一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明涉及一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其技術(shù)特點(diǎn)包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取階段；數(shù)據(jù)清洗；數(shù)據(jù)對(duì)齊；數(shù)據(jù)計(jì)算；數(shù)據(jù)展示。數(shù)據(jù)計(jì)算包括：把清洗、對(duì)齊后的歷史數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法自動(dòng)學(xué)習(xí)出輸入數(shù)據(jù)與設(shè)備缺陷、設(shè)備故障之間的關(guān)系，計(jì)算出每個(gè)設(shè)備出問(wèn)題的概率，利用設(shè)備所屬家族的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算出家族其他設(shè)備的出問(wèn)題的概率。本發(fā)明通過(guò)面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的方式，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問(wèn)題的可能性分布，本發(fā)明可廣泛用于電力公司、變電站。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前設(shè)備很多采用傳統(tǒng)定期檢驗(yàn)方法。設(shè)備存在潛在的不安全因素時(shí)，因未到檢修時(shí)間而不能及時(shí)排除隱患；設(shè)備狀態(tài)良好，但已到檢修時(shí)間，就必須檢修，檢修存在很大的盲目性，造成人力、物力的浪費(fèi)，檢修效果也不好。因此，一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，根據(jù)先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù)提供的設(shè)備狀態(tài)信息，判斷設(shè)備的異常，預(yù)知設(shè)備的故障，在故障發(fā)生前進(jìn)行檢修的方式，即根據(jù)設(shè)備的健康狀態(tài)來(lái)安排檢修計(jì)劃，實(shí)施設(shè)備檢修很有需要。變電站智能告警工作的開(kāi)展，有效的緩減人員短缺矛盾、提升設(shè)備安全運(yùn)行水平、節(jié)約設(shè)備檢修時(shí)間，帶來(lái)了巨大的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種設(shè)計(jì)合理、行之有效且使用方便的面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法。
[0004]本發(fā)明解決現(xiàn)有的技術(shù)問(wèn)題是采取以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
[0005]—種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，包括以下步驟:
[0006]步驟1、數(shù)據(jù)獲取階段
[0007]步驟2、數(shù)據(jù)清洗
[0008]步驟3、數(shù)據(jù)對(duì)齊
[0009]步驟4、數(shù)據(jù)計(jì)算
[0010]步驟5、數(shù)據(jù)展示
[0011]而且，步驟(I)數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)容是:全部管轄變電站的信息點(diǎn)表、d5000上傳的全部信息、監(jiān)控日志、缺陷記錄、檢修記錄、PMS設(shè)備臺(tái)帳、輸變電在線監(jiān)測(cè)、氣象信息(溫度、濕度、風(fēng)力、風(fēng)向、雨水、雷電)、運(yùn)行信息(方式、遙測(cè)、遙信)
[0012]而且，步驟(2)數(shù)據(jù)清洗的方法為:
[0013]根據(jù)分析出來(lái)的海量的設(shè)備的信號(hào)，認(rèn)為相同電壓等級(jí)、相同間隔類(lèi)型、相同接線方式情況下，出現(xiàn)不相似信號(hào)的設(shè)備不是同一種設(shè)備;結(jié)合PMS設(shè)備臺(tái)帳，評(píng)估PMS中設(shè)備的信息的正確性；
[0014]同時(shí)根據(jù)PMS臺(tái)帳信息，評(píng)估信號(hào)所屬設(shè)備的正確性概率；
[0015]而且，步驟(3)數(shù)據(jù)對(duì)齊的方法為:
[0016]信息點(diǎn)表對(duì)齊:把變電站的歷史信息點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)信息點(diǎn)表庫(kù)對(duì)應(yīng)，自動(dòng)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)完全一致的條目；自動(dòng)聚合變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)相似的條目，人工審核;人工核對(duì)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)對(duì)應(yīng)不上的條目，人工對(duì)應(yīng)；
[0017]點(diǎn)表跟設(shè)備對(duì)齊:變電站歷史信息點(diǎn)表與設(shè)備建立關(guān)聯(lián)；
[0018]缺陷與設(shè)備對(duì)齊:設(shè)備缺陷文本記錄與缺陷對(duì)應(yīng)的設(shè)備建立關(guān)聯(lián)；
[0019]檢修的對(duì)齊:檢修記錄與所屬設(shè)備建立聯(lián)系；
[0020]設(shè)備運(yùn)行地點(diǎn)與所屬地的氣象信息對(duì)齊；
