一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法
【專利摘要】一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法，包括以下步驟：1）酒店住戶將在酒店內(nèi)部遭遇到的陌生人非正常性干擾事件信息通過(guò)移動(dòng)終端上傳到云端服務(wù)器；2）所述云端服務(wù)器將所述陌生人非正常性干擾事件信息進(jìn)行標(biāo)記并存儲(chǔ)；3）酒店預(yù)定客戶端檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件，在檢測(cè)到所述酒店瀏覽事件時(shí)獲取瀏覽酒店信息將其上傳至所述云端服務(wù)器；4）所述云端服務(wù)器根據(jù)所述瀏覽酒店信息分析其對(duì)應(yīng)的瀏覽酒店是否為事件酒店，若是則向所述酒店預(yù)定客戶端發(fā)出事件提醒。如此，可有效對(duì)在酒店預(yù)定客戶端上瀏覽事件酒店的用戶進(jìn)行提醒，從而促使用戶避開事件酒店，保障用戶安全。
【專利說(shuō)明】
一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法。
【背景技術(shù)】
[0002]大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)4個(gè)“V”，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面:第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別;第二，數(shù)據(jù)類型繁多，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，處理速度快，I秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。第四，只要合理利用數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行正確、準(zhǔn)確的分析，將會(huì)帶來(lái)很高的價(jià)值回報(bào)。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”--Volume (數(shù)據(jù)體量大)、Variety (數(shù)據(jù)類型繁多)、Velocity (處理速度快)、Value(價(jià)值密度低)。
[0003]現(xiàn)實(shí)生活中，用戶入住酒店時(shí)的安全性問(wèn)題經(jīng)常無(wú)法保障，尤其對(duì)于女性住客，當(dāng)其遭遇陌生人干擾時(shí)，之于該酒店的干擾事件無(wú)法有效擴(kuò)散到其他在日后將要預(yù)定該酒店的用戶，從而對(duì)將要預(yù)定該酒店的用戶造成潛在的危險(xiǎn)度。
[0004]因此，本發(fā)明人覺(jué)得上述問(wèn)題非常有其改良的必要性，遂以其多年從事相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)作設(shè)計(jì)及專業(yè)制造經(jīng)驗(yàn)，積極地涉及基于一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法進(jìn)行研究改良，在各方條件的審慎考慮下終于開發(fā)出本發(fā)明。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對(duì)上述情況，為了克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法，能夠有效解決上述【背景技術(shù)】中涉及的問(wèn)題。
[0006]本發(fā)明實(shí)施例采用如下技術(shù)方案:
一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法，包括以下步驟:
1)酒店住戶將在酒店內(nèi)部遭遇到的陌生人非正常性干擾事件信息通過(guò)移動(dòng)終端上傳到云端服務(wù)器；
2)所述云端服務(wù)器將所述陌生人非正常性干擾事件信息進(jìn)行標(biāo)記并存儲(chǔ)；
3)酒店預(yù)定客戶端檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件，在檢測(cè)到所述酒店瀏覽事件時(shí)獲取瀏覽酒店信息將其上傳至所述云端服務(wù)器；
4)所述云端服務(wù)器根據(jù)所述瀏覽酒店信息分析其對(duì)應(yīng)的瀏覽酒店是否為事件酒店，若是則向所述酒店預(yù)定客戶端發(fā)出事件提醒。
[0007]作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述陌生人非正常性干擾事件信息至少包括事件酒店名稱、事件酒店位置以及事件內(nèi)容。
[0008]作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述瀏覽酒店信息至少包括瀏覽酒店名稱以及瀏覽酒店位置。
[0009]作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述的步驟3)中，所述酒店預(yù)定客戶端實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件。
[0010]本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果是:酒店住戶通過(guò)將在酒店內(nèi)部遭遇到的陌生人非正常性干擾事件信息通過(guò)移動(dòng)終端上傳到云端服務(wù)器，所述云端服務(wù)器將所述陌生人非正常性干擾事件信息進(jìn)行標(biāo)記并存儲(chǔ)，酒店預(yù)定客戶端檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件，在檢測(cè)到所述酒店瀏覽事件時(shí)獲取瀏覽酒店信息將其上傳至所述云端服務(wù)器，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述瀏覽酒店信息分析其對(duì)應(yīng)的瀏覽酒店是否為事件酒店，若是則向所述酒店預(yù)定客戶端發(fā)出事件提醒。如此，可有效對(duì)在酒店預(yù)定客戶端上瀏覽事件酒店的用戶進(jìn)行提醒，從而促使用戶避開事件酒店，保障用戶安全。
