本發(fā)明屬于紙幣識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及檢測紙幣安全線的方法及裝置。

背景技術(shù)：

安全線是人民幣的重要防偽特征。2015年版第五套人民幣100元紙幣增加了第二條安全線：光變鏤空開窗安全線，光變鏤空開窗安全線線寬4毫米，其光變性能對光源要求不高，顏色變化明顯，集成鏤空文字特征，更加有利于公眾識別。但是只是通過眼睛識別不如采用機(jī)具設(shè)備識別更準(zhǔn)確，為了防止不法分子偽造的紙幣流入市場，急需開發(fā)高精度的機(jī)具設(shè)備。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例的目的在于提供一種檢測紙幣安全線的方法及裝置，旨在解決目前眼睛識別紙幣安全線精確度不高的問題。

本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的，一種檢測紙幣安全線的方法，包括：

獲取包含安全線的圖像區(qū)域；

計算所述圖像區(qū)域中每一列的像素值之和；

將所述像素值之和最低的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量列所在圖像區(qū)域確定為所述安全線所在區(qū)域；

基于所述安全線所在區(qū)域像素的特征參數(shù)：均值、方差及像素點個數(shù)中的至少一項，對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測。

本發(fā)明實施例的另一目的在于提供一種檢測紙幣安全線的裝置，包括：

獲取單元，用于獲取包含安全線的圖像區(qū)域；

第一計算單元，用于計算所述圖像區(qū)域中每一列的像素值之和；

定位單元，用于將所述像素值之和最低的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量列所在圖像區(qū)域確定為所述安全線所在區(qū)域；

檢測單元，用于基于所述安全線所在區(qū)域像素的特征參數(shù)：均值、方差及像素點個數(shù)中的至少一項，對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測。

在本發(fā)明實施例中，計算安全線的圖像區(qū)域中每一列的像素值之和，將所述像素值之和最低的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量列所在圖像區(qū)域確定為安全線區(qū)域，在安全線區(qū)域內(nèi)綜合考慮均值、方差、像素點個數(shù)的檢測方法，使得檢測紙幣真?zhèn)蔚臏?zhǔn)確率提高。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的檢測紙幣安全線的方法流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的第五套100元紙幣第二條安全線在紅外透射圖下的特征圖；

圖3是本發(fā)明實施例提供的基于均值對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測的流程圖；

圖4是本發(fā)明實施例提供的第五套100元紙幣第二條安全線二值化后的示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例提供的基于方差對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測的流程圖；

圖6是本發(fā)明實施例提供的基于像素點個數(shù)對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測的流程圖；

圖7是本發(fā)明實施例提供的檢測紙幣安全線的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1是本發(fā)明實施例提供的檢測紙幣安全線的方法流程圖。

在S101中，獲取包含安全線的圖像區(qū)域；

優(yōu)選地，所述獲取包含安全線的圖像區(qū)域是從所述安全線所在的紅外透射圖中截取得到。

所述包含安全線的圖像區(qū)域不僅包括安全線所在區(qū)域，還包括安全線外區(qū)域。

圖2示出了本發(fā)明實施例提供的第五套100元紙幣第二條安全線在紅外透射圖下的特征圖。中間深灰色部分即為所述安全線所在區(qū)域，兩側(cè)淺灰色部分為所述安全線外區(qū)域。

在S102中，計算所述圖像區(qū)域中每一列的像素值之和。

具體地，采用二維直角坐標(biāo)系，I(x,y)表示在點P(x，y)的像素值，其中，x表示點P所在行，y表示點P所在列，那么：

就表示第y列的像素值之和計算公式。

考慮每一列的像素值列和，比考慮單列的像素值列和，可排除噪聲的干擾，使得檢測準(zhǔn)確率提高。

在S103中，將所述像素值之和最低的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量列所在圖像區(qū)域確定為所述安全線所在區(qū)域。

優(yōu)選的，所述預(yù)設(shè)數(shù)量列是15列。

第二條安全線的寬度在15-16列之間，即使內(nèi)部有鏤空100數(shù)字，其每一列的像素值之和也比非安全線的每一列像素值之和要小很多。因此像素值之和最低的連續(xù)15列所在圖像區(qū)域，即為安全線所在區(qū)域。

在S104中，基于所述安全線所在區(qū)域像素的特征參數(shù)：均值、方差及像素點個數(shù)中的至少一項，對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測。

情況一：

圖3是本發(fā)明實施例提供的基于均值對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測的流程圖。

S301，計算所述安全線外區(qū)域的像素值均值；

S302，在所述安全線所在區(qū)域提取像素值小于所述安全線外區(qū)域的像素值均值的像素點；

S303，計算提取出的像素點的均值；

S304，若提取出的像素點的均值小于所述安全線外區(qū)域的像素值均值，則輸出紙幣是真幣的檢測結(jié)果；

S305，若提取出的像素點的均值不小于所述安全線外區(qū)域的像素值均值，則輸出紙幣是假幣的檢測結(jié)果。

第二條安全線所在區(qū)域不全為像素值低的值，其中包含的100字樣的像素值就較高。計算安全線所在區(qū)域的均值的時候要排除這些亮點的影響。

在S103中已確定出安全線所在區(qū)域，那么就可以計算出安全線外區(qū)域的像素值均值。在安全線所在區(qū)域的像素值大于安全線外區(qū)域的像素值均值的點，即可認(rèn)為是安全線所在區(qū)域中100字樣的點，在計算安全線所在區(qū)域的像素值均值的時候要排除100字樣的點。

