一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法及系統(tǒng)，其方法包括以下步驟，S1，初始化詞典；S2，將視頻類關(guān)鍵詞進行切割，得到多個分詞；S3，將多個分詞分別進行反向語義分析檢索；并分別對多個分詞的檢索結(jié)果進行評分；S4，將多個分詞分別進行基礎(chǔ)語義分析檢索，并分別對多個分詞的檢索結(jié)果進行評分；S5，將多個分詞分別進行正向語義分析檢索，并分別對多個分詞的檢索結(jié)果進行評分；S6，對檢索視頻類關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站域名進行域名評分；S7，對步驟S3至S6中的評分結(jié)果進行組裝綜合，得到本次檢索行為的最終評分；S8，根據(jù)最終評分識別視頻偏好。本發(fā)明識別能力強，擁有視頻偏好環(huán)境下的語義識別能力。
【專利說明】
一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及一種識別視頻偏好的方法及系統(tǒng)，具體的涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān) 鍵詞識別視頻偏好的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 計算機科學(xué)領(lǐng)域的一個重要分支就是"人工智能"，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生 產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、 語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。在自然語言處理方面，如何讓計算機識 別和理解人類的語言，并且模擬人類思維方式去思考、推理問題，是完成"人工智能"這個人 類偉大理想的重要舉措。不管是中文，英文語言環(huán)境中，除了"你""我""他"等這類個別的例 外以外，詞組才是人類表達(dá)語義的最小單位。中文由于其深厚而且博大精深的文化底蘊， "長字符串"形式的書寫方式使得計算機在理解中文方面遠(yuǎn)比理解英文要困難很多。因為英 文本身就是以"詞"為最小的存在單位，書寫方式是以空格區(qū)分每個詞分割，所以計算機能 通過空格來很好的識別英文的一個最小語義表達(dá)。中文的復(fù)雜程度、表達(dá)語義的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn) 高于英文，同樣一個詞在不同的語用、語境下表達(dá)的意思是完全不同的。比如"乒乓球拍賣 完了"，可以理解為"兵乓球_拍賣完了"、也可以是"兵乓球拍_賣完了"，再比如"XXX行賄 YYY"和"YYY行賄XXX"。同樣的內(nèi)容不同的分割、不同的順序，表達(dá)的意思就完全不一樣。所 以若想讓計算機識別中文文本，第一步要做的就是告訴計算機在一句話中，哪幾個字是一 個詞組。而這就是分詞的過程。而由于中文具有非常強的歧義性，所以準(zhǔn)確分詞技術(shù)是一項 非常復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的工作。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)方案是通過關(guān)鍵字進行檢索的，關(guān)鍵字檢索運用最常見的地方是基于關(guān) 鍵字檢索的客戶問答系統(tǒng)，在很多門戶網(wǎng)站上均部署有此類機器問答系統(tǒng)，其實此類系統(tǒng) 就是傳統(tǒng)FAQ(Frequently Asked Questions)的升級，當(dāng)FAQ過多時用戶可能不方便查找自 己關(guān)心的信息，于是有了這種升級和改進，專注于用戶"問什么，答什么"。這種識別方法比 較簡單，成本低見效快，但是準(zhǔn)確度不高，容易誤判，不能進行語義識別。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種高準(zhǔn)確度的、可以進行語義分析的基于互 聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法及系統(tǒng)。
[0005] 本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下:一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻 偏好的方法，包括以下步驟，
[0006] S1，初始化詞典，其中詞典包括停止詞典、基礎(chǔ)詞典、正向詞典、反向詞典和核心詞 血. ，、，
[0007] S2,將視頻類關(guān)鍵詞在停止詞典的輔助作用下，通過與核心詞典匹配進行切割，得 到多個分詞；
[0008] S3,將多個分詞分別通過反向詞典進行反向語義分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的反向語 義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的反向語義分析檢索結(jié)果進行評分；
[0009] S4,將多個分詞分別通過基礎(chǔ)詞典進行基礎(chǔ)語義分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語 義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的基礎(chǔ)語義分析檢索結(jié)果進行評分；
