一種電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,基于計(jì)算機(jī)模型模擬電網(wǎng)可能發(fā)生的短路故障,并仿真短路故障對(duì)電網(wǎng)造成的影響,通過(guò)模擬隨機(jī)發(fā)生的各種類型、位置的短路故障,并獲得區(qū)域電網(wǎng)在大量隨機(jī)故障發(fā)生下的電壓暫降統(tǒng)計(jì)情況,對(duì)區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)的各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估,分析各節(jié)點(diǎn)發(fā)生短路性電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)情況。與傳統(tǒng)的實(shí)測(cè)統(tǒng)計(jì)方法相比,本發(fā)明方法基于隨機(jī)預(yù)估法,可以有效防止實(shí)測(cè)統(tǒng)計(jì)法耗費(fèi)大量人力物力且避免原始數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,有利于電網(wǎng)分析各節(jié)點(diǎn)發(fā)生電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于提高電網(wǎng)電能質(zhì)量、防范電壓暫降問(wèn)題具有重要價(jià)值。
【專利說(shuō)明】
一種電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)運(yùn)行仿真評(píng)估領(lǐng)域,具體而言涉及到運(yùn)用隨機(jī)預(yù)估法中的蒙 特卡洛法仿真電網(wǎng)隨機(jī)短路故障,并以此評(píng)估電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 近年來(lái),科學(xué)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)工業(yè)設(shè)備的革新,大量變頻調(diào)速設(shè)備、自動(dòng)生產(chǎn)線等設(shè) 備被運(yùn)用于社會(huì)生產(chǎn)。現(xiàn)代負(fù)荷對(duì)電能質(zhì)量很敏感,一旦出現(xiàn)電壓暫降將造成其功能失效, 導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降,使企業(yè)蒙受重大經(jīng)濟(jì)損失。電壓暫降的發(fā)生有很多原因,短路故障、感 應(yīng)電機(jī)啟動(dòng)、操作刀閘等均會(huì)導(dǎo)致電壓暫降,短路故障是引起電壓暫降的主要因素,大量短 路故障會(huì)引起多次電壓暫降,導(dǎo)致用戶損失。單次短路故障存在一定的偶然性,不能全面表 現(xiàn)短路故障所引起的電壓暫降對(duì)電網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的影響。因此,需要對(duì)各種位置可能發(fā)生的短 路故障進(jìn)行充分統(tǒng)計(jì),消除單次故障仿真的偶然性,模擬短路故障發(fā)生時(shí)電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)出現(xiàn) 的電壓暫降情況。
[0003] 傳統(tǒng)的實(shí)測(cè)統(tǒng)計(jì)方法耗費(fèi)大量人力物力且容易造成原始數(shù)據(jù)不足。隨機(jī)預(yù)估法是 將故障的發(fā)生視為隨機(jī)事件,通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型從理論上預(yù)估由故障導(dǎo)致的電壓暫降及其 統(tǒng)計(jì)特征。蒙特卡洛法是基于概率和統(tǒng)計(jì)理論的一種隨機(jī)預(yù)估方法。蒙特卡洛法的優(yōu)點(diǎn)在 于能反映系統(tǒng)的隨機(jī)特性,可以克服實(shí)測(cè)法置信度不高、局限性大、耗時(shí)長(zhǎng)、投入費(fèi)用高等 缺陷,因此隨機(jī)預(yù)估法比實(shí)測(cè)統(tǒng)計(jì)法得到的結(jié)果更為科學(xué)合理。運(yùn)用隨機(jī)預(yù)估法解決電壓 暫降問(wèn)題對(duì)于改善供電質(zhì)量、減少電壓暫降造成的社會(huì)損失、提高電網(wǎng)的可靠性具有重要 價(jià)值。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004] 發(fā)明目的:為了評(píng)估電網(wǎng)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)由短路故障引起電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn),本發(fā)明基于 蒙特卡洛仿真,提出了一種電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,通過(guò)大量隨機(jī)仿真短路故 障實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)分析,從而評(píng)估電網(wǎng)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)程 度,有利于針對(duì)性采取電壓暫降防范措施,提高電力系統(tǒng)的供電質(zhì)量。
[0005] 技術(shù)方案:為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明中電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法包括以 下步驟:
