一種基于交通數(shù)據(jù)的涉案車輛分析方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于交通數(shù)據(jù)的涉案車輛分析方法，設(shè)定交通數(shù)據(jù)的分類規(guī)則并對(duì)采集的交通數(shù)據(jù)按照分類規(guī)則進(jìn)行分類；選擇分類規(guī)則的一項(xiàng)或多項(xiàng)作為數(shù)據(jù)篩選規(guī)則；讀取已分類的交通數(shù)據(jù)，按照篩選規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選；比對(duì)、分析獲得涉案車輛?？梢杂糜谳o助智能交通管理，例如實(shí)施分析某一路段某一時(shí)間段的行駛車輛類型、異地車輛通行情況、或者用于篩查報(bào)廢車輛、違章車輛、刑事涉案車輛等等，可以以有限的信息輸入非常迅速智能的鎖定目標(biāo)車輛。
【專利說明】一種基于交通數(shù)據(jù)的涉案車輛分析方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能交通領(lǐng)域，特別是一種基于交通數(shù)據(jù)的涉案車分析方法。

【背景技術(shù)】
[0002]交通案件是智能交通中很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，有些案件妨礙公共交通、損害公民財(cái)產(chǎn)安全甚至危害公民人身安全，固對(duì)交通案件得做全方面的分析，以減少交通案件的發(fā)生，給社會(huì)帶來一個(gè)安全、快捷的文明交通社會(huì)。
[0003]目前存在的問題是:1)由于每天行駛的車輛很多，需要快速分析出可疑車輛是一個(gè)瓶頸；2)案件的多與復(fù)雜，不利于精確分析。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供一種基于交通數(shù)據(jù)的涉案車分析方法，可以基于交通數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確快速分析出涉案車輛，為道路交通管理或者刑事偵查提供準(zhǔn)確的信息參考。
[0005]本發(fā)明通過以下技術(shù)手段實(shí)現(xiàn):
[0006]一種基于交通數(shù)據(jù)的涉案車輛分析方法，包含以下步驟:
[0007]S1、設(shè)定交通數(shù)據(jù)的分類規(guī)則并對(duì)采集的交通數(shù)據(jù)按照分類規(guī)則進(jìn)行分類；
[0008]S2、選擇分類規(guī)則的一項(xiàng)或多項(xiàng)作為數(shù)據(jù)篩選規(guī)則；
[0009]S3、讀取已分類的交通數(shù)據(jù)，按照篩選規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選；
[0010]S4、比對(duì)、分析獲得涉案車輛。
[0011]其中，所述的類規(guī)則包含車型、通行時(shí)間、通行卡口、通行路段、通行車輛顏色、車牌發(fā)出地、車牌號(hào)碼中至少其中一項(xiàng)。
[0012]其中，所述交通數(shù)據(jù)按照一定的時(shí)間定時(shí)讀取。
[0013]其中，所述的對(duì)比、分析為將待尋找的車輛與通過篩選規(guī)則篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐條比對(duì)的過程。
[0014]其中，還包含將對(duì)比分析所確定的車輛進(jìn)行監(jiān)控。
[0015]最后，所述的對(duì)比、分析的結(jié)果可導(dǎo)入第三方車輛管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行確認(rèn)。
[0016]以上基于交通數(shù)據(jù)涉案車輛分析方法，可以用于輔助智能交通管理，例如實(shí)施分析某一路段某一時(shí)間段的行駛車輛類型、異地車輛通行情況、或者用于篩查報(bào)廢車輛、違章車輛、刑事涉案車輛等等，可以以有限的信息輸入非常迅速智能的鎖定目標(biāo)車輛。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1為實(shí)施例1的工作流程示意圖；
[0018]圖2為實(shí)施例2的工作流程示意圖；
