專利名稱：音樂播放器及其實施方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種音樂播放器，尤其涉及一種基于樂曲分析和實時天氣的音樂播放器及實施方法。
背景技術：
隨著通 訊設備的發(fā)展，音樂播放器已經(jīng)成為手機或者MP4等其他消費類電子產(chǎn)品的基本功能之一。就當前市場來看，大部分都具有根據(jù)播放列表播放的功能，如最近添加、經(jīng)常播放或用戶偏好風格等播放列表。但是這些主流的音樂播放器，不能對音樂文件的內(nèi)容進行分析，只能由用戶或算法進行控制，其音樂播放器不具備自動對音樂文件分類的功能，也不具備整合處理實時天氣數(shù)據(jù)的能力。I)最近添加、經(jīng)常播放及類似的播放列表，只是設置了文件修改時間、播放頻率等條件限制，并將通過篩選條件的音樂文件添加到列表中。2)用戶偏好風格及類似的播放列表，在設置篩選條件的基礎上進行了數(shù)據(jù)的預測，在本質上仍屬于傳統(tǒng)的播放列表模式，不能實現(xiàn)現(xiàn)實與虛擬的交互。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述問題，本發(fā)明公開一種基于樂曲分析和實時天氣的音樂播放器，其特征在于，包括:掃描模塊，用于掃描音樂庫的音樂文件，檢查新添加和/或未進行分析的音樂文件；分析模塊，用于對音樂文件進行分析，音樂播放器查找該音樂文件數(shù)據(jù)中相關的數(shù)據(jù)段，并將該相關的數(shù)據(jù)段進行對應的初始化；運算模塊，用于對于初始化后的數(shù)據(jù)段進行運算，尋找音樂節(jié)拍相關時間，然后得到自相關序列R ；節(jié)拍感知模塊，用于運算得到節(jié)拍時間值，然后根據(jù)節(jié)拍時間值將音樂文件進行分類。所述的音樂播放器，其特征在于，還包括:天氣數(shù)據(jù)模塊，用于當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新網(wǎng)絡數(shù)據(jù)并搜索獲取所包含天氣狀態(tài)信息，將相應的音樂文件添加到該音樂播放器播放列表中。所述的音樂播放器，其特征在于，所述分析模塊還包括:截取數(shù)據(jù)段模塊，用于查找音樂文件中標簽的數(shù)據(jù)段，并將該標簽對應的標簽值初始化；截取音樂文件的數(shù)據(jù)段，并將該數(shù)據(jù)段輸入到系統(tǒng)濾波器組，系統(tǒng)濾波器組的數(shù)量為η組，則將其分解成η個互不重疊的頻率子帶，其中η彡I。所述的音樂播放器，其特征在于，所述運算模塊還包括:
信號運算模塊，用于濾波得到的頻率子帶a，對a的信號值進行平方運算，計算出該信號值的平方值sqr(a);將信號平方值sqr(a)通過截止頻率為15Hz的3階巴特沃斯低通濾波器處理后，將得到的信號進行開平方運算，得到對應的信號值sqrt(a);將信號sqrt(a)與200ms的半漢寧窗卷積，再對結果進行采樣，得到幅度信號m(a);頻率子帶a的一階差分函數(shù)D(m) = A (m+1)-A (m)，根據(jù)該函數(shù)提取幅度上升最快的點作為音樂節(jié)拍起始時間；由于音樂的節(jié)拍由強拍與弱拍周期性的重復來體現(xiàn)，對于頻率子帶a的起始時間序列D(m)，其自相關函數(shù)根據(jù)基音檢測算 法的定義，可以得到函數(shù)R(a);得到所有頻率子帶的自相關函數(shù)，并將其置加，可以得到總的自相關序列R。所述的音樂播放器，其特征在于，所述節(jié)拍感知模塊還包括:分類模塊，用于計算自相關序列R中某一段區(qū)域內(nèi)相鄰最大值出現(xiàn)的時間，如果該區(qū)域內(nèi)最大值的數(shù)量大于2且為偶數(shù)，則計算相鄰最大值出現(xiàn)時間的平均值；根據(jù)節(jié)拍的時間值可以得到該音樂文件的節(jié)拍信息，根據(jù)節(jié)拍的不同將音樂文件中的“TAG”標簽寫入不同的值。