專利名稱：一種正確獲取捕獲指示的裝置及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及物理隨機(jī)接入技術(shù)，特別是指一種應(yīng)用于寬帶碼分多址(WCDMA)通信系統(tǒng)中的正確獲取捕獲指示的裝置及方法。
背景技術(shù)：
在WCDMA通信系統(tǒng)中，通信終端的物理隨機(jī)接入過(guò)程包括以下步驟通信終端通過(guò)基站向網(wǎng)絡(luò)發(fā)起接入請(qǐng)求，不同通信終端的接入請(qǐng)求通過(guò)不同簽名進(jìn)行標(biāo)識(shí)；基站收到通信終端的接入請(qǐng)求后，解析出接入請(qǐng)求中的簽名，然后向網(wǎng)絡(luò)層發(fā)送該簽名；網(wǎng)絡(luò)層收到簽名后，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源情況確定是否允許對(duì)應(yīng)于該簽名的通信終端接入網(wǎng)絡(luò)，然后通過(guò)基站向通信終端返回接入響應(yīng)，這種接入響應(yīng)可稱為捕獲指示(AI)，AI的取值可為+1、-1或0，分別對(duì)應(yīng)于允許接入響應(yīng)、拒絕接入響應(yīng)和不響應(yīng)；基站收到網(wǎng)絡(luò)層向通信終端發(fā)送的捕獲指示后，將多個(gè)通信終端的捕獲指示通過(guò)承載捕獲指示的物理信道(AICH)進(jìn)行混合編碼，然后將混合編碼后的捕獲指示發(fā)送給小區(qū)內(nèi)的所有通信終端；小區(qū)內(nèi)的通信終端對(duì)AICH信道的數(shù)據(jù)進(jìn)行解調(diào)，然后從包含多個(gè)捕獲指示的AICH數(shù)據(jù)中獲取對(duì)應(yīng)于自身接入請(qǐng)求的捕獲指示，如果捕獲指示的解析值為+1，則表明網(wǎng)絡(luò)允許該通信終端接入，該通信終端進(jìn)行后續(xù)的信息傳輸，如果捕獲指示的解析值為-1，則表明網(wǎng)絡(luò)拒絕該通信終端接入，該通信終端退出當(dāng)前物理隨機(jī)接入過(guò)程，如果捕獲指示的解析值為0，則該通信終端隨機(jī)地選擇一個(gè)可用簽名，重新向網(wǎng)絡(luò)發(fā)起接入請(qǐng)求。
AICH信道中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)通信終端中的RAKE接收機(jī)解調(diào)并多徑合并，多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送入AI判決裝置中，AI判決裝置對(duì)I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)進(jìn)行變換并解析，最終獲取該通信終端的AI，以確定網(wǎng)絡(luò)是否允許該通信終端接入。AI判決裝置即為獲取通信終端AI的裝置。
圖1為現(xiàn)有技術(shù)中AI判決裝置結(jié)構(gòu)示意圖，如圖1所示，AI判決裝置1由并串變換模塊11、解復(fù)用模塊12、AI信息提取模塊13、噪聲計(jì)算模塊14、濾波器15、判決門(mén)限計(jì)算模塊16和三值判決模塊17組成。
其中，并串變換模塊11用于將RAKE接收機(jī)多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，成為一路AICH數(shù)據(jù)，然后將一路AICH數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊12；解復(fù)用模塊12用于將接收的一路AICH數(shù)據(jù)的每20個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)中，最后4個(gè)描述噪聲信息的無(wú)效符號(hào)數(shù)據(jù)刪除，然后以16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)為單位分別送往AI信息提取模塊13和噪聲計(jì)算模塊14；AI信息提取模塊13用于從接收的16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)中提取出對(duì)應(yīng)于該通信終端的AI信息，然后將提取出的AI信息送往三值判決模決17；噪聲計(jì)算模塊14用于計(jì)算接收的16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)的參考噪聲，然后將計(jì)算出的參考噪聲送往濾波器15；濾波器15用于對(duì)接收的參考噪聲進(jìn)行濾波，然后將經(jīng)過(guò)濾波的參考噪聲送往判決門(mén)限計(jì)算模塊16；判決門(mén)限計(jì)算模塊16用于根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的門(mén)限系數(shù)和接收的參考噪聲，計(jì)算AI判決門(mén)限，然后將計(jì)算出的判決門(mén)限送往三值判決模塊17；三值判決模塊17用于將接收的AI信息與接收的AI判決門(mén)限進(jìn)行比較，通過(guò)AI信息與AI判決門(mén)限的比較最終得到AI，實(shí)現(xiàn)通信終端對(duì)AI的獲取，從而使得通信終端確定網(wǎng)絡(luò)是否允許其接入。并串變換模塊11、解復(fù)用模塊12可統(tǒng)稱為AICH數(shù)據(jù)處理模塊。
下面引入數(shù)學(xué)公式，進(jìn)一步描述通信終端的AI判決裝置對(duì)AI的獲取過(guò)程。
并串變換模塊接收經(jīng)過(guò)RAKE接收機(jī)多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，將I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH數(shù)據(jù)，然后送往解復(fù)用模塊。AI判決器的處理單位為AICH信道的一個(gè)時(shí)隙，共20個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)，解復(fù)用模塊根據(jù)協(xié)議規(guī)定，將接收的一路AICH數(shù)據(jù)的20個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)中的最后4個(gè)無(wú)效的噪聲符號(hào)數(shù)據(jù)刪除，然后以16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)為單位分別送往AI信息提取模塊和噪聲計(jì)算模塊。
如果解調(diào)AICH信道時(shí)，每一條徑的前16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)的每一符號(hào)數(shù)據(jù)信道估計(jì)值為hjl，即hjl為第l條徑第j個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)的信道估計(jì)值，其中，j＝0…15，l＝1…L，L為無(wú)線信道環(huán)境的多徑數(shù)。由于信號(hào)通過(guò)無(wú)線信道環(huán)境傳輸，因此信號(hào)會(huì)產(chǎn)生幅度衰減和路徑損耗等變形，在接收時(shí)需要對(duì)信號(hào)傳輸過(guò)程經(jīng)過(guò)的無(wú)線信道環(huán)境進(jìn)行估計(jì)，從而對(duì)信號(hào)的變形程度進(jìn)行估計(jì)，hjl即為來(lái)自公共導(dǎo)頻信道(CPICH)的對(duì)信號(hào)變形程度進(jìn)行估計(jì)的估計(jì)值。由于最后4個(gè)無(wú)效的噪聲符號(hào)數(shù)據(jù)會(huì)被刪除，因此這4個(gè)噪聲符號(hào)數(shù)據(jù)不給出數(shù)學(xué)表述形式。
