一種車牌真假智能識別方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種車牌真假智能識別方法，其包括以下步驟：S01、實時采集車輛信息；S02、通過web服務(wù)將所述車輛信息推送至特征對比數(shù)據(jù)庫；S03、將特征對比數(shù)據(jù)庫與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息進(jìn)行特征比對，以得到比對結(jié)果，并推送至客戶端；S04、在客戶端中進(jìn)行人工二次審核，以提取出包含假車牌的車輛信息。當(dāng)采集車輛信息后，可通過web服務(wù)將所述車輛信息推送至特征對比數(shù)據(jù)庫，以將特征對比數(shù)據(jù)庫與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息進(jìn)行特征比對，以得到比對結(jié)果，并推送至客戶端，從而實現(xiàn)了對真假車牌的快速識別；同時實現(xiàn)了特征模板數(shù)據(jù)庫的自動更新，從而提高了自動化程度，降低了人工成本、提高了工作效率。
【專利說明】一種車牌真假智能識別方法【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及汽車車牌識別【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及車牌真假智能識別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著機動車套牌與偽造機動車車牌等犯罪現(xiàn)象的出現(xiàn)，對車牌真假識別技術(shù)的要求也日益迫切。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中，對車牌真假的識別方法通常采用在車牌上設(shè)置無線發(fā)射裝置，并在路口設(shè)置無線發(fā)射裝置，以通過紅外線或者藍(lán)牙方式向電子車牌發(fā)出驗證請求，電子車牌將反饋信息發(fā)送給設(shè)置在路口上的接收裝置，并通過光纖將接收到的信號傳遞至服務(wù)器，用以在服務(wù)器中對車牌的真假進(jìn)行識別。
[0004]這種技術(shù)有一定的局限性，當(dāng)不法分子拆卸掉電子車牌上的無線發(fā)射裝置后，就無法獲取車輛信息，從而造成無法識別真假車牌。同時數(shù)據(jù)庫中所記載的車輛信息在更新過程中需要人工輸入，從而造成人工成本較大，效率較低。
[0005]有鑒于此，有必要對現(xiàn)有技術(shù)中的車牌真假識別方法予以改進(jìn)，以解決上述問題。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于提供一種真假車牌的快速識別，且自動化程度較高，人工成本、工作效率高的車牌真假智能識別方法。
[0007]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種車牌真假智能識別方法，其包括以下步驟:
[0008]SO1、實時采集車輛信息；
[0009]S02、通過web服務(wù)將所述車輛信息推送至特征對比數(shù)據(jù)庫；
[0010]S03、將特征對比數(shù)據(jù)庫與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息進(jìn)行特征比對，以得到比對結(jié)果，并推送至客戶端；
[0011]S04、在客戶端中進(jìn)行人工二次審核，以提取出包含假車牌的車輛信息。
[0012]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟SOl具體為:通過一 opc實時數(shù)據(jù)采集模塊及若干opc數(shù)據(jù)采集模塊采集車輛信息。
[0013]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述車輛信息包括車輛的型號及車牌號。
[0014]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟S03中的特征比對的過程具體為:若特征對比數(shù)據(jù)庫中的車輛信息與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息一致，則輸出“pass”信息；若不對應(yīng)，則將實時采集的車輛信息存儲至“Warning”數(shù)據(jù)庫，并推送至客戶端；若特征模板數(shù)據(jù)庫中無對應(yīng)的特征模板，則將車輛信息自動存儲在“Nopass”數(shù)據(jù)庫中。
[0015]作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟S03還包括:對所述特征模板數(shù)據(jù)庫的自動更新，其具體包括:直接讀取并存儲“Nopass”數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息至特征模板數(shù)據(jù)庫中。
[0016]作為本發(fā)明的 進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟S04還包括:將所述包含假車牌的車輛信息推送至黑名單數(shù)據(jù)庫。[0017]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是:當(dāng)采集車輛信息后，可通過web服務(wù)將所述車輛信息推送至特征對比數(shù)據(jù)庫，以將特征對比數(shù)據(jù)庫與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息進(jìn)行特征比對，以得到比對結(jié)果，并推送至客戶端，從而實現(xiàn)了對真假車牌的快速識別；同時實現(xiàn)了特征模板數(shù)據(jù)庫的自動更新，從而提高了自動化程度，降低了人工成本、提高了工作效率。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0018]圖1為本發(fā)明一種車牌真假智能識別方法一【具體實施方式】中的流程示意圖?！揪唧w實施方式】
[0019]下面結(jié)合附圖所示的各實施方式對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明，但應(yīng)當(dāng)說明的是，這些實施方式并非對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員根據(jù)這些實施方式所作的功能、方法、或者結(jié)構(gòu)上的等效變換或替代，均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0020]在詳細(xì)介紹下述實施例詳情前，先定義或闡述一些術(shù)語。