所述的音樂播放器，其特征在于，所述天氣數(shù)據(jù)加載模塊還包括:加載模塊，用于當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新URL，得到當前時間某個地區(qū)的天氣數(shù)據(jù)，并搜索獲取的XML文件中標簽為狀態(tài)的標簽項所包含天氣狀態(tài)信息；根據(jù)獲取的狀態(tài)值搜索匹配風格的播放列表，音樂節(jié)拍類型相同的曲目將被添加到該播放列表中?！N音樂播放器的實施方法,其特征在于,包括:步驟101，掃描音樂庫的音樂文件，檢查新添加和/或未進行分析的音樂文件；步驟102，對音樂文件需要進行分析，音樂播放器查找該音樂文件數(shù)據(jù)中相關的數(shù)據(jù)段，并將該相關的數(shù)據(jù)段進行對應的初始化；步驟103，對于初始化后的數(shù)據(jù)段進行運算，尋找音樂節(jié)拍相關時間，然后得到自相關序列R ；步驟104，運算得到節(jié)拍時間值，然后根據(jù)節(jié)拍時間值將音樂文件進行分類。所述的音樂播放器的實施方法，所述方法還包括步驟105，當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新網(wǎng)絡數(shù)據(jù)并搜索獲取所包含天氣狀態(tài)信息，將相應的音樂文件添加到該音樂播放器播放列表中。所述的音樂播放器的實施方法，其特征在于，所述步驟102還包括:步驟201，查找音樂文件中標簽的數(shù)據(jù)段，并將該標簽對應的標簽值初始化；步驟202，截取音樂文件的數(shù)據(jù)段，并將該數(shù)據(jù)段輸入到系統(tǒng)濾波器組，系統(tǒng)濾波器組的數(shù)量為η組，則將其分解成η個互不重疊的頻率子帶，其中η彡I。所述的音樂播放器的實施方法，其特征在于，所述步驟103還包括:步驟301，濾波得到的頻率子帶a，對a的信號值進行平方運算，計算出該信號值的平方值sqr (a)；步驟302，將信號平方值sqr (a)通過截止頻率為15Hz的3階巴特沃斯低通濾波器處理后，將得到的信號進行開平方運算，得到對應的信號值sqrt(a)；步驟303，將信號sqrt (a)與200ms的半漢寧窗卷積，再對結果進行采樣，得到幅度信號m(a)；
步驟304，頻率子帶a的一階差分函數(shù)D (m) = A (m+1) -A (m)，根據(jù)該函數(shù)提取幅度上升最快的點作為音樂節(jié)拍起始時間；步驟305，由于音樂的節(jié)拍由強拍與弱拍周期性的重復來體現(xiàn)，對于頻率子帶a的起始時間序列D(m)，其自相關函數(shù)根據(jù)基音檢測算法的定義，可以得到函數(shù)R(a)；步驟306，重復步驟301-305得到所有頻率子帶的自相關函數(shù)，并將其疊加，可以得到總的自相關序列R。所述的音樂播放器的實施方法，其特征在于，所述步驟104還包括:步驟401，計算自相關序列R中某一段區(qū)域內(nèi)相鄰最大值出現(xiàn)的時間，如果該區(qū)域內(nèi)最大值的數(shù)量大于2且為偶數(shù)，則計算相鄰最大值出現(xiàn)時間的平均值；步驟402，根據(jù)節(jié)拍的時間值可以得到該音樂文件的節(jié)拍信息，根據(jù)節(jié)拍的不同將音樂文件中的“TAG”標簽寫入不同的值。所述的音樂播放器的實施方法，其特征在于，所述步驟105還包括:步驟501，當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新URL,得到當前時間某個地區(qū)的天氣數(shù)據(jù)，并搜索獲取的XML文件中標簽為狀態(tài)的標簽項所包含天氣狀態(tài)信息；步驟502，根據(jù)獲取的狀態(tài)值搜索匹配風格的播放列表，音樂節(jié)拍類型相同的曲目將被添加到該播放列表中。一種電子終端，包括上述任一所述的音樂播放器。本發(fā)明實現(xiàn)了一種具有樂曲分析功能的音樂播放器，相比傳統(tǒng)的設計方案能夠自動分析音樂文件的風格并進行分類，還通過實時天氣信息自動選取適合的播放列表，能夠大幅提高音樂播放器的智能化程度和用戶友好度。


