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一種基于中斷驅(qū)動的低功耗跌倒檢測裝置的制作方法

文檔序號:11708747閱讀:627來源:國知局
一種基于中斷驅(qū)動的低功耗跌倒檢測裝置的制作方法

本發(fā)明屬于電子信息領(lǐng)域,尤其涉及一種基于中斷驅(qū)動的低功耗跌倒檢測裝置,進(jìn)一步一種基于中斷驅(qū)動,能實時采集并預(yù)處理3軸加速度和角速度數(shù)據(jù),依據(jù)預(yù)設(shè)3軸加速度、角速度的閾值并應(yīng)用決策樹判斷監(jiān)測對象跌倒并報警。



背景技術(shù):

傳統(tǒng)的基于3軸加速度計、陀螺儀的可穿戴跌倒技術(shù),忽略了可穿戴設(shè)備的計算能力和電源受限的客觀約束條件,由可穿戴設(shè)備的主處理單元在線實時檢測3軸加速度計和陀螺儀,讀取3軸加速度和角速度數(shù)據(jù)并通過無線射頻模塊發(fā)送到接收端的計算設(shè)備,再由其進(jìn)行跌倒檢測。由于可穿戴設(shè)備的主處理單元實時監(jiān)測讀取數(shù)據(jù)、射頻單元實時發(fā)送數(shù)據(jù),會產(chǎn)生大量能耗。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

針對上述問題,本發(fā)明提供一種基于中斷驅(qū)動的低功耗跌倒檢測裝置,利用mpu6050集成了3軸加速度計、陀螺儀和1kb的fifo(firstinfirstout)緩存,其在休眠狀態(tài)時可以在無可穿戴設(shè)備主處理單元(mainprocessunit,mpu)支持情況下實時讀取3軸加速度、角速度數(shù)據(jù),并按照fifo方式緩存數(shù)據(jù);通過設(shè)置mpu6050中3軸加速度、角速度寄存器的閾值,當(dāng)3軸加速度或角速度值超過閾值時,系統(tǒng)產(chǎn)生中斷請求,由mpu依據(jù)mpu6050緩存的加速度和角速度數(shù)據(jù)按照c45決策樹算法進(jìn)行跌倒監(jiān)測,若檢測對象跌倒,mpu通過zigbee向接收端主機(jī)發(fā)送跌倒警告。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案:

一種基于中斷驅(qū)動的低功耗跌倒檢測裝置包括:用于采集檢測對象活動的3軸加速度、角速度數(shù)據(jù)mpu6050傳感器、以及cc2530mcu;其中,采用有限狀態(tài)機(jī)對跌倒過程建模,該模型有6個狀態(tài),每個狀態(tài)的任務(wù)及狀態(tài)之間的關(guān)系如下:

1.f0狀態(tài):初始狀態(tài),即復(fù)位狀態(tài),此狀態(tài)對系統(tǒng)進(jìn)行初始化;

2.f1狀態(tài):自由下落狀態(tài),將是否出現(xiàn)自由下落現(xiàn)象作為判斷跌倒的第一個依據(jù),當(dāng)出現(xiàn)自由下落現(xiàn)象時會觸發(fā)mpu6050的自由下落中斷,自由下落中斷的工作過程如下:

a)mpu6050的fifo緩存被觸發(fā),緩存按照fifo的模式保存了自由下落中斷觸發(fā)前2秒鐘內(nèi)采樣到的3軸加速度、角速度數(shù)據(jù);

b)cc2530啟動定時器,該定時器是遞歸的,即當(dāng)前一個定時器到期時,它將啟動另一個特定時長的定時器;

c)如果自由下落中斷被斷言超過150ms,進(jìn)入f2狀態(tài),否則進(jìn)入f1狀態(tài);

3.f2狀態(tài):撞擊狀態(tài),通過設(shè)置mpu6050的運(yùn)動中斷可以檢測這個撞擊狀態(tài),運(yùn)動中斷的工作過程如下:

a)設(shè)置運(yùn)動中斷為非使能狀態(tài);

b)cc2530檢索fifo緩存中前0.5秒鐘的數(shù)據(jù),并計算它們的平均值作為檢測對象身體姿勢的初始值;

c)如果在運(yùn)動中斷產(chǎn)生后2秒內(nèi)非運(yùn)動中斷被激活,則系統(tǒng)進(jìn)入f3,否則返回f0;