[0019]圖3為實(shí)施例3的工作流程示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0020]以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施過程進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0021]一種基于交通數(shù)據(jù)的涉案車輛分析方法，首先要設(shè)定交通數(shù)據(jù)的分類規(guī)則，并對(duì)采集的交通數(shù)據(jù)按照分類規(guī)則進(jìn)行分類，所述的類規(guī)則包含車型、通行時(shí)間、通行卡口、通行路段、通行車輛顏色、車牌發(fā)出地、車牌號(hào)碼中至少其中一項(xiàng)；然后選擇分類規(guī)則的一項(xiàng)或多項(xiàng)作為數(shù)據(jù)篩選規(guī)則，例如同時(shí)選擇卡口與時(shí)間作為數(shù)據(jù)篩選規(guī)則，即設(shè)定篩選哪個(gè)或者哪幾個(gè)卡口在哪個(gè)時(shí)間段的通行車輛數(shù)據(jù)；讀取已分類的交通數(shù)據(jù)，按照篩選規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選；最后，比對(duì)、分析獲得涉案車輛，即通過將目標(biāo)數(shù)據(jù)與篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行一一比對(duì)，以得出篩選出的數(shù)據(jù)中是否包含目標(biāo)數(shù)據(jù)的結(jié)果。所述交通數(shù)據(jù)按照一定的時(shí)間定時(shí)讀取，比如每次讀取I分鐘內(nèi)的通行數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析、比對(duì)。所述的對(duì)比、分析為將待尋找的車輛與通過篩選規(guī)則篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐條比對(duì)的過程。如果分析比對(duì)得到目標(biāo)車輛，則可以將所確定的車輛進(jìn)行監(jiān)控，如果需要，還可以將比對(duì)分析確定的車輛導(dǎo)入第三方車輛管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行進(jìn)一步的信息確認(rèn)。
[0022]以下是根據(jù)以上技術(shù)方法，在實(shí)際智能交通管理中的幾個(gè)應(yīng)用。
[0023]實(shí)施例1
[0024]報(bào)廢車輛篩選
[0025]目前有不少的報(bào)廢、未年檢的車輛依然行駛在道路上，這些車輛存在很大的隱患，繼續(xù)行駛在道路上，很有可能引起嚴(yán)重交通事故，故需要將這些車輛排查出禁止其再次出入，減小隱患。
[0026]以下即為通過本發(fā)明方法篩選報(bào)廢車輛的具體過程:
[0027]程序啟動(dòng)，讀取程序相關(guān)參數(shù)配置，數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)設(shè)定，業(yè)務(wù)線程數(shù)設(shè)定，業(yè)務(wù)線程處理數(shù)量設(shè)定，日志處理設(shè)定，設(shè)置后將參數(shù)以文本形式保存，以便下次使用。讀取設(shè)定參數(shù)，啟動(dòng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)讀取線程、通行數(shù)據(jù)讀取線程、比對(duì)線程、監(jiān)控線程。啟動(dòng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)讀取線程，通過參數(shù)設(shè)定每隔一段時(shí)間讀取全國機(jī)動(dòng)車登記信息中的報(bào)廢、未年檢的車輛保存到本地的數(shù)據(jù)庫中，并保存在內(nèi)存中并分發(fā)給比對(duì)線程。啟動(dòng)通行數(shù)據(jù)讀取線程，通過自增列和時(shí)間從數(shù)據(jù)庫讀取實(shí)時(shí)的通行數(shù)據(jù)并分發(fā)給比對(duì)線程。啟動(dòng)對(duì)比線程，將報(bào)廢、未年檢車輛與通行數(shù)據(jù)作比對(duì)分析，篩選出報(bào)廢、未年檢通行數(shù)據(jù)，并保存到相應(yīng)的報(bào)廢、未年檢專題庫中。啟動(dòng)監(jiān)控線程進(jìn)行監(jiān)控。
[0028]異地車分析、異地車占有率分析、特種車限行分析等具體應(yīng)用同理上述，不再贅述。
[0029]實(shí)施例2
[0030]晝伏夜出即白天無通行記錄，晚上有通行記錄。晝伏夜出車輛分析篩選，對(duì)于特殊通行規(guī)律的車輛進(jìn)行預(yù)警，可實(shí)現(xiàn)提前布控。晝伏夜出是其中的分析路徑。
