本發(fā)明涉及光伏發(fā)電，具體涉及結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法。

背景技術(shù)：

1、隨著全球能源需求的不斷增長和對環(huán)境保護(hù)的重視，清潔能源的利用變得尤為重要。光伏發(fā)電作為一種綠色可再生能源，因其無污染、可持續(xù)的特性，受到了廣泛關(guān)注。尤其是分布式光伏電站，具有就地發(fā)電、就地消納的優(yōu)勢，可以有效緩解電力傳輸過程中的損耗問題。然而，由于光伏發(fā)電高度依賴太陽輻射等氣象條件，具有顯著的波動性和不確定性，因此，如何準(zhǔn)確預(yù)測光伏電站的發(fā)電量成為其在電網(wǎng)中大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵。

2、傳統(tǒng)的光伏發(fā)電量預(yù)測方法通常依賴于歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和簡單的氣象預(yù)報模型，難以充分考慮空間范圍內(nèi)不同氣象條件的差異性，且在氣象條件快速變化時，預(yù)測精度往往不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝私Y(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)的光伏發(fā)電量預(yù)測方法在應(yīng)對復(fù)雜氣象變化時預(yù)測精度低、適應(yīng)性差的技術(shù)問題。

2、本申請?zhí)峁┝私Y(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，所述方法包括：獲取目標(biāo)光伏電站的地理信息數(shù)據(jù)和歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)；采集歷史格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)，與所述地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行空間匹配，建立格點(diǎn)-位置關(guān)聯(lián)；基于所述格點(diǎn)-位置關(guān)聯(lián)，將所述歷史格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)和歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)提取，獲得多組歷史發(fā)電數(shù)據(jù)；使用所述多組歷史發(fā)電數(shù)據(jù)，進(jìn)行天氣情景提取，獲得多種歷史天氣情景，并基于所述多種歷史天氣情景分別訓(xùn)練對應(yīng)的發(fā)電量預(yù)測模型，構(gòu)建發(fā)電量預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；基于所述格點(diǎn)-位置關(guān)聯(lián)，采集實(shí)時格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)，輸入所述發(fā)電量預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，并引入動態(tài)特征選擇機(jī)制進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測，獲得目標(biāo)光伏電站的發(fā)電量預(yù)測結(jié)果。

3、本申請中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

4、本申請?zhí)峁┑慕Y(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，通過結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)與光伏電站地理信息，建立格點(diǎn)-位置關(guān)聯(lián)、提取歷史天氣情景、構(gòu)建多情景發(fā)電量預(yù)測模型，并利用實(shí)時氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)特征選擇和預(yù)測優(yōu)化，解決了現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)的光伏發(fā)電量預(yù)測方法在應(yīng)對復(fù)雜氣象變化時預(yù)測精度低、適應(yīng)性差的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了通過引入高精度格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)及專門的情景化預(yù)測模型，提高復(fù)雜氣象條件下的光伏發(fā)電量預(yù)測精度和適應(yīng)性的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，采集歷史格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)，與所述地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行空間匹配，建立格點(diǎn)-位置關(guān)聯(lián)，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，基于所述格點(diǎn)-位置關(guān)聯(lián)，將所述歷史格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)和歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)提取，獲得多組歷史發(fā)電數(shù)據(jù)，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，使用所述多組歷史發(fā)電數(shù)據(jù)，進(jìn)行天氣情景提取，獲得多種歷史天氣情景，并基于所述多種歷史天氣情景分別訓(xùn)練對應(yīng)的發(fā)電量預(yù)測模型，構(gòu)建發(fā)電量預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，采集實(shí)時格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)，輸入所述發(fā)電量預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，并引入動態(tài)特征選擇機(jī)制進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，引入動態(tài)特征選擇機(jī)制，對所述實(shí)時格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行特征重要性分析，并配置特征重要性標(biāo)識，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.如權(quán)利要求7所述的結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，所述方法還包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了結(jié)合格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)的分布式光伏電站發(fā)電量預(yù)測方法，涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取光伏電站的地理信息和歷史發(fā)電數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行空間匹配，建立格點(diǎn)?位置關(guān)聯(lián)；基于此關(guān)聯(lián)提取多組歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行天氣情景分類，訓(xùn)練情景化發(fā)電量預(yù)測模型，構(gòu)建預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；利用實(shí)時格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)輸入預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，并通過動態(tài)特征選擇機(jī)制進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測，獲得高精度的發(fā)電量預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)的光伏發(fā)電量預(yù)測方法在應(yīng)對復(fù)雜氣象變化時預(yù)測精度低、適應(yīng)性差的技術(shù)問題，達(dá)到了通過引入高精度格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)及專門的情景化預(yù)測模型，提高復(fù)雜氣象條件下的光伏發(fā)電量預(yù)測精度和適應(yīng)性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：葉瑤,鄭昊,劉新超,宋雯雯,淡嘉,劉自牧,黃瑤,宋怡軒,文雯
受保護(hù)的技術(shù)使用者：四川省氣象服務(wù)中心（四川省專業(yè)氣象臺 四川省氣象影視中心）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6