4.f3狀態(tài):非運(yùn)動狀態(tài),通過mpu6050的非運(yùn)動中斷來檢測,非運(yùn)動中斷的工作過程如下:

a)cc2530檢索fifo緩存中最后0.5秒鐘的數(shù)據(jù),并計算它們的平均值作為檢測對象身體姿勢的最終值;

b)在活動中斷產(chǎn)生2秒鐘后,如果發(fā)生非運(yùn)動狀態(tài)斷言,算法進(jìn)入f4;

5.f4狀態(tài):比較身體姿勢的初始值與最終值,依據(jù)f3獲得的檢測對象身體姿勢的最終值與f2獲得的初始值對比值作為檢測是否跌倒的第4個依據(jù),此狀態(tài)的工作過程如下:

a)計算身體姿勢的最終值與初始值之間的差值,若差值大于設(shè)定閾值,系統(tǒng)產(chǎn)生跌倒警報,并將活動中斷設(shè)置為使能狀態(tài),同時進(jìn)入f5;

b)將非活動中斷的檢測時間設(shè)成10秒,進(jìn)而判斷檢測對象跌倒后是否存在較長時間無法運(yùn)動的狀態(tài);

c)若在f4時,系統(tǒng)再次檢測到活動中斷,這表明跌倒撞擊給檢測對造成的傷害較小,不影響其正常生活,檢測對象的跌倒地否則算法進(jìn)入f0;

6.f5狀態(tài):報警狀態(tài)

d)cc2530控制蜂鳴器產(chǎn)生蜂鳴報警;

e)cc2530通過內(nèi)置zigbee模塊將檢測對象跌倒?fàn)顟B(tài)發(fā)送給zigbee接收端主機(jī),以便作進(jìn)一步的處理。

作為優(yōu)選,f0狀態(tài)的工作狀態(tài)如下:

a)、初始化i2c接口,復(fù)位mpu6050,設(shè)置mpu6050內(nèi)部的寄存器的初始值;

b)、設(shè)置加速度傳感器的最大量程為16g,配置陀螺儀最大測量范圍±2000deg/s,關(guān)閉中斷,設(shè)置3軸加速度、陀螺儀的采樣率并采用數(shù)字低通濾波器去噪,設(shè)置系統(tǒng)時鐘源,并將3軸加速度和角速度傳感器設(shè)置為使能狀態(tài);

c)、設(shè)置運(yùn)動中斷和非運(yùn)動中斷的閾值分別為2.25g和0.5g,以及其檢測時間窗口的默認(rèn)值為1s;

d)、設(shè)置自由下落中斷的閾值為0.5625g,及其檢測時間窗口默認(rèn)值為50ms;

e)、對mpu6050傳感器的fifo緩存初始化,將其設(shè)置為觸發(fā)模式,并由自由下落中斷觸發(fā);

f)、當(dāng)從其他狀態(tài)返回時,cc2530定時器計時器將停止,并系統(tǒng)重新初始化。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的低功耗跌倒檢測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖2為本發(fā)明的低功耗跌倒檢測裝置工作流程圖。

具體實施方式

針對mpu6050模塊、cc2530芯片,led,蜂鳴器的大小和針腳特征,本發(fā)明提供一種基于中斷驅(qū)動的低功耗跌倒檢測裝置,設(shè)計了核心芯片組的排列與布線方法;設(shè)計相應(yīng)的pcb電路板以集成mpu6050加速度計、cc2530芯片、ft232rq串口通信芯片、lp2992鋰電池控制芯片和max1555充電控制器。本發(fā)明不僅能根據(jù)采集檢測對象活動的3軸加速度、角速度數(shù)據(jù),并通過cc2530芯片內(nèi)置的zigbee射頻模塊發(fā)送數(shù)據(jù)。同時,開發(fā)人員可以采用iarembeddedworkbench開發(fā)環(huán)境針對該模塊編寫程序,針對不用應(yīng)用需要設(shè)置傳感器的采樣頻率(由于人體運(yùn)動頻率小于20hz,本發(fā)明默認(rèn)采樣率為50hz,即采樣間隔為20ms)、zigbee數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾屎托诺?,并通過usb電纜將程序下載至本模塊。模塊設(shè)計布局如圖1所示。