[0031]因城市地理位置，作息習(xí)慣，季節(jié)等的不同，必須先設(shè)定相對(duì)的車輛通行白天和黑夜起止時(shí)間。比如夏季每天5:00至23:00之間可作為車輛通行白天，而冬季可選擇每天6:00至22:00之間作為車輛通行白天。
[0032]實(shí)施過程為:設(shè)定預(yù)判和預(yù)警規(guī)則，如預(yù)警規(guī)則可設(shè)定為:每天23:00至次日5:00作為車輛通行夜晚時(shí)間，其它時(shí)間段作為車輛通行白天時(shí)間，從某一日期開始(如當(dāng)前日期或更早的其它日期)，對(duì)于晝伏夜出連續(xù)七天或以上天數(shù)的車輛，將車輛通行信息作為預(yù)警信息保存。
[0033]預(yù)警規(guī)則可設(shè)定為:每天22:00至次日6:00作為車輛通行夜晚時(shí)間，其它時(shí)間段作為車輛通行白天時(shí)間，從上月I日至上月25日，對(duì)于晝伏夜出連續(xù)七天或以上天數(shù)的車輛，將車輛通行信息作為分析結(jié)果保存。
[0034]預(yù)警規(guī)則的另一種設(shè)定方式:每天22:00至次日6:00作為車輛通行夜晚時(shí)間，其它時(shí)間段作為車輛通行白天時(shí)間，指定日期，如上月I日，5日，10日，13日等(可以更多)，對(duì)于這些日期內(nèi)都存在晝伏夜出行為的車輛，將車輛通行信息作為分析結(jié)果保存。
[0035]軟件先從通行信息中分析出每輛車是否屬于晝伏夜出，并將信息按天保存在臨時(shí)表中。依次讀取設(shè)定的規(guī)則，并按規(guī)則從保存的臨時(shí)表數(shù)據(jù)中，找出符合要求的數(shù)據(jù)，作為詳情數(shù)據(jù)保存起來。對(duì)上一步保存的數(shù)據(jù)，進(jìn)行一次或多次的匯總，最終可以得到符合設(shè)定規(guī)則的車輛詳細(xì)的晝伏夜出信息，如指定車輛晝伏夜出的天數(shù)及每天的次數(shù)等。若規(guī)則設(shè)定需要預(yù)警，再將數(shù)據(jù)發(fā)送到預(yù)警系統(tǒng)中即可。
[0036]具體使用過程如圖2所示:用戶先通過規(guī)則設(shè)定界面添加要分析的規(guī)則，如晝夜起止時(shí)間點(diǎn)，預(yù)警的連續(xù)天數(shù)，非預(yù)警規(guī)則的起止日期；分析程序啟動(dòng)，按數(shù)據(jù)的處理流程，啟動(dòng)三個(gè)線程，形成一條處理流水線。第一個(gè)線程是規(guī)則讀取線程，負(fù)責(zé)讀取用戶設(shè)定的分析規(guī)則，判斷規(guī)則是否有效，是否可以開始分析等，若可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，則將規(guī)則交給第二個(gè)線程，并通知其啟動(dòng)分析，同時(shí)判斷下一個(gè)規(guī)則。若沒有可分析的規(guī)則，則將清除后續(xù)分析中所產(chǎn)生的所有臨時(shí)數(shù)據(jù)，并在指定時(shí)間間隔內(nèi)再次讀取用戶設(shè)定的規(guī)則。第二個(gè)線程是數(shù)據(jù)初步處理線程。根據(jù)可分析的規(guī)則中的日期范圍或指定的日期，結(jié)合晝夜起止時(shí)間點(diǎn)，對(duì)指定時(shí)間范圍內(nèi)的通行數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，形成以天為單位的通行數(shù)據(jù)。當(dāng)分析完成后，將規(guī)則交給第三個(gè)線程，并通知其啟動(dòng)分析，同時(shí)分析下一個(gè)可判斷的規(guī)則。若沒有可分析的規(guī)則，則線程自動(dòng)掛起，等待第一個(gè)線程的通知。第三個(gè)線程是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯總線程。根據(jù)可統(tǒng)計(jì)匯總的規(guī)則，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，結(jié)果將是比較直觀的數(shù)據(jù)，可供用戶直接查看。當(dāng)沒有可匯總的規(guī)則時(shí)，線程也是自動(dòng)掛起，等待第二個(gè)線程通知。
[0037]實(shí)施例三
[0038]涉刑事案件人車分析
