產(chǎn)品信息的推薦方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本公開是關(guān)于產(chǎn)品信息的推薦方法及裝置。該方法包括：在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取各用戶的推薦優(yōu)先級；從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄；根據(jù)各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型；從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息；根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。該技術(shù)方案，既能針對性地向各用戶推薦與各用戶的偏好相適配的一些目標產(chǎn)品的信息，又能按照各用戶的推薦優(yōu)先級進行推送，從而提高推薦的實時性和伸縮性。
【專利說明】
產(chǎn)品信息的推薦方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本公開涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及產(chǎn)品信息的推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]相關(guān)技術(shù)中，各廠商在向用戶推薦商品、音樂、電影等產(chǎn)品時，往往都是基于大量用戶的線下數(shù)據(jù)(如購買記錄、瀏覽記錄等)來分析當前應(yīng)該為用戶推薦的內(nèi)容，而這種推薦方案針對性差，且這種推薦方案往往是在同一時間向所有用戶統(tǒng)一進行推薦某內(nèi)容、或者隨機向用戶推薦某內(nèi)容，導(dǎo)致用戶的體驗并不好。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本公開實施例提供了產(chǎn)品信息的推薦方法及裝置。所述技術(shù)方案如下:
[0004]根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種產(chǎn)品信息的推薦方法，包括:
[0005]在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級；
[0006]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄；
[0007]根據(jù)所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型；
[0008]從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息；
[0009]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0010]在一個實施例中，所述歷史操作記錄包括:所述各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、所述各用戶的會員級別中的至少一項記錄。
[0011]在一個實施例中，在獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級之前，所述方法還包括:
[0012]根據(jù)所述至少一項記錄中各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，確定所述各用戶的推薦優(yōu)先級。
[0013]在一個實施例中，在根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之前，所述方法還包括:
[0014]獲取所述各用戶的個人信息；
[0015]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，將所述各用戶的個人信息和所述各用戶的歷史操作記錄對應(yīng)存儲在與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中，其中，不同的預(yù)設(shè)存儲位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率不同，且推薦優(yōu)先級越高，相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置所對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率越高。
[0016]在一個實施例中，所述從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，包括:
[0017]確定所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息；
[0018]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中讀取所述各用戶的個人信息；
[0019]根據(jù)所述各用戶的歷史操作記錄、所述各用戶的個人信息、所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息中的至少一種信息，確定所述目標產(chǎn)品；
[0020]從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取目標產(chǎn)品的信息。
[0021]在一個實施例中，所述根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，包括:
[0022]獲取當前推薦條件；
[0023]當所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件時，根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0024]在一個實施例中，所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件包括以下至少一種情況:
[0025]當前時間達到預(yù)設(shè)推薦時間；
[0026]當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量；
[0027]當前庫存量小于預(yù)設(shè)庫存量；
[0028]所述目標產(chǎn)品的當前狀態(tài)為折扣商品。
[0029]在一個實施例中，所述各用戶的個人信息包括:所述各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息；
[0030]所述特征信息包括:所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、是否為商家新品、是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息。
[0031]根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種產(chǎn)品信息的推薦裝置，包括:
[0032]第一獲取模塊，用于在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級；
[0033]第二獲取模塊，用于根據(jù)所述第一獲取模塊獲得的所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄；
[0034]第一確定模塊，用于根據(jù)所述第二獲取模塊獲得的所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型；
[0035]第三獲取模塊，用于從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述第一確定模塊確定出的所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息；
[0036]推薦模塊，用于根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦所述第三獲取模塊獲得的與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0037]在一個實施例中，所述歷史操作記錄包括:所述各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、所述各用戶的會員級別中的至少一項記錄。
[0038]在一個實施例中，所述裝置還包括:
[0039]第二確定模塊，用于在獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級之前，根據(jù)所述至少一項記錄中各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，確定所述各用戶的推薦優(yōu)先級。
[0040]在一個實施例中，所述裝置還包括:
[0041]第四獲取模塊，用于在根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之前，獲取所述各用戶的個人信息；
