專利名稱：數(shù)據(jù)處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)處理方法，其中數(shù)據(jù)包括在輸入的數(shù)字圖象中。
本發(fā)明應(yīng)用于按照基于塊編碼技術(shù)，例如MPEG標(biāo)準(zhǔn)(活動(dòng)圖象專家組)，在先前編碼而以后解碼的數(shù)字圖象中的循環(huán)噪聲的檢測，和包括在數(shù)字圖象中的數(shù)據(jù)的校正，以減少由于基于塊編碼技術(shù)引起的可視人為失真。
背景技術(shù)：
歐洲專利no.0817497A2描述了一種可以減少成塊人為失真和動(dòng)態(tài)補(bǔ)償圖象的循環(huán)噪聲引起的人為失真的方法。為此目的，按照現(xiàn)有技術(shù)的濾波方法包括梯度濾波步驟，可以產(chǎn)生雙邊映射圖，在其上執(zhí)行整體閾值處理和局部閾值處理。所述方法包括能夠決定由濾波窗口確定的雙邊映射圖內(nèi)的區(qū)域是均勻區(qū)域還是包含邊緣的區(qū)域的步驟。該方法最后包括濾波步驟，其中如果區(qū)域是均勻的就使用第一組預(yù)定系數(shù)，如果區(qū)域包含邊緣就使用第二組預(yù)定系數(shù)，第二組預(yù)定系數(shù)是區(qū)域內(nèi)輪廓位置的函數(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是建議一種可以檢測循環(huán)噪聲的數(shù)據(jù)處理方法。
事實(shí)上，如果現(xiàn)有技術(shù)能夠部分地校正循環(huán)噪聲，就不用公開可以檢測所述噪聲的方法。沒有該循環(huán)噪聲的檢測和定位，很難實(shí)行真正有效的后處理方法。
為了補(bǔ)償這些缺陷，按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的特征在于它包括步驟-根據(jù)所述當(dāng)前像素和其鄰近像素的值計(jì)算當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值，-如果各連續(xù)像素的空間活動(dòng)值低于第一預(yù)定閾值就確定為非自然一致區(qū)域，-對適于檢測圖象內(nèi)強(qiáng)邊緣的像素值進(jìn)行梯度濾波，
-如果當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值高于第二預(yù)定閾值并集中于所述像素就確定為人為失真，-如果來自人為失真確定步驟的人為失真介于相近的非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間，就檢測為循環(huán)人為失真。
用這樣的數(shù)據(jù)處理方法，循環(huán)噪聲被檢測為具有大量空間活動(dòng)的像素，其可能出現(xiàn)在空間上相近的非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間。循環(huán)噪聲檢測方法可以帶來它們的校正的改善，檢測步驟之后的濾波可以采用適合的方式進(jìn)行。
因此，按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的特征在于它進(jìn)一步包括對在濾波區(qū)域內(nèi)的像素值濾波的步驟，該區(qū)域介于相近的非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間或至少檢測到一個(gè)循環(huán)人為失真。
這樣的數(shù)據(jù)處理方法可以對鄰近強(qiáng)邊緣的像素使用第一濾波器，所述第一濾波器的系數(shù)依賴于與強(qiáng)邊緣有關(guān)的鄰近像素的位置，而對濾波區(qū)域的其它像素則使用第二濾波器。
循環(huán)人為失真的處理方法與處理成塊人為失真的方法的結(jié)合可以改善相對于原始圖象的校正圖象質(zhì)量。
因此，按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的特征在于它與成塊人為失真的處理方法聯(lián)合，第二種方法使用同樣的像素值梯度濾波步驟來檢測圖象中的自然輪廓區(qū)域。