經(jīng)過(guò)RAKE接收機(jī)解調(diào)，多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送入AI判決裝置的并串變換模塊中，并串變換模塊將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH數(shù)據(jù)，即AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，然后送往解復(fù)用模塊，解復(fù)用模塊刪除接收的AICH數(shù)據(jù)中最后4個(gè)無(wú)效噪聲符號(hào)數(shù)據(jù)，刪除4個(gè)無(wú)效噪聲符號(hào)數(shù)據(jù)后的信號(hào)數(shù)據(jù)為rj=Σl=1L(EA|hjl|2Aj+hjlnjl),]]>其中， 為僅與AICH信道發(fā)射功率有關(guān)的幅度信息；njl為第l條徑第j個(gè)位置的符號(hào)數(shù)據(jù)的噪聲；Aj＝a2j+i×a2j+1，j＝0…15，其中，aj=Σs=015AIsbs,j,]]>aj為基站將多個(gè)通信終端的捕獲指示混和編碼后的數(shù)據(jù)，AIs為捕獲指示，s＝0…15，取值為+1、-1或0，bs，j為基站對(duì)捕獲指示進(jìn)行混和編碼的簽名序列，此處j＝0…31。在無(wú)線通信中，共有16種簽名序列，基站每次對(duì)捕獲指示進(jìn)行混和編碼時(shí)，隨機(jī)地從中選取1種簽名序列。rj的實(shí)部即為輸入AI判決裝置的I路AICH數(shù)據(jù)的前16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)，虛部即為輸入AI判決裝置的Q路AICH數(shù)據(jù)的前16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)。解復(fù)用模塊將rj分別送往AI信息提取模塊和噪聲計(jì)算模塊。
如果通信終端發(fā)起接入請(qǐng)求時(shí)使用的簽名為s0，0≤s0≤15，則該通信終端的AI信息提取模塊使用對(duì)應(yīng)于s0的簽名序列bs0，j去乘以rj，然后將各乘積累加，就可提取出對(duì)應(yīng)于該通信終端簽名s0的捕獲指示信息Is0=Σj=015(Re(rj)×bs0,2j+Im(rj)×bs0,2j+1)=EAΣs=015AIsΣj=015(Σl=0L|hjl|2(bs,2jbs0,2j+bs,2j+1bs0,2j+1))+n,]]>n為噪聲的累加。
噪聲計(jì)算模塊通常使用5階Hadamard矩陣，計(jì)算16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)的參考噪聲，此處的Hadamard矩陣為32行、32列的矩陣。噪聲計(jì)算模塊使用5階Hadamard矩陣的任一奇數(shù)行數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)去乘解復(fù)用模塊輸出的32個(gè)AICH實(shí)數(shù)數(shù)據(jù)，即前面所述的rj的實(shí)部和虛部，然后累加這32個(gè)乘積得到和值，求出該和值的平方，得到的該平方值即為參考噪聲。
噪聲計(jì)算模塊計(jì)算出的參考噪聲送往濾波器。通常使用Alpha濾波器對(duì)參考噪聲進(jìn)行平滑處理，濾波使得噪聲計(jì)算模塊計(jì)算出的參考噪聲更接近理論上的噪聲方差。經(jīng)濾波器濾波后得到的噪聲方差為σ2，濾波器將噪聲方差σ2送往判決門(mén)限計(jì)算模塊。如果判決門(mén)限計(jì)算模塊中的固定門(mén)限系數(shù)為w，則判決門(mén)限計(jì)算模塊計(jì)算出判決門(mén)限thr＝w×σ。
最后，AI信息提取模塊將提取出的Is0送往三值判決模塊，判決門(mén)限計(jì)算模塊同樣將計(jì)算出的thr送往三值判決模塊，三值判決模塊對(duì)接收的Is0和thr進(jìn)行比較，如果Is0＞thr，則捕獲指示AIs0＝1；如果Is0＜-thr，則捕獲指示AIs0＝-1；如果-thr≤Is0≤thr，則捕獲指示AIs0＝0。
由以上引入數(shù)學(xué)公式后，對(duì)通信終端獲取捕獲指示過(guò)程的描述可見(jiàn)，如果無(wú)線信道環(huán)境惡劣，例如無(wú)線信道環(huán)境障礙物較多，或通信終端高速運(yùn)動(dòng)，如通信終端以每小時(shí)120公里的速度高速運(yùn)動(dòng)，則無(wú)線信道環(huán)境的性能非常差。當(dāng)無(wú)線信道環(huán)境惡劣到一定程度時(shí)，無(wú)線信道環(huán)境將成為快衰落信道，信道估計(jì)值hjl的平方，即信道估計(jì)的能量值|hjl|2，在連續(xù)16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)周期的時(shí)間范圍內(nèi)無(wú)法維持常量，而且變化較快。無(wú)線信道環(huán)境的快衰落越嚴(yán)重，信道估計(jì)的能量值|hjl|2在連續(xù)16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)周期的時(shí)間范圍內(nèi)變化越大。這樣，將導(dǎo)致通信終端的捕獲指示信息Is0，不僅包括對(duì)應(yīng)于該通信終端簽名s0的捕獲指示信息2EAAIs0Σj=015Σl=0L|hjl|2,]]>還包括對(duì)應(yīng)于其他通信終端簽名s≠s0的捕獲指示信息EAΣs≠s0AIsΣj=015(Σl=0L|hjl|2(bs,2jbs0,2j+bs,sj+1bs0,2j+1)),]]>這些對(duì)應(yīng)于其他通信終端簽名s≠s0的捕獲指示信息，對(duì)該通信終端捕獲指示信息造成了干擾，以下將這種干擾稱作AI的互干擾。
AI的互干擾使得通信終端獲取AI的正確率大大降低，對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成無(wú)為的處理負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致通信終端物理隨機(jī)接入過(guò)程整體性能的惡化，如果通信終端將AI＝1錯(cuò)誤解析為AI＝-1，將導(dǎo)致該通信終端整個(gè)接入過(guò)程時(shí)間的延長(zhǎng)；如果通信終端將AI＝-1錯(cuò)誤解析為AI＝1，該通信終端進(jìn)行后續(xù)的信息傳輸，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)無(wú)為的處理負(fù)擔(dān)。只有當(dāng)信道估計(jì)的能量值|hjl|2在連續(xù)16個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)周期的時(shí)間范圍內(nèi)保持常量，AI的互干擾才會(huì)消除。但實(shí)際應(yīng)用中的無(wú)線信道環(huán)境，根本無(wú)法保證信道估計(jì)的能量值|hjl|2在連續(xù)16個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)周期的時(shí)間范圍內(nèi)保持常量。如何提高通信終端獲取捕獲指示的正確性，成為亟待解決的問(wèn)題。
另外，在判決門(mén)限計(jì)算模塊中的門(mén)限系數(shù)是預(yù)先設(shè)定的，并且是始終不變的，這將使得獲取AI的虛警概率不變。虛警是指通信終端向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送接入請(qǐng)求后，對(duì)網(wǎng)絡(luò)返回的AI＝0捕獲指示的錯(cuò)誤獲??；虛警概率即為通信終端錯(cuò)誤獲取網(wǎng)絡(luò)返回的AI＝0捕獲指示的概率。如果改變AICH信道和CPICH信道的功率偏差，也僅僅是改變了獲取AI的正確檢測(cè)概率，判決門(mén)限計(jì)算模塊中的門(mén)限系數(shù)仍然是不變的。如果在保持CPICH信道發(fā)射功率不變的條件下，改變AICH信道和CPICH信道的功率偏差，則改變了獲取AI的正確檢測(cè)概率，而獲取AI的虛警概率則保持不變，如降低AICH信道和CPICH信道的功率偏差，則獲取AI的正確檢測(cè)概率降低了，這將會(huì)影響通信終端物理隨機(jī)接入過(guò)程的整體性能。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種正確獲取捕獲指示的裝置，本發(fā)明的另一目的在于提供一種正確獲取捕獲指示的方法，使得通信終端能夠正確獲取捕獲指示，提高通信終端整個(gè)物理隨機(jī)接入過(guò)程的性能。