[0021]Web服務(wù):也稱之為XML Web服務(wù),是一種可以接收從Internet或者Intranet上的其他系統(tǒng)中傳遞過來的請求，其為輕量級的獨立的通訊技術(shù)。
[0022]opc:工業(yè)控制軟件的一種國際標(biāo)準(zhǔn)。
[0023]請參圖1所示，圖1為本發(fā)明一種車牌真假智能識別方法一【具體實施方式】中的流程示意圖。在本實施方式中，一種車牌真假智能識別方法，其包括以下步驟:
[0024]S01、實時采集車輛信息。所述步驟SOl具體為:通過一 opc實時數(shù)據(jù)采集模塊及若干opc數(shù)據(jù)采集模塊采集車輛信息。
[0025]具體的，該opc實時數(shù)據(jù)采集模塊及若干opc數(shù)據(jù)采集模塊可連接高速攝像機并放置在高速公路或收費站的固定位置上，用于獲取車輛的視頻流信號，并通過差分法獲取一幀幀的圖像。該圖像中包含了車輛信息。在本實施方式中，該車輛信息包括車輛的型號及車牌號。
[0026]S02、通過web服務(wù)將所述車輛信息推送至特征對比數(shù)據(jù)庫。由該opc實時數(shù)據(jù)采集模塊及若干opc數(shù)據(jù)采集模塊所采集的車輛信息通過web服務(wù)將所述車輛信息推送至特征對比數(shù)據(jù)庫。
[0027]S03、將特征對比數(shù)據(jù)庫與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息進(jìn)行特征比對，以得到比對結(jié)果，并推送至客戶端。
[0028]在本實施方式中，該步驟S03中的特征比對的過程具體為:若特征對比數(shù)據(jù)庫中的車輛信息與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息一致，則輸出“pass”信息；若不對應(yīng)，則將實時采集的車輛信息存儲至“Warning”數(shù)據(jù)庫，并推送至客戶端；若特征模板數(shù)據(jù)庫中無對應(yīng)的特征模板，則將車輛信息自動存儲在“Nopass”數(shù)據(jù)庫中。
[0029]優(yōu)選的，該步驟S03還包括:對所述特征模板數(shù)據(jù)庫的自動更新，其具體包括:直接讀取并存儲“Nopass”數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息至特征模板數(shù)據(jù)庫中。
[0030]S04、在客戶端中進(jìn)行人工二次審核，以提取出包含假車牌的車輛信息。優(yōu)選的，該步驟S04還包括:將所述包含假車牌的車輛信息推送至黑名單數(shù)據(jù)庫。如果在客戶端上發(fā)現(xiàn)包含假車牌的車輛信息，將直接發(fā)出警告，并顯示于客戶端上，便于民警對可疑車輛進(jìn)行追蹤和排查。
[0031]上文所列出的一系列的詳細(xì)說明僅僅是針對本發(fā)明的可行性實施方式的具體說明，它們并非用以限制本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實施方式或變更均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0032]對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細(xì)節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點來看，均應(yīng)將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。
[0033]此外，應(yīng)當(dāng)理解，雖然本說明書按照實施方式加以描述，但并非每個實施方式僅包含一個獨立的技術(shù)方案，說明書的這種敘述方式僅僅是為清楚起見，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說明書作為一個整體，各實施例中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合，形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實施方式。
【權(quán)利要求】
1.一種車牌真假智能識別方法，其特征在于，其包括以下步驟: 501、實時采集車輛信息； 502、通過web服務(wù)將所述車輛信息推送至特征對比數(shù)據(jù)庫； 503、將特征對比數(shù)據(jù)庫與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息進(jìn)行特征比對，以得到比對結(jié)果，并推送至客戶端； 504、在客戶端中進(jìn)行人工二次審核，以提取出包含假車牌的車輛信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車牌真假智能識別方法，其特征在于，所述步驟SOl具體為:通過一 opc實時數(shù)據(jù)采集模塊及若干opc數(shù)據(jù)采集模塊采集車輛信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車牌真假智能識別方法，其特征在于，所述車輛信息包括車輛的型號及車牌號。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車牌真假智能識別方法，其特征在于，所述步驟S03中的特征比對的過程具體為:若特征對比數(shù)據(jù)庫中的車輛信息與特征模板數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息一致，則輸出“pass”信息；若不對應(yīng)，則將實時采集的車輛信息存儲至“Warning”數(shù)據(jù)庫，并推送至客戶端；若特征模板數(shù)據(jù)庫中無對應(yīng)的特征模板，則將車輛信息自動存儲在“Nopass”數(shù)據(jù)庫中。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的車牌真假智能識別方法，其特征在于，所述步驟S03還包括:對所述特征模板數(shù)據(jù)庫的自動更新，其具體包括:直接讀取并存儲“Nopass”數(shù)據(jù)庫中所存儲的車輛信息至特征模板數(shù)據(jù)庫中。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車牌真假智能識別方法，其特征在于，所述步驟S04還包括:將所述包含假車牌的車輛信息推送至黑名單數(shù)據(jù)庫。
【文檔編號】G08G1/017GK103632549SQ201210312771
【公開日】2014年3月12日 申請日期:2012年8月30日 優(yōu)先權(quán)日:2012年8月30日
【發(fā)明者】李書曉, 常紅星, 高陽, 夏衛(wèi)平, 梅俊琪 申請人:中國科學(xué)院自動化研究所, 中科聯(lián)合傳感科技無錫有限公司