yǔ)義分析等后續(xù)過(guò)程，防止被重復(fù)記錄統(tǒng)計(jì)。
如果只是為了獲取某些關(guān)鍵詞相關(guān)的話題的出現(xiàn)頻度等統(tǒng)計(jì)信息時(shí)，而不需要知道具體的用戶，在記錄和統(tǒng)計(jì)時(shí)，可忽略身份識(shí)別的過(guò)程。即省略了對(duì)語(yǔ)音身份識(shí)別的步驟，以及省略了對(duì)應(yīng)到用戶ID的步驟。
對(duì)于圖1示出的各個(gè)單元，在實(shí)際實(shí)現(xiàn)中，可能由一個(gè)設(shè)備或多個(gè)設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)，圖3示出了該系統(tǒng)的一個(gè)實(shí)施例，其中話音獲取單元、語(yǔ)音識(shí)別單元、語(yǔ)義分析單元、用戶身份識(shí)別單元的功能由通話放音設(shè)備實(shí)現(xiàn)，特征記錄單元的功能由用戶習(xí)慣分析記錄設(shè)備用來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，也可以由通話放音設(shè)備實(shí)現(xiàn)話音獲取單元、語(yǔ)音識(shí)別單元的功能，其他單元的功能都由用戶習(xí)慣分析記錄設(shè)備用來(lái)實(shí)現(xiàn)。這和具體設(shè)備所支持的功能有關(guān)。
下面參見(jiàn)圖4示出的智能網(wǎng)系統(tǒng)，對(duì)本發(fā)明基于智能網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行描述。由智能網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明時(shí)，由智能網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖1示出的話音獲取單元，對(duì)通話話音進(jìn)行采集，或進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別單元的語(yǔ)音到文本信息的語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換功能，而語(yǔ)義分析、聲紋識(shí)別轉(zhuǎn)換及記錄功能，可由外部設(shè)備(如計(jì)算機(jī))來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣的實(shí)現(xiàn)方式基于原智能網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，不影響原網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行。下面參見(jiàn)圖4示出的智能網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
圖4示出的智能網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)定制系統(tǒng)，指能夠生成和定制業(yè)務(wù)的系統(tǒng)，例如SMP。智能處理系統(tǒng)，指智能網(wǎng)中的智能外設(shè)(IP)或增強(qiáng)智能外設(shè)(AIP)等具有放音、錄音以及語(yǔ)音識(shí)別等功能的設(shè)備。業(yè)務(wù)控制系統(tǒng)，如SCP，存儲(chǔ)有用戶業(yè)務(wù)邏輯。通話連接系統(tǒng)，如MSC、SSP等設(shè)備，能夠提供接入智能網(wǎng)的功能。
通過(guò)智能網(wǎng)實(shí)現(xiàn)收集用戶行為特征時(shí)，包括以下步驟當(dāng)用戶撥號(hào)或是用戶作為被叫被呼叫時(shí)，負(fù)責(zé)接通話路的通話連接系統(tǒng)(如SSP)中的業(yè)務(wù)觸發(fā)點(diǎn)觸發(fā)智能業(yè)務(wù)，上報(bào)業(yè)務(wù)控制系統(tǒng)(如SCP)；業(yè)務(wù)控制系統(tǒng)(如SCP)通過(guò)事先的業(yè)務(wù)預(yù)定情況決定是否對(duì)該話路進(jìn)行話音分析(考慮到并不是所有的通話記錄都要進(jìn)行話音分析和統(tǒng)計(jì)，可以通過(guò)業(yè)務(wù)定制的方式進(jìn)行設(shè)定，只選擇一些話路話音進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì))。如果要進(jìn)行分析，則業(yè)務(wù)控制系統(tǒng)(如SCP)向智能處理系統(tǒng)(如AIP)下達(dá)對(duì)該話路進(jìn)行錄音的指令；業(yè)務(wù)控制系統(tǒng)(如SCP)指示通話連接系統(tǒng)(如SSP)連接智能處理系統(tǒng)(如AIP)；智能處理系統(tǒng)(如AIP)可以根據(jù)規(guī)范的交互接口獲取通話的話音數(shù)據(jù)，按照指定格式對(duì)話路進(jìn)行錄音。錄音完畢，拆除智能處理系統(tǒng)(如AIP)和通話連接系統(tǒng)(如SSP)的連接。
之后，智能處理系統(tǒng)(如AIP)將獲取的話音信息發(fā)送給外部計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別及記錄等后續(xù)步驟。
