專利名稱：分?jǐn)?shù)延遲數(shù)字濾波器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及的是一個(gè)在線性處理情況下實(shí)現(xiàn)分?jǐn)?shù)延遲操作的數(shù)字信號(hào)處理裝置。
人們已經(jīng)知道這類裝置的原理。如

圖1所示，按照傳統(tǒng)的方法，在這類裝置的上游有一排有限脈沖響應(yīng)的內(nèi)插濾波器，對(duì)每個(gè)輸入信號(hào)進(jìn)行專有的分?jǐn)?shù)延遲操作。
每個(gè)有限脈沖響應(yīng)內(nèi)插濾波器是一個(gè)理想的分?jǐn)?shù)延遲濾波器的近似。有限脈沖響應(yīng)內(nèi)插濾波器的系數(shù)是用計(jì)算得到的，或是用傳統(tǒng)的最小方差法，或是用拉格朗日法。
經(jīng)上面延遲過(guò)的信號(hào)在第二段時(shí)間里再經(jīng)專有的線性處理，然后相加。人們還知道用于和上述的裝置的逆裝置的類似的裝置。在這種情況下，一個(gè)輸入信號(hào)被多工成相同的多個(gè)信號(hào)，這些信號(hào)再經(jīng)專有的線性處理和專有的分?jǐn)?shù)延遲操作。這些裝置例如可用于間距(或英語(yǔ)為pitch)的分?jǐn)?shù)分解的語(yǔ)言編碼器。
在圖1至3中示出一個(gè)已知的數(shù)字裝置，其中的M個(gè)輸入信號(hào)u1、u2、…、uM都在用濾波器T1至TM線性處理和用加法器S相加之前得到延遲。這類裝置在傳統(tǒng)的應(yīng)用中例如用于天線的處理，此時(shí)，延遲的選擇是隨天線的瞄準(zhǔn)角而變化的。
希望的延遲rk很少是取樣周期的整數(shù)倍，因此延遲rk是由一個(gè)取樣周期的整數(shù)再加上非0的取樣周期的一個(gè)分?jǐn)?shù)τ。后面，我們不考慮取樣周期的整倍數(shù)延遲，這是非常易于實(shí)現(xiàn)的。所考察的要實(shí)現(xiàn)的延遲都限制為附加的取樣時(shí)間的分?jǐn)?shù)。
圖1至圖3所示的裝置被提供M個(gè)輸入信號(hào)uk，此處k在1和M之間變化。如圖1所示，這M個(gè)輸入信號(hào)uk中的每一個(gè)的分?jǐn)?shù)延遲rk都是專有的。
于是就有有限個(gè)數(shù)要實(shí)現(xiàn)的分?jǐn)?shù)延遲rk。可以找到這些分?jǐn)?shù)延遲rk的一個(gè)較大的公因子ro。實(shí)際上是要對(duì)處在0到取樣周期Te之間的ro的每個(gè)倍數(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)內(nèi)插濾波器。如圖2所示，這樣就要實(shí)現(xiàn)D個(gè)內(nèi)插濾波器hi，分別用R0、R1、…RD-1標(biāo)出，相應(yīng)延遲的值分別為
，此處i在0到(D-1)之間變化。
對(duì)于每個(gè)濾波器，還要選擇相同數(shù)目L個(gè)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)D個(gè)濾波器hi(n)，此處i在0到(D-1)之間變化，而n在0到(L-1)之間變化。
如圖3所示，對(duì)于每個(gè)輸入信號(hào)uk都用一個(gè)標(biāo)號(hào)和RFk的內(nèi)插濾波器hτk(n)作用，此處k在1到M之間變化，述及的濾波器是在圖2中用Ri標(biāo)出的D個(gè)濾波器hi(n)中的一個(gè)，此處，i在0到(D-1)之間變化。
現(xiàn)在，簡(jiǎn)要地回顧一下用來(lái)計(jì)算從R0到RD-1D個(gè)內(nèi)插濾波器的系數(shù)hi(n)所用的公式和準(zhǔn)則。
該τk是歸一化的分?jǐn)?shù)延遲的值，即
，此處rk是對(duì)這個(gè)信號(hào)所希望的分?jǐn)?shù)延遲，而Te是取樣周期。
設(shè)uk(n)是對(duì)一個(gè)模擬信號(hào)u0k(t)取樣而得到的輸入信號(hào)，假定取樣的實(shí)現(xiàn)是正確的，如延遲的模擬信號(hào)u0k(t-τk-Te)取樣所確定的那樣，便可從理論上由uk(n)出發(fā)得到延遲的數(shù)字信號(hào)。事實(shí)上，技術(shù)人員懂得，根據(jù)所有樣本都已知的信號(hào)uk(n)可以用內(nèi)插公式得到相應(yīng)的模擬信號(hào)u0k(t)u0k(t)=Σm=-∞∞uk(m)sin(π(tTe-m))π(tTe-m)]]>=Σm=-∞∞uk(m)sinc(tTe-m)]]>于是，延遲為rk的模擬信號(hào)為u0k(t-rk)=Σm=-∞∞uk(m)sinc(t-rkTe-m)]]>=Σm=-∞∞uk(m)sinc(tTe-τk-m)]]>然后由ukret(n)＝u0k(nTe-rk)得到延遲的數(shù)字信號(hào)uretk(n)。設(shè)
此處，符號(hào)*是卷積運(yùn)算符，而hidéal，τk(n)＝sinc(n-τk)濾波器的頻率傳遞函數(shù)hidéal，τk為
這樣就在理論上存在一個(gè)理想濾波器hideal，τk，能夠從取樣信號(hào)uk出發(fā)得到延遲的取樣信號(hào)。
事實(shí)上，這樣的濾波器是不可能實(shí)現(xiàn)的，這是因?yàn)?其相加是無(wú)限的。
-這樣濾波器是非因果的，就是說(shuō)為了計(jì)算結(jié)果就必須知道未來(lái)的樣本。
述及的非因果性便導(dǎo)致了只能接近一個(gè)用附加的常數(shù)延遲τ0的模型，記作hidél，τ+τ0(n)。
在實(shí)際上，如圖3所示，用已知的方法，實(shí)現(xiàn)一種有限個(gè)數(shù)L個(gè)系數(shù)的濾波器，它非常接近于濾波器hidéal，τ+τ0。
在各種最廣泛的應(yīng)用中，所用的濾波器都限于有限脈沖響應(yīng)濾波器。事實(shí)上，無(wú)限脈沖響應(yīng)濾波器的構(gòu)想是相當(dāng)困難的，且要求準(zhǔn)確的計(jì)算，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)都是循環(huán)的，且計(jì)算的誤差可以累加。還有，在非穩(wěn)態(tài)的情況中，如在天線的處理中，濾波器的長(zhǎng)存儲(chǔ)器可以是有礙的，例如難于突然地改變天線的瞄準(zhǔn)方向。
各種全通濾波器、無(wú)限脈沖響應(yīng)濾波器的子集具有非常好的特性，即具有常數(shù)模量，然可惜的是幅度誤差的不存在卻伴隨著比具有同樣復(fù)雜性的有限脈沖響應(yīng)濾波器有更大的相位誤差。為避免這個(gè)問(wèn)題就限制在有限脈沖響應(yīng)濾波器范圍內(nèi)。