[0042]存儲模塊，用于根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，將所述第四獲取模塊獲得的所述各用戶的個人信息和所述各用戶的歷史操作記錄對應(yīng)存儲在與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中，其中，不同的預(yù)設(shè)存儲位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率不同，且推薦優(yōu)先級越高，相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置所對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率越高。
[0043]在一個實施例中，所述第三獲取模塊包括:
[0044]第一確定子模塊，用于確定所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息;
[0045]讀取子模塊，用于根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中讀取所述各用戶的個人信息；
[0046]第二確定子模塊，用于根據(jù)所述各用戶的歷史操作記錄、所述讀取子模塊讀取到的所述各用戶的個人信息、所述第一確定子模塊確定出的所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息中的至少一種信息，確定所述目標產(chǎn)品；
[0047]第一獲取子模塊，用于從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述第二確定子模塊確定出的目標產(chǎn)品的信息。
[0048]在一個實施例中，所述推薦模塊包括:
[0049]第二獲取子模塊，用于獲取當前推薦條件；
[0050]推薦子模塊，用于當所述第二獲取子模塊獲取到的所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件時，根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0051]在一個實施例中，所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件包括以下至少一種情況:
[0052]當前時間達到預(yù)設(shè)推薦時間；
[0053]當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量；
[0054]當前庫存量小于預(yù)設(shè)庫存量；
[0055]所述目標產(chǎn)品的當前狀態(tài)為折扣商品。
[0056]在一個實施例中，所述各用戶的個人信息包括:所述各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息；
[0057]所述特征信息包括:所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、是否為商家新品、是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息。
[0058]根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供了一種產(chǎn)品信息的推薦裝置，包括:
[0059]處理器；
[0060]用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0061 ]其中，所述處理器被配置為:
[0062]在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級；
[0063]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄；
[0064]根據(jù)所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型；
[0065]從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息；
[0066]根據(jù)所述推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0067]本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0068]本公開的實施例提供的技術(shù)方案，在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，可以通過根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，既能針對性地向各用戶推薦與各用戶的偏好相適配的一些目標產(chǎn)品的信息，從而提高產(chǎn)品推薦的準確性，滿足各用戶的個性化需求，又能對各用戶的推薦優(yōu)先級進行排序，進而按照推薦優(yōu)先級從高到低的順序，依次向各用戶推薦與各用戶適配的目標產(chǎn)品的信息，從而使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶可以越早得到符合個人偏好的目標產(chǎn)品的信息，進而提高了推薦的實時性和伸縮性，提高了活躍用戶的使用體驗，滿足了商家向活躍用戶實時推薦目標產(chǎn)品的信息的需求。
[0069]應(yīng)當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0070]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0071]圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種產(chǎn)品信息的推薦方法的流程圖。
[0072]圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種產(chǎn)品信息的推薦方法的流程圖。
[0073]圖3是根據(jù)一示例性實施例一示出的又一種產(chǎn)品信息的推薦方法的流程圖。
[0074]圖4是根據(jù)一示例性實施例一示出的再一種產(chǎn)品信息的推薦方法的流程圖。
[0075]圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的一種產(chǎn)品信息的推薦裝置的框圖。
[0076]圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種產(chǎn)品信息的推薦裝置的框圖。
[0077]圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的又一種產(chǎn)品信息的推薦裝置的框圖。
[0078]圖8是根據(jù)一示例性實施例示出的再一種產(chǎn)品信息的推薦裝置的框圖。
[0079]圖9是根據(jù)一示例性實施例示出的再一種產(chǎn)品信息的推薦裝置的框圖。
[0080]圖10是根據(jù)一示例性實施例示出的適用于產(chǎn)品信息的推薦裝置的框圖。
【具體實施方式】
[0081]這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0082]相關(guān)技術(shù)中，各廠商在向用戶推薦商品、音樂、電影等產(chǎn)品時，往往都是基于大量用戶的線下數(shù)據(jù)(如購買記錄、瀏覽記錄等)來分析當前應(yīng)該為用戶推薦的內(nèi)容，而這種推薦方案針對性差，無法為用戶提供個性化推薦服務(wù)，且這種推薦方案往往是在同一時間向所有用戶統(tǒng)一進行推薦某內(nèi)容、或者隨機向用戶推薦某內(nèi)容，導(dǎo)致推薦的實時性和伸縮性差，用戶的體驗并不好。
[0083]為了解決上述技術(shù)問題，本公開實施例提供了一種產(chǎn)品信息的推薦方法，該方法可用于產(chǎn)品信息的推薦程序、系統(tǒng)或裝置中，且該方法對應(yīng)的執(zhí)行主體可以是服務(wù)器，如圖1所示，該方法包括步驟SlOl至步驟S105:
[0084]在步驟SlOl中，在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取各用戶的推薦優(yōu)先級。
[0085]推薦優(yōu)先級表示向推薦產(chǎn)品時的推薦次序，其中，推薦優(yōu)先級越高，推薦產(chǎn)品的次序就越靠前，推薦的實時性就越高，就能越早地為該用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品，反之，推薦優(yōu)先級越低，推薦產(chǎn)品的次序就越靠后，推薦的實時性就越低，為該用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品的時間就越晚；
[0086]另外，不同用戶的推薦優(yōu)先級可能是不同的。
[0087]在步驟S102中，根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄。
[0088]產(chǎn)品可以是商品、電影、音樂、電視劇、比賽、服務(wù)等各種用戶可操作的對象。歷史操作記錄包括但不限于:各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、各用戶的會員級別中的至少一項記錄，例如，當該產(chǎn)品為文檔、論文等內(nèi)容時，各用戶對該產(chǎn)品的歷史操作記錄還可以是歷史發(fā)布時間等。
