技術(shù)總結(jié)
公開了一種振蕩器與外部激勵模型的改進混合，以及用于估計模型參數(shù)、評估模型質(zhì)量、和將其與本領(lǐng)域已知的方法進行結(jié)合的方法。對現(xiàn)有振蕩器的改進允許模型接收除了所獲取的數(shù)據(jù)中的最新點之外的所有輸入。通過包含從最佳模型參數(shù)恢復對于解碼器不可用的數(shù)據(jù)的處理，以及通過利用指標來選擇穩(wěn)定的恢復的模型輸出，實現(xiàn)了模型穩(wěn)定性。本發(fā)明對于包括數(shù)字化語音、音頻和圖形數(shù)據(jù)的數(shù)字信號的極低比特率編碼/壓縮和解碼/解壓、以及對于信號的分析、檢測和分類是有效率的?？蓪崟r地執(zhí)行操作，并且可以在用戶指定的壓縮水平下實現(xiàn)參數(shù)化。

技術(shù)研發(fā)人員：顏亞南;艾麗娜·格羅德尼茨基
受保護的技術(shù)使用者：顏亞南;艾麗娜·格羅德尼茨基
文檔號碼：201180063393
技術(shù)研發(fā)日：2011.10.28
技術(shù)公布日：2017.01.18