本發(fā)明采用invensense公司生產(chǎn)的集成了3軸加速度、陀螺儀的mpu6050傳感器采集檢測對象活動的3軸加速度、角速度數(shù)據(jù)。該傳感器中加速度計測量范圍最大為±16g,陀螺儀可測范圍為±2000deg/sec(dps),這類傳感器具有體積小、功耗低等特點(diǎn)。采用ti公司(德州儀器)的cc2530作為中央處理單元mcu,該芯片的晶振主頻為16mhz;cc2530內(nèi)置zigbee射頻單元,傳輸距離10-100米,數(shù)據(jù)傳輸速率最高為250kbit/s;采用ft232rq串行通信芯片為本模塊提供usb接口和串行通信支持;采用lp2992鋰電池控制芯片和max1555充電控制器,使模塊即能通過3~5v鋰電池供電,也可以通過usb接口電路供電,并可通過usb接口為鋰電池充電。

下面結(jié)合本發(fā)明的算法對于本發(fā)明做進(jìn)一步的說明。

如圖2所示,本發(fā)明采用有限狀態(tài)機(jī)對跌倒過程建模,該模型有6個狀態(tài),每個狀態(tài)的任務(wù)及狀態(tài)之間的關(guān)系如下:

1、f0:初始狀態(tài),即復(fù)位狀態(tài)。此狀態(tài)對系統(tǒng)進(jìn)行初始化,主要任務(wù)包括:

a)、初始化i2c接口,復(fù)位mpu6050,設(shè)置mpu6050內(nèi)部的寄存器的初始值;

b)、設(shè)置加速度傳感器的最大量程為16g,配置陀螺儀最大測量范圍±2000deg/s,關(guān)閉中斷,設(shè)置3軸加速度、陀螺儀的采樣率并采用數(shù)字低通濾波器去噪,設(shè)置系統(tǒng)時鐘源,并將3軸加速度和角速度傳感器設(shè)置為使能狀態(tài);

c)、設(shè)置運(yùn)動中斷(motioninterrupt)和非運(yùn)動中斷(zeromotioninterrupt)的閾值(默認(rèn)值分別為2.25g和0.5g),以及其檢測時間窗口(默認(rèn)值為1s);

d)、設(shè)置自由下落中斷(freefallinterrupt)的閾值(默認(rèn)值為0.5625g),及其檢測時間窗口(默認(rèn)值為50ms);

e)、對mpu6050傳感器的fifo緩存初始化,將其設(shè)置為觸發(fā)模式,并由自由下落中斷觸發(fā);

f)、當(dāng)從其他狀態(tài)返回時,cc2530定時器計時器(在f1中啟動)將停止,并系統(tǒng)重新初始化。

2、f1:自由下落狀態(tài)。跌倒開始時會出現(xiàn)一定的失重現(xiàn)象,尤其在自由下落過程,這個現(xiàn)象更加明顯。此時,加速度的矢量合會降低到接近0g,此現(xiàn)象持續(xù)的時間與自由下落的高度有關(guān)。對于一般的跌倒,其加速度矢量和雖然不會像自由下落時下降那么明顯,但其加速度矢量合通常會小于1g(正常情況下加速度矢量合應(yīng)大于1g)。因此,可以將是否出現(xiàn)自由下落現(xiàn)象作為判斷跌倒的第一個依據(jù),當(dāng)出現(xiàn)自由下落現(xiàn)象時會觸發(fā)mpu6050的自由下落中斷。自由下落中斷主要任務(wù)如下:

a)、mpu6050的fifo緩存被觸發(fā),緩存按照fifo的模式保存了自由下落中斷觸發(fā)前2秒鐘內(nèi)采樣到的3軸加速度、角速度數(shù)據(jù);

b)、cc2530啟動定時器(默認(rèn)時長為50ms)。該定時器是遞歸的,即當(dāng)前一個定時器到期時,它將啟動另一個特定時長的定時器;