[0089]在步驟S103中，根據(jù)各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型，歷史操作記錄可以是過去的某段時間內(nèi)各用戶對產(chǎn)品的操作記錄，而該段時間可以自由設(shè)定。
[0090]在確定出各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之后，可以根據(jù)各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定出各用戶近期偏好的產(chǎn)品的類型，進而確定各用戶近期偏好的產(chǎn)品的類型為與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型，以便于在向用戶推送產(chǎn)品時，能夠按照用戶的喜好進行推送，避免由于偏離用戶的偏好而影響用戶的體驗和推送效果，例如:當某用戶的歷史操作記錄中顯示該用戶近期的音樂播放記錄比較多、且XX類型的音樂的記錄最多，則說明該用戶近期偏好XX類型的音樂，因而，可以確定該用戶適配的產(chǎn)品推薦類型為XX類型的音樂。
[0091]在步驟S104中，從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0092]在確定出與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型之后，還需要進一步從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，以便于向各用戶個性化地推送與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，從而提高產(chǎn)品推薦的針對性和個性化服務(wù)。
[0093]在步驟S105中，根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0094]通過根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，既能針對性地向各用戶推薦與各用戶的偏好相適配的一些目標產(chǎn)品的信息，從而提高產(chǎn)品推薦的準確性，滿足各用戶的個性化需求，又能對各用戶的推薦優(yōu)先級進行排序，進而按照推薦優(yōu)先級從高到低的順序，依次向各用戶推薦與各用戶適配的目標產(chǎn)品的信息，從而使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶可以越早得到符合個人偏好的目標產(chǎn)品的信息，進而提高了推薦的實時性和伸縮性，提高了活躍用戶的使用體驗，滿足了商家向活躍用戶實時推薦目標產(chǎn)品的信息的需求。
[0095]另外，在依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息時，推薦優(yōu)先級越高的用戶對應(yīng)的推薦頻率可以越高，且歷史操作記錄對應(yīng)的時間段與當前時間越近。
[0096]在一個實施例中，歷史操作記錄包括:各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、各用戶的會員級別中的至少一項記錄，其中，各用戶的會員級別為各用戶對產(chǎn)品進行操作時，在所使用的平臺上登錄的賬戶的會員級別，如該會員級別可能是VIP(very important person)會員、金卡會員、銀卡會員、普通會員等。
[0097]歷史操作記錄包括但不限于:各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、各用戶的會員級別中的至少一項記錄，例如:當該產(chǎn)品為文檔、論文等內(nèi)容時，各用戶對該產(chǎn)品的歷史操作記錄還可以是歷史發(fā)布時間等。
[0098]在一個實施例中，在執(zhí)行步驟SlOl之前，上述方法還可包括:
[0099]根據(jù)至少一項記錄中各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，確定各用戶的推薦優(yōu)先級。
[0100]其中，歷史操作記錄中的各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重因記錄所對應(yīng)的歷史產(chǎn)品、記錄的數(shù)目和記錄的時間而異，例如:歷史購買記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重要高于歷史瀏覽記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，而在歷史購買記錄的數(shù)目相同的情況下，購買A類型的產(chǎn)品的記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重可能高于購買B類型的產(chǎn)品的記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，或者在歷史購買記錄對應(yīng)的產(chǎn)品和該歷史購買記錄對應(yīng)的購買數(shù)目完全相同的情況下，歷史購買記錄中最近購買時間越近的記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重越高。
[0101]由于歷史操作記錄中的各記錄均對應(yīng)一個預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，因而，在確定各用戶的推薦優(yōu)先級時，可以先確定各用戶的歷史操作記錄中的相同若干項記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重之和，進而根據(jù)各用戶對應(yīng)的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重之和從高到低的順序，依次確定各用戶的推薦優(yōu)先級，其中，預(yù)設(shè)推薦權(quán)重之和越高，推薦優(yōu)先級就越高，后期用戶得到相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息的速率就越快；
[0102]其次，在確定各用戶的推薦優(yōu)先級時，根據(jù)歷史操作記錄中的相同若干項記錄(如當A用戶的歷史操作記錄是關(guān)于A產(chǎn)品，B用戶的歷史操作記錄是關(guān)于B產(chǎn)品時，若該A產(chǎn)品和B產(chǎn)品同屬于XX類商品，則該相同若干項記錄可以分別為歷史瀏覽記錄和歷史購買記錄，若該A產(chǎn)品和B產(chǎn)品同屬于某文檔，則該相同若干項記錄可以分別為歷史瀏覽記錄和歷史下載記錄，若該A產(chǎn)品和B產(chǎn)品同屬于某音樂，則該相同若干項記錄可以分別為歷史播放記錄和歷史下載記錄)的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重之和，可以盡可能地確保得到的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重之和具有實際參考意義，進而使得據(jù)此得到的各用戶的推薦優(yōu)先級比較公平、準確；
[0103]另外，當某用戶的歷史操作記錄中不具備某一項記錄時，該某一項記錄的預(yù)設(shè)權(quán)重比可以為O。如圖2所示，在一個實施例中，在執(zhí)行步驟S102之前，上述方法還可包括:
[0104]在步驟S201中，獲取各用戶的個人信息；
[0105]各用戶的個人信息包括但不限于:各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息，例如還可以包括:各用戶的興趣等，而該地址所在區(qū)域可以是各用戶的工作地址的所在區(qū)域、或者是各用戶的家庭住址所在區(qū)域，該所在區(qū)域指的是所在的市區(qū)、行政區(qū)、小區(qū)等。
[0106]在步驟S202中，根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，將各用戶的個人信息和各用戶的歷史操作記錄對應(yīng)存儲在與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中，其中，不同的預(yù)設(shè)存儲位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率不同，且推薦優(yōu)先級越高，相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置所對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率越高。
[0107]根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，可以將各用戶的個人信息和各用戶的歷史操作記錄存儲在與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置，具體地，推薦優(yōu)先級越高的用戶，其個人信息和歷史操作記錄存儲的預(yù)設(shè)存儲位置的數(shù)據(jù)讀取速率就越高，以便于后期可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級從不同的預(yù)設(shè)存儲位置中以不同的讀取速率讀取到各用戶的個人信息和歷史操作記錄；