共同步驟的存在提高了數(shù)據(jù)處理方法的效率，同時(shí)簡化了兩種方法的聯(lián)合的執(zhí)行。
本發(fā)明的這些和其它方面將參考下文描述的實(shí)施例以非限制性的示例說明清楚。


附圖中-圖1是表示按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的框圖，-圖2示出了對給定像素值結(jié)構(gòu)確定來源于循環(huán)噪聲的人為失真的步驟，-圖3是表示檢測循環(huán)人為失真的步驟的框圖，
-圖4示出了按照本發(fā)明由后處理步驟考慮的各種像素結(jié)構(gòu)，-圖5a，b，c和d示出了對包括非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣的不同的像素結(jié)構(gòu)的后處理步驟，-圖6是表示按照本發(fā)明的成塊人為失真處理方法的框圖。
實(shí)施例說明本發(fā)明涉及處理包含在數(shù)字視頻輸入信號中的數(shù)據(jù)的方法，當(dāng)所述數(shù)字視頻信號已經(jīng)按照基于塊的編碼技術(shù)編碼時(shí)，所述方法希望改善該信號的可視質(zhì)量。
數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)得到了發(fā)展，尤其是在按照MPEG標(biāo)準(zhǔn)編碼和解碼的數(shù)字圖象序列的結(jié)構(gòu)方面。該方法還能應(yīng)用于任何其它按照基于塊編碼技術(shù)，例如H.261或H.263，進(jìn)行編碼然后解碼的數(shù)字視頻信號。
圖1表示按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法的框圖。所述數(shù)據(jù)處理方法包括-根據(jù)所述當(dāng)前像素和其鄰近像素的值(Y)計(jì)算當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值的步驟(ACT)，-如果各連續(xù)像素的空間活動(dòng)值低于第一預(yù)定閾值就確定為非自然一致區(qū)域(NN)的步驟(NND)，-對適于檢測(THR1)圖象內(nèi)強(qiáng)邊緣(SE)的像素的值(Y)梯度濾波的步驟(GF)，-如果當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值高于第二預(yù)定閾值并集中于所述像素就確定為人為失真的步驟(RC)，-如果來自人為失真確定步驟(RC)的人為失真位于相近的非自然一致區(qū)域(NN)和強(qiáng)邊緣(SE)之間，就檢測為循環(huán)人為失真的步驟(RD)。
-對在濾波區(qū)域內(nèi)的像素的值(Y)濾波的步驟(FIL)，該區(qū)域介于相近的非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間或至少檢測到一個(gè)循環(huán)人為失真。
在第一實(shí)施例中，數(shù)據(jù)處理方法的目的是檢測循環(huán)噪聲引起的人為失真。這些人為失真通常出現(xiàn)在具有相當(dāng)反差的邊緣周圍。所述循環(huán)人為失真依賴于邊緣的方向，顯示沿著輪廓的閃爍效果，或是多重回波效果。
檢測循環(huán)人為失真的方法基于這樣的事實(shí)，即包含強(qiáng)邊緣并位于非常低的空間活動(dòng)的區(qū)域中的塊可能是循環(huán)人為失真。因此，數(shù)據(jù)處理方法首先包括根據(jù)所述當(dāng)前像素和其鄰近像素的值(Y)計(jì)算當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值的步驟(ACT)。在優(yōu)選實(shí)施例中，當(dāng)前位置像素(i，j)的空間活動(dòng)σ(i，j)基于像素亮度值(Y)按照公式(1)至(3)計(jì)算σ(i，j)＝σh(i，j)+σv(i，j) (1)σh(i，j)＝abs(Y(i，j)-Y(i，j+1))+abs(Y(i，j)-Y(i，j-1))(2)σv(i，j)＝abs(Y(i，j)-Y(i+1，j))+abs(Y(i，j)-Y(i-1，j))(3)其中abs(x)是計(jì)算x的絕對值的函數(shù)。