c)、如果自由下落中斷被斷言超過150ms(即3個計時器滴答),算法進(jìn)入f2狀態(tài)。否則進(jìn)入f1狀態(tài)。

3、f2:撞擊狀態(tài)。失重狀態(tài)即將結(jié)束時,即監(jiān)測對象自由下落至與地面或其他較低的物體發(fā)生沖撞時,會導(dǎo)致3軸加速度、角速度發(fā)生激烈變化。此時,通過設(shè)置mpu6050的運(yùn)動中斷可以檢測這個撞擊狀態(tài)。因此,自由落體中斷之后,緊接著產(chǎn)生運(yùn)動中斷是判斷跌倒是否發(fā)生的第二個依據(jù)。運(yùn)動中斷主要任務(wù)如下:

a)、設(shè)置運(yùn)動中斷為非使能狀態(tài)。在撞擊期間,運(yùn)動中斷可能被斷言多次。而依據(jù)一個運(yùn)動中斷的斷言就可以判斷撞擊是否發(fā)生,因此可以屏蔽隨后產(chǎn)生的運(yùn)動中斷斷言;

b)、cc2530檢索fifo緩存中前0.5秒鐘的數(shù)據(jù),并計算它們的平均值作為檢測對象身體姿勢的初始值;

c)、如果在運(yùn)動中斷產(chǎn)生后2秒內(nèi)非運(yùn)動中斷被激活,則系統(tǒng)進(jìn)入f3,否則返回f0。

4、f3:非運(yùn)動狀態(tài)。通常檢測對象在跌倒后(即撞擊發(fā)生后),不會馬上起來,而會有短暫的非運(yùn)動狀態(tài)產(chǎn)生(如果檢測對象因為嚴(yán)重跌倒而導(dǎo)致昏迷,有可能較長時間的靜止),此時的3軸加速度、角速度曲線會表現(xiàn)出一段時間的平穩(wěn)狀態(tài),而這可以通過mpu6050的非運(yùn)動中斷來檢測。因此,運(yùn)動中斷之后的非運(yùn)動中斷是判斷跌倒是否發(fā)生的第三個依據(jù)。非運(yùn)動中斷的主要任務(wù)如下:

a)、cc2530檢索fifo緩存中最后0.5秒鐘的數(shù)據(jù),并計算它們的平均值作為檢測對象身體姿勢的最終值;

b)、在活動中斷產(chǎn)生2秒鐘后,如果發(fā)生非運(yùn)動狀態(tài)斷言,算法進(jìn)入f4。

5、f4:比較身體姿勢的初始值與最終值。跌倒之后,監(jiān)測對象會發(fā)生身體翻轉(zhuǎn)等運(yùn)動,因此人體的方向會與初始狀態(tài)不同。此時,跌倒后非運(yùn)動狀態(tài)下的3軸加速度、角速度數(shù)值與初始狀態(tài)下數(shù)值不同。因此,可以依據(jù)f3獲得的檢測對象身體姿勢的最終值與f2獲得的初始值對比值作為檢測是否跌倒的第4個依據(jù)。此狀態(tài)的主要任務(wù)如下:

a)、計算身體姿勢的最終值與初始值之間的差值,若差值大于設(shè)定閾值(例如,加速閾值通常為0.5g),系統(tǒng)產(chǎn)生跌倒警報,并將活動中斷設(shè)置為使能狀態(tài),算法進(jìn)入f5;

b)、將非活動中斷的檢測時間設(shè)成10秒,進(jìn)而判斷檢測對象跌倒后是否存在較長時間無法運(yùn)動的狀態(tài);

c)、若在f4時,系統(tǒng)再次檢測到活動中斷,這表明跌倒撞擊給檢測對造成的傷害較小,不影響其正常生活,檢測對象的跌倒地否則算法進(jìn)入f0。

6、f5階段:報警狀態(tài)。

a)、cc2530控制蜂鳴器產(chǎn)生蜂鳴報警;

b)、cc2530通過內(nèi)置zigbee模塊將檢測對象跌倒?fàn)顟B(tài)發(fā)送給zigbee接收端主機(jī),以便作進(jìn)一步的處理。

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