[0108]另外，該預(yù)設(shè)存儲位置可以包括:設(shè)備上的Redis存儲空間(其中，Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫)、設(shè)備上安裝的數(shù)據(jù)庫、設(shè)備上安裝的分布式文件系統(tǒng)等，而Redis是內(nèi)存級的存儲空間，因而，其讀取速率最快，要高于數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)的讀取速率，而數(shù)據(jù)庫具有索弓丨、分布式文件系統(tǒng)沒有索引，因而，數(shù)據(jù)庫的讀取速率又要高于分布式文件系統(tǒng)。
[0109 ]如圖3所示，在一個實施例中，上述圖1和圖2中的步驟SI 04可被執(zhí)行為:
[0110]在步驟Al中，確定各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息；
[0111]其中，該特征信息包括但不限于:各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家新品、各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息，例如，還可以是:各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為某個品牌的產(chǎn)品。
[0112]在步驟A2中，根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，從相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中讀取各用戶的個人信息；
[0113]由于不同推薦優(yōu)先級的用戶的個人信息和歷史操作記錄可能存儲在讀取速率不同的預(yù)設(shè)存儲位置中，因而，可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的相應(yīng)預(yù)設(shè)存儲位置中以不同的速率讀取各用戶的個人信息，這樣，推薦優(yōu)先級高的活躍用戶的個人信息就會被優(yōu)先讀取完成，其相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息也會被優(yōu)先確定出，這也使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶能夠優(yōu)先被推薦相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0114]相應(yīng)地，在根據(jù)各用戶的個人信息獲取到各用戶的推薦優(yōu)先級，進而根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取到各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄時，推薦優(yōu)先級高的活躍用戶的歷史操作記錄就會被優(yōu)先讀取完成，這也有利于優(yōu)先確定出活躍用戶適配的產(chǎn)品推薦類型和其相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0115]在步驟A3中，根據(jù)各用戶的歷史操作記錄、各用戶的個人信息、各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息中的至少一種信息，確定目標產(chǎn)品；
[0116]在讀取到各用戶的歷史操作記錄、各用戶的個人信息、并確定出各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品之后，可以基于Storm(—種用于處理高速、大型數(shù)據(jù)流的分布式實時計算系統(tǒng))和上述至少一種信息，個性化分析出與各用戶適配的目標產(chǎn)品，從而使得能夠根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級依次向各用戶個性化地推薦最符合各用戶實時需求的、且與各用戶的歷史廣品相關(guān)的目標廣品；
[0117]其次，在基于Storm分析各用戶的目標產(chǎn)品時，各用戶的歷史操作記錄、個人信息和特征信息這三種信息中使用到的信息越多，分析出的各用戶的目標產(chǎn)品就越準確；
[0118]另外，需要說明的是:當該歷史操作記錄中某項歷史產(chǎn)品的特征信息為商家推廣商品(如該歷史操作記錄中某項歷史產(chǎn)品的特征信息為某品牌的商家花錢重點推廣的商品)、商家新品、或者預(yù)設(shè)推薦商品(如該歷史操作記錄中某項歷史產(chǎn)品為同類產(chǎn)品中性價比最高的產(chǎn)品、或者為折扣產(chǎn)品、或者為限量版產(chǎn)品)時，在確定目標產(chǎn)品時，至少需要結(jié)合該特征信息來確定出該目標產(chǎn)品，從而可以實現(xiàn)根據(jù)產(chǎn)品的自身特征向各用戶推薦近期關(guān)注、或者偏好的、且與上述某項歷史產(chǎn)品相關(guān)的(或者是包含上述某項歷史產(chǎn)品相關(guān)的)目標產(chǎn)品，或者向各用戶推薦與該歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品相關(guān)的目標產(chǎn)品，這樣既可以滿足各用戶的個性化需求，又可以使得商家期望推廣的包含上述某項歷史產(chǎn)品的目標產(chǎn)品、或者與各歷史產(chǎn)品相關(guān)的目標產(chǎn)品能夠被推送給各用戶；
[0119]最后，該目標產(chǎn)品還可以被推送人員實時性更改。
[0120]在步驟A4中，從相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取目標產(chǎn)品的信息。
[0121]由于不同推薦優(yōu)先級的用戶的目標產(chǎn)品的信息可能存儲在讀取速率不同的預(yù)設(shè)存儲位置中，因而，可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的相應(yīng)預(yù)設(shè)存儲位置中以不同的速率讀取各用戶的目標產(chǎn)品的信息，這樣，推薦優(yōu)先級高的活躍用戶的目標產(chǎn)品的信息就會被優(yōu)先讀取完成，其相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息也會優(yōu)先確定出，這也使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶能夠優(yōu)先被推薦相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0122]另外，不同推薦優(yōu)先級的用戶所適配的目標產(chǎn)品的信息還可以不按推薦優(yōu)先級的不同進行分別存儲，而可以同時存儲在某一個讀取速率快的公共存儲位置，如不同推薦優(yōu)先級的用戶所適配的目標產(chǎn)品的信息可以均存儲在設(shè)備上的Redis存儲空間，這樣，既可以確保能夠以最快的讀取速率讀取到每個用戶所適配的目標產(chǎn)品的信息，又可以降低設(shè)備的存儲分配負擔，使設(shè)備可以不用專門將不同推薦優(yōu)先級的用戶所適配的目標產(chǎn)品的信息分別存儲在與其推薦優(yōu)先級相應(yīng)的存儲位置處;而在這種情況下，上述步驟A4應(yīng)該被執(zhí)行為:從上述公共存儲位置獲取與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0123]如圖4所示，在一個實施例中，上述步驟S105可被執(zhí)行為:
[0124]在步驟BI中，獲取當前推薦條件；
[0125]在步驟B2中，當當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件時，根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0126]為了避免盲目地向各用戶推薦目標產(chǎn)品的信息，在向各用戶推薦目標產(chǎn)品的信息時，還可以獲取當前推薦條件，進而判斷該當前推薦條件是否達到預(yù)設(shè)推薦條件，如果達到預(yù)設(shè)推薦條件，則可以按照推薦優(yōu)先級從高到低的順序，依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)目標產(chǎn)品的信息，從而使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶可以越早得到推薦的目標產(chǎn)品的信息，進而提高了推薦的實時性和伸縮性，同時，這樣既可以避免由于盲目地向各用戶推薦該目標產(chǎn)品的信息而打擾到用戶，又可以使各用戶能夠及時得到所適配的目標產(chǎn)品的信息，而不會誤錯過相關(guān)的目標產(chǎn)品的信息。
[0127]在一個實施例中，當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件包括以下至少一種情況:
[0128]當前時間達到預(yù)設(shè)推薦時間，該預(yù)設(shè)推薦時間可以是個性化定制，如可以是上下班時間點和吃飯時間點，或者是某個時間段，如可以是8:00、12:00、18:00、21:00等；