【附圖說(shuō)明】
[0011]為了讓本發(fā)明之上述及其他目的、特征、優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單的介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0012]圖1為本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0013]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明的一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0014]請(qǐng)參考圖1，圖1為本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法流程示意圖。具體的，本實(shí)施例提供一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法，包括以下步驟:
1)酒店住戶將在酒店內(nèi)部遭遇到的陌生人非正常性干擾事件信息通過(guò)移動(dòng)終端上傳到云端服務(wù)器；
2)所述云端服務(wù)器將所述陌生人非正常性干擾事件信息進(jìn)行標(biāo)記并存儲(chǔ)；
3)酒店預(yù)定客戶端檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件，在檢測(cè)到所述酒店瀏覽事件時(shí)獲取瀏覽酒店信息將其上傳至所述云端服務(wù)器；
4)所述云端服務(wù)器根據(jù)所述瀏覽酒店信息分析其對(duì)應(yīng)的瀏覽酒店是否為事件酒店，若是則向所述酒店預(yù)定客戶端發(fā)出事件提醒。
[0015]其中，所述陌生人非正常性干擾事件信息至少包括事件酒店名稱、事件酒店位置以及事件內(nèi)容。所述瀏覽酒店信息至少包括瀏覽酒店名稱以及瀏覽酒店位置。所述的步驟
3)中，所述酒店預(yù)定客戶端實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件。
[0016]其中，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述瀏覽酒店信息分析其對(duì)應(yīng)的瀏覽酒店是否為事件酒店時(shí)，具體將分析瀏覽酒店名稱以及瀏覽酒店位置是否與一事件酒店名稱、事件酒店位置相同，若相同則將所述瀏覽酒店信息對(duì)應(yīng)的瀏覽酒店確定為事件酒店。所述云端服務(wù)器在向所述酒店預(yù)定客戶端發(fā)出事件提醒時(shí)，具體是將事件內(nèi)容向所述酒店預(yù)定客戶端發(fā)出。
[0017]本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)以下優(yōu)點(diǎn): 借由本發(fā)明，酒店住戶通過(guò)將在酒店內(nèi)部遭遇到的陌生人非正常性干擾事件信息通過(guò)移動(dòng)終端上傳到云端服務(wù)器，所述云端服務(wù)器將所述陌生人非正常性干擾事件信息進(jìn)行標(biāo)記并存儲(chǔ)，酒店預(yù)定客戶端檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件，在檢測(cè)到所述酒店瀏覽事件時(shí)獲取瀏覽酒店信息將其上傳至所述云端服務(wù)器，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述瀏覽酒店信息分析其對(duì)應(yīng)的瀏覽酒店是否為事件酒店，若是則向所述酒店預(yù)定客戶端發(fā)出事件提醒。如此，可有效對(duì)在酒店預(yù)定客戶端上瀏覽事件酒店的用戶進(jìn)行提醒，從而促使用戶避開事件酒店，保障用戶安全。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法，其特征在于，包括以下步驟: 1)酒店住戶將在酒店內(nèi)部遭遇到的陌生人非正常性干擾事件信息通過(guò)移動(dòng)終端上傳到云端服務(wù)器； 2)所述云端服務(wù)器將所述陌生人非正常性干擾事件信息進(jìn)行標(biāo)記并存儲(chǔ)； 3)酒店預(yù)定客戶端檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件，在檢測(cè)到所述酒店瀏覽事件時(shí)獲取瀏覽酒店信息將其上傳至所述云端服務(wù)器； 4)所述云端服務(wù)器根據(jù)所述瀏覽酒店信息分析其對(duì)應(yīng)的瀏覽酒店是否為事件酒店，若是則向所述酒店預(yù)定客戶端發(fā)出事件提醒。2.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法，其特征在于，所述陌生人非正常性干擾事件信息至少包括事件酒店名稱、事件酒店位置以及事件內(nèi)容。3.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法，其特征在于，所述瀏覽酒店信息至少包括瀏覽酒店名稱以及瀏覽酒店位置。4.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的酒店干擾事件提醒方法，其特征在于，所述的步驟3)中，所述酒店預(yù)定客戶端實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶操作界面上的酒店瀏覽事件。
【文檔編號(hào)】G06Q50/12GK105894404SQ201610237678
【公開日】2016年8月24日
【申請(qǐng)日】2016年4月18日
【發(fā)明人】錢月英
【申請(qǐng)人】蘇州寅初信息科技有限公司