按照從執(zhí)行的觀點(diǎn)來看更經(jīng)濟(jì)的實(shí)施例，垂直空間活動(dòng)以下列方式計(jì)算σv(i，j)＝abs(Y(i，j)-Y(i+1，j))(4)在這種情況下，存儲圖象的單獨(dú)一行。對該方法的另一種簡化是排除非常暗和非常亮的區(qū)域，其中亮度值分別非常低和非常高。事實(shí)上，具有非常低的空間活動(dòng)的自然區(qū)域必然出現(xiàn)在這些類型的結(jié)構(gòu)中。
然后是有關(guān)檢測非常低的空間活動(dòng)的區(qū)域。這些區(qū)域在此稱為非自然一致區(qū)域。實(shí)際上，它們是由按照基于塊編碼技術(shù)進(jìn)行編碼然后解碼而產(chǎn)生的，這使得它們具有零空間活動(dòng)，這對于未編碼自然圖象是很少發(fā)生的。在優(yōu)選實(shí)施例中，如果5個(gè)連續(xù)像素的空間活動(dòng)值低于第一預(yù)定閾值3，確定非自然一致區(qū)域(NN)的步驟(NND)就檢測該區(qū)域。非自然一致區(qū)域的檢測也可以通過大量連續(xù)像素或甚至是通過垂直方向低空間活動(dòng)的一組像素來實(shí)現(xiàn)。但是，這個(gè)實(shí)施例的效果是最好的，它能夠不增加方法的復(fù)雜性。
然后下一步由檢測強(qiáng)邊緣(SE)組成。所以，循環(huán)人為失真的檢測方法包括對數(shù)字輸入圖象包含的像素的值(Y)的梯度濾波步驟(GF)以產(chǎn)生濾波值(G)。在優(yōu)選實(shí)施例中，梯度濾波步驟使用Sobel濾波器。選擇這種濾波器是因?yàn)樗鼈儽ＷC健全有效的邊緣檢測。分別水平應(yīng)用和垂直應(yīng)用的Sobel濾波器SH和SV如下SH=-1-2-1000121]]>SV=-101-202-101-------(5)]]>濾波后的亮度值GH和GV是GH＝Y(jié)·SH和GV＝Y(jié)·SV。這些濾波的值(G)然后和閾值(THR1)比較。如果它們比閾值高，強(qiáng)邊緣(SE)就被檢測出來。在優(yōu)選實(shí)施例中，水平閾值THR1H和垂直閾值THR1V等于150，亮度值在0至255之間變化。
接下來是人為失真確定步驟(RC)。圖2示出了對給定像素值結(jié)構(gòu)確定人為失真的步驟。如果當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值高于第二預(yù)定閾值并集中于所述像素，就確定為人為失真。在優(yōu)選實(shí)施例中，如果(σv(i，j)＞3)et(σv(i，j)＞4·abs(Y(i-1，j)-Y(i+1，j)))ou(σh(i，j)＞3)et(σh(i，j)＞4·abs(Y(i，j-1)-Y(i，j+1)))(6)就確定為人為失真。
確定為人為失真還不是很充分，因?yàn)槿绻麤]有在更大范圍中進(jìn)行分析，自然紋理的區(qū)域有時(shí)候可能會(huì)被認(rèn)作循環(huán)噪聲。因此，人為失真在可能出現(xiàn)循環(huán)人為失真的區(qū)域，也就是說，包括在非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間的區(qū)域中被分析。
圖3示出了檢測循環(huán)人為失真的步驟(RD)。在空閑狀態(tài)(IDS)，此步驟不工作。當(dāng)檢測到非自然一致區(qū)域(NN)同時(shí)檢測步驟在空閑狀態(tài)時(shí)，確定步驟(RD)啟動(dòng)檢測非自然一致區(qū)域的步驟(NNS)。該步驟在M個(gè)連續(xù)像素周期內(nèi)計(jì)算人為失真。該周期(NN)后回到空閑狀態(tài)(IDS)。當(dāng)檢測到強(qiáng)邊緣(SE)同時(shí)檢測步驟在空閑狀態(tài)時(shí)，檢測步驟啟動(dòng)強(qiáng)邊緣檢測狀態(tài)(SES)。該狀態(tài)在N個(gè)連續(xù)像素周期內(nèi)計(jì)算人為失真。
此期間過后，所述狀態(tài)回到(SE)空閑狀態(tài)(IDS)。
