專利名稱：高度時(shí)變移動(dòng)無(wú)線信道的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償?shù)闹谱鞣椒?br> 技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)無(wú)線傳輸?shù)慕邮諉卧?、及移?dòng)無(wú)線接收器的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置及方法。
背景技術(shù)：
在移動(dòng)無(wú)線信道上傳送數(shù)據(jù)信號(hào)時(shí)，會(huì)發(fā)生獨(dú)特功率波動(dòng)，使這些接收信號(hào)的均衡化操作變得困難。經(jīng)由實(shí)例，移動(dòng)電話及固定基站間的任何距離增加均會(huì)讓這些接收信號(hào)的功率出現(xiàn)連續(xù)縮減。除了這個(gè)信號(hào)功率的緩慢變動(dòng)外，然而，短暫信號(hào)功率波動(dòng)特別會(huì)發(fā)生在農(nóng)村，尤其是在移動(dòng)電話高速移動(dòng)時(shí)(舉例來(lái)說(shuō)，在車子內(nèi))。這些短暫波動(dòng)特別會(huì)發(fā)生在發(fā)送器及接收器間的直接傳輸路徑周期地出現(xiàn)在緊急障礙的陰影時(shí)。如第5A圖所示，這些信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)必須具有短周期，致使即便在單一數(shù)據(jù)脈沖(databurst)內(nèi)部，這些接收信號(hào)的功率亦可以大幅波動(dòng)。
目前，接收移動(dòng)無(wú)線信號(hào)的功率校準(zhǔn)已經(jīng)可以利用各種方法達(dá)成。在“自動(dòng)增益控制(AGC)”的例子中，一個(gè)脈沖內(nèi)部的接收信號(hào)可以利用乘法器，其乃是由各個(gè)脈沖規(guī)定，進(jìn)行縮放。這會(huì)提高具有低信號(hào)功率的脈沖，同時(shí)降低具有高信號(hào)強(qiáng)度的脈沖。利用這種方法，我們便可以將這個(gè)脈沖的平均值信號(hào)功率維持于常數(shù)。然而，自動(dòng)增益控制(AGC)并無(wú)法補(bǔ)償脈沖內(nèi)部的短暫功率波動(dòng)。
補(bǔ)償信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)的另一種方法乃是“信道跟蹤(channeltracking)”。這種方法乃是以規(guī)律的間隔，重新決定信道響應(yīng)的仿真信道系數(shù)。如此，這些接收信號(hào)內(nèi)部的功率波動(dòng)便可以包括在均衡化操作當(dāng)中。
基于數(shù)據(jù)段的信道跟蹤(segment-based channel tracking)方法系包括在各個(gè)接收數(shù)據(jù)段后，再次執(zhí)行信道預(yù)測(cè)的操作。相對(duì)于此，基于符號(hào)的信道跟蹤(symbol-based channel tracking)則是利用目前傳輸條件，持續(xù)校準(zhǔn)這些信道系數(shù)。為了重新決定這些信道系數(shù)，我們通常會(huì)利用最低平方法(最低均方(LMS)算法)，基于學(xué)習(xí)序列(learningsequence)地反復(fù)決定這些信道系數(shù)。
最低均方(LMS)算法收斂的速度乃是利用這個(gè)算法的刻度大小(stepsize)加以規(guī)定。只有在這個(gè)刻度大小選擇為適當(dāng)大小時(shí)，快速信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)才有辦法跟蹤。然而，基于各種考量，這種方法卻極不實(shí)際。當(dāng)我們使用大刻度大小時(shí)，這個(gè)最低均方(LMS)算法通常會(huì)發(fā)散，亦即無(wú)法確認(rèn)新的信道系數(shù)。另外，使用大刻度大小的另一個(gè)問(wèn)題是噪聲偶爾會(huì)被放大，使信道預(yù)測(cè)操作的結(jié)果變得無(wú)法使用。另外，使用信道跟蹤來(lái)補(bǔ)償短暫功率波動(dòng)亦不盡恰當(dāng)，因?yàn)樵诠β什▌?dòng)幾乎沒(méi)有發(fā)生時(shí)變的例子中，這個(gè)大刻度大小還可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的跟蹤損傷。因此，當(dāng)我們使用大刻度大小時(shí)，信道跟蹤并不適合用來(lái)補(bǔ)償短暫功率波動(dòng)。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的便是提供一種針對(duì)接收信號(hào)序列、進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償?shù)难b置及方法，其同時(shí)可以用來(lái)處理各個(gè)脈沖內(nèi)部的大信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)。
本發(fā)明的目的乃是利用權(quán)利要求1所述的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置、權(quán)利要求17所述的移動(dòng)無(wú)線傳輸?shù)慕邮諉卧⒓皺?quán)利要求18所述的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償方法加以達(dá)成。
根據(jù)本發(fā)明，針對(duì)接收信號(hào)序列進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償?shù)难b置系包括信號(hào)強(qiáng)度決定裝置，用以產(chǎn)生表示目前信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值。這個(gè)裝置包括裝置，其經(jīng)由該序列的先前信號(hào)數(shù)值，藉以計(jì)算信號(hào)強(qiáng)度平均值、跟蹤至目前信號(hào)數(shù)值。另外，這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置亦包括信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置，用以校準(zhǔn)目前信號(hào)及經(jīng)由計(jì)算決定的信號(hào)強(qiáng)度平均值。
關(guān)于數(shù)據(jù)脈沖，這意味信號(hào)強(qiáng)度平均值乃是由該脈沖的先前信號(hào)決定，且因此，將會(huì)持續(xù)地(利用某種程度的慣性)跟蹤至目前信號(hào)。這意味即使是數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部的短暫信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)亦可以獲得補(bǔ)償。另外，信號(hào)強(qiáng)度低于先前平均值的信號(hào)將會(huì)提高，而信號(hào)強(qiáng)度高于平均值的信號(hào)則會(huì)降低。這可以降低信號(hào)功率波動(dòng)，并且同時(shí)改善下行信道預(yù)測(cè)及信道均衡化等操作。
