本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)儲(chǔ)能，具體為一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法。

背景技術(shù)：

1、隨著可再生能源的廣泛應(yīng)用和智能電網(wǎng)的發(fā)展，儲(chǔ)能系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的作用日益凸顯。然而，單一儲(chǔ)能控制器在控制儲(chǔ)能功率時(shí)往往存在局限性，難以滿足復(fù)雜的電力系統(tǒng)需求。因此，需要一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，以提高儲(chǔ)能系統(tǒng)的性能和可靠性。

2、隨著可再生能源發(fā)電比例的不斷提高，電力系統(tǒng)對(duì)于儲(chǔ)能技術(shù)的需求日益增長(zhǎng)。然而，單個(gè)儲(chǔ)能單元在應(yīng)對(duì)大規(guī)模、快速變化的電力需求方面存在局限性。現(xiàn)有的儲(chǔ)能控制系統(tǒng)往往只考慮單個(gè)儲(chǔ)能單元的最優(yōu)運(yùn)行，而忽視了多個(gè)儲(chǔ)能單元之間的協(xié)同工作。因此，如何有效地管理和控制多個(gè)儲(chǔ)能單元，使其能夠在電力系統(tǒng)中發(fā)揮更大作用，成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、(一)解決的技術(shù)問(wèn)題

2、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，解決了如何有效地管理和控制多個(gè)儲(chǔ)能單元，使其能夠在電力系統(tǒng)中發(fā)揮更大作用的問(wèn)題。

3、(二)技術(shù)方案

4、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，包括以下步驟：

5、步驟一：建立平臺(tái)：

6、建立一個(gè)中央調(diào)度平臺(tái)，所述中央調(diào)度平臺(tái)集成所有儲(chǔ)能裝置的數(shù)據(jù)接口；

7、步驟二：收集信息：

8、通過(guò)所述中央調(diào)度平臺(tái)收集來(lái)自所述儲(chǔ)能裝置的狀態(tài)信息；

9、步驟三：判斷負(fù)荷需求：

10、根據(jù)電力系統(tǒng)的需求，確定儲(chǔ)能功率控制的目標(biāo)，并利用負(fù)荷預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的負(fù)荷需求；

11、步驟四：制定工作計(jì)劃：

12、根據(jù)所述負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果及所述儲(chǔ)能裝置的當(dāng)前狀態(tài)，制定每個(gè)儲(chǔ)能裝置的工作計(jì)劃；

13、步驟五：調(diào)整狀態(tài)：

14、通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)向所述儲(chǔ)能裝置發(fā)送指令，調(diào)整其充放電狀態(tài)；

15、步驟六：動(dòng)態(tài)調(diào)整：

16、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行情況，并根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整所述工作計(jì)劃。

17、上述，通過(guò)建立一個(gè)中央調(diào)度系統(tǒng)來(lái)收集各儲(chǔ)能裝置的狀態(tài)信息，并根據(jù)實(shí)時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及儲(chǔ)能裝置的當(dāng)前狀態(tài)，計(jì)算出每個(gè)儲(chǔ)能裝置的最優(yōu)工作模式。通過(guò)這種方式，能夠?qū)崿F(xiàn)整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效運(yùn)作，有效降低電力系統(tǒng)的運(yùn)行成本，并提高能源利用效率。

18、優(yōu)選的，步驟一中，所述儲(chǔ)能裝置包括但不限于電池儲(chǔ)能系統(tǒng)、超級(jí)電容器儲(chǔ)能系統(tǒng)和飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)。

19、優(yōu)選的，步驟二中，所述狀態(tài)信息包括但不限于剩余電量、最大充放電功率限制、溫度和健康狀態(tài)。

20、優(yōu)選的，步驟三中，所述負(fù)荷預(yù)測(cè)算法包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)算法、時(shí)間序列分析算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

21、優(yōu)選的，步驟四中，所述工作計(jì)劃的制定通過(guò)使用優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)，所述優(yōu)化算法包括但不限于遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法和混合整數(shù)線性規(guī)劃算法。

22、優(yōu)選的，步驟五中，所述通信網(wǎng)絡(luò)包括但不限于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)、有線通信網(wǎng)絡(luò)或兩者組合。

23、優(yōu)選的，步驟六中，所述動(dòng)態(tài)調(diào)整還包括：

24、(1)當(dāng)檢測(cè)到儲(chǔ)能裝置的狀態(tài)發(fā)生異常時(shí)，自動(dòng)切換至備用工作模式，以維持系統(tǒng)的正常運(yùn)行；

25、(2)根據(jù)外部環(huán)境條件的變化，例如天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，調(diào)整負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果。