[0010] S5,將多個分詞分別通過正向詞典進行正向語義分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的正向語 義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的正向語義分析檢索結(jié)果進行評分；
[0011] S6,對檢索視頻類關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站域名根據(jù)預(yù)設(shè)的域名評分規(guī)則進行域名 評分；
[0012] S7，對步驟S3、S4、S5和S6中的評分結(jié)果進行組裝綜合，得到本次檢索行為的最終 評分；
[0013] S8，根據(jù)最終評分識別視頻偏好。
[0014]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵字識別視頻偏好的方法通 過分割關(guān)鍵詞，然后進行反向檢索、基礎(chǔ)檢索和正向檢索，在反向檢索、基礎(chǔ)檢索和正向檢 索的過程中分別進行語義評分，接著進行域名評分，將語義評分和域名評分的結(jié)果進行綜 合語義判斷，識別結(jié)果者有了質(zhì)的飛躍，識別能力強，擁有視頻偏好環(huán)境下的語義識別能 力。
[0015] 在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進。
[0016] 進一步，所述停止詞典用于存放動詞和助詞。
[0017] 進一步，所述基礎(chǔ)詞典用于存放視頻信息。
[0018] 進一步，所述正向詞典用于存放視頻類語義正向輔助詞。
[0019] 進一步，所述反向詞典用于存放視頻類語義反向輔助詞。
[0020] 進一步，所述核心詞典用于通過添加基礎(chǔ)詞典、正向詞典和反向詞典中的詞來拆 分關(guān)鍵詞。
[0021 ]采用上述進一步方案的有益效果是：可自由擴展核心詞典，運行過程中可動態(tài)操 作核心詞典。
[0022] 進一步，多個分詞通過調(diào)用匹配引擎分別在反向詞典、基礎(chǔ)詞典和正向詞典進行 檢索。
[0023] 采用上述進一步方案的有益效果是:全過程在內(nèi)存中完成，識別速度快。
[0024] 進一步，所述匹配引擎以Lucene為應(yīng)用主體，結(jié)合詞典和文法分析算法的 IKAnalyzer3的核心API來實現(xiàn)匹配功能。
[0025] 進一步，所述反向詞典和基礎(chǔ)詞典以內(nèi)存索引的方式供匹配引擎使用。
[0026]基于上述一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，本發(fā)明還提供一種基 于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的系統(tǒng)。
[0027] -種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵字識別視頻偏好的系統(tǒng)，包括初始化模塊、分詞模塊、反 向語義分析評分模塊、基礎(chǔ)語義分析評分模塊、正向語義分析評分模塊、域名評分模塊、綜 合評分模塊和識別模塊，
[0028] 所述初始化模塊，其用于初始化詞典，其中詞典包括停止詞典、基礎(chǔ)詞典、正向詞 典、反向詞典和核心詞典；
[0029] 所述分詞模塊，其用于將視頻類關(guān)鍵詞在停止詞典的輔助作用下，通過與核心詞 典匹配進行切割，得到多個分詞；
[0030] 所述反向語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過反向詞典進行反向語義 分析檢索;并根據(jù)預(yù)設(shè)的反向語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的反向語義分析檢索結(jié)果 進tx評分；
[0031] 所述基礎(chǔ)語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過基礎(chǔ)詞典進行基礎(chǔ)語義 分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的基礎(chǔ)語義分析檢索結(jié)果 進tx評分；
[0032] 所述正向語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過正向詞典進行正向語義 分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的正向語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的正向語義分析檢索結(jié)果 進tx評分；
[0033] 所述域名評分模塊，其用于對檢索視頻類關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站域名根據(jù)預(yù)設(shè)的 域名評分規(guī)則進行域名評分；
[0034] 所述綜合評分模塊，其用于對所述反向語義分析評分模塊、基礎(chǔ)語義分析評分模 塊、正向語義分析評分模塊和域名評分模塊中的評分結(jié)果進行組裝綜合，得到本次檢索行 為的最終評分；
[0035] 所述識別模塊，其用于根據(jù)最終評分識別視頻偏好。