根據(jù)本發(fā)明，信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置可以大幅降低基于傳送功率的比特誤差比率。在部分例子中，規(guī)定比特誤差比率可以降低傳送功率3dB以達(dá)成。
根據(jù)本發(fā)明的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置亦可以用來(lái)補(bǔ)償脈沖內(nèi)部出現(xiàn)的短暫信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)，舉例來(lái)說(shuō)，經(jīng)由陰影中的接收路徑造成。由于下行信道均衡器將會(huì)實(shí)際處理信號(hào)強(qiáng)度已經(jīng)校準(zhǔn)的接收信號(hào)，因此，決定信道系數(shù)時(shí)的收斂問(wèn)題亦可以避免。
信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)，相對(duì)于信號(hào)強(qiáng)度平均值，并不會(huì)改變接收信號(hào)的相位。這個(gè)接收信號(hào)乃是利用正確相位進(jìn)行校正，且因此，具有校正信號(hào)強(qiáng)度的信號(hào)便可以利用已知方法的下行信道預(yù)測(cè)器及信道均衡器進(jìn)行處理。
根據(jù)本發(fā)明，用于移動(dòng)無(wú)線傳輸?shù)慕邮諉卧蛋ㄐ诺李A(yù)測(cè)器，其乃是用來(lái)確認(rèn)仿真?zhèn)鬏斝诺赖男诺老禂?shù)h0、...、hL；以及信道均衡器，其乃是利用這個(gè)信道預(yù)測(cè)器確認(rèn)的信道系數(shù)來(lái)均衡化這些接收信號(hào)。
另外，本發(fā)明的接收單元亦會(huì)具有權(quán)利要求1至16項(xiàng)所述的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置，其上行連接至信道預(yù)測(cè)器及信道均衡器。如先前所述，這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置亦包括信號(hào)強(qiáng)度決定裝置、計(jì)算跟蹤信號(hào)度平均值的裝置、及信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置。盡管，基于現(xiàn)有技術(shù)，信道預(yù)測(cè)操作系高度時(shí)變的接收信號(hào)，本發(fā)明的信道系數(shù)亦可以基于校正信號(hào)強(qiáng)度的信號(hào)加以決定。這個(gè)信道均衡器亦可以供應(yīng)校正信號(hào)數(shù)值，其隨后可以根據(jù)信道預(yù)測(cè)器確認(rèn)的信道系數(shù)進(jìn)行均衡化操作。相較于信道預(yù)測(cè)操作的持續(xù)跟蹤操作，這個(gè)上行信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置可以更有效地補(bǔ)償短暫功率波動(dòng)。由于信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償可以在保留信號(hào)相位的情況下執(zhí)行，因此，校正信號(hào)亦可以用于信道均衡化操作。
根據(jù)本發(fā)明的較佳實(shí)施例，這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置乃是用來(lái)將目前信號(hào)數(shù)值除以信號(hào)強(qiáng)度平均值。這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度平均值，利用某種程度的慣性，會(huì)跟隨著信號(hào)強(qiáng)度的變動(dòng)。倘若這些接收信號(hào)可以在高功率接收，則這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度平均值的數(shù)值亦會(huì)較高、且這個(gè)除法亦可以相當(dāng)程度地降低目前信號(hào)。相反地，不良的接收則會(huì)造成信號(hào)強(qiáng)度平均值的較低數(shù)值、且這個(gè)微弱的接收信號(hào)亦會(huì)利用這個(gè)除法操作提高。將目前信號(hào)數(shù)值除以信號(hào)強(qiáng)度平均值乃是補(bǔ)償信號(hào)強(qiáng)度的最簡(jiǎn)單方法。
另外，倘若這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置能夠經(jīng)由該序列先前信號(hào)數(shù)值的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(包括目前信號(hào)數(shù)值的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值)決定信號(hào)強(qiáng)度平均值，則本發(fā)明將會(huì)更為有利。這種實(shí)務(wù)乃是在形成平均值時(shí)，同時(shí)考量目前信號(hào)數(shù)值。如此，特別高或特別低的目前數(shù)值將可以實(shí)時(shí)提高或?qū)崟r(shí)降低信號(hào)強(qiáng)度平均值。這可以更有效地進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償。
或者，倘若這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置能夠經(jīng)由該序列先前信號(hào)數(shù)值的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(不包括目前信號(hào)數(shù)值的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值)決定信號(hào)強(qiáng)度平均值，則本發(fā)明亦可能會(huì)更為有利。從處理速度的觀點(diǎn)來(lái)看，這種方法將會(huì)是較佳的選擇。因?yàn)樵谛纬尚盘?hào)強(qiáng)度平均值時(shí)，我們并不需要考量目前信號(hào)數(shù)值，因此，用于縮放的信號(hào)強(qiáng)度平均值可以在目前信號(hào)到達(dá)時(shí)實(shí)時(shí)得到。
另外，倘若這些信號(hào)系復(fù)數(shù)信號(hào)，其分別包括一個(gè)同相信號(hào)i(k)及一個(gè)正交信號(hào)q(k)。復(fù)數(shù)信號(hào)系移動(dòng)無(wú)線扇區(qū)的正常標(biāo)準(zhǔn)。
更有利地，這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置可以同時(shí)將這個(gè)同相信號(hào)i(k)及這個(gè)正交信號(hào)q(k)除以信號(hào)強(qiáng)度平均值。利用這兩個(gè)除法操作所獲得的效果為整體信號(hào)大小將能夠正規(guī)化至信號(hào)強(qiáng)度平均值。
