本發(fā)明涉及交通安全，具體為一種基于雷達檢測與實時上報的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著汽車保有量的不斷增加和道路交通網(wǎng)絡(luò)的日益復(fù)雜，交通安全問題已成為社會關(guān)注的熱點。傳統(tǒng)的事故預(yù)警系統(tǒng)多依賴于視頻監(jiān)控或人工報告，存在響應(yīng)速度慢、覆蓋范圍有限、易受環(huán)境影響等不足。

2、因此，開發(fā)一種能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確、高效地進行事故預(yù)警的系統(tǒng)顯得尤為重要。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點和不足，本發(fā)明提供了一種通過集成高精度雷達檢測技術(shù)、智能數(shù)據(jù)分析與判斷算法、實時無線通信模塊以及聯(lián)動響應(yīng)機制，實現(xiàn)對道路交通狀況的實時監(jiān)測和嚴(yán)重事故的及時預(yù)警，以提高交通安全管理水平的基于雷達檢測與實時上報的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)。

2、為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：本發(fā)明提供的基于雷達檢測與實時上報的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，包括：

3、雷達檢測模塊：設(shè)置于道路關(guān)鍵位置，用于實時掃描周圍環(huán)境，獲取車輛、行人及障礙物的位置、速度、方向相關(guān)信息參數(shù)；

4、數(shù)據(jù)分析與判斷模塊：接收所述雷達檢測模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，通過內(nèi)置算法進行實時分析，識別異常行駛行為及潛在的碰撞風(fēng)險，并基于歷史事故數(shù)據(jù)和道路條件提高判斷的準(zhǔn)確性；

5、實時上報模塊：在數(shù)據(jù)分析與判斷模塊判斷出可能發(fā)生嚴(yán)重事故時，通過無線通信網(wǎng)絡(luò)將預(yù)警信息上傳至交通管理中心或相關(guān)應(yīng)急部門，預(yù)警信息包括但不限于事故地點、預(yù)計影響范圍及建議的應(yīng)對措施；

6、聯(lián)動響應(yīng)模塊：與交通信號燈、可變情報板相關(guān)交通設(shè)施聯(lián)動，根據(jù)預(yù)警信息自動調(diào)整信號燈配時，發(fā)布警示信息，引導(dǎo)車輛和行人安全通行，并向周邊車輛發(fā)送緊急廣播；

7、故障自檢與恢復(fù)機制：內(nèi)置于系統(tǒng)中，用于定期檢測雷達設(shè)備、通信模塊關(guān)鍵部件的工作狀態(tài)，并在發(fā)現(xiàn)故障時啟動備用設(shè)備或自動修復(fù)程序，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

8、優(yōu)選的，雷達檢測模塊采用高精度毫米波雷達，能夠不受光照、天氣影響，實現(xiàn)長距離、高精度的環(huán)境掃描。

9、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)分析與判斷模塊中的內(nèi)置算法結(jié)合了機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠不斷優(yōu)化判斷模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性。

10、優(yōu)選的，實時上報模塊支持多種無線通信協(xié)議，包括但不限于4g/5g、nb-iot，以確保預(yù)警信息的快速、穩(wěn)定傳輸。

11、優(yōu)選的，聯(lián)動響應(yīng)模塊還包括智能調(diào)度功能，能夠根據(jù)事故情況自動調(diào)度救援資源，如警車、救護車，以快速響應(yīng)和處理事故。

12、上述任一項的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，還包括用戶交互界面，用于向交通管理者、駕駛員及公眾展示預(yù)警信息、道路狀況及應(yīng)急指南，提高交通參與者的安全意識和應(yīng)對能力。

13、本發(fā)明提供了一種基于雷達檢測與實時上報的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)。具備以下有益效果：

14、本發(fā)明的基于雷達檢測與實時上報的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，是一種全面升級的基于雷達檢測與實時上報的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)在設(shè)計的每一個細(xì)節(jié)上都力求精準(zhǔn)、高效與可靠，以確保在復(fù)雜多變的交通環(huán)境中能夠迅速識別潛在風(fēng)險，有效預(yù)防嚴(yán)重事故的發(fā)生。

15、該系統(tǒng)集成了高精度雷達檢測技術(shù)、智能數(shù)據(jù)分析與判斷算法、實時無線通信模塊以及聯(lián)動響應(yīng)機制，系統(tǒng)通過安裝在道路關(guān)鍵位置的雷達檢測模塊，實時獲取車輛、行人及障礙物的動態(tài)信息，并利用先進的數(shù)據(jù)分析算法識別潛在的碰撞風(fēng)險和異常行駛行為。一旦判斷出可能發(fā)生嚴(yán)重事故，系統(tǒng)立即通過無線通信網(wǎng)絡(luò)將預(yù)警信息上傳至交通管理中心或相關(guān)應(yīng)急部門，并觸發(fā)聯(lián)動響應(yīng)機制，如調(diào)整交通信號燈配時、發(fā)布警示信息、調(diào)度救援資源等，以迅速應(yīng)對事故風(fēng)險。

技術(shù)特征：

1.一種基于雷達檢測與實時上報的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述雷達檢測模塊采用高精度毫米波雷達，能夠不受光照、天氣影響，實現(xiàn)長距離、高精度的環(huán)境掃描。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析與判斷模塊中的內(nèi)置算法結(jié)合了機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠不斷優(yōu)化判斷模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述實時上報模塊支持多種無線通信協(xié)議，包括但不限于4g/5g、nb-iot，以確保預(yù)警信息的快速、穩(wěn)定傳輸。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述聯(lián)動響應(yīng)模塊還包括智能調(diào)度功能，能夠根據(jù)事故情況自動調(diào)度救援資源，如警車、救護車，以快速響應(yīng)和處理事故。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，還包括用戶交互界面，用于向交通管理者、駕駛員及公眾展示預(yù)警信息、道路狀況及應(yīng)急指南，提高交通參與者的安全意識和應(yīng)對能力。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于雷達檢測與實時上報的嚴(yán)重事故預(yù)警系統(tǒng)，屬于交通安全技術(shù)領(lǐng)域。解決傳統(tǒng)的事故預(yù)警系統(tǒng)多依賴于視頻監(jiān)控或人工報告，存在響應(yīng)速度慢、覆蓋范圍有限、易受環(huán)境影響等技術(shù)問題。該系統(tǒng)集成了高精度雷達檢測技術(shù)、智能數(shù)據(jù)分析與判斷算法、實時無線通信模塊以及聯(lián)動響應(yīng)機制，系統(tǒng)通過安裝在道路關(guān)鍵位置的雷達檢測模塊，實時獲取車輛、行人及障礙物的動態(tài)信息，并利用先進的數(shù)據(jù)分析算法識別潛在的碰撞風(fēng)險和異常行駛行為。一旦判斷出可能發(fā)生嚴(yán)重事故，系統(tǒng)立即通過無線通信網(wǎng)絡(luò)將預(yù)警信息上傳至交通管理中心或相關(guān)應(yīng)急部門，并觸發(fā)聯(lián)動響應(yīng)機制，如調(diào)整交通信號燈配時、發(fā)布警示信息、調(diào)度救援資源等，以迅速應(yīng)對事故風(fēng)險。

技術(shù)研發(fā)人員：陳剛,李慶印,李青松,張開瑩
受保護的技術(shù)使用者：山東鼎脈信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23