[0036]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵字識別視頻偏好的系統(tǒng)通 過分割關(guān)鍵詞，然后進行反向檢索、基礎(chǔ)檢索和正向檢索，在反向檢索、基礎(chǔ)檢索和正向檢 索的過程中分別進行語義評分，接著進行域名評分，將語義評分和域名評分的結(jié)果進行綜 合語義判斷，識別結(jié)果者有了質(zhì)的飛躍，識別能力強，擁有視頻偏好環(huán)境下的語義識別能 力。
【附圖說明】
[0037]圖1為本發(fā)明一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵字識別視頻偏好的方法的流程圖；
[0038]圖2為本發(fā)明一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵字識別視頻偏好的系統(tǒng)的框圖。
【具體實施方式】
[0039] 以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進行描述，所舉實例只用于解釋本發(fā)明，并 非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0040] 如圖1所示，一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，包括以下步驟，
[0041 ] S1，初始化詞典，其中詞典包括停止詞典、基礎(chǔ)詞典、正向詞典、反向詞典和核心詞 血. ，、，
[0042] S2,將視頻類關(guān)鍵詞在停止詞典的輔助作用下，通過與核心詞典匹配進行切割，得 到多個分詞；
[0043] S3,將多個分詞分別通過反向詞典進行反向語義分析檢索;并根據(jù)預(yù)設(shè)的反向語 義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的反向語義分析檢索結(jié)果進行評分；
[0044] S4,將多個分詞分別通過基礎(chǔ)詞典進行基礎(chǔ)語義分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語 義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的基礎(chǔ)語義分析檢索結(jié)果進行評分；
[0045] S5,將多個分詞分別通過正向詞典進行正向語義分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的正向語 義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的正向語義分析檢索結(jié)果進行評分；
[0046] S6,對檢索視頻類關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站域名根據(jù)預(yù)設(shè)的域名評分規(guī)則進行域名 評分；
[0047] S7，對步驟S3、S4、S5和S6中的評分結(jié)果進行組裝綜合，得到本次檢索行為的最終 評分；
[0048] S8，根據(jù)最終評分識別視頻偏好。
[0049] 所述停止詞典用于存放動詞和助詞，例如:也、啊、又、比、與、但...。所述基礎(chǔ)詞典 用于存放視頻信息，例如：名稱:孔子，歸屬：國內(nèi)電影，主演：周潤發(fā)。所述正向詞典用于存 放視頻類語義正向輔助詞，例如：下載、視頻時長、好萊塢、價格、...。所述反向詞典用于存 放視頻類語義反向輔助詞，例如:翻拍、低清、槍版、斷裂、壞了 ...。所述核心詞典用于通過 添加基礎(chǔ)詞典、正向詞典和反向詞典中的詞來拆分關(guān)鍵詞;運行過程中可動態(tài)操作核心詞 典。
[0050] 本發(fā)明一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法使用了開源的分詞工具 IKAnalyzer進行分詞，多個分詞通過調(diào)用匹配引擎分別在反向詞典、基礎(chǔ)詞典和正向詞典 進行檢索;全過程在內(nèi)存中完成，識別速度快。所述匹配引擎以Lucene為應(yīng)用主體，結(jié)合詞 典和文法分析算法的IKAnalyzer3的核心API來實現(xiàn)匹配功能。所述反向詞典和基礎(chǔ)詞典以 內(nèi)存索引的方式供匹配引擎使用。
[0051 ] 在進行域名評分時，在服務(wù)內(nèi)部預(yù)先建立好對應(yīng)的評分匹配規(guī)則，例如：
[0052] V. ba i du. com +5 分； www. iqiy i. G〇m +5 分-;
[0053] www. youku. com +5 ^; www, tudou. com +.5 分:〇
[0054]本發(fā)明一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵字識別視頻偏好的方法通過分割關(guān)鍵詞，然后進 行反向檢索、基礎(chǔ)檢索和正向檢索，在反向檢索、基礎(chǔ)檢索和正向檢索的過程中分別進行語 義評分，接著進行域名評分，將語義評分和域名評分的結(jié)果進行綜合語義判斷，識別結(jié)果者 有了質(zhì)的飛躍，識別能力強，擁有視頻偏好環(huán)境下的語義識別能力。
[0055] 在本具體實施例中，以"18812345678"來至"v. baidu. com/12897483"的搜索關(guān)鍵 詞"古劍奇譚電視"為例，結(jié)合圖1說明通過搜索關(guān)鍵字進行語義分析識別視頻偏好的具體 方法。