另外，倘若這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度決定裝置能夠經(jīng)由相加這個(gè)同相信號(hào)的大小i(k)及這個(gè)正交信號(hào)的大小q(k)，決定表示某個(gè)信號(hào)數(shù)值的信號(hào)強(qiáng)度的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值，則本發(fā)明將會(huì)更為有利。個(gè)別信號(hào)的大小可以在加法中、忽略個(gè)別成分的算術(shù)符號(hào)而輕易得到。根據(jù)本發(fā)明的這個(gè)實(shí)施例，我們并不需要求得這個(gè)同相信號(hào)或這個(gè)正交信號(hào)的平方，且因此，這個(gè)實(shí)施例乃是決定信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值的最簡(jiǎn)易方法。另外，就某種程度而言，這種決定信號(hào)強(qiáng)度的方法亦是需求最低復(fù)雜度的方法。
或者，倘若這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度決定裝置能夠經(jīng)由相加這個(gè)同相信號(hào)i(k)2的平方及這個(gè)正交信號(hào)的平方q(k)2，決定表示某個(gè)信號(hào)數(shù)值的信號(hào)強(qiáng)度的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值，則本發(fā)明亦可能會(huì)更為有利。正常而言，復(fù)數(shù)信號(hào)的大小可以相加這些大小的平方、并取其平方根而加以確認(rèn)，因?yàn)檎w信號(hào)的大小平方恰好對(duì)應(yīng)于實(shí)數(shù)部分平方及虛數(shù)部分平方的總和。唯一要緊的是，在本發(fā)明的例子中，我們亦可以得到這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度的特有量測(cè)。因此，本發(fā)明亦可以省略最終的平方根計(jì)算。
更有利地，計(jì)算追蹤目前信號(hào)數(shù)值的信號(hào)強(qiáng)度平均值的裝置系包括加法器，用以相加乘以λ1的先前信號(hào)強(qiáng)度平均值及乘以λ2的目前信號(hào)數(shù)值的信號(hào)強(qiáng)度平均值而產(chǎn)生目前信號(hào)強(qiáng)度平均值，其中，λ1+λ2＝1。如此，目前信號(hào)強(qiáng)度平均值便可以利用具有成分λ1的先前信號(hào)強(qiáng)度平均值及具有成分λ2的目前信號(hào)強(qiáng)度平均值共同組合。這種平均值形成方法稱為指數(shù)平均值。距離越遠(yuǎn)的先前信號(hào)數(shù)值，其對(duì)于目前平均值的貢獻(xiàn)亦越低。目前信號(hào)強(qiáng)度平均值的比例會(huì)隨著λ1·λ2m遞減，其中，m乃是一個(gè)自然數(shù)，用以表示先前信號(hào)數(shù)值距離現(xiàn)在有多遠(yuǎn)。目前信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值對(duì)目前信號(hào)強(qiáng)度平均值的貢獻(xiàn)成分為λ2，并且乃是這個(gè)平均值的最大貢獻(xiàn)。這種指數(shù)平均值方法可以充分跟隨著信號(hào)強(qiáng)度變動(dòng)，亦即可以達(dá)到有效的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償。
更有利地，這個(gè)計(jì)算跟蹤目前信號(hào)數(shù)值的信號(hào)強(qiáng)度平均值的裝置亦包括信號(hào)強(qiáng)度平均值的緩存器，藉以儲(chǔ)存目前信號(hào)強(qiáng)度平均值、并同時(shí)提供用于下一個(gè)信號(hào)強(qiáng)度平均值的計(jì)算操作。這種反復(fù)實(shí)務(wù)即表示我們并不需要在每次操作中，完全重新計(jì)算信號(hào)強(qiáng)度平均值。相反地，在幾乎沒(méi)有復(fù)雜度的情況下，我們即可以利用儲(chǔ)存的先前平均值，藉以做為計(jì)算目前信號(hào)強(qiáng)度平均值的起點(diǎn)。
更有利地，我們可以選擇λ1＝1-2-n及λ2＝2-n，其中，n為一個(gè)自然數(shù)。N可以用來(lái)設(shè)定目前信號(hào)功率對(duì)于信號(hào)強(qiáng)度平均值的貢獻(xiàn)。若選擇的n越大，則過(guò)去平均值的貢獻(xiàn)亦會(huì)越大、且目前信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值的貢獻(xiàn)亦會(huì)越小。無(wú)論n的選擇為何，下列等式均會(huì)成立λ1+λ1＝1。
在這個(gè)例子中，目前信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值可以，更有利地，使用平移緩存器乘以λ2＝2-n。同樣地，先前信號(hào)強(qiáng)度平均值亦可以，更有利地，使用加法器及平移緩存器乘以λ1＝1-2-n。這乃是基于下列事實(shí)，亦即將二進(jìn)制數(shù)目向右平移n次便會(huì)等效于乘以2-n。因此，我們便可以利用簡(jiǎn)單的平移緩存器(而非乘法器)，進(jìn)而獲致簡(jiǎn)單且經(jīng)濟(jì)的實(shí)施方法。
另外，倘若這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置僅能夠在該序列內(nèi)部的信號(hào)強(qiáng)度變動(dòng)超過(guò)規(guī)定臨界值時(shí)，校準(zhǔn)目前信號(hào)數(shù)值及信號(hào)強(qiáng)度平均值，則本發(fā)明將會(huì)更為有利。倘若脈沖內(nèi)部的信號(hào)強(qiáng)度僅僅輕微地波動(dòng)，則這些接收信號(hào)的比特誤差比率最好能夠保持不變。另外，倘若本發(fā)明的信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)僅就會(huì)信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)超過(guò)規(guī)定臨界值的脈沖進(jìn)行處理，則我們便可以得到最佳的整體結(jié)果。
在這個(gè)例子中，倘若這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置僅能夠在該序列的最大信號(hào)強(qiáng)度平均值及該序列的平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值相差至某個(gè)程度時(shí)，校準(zhǔn)該序列的個(gè)別目前信號(hào)與該序列的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度平均值，則本發(fā)明將會(huì)特別有利。在本發(fā)明的這個(gè)實(shí)施例中，與脈沖關(guān)連的信號(hào)數(shù)值必須加以緩沖，藉以決定平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值及最大信號(hào)強(qiáng)度平均值。平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值及最大信號(hào)強(qiáng)度平均值的比較可以用來(lái)決定是否需要執(zhí)行本發(fā)明的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償。