圖1為本發(fā)明的運行工作流程圖；圖2為本發(fā)明的模塊化系統(tǒng)流程圖。
具體實施例方式以下結合附圖和具體實施例對本發(fā)明進行詳細描述，但不作為對本發(fā)明的限定。本發(fā)明是在音樂播放器的運行過程中，對添加到音樂庫的音樂文件進行內(nèi)容分析，實現(xiàn)音樂播放器對音樂文件分類的自動化處理；通過實時天氣數(shù)據(jù)實現(xiàn)音樂的自動播放。I)發(fā)明所要解決問題說明本發(fā)明的目的是通過設計并實現(xiàn)一種具有樂曲分析功能的音樂播放器，通過對添加到音樂庫的音樂文件進行內(nèi)容分析，并根據(jù)分析結果自動生成播放列表，還通過實時天氣信息自動選取適合的播放列表，實現(xiàn)音樂播放器的自動化播放。2)發(fā)明特征本發(fā)明的特征為采用音樂文件內(nèi)容分析技術，通過對添加到音樂庫的曲目進行內(nèi)容分析，并將生成的結果作為標簽值寫入到音樂文件中，通過該標簽能夠實現(xiàn)播放列表的自動分類；解析并處理通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡獲取的實時天氣數(shù)據(jù)文件:
①本發(fā)明中的音樂文件內(nèi)容分析技術，并非傳統(tǒng)的從音樂文件中提取標簽信息的方法，而是對音樂文件的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行分析處理。②本發(fā)明中的音樂文件內(nèi)容分析算法，能夠對音樂的速度和節(jié)拍進行檢測，從而分析出音樂的風格類型。③本發(fā)明中音樂播放器能夠解析處理XML格式的實時天氣數(shù)據(jù)文件。④本發(fā)明中對于具有樂曲分析功能的音樂播放器的實現(xiàn)，能夠顯著提高播放器的智能化程度和用戶友好程度。在音樂播放器的運行過程中，對添加到音樂庫的音樂文件進行內(nèi)容分析，解析實時天氣數(shù)據(jù)并選擇播放列表，從而實現(xiàn)音樂播放器對音樂文件分類的自動化處理。如圖1所示本發(fā)明的工作流程步驟:I)實現(xiàn)音樂文件內(nèi)容分析即音樂速度與節(jié)拍分析算法。2)實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)文件內(nèi)容的解析與處理。3)本發(fā)明的具體實施流程如下:步驟S101，音樂播放器掃描音樂庫，檢查是否有新添加或未進行分析的音樂文件。步驟S102，如有音樂文件需要進行分析，以一個MP3音樂文件為例，該文件采用ID3V1規(guī)范，音樂播放器查找該文件數(shù)據(jù)中格式為“char Header [3] ”且標簽頭為“TAG”的數(shù)據(jù)段，并將該標簽對應的標簽值初始化。步驟S103，截取音樂文件中的數(shù)據(jù)段，并將該數(shù)據(jù)段輸入到系統(tǒng)濾波器組，系統(tǒng)濾波器組的數(shù)量為η組，則將其分解成η個互不重疊的頻率子帶。步驟S104，濾波得到的頻率子帶a，對a的信號值進行平方運算，計算出該信號值的平方值sqr (a)。步驟S105，將信號平方值sqr (a)通過截止頻率為15Hz的3階巴特沃斯低通濾波器處理后，將得到的信號之進行開平方運算，得到對應的信號值sqrt (a)，即sqr (a)對應的開平方信號值。