本發(fā)明涉及健康監(jiān)控,具體涉及一種光伏組件實時健康狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。
背景技術:
1、隨著光伏發(fā)電規(guī)模的不斷擴大,對光伏組件的監(jiān)控需要也日益增加,傳統(tǒng)的光伏組件監(jiān)控方法,主要依賴于人工監(jiān)控,不但無法實時對光伏組件進行監(jiān)控,而且過于依賴人工的經驗判斷光伏組件是否出問題,若沒有及時發(fā)現(xiàn)光伏組件的異變并進行對應的維護,則容易出現(xiàn)光伏組件的損壞問題,因此,研究一種光伏組件實時健康狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)是很有必要的。
2、現(xiàn)有技術如公告號為:cn117559910a的發(fā)明專利申請公開的一種光伏組件實時健康狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),其系統(tǒng)包括:可實時監(jiān)測光伏組件健康狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)問題并進行預警;包括環(huán)境監(jiān)測模塊,用于實時檢測環(huán)境光照強度和溫度;嵌入式采集模塊,用于實時收集和處理光伏組件的健康狀態(tài)數(shù)據(jù);自適應通信模塊,用于將接收的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)通信模式進行通信傳輸;監(jiān)控平臺,用于接收光伏組件的健康狀態(tài)數(shù)據(jù),并將健康狀態(tài)數(shù)據(jù)與設定閾值進行判定;故障診斷和報警模塊,用于根據(jù)判定結果實時識別故障類型,并故障告警。
3、現(xiàn)有技術如公告號為:cn118174453a的發(fā)明專利申請公開的一種分布式光伏電站智能監(jiān)控平臺及方法,其系統(tǒng)包括:通過構建故障預測模型對光伏電站的狀態(tài)和未來發(fā)展進行精準預測,提前發(fā)現(xiàn)問題并做出相應調整。構建數(shù)據(jù)分析算法,以最大化系統(tǒng)的效益并與電網消納能力相匹配,更高效地利用光伏發(fā)電資源,減少能源浪費,提高能源的利用率,降低電網的負荷壓力。
4、針對上述方案可見,目前的光伏組件監(jiān)控系統(tǒng),對于光伏組件的各電池片區(qū)域進行熱斑的綜合分析缺乏一定的關注,在實際應用中,由于外物遮擋或電池片本身的問題,光伏組件的電池片容易出現(xiàn)熱斑問題,導致光伏組件的電池片異常發(fā)熱,從而降低光伏組件的輸出效率,若沒有及時處理,甚至會對光伏組件的故障電池片區(qū)域產生不可逆的損傷,同時對于根據(jù)光伏組件的歷史數(shù)據(jù),進行旁路二極管的故障分析缺乏一定的重視,光伏組件的旁路二極管能夠在一定程度上緩解熱斑效應的發(fā)生,若沒有及時對故障旁路二極管進行維修,則容易導致故障旁路二極管管轄的電池片區(qū)域頻繁出現(xiàn)熱斑問題,從而減少光伏組件的使用壽命。
技術實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供的一種光伏組件實時健康狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),解決了背景技術中存在的問題。
2、為解決上述技術問題,本發(fā)明采用如下技術方案:本發(fā)明提供一種光伏組件實時健康狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),包括:光伏組件信息獲取模塊,用于獲取在目標監(jiān)測時間段內光伏組件在各監(jiān)測時間點的總輸出功率、環(huán)境光照強度和環(huán)境溫度值,并獲取光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的紅外圖像的各像素點對應的溫度值。
3、電池片熱斑分析模塊,用于獲取光伏組件所屬電池片的類型,篩選光伏組件所屬的各熱斑電池片區(qū)域,獲取光伏組件所屬各熱斑電池片區(qū)域的彩色圖像,篩選光伏組件所屬的各遮擋電池片區(qū)域和各故障電池片區(qū)域。
4、電池片歷史分析模塊,用于分析光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域的歷史故障系數(shù)。
5、旁路二極管分析模塊,用于獲取光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域對應的旁路二極管及其編號,并據(jù)此映射得到光伏組件的各旁路二極管對應的各故障電池片區(qū)域,獲取光伏組件的各旁路二極管的外觀區(qū)域圖像,篩選光伏組件的各維修旁路二極管。
6、光伏組件維修處理模塊,用于計算光伏組件的故障電池片的更換數(shù)量,將光伏組件的各維修旁路二極管及其編號、各遮擋電池片區(qū)域和各故障電池片區(qū)域發(fā)送至光伏組件維護負責人,并將光伏組件的故障電池片的更換數(shù)量發(fā)送至光伏組件維護負責人。
7、優(yōu)選地,所述篩選光伏組件所屬的各熱斑電池片區(qū)域,其具體篩選方法為:計算光伏組件的功率降低威脅系數(shù)b。