已知有不同的方法計(jì)算hτ接近濾波器hidéal，τ+τ0的有限脈沖響應(yīng)濾波器的系數(shù)hτ(n)。
當(dāng)RIF濾波器的有限的系數(shù)個(gè)數(shù)L選定時(shí)，第一種方法涉及的是選擇一組系數(shù)hτ(n)(n在0到(L-1)之間變化)使得方差∫|Eτ(f)|2df最小，此處
fe是取樣頻率，而積分是在有用頻帶內(nèi)進(jìn)行的。
Eτ(f)常被用來(lái)定義價(jià)值函數(shù)(fonction de cot)，這個(gè)函數(shù)用于判定濾波器的質(zhì)量。這種方法稱為M1方法。這一方法的結(jié)果是給出一個(gè)理想濾波器的一個(gè)截?cái)嗔说暮脱舆t了的模型hM1，τ(n)＝sinc(n-τ0-τ)。
第二種方法是首先用前面的方法計(jì)算各個(gè)系數(shù)hτ(n)，然后用一個(gè)變跡法窗口(fenêtre d’apodisation)w(n)去乘這各個(gè)系數(shù)。這種方法稱為M2方法，其作用在于平滑濾波器的頻率響應(yīng)。
如hM1，τ(n)為用前面的方法得到的濾波器的系數(shù)，則系數(shù)hM2，τ(n)是用公式hM2，τ(n)＝hM1，τ(n).w(n)得到的，此處，例如w(n)＝0.54-
，則w(n)是已知的稱為漢明窗口。
第三種方法是采用一組系數(shù)hτ(n)，使歸納了的方差Cτ＝∫W(f)|Eτ(f)|2df為最小，此處W(f)是頻率加權(quán)函數(shù)(function de pondérationfrequentielle)，可以對(duì)這個(gè)函數(shù)進(jìn)行迭代調(diào)制直到得到滿意的函數(shù)hM3，τ(n)，而這里的積分量在有用頻帶范圍內(nèi)進(jìn)行的。這種方法稱為M3方法。這種方法導(dǎo)出一個(gè)線性方程組。
第四種方法是采用各個(gè)系數(shù)hτ(n)，對(duì)于這些系數(shù)有
此處m在0到(L-1)之間變化。這種方法稱為M4方法。用式hM4,τ(n)=Πk=0k≠0L-1τ-kn-k]]>來(lái)得到系數(shù)hM4，τ(n)。
在1996年1月的IEEE Signal processing magazine雜志中，Laakso、Vlimki、Karjalaien、Laine的文章“Splitting the unit delay，tools for fractional delay filter design”中可以找到有關(guān)無(wú)限脈沖響應(yīng)濾波器和有限脈沖響應(yīng)濾波器的多個(gè)例子以及這些濾波器間的比較。
如圖3所示，在每個(gè)輸入信號(hào)uk上應(yīng)用一個(gè)用RFk標(biāo)出的延遲濾波器hτk(n)，此處τk是對(duì)信號(hào)uk專有的歸一化的延遲，其值在
范圍內(nèi)，這里i在0到(D-1)間變化。
圖1至3的裝置就實(shí)現(xiàn)了用長(zhǎng)度為L(zhǎng)的內(nèi)插濾波器RF1，…RFM對(duì)M個(gè)信號(hào)進(jìn)行延遲的操作。這里有C1＝M×L個(gè)運(yùn)算。這里，將跟在一個(gè)相加后面一個(gè)相乘定義為一個(gè)運(yùn)算。還有，存儲(chǔ)D個(gè)濾波器的L個(gè)系數(shù)所需的存儲(chǔ)器為C2＝D×L個(gè)字。
這樣的裝置并不令人完全滿意。如要延遲信號(hào)數(shù)目太多，則計(jì)算的負(fù)荷C1和存儲(chǔ)內(nèi)插濾波器的系數(shù)所需的存儲(chǔ)器的容量C2太大以致會(huì)使裝置實(shí)現(xiàn)太貴，累及其經(jīng)濟(jì)方面的成果。
本發(fā)明的目的在于推薦一種數(shù)字處理裝置，它實(shí)現(xiàn)相同的處理且有相同處理精度，而所需的計(jì)算負(fù)荷和所需的存儲(chǔ)器則顯著減少。
根據(jù)本發(fā)明，是借助于對(duì)在一個(gè)共同通道和M個(gè)特有通道間傳輸?shù)臄?shù)字信號(hào)進(jìn)行處理的裝置來(lái)達(dá)到上述目的的。此述的裝置具有一個(gè)線性處理的模塊和專有濾波器，專有濾波器同時(shí)在M個(gè)專有通道中進(jìn)行相移和有選擇的幅度加重(accentuationd’amplitude choisie)，述及的相移對(duì)每個(gè)特有的通道是專有的，而述及的幅度加重基本上對(duì)于所有的專有通道都是一樣的。而且在前述的共同通道中有一個(gè)公共的反濾波器(filtred’inversion)，其用來(lái)實(shí)現(xiàn)前述的選擇幅度加重的幅度加重求逆。
根據(jù)本發(fā)明，共同通道可以是輸入通道，亦可為輸出通道。
本發(fā)明的其它特征和目的、優(yōu)越性將在后面閱讀參照作為非限制性的例子的附圖的詳細(xì)描述看到，有關(guān)的附圖是圖1是對(duì)輸入信號(hào)實(shí)現(xiàn)分?jǐn)?shù)延遲操作和特有線性處理的已知數(shù)字系統(tǒng)的功能方框示意圖。
圖2示出的是和圖1相同的裝置，這里明白地表示出分?jǐn)?shù)延遲濾波器是用增量延遲(retard incrémentaux)實(shí)現(xiàn)的。
圖3示出的是和圖1相同的裝置，這里明白地示出理想的延遲濾波器的頻率傳遞函數(shù)接近已知裝置中的頻率傳遞函數(shù)。
圖4是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)字處理裝置的功能方框示意圖。
圖5示出的是和圖4所示為同一裝置，這里明白地示出接近的目標(biāo)濾波器(filtres-cibles)。
圖6示出的是根據(jù)本發(fā)明的類似于在圖4和圖5中所示裝置的裝置，含有四系數(shù)相移濾波器(filtres de déphasage)。
在圖4和圖5中所示的根據(jù)本發(fā)明的裝置，其對(duì)輸入信號(hào)u1、…、uM處理的結(jié)果US和由圖1到3中所示的裝置所提供的結(jié)果相同且有相同的計(jì)算精度。
在這個(gè)裝置中，M個(gè)輸入信號(hào)中的每一個(gè)uk都首先通過(guò)第一個(gè)相移濾波器hdτk(n)，這個(gè)濾波器在圖4和圖5中用FPk標(biāo)出。
述及的相移濾波器FP1、…、FPM都是長(zhǎng)度為L(zhǎng)1的有限脈沖響應(yīng)濾波器，其每一個(gè)都接近一個(gè)目標(biāo)濾波器，且其所有的系數(shù)都是用如前面所指出的傳統(tǒng)方法，如M3計(jì)算的。這樣接近的目標(biāo)濾波器并非是前面情況中的理想的延遲濾波器。所述的目標(biāo)濾波器是在頻域用Hcible，τ(f)＝