步驟S106，將信號sqrt (a)與200ms的半漢寧窗卷積，再對結果進行采樣，得到幅度信號m(a)。不同于一般技術方案中信號內(nèi)容非常容易相互干擾的情況,經(jīng)過處理的幅度信號m(a)具有信號分離度較高的特點。步驟S107，頻率子帶a的一階差分函數(shù)D (m) = A (m+1) -A (m)，根據(jù)該函數(shù)提取幅度上升最快的點作為音樂節(jié)拍起始時間。通過對提取的點進行排序與標記，相鄰點之間的時間可以作為音樂節(jié)拍計算的原始數(shù)據(jù)。步驟S108，由于音樂的節(jié)拍由強拍與弱拍周期性的重復來體現(xiàn)，對于頻率子帶a的起始時間序列D (m)，其自相關函數(shù)根據(jù)基音檢測算法的定義，可以得到函數(shù)R(a)，即頻率子帶a對應的自相關函數(shù)。步驟S109，根據(jù)設定的系統(tǒng)濾波器的組數(shù)n，重復η次步驟S104-108的操作，得到所有頻率子帶的自相關函數(shù)，并將其疊加，可以得到總的自相關序列R。由于采用了先并行分離計算，后合并分析的計算方法，具有處理速度快與預測準確率高的特點。步驟S110，計算自相關序列R中某一段區(qū)域內(nèi)相鄰最大值出現(xiàn)的時間，如果該區(qū)域內(nèi)最大值的數(shù)量大于2且為偶數(shù)，則計算相鄰最大值出現(xiàn)時間的平均值，計算得到的時間值即為節(jié)拍的時間值。
步驟S111，根據(jù)節(jié)拍的時間值可以得到該音樂文件的節(jié)拍信息，根據(jù)節(jié)拍的不同將音樂文件中的“TAG”標簽寫入不同的值，如音樂節(jié)拍較為舒緩則寫入“Smooth”即節(jié)拍較慢的標簽值，音樂節(jié)拍非常激烈則寫入“Fast”即節(jié)拍較快的標簽值。步驟S112，當開始播放音樂時，首先啟動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，通過預先定義的實時天氣更新URL,其格式為“www.weather.com/China/BeiJing/now.xml”,代表當前時間某個地區(qū)的天氣數(shù)據(jù)，并搜索獲取的XML文件中標簽為“status”即“狀態(tài)”標簽項所包含天氣狀態(tài)信息。步驟S113，根據(jù)獲取的“status”值搜索與天氣狀態(tài)信息風格匹配的播放列表，音樂節(jié)拍類型相同的曲目將被添加到該播放列表中，從而實現(xiàn)了音樂播放器的自動播放。例如，2/4拍的特點是節(jié)奏強弱交 替，多用于表現(xiàn)歡快的情緒，因此天氣狀態(tài)值為晴天時，匹配音樂節(jié)拍為2/4拍的播放列表；4/4拍是四二拍的重合而把第二個重拍淡化，一般用于表現(xiàn)抒情，因此天氣狀態(tài)值為多云時，可以匹配音樂節(jié)拍為4/4拍的播放列表。本發(fā)明的另一具體實施方式
為，首先向音樂播放器添加新的音樂文件，音樂播放器讀取并清空音樂文件特定的標簽。通過音樂速度與節(jié)拍算法分析后，將該音樂文件對應的節(jié)拍信息寫入該特定標簽中，某一類型風格的播放列表，標簽值符合該播放列表的音樂文件將自動被添加。啟動音樂播放器時，獲取并解析實時天氣數(shù)據(jù)，并選取適合的播放列表，從而實現(xiàn)了音樂播放器的自動播放。如圖2所示的一種基于樂曲分析和實時天氣的音樂播放器，其特征在于，包括:掃描模塊100，用于掃描音樂庫的音樂文件，檢查新添加和/或未進行分析的音樂文件；分析模塊200，用于對音樂文件需要進行分析，音樂播放器查找該音樂文件數(shù)據(jù)中相關的數(shù)據(jù)段，并將該相關的數(shù)據(jù)段進行對應的初始化；運算模塊300，用于對于初始化后的數(shù)據(jù)段進行運算，尋找音樂節(jié)拍相關時間，然后得到自相關序列R ；節(jié)拍感知模塊400，用于運算得到節(jié)拍時間值，然后根據(jù)節(jié)拍時間值將音樂文件進行分類；天氣數(shù)據(jù)模塊500，用于當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)并搜索獲取所包含天氣狀態(tài)信息，將相應的音樂文件添加到該音樂播放器播放列表中。