[0129]當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量，當相應(yīng)的目標產(chǎn)品的當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量(如I萬件)時，說明該目標產(chǎn)品是熱賣產(chǎn)品，為了避免各用戶錯過該目標產(chǎn)品，可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦相應(yīng)的目標產(chǎn)品；
[0130]當前庫存量小于預(yù)設(shè)庫存量，當相應(yīng)的目標產(chǎn)品的當前庫存量小于該預(yù)設(shè)庫存量時，仍然說明該目標產(chǎn)品是熱賣產(chǎn)品、或者是限量版產(chǎn)品，為了避免各用戶錯過該目標產(chǎn)品，可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦相應(yīng)的目標產(chǎn)品；
[0131 ]目標廣品的當如狀態(tài)為折扣商品，當該目標廣品的當如狀態(tài)為折扣商品時，說明該目標產(chǎn)品是性價比較高的產(chǎn)品，為了避免各用戶錯過該目標產(chǎn)品，可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦目標產(chǎn)品。在一個實施例中，各用戶的個人信息包括:各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息；
[0132]特征信息包括:各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、是否為商家新品、是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息。
[0133]各用戶的個人信息包括但不限于:各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息，例如:還可以包括各用戶的興趣等，而該地址作為區(qū)域可以是各用戶的工作地址所在區(qū)域、或者是各用戶的家庭住址所在區(qū)域，該所在區(qū)域指的是所在的市區(qū)、行政區(qū)、小區(qū)等。
[0134]另外，上述公開的實施例，其執(zhí)行主體除了是服務(wù)器，還可能是配置(即內(nèi)存、中央處理器、存儲空間等配置)比較高，處理功能強大的終端。
[0135]對應(yīng)本公開實施例提供的上述產(chǎn)品信息的推薦方法，本公開實施例還提供一種產(chǎn)品信息的推薦裝置，如圖5所示，該裝置包括:
[0136]第一獲取模塊501，被配置為在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取各用戶的推薦優(yōu)先級；
[0137]第二獲取模塊502，被配置為根據(jù)第一獲取模塊501獲得的各用戶的推薦優(yōu)先級，從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄；
[0138]第一確定模塊503，被配置為根據(jù)第二獲取模塊502獲得的各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型；
[0139]在第二獲取模塊502確定出各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之后，第一確定模塊503可以根據(jù)各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定出各用戶近期偏好的產(chǎn)品的類型，進而確定各用戶近期偏好的產(chǎn)品的類型為與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型，以便于在向用戶推送產(chǎn)品時，能夠按照用戶的喜好進行推送，避免由于偏離用戶的偏好而影響用戶的體驗和推送效果O
[0140]第三獲取模塊504，被配置為從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與第一確定模塊503確定出的各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息；
[0141]在第一確定模塊503確定出與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型之后，還需要第三獲取模塊504進一步從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，以便于向各用戶個性化地推送與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，從而提高產(chǎn)品推薦的針對性和個性化服務(wù)。
[0142]推薦模塊505，被配置為根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦第三獲取模塊504獲得的與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0143]推薦模塊505通過根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦第三獲取模塊504獲得的與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，既能針對性地向各用戶推薦與各用戶的偏好相適配的一些目標產(chǎn)品的信息，從而提高產(chǎn)品推薦的準確性，滿足各用戶的個性化需求，又能對各用戶的推薦優(yōu)先級進行排序，進而按照推薦優(yōu)先級從高到低的順序，依次向各用戶推薦與各用戶適配的目標產(chǎn)品的信息，從而使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶可以越早得到符合個人偏好的目標產(chǎn)品的信息，進而提高了推薦的實時性和伸縮性，提高了活躍用戶的使用體驗，滿足了商家向活躍用戶實時推薦目標產(chǎn)品的信息的需求。
[0144]在一個實施例中，歷史操作記錄包括:各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、各用戶的會員級別中的至少一項記錄。
[0145]如圖6所示，在一個實施例中，上述圖5所示的裝置還可包括:
[0146]第二確定模塊601，被配置為在獲取各用戶的推薦優(yōu)先級之前，根據(jù)至少一項記錄中各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，確定各用戶的推薦優(yōu)先級。
[0147]其中，歷史操作記錄中的各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重因記錄所對應(yīng)的歷史產(chǎn)品、記錄的數(shù)目和記錄的時間而異。
[0148]由于歷史操作記錄中的各記錄均對應(yīng)一個預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，因而，第二確定模塊601在確定各用戶的推薦優(yōu)先級時，可以先確定各用戶的歷史操作記錄中的相同若干項記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重之和，進而根據(jù)各用戶對應(yīng)的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重之和從高到低的順序，依次確定各用戶的推薦優(yōu)先級
[0149]如圖7所示，在一個實施例中，上述圖5所示的裝置還可包括:
[0150]第四獲取模塊701，被配置為在根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之前，獲取各用戶的個人信息;
[0151]存儲模塊702，被配置為根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，將第四獲取模塊701獲得的各用戶的個人信息和各用戶的歷史操作記錄對應(yīng)存儲在與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中，其中，不同的預(yù)設(shè)存儲位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率不同，且推薦優(yōu)先級越高，相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置所對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率越高。
[0152]存儲模塊702根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，可以將第四獲取模塊701獲得的各用戶的個人信息和各用戶的歷史操作記錄存儲在與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置，具體地，推薦優(yōu)先級越高的用戶，其個人信息和歷史操作記錄存儲的預(yù)設(shè)存儲位置的數(shù)據(jù)讀取速率就越高，以便于后期可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級從不同的預(yù)設(shè)存儲位置中以不同的讀取速率讀取到各用戶的個人信息和歷史操作記錄。
[0153]如圖8所示，在一個實施例中，上述圖5至圖7所示第三獲取模塊504可以包括:
[0154]第一確定子模塊5041，被配置為確定各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息；