為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種正確獲取捕獲指示的裝置，該裝置至少包括AICH數(shù)據(jù)處理模塊和AI判決模塊，所述AICH數(shù)據(jù)處理模塊包括并串變換模塊和解復(fù)用模塊，其特征在于，所述AICH數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)一步包括AI互干擾消除模塊，并串變換模塊，用于將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH數(shù)據(jù)，解復(fù)用模塊，用于從接收的AICH數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，AI互干擾消除模塊，用于對(duì)接收的AICH數(shù)據(jù)與來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值進(jìn)行計(jì)算，消除AICH數(shù)據(jù)中的AI互干擾；AI判決模塊，用于根據(jù)經(jīng)過(guò)上述各模塊處理的AICH數(shù)據(jù)，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。
所述并串變換模塊，將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并且將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊；所述解復(fù)用模塊，從接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效的噪聲數(shù)據(jù)，并且將刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI互干擾消除模塊；所述AI互干擾消除模塊，計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI判決模塊。
所述并串變換模塊，將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并且將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI互干擾消除模塊；所述AI互干擾消除模塊，計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊；所述解復(fù)用模塊，從接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效的噪聲數(shù)據(jù)，并且將刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI判決模塊。
所述AI互干擾消除模塊，計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往并串變換模塊；所述并串變換模塊，將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并且將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊；所述解復(fù)用模塊，從接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效的噪聲數(shù)據(jù)，并且將刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI判決模塊。
所述AI互干擾消除模塊進(jìn)一步包括信道估計(jì)能量模塊和信道估計(jì)歸一模塊，信道估計(jì)能量模塊，用于計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，并且將計(jì)算出的每一徑信道估計(jì)能量值送往信道估計(jì)歸一模塊；信道估計(jì)歸一模塊，用于將接收的AICH數(shù)據(jù)與接收的信道估計(jì)能量值相除，消除AI的互干擾。
所述AI互干擾消除模塊設(shè)置于RAKE接收機(jī)之前，所述AI互干擾消除模塊，接收RAKE多徑合并前的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，計(jì)算RAKE多徑合并前的每一徑來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將接收的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往RAKE接收機(jī)；所述RAKE接收機(jī)，對(duì)接收的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)進(jìn)行RAKE多徑合并，并且將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往并串變換模塊；所述并串變換模塊，將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并且將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊；所述解復(fù)用模塊，從接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效的噪聲數(shù)據(jù)，并且將刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI判決模塊。
所述AI互干擾消除模塊進(jìn)一步包括信道估計(jì)能量模塊和信道估計(jì)歸一模塊，信道估計(jì)能量模塊，用于計(jì)算RAKE多徑合并前的每一徑來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，并且將計(jì)算出的每一徑信道估計(jì)能量值送往信道估計(jì)歸一模塊；信道估計(jì)歸一模塊，用于將接收的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與接收的每一徑信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往RAKE接收機(jī)。
所述AI判決模塊包括AI信息提取模塊、噪聲計(jì)算模塊、判決門(mén)限計(jì)算模塊和三值判決模塊，AI信息提取模塊，用于根據(jù)接收的AICH數(shù)據(jù)，提取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI信息，并且將所述AI信息送往三值判決模塊；噪聲計(jì)算模塊，用于根據(jù)接收的AICH數(shù)據(jù)，計(jì)算所述AICH數(shù)據(jù)的參考噪聲，并且將所述參考噪聲送往判決門(mén)限計(jì)算模塊；判決門(mén)限計(jì)算模塊，用于根據(jù)接收的參考噪聲和預(yù)先設(shè)定的門(mén)限系數(shù)，計(jì)算判決門(mén)限，并且將所述判決門(mén)限送往三值判決模塊；三值判決模塊，用于對(duì)接收的AI信息與接收的判決門(mén)限進(jìn)行比較，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。
所述判決門(mén)限計(jì)算模塊，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的AICH信道與CPICH信道的功率偏差與門(mén)限系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，動(dòng)態(tài)選取與當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差相對(duì)應(yīng)的門(mén)限系數(shù)，并且根據(jù)選取的門(mén)限系數(shù)計(jì)算判決門(mén)限。
所述AI判決模塊進(jìn)一步包括濾波器，所述濾波器，對(duì)來(lái)自噪聲計(jì)算模塊的參考噪聲進(jìn)濾波獲取噪聲方差，并且將所述噪聲方差送往判決門(mén)限計(jì)算模塊；所述判決門(mén)限計(jì)算模塊，根據(jù)接收的噪聲方差和預(yù)先設(shè)定的門(mén)限系數(shù)，計(jì)算判決門(mén)限，并且將所述判決門(mén)限送往三值判決模塊。