所述的音樂播放器，其特征在于，所述分析模塊還包括:截取數(shù)據(jù)段模塊，用于查找音樂文件中標簽的數(shù)據(jù)段，并將該標簽對應的標簽值初始化；截取音樂文件的數(shù)據(jù)段，并將該數(shù)據(jù)段輸入到系統(tǒng)濾波器組，系統(tǒng)濾波器組的數(shù)量為η組，則將其分解成η個互不重疊的頻率子帶，其中η彡I。所述的音樂播放器，其特征在于，所述運算模塊還包括:信號運算模塊，用于濾波得到的頻率子帶a，對a的信號值進行平方運算，計算出該信號值的平方值sqr(a);將信號平方值sqr(a)通過截止頻率為15Hz的3階巴特沃斯低通濾波器處理后，將得到的信號進行開平方運算，得到對應的信號值sqrt(a);將信號sqrt (a)與200ms的半漢寧窗卷積，再對結果進行采樣，得到幅度信號m(a);頻率子帶a的一階差分函數(shù)D(m) = A (m+1)-A (m)，根據(jù)該函數(shù)提取幅度上升最快的點作為音樂節(jié)拍起始時間；由于音樂的節(jié)拍由強拍與弱拍周期性的重復來體現(xiàn)，對于頻率子帶a的起始時間序列D(m)，其自相關函數(shù)根據(jù)基音檢測算法的定義，可以得到函數(shù)R(a);得到所有頻率子帶的自相關函數(shù)，并將其置加，可以得到總的自相關序列R。所述的音樂播放器，其特征在于，所述節(jié)拍感知模塊還包括:分類模塊，用于計算自相關序列R中某一段區(qū)域內(nèi)相鄰最大值出現(xiàn)的時間，如果該區(qū)域內(nèi)最大值的數(shù)量大于2且為偶數(shù)，則計算相鄰最大值出現(xiàn)時間的平均值；根據(jù)節(jié)拍的時間值可以得到該音樂文件的節(jié)拍信息，根據(jù)節(jié)拍的不同將音樂文件中的“TAG”標簽寫入不同的值。所述的音樂播放器，其特征在于，所述天氣數(shù)據(jù)加載模塊還包括:加載模塊，用于當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新URL，得到當前時間某個地區(qū)的天氣數(shù)據(jù)，并搜索獲取的XML文件中標簽為狀態(tài)的標簽項所包含天氣狀態(tài)信息；根據(jù)獲取的狀態(tài)值搜索匹配風格的播放列表，音樂節(jié)拍類型相同的曲目將被添加到該播放列表中。本發(fā)明實現(xiàn)了一種具有樂曲分析功能的音樂播放器，相比傳統(tǒng)的設計方案能夠自動分析音樂文件的風格并進行分類，再通過實時天氣信息自動選取適合的播放列表，能夠大幅提高音樂播放器的智能化程度和用戶友好度。當然，本發(fā)明還可有其它多種實施例，在不背離本發(fā)明精神及其實質的情況下，熟悉本領域的普通技術人員當可根據(jù)本發(fā)明做出各種相應的改變和變形，但這些相應的改變和變形都應屬于本發(fā)明所附的權利要求的保護范圍。
權利要求
1.一種音樂播放器，其特征在于，包括: 掃描模塊，用于掃描音樂庫的音樂文件，檢查新添加和/或未進行分析的音樂文件； 分析模塊，用于對音樂文件進行分析，音樂播放器查找該音樂文件數(shù)據(jù)中相關的數(shù)據(jù)段，并將該相關的數(shù)據(jù)段進行對應的初始化； 運算模塊，用于對于初始化后的數(shù)據(jù)段進行運算，尋找音樂節(jié)拍相關時間，然后得到自相關序列R ； 節(jié)拍感知模塊，用于運算得到節(jié)拍時間值，然后根據(jù)節(jié)拍時間值將音樂文件進行分類。