[0155]讀取子模塊5042，被配置為根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，從相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中讀取各用戶的個人信息；
[0156]由于不同推薦優(yōu)先級的用戶的個人信息和歷史操作記錄可能存儲在讀取速率不同的預(yù)設(shè)存儲位置中，因而，讀取子模塊5042可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的相應(yīng)預(yù)設(shè)存儲位置中以不同的速率讀取各用戶的個人信息，這樣，推薦優(yōu)先級高的活躍用戶的個人信息就會被優(yōu)先讀取完成，其相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息也會被優(yōu)先確定出，這也使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶能夠優(yōu)先被推薦相應(yīng)的目標產(chǎn)品的?目息O
[0157]第二確定子模塊5043，被配置為根據(jù)各用戶的歷史操作記錄、讀取子模塊5042讀取到的各用戶的個人信息、第一確定子模塊5041確定出的各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息中的至少一種信息，確定目標產(chǎn)品；
[0158]第一獲取子模塊5044，被配置為從相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取第二確定子模塊5043確定出的目標產(chǎn)品的信息。
[0159]由于不同推薦優(yōu)先級的用戶的目標產(chǎn)品的信息可能存儲在讀取速率不同的預(yù)設(shè)存儲位置中，因而，第一獲取子模塊5044可以根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次從與各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的相應(yīng)預(yù)設(shè)存儲位置中以不同的速率讀取第二確定子模塊5043確定出的各用戶的目標產(chǎn)品的信息，這樣，推薦優(yōu)先級高的活躍用戶的目標產(chǎn)品的信息就會被優(yōu)先讀取完成，其相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息也會優(yōu)先確定出，這也使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶能夠優(yōu)先被推薦相應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0160]如圖9所示，在一個實施例中，上述圖5所示的推薦模塊505包括:
[0161]第二獲取子模塊5051，被配置為獲取當前推薦條件；
[0162]推薦子模塊5052，被配置為當?shù)诙@取子模塊5051獲取到的當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件時，根據(jù)各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0163]為了避免盲目地向各用戶推薦目標產(chǎn)品的信息，在向各用戶推薦目標產(chǎn)品的信息時，還可以獲取當前推薦條件，進而判斷該當前推薦條件是否達到預(yù)設(shè)推薦條件，如果達到預(yù)設(shè)推薦條件，則可以按照推薦優(yōu)先級從高到低的順序，依次向各用戶推薦與各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)目標產(chǎn)品的信息，從而使得推薦優(yōu)先級高的活躍用戶可以越早得到推薦的目標產(chǎn)品的信息，進而提高了推薦的實時性和伸縮性，同時，這樣既可以避免由于盲目地向各用戶推薦該目標產(chǎn)品的信息而打擾到用戶，又可以使各用戶能夠及時得到所適配的目標產(chǎn)品的信息，而不會誤錯過相關(guān)的目標產(chǎn)品的信息。
[0164]在一個實施例中，當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件包括以下至少一種情況:
[0165]當前時間達到預(yù)設(shè)推薦時間；
[0166]當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量；
[0167]當前庫存量小于預(yù)設(shè)庫存量；
[0168]目標產(chǎn)品的當前狀態(tài)為折扣商品。
[0169]在一個實施例中，各用戶的個人信息包括:各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息；
[0170]特征信息包括:各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、是否為商家新品、是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息。
[0171]根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種產(chǎn)品信息的推薦裝置，包括:
[0172]處理器；
[0173]用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0174]其中，處理器被配置為:
[0175]在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級；
[0176]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄；
[0177]根據(jù)所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型；
[0178]從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息；
[0179]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0180]上述處理器還可被配置為:
[0181]所述歷史操作記錄包括:所述各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、所述各用戶的會員級別中的至少一項記錄。
[0182]在一個實施例中，在獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級之前，所述方法還包括:
[0183]根據(jù)所述至少一項記錄中各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，確定所述各用戶的推薦優(yōu)先級。
[0184]上述處理器還可被配置為:
[0185]在根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之前，所述方法還包括:
[0186]獲取所述各用戶的個人信息；
[0187]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，將所述各用戶的個人信息和所述各用戶的歷史操作記錄對應(yīng)存儲在與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中，其中，不同的預(yù)設(shè)存儲位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率不同，且推薦優(yōu)先級越高，相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置所對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率越高。
[0188]上述處理器還可被配置為:
[0189]所述從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，包括:
[0190]確定所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息；
[0191]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中讀取所述各用戶的個人信息；
[0192]根據(jù)所述各用戶的歷史操作記錄、所述各用戶的個人信息、所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息中的至少一種信息，確定所述目標產(chǎn)品；
[0193]從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取目標產(chǎn)品的信息。
[0194]上述處理器還可被配置為:
[0195]所述根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，包括:
[0196]獲取當前推薦條件；
[0197]當所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件時，根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0198]上述處理器還可被配置為:
[0199]所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件包括以下至少一種情況:
[0200]當前時間達到預(yù)設(shè)推薦時間；
[0201]當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量；
[0202]當前庫存量小于預(yù)設(shè)庫存量；
[0203]所述目標產(chǎn)品的當前狀態(tài)為折扣商品。
[0204]上述處理器還可被配置為:
[0205]所述各用戶的個人信息包括:所述各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息；
[0206]所述特征信息包括:所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、是否為商家新品、是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息。
[0207]圖10是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用于產(chǎn)品信息的推薦裝置1000的框圖。例如，裝置1000可以被提供為一服務(wù)器。參照圖10，裝置1000包括處理組件1022，其進一步包括一個或多個處理器，以及由存儲器1032所代表的存儲器資源，用于存儲可由處理組件1022的執(zhí)行的指令，例如應(yīng)用程序。存儲器1032中存儲的應(yīng)用程序可以包括一個或一個以上的每一個對應(yīng)于一組指令的模塊。此外，處理組件1022被配置為執(zhí)行指令，以執(zhí)行上述方法。
[0208]裝置1000還可以包括一個電源組件1026被配置為執(zhí)行裝置1000的電源管理，一個有線或無線網(wǎng)絡(luò)接口 1050被配置為將裝置1000連接到網(wǎng)絡(luò)，和一個輸入輸出(I/O)接口1058。裝置1000可以操作基于存儲在存儲器1032的操作系統(tǒng)，例如Windows ServerTM,MacOS XTM，UnixTM，LinuxTM，F(xiàn)reeBSDTM或類似。
[0209]在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，例如包括指令的存儲器1032，上述指令可由裝置1000的處理組件1022執(zhí)行以完成上述方法。例如，所述非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)可以是R0M、隨機存取存儲器(RAM)、CD-R0M、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等。
[0210]—種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，當所述存儲介質(zhì)中的指令由上述裝置1000的處理器執(zhí)行時，使得上述裝置1000能夠執(zhí)行一種產(chǎn)品信息的推薦方法，包括:
[0211]在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級；
[0212]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄；
[0213]根據(jù)所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型；
[0214]從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息；
[0215]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0216]在一個實施例中，所述歷史操作記錄包括:所述各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、所述各用戶的會員級別中的至少一項記錄。
[0217]在一個實施例中，在獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級之前，所述方法還包括:
[0218]根據(jù)所述至少一項記錄中各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，確定所述各用戶的推薦優(yōu)先級。
[0219]在一個實施例中，在根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之前，所述方法還包括:
[0220]獲取所述各用戶的個人信息；
[0221]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，將所述各用戶的個人信息和所述各用戶的歷史操作記錄對應(yīng)存儲在與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中，其中，不同的預(yù)設(shè)存儲位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率不同，且推薦優(yōu)先級越高，相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置所對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率越高。
[0222]在一個實施例中，所述從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，包括:
[0223]確定所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息；
[0224]根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中讀取所述各用戶的個人信息；
[0225]根據(jù)所述各用戶的歷史操作記錄、所述各用戶的個人信息、所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息中的至少一種信息，確定所述目標產(chǎn)品；
[0226]從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取目標產(chǎn)品的信息。
[0227]在一個實施例中，所述根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，包括:
[0228]獲取當前推薦條件；
[0229]當所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件時，根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
[0230]在一個實施例中，所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件包括以下至少一種情況:[0231 ]當前時間達到預(yù)設(shè)推薦時間；
[0232]當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量；
[0233]當前庫存量小于預(yù)設(shè)庫存量；
[0234]所述目標產(chǎn)品的當前狀態(tài)為折扣商品。
[0235]在一個實施例中，所述各用戶的個人信息包括:所述各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息；
[0236]所述特征信息包括:所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、是否為商家新品、是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息。
[0237]本領(lǐng)域技術(shù)各用戶員在考慮說明書及實踐這里公開的公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。
[0238]應(yīng)當理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。
【主權(quán)項】