[0021]而且，步驟(4)數(shù)據(jù)計(jì)算的方法為:
[0022]把清洗、對(duì)齊后的歷史數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)出輸入數(shù)據(jù)與設(shè)備缺陷、設(shè)備故障之間的關(guān)系；
[0023]把清洗、對(duì)齊后的當(dāng)前數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算出每個(gè)設(shè)備出問(wèn)題的概率；
[0024]算法包括:決策樹(shù)、樸素貝葉斯、回歸分析、SVM算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)算法;
[0025]利用設(shè)備所屬家族的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算出家族其他設(shè)備的出問(wèn)題的概率；
[0026]而且，步驟(5)數(shù)據(jù)展示的內(nèi)容為:自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問(wèn)題的可能性分布。
[0027]本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是:
[0028]本發(fā)明通過(guò)面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的方式，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問(wèn)題的可能性分布，本發(fā)明可廣泛用于電力公司、變電站。
【附圖說(shuō)明】
[0029]圖1為本發(fā)明的運(yùn)行環(huán)境系統(tǒng)示意圖。
圖2位本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0030]以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例做進(jìn)一步詳述。
[0031]—種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，是在圖1所示的運(yùn)行環(huán)境系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)的，該系統(tǒng)包括云平臺(tái)、查詢終端關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)器為PMS數(shù)據(jù)、D5000數(shù)據(jù)服務(wù)器，查詢終端與云平臺(tái)相連接進(jìn)行交互式通信。所述的云平臺(tái)是為查詢終端提供服務(wù)的基于網(wǎng)絡(luò)的程序。
[0032]本發(fā)明包括以下步驟:
[0033]步驟1、數(shù)據(jù)獲取階段
[0034]步驟2、數(shù)據(jù)清洗
[0035]步驟3、數(shù)據(jù)對(duì)齊
[0036]步驟4、數(shù)據(jù)計(jì)算[0037I步驟5、數(shù)據(jù)展示
[0038]步驟1、數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)容是:全部管轄變電站的信息點(diǎn)表、d5000上傳的全部信息、監(jiān)控日志、缺陷記錄、檢修記錄、PMS設(shè)備臺(tái)帳、輸變電在線監(jiān)測(cè)、氣象信息(溫度、濕度、風(fēng)力、風(fēng)向、雨水、雷電)、運(yùn)行信息(方式、遙測(cè)、遙信)
[0039]步驟2、數(shù)據(jù)清洗的方法為:
[0040]根據(jù)分析出來(lái)的海量的設(shè)備的信號(hào)，認(rèn)為相同電壓等級(jí)、相同間隔類(lèi)型、相同接線方式情況下，出現(xiàn)不相似信號(hào)的設(shè)備不是同一種設(shè)備;結(jié)合PMS設(shè)備臺(tái)帳，評(píng)估PMS中設(shè)備的信息的正確性；
[0041 ]同時(shí)根據(jù)PMS臺(tái)帳信息，評(píng)估信號(hào)所屬設(shè)備的正確性概率；
[0042]步驟3、數(shù)據(jù)對(duì)齊的方法為:
[0043]信息點(diǎn)表對(duì)齊:把變電站的歷史信息點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)信息點(diǎn)表庫(kù)對(duì)應(yīng)，自動(dòng)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)完全一致的條目；自動(dòng)聚合變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)相似的條目，人工審核;人工核對(duì)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)對(duì)應(yīng)不上的條目，人工對(duì)應(yīng)；
[0044]點(diǎn)表跟設(shè)備對(duì)齊:變電站歷史信息點(diǎn)表與設(shè)備建立關(guān)聯(lián)；
[0045]缺陷與設(shè)備對(duì)齊:設(shè)備缺陷文本記錄與缺陷對(duì)應(yīng)的設(shè)備建立關(guān)聯(lián)；
[0046]檢修的對(duì)齊:檢修記錄與所屬設(shè)備建立聯(lián)系；
[0047]設(shè)備運(yùn)行地點(diǎn)與所屬地的氣象信息對(duì)齊；
[0048]步驟4、數(shù)據(jù)計(jì)算的方法為:
[0049]把清洗、對(duì)齊后的歷史數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)出輸入數(shù)據(jù)與設(shè)備缺陷、設(shè)備故障之間的關(guān)系；