在這個(gè)例子中，計(jì)算該序列最大信號(hào)強(qiáng)度平均值及平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值的商數(shù)、并在該商數(shù)超過(guò)規(guī)定臨界值時(shí)，執(zhí)行信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償，則本發(fā)明將會(huì)特別有利。


本發(fā)明將配合附圖利用較佳實(shí)施例詳細(xì)說(shuō)明如下，其中圖1表示根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的移動(dòng)無(wú)線接收器，其具有信道預(yù)測(cè)器及信道均衡器；圖2表示移動(dòng)無(wú)線傳輸?shù)慕邮諉卧?根據(jù)本發(fā)明變動(dòng))，其額外具有信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償單元；圖3表示本發(fā)明信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償單元的方塊圖；圖4表示利用平移緩存器決定的信號(hào)強(qiáng)度平均值的較佳實(shí)施例；圖5A表示信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償執(zhí)行前，高度時(shí)變數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)的信號(hào)強(qiáng)度變動(dòng)；以及圖5B表示信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償執(zhí)行后，圖5A所示數(shù)據(jù)脈沖的信號(hào)強(qiáng)度變動(dòng)。
具體實(shí)施例方式
圖1表示基于現(xiàn)有技術(shù)的移動(dòng)無(wú)線接收器，其包括信道預(yù)測(cè)器1及信道均衡器2。這些接收數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)的失真乃是由于無(wú)線信道的多路徑傳輸特征，其中，k＝1、...、K。這些接收、失真的數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)系供應(yīng)至這個(gè)信道預(yù)測(cè)器1，其將會(huì)關(guān)連這些接收數(shù)據(jù)符號(hào)及該訓(xùn)練序列m(K1)、...、m(K2)的未失真數(shù)據(jù)符號(hào)，藉以利用這種方法決定信道系數(shù)h0、...、hL。在本發(fā)明說(shuō)明書(shū)中，L乃是表示這個(gè)信道的內(nèi)存。
利用這種方法確認(rèn)的信道系數(shù)乃是表示這個(gè)信道傳輸響應(yīng)的一個(gè)模型。這些信道系數(shù)h0、...、hL系供應(yīng)至這個(gè)信道均衡器2，藉以均衡化這些接收、未失真的數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)、并藉以確認(rèn)這些均衡化的數(shù)據(jù)符號(hào)u(k)，其中，k＝1、...、K。均衡化操作，更有利地，乃是利用維特比(Viterbi)方法執(zhí)行。
圖2表示根據(jù)本發(fā)明變動(dòng)的移動(dòng)無(wú)線接收器的方塊圖。這些接收、未失真的數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)首先系供應(yīng)至上行連接至信道預(yù)測(cè)器4及信道均衡器5的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償單元3，其中，k＝1、...、K。倘若接收信號(hào)脈沖內(nèi)部的信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)超過(guò)規(guī)定的臨界值，則這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償單元3便會(huì)執(zhí)行這些接收數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)的信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)操作。利用這種方法，我們便可以得到雖然仍具有失真、但卻亦具有校準(zhǔn)信號(hào)強(qiáng)度的數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)，其隨后便可以供應(yīng)至信道預(yù)測(cè)器4及信道均衡器5?；谶@些數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)，這個(gè)信道預(yù)測(cè)器4便可以確認(rèn)這些信道系數(shù)h0、...、hL，并將其傳送至這個(gè)信道均衡器5。這個(gè)信道模型，隨后，便可以做為均衡化數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)之基礎(chǔ)，藉以得到均衡化的數(shù)據(jù)符號(hào)u(k)。
上行信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償單元3的操作方法將參考第3圖詳細(xì)說(shuō)明如下。這些接收的數(shù)據(jù)符號(hào)x(k)具有復(fù)數(shù)，且在某種程度上，可以利用同相成元i(k)及正交成分q(k)表示x(k)＝i(k)+i·q(k)這個(gè)同相成分及這個(gè)正交成分會(huì)同時(shí)供應(yīng)至信號(hào)強(qiáng)度決定裝置6。為計(jì)算這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度s(k)，我們可以具有許多種選擇。一種方法便是將同相成分的平方及正交成分的平方相加，藉以得到
s(k)＝i(k)2+q(k)2另外，倘若我們利用兩信號(hào)成分|i(k)|及|q(k)|的大小總和確認(rèn)這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度，則需要的計(jì)算將會(huì)更少，藉此，這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度s(k)可以表示為s(k)＝|i(k)|+|q(k)|要計(jì)算這些信號(hào)成分的大小，我們僅需要忽略個(gè)別信號(hào)成分的算術(shù)符號(hào)便可以輕易達(dá)成。