8、計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域的溫度威脅系數(shù),其中n表示為各電池片區(qū)域的編號,,m為大于2的正整數(shù)。
9、計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域的熱斑危害系數(shù)。
10、從本地數(shù)據(jù)庫獲取熱斑危害系數(shù)閾值,將光伏組件所屬各電池片區(qū)域的熱斑危害系數(shù)與熱斑危害系數(shù)閾值進行比對,若光伏組件所屬某電池片區(qū)域的熱斑危害系數(shù)大于熱斑危害系數(shù)閾值,則將該電池片區(qū)域標記為熱斑電池片區(qū)域,從而篩選光伏組件所屬的各熱斑電池片區(qū)域。
11、優(yōu)選地,所述計算光伏組件的功率降低威脅系數(shù),其具體計算方法為:從本地數(shù)據(jù)庫獲取各類型電池片的單位光照強度的轉換功率,依據(jù)光伏組件所屬電池片的類型,映射得到光伏組件所屬電池片的單位光照強度的轉換功率a。
12、依據(jù)光伏組件在各監(jiān)測時間點的總輸出功率和環(huán)境光照強度,其中x表示為各監(jiān)測時間點的編號,,y為大于2的正整數(shù),計算光伏組件的功率降低比例系數(shù),其中y表示為監(jiān)測時間點的數(shù)量。
13、從本地數(shù)據(jù)庫獲取各功率降低比例系數(shù)區(qū)間對應的功率降低威脅系數(shù),映射得到光伏組件的功率降低威脅系數(shù)。
14、優(yōu)選地,所述計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域的溫度威脅系數(shù),其具體計算方法為:依據(jù)光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的紅外圖像的各像素點對應的溫度值,其中i表示為各像素點的編號,,j為大于2的正整數(shù),并依據(jù)光伏組件在各監(jiān)測時間點的環(huán)境溫度值,計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的各像素點的超環(huán)境溫度危害系數(shù),其中e為自然常數(shù)。
15、從本地數(shù)據(jù)庫獲取超環(huán)境溫度危害系數(shù)閾值,將光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的各像素點的超環(huán)境溫度危害系數(shù)與超環(huán)境溫度危害系數(shù)閾值進行比對,若光伏組件所屬某電池片區(qū)域在某監(jiān)測時間點的某像素點的超環(huán)境溫度危害系數(shù)大于超環(huán)境溫度危害系數(shù)閾值,則將該像素點標記為危害像素點,從而篩選光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的各危害像素點,統(tǒng)計光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的危害像素點的數(shù)量,并統(tǒng)計光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的總像素點的數(shù)量。
16、計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的溫度偏差系數(shù)。
17、計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域的溫度威脅系數(shù)。
18、優(yōu)選地,所述計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的溫度偏差系數(shù),其具體計算方法為:依據(jù)光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的紅外圖像的各像素點對應的溫度值,計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的紅外圖像的平均溫度值,計算光伏組件所屬各電池片區(qū)域在各監(jiān)測時間點的溫度偏差系數(shù),其中m為電池片區(qū)域的數(shù)量。
19、優(yōu)選地,所述篩選光伏組件所屬的各遮擋電池片區(qū)域和各故障電池片區(qū)域,其具體篩選方法為:從本地數(shù)據(jù)庫獲取光伏組件所屬各熱斑電池片區(qū)域的初始彩色圖像的各像素點的灰度值,其中p表示為各熱斑電池片區(qū)域的編號,,q為大于2的正整數(shù)。
20、依據(jù)光伏組件所屬各熱斑電池片區(qū)域的彩色圖像,提取光伏組件所屬各熱斑電池片區(qū)域的彩色圖像的各像素點,通過灰度變換,獲得光伏組件所屬各熱斑電池片區(qū)域的彩色圖像的各像素點的灰度值。
21、計算光伏組件所屬各熱斑電池片區(qū)域的灰度變化異常系數(shù)。
22、從本地數(shù)據(jù)庫獲取灰度變化異常系數(shù)閾值,將光伏組件所屬各熱斑電池片區(qū)域的灰度變化異常系數(shù)與灰度變化異常系數(shù)閾值進行比對,若光伏組件所屬某熱斑電池片區(qū)域的灰度變化異常系數(shù)大于灰度變化異常系數(shù)閾值,則將該熱斑電池片區(qū)域標記為遮擋電池片區(qū)域,反之,則將該熱斑電池片區(qū)域標記為故障電池片區(qū)域,從而篩選光伏組件所屬的各遮擋電池片區(qū)域和各故障電池片區(qū)域。