來(lái)定義的，此處(τ+τ0)是希望的歸一化的非整數(shù)延遲；τ0是附加的常量延遲，等于取樣周期的一個(gè)整倍數(shù)；而Hcible(f)僅和頻率有關(guān)。
后面，將實(shí)際上引入的歸一化延遲的非整數(shù)部分稱為歸一化的分?jǐn)?shù)延遲。
函數(shù)|Hcible(f)|對(duì)于所有的相移濾波器FP1到FPM都是相同的，因此函數(shù)|Hcible(f)|在每一個(gè)輸入信號(hào)上都引入同樣的輸入幅度的加重。
每個(gè)輸入的信號(hào)uk在經(jīng)過(guò)一個(gè)在圖4和圖5中用FPk標(biāo)出的相移濾波器hdτk之后，對(duì)于每個(gè)信號(hào)uk有相應(yīng)的希望的分?jǐn)?shù)延遲τk，再由對(duì)每個(gè)輸入信號(hào)uk專有的線性處理濾波器Tk來(lái)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)線性處理TTk，然后所有的信號(hào)相加。
在這個(gè)相加的直接的下游，安放一個(gè)幅度均衡濾波器(filtred’egalisation d’amplitude)I，在后面亦稱為共用反濾波器。濾波器I的作用是對(duì)用標(biāo)號(hào)FPk標(biāo)出的相移濾波器huτk所引入的幅度加重|Hcible(f)|進(jìn)行一個(gè)逆運(yùn)算。在本發(fā)明的一個(gè)理想的實(shí)施方式中，是用逼近的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)頻率傳遞函數(shù)為
的濾波器的。
在多數(shù)情況下，述及裝置的主要作用是將信號(hào)和噪聲置于相反的相位，為的是加強(qiáng)有用信號(hào)而抑制噪聲。在這些情況下，各支路間的相位和模量關(guān)系是很重要的。
因此，并不總是需要全部無(wú)失真。另外幅度均衡濾波器是可以包含在需要用于別的目的的濾波器中，如傳遞函數(shù)的均衡，如傳感器的均衡。
述及的共用反濾波器I在這里是一個(gè)RIF濾波器，其所有的系數(shù)可以用前面描述的方法M1到M3來(lái)計(jì)算，亦可用濾波器概念的所有的傳統(tǒng)算法來(lái)計(jì)算。
如果將一個(gè)線性濾波器，如共用反濾波器I在對(duì)信號(hào)實(shí)施相加的加法器的上游作用于每個(gè)信號(hào)，則這個(gè)濾波器對(duì)輸出信號(hào)US產(chǎn)生相同的作用。
這樣，一方面如單個(gè)共用反濾波器I置于加法器S之后，或如M個(gè)和這共用反濾波器I相同的濾波器置于加法器S之前，則對(duì)從P1到PM這M個(gè)通道中的信號(hào)和對(duì)共同的輸出通道C的信號(hào)進(jìn)行相同的處理。
再者，已經(jīng)知道，對(duì)于給定的輸入信號(hào)，一個(gè)由兩個(gè)串聯(lián)放置的線性濾波器構(gòu)成的濾波器組將給出同樣的輸出信號(hào)，不管這兩個(gè)濾波器是按什么順序放置的。
另一方面，如將一個(gè)象在前面圖4到圖6中所描述的那樣的共同反濾波器恰恰放在T1到TM這些專用的線性處理濾波器的每一個(gè)的之前或之后，則這種濾波器便對(duì)整個(gè)裝置的輸出信號(hào)US產(chǎn)生相同的作用。
于是便明白，一個(gè)置于加法器S之后的共用幅度反濾濾器I產(chǎn)生的效果和將M個(gè)同樣的濾波器的每一個(gè)放在每一用FPk標(biāo)出的專用相移濾波器hdτk與相應(yīng)的用Tk標(biāo)出的線性處理濾波器TT(k)之間的作用結(jié)果相同。
根據(jù)這兩種應(yīng)用就明白，按照?qǐng)D4放置的每對(duì)相移濾波器FPk/共用反濾波器I的組合對(duì)于輸出信號(hào)US的作用和如將這每個(gè)組合并列放置在并列的每個(gè)相移濾波器FPk的位置的作用是相同的。
這樣并列的每一對(duì)組合的傳遞函數(shù)等于相移濾波器FP的傳遞函數(shù)與幅度反濾波器I的傳感函數(shù)的乘積，這樣，這每一對(duì)組合就構(gòu)成了一個(gè)濾波器，其頻率傳遞函數(shù)接近于傳遞函數(shù)為
的理想延遲濾波器的頻率傳遞函數(shù)。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)變種，所述的反濾波器I可以同樣是一個(gè)無(wú)限脈沖響應(yīng)濾波器。幅度均衡濾波器或幅度反濾波器I并不隨時(shí)間而改變，因此在這里不存在非穩(wěn)態(tài)的問(wèn)題。
如果L1是相移濾波器FP1到FPM的系數(shù)個(gè)數(shù)，L2是均衡濾波器I的系數(shù)個(gè)數(shù)，則根據(jù)本發(fā)明的裝置就要實(shí)現(xiàn)C1＝M·L1+L2個(gè)操作，一
(化合物C-134)室溫下用1N鹽酸(4ml)處理丙酮(15ml)中酮C-133(2g)的溶液1小時(shí)。真空濃縮反應(yīng)，殘余物用水稀釋并用乙酸乙酯萃取。合并的有機(jī)層用5％碳酸氫鈉溶液和水洗滌，硫酸鈉干燥。過(guò)濾干燥劑并真空濃縮濾液，得到粗產(chǎn)物酮C-134。該粗產(chǎn)物通過(guò)用乙酸乙酯和甲苯的混合物在硅膠上色譜純化，洗脫液得到純的酮C-134，其通過(guò)從乙酸乙酯和己烷或醇重結(jié)晶而進(jìn)一步純化。
如需要對(duì)每個(gè)輸入信號(hào)u1’、u1”、u1分別進(jìn)行單個(gè)的線性處理TT(l’)、TT(l”)、TT(l)則需要在加法器S2的上游放置對(duì)每個(gè)輸入信號(hào)u1’、u1”、u1進(jìn)行線性處理的濾波器T1’、T1”、T1。
這種布置使得在一個(gè)裝置，其中沒(méi)有一個(gè)相同的相移濾波器的重復(fù)，這就不會(huì)在兩個(gè)不同的地方實(shí)施同一個(gè)操作，也不對(duì)同一組系數(shù)存儲(chǔ)兩次。
現(xiàn)在我們介紹這樣裝置的一個(gè)實(shí)施例，即在圖6中示意示出的裝置。
在這個(gè)數(shù)字例子中，輸入信號(hào)的有用頻帶為0＝7kHz，取樣頻率fe為16kHz，要實(shí)現(xiàn)的濾波器的個(gè)數(shù)，亦稱作題解(resolution)，D等于20，輸入的個(gè)數(shù)M＝32，相移濾波器的長(zhǎng)度L1＝4系數(shù)，共用反濾波器RIF的長(zhǎng)度L2＝11系數(shù)。