接著，我們便可以計(jì)算在時(shí)間k的信號(hào)強(qiáng)度平均值(k)。為形成平均值，根據(jù)下式的指數(shù)平均值系特別合適s(k)＝λ1·s(k-1)+λ2·s(k)在本說(shuō)明書(shū)中，s(k-1)系表示信號(hào)強(qiáng)度的前一個(gè)平均值。另外，對(duì)于λ1及λ2而言，下列兩式均會(huì)成立0＜λ1＜1，0＜λ2＜1λ1+λ2＝1就某種程度而言，λ1乃是表示先前信號(hào)強(qiáng)度平均值對(duì)于新信號(hào)強(qiáng)度平均值的貢獻(xiàn)，而λ2則是表示目前信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值對(duì)于新信號(hào)強(qiáng)度平均值的貢獻(xiàn)。這種類型的平均值形成方法透露出先前信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值s(k-2)、s(k-3)、...、s(k-m)對(duì)于新信號(hào)強(qiáng)度平均值的貢獻(xiàn)，將會(huì)隨著與目前時(shí)間的距離增加而遞減。信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值s(k-m)，其距離目前時(shí)間有m個(gè)單位，對(duì)于新信號(hào)強(qiáng)度平均值的貢獻(xiàn)因子為λ1m。
為計(jì)算這個(gè)新信號(hào)強(qiáng)度平均值，這個(gè)乘法器7會(huì)將目前信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值s(k)與這個(gè)因子λ2相乘、并將其供應(yīng)至這個(gè)加法器10。這個(gè)緩存器8儲(chǔ)存的先前信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k-1)則會(huì)利用這個(gè)乘法器9與因子λ1相乘、然后再同樣地供應(yīng)至這個(gè)加法器10。這個(gè)加法器10乃是用來(lái)相加這兩項(xiàng)λ1·s(k-1)及λ2·s(k)，藉以決定這個(gè)新信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k)。
這個(gè)新信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k)系儲(chǔ)存于緩存器8；另外，這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k)系經(jīng)由信號(hào)線路11及14，供應(yīng)至這個(gè)除法單元12及15。施加于這個(gè)除法單元12的同相信號(hào)i(k)系除以目前信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k)，藉以得到校正的同相信號(hào)
i(k)＝i(k)/s(k)這個(gè)校正的同相信號(hào)(k)系提供于這個(gè)除法單元12的輸出13。同樣地，這個(gè)除法單元15亦會(huì)計(jì)算校正的正交信號(hào)q(k)＝q(k)/s(k)且這個(gè)校正的正交信號(hào)亦會(huì)出現(xiàn)在這個(gè)除法單元15的輸出16。
只有在高度時(shí)變數(shù)據(jù)脈沖受到信號(hào)強(qiáng)度校正的支配時(shí)，我們才能夠得到最佳的均衡化結(jié)果。對(duì)于僅具有小幅信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)的數(shù)據(jù)脈沖而言，我們將不會(huì)執(zhí)行任何信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償操作。
為得到數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部、信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)的量測(cè)，我們乃是利用信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k)(其中，k＝1、...、K)做為決定這個(gè)數(shù)據(jù)脈沖中、最大信號(hào)強(qiáng)度平均值smax＝max{s(k)|k＝1、2、...、K}及平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值smean＝(1/K)∑k-1ks(k)的基礎(chǔ)。在這個(gè)例子中，K系表示各個(gè)數(shù)據(jù)脈沖的數(shù)據(jù)符號(hào)數(shù)目。
倘若這個(gè)接收數(shù)據(jù)符號(hào)中僅有小幅信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)，則個(gè)別跟蹤信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k)的波動(dòng)亦會(huì)非常輕微。最大信號(hào)強(qiáng)度平均值smax僅會(huì)略大于平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值smean。相對(duì)地，數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部的大幅信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)亦會(huì)使最大信號(hào)強(qiáng)度平均值smax遠(yuǎn)大于平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值sX。
就某種程度而言，這個(gè)商數(shù)smax/smean便可以做為數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部、信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)的良好量測(cè)。倘若這個(gè)商數(shù)smax/smean僅僅約略大于1，則我們便不需要執(zhí)行任何信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)操作。相反地，倘若這個(gè)商數(shù)smax/smean超過(guò)規(guī)定臨界值t，則我們便需要執(zhí)行本發(fā)明的信號(hào)強(qiáng)度校正操作。
在圖3實(shí)施的例子中，本發(fā)明的信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)操作可以選擇地僅在具有大幅信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)的事件中執(zhí)行。為達(dá)此目的，我們必須提供最大信號(hào)強(qiáng)度平均值smax的緩存器17及平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值smean的緩存器18。隨后，特定數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部、確認(rèn)的最大信號(hào)強(qiáng)度平均值smax數(shù)值及平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值smean數(shù)值便可以供應(yīng)至這個(gè)比較器19，其乃是用來(lái)計(jì)算這個(gè)商數(shù)smax/smean、并將這個(gè)商數(shù)smax/smean與臨界值t比較。基于這個(gè)比較的結(jié)果，我們便可以控制這些開(kāi)關(guān)20及22。