如果檢測到非自然一致區(qū)域(NN)同時(shí)檢測步驟在檢測強(qiáng)邊緣的狀態(tài)(SES)，檢測步驟啟動(dòng)循環(huán)人為失真的檢測狀態(tài)(UPS)。同樣，如果檢測到強(qiáng)邊緣(SE)同時(shí)檢測步驟在檢測非自然一致區(qū)域的狀態(tài)(NNS)，檢測步驟也啟動(dòng)檢測循環(huán)人為失真的狀態(tài)(UPS)。該狀態(tài)整體和局部地計(jì)算循環(huán)人為失真，并且在確定了新的非自然一致區(qū)域(NN)時(shí)回到檢測非自然一致區(qū)域的狀態(tài)(NNS)或在檢測到強(qiáng)邊緣時(shí)回到檢測強(qiáng)邊緣的狀態(tài)(SES)。
這樣，如果來自人為失真檢測步驟(RC)的人為失真位于相近的非自然一致區(qū)域(NN)和強(qiáng)邊緣(SE)之間，它們的接近程度由周期M和N定義，循環(huán)人為失真就被檢測到。
剛才描述的檢測方法能夠檢測機(jī)頂盒或電視接收機(jī)接收的視頻信號是否是按照基于塊的編碼技術(shù)編碼。根據(jù)檢測方法的結(jié)果，就決定了校正的操作。這些操作是，例如，應(yīng)用后處理方法作為由檢測方法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的函數(shù)。
按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)后處理方法包括濾波步驟，不僅應(yīng)用于檢測到的循環(huán)人為失真，而且應(yīng)用于對位于相近的非自然一致區(qū)域和強(qiáng)邊緣之間或至少檢測到循環(huán)人為失真的濾波區(qū)域中的所有像素。
在第一實(shí)施例中，使用了線性濾波器，濾波窗口由3×3個(gè)像素構(gòu)成。該濾波器H1如下H1=111000111-------(7)]]>但是，因?yàn)檠h(huán)噪聲出現(xiàn)在非?？拷吘壍牡胤?，所以這樣的濾波器會(huì)惡化所述的邊緣。因此，為了使用適合的濾波器，第二實(shí)施例是建立在檢測像素的鄰域的基礎(chǔ)上的。這樣，基于這種原理的通常的方法包括執(zhí)行8個(gè)檢測和使用16個(gè)不同的濾波器。為了減少這種方法的復(fù)雜性，僅考慮五種像素結(jié)構(gòu)。這些結(jié)構(gòu)在圖4中示出。第一種結(jié)構(gòu)(C1)對應(yīng)于沒有檢測到強(qiáng)邊緣的情況。第二和第三種結(jié)構(gòu)(C2和C3)對應(yīng)于濾波窗口的底部和頂部的像素分別被檢測為水平強(qiáng)邊緣(SHE)的情況。在這種情況中，其左右相鄰像素被認(rèn)為是水平邊緣(HE)。第四和第五種結(jié)構(gòu)(C4和C5)對應(yīng)于濾波窗口的左邊和右邊的像素分別被檢測為垂直強(qiáng)邊緣(SVE)的情況。在這種情況中，其上下相鄰像素被認(rèn)為是垂直邊緣(VE)。
在這些條件下，濾波步驟(FIL)使用五個(gè)不同的濾波器(H1至H5)，也就是說，對鄰近強(qiáng)邊緣(SE)的像素使用第一濾波器(H2至H5)，所述第一濾波器的系數(shù)依賴于與強(qiáng)邊緣有關(guān)的鄰近像素的位置，而對濾波區(qū)域的其它像素使用第二濾波器(H1)。
濾波器H2至H5如下H2=121121000]]>H3=000121121]]>H4=011022011]]>H5=110220110----------(8)]]>圖5a，b，c和d示出了對包括非自然一致區(qū)域(NN)和強(qiáng)邊緣(SVE或SHE)的5種結(jié)構(gòu)的像素的后處理步驟。圖5a對應(yīng)于像素位于強(qiáng)邊緣(SE)右邊的結(jié)構(gòu)C4；濾波器H4應(yīng)用于該像素，其后濾波器H1應(yīng)用于位于強(qiáng)邊緣和非自然一致區(qū)域之間的其它像素。圖5b對應(yīng)于像素位于強(qiáng)邊緣(SE)左邊的結(jié)構(gòu)C5；濾波器H5應(yīng)用于該像素，且濾波器H1應(yīng)用于位于強(qiáng)邊緣和非自然一致區(qū)域之間的其它像素。圖5c對應(yīng)于像素位于強(qiáng)邊緣(SE)下邊的結(jié)構(gòu)C3；濾波器H3應(yīng)用于該像素，其后濾波器H1應(yīng)用于位于強(qiáng)邊緣和非自然一致區(qū)域之間的其它像素。圖5d對應(yīng)于像素位于強(qiáng)邊緣(SE)上邊的結(jié)構(gòu)C2；濾波器H2應(yīng)用于該像素，其后濾波器H1應(yīng)用于位于強(qiáng)邊緣和非自然一致區(qū)域之間的其它像素。
