專利名稱：電力設備超高頻局部放電檢測中手機噪聲信號的鑒別方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種電力設備超高頻(UHF)局部放電檢測中手機噪聲 信號的鑒別方法。
背景技術：
目前出現了一種新的局部放電檢測的方法，即超高頻(UHF)法， 這是因為電力設備中局部放電的脈沖持續(xù)時間很短，波頭時間一般低 于幾納秒并由此產生大量的超高頻(UHF, 0. 15~3GHz)電磁波信號，通
過超高頻傳感器檢測這些超高頻電磁波信號可以方便地實現電力設 備局部放電的檢測與定位。
與傳統(tǒng)局部放電測量方法相比，檢測這種超高頻放電信號的方法 (即UHF法)具有其獨特的抗干擾特性。 一般來講，局部放電測量中所 遇到的干擾主要來自電力設備的電暈干擾以及附近電力設備局部放 電產生的超高頻信號等，但是電暈干擾信號的頻率范圍(150MHz以下)
和超高頻信號的頻率范圍不重疊，而附近電力設備局部放電產生的超 高頻信號在傳播過程中衰減很快，幾乎對電力設備局部放電測量裝置 不構成影響。因此，采用超高頻檢測方法可有效避開各種干擾信號，使局部放電測量的信噪比大大提高。但是，通訊頻段主要是手機信號 的干擾問題是目前在超高頻檢測中急需解決的問題。
由于目前的通信頻段，主要是手機信號的頻段集中在800MHz、 900MHz、 1800MHz以及1900MHz等四個頻段，從其分布上看基本上處 于超高頻法檢測的頻率范圍之內，在檢測的過程中會對檢測結果造成 較大的影響，主要是會造成局部放電的誤判，從而削弱了檢測結果的 準確性。
發(fā)明內容
本發(fā)明主要提出了一種簡單有效地在電力設備，如GIS、變壓器 等，進行超高頻局部放電檢測中手機噪聲信號的鑒別方法。
本發(fā)明一種電力設備超高頻局部放電檢測中手機噪聲信號的鑒
別方法，包括以下幾個步驟
步驟l、計算典型局部放電脈沖信號的波形系數《 根據典型局部放電脈沖信號的脈沖時間寬度、脈沖波形的衰減時
間常數模擬出該局部放電脈沖信號波形；
根據采樣率獲得該波形的采樣點數據序列，該采樣點數量=采樣
率X脈沖時間寬度；
通過對脈沖信號的采樣點序列進行累加，將累加值除以采樣點數
量得到采樣點序列平均值Z;
將脈沖信號的采樣點序列按照順序進行比較，其中最大的作為脈沖信號幅值的最大值f^"
最后計算出典型局部放電脈沖信號的波形系數《 所述的《=采樣點序列平均值^/脈沖信號幅值的最大值^_ x校
正系數；
步驟2、對電力設備進行超高頻局部放電檢測，對每一個可能屬 于局部放電的信號獲取一定數量的放電信號采樣點數據序列，該采樣
點數量^采樣率X脈沖時間寬度；然后按照步驟1分別計算采樣點序
列的平均值F以及脈沖信號幅值的最大值F^ ;最后計算波形系數《，
所述的波形系數《=采樣點序列平均值^/脈沖信號幅值的最大值
步驟3、判斷波形系數《，如果波形系數《在0到《之間，則該脈 沖信號屬于局部放電脈沖信號，如果波形系數《的值大于^，則該脈 沖信號屬于手機脈沖信號。
該校正系數取值1.5至2之間。
本發(fā)明對電力設備進行超高頻局部放電檢測時，通過對波形系數 尺的計算，將該波形系數K與典型局部放電脈沖的波形系數《比較， 根據波形系數的特點，可以判斷該檢測的脈沖信號是否為局放脈沖信 號，可以簡單地鑒別出手機噪聲信號，從而有效地消除手機噪聲信號 的干擾。
圖1為實際局部放電脈沖波形及其離散化圖示； 圖2為手機信號的波形及其離散化圖示。 以下結合具體實施例對本發(fā)明進行具體詳述。
具體實施例方式
本發(fā)明一種電力設備超高頻局部放電檢測中手機噪聲信號的鑒
別方法，包括以下幾個步驟
步驟l、計算典型局部放電脈沖信號的波形系數《 根據典型局部放電脈沖信號的脈沖時間寬度、脈沖波形的衰減時
間常數模擬出該局部放電脈沖信號波形；
根據采樣率獲得該波形的采樣點數據序列，該采樣點數量=采樣
率X脈沖時間寬度；
通過對脈沖信號的采樣點序列進行累加，將累加值除以采樣點數