倘若(smax/smean)＞t為真，則這個(gè)除法單元12的輸出13將會(huì)連接至這個(gè)輸出21、且這個(gè)輸出21更會(huì)產(chǎn)生這個(gè)校正數(shù)值i(k)＝i(k)/s(k)。同樣地，這個(gè)除法單元15的輸出16亦會(huì)連接至這個(gè)輸出23，并且呈現(xiàn)這個(gè)校正數(shù)值q(k)＝q(k)/s(k)。
相對(duì)地，倘若在數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部?jī)H有小幅信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)，則(smax/smean)≤t為真。
在這個(gè)例子中，我們并不需要執(zhí)行任何信號(hào)強(qiáng)度校正操作。這些開(kāi)關(guān)20及22將會(huì)位在上面位置。這個(gè)開(kāi)關(guān)20會(huì)連接信號(hào)線路24至輸出21，藉以提供不變的數(shù)值i(k)。同樣地，這個(gè)開(kāi)關(guān)22會(huì)連接信號(hào)線路25至輸出23，藉以提供數(shù)值q(k)。
總而言之，當(dāng)我們執(zhí)行信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償時(shí)，同相信號(hào)i(k)數(shù)值及正交信號(hào)數(shù)值q(k)將會(huì)滿足下式i(k)＝i(k)，當(dāng)(smax/smean)≤t或i(k)/s(k)，當(dāng)(smax/smean)＞tq(k)＝q(k)，當(dāng)(smax/smean)≤t或q(k)/s(k)，當(dāng)(smax/smean)＞t只有在完成接收的數(shù)據(jù)脈沖后，我們才有辦法得到這些數(shù)值smax及smean，只有在數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部的所有接收數(shù)據(jù)符號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度評(píng)量完成后，我們才可能決定是否需要執(zhí)行本發(fā)明的信號(hào)校準(zhǔn)操作。就某種程度而言，我們必須將數(shù)據(jù)脈沖的接收數(shù)據(jù)符號(hào)儲(chǔ)存在為此目的而提供的數(shù)據(jù)緩沖器中。為方便起見(jiàn)，圖3并未表示用來(lái)儲(chǔ)存與目前數(shù)據(jù)脈沖關(guān)連的數(shù)值i(k)及q(k)的數(shù)據(jù)緩沖器，其中，k＝1、2、...、K。
為計(jì)算s(k)＝λ1·s(k-1)+λ2·s(k)，第3圖亦會(huì)包括延遲組件8、兩個(gè)乘法器7及9、及加法器10。
根據(jù)本發(fā)明的較佳實(shí)施例，我們會(huì)設(shè)定λ1＝1-2-n及λ2＝2-n，其中，n乃是一個(gè)自然數(shù)。另外，λ1及λ2的選擇必須確認(rèn)λ1+λ2＝1。
另外，本發(fā)明選擇的λ1及λ2亦具有下列好處，亦即復(fù)數(shù)乘法器7及9可以利用向右平移器(rightward shifter)取代。
圖4表示對(duì)應(yīng)的實(shí)施例。這個(gè)信號(hào)強(qiáng)度決定單元26乃是經(jīng)由數(shù)值i(k)及q(k)，決定關(guān)連的信號(hào)強(qiáng)度s(k)。為了將信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值與λ2＝2-n相乘，我們必須提供向右平移器27，藉以將信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值s(k)的位圖案向右平移n個(gè)位置。向右平移操作的結(jié)果則是供應(yīng)至這個(gè)加法器28。這個(gè)延遲組件29乃是用來(lái)儲(chǔ)存先前信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k-1)。這個(gè)數(shù)值則會(huì)與λ1＝1-2-n相乘。
為達(dá)此目的，我們首先會(huì)將數(shù)值s(k-1)經(jīng)由信號(hào)線路30、不變地供應(yīng)至這個(gè)加法器28。其次，我們會(huì)利用向右平移器31，將s(k-1)向右平移n個(gè)位置；并將這個(gè)向右平移操作的結(jié)果、加上算術(shù)負(fù)號(hào)后供應(yīng)至這個(gè)加法器28。如此，在輸出32，這個(gè)加法器28便可以得到新的信號(hào)強(qiáng)度平均值s(k)＝(1-2-n)·s(k-1)+2-n·s(k)隨后，這個(gè)新信號(hào)強(qiáng)度平均值便會(huì)再次儲(chǔ)存在延遲組件29。
本發(fā)明信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償?shù)牟僮鞣椒▽⑴浜蠄D5A及5B詳細(xì)說(shuō)明如下。圖5A表示數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部、數(shù)據(jù)符號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度變動(dòng)。在信號(hào)強(qiáng)度中、這類顯著的短暫波動(dòng)系十分常見(jiàn)，因?yàn)橐苿?dòng)電話及固定基站間的直接傳輸經(jīng)常會(huì)發(fā)生在陰影下。圖5A所示的數(shù)據(jù)乃是實(shí)際量測(cè)的信號(hào)強(qiáng)度，而不是仿真的結(jié)果(舉例來(lái)說(shuō))。圖5B則是表示相同數(shù)據(jù)脈沖、在執(zhí)行本發(fā)明信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償后的信號(hào)強(qiáng)度變化。再一次，這些結(jié)果亦是實(shí)際的數(shù)據(jù)。倘若我們能夠?qū)⒕哂行Ｕ盘?hào)強(qiáng)度的數(shù)據(jù)符號(hào)輸入信道預(yù)測(cè)器及信道均衡器，則均衡化操作的比特誤差比率便可以大幅降低。x
權(quán)利要求
1.一種在一移動(dòng)無(wú)線接收器中、用于一序列接收信號(hào)(x(k))的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償(3)的裝置，其特征在于信號(hào)強(qiáng)度決定裝置(6)，用以產(chǎn)生表示目前信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度的一信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))，信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置，校準(zhǔn)目前信號(hào)(x(k))及經(jīng)由所述序列先前信號(hào)決定的一信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
