一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)及方法，屬于廣告數(shù)據(jù)采集及處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括步驟：廣告文件導(dǎo)入；圖像采集并存儲；圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理；遠程發(fā)送預(yù)處理數(shù)據(jù)并存儲；數(shù)據(jù)的提取及分類；數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析。本發(fā)明實時自動的獲取圖像數(shù)據(jù)，采集效率高且信息保密性強，通過對數(shù)據(jù)的分類、統(tǒng)計和分析，獲得對象廣告的實時觀看量，通過長期的數(shù)據(jù)積累對固定地點及時間的廣告觀看量進行預(yù)測，幫助廣告商提出合理的廣告投放方案。
【專利說明】
一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)及方法，屬于廣告數(shù)據(jù)采集及處理技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]在當(dāng)下，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅猛發(fā)展，技術(shù)型(量化)營銷和程序化廣告逐漸成為現(xiàn)代營銷模式中的重要組成部分。從起初的精準(zhǔn)營銷，到后來的RTB(實時競價)、DSP(需求方平臺)、再到目前熱炒的私有DSP、移動DSP、商用wif i等等，各種新工具、新模式、新概念層出不窮。對于廣告主來說，無論概念有多么火熱，其首先要關(guān)注的目標(biāo)仍然是廣告效果。
[0003]然而，傳統(tǒng)營銷廣告效果的測量體系正在失效，這個失效是建立在社會結(jié)構(gòu)分化以及受眾碎片化的基礎(chǔ)之上的。當(dāng)社會結(jié)構(gòu)出現(xiàn)不穩(wěn)定的碎片化時，當(dāng)傳播渠道變?yōu)槠脚_化時，原有的消費者調(diào)研工具已經(jīng)失靈:受眾的碎片化讓原本的消費者研究方式無法確保真實性，無法再利用這些方法來捕獲受眾的真實需求與欲望;社會結(jié)構(gòu)的改變使得日益成熟的抽樣調(diào)查面臨艱難的選擇，原有的抽樣設(shè)計難免誤差失控，擴大樣本數(shù)量無疑可以控制誤差，但導(dǎo)致成本抬升而難以為繼;再加上目前各類戶外媒體缺乏權(quán)威性的效果測量體系和工具等等。
[0004]為鼓勵廣告主增加網(wǎng)絡(luò)廣告預(yù)算，谷歌推出了一項新廣告功能BrandActivate，此舉旨在方便廣告主了解其廣告收看情況。作為新舉措的一部分，谷歌將會使用一個名為GRP(總收視率)的測量工具，目前電視廣告普遍使用這一測量工具。
[0005]但是目前尚未有過針對顯示屏廣告收看量的統(tǒng)計方法及系統(tǒng)，這也必將影響到廣告統(tǒng)計數(shù)據(jù)的全面性和完整性。如果我們能給廣告商提供測量廣告收看量并相應(yīng)作出調(diào)整的工具，那么他們的廣告預(yù)算將偏向街頭巷尾的顯示屏廣告，而不是電視廣告或網(wǎng)絡(luò)廣告。在此背景下，一種新的用于統(tǒng)計顯示屏廣告收看量的方法和系統(tǒng)急待被發(fā)明出來，并且可以結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點通過對海量數(shù)據(jù)的實時采集與分析，對各個地點及時間的廣告收看量進行預(yù)測，幫助廣告商制定合理的廣告投放方案。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明提供了一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)及方法，用以解決顯示屏廣告觀看量的數(shù)據(jù)采集問題。自動化的采集和處理方式，降低了傳統(tǒng)的人工采集的成本以及人工采集顯示屏廣告觀看量數(shù)據(jù)的不確定性。通過本發(fā)明方法和系統(tǒng)還可以獲取各個時間段、各個地點、各個廣告的觀看量的數(shù)據(jù)，通過對采集到的大數(shù)據(jù)的處理和分析，可以為廣告商制定合理的廣告投放方案提供可靠的參考數(shù)據(jù)。
[0007]本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)及方法，所述方法的具體步驟為:
Stepl、廣告文件導(dǎo)入;將所需播放的廣告多媒體文件導(dǎo)入系統(tǒng)服務(wù)器，并由系統(tǒng)服務(wù)器遠程發(fā)送至需要播放此廣告的相應(yīng)的顯示屏，系統(tǒng)服務(wù)器對所導(dǎo)入廣告的播放地點、播放時長、播放時間段進行設(shè)置；
Step2、圖像采集并存儲;通過圖像采集模塊實時獲取廣告顯示屏前的圖像信息，并將圖像信息儲存在圖像存儲模塊中；
St ep3、圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理;通過人臉檢測，從存儲器中采集到的圖像中提取出人臉圖像，并對人臉圖像依次進行光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化處理，產(chǎn)生適合系統(tǒng)服務(wù)器處理的圖像數(shù)據(jù)信息；
