本發(fā)明涉及安全管理,尤其涉及一種智慧站房智能化巡檢系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
1、目前的配電站房的值守都是通過人工巡檢的方式進行,但是人工巡檢不僅需要較大的人力儲備,還不能及時探查到站房內(nèi)各個設(shè)備的情況,同時無法對站房內(nèi)的潛在危險進行預(yù)測,導(dǎo)致巡檢效率低下、準(zhǔn)確率地下、及時性差。而普通巡檢系統(tǒng)對于檢測數(shù)據(jù)的聯(lián)動能力不夠,缺乏有效的巡檢調(diào)度機制和手段。
2、為了解決上述問題,本發(fā)明提出一種智慧站房智能化巡檢系統(tǒng)及方法。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提出一種智慧站房智能化巡檢系統(tǒng)及方法以解決背景技術(shù)中所提出的問題:
2、現(xiàn)有人工巡檢效率低下、準(zhǔn)確率地下、及時性差;普通巡檢系統(tǒng)對于檢測數(shù)據(jù)的聯(lián)動能力不夠,缺乏有效的巡檢調(diào)度機制和手段。
3、為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:
4、一種智慧站房智能化巡檢系統(tǒng),包括:
5、數(shù)據(jù)采集模塊:用于采集智慧站房內(nèi)的狀態(tài)數(shù)據(jù)及設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù);
6、智能巡檢模塊:用于基于巡檢設(shè)備在智慧站房內(nèi)進行定期巡檢;
7、遠程監(jiān)控模塊:用于基于遠程通信模塊更新的數(shù)據(jù)進行遠程監(jiān)控,并進行監(jiān)控結(jié)果生成相應(yīng)的控制指令;
8、智能控制模塊:用于對智慧站房及內(nèi)部設(shè)備進行遠程智能控制;
9、遠程通信模塊:用于實現(xiàn)所述智能巡檢模塊、所述遠程監(jiān)控模塊和所述智能控制模塊之間的遠程通信;
10、所述遠程監(jiān)控模塊包括模型搭建模塊、分析預(yù)測模塊、智能調(diào)控模塊和智能調(diào)度模塊;
11、所述模型搭建模塊基于數(shù)字孿生技術(shù)搭建智慧站房三維模型,并基于智能巡檢模塊巡檢更新的數(shù)據(jù)進行動態(tài)更新;
12、所述分析預(yù)測模塊基于所述模型搭建模塊更新的數(shù)據(jù)進行分析和故障預(yù)測;
13、所述智能調(diào)控模塊基于所述分析預(yù)測模塊的分析預(yù)測結(jié)果生成智能調(diào)控方案;
14、所述智能調(diào)度模塊基于所述分析預(yù)測模塊的分析預(yù)測結(jié)果進行巡檢設(shè)備的智能化調(diào)度。
15、優(yōu)選地,所述模型搭建模塊基于ar技術(shù)將搭建的智慧站房三維模型投影到現(xiàn)實場景中,實現(xiàn)對智慧站房及內(nèi)部設(shè)備的虛擬展示和實時監(jiān)測。
16、一種智慧站房智能化巡檢方法,包括如下步驟:
17、s1:搭建與巡檢設(shè)備信息互通的遠程監(jiān)控平臺;
18、s2:基于巡檢設(shè)備對接傳感器對智慧站房內(nèi)的設(shè)備狀態(tài)進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集;
19、s3:將采集到的數(shù)據(jù)通過無線或有線通信方式傳輸至遠程監(jiān)控平臺,遠程監(jiān)控平臺對數(shù)據(jù)進行初步預(yù)處理和存儲管理;
20、s4:遠程監(jiān)控平臺還基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行智慧站房的實時狀態(tài)分析、設(shè)備重要性判斷和故障預(yù)測,并基于預(yù)測結(jié)果進行巡檢設(shè)備的智能化調(diào)度巡檢,執(zhí)行預(yù)防性維護任務(wù),并進行遠程控制或自動修復(fù)。
21、優(yōu)選地,所述s4中,所述遠程監(jiān)控平臺基于數(shù)字孿生算法搭建三維智慧站房,基于ar技術(shù)將搭建的智慧站房三維模型投影到現(xiàn)實場景中,實現(xiàn)對智慧站房及內(nèi)部設(shè)備的虛擬展示和實時監(jiān)測。
22、優(yōu)選地,所述s4中,基于實時狀態(tài)分析、設(shè)備重要性判斷和故障預(yù)測結(jié)果生成對應(yīng)不同頻次的巡檢任務(wù),所述遠程監(jiān)控平臺還根據(jù)巡檢任務(wù)優(yōu)化生成巡檢路線和智能調(diào)控方案,再分別發(fā)送至巡檢設(shè)備和智能控制設(shè)備進行相應(yīng)的巡檢和調(diào)控,并生成相應(yīng)的預(yù)警信號。
23、優(yōu)選地,所述基于實時狀態(tài)分析、設(shè)備重要性判斷和故障預(yù)測結(jié)果生成對應(yīng)不同時間、不同頻次的巡檢任務(wù)具體如下:
24、對實時狀態(tài)、設(shè)備重要性和故障預(yù)測三個指標(biāo)基于改進黏菌優(yōu)化算法分別生成對應(yīng)權(quán)重,其中,改進黏菌優(yōu)化算法以智慧站房綜合安全性為目標(biāo)進行優(yōu)化,以生成綜合評估值,根據(jù)綜合評估值劃分巡檢優(yōu)先級和巡檢頻率;
25、對智慧站房中待巡檢點的待巡檢任務(wù)進行編碼,具體如下:
26、根據(jù)遠程控制平臺分析生成的個子巡檢任務(wù):
27、
28、其中,表示第個巡檢任務(wù);
29、根據(jù)個優(yōu)先級生成不同等級的巡檢任務(wù):
30、
31、其中,表示第個優(yōu)先級中的第個子巡檢任務(wù);
32、以消耗時間最短為目標(biāo),基于改進黏菌優(yōu)化算法對不同等級內(nèi)的子巡檢任務(wù)的執(zhí)行順序以及巡檢路徑進行尋優(yōu),
33、將巡檢任務(wù)對應(yīng)的巡檢路徑進行合并,并按照消耗時間從長至短的順序進行排序并匯總至巡檢任務(wù)集合中,還對優(yōu)先級按照最低優(yōu)先級至最高優(yōu)先級的順序?qū)ρ矙z任務(wù)集合進行排序,