2.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系包括至少一除法單元(12，15)，用以將目前信號(hào)(x(k))除以所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
3.如權(quán)利要求1或2所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系經(jīng)由所述序列先前信號(hào)的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值，包括目前信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))，以便決定所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
4.如權(quán)利要求1或2所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系經(jīng)由所述序列先前信號(hào)的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值，不包括目前信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))，以便決定所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
5.如前述權(quán)利要求的其中任一所述的裝置，其特征在于所述接收信號(hào)(x(k))系復(fù)數(shù)信號(hào)，其分別具有一同相信號(hào)i(k)及一正交信號(hào)(q(k))。
6.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系將所述同相信號(hào)i(k)及所述正交信號(hào)(q(k))除以所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
7.如權(quán)利要求5或6所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度決定裝置(6)系相加所述同相信號(hào)的大小(i(k))及所述正交信號(hào)的大小(q(k))，以便決定表示一信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度的所述信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))。
8.如權(quán)利要求5或6所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度決定裝置(6)系相加所述同相信號(hào)的平方(i(k)2)及所述正交信號(hào)的平方(q(k)2)，以便決定表示一信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度的所述信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))。
9.如前述權(quán)利要求的其中任一所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系包括一加法器(10)，其系將乘以λ1的先前信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k-1))及乘以λ2的目前信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))相加，以便產(chǎn)生所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))，其中，λ1+λ2＝1。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系包括所述信號(hào)強(qiáng)度平均值的一緩存器(8)，用以儲(chǔ)存所述個(gè)別目前信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))、并以便計(jì)算下一個(gè)信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k+1))。
11.如權(quán)利要求9或10所述的裝置，其特征在于λ1＝1-2-n及λ2＝2-n系選定，其中，n系一自然數(shù)。
12.如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于目前信號(hào)的所述信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))系利用一平移緩存器(27)乘以λ2＝2-n。
13.如權(quán)利要求11或12所述的裝置，其特征在于所述先前信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k-1))系利用一加法器(28)及一平移緩存器(31)乘以λ1＝1-2-n。
14.如前述權(quán)利要求的其中任一所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系僅在所述序列內(nèi)、所述信號(hào)強(qiáng)度的變動(dòng)超過(guò)一規(guī)定臨界值時(shí)，用以校準(zhǔn)目前信號(hào)(x(k))及所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
15.如前述權(quán)利要求的其中任一所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系僅在一序列的最大信號(hào)強(qiáng)度平均值(smax)及所述序列的平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值(smean)差異至某個(gè)程度時(shí)，用以校準(zhǔn)所述序列的個(gè)別目前信號(hào)及所述序列的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
16.如前述權(quán)利要求的其中任一所述的裝置，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度校準(zhǔn)裝置系僅在一序列的最大信號(hào)強(qiáng)度平均值(smax)及所述序列的平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值(smean)的商數(shù)超過(guò)一規(guī)定臨界值(t)時(shí)，用以校準(zhǔn)所述序列的個(gè)別目前信號(hào)及所述序列的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
17.一種移動(dòng)無(wú)線傳輸?shù)慕邮諉卧渚哂幸恍诺李A(yù)測(cè)器(1)，用以確認(rèn)仿真所述傳輸信道的信道系數(shù)h0、...、hL，一信道均衡器(2)，其系利用所述信道預(yù)測(cè)器確認(rèn)的信道系數(shù)均衡化所述接收信號(hào)，其特征在于一信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償裝置(3)，如權(quán)利要求1至16的任何一項(xiàng)所述，其系上行連接至所述信道預(yù)測(cè)器(1)及所述信道均衡器(2)。