用歸納最小平方算法(algorithme des moindres eorrés généralisé)或M3方法計(jì)算每個(gè)相移濾波器的四個(gè)系數(shù)，用線性位相和有限脈沖響應(yīng)濾波概念的傳統(tǒng)算法計(jì)算幅度反濾波器的七個(gè)系數(shù)，所有濾波器的系數(shù)都?xì)w一化以在16比特的DSP固定浮點(diǎn)制上進(jìn)行計(jì)算，得到的系數(shù)如下i
hi(0) hi(1) hi(2) hi(3)00 145203276714513-1910.0513290326971577919820.1 12089325041706744930.1510926321891836874140.2 9806 3175619672107850.258737 3120820968146660.3 7723 3055022246190970.356769 2978923494241080.4 5878 2893124703297390.455052 27985258613600100.54293 26958269584293對(duì)于i＝11，…，19的各值都是用一個(gè)對(duì)稱的關(guān)系式hi(n)＝hD-i(L1-1-m)計(jì)算的，在這個(gè)情況下，附加延遲τ0等于(L1-2)/2。
現(xiàn)在我們證明這個(gè)性質(zhì)。
對(duì)于有限脈沖響應(yīng)的幅度反濾波器，對(duì)于在0到L2-1＝10之間變化的hegal(n)，可以得到-217、747、-2914、8225、-18117、32767、-18117、8225、-2914、747、-217。
如相位并不需要是嚴(yán)格線性的，可以使用一個(gè)3級(jí)無(wú)限脈沖響應(yīng)濾波器，L2＝7系數(shù)，零點(diǎn)是-0.655和0.0016±0.0383i和其極點(diǎn)分別在-0.7089，和-0.5891±0.2122i。這種濾波器可以用已知的Yule-Walker計(jì)算方法計(jì)算。
上述的新的結(jié)構(gòu)等效于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，并有內(nèi)插濾波器htotal，此處htotal(n)＝hi(n)*hégal(n)，*是卷積運(yùn)算。
在這種裝置情況下，計(jì)算的負(fù)荷為C1＝M·L1+L2＝32×4+7＝135個(gè)運(yùn)算，而需要的存儲(chǔ)器為C2＝D·L1+L2＝20×4+7＝87字。此種濾波器的結(jié)構(gòu)在圖6中用功能方框的組合形式示出。
在對(duì)天線處理的情況下，例如根據(jù)天線瞄準(zhǔn)角來(lái)選擇延遲Ri，及i在1到M之間變化。
然后，對(duì)延遲歸一化和量化。得到歸一化延遲的整數(shù)部分di和分?jǐn)?shù)部分ri，所用公式為
，di＝floor(rnq，i)及ri＝rnq，i-di，此處Round和floor函數(shù)分別是取整近似函數(shù)和整數(shù)部分函數(shù)。
將這樣所實(shí)現(xiàn)的數(shù)字裝置和從圖1到圖3所示的已知結(jié)構(gòu)的濾波器相比較，此處分?jǐn)?shù)延遲濾波器的系數(shù)的計(jì)算是用·M1方法及L＝20(C1＝640運(yùn)算，C2＝400字)。
·M2方法及漢明窗口，以及L＝18(C1＝576，C2＝360)。
·M2方法與Blackman窗口，以及L＝24(C1＝768，C2＝480)。
·M3方法與以及L＝12，W(f)＝1，在有用頻帶為0-7kHz(C1＝384，C2＝240)中·M3方法以及L＝13，W(f)＝1，在有用頻帶為0-7kHz(C1＝416，C2＝260)·M4方法，L＝30(C1＝960，C2＝600)。
同樣還給出了用根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)裝置所得到的結(jié)果，相移濾波器具有六個(gè)系數(shù)，其中對(duì)系數(shù)計(jì)算所用的方法是和前面描述的對(duì)根據(jù)本發(fā)明的四系數(shù)濾波器的系數(shù)的計(jì)算所用的方法相同。
各理想濾波器的相位隨頻頻f線性減少。函數(shù)
稱為“相位延遲”，在理想情況下為一常數(shù)。
圖7示出對(duì)于D＝20時(shí)，分?jǐn)?shù)延遲的模量間的最大差值，即maxτ1，τ2(||Hτ1(f)|-|Hτ2(f)||)可以用這種方法校驗(yàn)用新方法所得的相移濾波器的質(zhì)量。實(shí)際上，幅度反濾波器并不改變述及的模量的差，就是說(shuō)對(duì)于Htotal(f)＝Hdτ(f)Hégal(f)及對(duì)于Hdτ(f)所得到的結(jié)果是相同的。于是，這個(gè)圖可用于校驗(yàn)相移濾波器hdτ的質(zhì)量。
選擇其它濾波器的等級(jí)，使得最大的幅度誤差大約1dB，這相應(yīng)的因子為1.12。在最壞情況下產(chǎn)生一個(gè)由幅度誤差0.12(-18dB)而引起的余數(shù)，而不是干涉相消而抵消。
可以看到，除用M1方法計(jì)算外，所有濾波器的性能對(duì)于低頻直到6kHz都有非常好的性能。最大的誤差總是在最大的頻率7kHz處。用新方法得的兩個(gè)例子的最大誤差是最小的。四系數(shù)濾波器的性能就滿足要求，而六系數(shù)的濾波器的性能非常好，所有這樣的濾波器都表現(xiàn)出非常好的結(jié)果。
圖8示出的是相位延達(dá)
，此處τ(f)是濾波器hdτ的相位，而fe是取樣頻率。用這個(gè)圖很難校驗(yàn)相位的質(zhì)量，圖為低頻中的誤差由于分母而被加重，且難于對(duì)兩種方法進(jìn)行比較。這個(gè)圖還說(shuō)明偶數(shù)長(zhǎng)度的濾波器可以實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的整數(shù)和半整數(shù)延遲(稱線性相位濾波器)，而奇數(shù)長(zhǎng)度的濾波器不能嚴(yán)格地實(shí)現(xiàn)整數(shù)和半整數(shù)相位延遲。這正是很少使用奇數(shù)長(zhǎng)度的濾波器的主要原因。
圖8還說(shuō)明在最大頻率處延遲趨于整數(shù)值，而不趨于半整數(shù)值。這種行為是因?yàn)閷?shí)數(shù)列的嚴(yán)格的Fourier變換在最大頻率處總是實(shí)數(shù)。由此得出相位要么是零，要么是π或者是不定，因?yàn)槟Ａ渴橇?。這就說(shuō)明為什么在最大頻率處的濾波器的相位總是遠(yuǎn)離目標(biāo)值。
圖9示出相位的誤差[τ(f)-τ，idéal(f)]，這是相移的另一種表示。這種表示用來(lái)很好地比較濾波器的相位質(zhì)量。相位的最大誤差總是發(fā)生在最大有用頻率7kHz處，四系數(shù)濾波器的相位誤差略微大于大部分其它濾波器的相位誤差。相反，而用新方法的濾波器的兩個(gè)最大誤差則很小。