Step4、遠程發(fā)送預(yù)處理數(shù)據(jù)并存儲;把步驟Step2中產(chǎn)生的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息，將其遠程發(fā)送至系統(tǒng)服務(wù)器，同時上傳至云端的面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中進行備份；
Step5、數(shù)據(jù)的提取及分類;首先從系統(tǒng)服務(wù)器中提取顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息;再從步驟Step3中獲取的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息中，通過積分投影方法，獲取觀看顯示屏的人眼數(shù)量;再通過人臉識別技術(shù)，提取出圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)并以此進行分類；
Step6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析;對步驟Step4中分類后各個類別的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，通過對各個類別的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析，得到各個時間段觀看廣告內(nèi)容的人群的性別、年齡段分布及各個時間段、各個地點、各個類型廣告的觀看量。
[0008]優(yōu)選地，所述步驟Step3中，遠程發(fā)送預(yù)處理數(shù)據(jù)采用輪詢發(fā)送法，系統(tǒng)服務(wù)器定時依次詢問各個廣告顯示屏站點的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息是否有更新，若有則上傳，若無則不上傳。
[0009]優(yōu)選地，所述步驟Step4中，顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息包括廣告內(nèi)容、播放地點、播放時長、播放時間段。
[0010]優(yōu)選地，所述步驟Step4中，對提取到的圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)進行分類時，分類包括對年齡段、性別、眼睛是否觀看顯示屏進行分類。
[0011]優(yōu)選地，所述步驟Step5中，分類后對各個類別的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的內(nèi)容包括各年齡段的人數(shù)、男性和女性的人數(shù)、眼睛觀看屏幕的人數(shù)。
[0012]一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括:
圖像采集模塊;用于采集正在播放廣告的顯示屏前的圖像信息，并將采集到的圖像信息存儲在圖像存儲模塊中；
數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊;對圖像采集存儲模塊中的圖像信息進行人臉檢測，提取出人臉圖像，并對人臉圖像進行光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化處理，產(chǎn)生適合系統(tǒng)服務(wù)器處理的圖像信息；
數(shù)據(jù)發(fā)送模塊；用于將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息遠程發(fā)送至系統(tǒng)服務(wù)器，同時上傳至云端的面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中進行備份；
數(shù)據(jù)存儲模塊;用于存儲圖像采集模塊獲取的原始的圖像信息；
系統(tǒng)服務(wù)器；用于存儲所需播放的廣告多媒體文件，并發(fā)送至需要播放此廣告的相應(yīng)的顯示屏，對所導(dǎo)入廣告的播放地點、播放時長、播放時間段進行設(shè)置;其次用于對預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息進行提取、分類、統(tǒng)計和分析，并結(jié)合云端大數(shù)據(jù)對廣告觀看量進行預(yù)測，得到各個時間段觀看廣告內(nèi)容的人群的性別、年齡段分布及各個時間段、各個地點、各個類型廣告的觀看量。
[0013]優(yōu)選地，系統(tǒng)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)提取及分類模塊，用于提取顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息和預(yù)處理后圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)，同時對提取出的人物特征數(shù)據(jù)進行分類，將表述同一特征的數(shù)據(jù)分在同一類。
[0014]優(yōu)選地，系統(tǒng)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析模塊，用于統(tǒng)計分類后各類別的數(shù)據(jù)
?目息O
[0015]本發(fā)明的有益效果是:
1、目前尚未有過針對顯示屏廣告收看量的統(tǒng)計方法，導(dǎo)致廣告統(tǒng)計數(shù)據(jù)的全面性和完整性無法得到保障，本發(fā)明的方法和系統(tǒng)，解決了顯示屏廣告觀看量的數(shù)據(jù)采集問題；
2、采用自動實時獲取廣告屏幕前的圖像信息而不是人工采集，能夠有效提高數(shù)據(jù)采集的效率和全面性，簡化了人工操作行為，同時增強了信息的保密性；
3、通過系統(tǒng)服務(wù)器對導(dǎo)入的廣告多媒體文件的播放地點、播放時長、播放時間段進行遠程設(shè)置，大大降低了人工更換廣告內(nèi)容的成本；自動實時獲取廣告屏幕前的圖像信息，提高了系統(tǒng)的可靠性和自動化程度；
4、采用預(yù)處理步驟有效減少了后續(xù)步驟的數(shù)據(jù)傳輸量和處理難度，也保證了圖像數(shù)據(jù)的完整性和可靠性;將預(yù)處理數(shù)據(jù)上傳至云端的面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中進行備份，配合本地存儲器中存儲的原始圖像信息，可以有效防止因系統(tǒng)崩潰等造成的數(shù)據(jù)損失；
5、將顯示屏廣告的相關(guān)信息和提取出的圖像信息中的人物特征數(shù)據(jù)進行分類和統(tǒng)計，能夠方便數(shù)據(jù)分析時分類讀取各個分類數(shù)據(jù)，提高了分析效率;采用輪詢發(fā)送法，減小對網(wǎng)絡(luò)資源的占有量，防止數(shù)據(jù)同時上傳造成的擁塞；
6、通過對采集數(shù)據(jù)的處理和統(tǒng)計，可以獲取各個時間段、各個地點、各個廣告的觀看量的數(shù)據(jù)，通過對采集到的大數(shù)據(jù)的處理和分析，為廣告商制定合理的廣告投放方案提供可靠的參考數(shù)據(jù)。
【附圖說明】
[0016]圖1為本發(fā)明中的流程圖；
圖2為本發(fā)明系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0017]實施例1:如圖1-2所示，一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)及方法，所述方法的具體步驟為:
Stepl、廣告文件導(dǎo)入;將所需播放的廣告多媒體文件導(dǎo)入系統(tǒng)服務(wù)器，并由系統(tǒng)服務(wù)器遠程發(fā)送至需要播放此廣告的相應(yīng)的顯示屏，系統(tǒng)服務(wù)器對所導(dǎo)入廣告的播放地點、播放時長、播放時間段進行設(shè)置；
Step2、圖像采集并存儲;通過圖像采集模塊實時獲取廣告顯示屏前的圖像信息，并將圖像信息儲存在圖像存儲模塊中；
St ep3、圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理;通過人臉檢測，從存儲器中采集到的圖像中提取出人臉圖像，并對人臉圖像依次進行光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化處理，產(chǎn)生適合系統(tǒng)服務(wù)器處理的圖像數(shù)據(jù)信息；
Step4、遠程發(fā)送預(yù)處理數(shù)據(jù)并存儲;把步驟Step2中產(chǎn)生的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息，將其遠程發(fā)送至系統(tǒng)服務(wù)器，同時上傳至云端的面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中進行備份；
Step5、數(shù)據(jù)的提取及分類;首先從系統(tǒng)服務(wù)器中提取顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息;再從步驟Step3中獲取的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息中，通過積分投影方法，獲取觀看顯示屏的人眼數(shù)量;再通過人臉識別技術(shù)，提取出圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)并以此進行分類；
Step6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析;對步驟Step4中分類后各個類別的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，通過對各個類別的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析，得到各個時間段觀看廣告內(nèi)容的人群的性別、年齡段分布及各個時間段、各個地點、各個類型廣告的觀看量。
[0018]優(yōu)選地，所述步驟Step3中，遠程發(fā)送預(yù)處理數(shù)據(jù)采用輪詢發(fā)送法，系統(tǒng)服務(wù)器定時依次詢問各個廣告顯示屏站點的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息是否有更新，若有則上傳，若無則不上傳。
[0019]優(yōu)選地，所述步驟Step4中，顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息包括廣告內(nèi)容、播放地點、播放時長、播放時間段。
[0020]優(yōu)選地，所述步驟Step4中，對提取到的圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)進行分類時，分類包括對年齡段、性別、眼睛是否觀看顯示屏進行分類。