量得到采樣點序列平均值F;
將脈沖信號的采樣點序列按照順序進行比較，其中最大的作為脈
沖信號幅值的最大值r^;
最后計算出典型局部放電脈沖信號的波形系數《， 所述的^二采樣點序列平均值F/脈沖信號幅值的最大值F^ X校 正系數
該校正系數取值1. 5至2之間；
步驟2、對電力設備進行超高頻局部放電檢測，對每一個可能屬于局部放電的信號獲取一定數量的放電信號采樣點數據序列，該采樣 點數量二采樣率X脈沖時間寬度；然后按照步驟1分別計算采樣點序
列的平均值K以及脈沖信號幅值的最大值^M ;最后計算波形系數《， 所述的波形系數《二采樣點序列平均值F/脈沖信號幅值的最大值
步驟3、判斷波形系數《，如果波形系數《在0到《之間，則該脈
沖信號屬于局部放電脈沖信號，如果波形系數AT的值大于《，則該脈 沖信號屬于手機脈沖信號。
由于電力設備實際的放電脈沖基本是呈指數衰減的信號，如圖1
所示，而手機脈沖信號基本是矩形脈沖，如圖2所示，本發(fā)明一種電
力設備放電脈沖的鑒別方法就是利用該波形的差異來判斷檢測信號 的屬性。
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權利要求
1、一種電力設備超高頻局部放電檢測中手機噪聲信號的鑒別方法，其特征在于包括以下幾個步驟步驟1、計算典型局部放電脈沖信號的波形系數K1根據典型局部放電脈沖信號的脈沖時間寬度、脈沖波形的衰減時間常數模擬出該局部放電脈沖信號波形；根據采樣率獲得該波形的采樣點數據序列，該采樣點數量＝采樣率×脈沖時間寬度；通過對脈沖信號的采樣點序列進行累加，將累加值除以采樣點數量得到采樣點序列平均值<overscore>V</overscore>；將脈沖信號的采樣點序列按照順序進行比較，其中最大的作為脈沖信號幅值的最大值Vmax；最后計算出典型局部放電脈沖信號的波形系數K1所述的K1＝采樣點序列平均值<overscore>V</overscore>/脈沖信號幅值的最大值Vmax×校正系數；步驟2、對電力設備進行超高頻局部放電檢測，對每一個可能屬于局部放電的信號獲取一定數量的放電信號采樣點數據序列，該采樣點數量＝采樣率×脈沖時間寬度；然后按照步驟1分別計算采樣點序列的平均值<overscore>V</overscore>以及脈沖信號幅值的最大值Vmax；最后計算波形系數K，所述的波形系數K＝采樣點序列平均值<overscore>V</overscore>/脈沖信號幅值的最大值Vmax，即步驟3、判斷波形系數K，如果波形系數K在0到K1之間，則該脈沖信號屬于局部放電脈沖信號，如果波形系數K的值大于K1，則該脈沖信號屬于手機脈沖信號。
2、根據權利要求1所述的一種電力設備超高頻局部放電檢測中 手機噪聲信號的鑒別方法，其特征在于該校正系數取值1. 5至2之間。
全文摘要
一種電力設備超高頻局部放電檢測中手機噪聲信號的鑒別方法，首先根據典型局部放電脈沖信號的脈沖時間寬度、脈沖波形的衰減時間常數模擬出該局部放電脈沖信號波形；并計算出典型局部放電脈沖信號的波形系數K<sub>1</sub>，然后對電力設備進行超高頻局部放電檢測，對每一個可能屬于局部放電的信號獲取一定數量的放電信號采樣點序列；將采樣點序列分別計算其平均值V以及脈沖幅值最大值V<sub>max</sub>，最后通過計算其波形系數K＝V/V<sub>max</sub>進行判斷，如果波形系數K在0到K<sub>1</sub>之間，則該脈沖信號屬于局部放電脈沖信號，而如果波形系數K的值大于K<sub>1</sub>，則該脈沖信號屬于手機脈沖信號；本發(fā)明可以簡單有效地在電力設備超高頻局部放電檢測中鑒別出手機噪聲信號，從而達到消除手機噪聲信號干擾的目的。
文檔編號H03K5/125GK101499862SQ20091011122
公開日2009年8月5日 申請日期2009年3月6日 優(yōu)先權日2009年3月6日
發(fā)明者吳篤貴, 恒 毛, 鐵治欣 申請人:廈門紅相電力設備股份有限公司