圖9還可在某個(gè)量化的精度上估價(jià)延遲。如濾波器的不夠準(zhǔn)確，則存儲(chǔ)大數(shù)量的濾波器并非有利。在最大頻率處，取樣延遲對(duì)應(yīng)于180°的相移。如估計(jì)最大相位誤差的為3度，則可推出存儲(chǔ)多于60個(gè)濾波器以使延遲的量化誤差低于由濾波器引入的誤差。如空閑存儲(chǔ)器不能存儲(chǔ)這樣多的濾波器，則性能就降低。這種情況可產(chǎn)生于典型的實(shí)時(shí)環(huán)境中，例如對(duì)于DSP的內(nèi)部存儲(chǔ)器。在這種情況下新的結(jié)構(gòu)可取得優(yōu)良結(jié)果又降低其復(fù)雜性。
可以看到，拉格朗日(Lagrange)濾波器對(duì)于低頻有優(yōu)越的性能，然而其系數(shù)則隨著有用頻帶而迅速增加。為保證在0-7kHz頻帶內(nèi)的良好性能，就需要過(guò)多的系數(shù)個(gè)數(shù)。
在最壞的情況下(Lagrange濾波器除外)最大的相位誤差等于7度這將導(dǎo)致0.12(-18dB)的余數(shù)，和由幅度誤差引入的余數(shù)相同。
于是便考慮，甚至在破壞性的干涉的臨界情況下，可對(duì)于每個(gè)分?jǐn)?shù)延遲，對(duì)于每個(gè)輸入僅用四個(gè)運(yùn)算和四個(gè)要存儲(chǔ)的系數(shù)來(lái)處理。與傳統(tǒng)的內(nèi)插濾波器(方法1至3)相比表明可以同時(shí)得到；·計(jì)算負(fù)擔(dān)減少3到8個(gè)因子·所需的存儲(chǔ)器減少3到8個(gè)因子并有較小的最大誤差及好的整體性能。
述及的方法特別適用于天線處理波瓣的構(gòu)成，因?yàn)閮?nèi)插法往往是處理中最昂貴的操作，所有L1＝6的圖都顯示出這種方法用于精度要求很高的應(yīng)用中同樣是非常有效的。
這里指出，這兩個(gè)的濾波器的例子占據(jù)了分?jǐn)?shù)延遲濾波器實(shí)際應(yīng)用的大部分情況。
事實(shí)上，一方面很少力圖得到少于四個(gè)系數(shù)的延遲濾波器，也很少需要高于第二種例子，即L1＝6的濾波器所得到的精度。
在下面的描述中，給出根據(jù)本發(fā)明及符合前面描述的數(shù)字濾波器的一個(gè)實(shí)施例，這里參量L1、L2及D分別等于4、19和60，這個(gè)例子是以用C語(yǔ)言寫的程序的形式說(shuō)明的。例程濾波器1.C的系數(shù)都是事先用前面敘述的|Hcible(f)|函數(shù)和W(f)函數(shù)計(jì)算好的。
圖10所示的已知裝置的目的在于提供M個(gè)專有輸出信號(hào)，分別用Vk標(biāo)出，其中k在1到M之間變化，是由同一個(gè)輸入信號(hào)VE經(jīng)一個(gè)濾波器Tk實(shí)施一個(gè)線性處理TT(k)，跟著再由一個(gè)濾波器RFk實(shí)施一個(gè)分?jǐn)?shù)延遲所得的結(jié)果。
這個(gè)問(wèn)題的提出例如是為了間距的分?jǐn)?shù)分解的語(yǔ)句編碼器(codeurde parole à résolution fractionnaire du pitch)。多個(gè)語(yǔ)句編碼器用下面的方程來(lái)確定間距Px＝(x(n)，x(n-1)，…x(n-N+1))y＝(x(n-p)，x(n-p-1)，…，x(n-p-N+1))p=argmax<x,y>||y||2]]>為了得到音調(diào)P的分?jǐn)?shù)分解，應(yīng)該延遲分?jǐn)?shù)延遲信號(hào)x。
如圖10所示，本裝置在其上游有一裝置D，首先將輸入信號(hào)VE復(fù)制成M個(gè)相同于VE的信號(hào)VE’，然后每個(gè)信號(hào)ME’都通過(guò)一個(gè)線性處理濾波器Tk實(shí)現(xiàn)一個(gè)線性處理TT(k)，接著是一個(gè)分?jǐn)?shù)延遲濾波器RFk，引入一個(gè)分?jǐn)?shù)延遲rk。
圖11示出根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)數(shù)字處理裝置，一個(gè)輸入信號(hào)VE被在這個(gè)裝置中處理后，提供從V1到VM的M個(gè)相同于用圖10所示裝置得到的信號(hào)，可以看到所有的元件都和在圖4到圖6中的元件相同，即相移濾波器hdτk(n)，k在1到M之間變化，用FP1、FP2、…、FPM標(biāo)出；線性處理濾波器，k在1到M之間變化；及一個(gè)幅度反濾波器I。
將幅度反濾波器I應(yīng)用于一個(gè)輸入信號(hào)VE，將這個(gè)信號(hào)實(shí)現(xiàn)一個(gè)幅度預(yù)加重。更明確地說(shuō)，這個(gè)I濾波器的傳遞函數(shù)具有一個(gè)非常數(shù)的模數(shù)及一個(gè)零相位。這樣所得到的用VE”標(biāo)出的信號(hào)然后通過(guò)一個(gè)裝置D，多工分成M個(gè)相同的信號(hào)VE。每個(gè)信號(hào)VE再由一個(gè)濾波器Tk實(shí)施的一個(gè)專有的線性處理TT(k)(k在1到M之間變化)，再經(jīng)過(guò)一個(gè)用FPk標(biāo)出的專用的相移濾波器hdτk。
每個(gè)相移濾波器FPk都是一個(gè)目標(biāo)濾波器的近似，其傳遞函數(shù)具有如下之特點(diǎn)其相位接近于理想的分?jǐn)?shù)延遲濾波器的相位，對(duì)輸出信號(hào)引入的延遲rk，這就是說(shuō)，其相位接近于-2πrkf。
它的模量是位于裝置上游的幅度反濾波器的模量的反函數(shù)。如在圖3和圖4中的裝置的情況，幅度反濾波器I恰在用FPk標(biāo)出的相移濾波器hdτk(k在1到M之間變化)之前，與作用于每個(gè)多工分成的信號(hào)上具有相同的作用。
在圖10所示的情況下的計(jì)算負(fù)擔(dān)和在圖1與圖2所示情況下的計(jì)算負(fù)擔(dān)一樣，C1＝M×L運(yùn)算。同樣，要將D個(gè)長(zhǎng)度為L(zhǎng)的濾波器存于存儲(chǔ)器中，即C2＝D×L字。而在圖11所示的裝置的情況下，計(jì)算的負(fù)擔(dān)為C1＝M×L1+L2運(yùn)算，而所需存儲(chǔ)器為D×L1+L2字，此處L1是相移濾波器的長(zhǎng)度，L2是幅度反濾波器的長(zhǎng)度。
和前面的方法相同，可以得到一個(gè)幅度預(yù)加重濾波器I/相移濾波器FPk的組合，其性能和長(zhǎng)度為L(zhǎng)的RFk濾波器的分?jǐn)?shù)延遲濾波器的性能相同，而相移濾波器FPk的長(zhǎng)度L1則較小，相對(duì)于延遲濾波器RFk的長(zhǎng)度L可視作很小。于是圖11所示的裝置和圖10所示的裝置產(chǎn)生同樣的結(jié)果，有同樣的精度，而圖11所示裝置的計(jì)算負(fù)擔(dān)和所需存儲(chǔ)器則明顯減少。