需要說(shuō)明的是，上例中，智能處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的僅是話音采集。目前，一些智能處理系統(tǒng)帶有一些語(yǔ)音識(shí)別的功能，因此也可以由業(yè)務(wù)控制系統(tǒng)控制智能處理系統(tǒng)將語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)化后的話音文本信息及聲紋信息，在直接或間接(例如由業(yè)務(wù)控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā))給如外部計(jì)算機(jī)等外圍設(shè)備，由外部計(jì)算機(jī)等外圍設(shè)備實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別及行為特征的記錄等步驟。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種收集用戶行為特征的方法，其特征在于，該方法包括以下步驟A、獲取用戶通信時(shí)的通話話音；B、將所述通話話音的內(nèi)容通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換為文本信息；C、從所述文本信息中識(shí)別出用戶的行為特征信息并進(jìn)行保存。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟A所述獲取用戶通信時(shí)的通話話音的步驟包括建立用戶的通信話路進(jìn)行通話時(shí)，對(duì)所述通信話路進(jìn)行錄音獲取所述用戶的通話話音。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟A后進(jìn)一步包括分析出所述通話話音的聲紋特征，根據(jù)所述聲紋特征識(shí)別出對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)；步驟C所述保存的步驟進(jìn)一步包括將所述用戶的行為特征信息與所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)保存。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，步驟C所述保存前進(jìn)一步包括判斷是否已經(jīng)保存有相同用戶標(biāo)識(shí)的相同行為特征信息，若是，則結(jié)束當(dāng)前流程，否則執(zhí)行所述保存。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述判斷是否已經(jīng)保存有相同用戶標(biāo)識(shí)的相同行為特征信息的步驟包括判斷所述根據(jù)聲紋特征識(shí)別出的用戶標(biāo)識(shí)是否與已經(jīng)保存的用戶標(biāo)識(shí)相同；或，判斷所述分析出的通話話音的聲紋特征是否與已經(jīng)保存的用戶標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的聲紋特征相同。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟C所述從文本信息中識(shí)別出用戶的行為特征信息的步驟包括識(shí)別出所述文本信息中的關(guān)鍵字；根據(jù)識(shí)別出的關(guān)鍵字分析出用戶的行為特征信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述分析出用戶的行為特征信息的步驟包括使用采用預(yù)定策略的方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、模糊查詢的方法、或關(guān)聯(lián)分析方法分析出用戶的行為特征信息。
8.一種收集用戶行為特征的裝置，其特征在于，包括話音獲取單元，用于獲取用戶通信時(shí)的通話話音，并傳送給語(yǔ)音識(shí)別單元；語(yǔ)音識(shí)別單元，用于將所述通話話音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本信息、分析出通話話音的聲紋特征，分別傳送給語(yǔ)義分析單元和用戶身份識(shí)別單元；語(yǔ)義分析單元，用于從所述文本信息中識(shí)別出用戶的行為特征信息，并發(fā)送給行為特征存儲(chǔ)單元；用戶身份識(shí)別單元，用于根據(jù)聲紋特征識(shí)別出對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)，并發(fā)送給行為特征存儲(chǔ)單元；行為特征存儲(chǔ)單元，用于將所述用戶標(biāo)識(shí)和用戶的行為特征信息對(duì)應(yīng)保存。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述話音獲取單元由智能網(wǎng)中的智能外設(shè)IP或增強(qiáng)智能外設(shè)AIP實(shí)現(xiàn)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述話音獲取單元、語(yǔ)音識(shí)別單元由智能網(wǎng)中的智能外設(shè)IP或增強(qiáng)智能外設(shè)AIP實(shí)現(xiàn)。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種收集用戶行為特征的方法，包括獲取用戶通信時(shí)的通話話音；將所述通話話音的內(nèi)容通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換為文本信息以及分析出所述通話話音的聲紋特征對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)；將所述用戶的行為特征信息與所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)保存。還提供了收集用戶行為特征的裝置，包括話音獲取單元、語(yǔ)音識(shí)別單元、語(yǔ)義分析單元、用戶身份識(shí)別單元和行為特征存儲(chǔ)單元。通過(guò)本發(fā)明，可實(shí)現(xiàn)通過(guò)通話話音收集用戶行為特征。
文檔編號(hào)H04Q3/00GK1852354SQ20051011316
公開(kāi)日2006年10月25日 申請(qǐng)日期2005年10月17日 優(yōu)先權(quán)日2005年10月17日
發(fā)明者閔國(guó)兵, 鐘杰萍, 汪芳山 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司