26、上述，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)整工作計(jì)劃，本發(fā)明能夠應(yīng)對(duì)電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的突發(fā)情況，如儲(chǔ)能裝置狀態(tài)異常或外部環(huán)境條件變化，從而確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

27、優(yōu)選的，該基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法還包括：

28、(1)在所述中央調(diào)度平臺(tái)上設(shè)置用戶界面，以便操作人員查看儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)并進(jìn)行手動(dòng)干預(yù)；

29、(2)收集并存儲(chǔ)所述儲(chǔ)能裝置的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，用于后續(xù)分析和優(yōu)化。

30、上述，通過(guò)在中央調(diào)度平臺(tái)上設(shè)置用戶界面，操作人員可以實(shí)時(shí)查看儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)并進(jìn)行手動(dòng)干預(yù)，這不僅提高了系統(tǒng)的靈活性，還增強(qiáng)了對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的控制能力，同時(shí)，收集并存儲(chǔ)儲(chǔ)能裝置的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析和優(yōu)化提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以進(jìn)一步優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，提高系統(tǒng)的整體性能。

31、(三)有益效果

32、本發(fā)明提供了一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，具備以下有益效果：

33、1、通過(guò)建立一個(gè)中央調(diào)度系統(tǒng)來(lái)收集各儲(chǔ)能裝置的狀態(tài)信息，并根據(jù)實(shí)時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及儲(chǔ)能裝置的當(dāng)前狀態(tài)，計(jì)算出每個(gè)儲(chǔ)能裝置的最優(yōu)工作模式。通過(guò)這種方式，能夠?qū)崿F(xiàn)整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效運(yùn)作，有效降低電力系統(tǒng)的運(yùn)行成本，并提高能源利用效率。

34、2、通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)整工作計(jì)劃，本發(fā)明能夠應(yīng)對(duì)電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的突發(fā)情況，如儲(chǔ)能裝置狀態(tài)異?；蛲獠凯h(huán)境條件變化，從而確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

35、3、通過(guò)在中央調(diào)度平臺(tái)上設(shè)置用戶界面，操作人員可以實(shí)時(shí)查看儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)并進(jìn)行手動(dòng)干預(yù)，這不僅提高了系統(tǒng)的靈活性，還增強(qiáng)了對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的控制能力。

36、4、收集并存儲(chǔ)儲(chǔ)能裝置的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析和優(yōu)化提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以進(jìn)一步優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，提高系統(tǒng)的整體性能。

37、綜上所述，本發(fā)明提供了一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，不僅提高了儲(chǔ)能系統(tǒng)的性能和可靠性，還為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障。

技術(shù)特征：

1.一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，其特征在于：步驟一中，所述儲(chǔ)能裝置包括但不限于電池儲(chǔ)能系統(tǒng)、超級(jí)電容器儲(chǔ)能系統(tǒng)和飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，其特征在于：步驟二中，所述狀態(tài)信息包括但不限于剩余電量、最大充放電功率限制、溫度和健康狀態(tài)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，其特征在于：步驟三中，所述負(fù)荷預(yù)測(cè)算法包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)算法、時(shí)間序列分析算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，其特征在于：步驟四中，所述工作計(jì)劃的制定通過(guò)使用優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)，所述優(yōu)化算法包括但不限于遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法和混合整數(shù)線性規(guī)劃算法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，其特征在于：步驟五中，所述通信網(wǎng)絡(luò)包括但不限于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)、有線通信網(wǎng)絡(luò)或兩者組合。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，其特征在于：步驟六中，所述動(dòng)態(tài)調(diào)整還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，其特征在于：還包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，涉及電力系統(tǒng)儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域。該基于多臺(tái)儲(chǔ)能控制器耦合運(yùn)行的儲(chǔ)能功率控制方法，包括以下步驟：建立一個(gè)中央調(diào)度平臺(tái)；通過(guò)所述中央調(diào)度平臺(tái)收集來(lái)自所述儲(chǔ)能裝置的狀態(tài)信息；利用負(fù)荷預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的負(fù)荷需求；制定每個(gè)儲(chǔ)能裝置的工作計(jì)劃；并根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整所述工作計(jì)劃。本發(fā)明通過(guò)建立一個(gè)中央調(diào)度系統(tǒng)來(lái)收集各儲(chǔ)能裝置的狀態(tài)信息，并根據(jù)實(shí)時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及儲(chǔ)能裝置的當(dāng)前狀態(tài)，計(jì)算出每個(gè)儲(chǔ)能裝置的最優(yōu)工作模式。通過(guò)這種方式，能夠?qū)崿F(xiàn)整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效運(yùn)作，有效降低電力系統(tǒng)的運(yùn)行成本，并提高能源利用效率。

技術(shù)研發(fā)人員：畢冬,余小平
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州市一變電氣設(shè)備有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26