如果循環(huán)人為失真的后處理方法與成塊人為失真后處理方法并列應(yīng)用，則按照本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法可以獲得更好的效率。圖6表示按照本發(fā)明的后處理成塊人為失真方法的框圖。所述數(shù)據(jù)處理方法包括-對數(shù)字輸入圖象中適于檢測(THR2)自然輪廓區(qū)域(NC)的像素的值(Y)梯度濾波的步驟(GF)，此步驟是基于水平閾值THR2H和垂直閾值THR2V分別等于35和50而亮度值在0至255之間變化，-成塊人為失真檢測步驟(BAD)，包括子步驟-根據(jù)當(dāng)前像素和所述當(dāng)前像素的鄰近像素的值(Y)計(jì)算(CT)不連續(xù)值，按下列公式給出不連續(xù)值cv和ch -根據(jù)當(dāng)前像素和當(dāng)前像素的鄰近像素的不連續(xù)值確定(BAC)當(dāng)前像素的人為失真值A(chǔ)，該步驟的目的是用例如公式(11)來確定集中在具有位置(i，j)的當(dāng)前像素上的不連續(xù)性，和它鄰域的連續(xù)性A(i,j)=ch(i,j-1)‾·ch(i,j)‾·(ch(i,j+1)+ch(i,j+3)+ch(i,j-4)+ch(i,j-2))]]>(11)其中c表示c的補(bǔ)值，-根據(jù)人為失真值識別(ID)成塊人為失真，如果已經(jīng)確定水平方向的W連續(xù)人為失真或垂直方向的H連續(xù)人為失真，水平成塊人為失真或垂直成塊人為失真就被識別出，H是塊的高度而W是塊的寬度，-將來自識別步驟(ID)的成塊人為失真在圖象中的位置存儲(STO)在表hTab(i％H)和vTab(j％W)中，其中i是水平成塊人為失真所在的圖象行，j是垂直成塊人為失真所在的圖象列，％是可以產(chǎn)生i除以H的余數(shù)的算符，-從表hTab和vTab中的成塊人為失真的多數(shù)位置(imax，jmax)計(jì)算(GRID)相應(yīng)于基于塊編碼技術(shù)的塊的網(wǎng)格的位置，從表示許多時(shí)間的計(jì)數(shù)值的較大值計(jì)算網(wǎng)格大小，所述時(shí)間是指當(dāng)前垂直成塊人為失真與緊隨其后的垂直成塊人為失真間發(fā)生的間隔。
-除去由梯度濾波步驟確定的自然輪廓區(qū)域(NC)中包含的像素，對來自成塊人為失真檢測步驟(BAD)的像素的值(Y)進(jìn)行低通濾波的步驟(LPF)。
上述參考圖2至6的描述是本發(fā)明的示例而不是限制本發(fā)明。顯然，在附加權(quán)利要求的范圍內(nèi)還有其它的選擇。
通過軟件可以有許多執(zhí)行上述功能的方式。對于這一點(diǎn)，圖2至6是高度概括的，每幅圖表示一個(gè)實(shí)施例。這樣，雖然一幅圖以分離部件的形式示出了各種功能，但這并不排除單個(gè)軟件項(xiàng)目可以執(zhí)行各種功能。這也不排除一個(gè)功能可以由一組軟件項(xiàng)目執(zhí)行。
通過電視接收機(jī)或機(jī)頂盒的電路執(zhí)行這些功能是可能的，所述電路被適當(dāng)?shù)鼐幊獭３绦虼鎯ζ鲀?nèi)包含的一組指令可以使電路執(zhí)行前面參考圖2至6描述的各種操作。該組指令也可以通過讀取包含該組指令的數(shù)據(jù)載體例如光盤來裝載進(jìn)程序存儲器中。該讀取也可以經(jīng)通信網(wǎng)絡(luò)例如Internet實(shí)現(xiàn)。在這種情況中，服務(wù)提供者各向感興趣的用戶提供該組指令。
權(quán)利要求括號中的參考符號不一定以限制的方式來解釋。單詞“包括”不排除權(quán)利要求中說明的其它的單元或步驟的存在。單元或步驟之前的單詞“一個(gè)”不排除許多這樣的單元或這樣的步驟的存在。
權(quán)利要求