[0006] (1)選定故障線路、故障位置、故障類型作為隨機(jī)變量。
[0007] 故障線路對(duì)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的貢獻(xiàn)用矩陣y表示,為保持原系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)不變,并聯(lián)負(fù)阻 抗支路-y。設(shè)Ie3q為故障發(fā)生前電力系統(tǒng)諾頓等值電流源電流,Y::為故障發(fā)生前電力系統(tǒng)諾 頓等值電流源導(dǎo)納,單獨(dú)分析故障線路,故障后其對(duì)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的貢獻(xiàn)用矩陣Yf表示。下 面以某支路發(fā)生短路故障為例具體分析:
[0008] 支路(i,」)對(duì)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的貢獻(xiàn):
[0009:
[0010] 故障后該支路對(duì)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的貢獻(xiàn):
[0011]
[0012] 星網(wǎng)變換消去節(jié)點(diǎn)k,得到節(jié)點(diǎn)i,j向支路看去的等值導(dǎo)納:
[0013]
[0014]
[0015] 電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣受影響的部分可表示為:
[0016] Δ Yf = -y+Yf
[0017] 模擬短路故障接入的補(bǔ)償支路電流為:
[0020]得到故障后電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)電壓的解析式為:
[0018]
[0019]
[0021]
[0022]令Llj為節(jié)點(diǎn)i,j間線路的長(zhǎng)度,變量λ為故障點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)i的距離,故障點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)j的 距離為Ι^_λ,ζ為線路單位長(zhǎng)度阻抗值,故障接地點(diǎn)為k,則節(jié)點(diǎn)i與故障接地點(diǎn)k間的導(dǎo)納 為:y ik = (λζ廣1,節(jié)點(diǎn)j與故障接地點(diǎn)k間的導(dǎo)納:y jk = [ (Li j-λ) z Γ1
[0023] 把ylk和yjk代入節(jié)點(diǎn)電壓解析式,則線路Llj上任一節(jié)點(diǎn)X電壓V x可表示為:
[0024]
[0025] 可知影響節(jié)點(diǎn)電壓的因素有:線路(一般與長(zhǎng)度Llj有關(guān))、短路點(diǎn)位置(即變量λ)、 短路類型,因此將短路發(fā)生的故障線路、故障位置、故障類型等作為納入蒙特卡洛法考慮的 隨機(jī)變量。
[0026] 令線路發(fā)生短路概率為P(Ly),故障參數(shù)往往是隨機(jī)的,其概率用P(X)表示,其 中X表示不同的故障類型,則節(jié)點(diǎn)X處電壓V x的概率P(Vx)可表示為線路短路概率P(Llj)、短 路故障類型概率P(X)、以及節(jié)點(diǎn)電壓條件概率P(V X IX,Llj)的乘積和:
[0027] P(Vx) = EP(Vx|X,Lij)P(X)P(Lij)
[0028] (2)基于蒙特卡洛仿真按照預(yù)先設(shè)定的次數(shù)N分別對(duì)步驟(1)中已選定的隨機(jī)變量 進(jìn)行隨機(jī)抽樣,具體隨機(jī)抽樣過(guò)程如下:
[0029] a)短路故障線路選定
[0030] 某干各段線路的長(zhǎng)度占線路總長(zhǎng)的比例作為該段線路發(fā)生故障的概率,即:
[0031]
[0032] 其中,In為第η條線路長(zhǎng)度
,卩為從第1條至第N條線路總長(zhǎng)度。
[0033]
[0034]
[0035] 取當(dāng)前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的時(shí)間作為隨機(jī)數(shù)種子,使結(jié)果具有隨機(jī)性,生成[0,1]的任一 雙精度小數(shù)。將線路原始參數(shù)中各線路的電抗值讀入并轉(zhuǎn)化為數(shù)值形式存儲(chǔ)在數(shù)組中,統(tǒng) 計(jì)出所有線路電抗值之和,算出各線路概率區(qū)間上下限,形成具有Ν+1元素的數(shù)組。在每次 隨機(jī)抽樣(程序循環(huán))中生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)tl,通過(guò)比較隨機(jī)數(shù)tl與任一區(qū)間上下限的大小關(guān) 系即可確定故障線路,對(duì)于每條線路,都以接地點(diǎn)作為起始點(diǎn),因此,當(dāng)滿足 時(shí)則認(rèn)為隨機(jī)故障發(fā)生在第m條線路上。
[0036] b)短路故障位置選定
[0037]認(rèn)為故障線路內(nèi)各點(diǎn)發(fā)生故障的概率均相同,即從線路首端至線路尾端,各位置 發(fā)生短路故障的概率滿足均勻分布,設(shè)表示故障位置的變量為從線路首端至故障位置長(zhǎng)度 占線路總長(zhǎng)百分比;在每次隨機(jī)抽樣中,取當(dāng)前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的時(shí)間作為隨機(jī)數(shù)種子,隨機(jī)生 成是(〇,1)區(qū)間的兩位小數(shù)t3,隨機(jī)數(shù)t3表示從線路首端至故障位置長(zhǎng)度占線路總長(zhǎng)百分 比,采用隨機(jī)數(shù)語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)。
