1.一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)包括：電機監(jiān)測模塊、流程監(jiān)測模塊、水箱監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)庫和調(diào)節(jié)模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：所述電機監(jiān)測模塊采集電機的實時頻率，通過振動傳感器采集電機的實時振幅數(shù)據(jù)，通過溫度傳感器采集電機的實時溫度數(shù)據(jù)，所述電機為水處理系統(tǒng)中ro膜前端ro水泵內(nèi)的ro電機，所述電機監(jiān)測模塊與傳感器通過屏蔽型控制電纜連接。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：所述流程監(jiān)測模塊通過壓力傳感器采集實時的電機后端的設(shè)備數(shù)據(jù)和管道數(shù)據(jù)，所述設(shè)備數(shù)據(jù)為ro膜的前后端壓差，所述管道數(shù)據(jù)為電機后端管道的管道壓力。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：所述水箱監(jiān)測模塊通過水位傳感器采集水箱水位高度，通過電阻率傳感器采集水箱水質(zhì)數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：所述電機使用數(shù)據(jù)包括電機的最大壽命和使用時長，所述設(shè)備使用數(shù)據(jù)包括ro膜影響水質(zhì)的最佳壓差、ro膜最大壽命和通水時長，所述調(diào)節(jié)電機狀態(tài)包括調(diào)整電機頻率和關(guān)閉電機。
6.一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)方法，其特征在于：包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)方法，其特征在于：在步驟s1中，采集電機運行狀態(tài)數(shù)據(jù)：電機實時頻率為x1，電機實時振幅數(shù)據(jù)為y1，電機的實時溫度數(shù)據(jù)為z1；采集實時的電機后端的設(shè)備數(shù)據(jù)：ro膜的前后端壓差為p1；采集實時管道數(shù)據(jù)：電機后端管道的管道壓力為f1；采集水箱內(nèi)的水質(zhì)數(shù)據(jù)：水質(zhì)電阻率為r1；采集水箱實時水位高度為h1。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)方法，其特征在于：在步驟s2中：調(diào)用在采集實時水位高度h1的t時前的水位高度，記為h2，水位變化速度為v1：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)方法，其特征在于：當(dāng)v1大于0時，系統(tǒng)判斷水位升高，系統(tǒng)進(jìn)入步驟s3，根據(jù)水位變化速度v1對電機頻率降低需求b評分，當(dāng)v1≥m1時，電機頻率降低需求評分b＝b1；當(dāng)m1＞v1≥m2時，電機頻率降低需求評分b＝b2；當(dāng)v1＜m2時，電機頻率降低需求b＝b3，b1＞b2＞b3，計算降低頻率后的電機頻率x1_1：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)方法，其特征在于：當(dāng)v1小于0時，系統(tǒng)判斷水位下降，系統(tǒng)進(jìn)入步驟s4，根據(jù)水位變化速度v1對電機頻率降低需求q評分，當(dāng)|v1|≥m1時，電機頻率升高需求評分q＝q1；當(dāng)m1＞|v1|≥m2時，電機頻率升高需求評分q＝q2；當(dāng)|v1|＜m2時，電機頻率升高需求q＝q3，其中m1為系統(tǒng)升高頻率的第一閾值，m2為系統(tǒng)升高頻率的第二閾值，q1＞q2＞q3，計算水箱水質(zhì)對電機升高頻率支持程度k1：