[0021]優(yōu)選地，所述步驟Step5中，分類后對各個類別的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的內(nèi)容包括各年齡段的人數(shù)、男性和女性的人數(shù)、眼睛觀看屏幕的人數(shù)。
[0022]一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括:
圖像采集模塊;用于采集正在播放廣告的顯示屏前的圖像信息，并將采集到的圖像信息存儲在圖像存儲模塊中；
數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊;對圖像采集存儲模塊中的圖像信息進行人臉檢測，提取出人臉圖像，并對人臉圖像進行光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化處理，產(chǎn)生適合系統(tǒng)服務(wù)器處理的圖像信息；
數(shù)據(jù)發(fā)送模塊；用于將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息遠程發(fā)送至系統(tǒng)服務(wù)器，同時上傳至云端的面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中進行備份；
數(shù)據(jù)存儲模塊;用于存儲圖像采集模塊獲取的原始的圖像信息；
系統(tǒng)服務(wù)器；用于存儲所需播放的廣告多媒體文件，并發(fā)送至需要播放此廣告的相應(yīng)的顯示屏，對所導(dǎo)入廣告的播放地點、播放時長、播放時間段進行設(shè)置;其次用于對預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息進行提取、分類、統(tǒng)計和分析，并結(jié)合云端大數(shù)據(jù)對廣告觀看量進行預(yù)測，得到各個時間段觀看廣告內(nèi)容的人群的性別、年齡段分布及各個時間段、各個地點、各個類型廣告的觀看量。
[0023]優(yōu)選地，系統(tǒng)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)提取及分類模塊，用于提取顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息和預(yù)處理后圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)，同時對提取出的人物特征數(shù)據(jù)進行分類，將表述同一特征的數(shù)據(jù)分在同一類。
[0024]優(yōu)選地，系統(tǒng)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析模塊，用于統(tǒng)計分類后各類別的數(shù)據(jù)信息。應(yīng)用時，系統(tǒng)服務(wù)器中包括觀看量預(yù)測模塊，用于結(jié)合云端的面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，通過預(yù)測算法，對特定人群的觀看習(xí)慣及特定廣告的觀看量進行預(yù)測。
[0025]上面結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實施方式】作了詳細(xì)說明，但是本發(fā)明并不限于上述實施方式，在本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所具備的知識范圍內(nèi)，還可以在不脫離本發(fā)明宗旨的前提下作出各種變化。
【主權(quán)項】
1.一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理方法，其特征在于:所述方法的具體步驟如下: Stepl、廣告文件導(dǎo)入;將所需播放的廣告多媒體文件導(dǎo)入系統(tǒng)服務(wù)器，并由系統(tǒng)服務(wù)器遠程發(fā)送至需要播放此廣告的相應(yīng)的顯示屏，系統(tǒng)服務(wù)器對所導(dǎo)入廣告的播放地點、播放時長、播放時間段進行設(shè)置； Step2、圖像采集并存儲;通過圖像采集模塊實時獲取廣告顯示屏前的圖像信息，并將圖像信息儲存在圖像存儲模塊中； Step3、圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理;通過人臉檢測，從存儲器中采集到的圖像中提取出人臉圖像，并對人臉圖像依次進行光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化處理，產(chǎn)生適合系統(tǒng)服務(wù)器處理的圖像數(shù)據(jù)信息； Step4、遠程發(fā)送預(yù)處理數(shù)據(jù)并存儲;把步驟Step2中產(chǎn)生的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息，將其遠程發(fā)送至系統(tǒng)服務(wù)器，同時上傳至云端的面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中進行備份； Step5、數(shù)據(jù)的提取及分類;首先從系統(tǒng)服務(wù)器中提取顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息;再從步驟Step3中獲取的