本發(fā)明還提供了一種正確獲取捕獲指示的方法，該方法包含以下步驟A、將I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH數(shù)據(jù)，刪除AICH數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，并且對(duì)AICH數(shù)據(jù)與來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值進(jìn)行計(jì)算，消除AICH數(shù)據(jù)中的AI互干擾；B、對(duì)經(jīng)過(guò)所述步驟A處理的AICH數(shù)據(jù)進(jìn)行AI判決，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。
所述步驟A包括以下步驟A11、將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并成一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，然后刪除所述AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，獲取有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)；A12、計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將所述有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，獲取消除AI互干擾后的有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)。
所述步驟A包括以下步驟A21、將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并成一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，然后將AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，獲取消除AI互干擾后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)；A22、刪除消除AI互干擾后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，獲取消除AI互干擾后的有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)。
所述步驟A包括以下步驟A31、計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，獲取消除AI互干擾后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)；A32、將消除AI互干擾后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并成一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并刪除所述AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，獲取消除AI互干擾后的有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)。
所述步驟A包括以下步驟A41、計(jì)算RAKE多徑合并前的每一徑來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，獲取消除AI互干擾后的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)；A42、將消除AI互干擾后的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)進(jìn)行RAKE多徑合并，獲取RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，然后將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并成一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并刪除所述AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，獲取消除AI互干擾后的有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)。
所述步驟B包括以下步驟B1、從消除AI互干擾后的AICH數(shù)據(jù)中提取AI信息；B2、計(jì)算消除AI互干擾后的AICH數(shù)據(jù)的噪聲方差，選取預(yù)先設(shè)定的門(mén)限系數(shù)，根據(jù)所述噪聲方差和所述門(mén)限系數(shù)計(jì)算判決門(mén)限；B3、通過(guò)比較所述AI信息與所述判決門(mén)限，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。
步驟B2中所述選取預(yù)先設(shè)定的門(mén)限系數(shù)包括根據(jù)預(yù)先設(shè)定的AICH信道與CPICH信道的功率偏差與門(mén)限系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，選取與當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差相對(duì)應(yīng)的門(mén)限系數(shù)。
本發(fā)明中，通過(guò)增加信道估計(jì)能量模塊，用于計(jì)算信道估計(jì)能量值；和信道估計(jì)歸一模塊，用于將接收的信號(hào)數(shù)據(jù)與來(lái)自信道估計(jì)能量模塊的信道估計(jì)能量值相除，消除了AI的互干擾，使得通信終端獲取AI的正確概率大大提高，從而提高了獲取AI的正確檢測(cè)概率，并降低了獲取AI的虛警概率，提高了通信終端整個(gè)物理隨機(jī)接入過(guò)程的性能。
另外，本發(fā)明中還提供了可根據(jù)當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差，動(dòng)態(tài)選取門(mén)限系數(shù)的判決門(mén)限計(jì)算模塊，使得獲取AI的門(mén)限系數(shù)能夠靈活選擇，實(shí)現(xiàn)了獲取AI的正確檢測(cè)概率與獲取AI的虛警概率之間的相互平衡，從而改善了通信終端整個(gè)物理隨機(jī)接入過(guò)程的性能。


圖1為現(xiàn)有技術(shù)中AI判決裝置結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明第一實(shí)施例AI獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明第二實(shí)施例AI獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本發(fā)明第三實(shí)施例AI獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為本發(fā)明第四實(shí)施例AI獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
本發(fā)明中，在原有的AI獲取裝置中增加信道估計(jì)能量模塊，用于計(jì)算信道估計(jì)能量值；設(shè)置信道估計(jì)歸一模塊，用于將接收的信號(hào)數(shù)據(jù)與來(lái)自信道估計(jì)能量模塊的信道估計(jì)能量值相除，用以消除AI的互干擾。另外，本發(fā)明中涉及的判決門(mén)限計(jì)算模塊，還可根據(jù)當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差，動(dòng)態(tài)選取門(mén)限系數(shù)。
圖2為本發(fā)明第一實(shí)施例AI獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示，本實(shí)施例中的AI獲取裝置包括信道估計(jì)能量模塊20、并串變換模塊11、解復(fù)用模塊12、信道估計(jì)歸一模塊21、AI信息提取模塊13、噪聲計(jì)算模塊14、濾波器15、判決門(mén)限計(jì)算模塊220和三值判決模塊17。