18.一種用于一序列接收信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償?shù)姆椒?，其特征在于下列步驟a)確認(rèn)表示目前信號(hào)的所述信號(hào)強(qiáng)度的一信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))；b)經(jīng)由所述序列的先前信號(hào)決定一信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))；以及c)校準(zhǔn)目前信號(hào)(x(k))及步驟(b)決定的所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
19.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于校準(zhǔn)目前信號(hào)(x(k))及步驟(b)決定的所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))的步驟系將目前信號(hào)(x(k))除以所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
20.如權(quán)利要求18或19所述的方法，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))系經(jīng)由所述序列先前信號(hào)的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值，包括目前信號(hào)的所述信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))，加以決定。
21.如權(quán)利要求18或19所述的方法，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))系經(jīng)由所述序列先前信號(hào)的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值，不包括目前信號(hào)的所述信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))，加以決定，其中，步驟(a)系能夠在步驟(b)前或在步驟(b)后執(zhí)行。
22.如權(quán)利要求18至21的其中任一所述的方法，其特征在于所述接收信號(hào)系復(fù)數(shù)信號(hào)，其分別具有一同相信號(hào)(i(k))及一正交信號(hào)(q(k))。
23.如權(quán)利要求22所述的方法，其特征在于目前信號(hào)(x(k))與步驟(b)決定的所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))的校準(zhǔn)步驟系將所述同相信號(hào)(i(k))及所述正交信號(hào)(q(k))同時(shí)除以所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))。
24.如權(quán)利要求22或23所述的方法，其特征在于表示一信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度的所述信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))系相加所述同相信號(hào)的大小(i(k))及所述正交信號(hào)的大小(q(k))以決定。
25.如權(quán)利要求22或23所述的方法，其特征在于表示一信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度的所述信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))系相加所述同相信號(hào)的平方(i(k)2)及所述正交信號(hào)的平方(q(k)2)以決定。
26.如權(quán)利要求18至25的其中任一所述的方法，其特征在于所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))系將乘以λ1的先前信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k-1))及乘以λ2的目前信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度數(shù)值(s(k))相加以決定，其中，λ1+λ2＝1。
27.如權(quán)利要求26所述的方法，其特征在于λ1＝1-2-n及λ2＝2-n系選定，其中，n系一自然數(shù)。
28.如權(quán)利要求18至27的其中任一所述的方法，其特征在于目前信號(hào)(x(k))僅在所述序列的信號(hào)強(qiáng)度變動(dòng)超過(guò)一規(guī)定臨界值時(shí)，與步驟(b)決定的所述信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))進(jìn)行校準(zhǔn)。
29.如權(quán)利要求18至28的其中任一所述的方法，其特征在于一序列的個(gè)別目前信號(hào)(x(k))僅在所述序列的最大信號(hào)強(qiáng)度平均值(Smax)及所述序列的平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值(Smean)差異至某種程度時(shí)，與所述序列的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))進(jìn)行校準(zhǔn)。
30.如權(quán)利要求18至29的其中任一所述的方法，其特征在于一序列的個(gè)別目前信號(hào)(x(k))僅在所述序列的最大信號(hào)強(qiáng)度平均值(smax)及所述序列的平均值信號(hào)強(qiáng)度平均值(smean)的商數(shù)超過(guò)一規(guī)定臨界值(t)時(shí)，與所述序列的個(gè)別信號(hào)強(qiáng)度平均值(s(k))進(jìn)行校準(zhǔn)。
全文摘要
本發(fā)明涉及高度時(shí)變移動(dòng)無(wú)線信道的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償。一種移動(dòng)無(wú)線接收器的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償單元，其上行連接至信道預(yù)測(cè)器及信道均衡器，且特別是用來(lái)補(bǔ)償數(shù)據(jù)脈沖內(nèi)部的大幅、短暫信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)。為達(dá)此目的，本發(fā)明利用先前接收數(shù)據(jù)符號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度，決定信號(hào)強(qiáng)度平均值。然后，再將目前信號(hào)與信號(hào)強(qiáng)度平均值校準(zhǔn)。本發(fā)明的信號(hào)強(qiáng)度補(bǔ)償可以讓數(shù)據(jù)均衡化期間的比特誤差比率大幅降低。
文檔編號(hào)H04B17/00GK1470107SQ01817298
公開(kāi)日2004年1月21日 申請(qǐng)日期2001年9月6日 優(yōu)先權(quán)日2000年10月11日
發(fā)明者楊本, 楊 本 申請(qǐng)人:因芬尼昂技術(shù)股份公司