[0039]在交通信息領(lǐng)域中，存在通行信息采集管理系統(tǒng)，車輛信息登記管理系統(tǒng)，案件登記管理系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)，通常要做少量信息查詢時(shí)，人員操作是可行的。但當(dāng)只掌有限信息時(shí)，因中間數(shù)據(jù)較多，人工操作將變得極為困難。本發(fā)明的目的就是提供一種通用的方法，只需要了解到涉車案件搜集或目擊到的信息，輸入到計(jì)算機(jī)軟件中，利用計(jì)算機(jī)的能力，迅速從大量車輛通行數(shù)據(jù)，車輛登記數(shù)據(jù)以及案件記錄數(shù)據(jù)中分析出所需要的結(jié)果，降低使用難度，提高獲知結(jié)果的速度。
[0040]以下為本發(fā)明方法應(yīng)用于涉刑事案件人車分析的應(yīng)用，如圖3所示:用戶通過web界面輸入涉車案件現(xiàn)場(chǎng)搜集到的信息，如卡口，通行時(shí)間，車身顏色或車輛品牌等，填寫到界面的指定字段中，作為查詢規(guī)則保存到數(shù)據(jù)庫。分析軟件啟動(dòng)，讀取一條設(shè)定的規(guī)則。若讀取到規(guī)則，則進(jìn)行下一步。否則，等待五分鐘后再次讀取。從通行信息庫中讀取滿足規(guī)則中設(shè)定的條件的通行信息，主要包括卡口編號(hào)，通行起止時(shí)間，車輛顏色或車輛品牌。若讀取到通行信息，則進(jìn)行下一步，否則當(dāng)前規(guī)則分析完成，無可用結(jié)果。從上一步的通行信息中，讀取車輛號(hào)牌和號(hào)牌類型信息。再用此信息從公安車輛信息庫中，檢索出車輛的完整信息，同時(shí)進(jìn)行下一步。用上述車輛號(hào)牌和號(hào)牌類型信息，從案件信息庫中讀取車輛的涉案信息，若讀取到涉案信息，則車輛標(biāo)記為涉案，否則，標(biāo)記為不涉案。然后將車輛信息及涉案標(biāo)記保存到數(shù)據(jù)庫，即為分析結(jié)果。
[0041]以上即為基于交通數(shù)據(jù)的涉案車輛分析方法的使用過程，可知，通過以上方法可以將交通數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化、自動(dòng)化篩選分析，從而提高數(shù)據(jù)利用的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，也減少了大量的人工工作，使本方法可以作為公共交通管理和刑事案件分析的得力助手。
【權(quán)利要求】
1.一種基于交通數(shù)據(jù)的涉案車輛分析方法，包含以下步驟: 51、設(shè)定交通數(shù)據(jù)的分類規(guī)則并對(duì)采集的交通數(shù)據(jù)按照分類規(guī)則進(jìn)行分類； 52、選擇分類規(guī)則的一項(xiàng)或多項(xiàng)作為數(shù)據(jù)篩選規(guī)則； 53、讀取已分類的交通數(shù)據(jù)，按照篩選規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選； 54、比對(duì)、分析獲得涉案車輛。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的涉案車輛分析方法，其特征在于:所述的類規(guī)則包含車型、通行時(shí)間、通行卡口、通行路段、通行車輛顏色、車牌發(fā)出地、車牌號(hào)碼中至少其中一項(xiàng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的涉案車輛分析方法，其特征在于:所述交通數(shù)據(jù)按照一定的時(shí)間定時(shí)讀取。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的涉案車輛分析方法，其特征在于:所述的對(duì)比、分析為將待尋找的車輛與通過篩選規(guī)則篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐條比對(duì)的過程。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的涉案車輛分析方法，其特征在于:還包含將對(duì)比分析所確定的車輛進(jìn)行監(jiān)控。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的涉案車輛分析方法，其特征在于:所述的對(duì)比、分析的結(jié)果可導(dǎo)入第三方車輛管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行確認(rèn)。
【文檔編號(hào)】G08G1/017GK104408934SQ201410709002
【公開日】2015年3月11日 申請(qǐng)日期:2014年11月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月28日
【發(fā)明者】孟凡華, 蔣華 申請(qǐng)人:深圳市華仁達(dá)技術(shù)有限公司