[0056] S1，初始化詞典，接收搜索關(guān)鍵詞"古劍奇譚電視"，執(zhí)行S2。
[0057] S2,將"古劍奇譚電視"在停止詞典的輔助作用下，通過與核心詞典匹配進行切割， 拆分為："古劍奇譚"、"電視"，執(zhí)行S3。
[0058] S3,匹配引擎分別將"古劍奇譚"、"電視"通過反向詞典進行反向匹配，最終未匹配 成功，不進行加分，執(zhí)行S4。
[0059] S4,匹配引擎分別將"古劍奇譚"、"電視"通過基礎(chǔ)詞典進行基礎(chǔ)匹配，最終，"古劍 奇譚"匹配成功：{名稱:古劍奇譚，歸屬：國內(nèi)電視劇，主演:李易峰、楊冪}，"電視"在視頻中 匹配成功，隨后產(chǎn)生初始分?jǐn)?shù)，執(zhí)行S5。
[0060] S5,匹配引擎分別將"古劍奇譚"、"電視"通過正向詞典進行正向匹配，最終未匹配 成功，不進行加分操作，執(zhí)行S6。
[0061] S6,將檢索視頻類關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站域名"V.baidu.com/12897483"進行分析 打分，經(jīng)過拆解最終同"v. baidu. com"匹配成功，進行加分操作，執(zhí)行S7。
[0062] S7，對步驟S3、S4、S5和S6的得分結(jié)果進行綜合評分，產(chǎn)生該次搜索行為的最終得 分，執(zhí)行S8。
[0063] S8,對產(chǎn)生的結(jié)果和任務(wù)信息進行格式化，最終返回并保存類似以下的結(jié)果：
[0065]至此，通過搜索關(guān)鍵字進行語義分析識別客戶視頻偏好的具體方法流程結(jié)束。 [0066]基于上述一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，本發(fā)明還提供一種基 于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的系統(tǒng)。
[0067]如圖2所示，一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵字識別視頻偏好的系統(tǒng)，包括初始化模塊、 分詞模塊、反向語義分析評分模塊、基礎(chǔ)語義分析評分模塊、正向語義分析評分模塊、域名 評分模塊、綜合評分模塊和識別模塊，
[0068] 所述初始化模塊，其用于初始化詞典，其中詞典包括停止詞典、基礎(chǔ)詞典、正向詞 典、反向詞典和核心詞典；
[0069] 所述分詞模塊，其用于將視頻類關(guān)鍵詞在停止詞典的輔助作用下，通過與核心詞 典匹配進行切割，得到多個分詞；
[0070] 所述反向語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過反向詞典進行反向語義 分析檢索;并根據(jù)預(yù)設(shè)的反向語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的反向語義分析檢索結(jié)果 進行評分；
[0071] 所述基礎(chǔ)語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過基礎(chǔ)詞典進行基礎(chǔ)語義 分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的基礎(chǔ)語義分析檢索結(jié)果 進tx評分；
[0072] 所述正向語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過正向詞典進行正向語義 分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的正向語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的正向語義分析檢索結(jié)果 進tx評分；
[0073] 所述域名評分模塊，其用于對檢索視頻類關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站域名根據(jù)預(yù)設(shè)的 域名評分規(guī)則進行域名評分；
[0074] 所述綜合評分模塊，其用于對所述反向語義分析評分模塊、基礎(chǔ)語義分析評分模 塊、正向語義分析評分模塊和域名評分模塊中的評分結(jié)果進行組裝綜合，得到本次檢索行 為的最終評分；
[0075] 所述識別模塊，其用于根據(jù)最終評分識別視頻偏好。
[0076]本發(fā)明一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵字識別視頻偏好的系統(tǒng)通過分割關(guān)鍵詞，然后進 行反向檢索、基礎(chǔ)檢索和正向檢索，在反向檢索、基礎(chǔ)檢索和正向檢索的過程中分別進行語 義評分，接著進行域名評分，將語義評分和域名評分的結(jié)果進行綜合語義判斷，識別結(jié)果者 有了質(zhì)的飛躍，識別能力強，擁有視頻偏好環(huán)境下的語義識別能力。