當(dāng)然，本發(fā)明并不限于所描述的實(shí)施例，可根據(jù)其精神擴(kuò)展到所有的變種。
特別地，共用的幅度加重濾波器I同時(shí)可以用于平滑傳遞函數(shù)，例如傳感器的傳遞函數(shù)。
更為普通，本發(fā)明并不限于內(nèi)插濾波器，還可用于其它的線性處理，或有大數(shù)量的輸入，或有大數(shù)量的輸出。C語(yǔ)言程序C語(yǔ)言主程序第一頁(yè)<pre listing-type="program-listing"><![CDATA[/* 成束算法應(yīng)用*/#include″cons.h″#include＜stdio.h＞#include＜math.h＞/* 天線幾何尺寸 */const float xposition[]＝{0，.1，.2，.3，.4，.5，.6，.7，.8，.9}；const float xmin＝0；const float xmax＝.9；/*濾波器1，用于相移，引入幅度失真 *//* 濾波器2，用于幅度均衡*/long filterl(short*，int，struct delay*，float*)；int filter2(long*)；struct delay *calcdelay(float，int)；int main(int argc，char*argv[]){/**********************************************************//*說(shuō)明 */struct delay *del； /* 整數(shù)部分及分?jǐn)?shù)部分 */char *infile，*outfile，*parfile；/* 文件名 */int i，m；/*循環(huán)變量*/int delmax，base；/* 最大延遲，地址復(fù)位*/int neof，/*not_end_of file */long outl； /*輸出濾波器1 */short out2； /*輸出濾波器2 */float phi /* 瞄準(zhǔn)角*/float shaping[M}；/*麥克風(fēng)權(quán)重 */short indata[INBUFFER][M]；/*輸入緩沖器 */long outdata[L2]； /* 用于第二濾波器的緩沖器 */FILE*infpt，*outfpt，*parfpt； /* 文件指針 *//*****************************************************************//* 給出控制行參量輸入文件、輸出文件、參量文件 */if(argc?。?){ printf(″use frac in_file out_fileparameter_file\n″)；return(-l)；}infile＝argv[1]；outfile＝argv[2]；parfile＝argv[3]；infpt＝fopen(infile，″rb″)；outfpt＝fopen(outfile，″wb″)；parfpt＝fopen(parfile，rb″)；if((infpt＝＝NULL)|(outfpt＝＝NULL)|(parfile＝＝NULL)){printf(″unable to open input or output or parameter file″)；return(-2)；}/***************************************************************************//* 最大延遲*/delmax＝(int)((xmax-xmin)*Fs/c)；if(delmax+L1＞INBUFFER){ printf(″Input Buffer too small″)； return(-3)；}]]></pre>
C語(yǔ)言主程序，第二頁(yè)<pre listing-type="program-listing"><![CDATA[/***************************************************//* 由輸入文件給出多工輸入數(shù)據(jù)并對(duì)indata賦值 */fread(indata，M*sizeof(short)，(delmax+L1)，infpt)；base＝delmax+LI；/***************************************************//*對(duì)每個(gè)樣本的主循環(huán)*/for(neof＝1；neof＞0；){/* 讀出輸入數(shù)據(jù)及指向參數(shù)*/base＝((base+1)％INBUFFER)；fread(&amp;indata[base]
，M*sizeof(short)，1，infpt)；neof＝fread(&amp;phi，sizeof(float)，1，parfpt)；fread(shaping，sizeof(float)，M，parfpt)；/*對(duì)每個(gè)麥克風(fēng)計(jì)算整數(shù)延遲及分?jǐn)?shù)延遲*/del＝calcdelay(phi，delmax)；/*用延時(shí)-加權(quán)-相加成束*/outl＝filterl(&amp;indata
，base，del，shaping)；/*第二濾波器相移循環(huán)*/for(i＝0；i＜L2-1；i++) outdata[i]＝outdatal[i+l]；outdata[L2-1]＝out1；out2＝filter2(outdata)；fwrite(&amp;out2，sizeof(short)，1，outfpt)；}return(0)；}]]></pre>