其中，并串變換模塊11、解復(fù)用模塊12、AI信息提取模塊13、噪聲計(jì)算模塊14、濾波器15和三值判決模塊17實(shí)現(xiàn)的功能均與現(xiàn)有技術(shù)中介紹的相同，在此不再一一贅述。信道估計(jì)能量模塊20用于計(jì)算RAKE接收機(jī)多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)值的信道估計(jì)能量值，然后將計(jì)算出的信道估計(jì)能量值送往信道估計(jì)歸一模塊21；本圖中所示的AI獲取裝置2，信道估計(jì)歸一模塊21位于解復(fù)用模塊12與AI信息提取模塊13之間，也就是位于解復(fù)用模塊12與噪聲計(jì)算模塊14之間，用于將來(lái)自解復(fù)用模塊12的16個(gè)有效數(shù)據(jù)符號(hào)，與來(lái)自信道估計(jì)能量模塊20的信道估計(jì)能量值相除，用以消除AI的互干擾，然后將相除后得到的信號(hào)數(shù)據(jù)分別送往AI信息提取模塊13和噪聲計(jì)算模塊14。判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)是可動(dòng)態(tài)選取的，即判決門(mén)限計(jì)算模塊220可根據(jù)當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差，選取當(dāng)前需要使用的門(mén)限系數(shù)。
下面引入數(shù)學(xué)公式，對(duì)上述AI獲取裝置2的AI獲取過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)描述。
RAKE接收機(jī)多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)并串變換模塊11和解復(fù)用模塊12的處理之后，得到的信號(hào)數(shù)據(jù)為rj=Σl=1L(EA|hjl|2Aj+hjlnjl),]]>其中， 為僅與AICH信道發(fā)射功率有關(guān)的幅度信息；njl為第l條徑第j個(gè)位置的符號(hào)數(shù)據(jù)的噪聲；Aj＝a2j+i×a2j+1，j＝0…15，其中，aj=Σs=015AIsbs,j,]]>aj為基站將多個(gè)通信終端的捕獲指示混和編碼后的數(shù)據(jù)，AIs為捕獲指示，s＝0…15，取值為+1、-1或0，bs，j為基站對(duì)捕獲指示進(jìn)行混和編碼的簽名序列，此處j＝0…31。解復(fù)用模塊將rj送往信道估計(jì)歸一模塊。
信道估計(jì)能量模塊20接收經(jīng)RAKE接收機(jī)多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)值，計(jì)算信道估計(jì)能量值Σl=1L|hjl|2,]]>其中，j＝0…15，然后將Σl=1L|hjl|2]]>送往信道歸一模塊21。
信道估計(jì)歸一模塊21將接收的rj與接收的Σl=1L|hjl|2]]>相除，即rj′=rj/Σl=1L|hjl|2=Σl=1L(EA|hjl|2Aj+hjlnjl)/Σl=1L|hjl|2=EAAj+Σl=1Lhjlnjl/(Σl=1L|hjl|2),]]>其中，Aj＝a2j+i×a2j+1，j＝0…15。信道估計(jì)歸一模塊21將計(jì)算出的rj′分別送往AI信息提取模塊13和噪聲計(jì)算模塊14。
如果通信終端發(fā)起接入請(qǐng)求時(shí)使用的簽名為s0，0≤s0≤15，則該通信終端的AI信息提取模塊13使用對(duì)應(yīng)于s0的簽名序列bs0，j去乘以rj′，然后將各乘積累加，就可提取出對(duì)應(yīng)于該通信終端簽名s0的捕獲指示信息Is0′=Σj=015(Re(rj)×bs0,2j+Im(rj)×bs0,2j+1)=32EAAIs0+n,]]>n為噪聲的累加。此時(shí)，對(duì)應(yīng)于簽名s＝s0的通信終端AIs0的捕獲指示信息Is0′，僅包括對(duì)應(yīng)于該通信終端簽名s0的捕獲指示信息32EAAIs0,]]>不再包括對(duì)應(yīng)于其他通信終端簽名s≠s0的捕獲指示信息EAΣs≠s0AIsΣj=015(Σl=0L|hjl|2(bs,2jbs0,2j+bs,sj+1bs0,2j+1)),]]>已經(jīng)消除了AI的互干擾，即AI的互干擾為0。
rj′經(jīng)過(guò)噪聲計(jì)算模塊14和濾波器15后得到的噪聲方差σ′2，送往判決門(mén)限計(jì)算模塊220。此處的判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)是可動(dòng)態(tài)選取的。
如果網(wǎng)絡(luò)層設(shè)定的AICH信道與CPICH信道的功率偏差有m種，分別是p0、p1…p(m-1)，單位為dB，則本發(fā)明設(shè)定m種門(mén)限系數(shù)與之相對(duì)應(yīng)，w0、w1…w(m-1)。門(mén)限系數(shù)w與功率偏差p的對(duì)應(yīng)關(guān)系可通過(guò)仿真獲得。如果網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃在不同小區(qū)設(shè)定不同功率偏差p，或在同一小區(qū)的不同時(shí)間段設(shè)定不同功率偏差p，則判決門(mén)限計(jì)算模塊220選取與當(dāng)前功率偏差p相對(duì)應(yīng)的門(mén)限系數(shù)w，例如，網(wǎng)絡(luò)層設(shè)定某小區(qū)的AICH信道與CPICH信道的功率偏差為p1，其中，0≤i≤m-1，判決門(mén)限計(jì)算模塊220選取與功率偏差pi相對(duì)應(yīng)的門(mén)限系數(shù)wi，其中，0≤i≤m-1，最終判決門(mén)限計(jì)算模塊220計(jì)算判決門(mén)限thr′＝wi×σ′。
判決門(mén)限計(jì)算模塊220可根據(jù)當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差，動(dòng)態(tài)選取門(mén)限系數(shù)，使得獲取AI的虛警概率能夠根據(jù)AICH信道與CPICH信道的功率偏差進(jìn)行調(diào)整。設(shè)定系統(tǒng)要求通信終端獲取AI的正確檢測(cè)概率Pd＞97％，獲取AI的虛警概率Pfa＜3％。當(dāng)AICH信道與CPICH信道的功率偏差為-15.0dB時(shí)，判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)為wi，其中，0≤i≤m-1，獲取AI的正確檢測(cè)概率Pd＝99％，獲取AI的虛警概率Pfa＝1％，能夠滿足以上所述的系統(tǒng)設(shè)定要求。如果網(wǎng)絡(luò)將AICH信道與CPICH信道的功率偏差減小為-17.0dB，此時(shí)，若判決門(mén)限計(jì)算模塊220中仍然使用門(mén)限系數(shù)wi，則獲取AI的虛警概率Pfa保持不變，獲取AI的正確檢測(cè)概率Pd將降低，例如，Pfa＝1％，Pd＝96％，這樣，獲取AI的正確檢測(cè)概率Pd已不滿足系統(tǒng)設(shè)定的要求。因此，本發(fā)明中的判決門(mén)限計(jì)算模塊220可根據(jù)當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差，動(dòng)態(tài)選取與之相對(duì)應(yīng)的門(mén)限系數(shù)。本發(fā)明中，當(dāng)AICH信道與CPICH信道的功率偏差由-15.0dB減小至-17.0dB時(shí)，判決門(mén)限計(jì)算模塊220將不再使用與-15.0dB相對(duì)應(yīng)的wi，而是選取與-17.0dB相對(duì)應(yīng)的wj，其中，0≤j≤m-1，wj＜wi，此時(shí)，獲取AI的虛警概率Pfa將升高，如Pfa＝2％，但仍然小于3％，獲取AI的正確檢測(cè)概率Pd將不會(huì)降低，獲取AI的虛警概率Pfa和獲取AI的正確檢測(cè)概率Pd仍然滿足系統(tǒng)設(shè)定的要求。