[0038] c)短路故障類型選定
[0039] 短路故障主要有單相接地短路(A、B、C相)、兩相接地短路(AB、AC、BC相)、兩相短路 (AB、AC、BC相)以及三相短路、三相接地短路共11種情況,對(duì)于不同故障類型一般有不同的 故障概率,可以參照歷史數(shù)據(jù)或采用經(jīng)驗(yàn)值,并生成故障類型的概率區(qū)間;為了表示不同故 障發(fā)生的概率不同,依然采用上述方式,即生成0-1之間的數(shù)據(jù)區(qū)間表示不同故障類型的概 率區(qū)間,隨機(jī)生成[0,1]的任一雙精度小數(shù),判斷該小數(shù)位于哪一個(gè)區(qū)間即可表示故障生成 類型。
[0040] (3)將隨機(jī)故障下各節(jié)點(diǎn)A、B、C三相故障前電壓、故障后電壓以及各相電壓變化量 等信息進(jìn)行處理,計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)電壓暫降程度,并以百分比表示。通過(guò)統(tǒng)計(jì)多次仿真得出各 節(jié)點(diǎn)受到隨機(jī)故障影響的電壓下降幅度百分比分布情況,可得電網(wǎng)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)受短路故障影 響的電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)程度。
[0041] 具體步驟如下,首先針對(duì)N次隨機(jī)故障下各節(jié)點(diǎn)三相故障前電壓、故障后電壓以及 各相電壓變化量進(jìn)行處理,找出單次隨機(jī)故障下該節(jié)點(diǎn)A、B、C三相中電壓下降幅度最高的 一相,并將該相數(shù)值作為反映該節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度的特征量進(jìn)行存儲(chǔ),得到該節(jié)點(diǎn)多次隨 機(jī)故障電壓暫降特征量。隨后依照電壓下降幅度的百分比等間隔劃分區(qū)間,并對(duì)該節(jié)點(diǎn)N個(gè) 電壓暫降特征量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)出各區(qū)間內(nèi)的頻數(shù)、頻率等參數(shù),并輸出數(shù)據(jù)。依據(jù)N次隨機(jī) 故障下各節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度統(tǒng)計(jì),基于電壓暫降定義可以對(duì)全網(wǎng)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)在N次隨機(jī)故 障下出現(xiàn)電壓暫降的次數(shù)做出累計(jì),據(jù)此對(duì)全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序,判斷網(wǎng)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)電壓暫降 風(fēng)險(xiǎn)程度并進(jìn)行分級(jí)。
[0042] 通過(guò)圖形程序框架編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表的輸出,可以直觀判斷該節(jié)點(diǎn)受到電壓 暫降的影響程度,系統(tǒng)中多個(gè)節(jié)點(diǎn)也可進(jìn)行比較,由此判斷哪些節(jié)點(diǎn)受網(wǎng)內(nèi)隨機(jī)故障引起 的電壓暫降影響較大,便于對(duì)敏感節(jié)點(diǎn)采取措施。
[0043] 有益效果:本發(fā)明中電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法通過(guò)選取短路故障的幾種 影響因素故障類型、線路、位置作為隨機(jī)變量,基于蒙特卡洛法實(shí)現(xiàn)大量隨機(jī)故障的仿真, 統(tǒng)計(jì)在多次隨機(jī)短路故障下,各節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度的頻率分布,從而定量評(píng)估電網(wǎng)內(nèi)各節(jié) 點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn),具有較高的實(shí)踐性;免除了實(shí)測(cè)統(tǒng)計(jì)法耗費(fèi)大量人力物力的缺點(diǎn),節(jié)約 了成本,具有較高的經(jīng)濟(jì)性??苫跉v史數(shù)據(jù)對(duì)故障發(fā)生概率以及發(fā)生位置進(jìn)行相應(yīng)的仿 真,使得仿真出短路故障概率更加貼近實(shí)際情況,對(duì)于電網(wǎng)電壓暫降的預(yù)防及節(jié)點(diǎn)電壓暫 降風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有較好的增益效果。
【附圖說(shuō)明】
[0044] 圖1為本發(fā)明中電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖;
[0045] 圖2為運(yùn)用本發(fā)明的評(píng)估方法得到的IEEE-14網(wǎng)絡(luò)8號(hào)節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度柱狀統(tǒng)計(jì) 圖;