1.一種處理包含在由像素形成的數(shù)字輸入圖象中的數(shù)據(jù)的方法，所述方法包括步驟—根據(jù)所述當(dāng)前像素和其鄰近像素的值(Y)計(jì)算(ACT)當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值，—如果各連續(xù)像素的空間活動(dòng)值低于第一預(yù)定閾值就確定為(NND)非自然一致區(qū)域(NN)，—對適于檢測(THR1)圖象內(nèi)強(qiáng)邊緣(SE)的像素的值(Y)梯度濾波(GF)，—如果當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值高于第二預(yù)定閾值并集中于所述像素就確定為(RC)人為失真，—如果來自人為失真確定步驟(RC)的人為失真位于相近的非自然一致區(qū)域(NN)和強(qiáng)邊緣(SE)之間，就檢測為(RD)循環(huán)人為失真。
2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，梯度濾波步驟(GF)使用Sobel濾波器。
3.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，它進(jìn)一步包括對包括在濾波區(qū)域內(nèi)的像素的值(Y)濾波的步驟(FIL)，該區(qū)域介于相近的非自然一致區(qū)域(NN)和強(qiáng)邊緣(SE)之間或至少檢測到一個(gè)循環(huán)人為失真。
4.如權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，步驟(FIL)對鄰近強(qiáng)邊緣(SE)的像素使用第一濾波器(H2至H5)，所述第一濾波器的系數(shù)依賴于與強(qiáng)邊緣有關(guān)的鄰近像素的位置，而對濾波區(qū)域的其它像素使用第二濾波器(H1)。
5.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，它與處理成塊人為失真方法聯(lián)合，后者使用像素值(Y)的梯度濾波步驟來檢測圖象中的自然輪廓(NC)區(qū)域。
6.如權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，成塊人為失真處理方法進(jìn)一步包括步驟—檢測成塊人為失真(BAD)包括子步驟●根據(jù)當(dāng)前像素和所述當(dāng)前像素的鄰近像素的值計(jì)算(CT)不連續(xù)參數(shù)，●根據(jù)當(dāng)前像素和當(dāng)前像素的鄰近像素的不連續(xù)參數(shù)確定(BAC)當(dāng)前像素的人為失真值，●根據(jù)人為失真值識別(ID)成塊人為失真，—除去由梯度濾波步驟(GF)確定的自然輪廓區(qū)域(NC)，對相應(yīng)于檢測步驟(BAD)確定的成塊人為失真的像素的值(Y)低通濾波(LPF)。
7.一種用于電視接收機(jī)的“計(jì)算機(jī)程序”產(chǎn)品，包括一組指令，其中，當(dāng)它們裝載到電視接收機(jī)的電路中時(shí)，使所述電路執(zhí)行權(quán)利要求1至6之一所述的數(shù)據(jù)處理方法。
8.一種用于機(jī)頂盒的“計(jì)算機(jī)程序”產(chǎn)品，包括一組指令，其中，當(dāng)它們裝載到機(jī)頂盒的電路中時(shí)，使所述電路執(zhí)行權(quán)利要求1至6之一所述的數(shù)據(jù)處理方法。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)處理方法,其中數(shù)據(jù)包括在輸入的數(shù)字圖象中。該方法包括根據(jù)所述當(dāng)前像素和其鄰近像素的值(Y)計(jì)算當(dāng)前像素的空間活動(dòng)值的步驟(ACT),如果各連續(xù)像素的空間活動(dòng)值低于第一預(yù)定閾值就確定為非自然一致區(qū)域(NN)的步驟(NND)。本發(fā)明還包括對適于檢測(THR1)圖象內(nèi)強(qiáng)邊緣(SE)的像素的值(Y)梯度濾波的步驟(GF)和循環(huán)人為失真的檢測步驟(RD)。本發(fā)明最后包括對包括在濾波區(qū)域內(nèi)的像素的值(Y)濾波的步驟(FIL),該區(qū)域介于相近的非自然一致區(qū)域(NN)和強(qiáng)邊緣(SE)之間或至少檢測到一個(gè)循環(huán)人為失真。
文檔編號H04N7/26GK1362832SQ01138159
公開日2002年8月7日 申請日期2001年12月22日 優(yōu)先權(quán)日2000年12月26日
發(fā)明者L·J·M·羅維洛 申請人:皇家菲利浦電子有限公司