最后，AI信息提取模塊13將提取出的，Is0′送往三值判決模塊，判決門(mén)限計(jì)算模塊220同樣將計(jì)算出的thr′送往三值判決模塊，三值判決模塊對(duì)接收的Is0′和thr′進(jìn)行比較，如果Is0′＞thr′，則捕獲指示AIs0′=1;]]>如果Is0′＜-thr′，則捕獲指示AIs0′=-1;]]>如果-thr′≤Is0′≤thr′，則捕獲指示AIs0′=0.]]>圖3為本發(fā)明第二實(shí)施例AI獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，本實(shí)施例中的AI獲取裝置同樣包括信道估計(jì)能量模塊20、并串變換模塊11、解復(fù)用模塊12、信道估計(jì)歸一模塊21、AI信息提取模塊13、噪聲計(jì)算模塊14、濾波器15、判決門(mén)限計(jì)算模塊220和三值判決模塊17。其中，信道估計(jì)歸一模塊21位于并串變換模塊11與解復(fù)用模塊12之間，用于將來(lái)自并串變換模塊11的含4個(gè)無(wú)效噪聲符號(hào)數(shù)據(jù)的20個(gè)AICH復(fù)數(shù)符號(hào)數(shù)據(jù)，與來(lái)自信道估計(jì)能量模塊20的信道估計(jì)能量值相除，然后將相除后得到的信號(hào)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊12，解復(fù)用模塊12將收到的每20個(gè)復(fù)數(shù)符號(hào)數(shù)據(jù)中，最后4個(gè)描述噪聲信息的無(wú)效符號(hào)數(shù)據(jù)刪除。判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)是可動(dòng)態(tài)選取的，即可根據(jù)AICH信道與CPICH信道的功率偏差，選取判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)，門(mén)限系數(shù)的設(shè)定與選取原則與第一實(shí)施例AI獲取裝置中所述相同。
圖4為本發(fā)明第三實(shí)施例AI獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，本實(shí)施例中的AI獲取裝置同樣包括信道估計(jì)能量模塊20、并串變換模塊11、解復(fù)用模塊12、信道估計(jì)歸一模塊21、AI信息提取模塊13、噪聲計(jì)算模塊14、濾波器15、判決門(mén)限計(jì)算模塊220和三值判決模塊17。信道估計(jì)歸一模塊21位于并串變換模塊11之前，用于將接收的RAKE接收機(jī)多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，與來(lái)自信道估計(jì)能量模塊20的信道估計(jì)能量值相除，然后將相除后得到的信號(hào)數(shù)據(jù)送往并串變換模塊11。并串變換模塊11將接收的相除后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，然后將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊12。判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)是可動(dòng)態(tài)選取的，即可根據(jù)AICH信道與CPICH信道的功率偏差，選取判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)，門(mén)限系數(shù)的設(shè)定與選取原則與第一實(shí)施例AI獲取裝置中所述相同。
每20個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)中的最后4個(gè)無(wú)效噪聲符號(hào)數(shù)據(jù)沒(méi)有給出數(shù)學(xué)表述形式，但前16個(gè)有效符號(hào)數(shù)據(jù)的基于第二實(shí)施例AI獲取裝置和第三實(shí)施例AI獲取裝置的數(shù)學(xué)公式描述，與基于第一實(shí)施例AI獲取裝置的數(shù)學(xué)公式描述完全相同，在此不再一一描述。
圖5為本發(fā)明第四實(shí)施例AI獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖5所示，本實(shí)施例中的AI獲取裝置包括信道估計(jì)能量模塊50、信道估計(jì)歸一模塊51、并串變換模塊11、解復(fù)用模塊12、AI信息提取模塊13、噪聲計(jì)算模塊14、濾波器15、判決門(mén)限計(jì)算模塊220和三值判決模塊17。信道估計(jì)能量模塊50位于RAKE接收機(jī)之前，用于計(jì)算RAKE接收機(jī)多徑合并前的每一徑來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)值的信道估計(jì)能量值，然后將計(jì)算出的每一徑信道估計(jì)能量值送往信道估計(jì)歸一模塊51；信道估計(jì)歸一模塊51位于RAKE接收機(jī)之前，用于將RAKE接收機(jī)多徑合并前的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，與來(lái)自信道估計(jì)能量模塊50的每一徑信道估計(jì)能量值相除，用以消除AI的互干擾，然后將相除后得到的每一徑信號(hào)數(shù)據(jù)送往RAKE接收機(jī)。RAKE接收機(jī)將相除后的每一徑信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行多徑合并，得到相除并合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，然后將該I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往并串變換模塊11。
如果RAKE接收機(jī)多徑合并前的每一徑I路AICH數(shù)據(jù)為rjl的實(shí)部，每一徑Q路AICH數(shù)據(jù)為rjl的虛部，rjl為第l條徑第j個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)，其中，j＝0…15，l＝1…L，L為無(wú)線信道環(huán)境的多徑數(shù)，則前面所述的rj=Σl=1Lrjl.]]>信道估計(jì)能量模塊接收經(jīng)RAKE接收機(jī)多徑合并前的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)的信道估計(jì)值，計(jì)算每一徑信道估計(jì)能量值|hjl|2，其中，j＝0…15，l＝1…L，L為無(wú)線信道環(huán)境的多徑數(shù)，然后將|hjl|2送往信道估計(jì)歸一模塊。
信道估計(jì)歸一模塊將接收的rjl的實(shí)部與虛部分別與接收的|hjl|2相除，然后將相除后得到的每一徑信號(hào)數(shù)據(jù)送往RAKE接收機(jī)52。RAKE接收機(jī)52將相除后的每一徑信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行多徑合并，得到相除并多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，Σl=1L=(rjl/|hjl|2)]]>的實(shí)部為多徑合并后的I路AICH數(shù)據(jù)，Σl=1L(rjl/|hjl|2)]]>的虛部為多徑合并后的Q路AICH數(shù)據(jù)，然后將該I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往并串變換模塊11。并串變換模塊11將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH數(shù)據(jù)。
判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)是可動(dòng)態(tài)選取的，即可根據(jù)AICH信道與CPICH信道的功率偏差，選取判決門(mén)限計(jì)算模塊220中的門(mén)限系數(shù)，門(mén)限系數(shù)的設(shè)定與選取原則與第一實(shí)施例AI獲取裝置中所述相同。
基于第四實(shí)施例AI獲取裝置的后續(xù)數(shù)學(xué)公式描述，與基于第一實(shí)施例AI獲取裝置的數(shù)學(xué)公式描述基本相同，在此不再一一描述。
以上所述的各AI獲取裝置中的并串變換模塊11、解復(fù)用模塊12、信道估計(jì)能量模塊和信道估計(jì)歸一模塊可統(tǒng)稱為AICH數(shù)據(jù)處理模塊；信道估計(jì)能量模塊和信道估計(jì)歸一模塊可統(tǒng)稱為AI互干擾消除模塊；AI信息提取模塊13、噪聲計(jì)算模塊14、濾波器15、判決門(mén)限計(jì)算模塊220和三值判決模塊17可統(tǒng)稱為AI判決模塊22。