[0077]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和 原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，其特征在于:包括以下步驟， Sl，初始化詞典，其中詞典包括停止詞典、基礎(chǔ)詞典、正向詞典、反向詞典和核心詞典； 52, 將視頻類關(guān)鍵詞在停止詞典的輔助作用下，通過與核心詞典匹配進行切割，得到多 個分詞； 53, 將多個分詞分別通過反向詞典進行反向語義分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的反向語義分 析檢索規(guī)則分別對多個分詞的反向語義分析檢索結(jié)果進行評分； 54, 將多個分詞分別通過基礎(chǔ)詞典進行基礎(chǔ)語義分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語義分 析檢索規(guī)則分別對多個分詞的基礎(chǔ)語義分析檢索結(jié)果進行評分； 55, 將多個分詞分別通過正向詞典進行正向語義分析檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的正向語義分 析檢索規(guī)則分別對多個分詞的正向語義分析檢索結(jié)果進行評分； 56, 對檢索視頻類關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站域名根據(jù)預(yù)設(shè)的域名評分規(guī)則進行域名評 分； 57, 對步驟S3、S4、S5和S6中的評分結(jié)果進行組裝綜合，得到本次檢索行為的最終評分； S8，根據(jù)最終評分識別視頻偏好。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，其特征在 于:所述停止詞典用于存放動詞和助詞。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，其特征在 于:所述基礎(chǔ)詞典用于存放視頻信息。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，其特征在 于:所述正向詞典用于存放視頻類語義正向輔助詞。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，其特征在 于:所述反向詞典用于存放視頻類語義反向輔助詞。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，其特征在 于:所述核心詞典用于通過添加基礎(chǔ)詞典、正向詞典和反向詞典中的詞來拆分關(guān)鍵詞。7. 根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法， 其特征在于:多個分詞通過調(diào)用匹配引擎分別在反向詞典、基礎(chǔ)詞典和正向詞典進行檢索。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，其特征在 于:所述匹配引擎以Lucene為應(yīng)用主體，結(jié)合詞典和文法分析算法的IKAnalyzer3的核心 API來實現(xiàn)匹配功能。9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的方法，其特征在 于:所述反向詞典和基礎(chǔ)詞典以內(nèi)存索引的方式供匹配引擎使用。10. -種基于互聯(lián)網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞識別視頻偏好的系統(tǒng)，其特征在于:包括初始化模塊、 分詞模塊、反向語義分析評分模塊、基礎(chǔ)語義分析評分模塊、正向語義分析評分模塊、域名 評分模塊、綜合評分模塊和識別模塊， 所述初始化模塊，其用于初始化詞典，其中詞典包括停止詞典、基礎(chǔ)詞典、正向詞典、反 向詞典和核心詞典； 所述分詞模塊，其用于將視頻類關(guān)鍵詞在停止詞典的輔助作用下，通過與核心詞典匹 配進行切割，得到多個分詞； 所述反向語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過反向詞典進行反向語義分析 檢索;并根據(jù)預(yù)設(shè)的反向語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的反向語義分析檢索結(jié)果進行 評分； 所述基礎(chǔ)語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過基礎(chǔ)詞典進行基礎(chǔ)語義分析 檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的基礎(chǔ)語義分析檢索結(jié)果進行 評分； 所述正向語義分析評分模塊，其用于將多個分詞分別通過正向詞典進行正向語義分析 檢索，并根據(jù)預(yù)設(shè)的正向語義分析檢索規(guī)則分別對多個分詞的正向語義分析檢索結(jié)果進行 評分； 所述域名評分模塊，其用于對檢索視頻類關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站域名根據(jù)預(yù)設(shè)的域名 評分規(guī)則進行域名評分； 所述綜合評分模塊，其用于對所述反向語義分析評分模塊、基礎(chǔ)語義分析評分模塊、正 向語義分析評分模塊和域名評分模塊中的評分結(jié)果進行組裝綜合，得到本次檢索行為的最 終評分； 所述識別模塊，其用于根據(jù)最終評分識別視頻偏好。
【文檔編號】G06F17/30GK105912676SQ201610228332
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年4月13日
【發(fā)明人】蘇志凌
【申請人】北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司