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息中，通過積分投影方法，獲取觀看顯示屏的人眼數(shù)量;再通過人臉識別技術(shù)，提取出圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)并以此進行分類； Step6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析;對步驟Step4中分類后各個類別的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，通過對各個類別的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析，得到各個時間段觀看廣告內(nèi)容的人群的性別、年齡段分布及各個時間段、各個地點、各個類型廣告的觀看量。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理方法，其特征在于:所述步驟Step3中，遠程發(fā)送預(yù)處理數(shù)據(jù)采用輪詢發(fā)送法，系統(tǒng)服務(wù)器定時依次詢問各個廣告顯示屏站點的預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息是否有更新，若有則上傳，若無則不上傳。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理方法，其特征在于:所述步驟Step4中，顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息包括廣告內(nèi)容、播放地點、播放時長、播放時間段。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理方法，其特征在于:所述步驟Step4中，對提取到的圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)進行分類時，分類包括對年齡段、性別、眼睛是否觀看顯示屏進行分類。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理方法，其特征在于:所述步驟Step5中，分類后對各個類別的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的內(nèi)容包括各年齡段的人數(shù)、男性和女性的人數(shù)、眼睛觀看屏幕的人數(shù)。6.一種基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)，其特征在于:所述系統(tǒng)包括: 圖像采集模塊；用于采集正在播放廣告的顯示屏前的圖像信息，并將采集到的圖像信息存儲在圖像存儲模塊中； 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊;對圖像采集存儲模塊中的圖像信息進行人臉檢測，提取出人臉圖像，并對人臉圖像進行光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化處理，產(chǎn)生適合系統(tǒng)服務(wù)器處理的圖像信息； 數(shù)據(jù)發(fā)送模塊；用于將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息遠程發(fā)送至系統(tǒng)服務(wù)器，同時上傳至云端的面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中進行備份； 數(shù)據(jù)存儲模塊;用于存儲圖像采集模塊獲取的原始的圖像信息； 系統(tǒng)服務(wù)器；用于存儲所需播放的廣告多媒體文件，并發(fā)送至需要播放此廣告的相應(yīng)的顯示屏，對所導(dǎo)入廣告的播放地點、播放時長、播放時間段進行設(shè)置;其次用于對預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)信息進行提取、分類、統(tǒng)計和分析，并結(jié)合云端大數(shù)據(jù)對廣告觀看量進行預(yù)測，得到各個時間段觀看廣告內(nèi)容的人群的性別、年齡段分布及各個時間段、各個地點、各個類型廣告的觀看量。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)，其特征在于:系統(tǒng)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)提取及分類模塊，用于提取顯示屏所播放的廣告的相關(guān)信息和預(yù)處理后圖像數(shù)據(jù)信息中的人物特征數(shù)據(jù)，同時對提取出的人物特征數(shù)據(jù)進行分類，將表述同一特征的數(shù)據(jù)分在同一類。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顯示屏廣告觀看量的大數(shù)據(jù)采集、處理系統(tǒng)，其特征在于:系統(tǒng)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析模塊，用于統(tǒng)計分類后各類別的數(shù)據(jù)信息。
【文檔編號】G06Q30/02GK105894333SQ201610267584
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年4月27日
【發(fā)明人】龍華, 胡耀文, 杜慶治, 邵玉斌, 張琳
【申請人】昆明理工大學(xué)