34、定義一個染色體,按照排序順序依次定義至染色體的基因上進行編碼,編碼完成后,對染色體進行解碼,將染色體的序列信息進行反向操作;
35、所述改進黏菌優(yōu)化具體如下:
36、階段一:黏菌根據(jù)空氣中的氣味逼近食物,其中,黏菌為待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑,食物為消耗時間最短的子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑,子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑的最短消耗時間越短,則子巡檢任務(wù)或巡檢路徑的待優(yōu)化程度越高;反之,子巡檢任務(wù)或巡檢路徑的待優(yōu)化程度降低,轉(zhuǎn)向其他待優(yōu)化子巡檢任務(wù)或巡檢路徑進行優(yōu)化;
37、
38、其中,表示當(dāng)前迭代次數(shù);表示待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑的位置;表示第次迭代黏待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑在第維的位置;表示按優(yōu)選基質(zhì)挑選的優(yōu)勢子巡檢任務(wù)或巡檢路徑位置,其中,為內(nèi)的整數(shù);表示第次迭代最優(yōu)待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑在第維的位置;表示第次迭代時隨機選擇的待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑在第維的位置;模擬待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑中巡檢任務(wù)或巡檢路徑集中信息的交互過程,,服從的均勻分布;模擬待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑對自身的保留過程,,服從的均勻分布;表示內(nèi)的隨機數(shù);表示巡檢任務(wù)或巡檢路徑集的規(guī)模;表示第個待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑的適應(yīng)度值;表示全局最優(yōu)待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑的適應(yīng)度值;
39、
40、其中,表示取整函數(shù);表示最大迭代次數(shù);改進后的的取值范圍為,且服從的均勻分布;
41、
42、其中,為數(shù)學(xué)常量;
43、階段二:待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑聯(lián)結(jié)多個消耗時間最短的子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑集合,并在消耗時間最短的子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑集合之間建立連接程度不同的連接網(wǎng)絡(luò),當(dāng)連接線接近消耗時間最短的子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑集合時,待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)或巡檢路徑發(fā)出的信號刺激連接線振蕩器產(chǎn)生傳播波,促進優(yōu)化過程;待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑的時間越短,則表明待優(yōu)化程度越低,則產(chǎn)生的波信號越強,優(yōu)化過程越快,連接程度越高,否則連接程度越低:
44、
45、其中,和分別表示搜索空間的上界和下界;和均表示內(nèi)的隨機數(shù);表示轉(zhuǎn)換概率;表示黏菌隨機個體的權(quán)重因子;表示第次迭代黏菌個體在第維的位置;
46、階段三:連接線振蕩器產(chǎn)生傳播波,改變子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑的優(yōu)化過程,通過、和模擬連接線振蕩頻率及連接程度,待優(yōu)化的子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑在優(yōu)化過程中緩慢接近最短消耗時間,找到最短消耗時間時更快接近并替換消耗時間最短的子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑對應(yīng)的位置;
47、
48、其中,和分別表示當(dāng)前代中子巡檢任務(wù)順序或巡檢路徑的最優(yōu)適應(yīng)度值和最差適應(yīng)度值;表示內(nèi)的均勻隨機數(shù)。
49、優(yōu)選地,所述s4中,一個待巡檢點對應(yīng)若干個巡檢任務(wù),每個所述巡檢任務(wù)對應(yīng)不同的優(yōu)先級。
50、優(yōu)選地,所述s4中,所述巡檢路線基于改進黏菌優(yōu)化算法,以巡檢路徑最短為目標(biāo)進行尋優(yōu)。
51、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明提供了一種智慧站房智能化巡檢系統(tǒng)及方法,具備以下有益效果:
52、本發(fā)明基于遠程監(jiān)控平臺實現(xiàn)對智慧站房及內(nèi)部設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)控,提高站房巡檢效率,且結(jié)合ar技術(shù)等提高監(jiān)控結(jié)果的可視化程度,提高巡檢系統(tǒng)的便捷性和實用性;且基于多數(shù)據(jù)綜合聯(lián)動分析的方式生成有效的巡檢調(diào)度機制,且基于分析結(jié)果靈活改變巡檢頻次等以提高巡檢效率,還能夠?qū)崿F(xiàn)對于站房內(nèi)狀態(tài)的及時預(yù)警,提高站房運行的安全性。