2.按權利要求1所述的音樂播放器，其特征在于，還包括: 天氣數(shù)據(jù)模塊，用于當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新網(wǎng)絡數(shù)據(jù)并搜索獲取所包含天氣狀態(tài)信息，將相應的音樂文件添加到該音樂播放器播放列表中。
3.按權利要求1所述的音樂播放器，其特征在于，所述分析模塊還包括: 截取數(shù)據(jù)段模塊，用于查找音樂文件中標簽的數(shù)據(jù)段，并將該標簽對應的標簽值初始化；截取音樂文件的數(shù)據(jù)段，并將該數(shù)據(jù)段輸入到系統(tǒng)濾波器組，系統(tǒng)濾波器組的數(shù)量為η組，則將其分解成η個互不重疊的頻率子帶，其中η彡I。
4.按權利要求1所述的音樂播放器，其特征在于，所述運算模塊還包括: 信號運算模塊，用于濾波得 到的頻率子帶a，對a的信號值進行平方運算，計算出該信號值的平方值sqr(a);將信號平方值sqr(a)通過截止頻率為15Hz的3階巴特沃斯低通濾波器處理后，將得到的信號進行開平方運算，得到對應的信號值sqrt(a);將信號sqrt (a)與200ms的半漢寧窗卷積，再對結果進行采樣，得到幅度信號m(a);頻率子帶a的一階差分函數(shù)D(m) = A(m+1)-A(m)，根據(jù)該函數(shù)提取幅度上升最快的點作為音樂節(jié)拍起始時間；由于音樂的節(jié)拍由強拍與弱拍周期性的重復來體現(xiàn)，對于頻率子帶a的起始時間序列D(m)，其自相關函數(shù)根據(jù)基音檢測算法的定義，可以得到函數(shù)R(a);得到所有頻率子帶的自相關函數(shù)，并將其疊加，可以得到總的自相關序列R。
5.按權利要求1所述的音樂播放器，其特征在于，所述節(jié)拍感知模塊還包括: 分類模塊，用于計算自相關序列R中某一段區(qū)域內(nèi)相鄰最大值出現(xiàn)的時間，如果該區(qū)域內(nèi)最大值的數(shù)量大于2且為偶數(shù)，則計算相鄰最大值出現(xiàn)時間的平均值；根據(jù)節(jié)拍的時間值可以得到該音樂文件的節(jié)拍信息，根據(jù)節(jié)拍的不同將音樂文件中的“TAG”標簽寫入不同的值。
6.按權利要求2所述的音樂播放器，其特征在于，所述天氣數(shù)據(jù)加載模塊還包括: 加載模塊，用于當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新URL，得到當前時間某個地區(qū)的天氣數(shù)據(jù)，并搜索獲取的XML文件中標簽為狀態(tài)的標簽項所包含天氣狀態(tài)信息；根據(jù)獲取的狀態(tài)值搜索匹配風格的播放列表，音樂節(jié)拍類型相同的曲目將被添加到該播放列表中。
7.一種音樂播放器的實施方法，其特征在于，包括: 步驟101，掃描音樂庫的音樂文件，檢查新添加和/或未進行分析的音樂文件； 步驟102，對音樂文件需要進行分析，音樂播放器查找該音樂文件數(shù)據(jù)中相關的數(shù)據(jù)段，并將該相關的數(shù)據(jù)段進行對應的初始化； 步驟103，對于初始化后的數(shù)據(jù)段進行運算，尋找音樂節(jié)拍相關時間，然后得到自相關序列R ； 步驟104，運算得到節(jié)拍時間值，然后根據(jù)節(jié)拍時間值將音樂文件進行分類。
8.按權利要求7所述的音樂播放器的實施方法，所述方法還包括步驟105，當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新網(wǎng)絡數(shù)據(jù)并搜索獲取所包含天氣狀態(tài)信息，將相應的音樂文件添加到該音樂播放器播放列表中。