1.一種產(chǎn)品信息的推薦方法，其特征在于，包括: 在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級； 根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄； 根據(jù)所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型； 從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息； 根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述歷史操作記錄包括:所述各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、所述各用戶的會員級別中的至少一項記錄。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級之前，所述方法還包括: 根據(jù)所述至少一項記錄中各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，確定所述各用戶的推薦優(yōu)先級。4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之前，所述方法還包括: 獲取所述各用戶的個人信息； 根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，將所述各用戶的個人信息和所述各用戶的歷史操作記錄對應(yīng)存儲在與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中，其中，不同的預(yù)設(shè)存儲位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率不同，且推薦優(yōu)先級越高，相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置所對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率越高。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于， 所述從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，包括: 確定所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息； 根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中讀取所述各用戶的個人?目息; 根據(jù)所述各用戶的歷史操作記錄、所述各用戶的個人信息、所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息中的至少一種信息，確定所述目標產(chǎn)品； 從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取目標產(chǎn)品的信息。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息，包括: 獲取當前推薦條件； 當所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件時，根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于， 所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件包括以下至少一種情況: 當前時間達到預(yù)設(shè)推薦時間； 當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量； 當前庫存量小于預(yù)設(shè)庫存量； 所述目標產(chǎn)品的當前狀態(tài)為折扣商品。8.根據(jù)權(quán)利要求5至7中任一項所述的方法，其特征在于， 所述各用戶的個人信息包括:所述各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息； 所述特征信息包括:所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、是否為商家新品、是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息。9.一種產(chǎn)品信息的推薦裝置，其特征在于，包括: 第一獲取模塊，用于在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述第一獲取模塊獲得的所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄；第一確定模塊，用于根據(jù)所述第二獲取模塊獲得的所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型； 第三獲取模塊，用于從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述第一確定模塊確定出的所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息； 推薦模塊，用于根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦所述第三獲取模塊獲得的與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于， 所述歷史操作記錄包括:所述各用戶對產(chǎn)品的歷史瀏覽記錄、歷史購買記錄、歷史播放記錄、歷史下載記錄、所述各用戶的會員級別中的至少一項記錄。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第二確定模塊，用于在獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級之前，根據(jù)所述至少一項記錄中各記錄的預(yù)設(shè)推薦權(quán)重，確定所述各用戶的推薦優(yōu)先級。12.根據(jù)權(quán)利要求9至11中任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第四獲取模塊，用于在根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄之前，獲取所述各用戶的個人信息； 存儲模塊，用于根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，將所述第四獲取模塊獲得的所述各用戶的個人信息和所述各用戶的歷史操作記錄對應(yīng)存儲在與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中，其中，不同的預(yù)設(shè)存儲位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率不同，且推薦優(yōu)先級越高，相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置所對應(yīng)的數(shù)據(jù)讀取速率越高。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于， 所述第三獲取模塊包括: 第一確定子模塊，用于確定所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息； 讀取子模塊，用于根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中讀取所述各用戶的個人信息； 第二確定子模塊，用于根據(jù)所述各用戶的歷史操作記錄、所述讀取子模塊讀取到的所述各用戶的個人信息、所述第一確定子模塊確定出的所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品的特征信息中的至少一種信息，確定所述目標產(chǎn)品； 第一獲取子模塊，用于從所述相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述第二確定子模塊確定出的目標產(chǎn)品的信息。14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于， 所述推薦模塊包括: 第二獲取子模塊，用于獲取當前推薦條件； 推薦子模塊，用于當所述第二獲取子模塊獲取到的所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件時，根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于， 所述當前推薦條件達到預(yù)設(shè)推薦條件包括以下至少一種情況: 當前時間達到預(yù)設(shè)推薦時間； 當前成交量達到預(yù)設(shè)成交量； 當前庫存量小于預(yù)設(shè)庫存量； 所述目標產(chǎn)品的當前狀態(tài)為折扣商品。16.根據(jù)權(quán)利要求13至15中任一項所述的裝置，其特征在于， 所述各用戶的個人信息包括:所述各用戶的性別、年齡、星座、生肖、職業(yè)、地址所在區(qū)域中的至少一項信息； 所述特征信息包括:所述各用戶的歷史操作記錄中各歷史產(chǎn)品是否為商家推廣商品、是否為商家新品、是否為預(yù)設(shè)推薦商品中的至少一項信息。17.一種產(chǎn)品信息的推薦裝置，其特征在于，包括: 處理器； 用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器； 其中，所述處理器被配置為: 在向各用戶進行產(chǎn)品推薦時，獲取所述各用戶的推薦優(yōu)先級； 根據(jù)所述各用戶的推薦優(yōu)先級，從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄； 根據(jù)所述各用戶對產(chǎn)品的歷史操作記錄，確定與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型；從與所述各用戶的推薦優(yōu)先級相匹配的預(yù)設(shè)存儲位置中獲取與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息； 根據(jù)所述推薦優(yōu)先級，依次向所述各用戶推薦與所述各用戶適配的產(chǎn)品推薦類型所對應(yīng)的目標產(chǎn)品的信息。
【文檔編號】G06Q30/02GK106022842SQ201610378093
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年5月31日
【發(fā)明人】張旭華, 楊松, 鄒易興
【申請人】北京小米移動軟件有限公司