C語(yǔ)言程序?yàn)V波器1.c，第1頁(yè)<pre listing-type="program-listing"><![CDATA[/* 執(zhí)行延時(shí)-加權(quán)-相加成束 *//*Wolfgang Tager，28.10.96 */#include″cons.h″#include″math.h″float abs(float)；/*因缺省值是整數(shù) */long filterl(short indata[INBUFFER][M]，int base，struct delay*del，float shaping[M]){ static int flcoeff[RESOL][L1]＝ { {14520 ，32767 ，14513 ，-19}， {14108 ，32757 ，14932 ，50}， {13697 ，32734 ，15354 ，122}， {13290 ，32697 ，15779 ，198}， {12886 ，32646 ，16206 ，277}， {12486 ，32582 ，16636 ，361}， {12089 ，32504 ，17067 ，449}， {11697 ，32412 ，17500 ，541}， {11309 ，32307 ，17934 ，639}， {10926 ，32189 ，18368 ，741}， {10547 ，32058 ，18803 ，848}， {10174 ，31913 ，19238 ，960}， {9806 ，31756 ，19672 ，1078}， {9444 ，31586 ，20106 ，1202}， {9087 ，31403 ，20538 ，1331}， {8737 ，31208 ，20968 ，1466}， {8392 ，31001 ，21397 ，1607}， {8055 ，30781 ，21823 ，1755}， {7723 ，30550 ，22246 ，1909}， {7398 ，30308 ，22666 ，2069}， {7080 ，30054 ，23082 ，2236}，{6769，29789，23494，2410}， {6465，29514，23902，2590}， {6168，29228，24305，2778}， {5878，28931，24703，2973}， {5596，28625，25095，3174}， {5320，28310，25481，3384}， {5052，27985，25861，3600}， {4792，27651，26234，3823}， {4539，27309，26600，4054}， {4293，26958，26958，4293}， {4054，26600，27309，4539}， {3823，26234，27651，4792}， {3600，25861，27985，5052}， {3384，25481，28310，5320}， {3174，25095，28625，5596}， {2973，24703，28931，5878}， {2778，24305，29228，6168}， {2590，23902，29514，6465}， {2410，23494，29789，6769}， {2236，23082，30054，7080}， {2069，22666，30308，7398}， {1909，22246，30550，7723}， {1755，21823，30781，8055}， {1607，21397，31001，8392}， {1466，20968，31208，8737}， {1331，20538，31403，9087}， {1202，20106，31586，9444}， {1078，19672，31756，9806}， {960 ，19238，31913，10174}， {848 ，18803，32058，10547}， {741 ，18368，32189，10926}， {639 ，17934，32307，11309}， {541 ，17500，32412，11697}， {449 ，17067，32504，12089}， {361 ，16636，32582，12486}， {277 ，16206，32646，12886}，{198，15779，32697，13290} {122，15354，32734，13697} {50 ，14932，32757，14108}}；]]></pre>
C語(yǔ)言程序、濾波器1.c第二頁(yè)<pre listing-type="program-listing"><![CDATA[ long filtout，/* 對(duì)于快速準(zhǔn)確結(jié)果的整個(gè)計(jì)算， 對(duì)單個(gè)麥克風(fēng)不溢出 因?yàn)閟um_over_i(abs(f1 coeff[r][i]))＜65536*/float sumout＝0；int m，i，firstel；/* 循環(huán)計(jì)數(shù)，分?jǐn)?shù)濾波器的第一元素 *//******************************************************//*延時(shí)-加權(quán)-求和 */for(m＝O；m＜M；m++){ filtout＝O， firstel＝base-del[m].integer， /*整個(gè)延遲補(bǔ)償*/ for(i＝0；i＜L1；i++)filtout+＝flcoeff[del[m].frac][i]*indata[(firstel-i+INBUFFER)％INBUFFER][m]； sumout＝sumout+shaping[m]*filtout；}/******************************************************//* 如需要，歸一化和飽和，(假如sum(abs(shaping))＜M，不出現(xiàn) */sumout＝(sumout/M)；sumout＝sumout/(11＜＜16)；if(abs(surnout)＞32767){printf(″\nsumout filter l exceeds 16 bits％f″，sumout)；printf (″\nlimited to saturation value″)；if(sumout＞O) sumout＝32767；else sumout＝-32767； end getchar()； } return((long)sumout)；}]]></pre>
C語(yǔ)言程序，計(jì)算延遲.c，濾波器2.c和cons.h<pre listing-type="program-listing"><![CDATA[/* 計(jì)算平面波的整數(shù)和分?jǐn)?shù)延遲 *//* 射到按角度的線性序列 *//*可用于別的序列和/或近場(chǎng)方程 *//*Wolfgang Tager，28.10.96 */#include″cons.h″#include＜math.h＞#include＜stdio.h＞struct delay *calcdelay(float phi，int delmax){extern float xposition[]；extern float xmax；static struct delay del[M]；int m；float tmp；for(m＝0；m＜M；m++){ tmp＝delmax-(xmax-xposition[m])*cos(phi)*Fs/c+.5 /RESOL； del[m].integer＝(int)tmp； del[m].frac＝(int)(RESOL*(tmp-del[m].integer))；}return del；}/* 幅度均衡濾波器 *//*Wolfgang Tager，28.10.96*/#include″cons.h″int filter2(long* outdata){ static int f2coeff[L2]＝{-30，66，-189，512，-1246，2760，-5649，10760，-19311，32767，-19311，10760，-5639，2760，-1246，512，-189，66，-30}；char shift＝17；/* sum(abs(f2coeff))＜217*/int i；float filtout＝0；for(i＝0，i＜L2；i++) filtout+＝f2coeff[i]*outdata[i]；return((int)(filtout/(Il＜＜shift)))；}#define M 10#defineINBUFFER1000#defineRESOL 60#defineL1 4#defineL2 19#defineFs 8000#definec 340.struct delay{ int integer， int frac；}；]]></pre>