9.按權利要求7所述的音樂播放器的實施方法，其特征在于，所述步驟102還包括: 步驟201，查找音樂文件中標簽的數(shù)據(jù)段，并將該標簽對應的標簽值初始化； 步驟202，截取音樂文件的數(shù)據(jù)段，并將該數(shù)據(jù)段輸入到系統(tǒng)濾波器組，系統(tǒng)濾波器組的數(shù)量為η組，則將其分解成η個互不重疊的頻率子帶，其中η彡I。
10.按權利要求7所述的音樂播放器的實施方法，其特征在于，所述步驟103還包括: 步驟301，濾波得到的頻率子帶a，對a的信號值進行平方運算，計算出該信號值的平方值 sqr(a)； 步驟302，將信號平方值sqr (a)通過截止頻率為15Hz的3階巴特沃斯低通濾波器處理后，將得到的信號進行開平方運算，得到對應的信號值sqrt(a)； 步驟303，將信號sqrt (a)與200ms的半漢寧窗卷積，再對結果進行采樣，得到幅度信號m(a)； 步驟304，頻率子帶a的一階差分函數(shù)D (m) = A (m+1) -A (m)，根據(jù)該函數(shù)提取幅度上升最快的點作為音樂節(jié)拍起始時間； 步驟305，由于音樂的節(jié)拍由強拍與弱拍周期性的重復來體現(xiàn)，對于頻率子帶a的起始時間序列D(m)，其自相關函數(shù)根據(jù)基音檢測算法的定義，可以得到函數(shù)R(a)； 步驟306，重復步驟301-305得到所有頻率子帶的自相關函數(shù)，并將其疊加，可以得到總的自相關序列R。
11.按權利要求7所述的音樂播放器的實施方法，其特征在于，所述步驟104還包括: 步驟401，計算自相關序列R中某一段區(qū)域內(nèi)相鄰最大值出現(xiàn)的時間，如果該區(qū)域內(nèi)最大值的數(shù)量大于2且為偶數(shù)，則計算相鄰最大值出現(xiàn)時間的平均值； 步驟402，根據(jù)節(jié)拍的時間值可以得到該音樂文件的節(jié)拍信息，根據(jù)節(jié)拍的不同將音樂文件中的“TAG”標簽寫入不同的值。
12.按權利要求8所述的音樂播放器的實施方法，其特征在于，所述步驟105還包括: 步驟501，當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新URL，得到當前時間某個地區(qū)的天氣數(shù)據(jù)，并搜索獲取的XML文件中標簽為狀態(tài)的標簽項所包含天氣狀態(tài)信息； 步驟502，根據(jù)獲取的狀態(tài)值搜索匹配風格的播放列表，音樂節(jié)拍類型相同的曲目將被添加到該播放列表中。
13.一種電子終端，包括權利 要求1-5任一所述的音樂播放器。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種基于樂曲分析和實時天氣的音樂播放器及實施方法，掃描模塊，用于掃描音樂庫的音樂文件，檢查新添加和/或未進行分析的音樂文件；分析模塊，用于對音樂文件進行分析，音樂播放器查找該音樂文件數(shù)據(jù)中相關的數(shù)據(jù)段，并將該相關的數(shù)據(jù)段進行對應的初始化；運算模塊，用于對于初始化后的數(shù)據(jù)段進行運算，尋找音樂節(jié)拍相關時間，然后得到自相關序列R；節(jié)拍感知模塊，用于運算得到節(jié)拍時間值，然后根據(jù)節(jié)拍時間值將音樂文件進行分類；天氣數(shù)據(jù)模塊，用于當開始播放音樂時，首先啟動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過預先定義的實時天氣更新網(wǎng)絡數(shù)據(jù)并搜索獲取所包含天氣狀態(tài)信息，將相應的音樂文件添加到該音樂播放器播放列表中。
文檔編號G11B27/10GK103093786SQ20111033213
公開日2013年5月8日 申請日期2011年10月27日 優(yōu)先權日2011年10月27日
發(fā)明者王樹偉 申請人:浪潮樂金數(shù)字移動通信有限公司