圖4是本發(fā)明實施例提供的第五套100元紙幣第二條安全線二值化后的示意圖，其中圖4(a)為整體圖，圖4(b)為局部放大圖所述二值化，是將圖像上的像素點的灰度值設(shè)置為0或255，也就是將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的只有黑和白的視覺效果。在圖3中，白色部分即為100字樣。在計算安全線所在區(qū)域的像素值的均值時，要排除掉這些100字樣的點。

具體地，所述安全線所在區(qū)域的像素值均值與所述安全線外區(qū)域的像素值均值的差異要大于第三閾值。

優(yōu)選地，所述第三閾值在30-40之間。

本發(fā)明實施例中，對100字樣的處理，排除了其對檢測方法的干擾，因此可提高檢測的正確率。

情況二：

進(jìn)一步地，在情況一的基礎(chǔ)上，圖5示出了本發(fā)明實施例提供的基于方差對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測的流程圖。

S501，計算提取出的像素點的方差；

S502，若提取出的像素點的方差小于第一閾值，則輸出紙幣是真幣的檢測結(jié)果；

S503，若提取出的像素點的方差不小于第一閾值，則輸出紙幣是假幣的檢測結(jié)果。

具體地，

所述計算提取出的像素點的方差的公式為：

其中，u表示安全線外區(qū)域的像素值均值，m表示第二條安全線所在區(qū)域內(nèi)排除像素值大于u的像素點的均值。

所述第一閾值為第二條安全線所在區(qū)域小于像素值u的點的方差，此方差值較小，可以基于大量測試樣本的統(tǒng)計值得到，比如取標(biāo)準(zhǔn)差為15，表示所述區(qū)域像素值基本位于均值正負(fù)15范圍內(nèi)，相應(yīng)的方差為所述提取出的像素點個數(shù)*15^2。

在均值基礎(chǔ)上進(jìn)一步驗證方差，更加提高了檢測的準(zhǔn)確率。

情況三：

圖6是本發(fā)明實施例提供的基于像素點個數(shù)對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測的流程圖。

S601，統(tǒng)計所述安全線所在區(qū)域像素值低于第二閾值的像素點數(shù)；

S602，若所述像素點數(shù)在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則輸出紙幣是真幣的檢測結(jié)果；

S603，若所述像素點數(shù)不在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則輸出紙幣是假幣的檢測結(jié)果。

所述第二閾值為第二條安全線所在區(qū)域小于像素值u的點的個數(shù)，因為安全線占有一定的寬度和高度，優(yōu)選地，所述第二閾值為2500。

由于安全線的高度大概在300行左右，寬度在15列左右，因此，優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)范圍在在2000～5000之間。

進(jìn)一步地，若綜合考慮情況一，情況二和情況三，即綜合考慮所述安全線所在區(qū)域像素的均值、方差及像素點個數(shù)三個特征參數(shù)，三個參數(shù)的同時驗證使得檢測紙幣真?zhèn)蔚臏?zhǔn)確率更高。

對應(yīng)于該發(fā)明實施例的一種檢測紙幣安全線特征的方法，圖7示出了本發(fā)明實施例提供的一種檢測紙幣安全線的裝置的結(jié)構(gòu)框圖，為了便于說明，僅示出了與本實施例相關(guān)的部分。

如圖7所示，該裝置包括：

獲取單71，用于獲取包含安全線的圖像區(qū)域；

第一計算單元72，用于計算所述圖像區(qū)域中每一列的像素值之和；

定位單元73，用于將所述像素值之和最低的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量列所在圖像區(qū)域確定為所述安全線所在區(qū)域；

檢測單元74，用于基于所述安全線所在區(qū)域像素的特征參數(shù)：均值、方差及像素點個數(shù)中的至少一項，對紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行檢測。

所述檢測單元74包括：

第二計算單元，用于計算所述安全線外區(qū)域的像素值均值；

提取單元，用于在所述安全線所在區(qū)域提取像素值小于所述安全線外區(qū)域的像素值均值的像素點；

第三計算單元，用于計算提取出的像素點的均值；

若提取出的像素點的均值小于所述安全線外區(qū)域的像素值均值，則輸出紙幣是真幣的檢測結(jié)果；

若提取出的像素點的均值不小于所述安全線外區(qū)域的像素值均值，則輸出紙幣是假幣的檢測結(jié)果。

所述檢測單元74包括：

第四計算單元，用于計算提取出的像素點的方差；

若提取出的像素點的方差小于第一閾值，則輸出紙幣是真幣的檢測結(jié)果；

若提取出的像素點的方差不小于第一閾值，則輸出紙幣是假幣的檢測結(jié)果。

所述檢測單元74包括：

第五計算單元，用于統(tǒng)計所述安全線所在區(qū)域像素值低于第二閾值的像素點數(shù)；

若所述像素點數(shù)在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則輸出紙幣是真幣的檢測結(jié)果；

若所述像素點數(shù)不在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則輸出紙幣是假幣的檢測結(jié)果。

所述獲取單元71包括：

所述獲取包含安全線的圖像區(qū)域是從所述安全線所在的紅外透射圖中截取得到。

在本發(fā)明實施例中，計算安全線的圖像區(qū)域中每一列的像素值之和，將所述像素值之和最低的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量列所在圖像區(qū)域確定為安全線區(qū)域，根據(jù)安全線外的區(qū)域的像素值均值排除了安全線100字樣亮點的影響，在安全線區(qū)域內(nèi)綜合考慮均值、方差、像素點個數(shù)的檢測方法，使得檢測紙幣真?zhèn)蔚臏?zhǔn)確率提高。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。