[0046]圖3為運(yùn)用本發(fā)明的評(píng)估方法得到的IEEE-118網(wǎng)絡(luò)87號(hào)節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度統(tǒng)計(jì) 圖;
[0047]圖4為運(yùn)用本發(fā)明的評(píng)估方法得到的IEEE-118網(wǎng)絡(luò)86號(hào)節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度折線統(tǒng) 計(jì)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0048] 下面結(jié)合實(shí)施案例對(duì)本發(fā)明作更進(jìn)一步的說(shuō)明。
[0049] 如圖1所示,本發(fā)明中電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法首先結(jié)合網(wǎng)絡(luò)參數(shù),生成含 大量隨機(jī)故障的故障列表,并讀入短路故障計(jì)算程序中,運(yùn)算短路故障,輸出各短路故障發(fā) 生后各節(jié)點(diǎn)的電壓下降情況,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì);統(tǒng)計(jì)各節(jié)點(diǎn)發(fā)生不同電壓下降幅度的概率,針對(duì) 單個(gè)節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度的不同進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)并繪制柱狀圖及折線圖;根據(jù)電網(wǎng)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn) 發(fā)生電壓暫降的概率大小進(jìn)行排序,并輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
[0050] (I)IEEE-H 節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)
[0051] 采用IEEE-14節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),隨機(jī)生成10000次隨機(jī)故障,編程計(jì)算各節(jié)點(diǎn)各相電壓暫 降概率如表1,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排序并通過(guò)程序繪圖輸出節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度概率如圖2。
[0052]表1IEEE-14網(wǎng)絡(luò)10000次隨機(jī)故障節(jié)點(diǎn)電壓暫降次數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果
[0055] 受篇幅所限未將所有節(jié)點(diǎn)列出,各節(jié)點(diǎn)的多次隨機(jī)故障下發(fā)生電壓暫降概率較 小,大部分節(jié)點(diǎn)在隨機(jī)短路故障發(fā)生情況下電壓下降的幅值并不大,基本保持在〇%~5% 之間,但有少部分節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度超出10%,依據(jù)電壓暫降的定義,電壓下降幅度超過(guò) 10%則認(rèn)為發(fā)生了電壓暫降。例如表1和圖2中節(jié)點(diǎn)8出現(xiàn)電壓暫降的概率大,為15.88%,需 要采取應(yīng)對(duì)措施防范電壓暫降。而對(duì)于節(jié)點(diǎn)1,如表1中所示,則遭受電壓暫降的可能性較小 (僅為0.8%),且一般電壓下降幅度不大,除非有極敏感負(fù)荷,否則可以不采取措施。
[0056] (2)IEEE-118 節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)
[0057] 采用IEEE-118節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),隨機(jī)生成10000次隨機(jī)故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算,得出以下結(jié) 果,如表2。 「00581 丟2TRRF-1 1 8國(guó)欽1⑷⑷汝隨M故瞳書(shū)占由壓暫路汝翁締i+結(jié)里
[0061 ]總體而言大約80%的隨機(jī)故障的發(fā)生所造成的電壓下降幅度約在0%~5%以內(nèi), 換言之網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)在大部分隨機(jī)故障下受到的影響較小,但是依然會(huì)受到某些短路故障的沖 擊,例如圖3中87號(hào)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)暫降幅度達(dá)70%以上,少數(shù)條件下甚至超過(guò)90% (發(fā)生電壓中 斷),在這種情況下必然會(huì)造成與之相連的敏感負(fù)荷的不正常工作,雖然概率相對(duì)較小,但 是單次短路故障亦會(huì)造成嚴(yán)重的后果,因此需要對(duì)87號(hào)節(jié)點(diǎn)的敏感負(fù)荷采取必要措施,而 圖4所示的86號(hào)節(jié)點(diǎn)則相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)略低于87號(hào)節(jié)點(diǎn)。