權(quán)利要求
1.一種對(duì)在一個(gè)共同通道(C)和M個(gè)專用通道(P1、…、PM)之間傳輸?shù)臄?shù)字信號(hào)的處理裝置，其中有一線性處理模塊(T1、…TM)，其特征在于它有對(duì)M個(gè)通道(P1、…、PM)中的每一個(gè)同時(shí)進(jìn)行選擇性地幅度加重和相移的專用濾波器(FP1，…，F(xiàn)PM)，述及的相移對(duì)每個(gè)專用的通道(P1，…，PM)是特征的，而述及的幅度加重則對(duì)所有的專用通道(P1、…、PM)大體上是相同的，其特征還在于在述及的共用通道(C)有一個(gè)共用反濾波器(I)，用來(lái)對(duì)述及的選擇的幅度加重進(jìn)行逆幅度加重。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的裝置，其特征在于述及的共用通道(C)是輸入信號(hào)(VE)的接收通道，還在于述及的M條專用通道(P1、…、PM)是專用輸出信號(hào)(V1、…、VM)的傳輸通道。
3.根據(jù)權(quán)利要求1的裝置，其特征在于述及的M條專用通道(P1、…、PM)是專有的輸入信號(hào)(U1、…、UM)的接收通道，還在于述及的共用通道(C)是輸出信號(hào)(US)的傳輸通道。
4.根據(jù)權(quán)利要求1到3中某一項(xiàng)的裝置，其特征在于述及的M個(gè)專用濾波器(FP1、…、FPM)中的每一個(gè)都有一個(gè)頻率傳遞函數(shù)，該頻率傳遞函數(shù)近似為一個(gè)相位為2πfr的函數(shù)，此處f是頻率，r是包含有分?jǐn)?shù)部分的每個(gè)專用通道(P1、…、PM)特有的延遲。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)的裝置，其特征在于M個(gè)專用濾波器(FP1、…、FPM)中的每一個(gè)都有一個(gè)模量接近于幅度加重函數(shù)的頻率傳遞函數(shù)，述及的幅度加重函數(shù)為一平滑函數(shù)，在傳輸?shù)男盘?hào)取樣的頻率一半處的周圍有較小值。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)的裝置，其特征在于述及的M個(gè)專用濾波器(FP1、…、FPM)中的每一個(gè)具有一個(gè)頻率傳遞函數(shù)，這個(gè)頻率傳遞函數(shù)的模量接近于形式為|Hcible(f)|=X+Y[1+cos[2&pi;ffe]]]]>的幅度加重函數(shù)|Hcible(f)|，此處比值X/Y在0到0.3之間。
7.根據(jù)權(quán)利要求6的裝置，其中取X等于0.06，取Y等于0.47。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中某一項(xiàng)的裝置，其特征在于線性處理模塊有與專用濾波器(FP1、…、FPM)鄰接的專用線性處理濾波器(T1、…、TM)。
9.根據(jù)權(quán)利要求3與權(quán)利要求4至8中某一項(xiàng)相結(jié)合的裝置，其特征在于其中在共用反濾波器(I)的上游有信號(hào)加法裝置(S)。
10.根據(jù)權(quán)利要求8與9相結(jié)合的裝置，其特征在于述及的加法裝置(S)是直接位于述及的專用線性處理濾波器(T1、…、TM)中的每一個(gè)的下游。
11.根據(jù)權(quán)利要求2與權(quán)利要求4至8中某一項(xiàng)相結(jié)合的裝置，其特征在于在共用反濾波器(I)的下游有一多工裝置(D)，將一個(gè)信號(hào)分成多個(gè)與這個(gè)信號(hào)相同的信號(hào)。
12.根據(jù)權(quán)利要求8和11相結(jié)合的均衡裝置，其特征在于述及的將一個(gè)信號(hào)分成多個(gè)與這信信號(hào)相同的信號(hào)的多工裝置(D)是直接位于述及的專用線性濾波器(T1、…、TM)的每一個(gè)的上游。
13.根據(jù)權(quán)利要求1至12中某一項(xiàng)的裝置，其特征在于述及的共用反濾波器(I)是一個(gè)有限脈沖響應(yīng)濾波器。
14.根據(jù)權(quán)利要求1至12中某一項(xiàng)的裝置，其特征在于述及的共用反濾波器(I)是一個(gè)無(wú)限脈沖響應(yīng)濾波器。
15.根據(jù)權(quán)利要求1至14中的某一項(xiàng)的裝置，其特征在于述及的專用濾波器(FP1、…、FPM)中的每一個(gè)都有相同數(shù)目L1個(gè)系數(shù)。
16.根據(jù)權(quán)利要求15的裝置，其特征在于對(duì)于兩個(gè)專用濾波器h1和h2，其相應(yīng)的歸一化分?jǐn)?shù)延遲相對(duì)于等于取樣頻率一半的延遲為對(duì)稱的，其中只有一個(gè)濾波器的系數(shù)h1(n)存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，而另一個(gè)濾波器的系數(shù)h2(n)由關(guān)系式h2(n)＝h1(L1-1-n)導(dǎo)出，n在0到(L1-1)之間變化。
17.根據(jù)權(quán)利要求9與權(quán)利要求10、13至16中任一項(xiàng)相結(jié)合的裝置，其特征在于將附加的加法裝置(S2)安放在某些專用濾波器(FP1)的上游，其每一個(gè)都接收將用同一個(gè)分?jǐn)?shù)延遲器延遲的多個(gè)輸入信號(hào)，以致述及的裝置沒(méi)有兩個(gè)相同的專用濾波器(FP1、…、FPM)。
全文摘要
一種對(duì)在一個(gè)共同通道(C)和M個(gè)專用通道(P
文檔編號(hào)H03H17/00GK1253672SQ9880459
公開(kāi)日2000年5月17日 申請(qǐng)日期1998年3月26日 優(yōu)先權(quán)日1997年3月28日
發(fā)明者沃爾夫?qū)に?申請(qǐng)人:法國(guó)電信公司