總之，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種正確獲取捕獲指示的裝置，該裝置至少包括AICH數(shù)據(jù)處理模塊和AI判決模塊，所述AICH數(shù)據(jù)處理模塊包括并串變換模塊和解復(fù)用模塊，其特征在于，所述AICH數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)一步包括AI互干擾消除模塊，并串變換模塊，用于將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH數(shù)據(jù)，解復(fù)用模塊，用于從接收的AICH數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，AI互干擾消除模塊，用于對(duì)接收的AICH數(shù)據(jù)與來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值進(jìn)行計(jì)算，消除AICH數(shù)據(jù)中的AI互干擾；AI判決模塊，用于根據(jù)經(jīng)過(guò)上述各模塊處理的AICH數(shù)據(jù)，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述并串變換模塊，將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并且將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊；所述解復(fù)用模塊，從接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效的噪聲數(shù)據(jù)，并且將刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI互干擾消除模塊；所述AI互干擾消除模塊，計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI判決模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求要求1所述的裝置，其特征在于，所述并串變換模塊，將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并且將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI互干擾消除模塊；所述AI互干擾消除模塊，計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊；所述解復(fù)用模塊，從接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效的噪聲數(shù)據(jù)，并且將刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI判決模塊。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述AI互干擾消除模塊，計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往并串變換模塊；所述并串變換模塊，將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并且將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊；所述解復(fù)用模塊，從接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效的噪聲數(shù)據(jù)，并且將刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI判決模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求2、3或4所述的方法，其特征在于，所述AI互干擾消除模塊進(jìn)一步包括信道估計(jì)能量模塊和信道估計(jì)歸一模塊，信道估計(jì)能量模塊，用于計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，并且將計(jì)算出的信道估計(jì)能量值送往信道估計(jì)歸一模塊；信道估計(jì)歸一模塊，用于將接收的AICH數(shù)據(jù)與接收的信道估計(jì)能量值相除，消除AI的互干擾。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述AI互干擾消除模塊設(shè)置于RAKE接收機(jī)之前，所述AI互干擾消除模塊，接收RAKE多徑合并前的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，計(jì)算RAKE多徑合并前的每一徑來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將接收的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往RAKE接收機(jī)；所述RAKE接收機(jī)，對(duì)接收的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)進(jìn)行RAKE多徑合并，并且將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往并串變換模塊；所述并串變換模塊，將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并且將合并后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往解復(fù)用模塊；所述解復(fù)用模塊，從接收的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效的噪聲數(shù)據(jù)，并且將刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)送往AI判決模塊。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述AI互干擾消除模塊進(jìn)一步包括信道估計(jì)能量模塊和信道估計(jì)歸一模塊，信道估計(jì)能量模塊，用于計(jì)算RAKE多徑合并前的每一徑來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，并且將計(jì)算出的每一徑信道估計(jì)能量值送往信道估計(jì)歸一模塊；信道估計(jì)歸一模塊，用于將接收的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與接收的每一徑信道估計(jì)能量值相除，并且將相除后的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)送往RAKE接收機(jī)。
8.根據(jù)權(quán)利要求根據(jù)權(quán)利要求1、2、3、4、6或7所述的裝置，其特征在于，所述AI判決模塊包括AI信息提取模塊、噪聲計(jì)算模塊、判決門(mén)限計(jì)算模塊和三值判決模塊，AI信息提取模塊，用于根據(jù)接收的AICH數(shù)據(jù)，提取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI信息，并且將所述AI信息送往三值判決模塊；噪聲計(jì)算模塊，用于根據(jù)接收的AICH數(shù)據(jù)，計(jì)算所述AICH數(shù)據(jù)的參考噪聲，并且將所述參考噪聲送往判決門(mén)限計(jì)算模塊；判決門(mén)限計(jì)算模塊，用于根據(jù)接收的參考噪聲和預(yù)先設(shè)定的門(mén)限系數(shù)，計(jì)算判決門(mén)限，并且將所述判決門(mén)限送往三值判決模塊；三值判決模塊，用于對(duì)接收的AI信息與接收的判決門(mén)限進(jìn)行比較，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述判決門(mén)限計(jì)算模塊，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的AICH信道與CPICH信道的功率偏差與門(mén)限系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，動(dòng)態(tài)選取與當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差相對(duì)應(yīng)的門(mén)限系數(shù)，并且根據(jù)選取的門(mén)限系數(shù)計(jì)算判決門(mén)限。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述AI判決模塊進(jìn)一步包括濾波器，所述濾波器，對(duì)來(lái)自噪聲計(jì)算模塊的參考噪聲進(jìn)行濾波獲取噪聲方差，并且將所述噪聲方差送往判決門(mén)限計(jì)算模塊；所述判決門(mén)限計(jì)算模塊，根據(jù)接收的噪聲方差和預(yù)先設(shè)定的門(mén)限系數(shù)，計(jì)算判決門(mén)限，并且將所述判決門(mén)限送往三值判決模塊。