[0050]把清洗、對(duì)齊后的當(dāng)前數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算出每個(gè)設(shè)備出問(wèn)題的概率；
[0051 ]算法包括:決策樹(shù)、樸素貝葉斯、回歸分析、SVM算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)算法;
[0052]利用設(shè)備所屬家族的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算出家族其他設(shè)備的出問(wèn)題的概率；
[0053]步驟5、數(shù)據(jù)展示的內(nèi)容為:自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問(wèn)題的可能性分布。
[0054]需要強(qiáng)調(diào)的是，本發(fā)明所述的實(shí)施例是說(shuō)明性的，而不是限定性的，因此本發(fā)明包括并不限于【具體實(shí)施方式】中所述的實(shí)施例，凡是由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案得出的其他實(shí)施方式，同樣屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于，包括以下步驟: (1)數(shù)據(jù)獲取階段 (2)數(shù)據(jù)清洗 (3)數(shù)據(jù)對(duì)齊 (4)數(shù)據(jù)計(jì)算 (5)數(shù)據(jù)展示。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于所述步驟(I)數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)容是:全部管轄變電站的信息點(diǎn)表、d5000上傳的全部信息、監(jiān)控日志、缺陷記錄、檢修記錄、PMS設(shè)備臺(tái)帳、輸變電在線監(jiān)測(cè)、氣象信息(溫度、濕度、風(fēng)力、風(fēng)向、雨水、雷電)、運(yùn)行信息(方式、遙測(cè)、遙信)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于所述步驟(2)數(shù)據(jù)清洗的方法為: 根據(jù)分析出來(lái)的海量的設(shè)備的信號(hào)，認(rèn)為相同電壓等級(jí)、相同間隔類(lèi)型、相同接線方式情況下，出現(xiàn)不相似信號(hào)的設(shè)備不是同一種設(shè)備;結(jié)合PMS設(shè)備臺(tái)帳，評(píng)估PMS中設(shè)備的信息的正確性； 同時(shí)根據(jù)PMS臺(tái)帳信息，評(píng)估信號(hào)所屬設(shè)備的正確性概率。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于所述步驟(3)數(shù)據(jù)對(duì)齊的方法為: 信息點(diǎn)表對(duì)齊:把變電站的歷史信息點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)信息點(diǎn)表庫(kù)對(duì)應(yīng)，自動(dòng)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)完全一致的條目；自動(dòng)聚合變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)相似的條目，人工審核;人工核對(duì)對(duì)應(yīng)變電站點(diǎn)表與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)對(duì)應(yīng)不上的條目，人工對(duì)應(yīng)； 點(diǎn)表跟設(shè)備對(duì)齊:變電站歷史信息點(diǎn)表與設(shè)備建立關(guān)聯(lián)； 缺陷與設(shè)備對(duì)齊:設(shè)備缺陷文本記錄與缺陷對(duì)應(yīng)的設(shè)備建立關(guān)聯(lián)； 檢修的對(duì)齊:檢修記錄與所屬設(shè)備建立聯(lián)系； 設(shè)備運(yùn)行地點(diǎn)與所屬地的氣象信息對(duì)齊。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于所述步驟(4)數(shù)據(jù)計(jì)算的方法為: 把清洗、對(duì)齊后的歷史數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)出輸入數(shù)據(jù)與設(shè)備缺陷、設(shè)備故障之間的關(guān)系； 把清洗、對(duì)齊后的當(dāng)前數(shù)據(jù)輸入到多種計(jì)算算法中，每種算法計(jì)算出每個(gè)設(shè)備出問(wèn)題的概率； 算法包括:決策樹(shù)、樸素貝葉斯、回歸分析、SVM算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)算法； 利用設(shè)備所屬家族的對(duì)應(yīng)關(guān)系，計(jì)算出家族其他設(shè)備的出問(wèn)題的概率。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向大數(shù)據(jù)和云環(huán)境的變電站智能告警模型方法，其特征在于所述步驟(5)數(shù)據(jù)展示的內(nèi)容為:自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控告警信息總量、分析監(jiān)控告警信息走勢(shì)、判斷告警量異常增長(zhǎng)點(diǎn)原因、全網(wǎng)各設(shè)備出問(wèn)題的可能性分布。
【文檔編號(hào)】G06Q50/06GK105913126SQ201610176819
【公開(kāi)日】2016年8月31日
【申請(qǐng)日】2016年3月25日
【發(fā)明人】俞琳, 魏珍, 姚維平
【申請(qǐng)人】北京用尚科技股份有限公司