23、優(yōu)選地,所述分析光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域的歷史故障系數(shù),其具體分析方法為:從本地數(shù)據(jù)庫獲取光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域在上次旁路二級管維修后的各歷史監(jiān)測時間段和各歷史故障監(jiān)測時間段,提取光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域在上次旁路二級管維修后的各歷史故障監(jiān)測時間段的起始時間點,并結合目標監(jiān)測時間段的起始時間點,計算光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域在上次旁路二級管維修后的各歷史故障監(jiān)測時間段的間隔時長,其中v表示為各故障電池片區(qū)域的編號,,w為大于2的正整數(shù),統(tǒng)計光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域在上次旁路二級管維修后的歷史故障監(jiān)測時間段的數(shù)量,并統(tǒng)計光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域在上次旁路二級管維修后的歷史監(jiān)測時間段的數(shù)量。
24、從本地數(shù)據(jù)庫獲取故障允許間隔時長t,計算光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域的歷史故障系數(shù)。
25、優(yōu)選地,所述篩選光伏組件的各維修旁路二極管,其具體篩選方法為:依據(jù)光伏組件所屬各故障電池片區(qū)域的歷史故障系數(shù),獲得光伏組件的各旁路二極管對應的各故障電池片區(qū)域的歷史故障系數(shù)。
26、從本地數(shù)據(jù)庫獲取歷史故障系數(shù)閾值,將光伏組件的各旁路二極管對應的各故障電池片區(qū)域的歷史故障系數(shù)與歷史故障系數(shù)閾值進行比對,若光伏組件的某旁路二極管對應的某故障電池片區(qū)域的歷史故障系數(shù)大于歷史故障系數(shù)閾值,則將該故障電池片區(qū)域標記為目標電池片區(qū)域,從而篩選光伏組件的各旁路二極管對應的各目標電池片區(qū)域,統(tǒng)計光伏組件的各旁路二極管的目標電池片區(qū)域的數(shù)量,其中d表示為各旁路二級管的編號,,f為大于2的正整數(shù)。
27、依據(jù)光伏組件的各旁路二極管的外觀區(qū)域圖像,計算光伏組件的各旁路二極管的外觀燒毀系數(shù)。
28、從本地數(shù)據(jù)庫獲取各旁路二極管的管轄電池片區(qū)域數(shù)量e,計算光伏組件的各旁路二極管的故障系數(shù)。
29、從本地數(shù)據(jù)庫獲取旁路二極管的故障系數(shù)閾值,將光伏組件的各旁路二極管的故障系數(shù)與故障系數(shù)閾值進行比對,若光伏組件的某旁路二極管的故障系數(shù)大于故障系數(shù)閾值,則將該旁路二極管標記為維修旁路二極管,從而篩選光伏組件的各維修旁路二極管。
30、優(yōu)選地,所述計算光伏組件的各旁路二極管的外觀燒毀系數(shù),其具體計算方法為:依據(jù)光伏組件的各旁路二極管的外觀區(qū)域圖像,并通過灰度變換,獲取光伏組件的各旁路二極管的外觀區(qū)域圖像的各像素點的灰度值,其中j為旁路二極管的外觀區(qū)域圖像的各像素點的編號,。
31、從本地數(shù)據(jù)庫獲取光伏組件的各旁路二極管的初始外觀區(qū)域圖像的各像素點的灰度值,計算光伏組件的各旁路二極管的外觀燒毀系數(shù)。
32、優(yōu)選地,所述計算光伏組件的故障電池片的更換數(shù)量,其具體計算方法為:依據(jù)光伏組件所屬的各故障電池片區(qū)域,統(tǒng)計光伏組件的故障電池片區(qū)域數(shù)量,并將其做為光伏組件的故障電池片的更換數(shù)量。
33、本發(fā)明的有益效果在于:(1)本發(fā)明的光伏組件信息獲取模塊,通過獲取光伏組件的相關數(shù)據(jù),從而方便后續(xù)進行分析。
34、(2)本發(fā)明的電池片熱斑分析模塊,通過光伏組件的相關數(shù)據(jù),篩選光伏組件中出現(xiàn)熱斑問題的電池片區(qū)域,并通過判斷是由于外物遮擋還是電池片本身的問題導致的熱斑問題,從而進行二次篩選,方便后續(xù)進行處理。
35、(3)本發(fā)明的電池片歷史分析模塊,通過對本次篩選的光伏組件的各故障電池片區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)進行分析,方便后續(xù)對旁路二極管進行分析。
36、(4)本發(fā)明的旁路二極管分析模塊,通過檢測光伏組件需要進行維修的旁路二極管,從而方便后續(xù)進行處理。
37、(5)本發(fā)明的光伏組件維修處理模塊,通過及時對光伏組件出現(xiàn)熱斑問題的電池片區(qū)域進行維護,在保證光伏組件的輸出效率的同時,也減少對光伏組件的故障電池片區(qū)域產生不可逆的損傷的情況的發(fā)生率,并且對旁路二極管進行及時的檢修,從而延長光伏組件的使用壽命。