11.一種正確獲取捕獲指示的方法，其特征在于，該方法包含以下步驟A、將I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH數(shù)據(jù)，刪除AICH數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，并且對(duì)AICH數(shù)據(jù)與來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值進(jìn)行計(jì)算，消除AICH數(shù)據(jù)中的AI互干擾；B、對(duì)經(jīng)過(guò)所述步驟A處理的AICH數(shù)據(jù)進(jìn)行AI判決，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述步驟A包括以下步驟A11、將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并成一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，然后刪除所述AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，獲取有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)；A12、計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將所述有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，獲取消除AI互干擾后的有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述步驟A包括以下步驟A21、將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并成一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，然后將AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，獲取消除AI互干擾后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)；A22、刪除消除AI互干擾后的AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，獲取消除AI互干擾后的有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述步驟A包括以下步驟A31、計(jì)算RAKE多徑合并后的來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，獲取消除AI互干擾后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)；A32、將消除AI互干擾后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并成一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并刪除所述AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，獲取消除AI互干擾后的有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)。
15.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述步驟A包括以下步驟A41、計(jì)算RAKE多徑合并前的每一徑來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值，將每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)與所述信道估計(jì)能量值相除，獲取消除AI互干擾后的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)；A42、將消除AI互干擾后的每一徑I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)進(jìn)行RAKE多徑合并，獲取RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)，然后將RAKE多徑合并后的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并成一路AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，并刪除所述AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)中的無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，獲取消除AI互干擾后的有效AICH復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)。
16.根據(jù)權(quán)利要求11、12、13、14或15所述的方法，其特征在于，所述步驟B包括以下步驟B1、從消除AI互干擾后的AICH數(shù)據(jù)中提取AI信息；B2、計(jì)算消除AI互干擾后的AICH數(shù)據(jù)的噪聲方差，選取預(yù)先設(shè)定的門(mén)限系數(shù)，根據(jù)所述噪聲方差和所述門(mén)限系數(shù)計(jì)算判決門(mén)限；B3、通過(guò)比較所述AI信息與所述判決門(mén)限，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，步驟B2中所述選取預(yù)先設(shè)定的門(mén)限系數(shù)包括根據(jù)預(yù)先設(shè)定的AICH信道與CPICH信道的功率偏差與門(mén)限系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，選取與當(dāng)前AICH信道與CPICH信道的功率偏差相對(duì)應(yīng)的門(mén)限系數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種正確獲取捕獲指示的裝置，該裝置至少包括AICH數(shù)據(jù)處理模塊和AI判決模塊，所述AICH數(shù)據(jù)處理模塊包括并串變換模塊和解復(fù)用模塊，其特征在于，所述AICH數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)一步包括AI互干擾消除模塊，并串變換模塊，用于將接收的I、Q兩路AICH數(shù)據(jù)合并為一路AICH數(shù)據(jù)，解復(fù)用模塊，用于從接收的AICH數(shù)據(jù)中刪除無(wú)效噪聲數(shù)據(jù)，AI互干擾消除模塊，用于對(duì)接收的AICH數(shù)據(jù)與來(lái)自CPICH信道的信道估計(jì)能量值進(jìn)行計(jì)算，消除AICH數(shù)據(jù)中的AI互干擾；AI判決模塊，用于根據(jù)經(jīng)過(guò)上述各模塊處理的AICH數(shù)據(jù)，獲取對(duì)應(yīng)于通信終端的AI。本發(fā)明還公開(kāi)了一種正確獲取捕獲指示的方法。根據(jù)本發(fā)明，能夠有效提高通信終端整個(gè)物理隨機(jī)接入過(guò)程的性能。
文檔編號(hào)H04L25/03GK1630390SQ200310121260
公開(kāi)日2005年6月22日 申請(qǐng)日期2003年12月15日 優(yōu)先權(quán)日2003年12月15日
發(fā)明者劉華斌 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司