一種tm影像混合像元中植被蓋度的估測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種TM影像混合像元中植被蓋度的估測方法。將TM影像的終端像元確定為ni類，利用監(jiān)督分類和邊緣檢測的方法計算出植被與其它類別的邊界，求出植被在各個混合像元中占的面積bi，按照(b1*900+n1*900)/n*900，即可求出影像的森林植被蓋度。
【專利說明】
一種TM影像混合像元中植被蓋度的估測方法一、
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種混合像元信息提取方法，特別是一種TM影像混合像元中植被蓋度的估測方法。二、技術(shù)背景
[0002]植被蓋度是衡量地表植被狀況的一個最重要的指標，也是影響土壤侵蝕與水土流失的主要因子。傳統(tǒng)方法植被蓋度測算方法是地面測量，最簡單的方法就是目估法，但此方法主觀性太強。因而產(chǎn)生了一系列采樣方法:樣方法、樣帶法、樣點法等。這種方法提高了測量的精度，但野外操作不便。為了研究植被蓋度的規(guī)律，有學(xué)者將統(tǒng)計學(xué)思想被引入了植被蓋度監(jiān)測中。通過一定數(shù)量的地面測量，然后對實測數(shù)據(jù)進行時間或空間上的分析，尋找植被蓋度的時空分布規(guī)律，形成經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，但這種方法一般只適用于特定的區(qū)域于特定的植被類型，局限性太大，不易推廣。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，為植被蓋度的測量提供了一個新的發(fā)展方向，尤其是為大范圍地區(qū)的植被蓋度監(jiān)測提供了可能。由遙感數(shù)據(jù)計算出的植被指數(shù)，可以直接反映地表植被的狀況，因而引起了普遍重視，紛紛研究植被指數(shù)與植被蓋度的關(guān)系，建立使用植被指數(shù)估算植被蓋度的模型。尋找對植被覆蓋度最為敏感，且對背景因素最不敏感的植被指數(shù)，建立估算植被蓋度的線性回歸模型、非線性回歸模型，但利用何種植被指數(shù)來求算植被蓋度有很的主觀因素，導(dǎo)致植被蓋度精度差別很大。本發(fā)明提出一種TM 影像混合像元中植被蓋度的估測方法，計算方法簡單有效，可以提高植被蓋度計算的精度。三、
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]為了提高混合像元情況下植被蓋度的精準性，本發(fā)明的目的是提供一種以TM遙感影像為數(shù)據(jù)源的混合像元植被蓋度估測方法。
[0004]本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的:首先，將TM影像的終端像元確定為A1、A2、A3、A4、A5… An其分別為植被、水體、城鎮(zhèn)、居民點、裸地…。利用監(jiān)督分類的方法將上述類別從遙感影像上提取出來，并利用邊緣檢測算法，計算出植被與其它類別的相交的邊界，設(shè)&至六?在一個像元中各類別占的百分比為匕、132、1^七11，植被在各個混合像元中占的面積比例為131,，純像元的面積則為30m*30m，則植被所占像元總面積為:bi*900+n*900，則植被蓋度為VFC= (bi* 900+m*900) /n*900，m為植被所占的純像元個數(shù)，n為整個的數(shù)個。四、【具體實施方式】:
[0005](1)將TM影像的終端像元確定為A1、A2、A3、A4、A5…An其分別為植被、水體、城鎮(zhèn)、居民點、裸地…。
[0006](2)利用監(jiān)督分類的方法將上述類別從遙感影像上提取出來，并利用邊緣檢測算法，計算出植被與其它類別的相交的邊界，設(shè)&至六?在一個像元中各類別占的百分比為h、 b2、b3."bn，
[0007](3)植被在各個混合像元中占的面積比例為h,，純像元的面積則為30m*30m，則植被所占像元總面積為:bi*900+n*900,則植被蓋度為VFC=(bi*900+m*900)/n*900，m為植被所占的純像元個數(shù)，n為整個的數(shù)個。
【主權(quán)項】
1.一種TM影像混合像元中植被蓋度的估測方法。其特征是:首先，將TM影像的終端像元 確定為^、知、知^4、^^11其分別為植被、水體、城鎮(zhèn)、居民點、裸地一。利用監(jiān)督分類的方法 將上述類別從遙感影像上提取出來，并利用邊緣檢測算法，計算出植被與其它類別的相交 的邊界，設(shè)Al至An在一個像元中各類別占的百分比為bl、b2、b3…bn，植被在各個混合像元中 占的面積比例為bi，，純像元的面積則為30m*30m，則植被所占像元總面積為:bi*900+n*900， 則植被蓋度為VFC=(bi*900+m*900)/n*900，m為植被所占的純像元個數(shù)，n為整個的數(shù)個。
【文檔編號】G06K9/62GK106096614SQ201610392521
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年6月6日 公開號201610392521.5, CN 106096614 A, CN 106096614A, CN 201610392521, CN-A-106096614, CN106096614 A, CN106096614A, CN201610392521, CN201610392521.5
【發(fā)明人】馮仲科, 楊柳, 邱梓軒, 劉金成
【申請人】北京林業(yè)大學(xué)