[0062] 從圖3及圖4可見(jiàn),電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)較大的節(jié)點(diǎn)往往分布更為均勻,折線圖曲線較平 緩,表明不同幅度的電壓暫降均有一定的分布,而電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)小的節(jié)點(diǎn)往往集中分布在 較小的暫降幅值區(qū)間內(nèi),大幅度的電壓暫降一般較少發(fā)生,折線圖曲線也更陡,相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn) 程度也較低。
[0063] 以上僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式,應(yīng)當(dāng)指出以上實(shí)施列對(duì)本發(fā)明不構(gòu)成限定,相 關(guān)工作人員在不偏離本發(fā)明技術(shù)思想的范圍內(nèi),所進(jìn)行的多樣變化和修改,均落在本發(fā)明 的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,其特征在于,包括以下步驟: (1) 選定故障線路、故障位置、故障類型作為隨機(jī)變量; (2) 基于蒙特卡洛仿真按照預(yù)先設(shè)定的次數(shù)N分別對(duì)步驟(1)中已選定的隨機(jī)變量進(jìn)行 隨機(jī)抽樣; (3) 統(tǒng)計(jì)N次隨機(jī)抽樣中各節(jié)點(diǎn)受到隨機(jī)故障影響后的電壓下降幅度的百分比,對(duì)電網(wǎng) 內(nèi)任意節(jié)點(diǎn)將該節(jié)點(diǎn)電壓下降幅度超過(guò)10%的概率作為該節(jié)點(diǎn)受短路故障影響的電壓暫 降風(fēng)險(xiǎn)程度。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,其特征在于,步驟(2)中 對(duì)故障線路進(jìn)行隨機(jī)抽樣,包括以下步驟: 1) 設(shè)定各故障線路的概率區(qū)間,對(duì)于任意故障線路號(hào)m,其概率區(qū)間為[Θ^,Θη),其 中'1η為第η條線路長(zhǎng)度,為從第1條至第Ν條線路總長(zhǎng)度; 2) 在每次隨機(jī)抽樣中,取當(dāng)前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的時(shí)間作為隨機(jī)數(shù)種子,隨機(jī)生成[0,1]的任 一雙精度小數(shù)tl,隨機(jī)數(shù)tl所落入的概率區(qū)間對(duì)應(yīng)的故障線路為該次抽樣的故障線路。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,其特征在于,步驟(2)中 對(duì)故障位置進(jìn)行隨機(jī)抽樣,包括以下步驟: 1) 根據(jù)故障線路內(nèi)各點(diǎn)發(fā)生故障的概率均相同設(shè)定故障位置服從均勻分布,設(shè)表示故 障位置的變量為從線路首端至故障位置長(zhǎng)度占線路總長(zhǎng)百分比; 2) 在每次隨機(jī)抽樣中,取當(dāng)前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的時(shí)間作為隨機(jī)數(shù)種子,隨機(jī)生成是(0,1)區(qū) 間的兩位小數(shù)t3,隨機(jī)數(shù)t3對(duì)應(yīng)的故障位置為該次抽樣的故障位置。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,其特征在于,步驟(2)中 對(duì)故障類型進(jìn)行隨機(jī)抽樣,包括以下步驟: 1) 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)置故障類型的概率區(qū)間,所述故障類型包括:單相接地短路、兩相接 地短路、兩相短路以及三相短路、三相接地短路共11種情況; 2) 在每次隨機(jī)抽樣中,取當(dāng)前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的時(shí)間作為隨機(jī)數(shù)種子,隨機(jī)生成[0,1]的任 一雙精度小數(shù),該隨機(jī)數(shù)落入的概率區(qū)間對(duì)應(yīng)的故障類型為該次抽樣的故障類型。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓暫降的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,其特征在于,步驟(3)中 統(tǒng)計(jì)隨機(jī)抽樣中各節(jié)點(diǎn)受到隨機(jī)故障影響后的電壓下降幅度的百分比,包括以下步驟: 1) 在每次隨機(jī)抽樣中,對(duì)任意節(jié)點(diǎn),找出該節(jié)點(diǎn)三相中電壓下降幅度最大的一相,并將 該相的電壓下降幅度作為該次抽樣中反映該節(jié)點(diǎn)電壓暫降特征量進(jìn)行存儲(chǔ); 2) 依照電壓下降幅度的百分比等間隔劃分區(qū)間,對(duì)于任意節(jié)點(diǎn),對(duì)該節(jié)點(diǎn)N次隨機(jī)抽樣 中的電壓暫降特征量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)出各區(qū)間內(nèi)的頻數(shù)。
【文檔編號(hào)】G06F17/50GK106058865SQ201610540177
【公開(kāi)日】2016年10月26日
【申請(qǐng)日】2016年7月8日
【發(fā)明人】李揚(yáng), 吳奇珂, 陳昕儒
【申請(qǐng)人】東南大學(xué)