一種特征信號監(jiān)控點的監(jiān)測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種特征信號監(jiān)控點的監(jiān)測方法，通過了解系統(tǒng)的基本情況、選擇頂節(jié)點、構(gòu)造節(jié)點樹，基于節(jié)點樹的監(jiān)測節(jié)點選擇模型，求解結(jié)構(gòu)重要度、概率重要度與模糊重要度，結(jié)合節(jié)點樹結(jié)構(gòu)重要度和模糊重要度綜合選擇監(jiān)控信號源，構(gòu)建故障監(jiān)控信號選擇模型，從而為制定監(jiān)測策略提供定量依據(jù)。本發(fā)明對提取參數(shù)的節(jié)點進行合理選擇，既保證故障檢測之需，又保證工程實現(xiàn)及經(jīng)濟性要求。
【專利說明】
一種特征信號監(jiān)控點的監(jiān)測方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及一種監(jiān)測方法，具體是一種特征信號監(jiān)控點的監(jiān)測方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 信息化技術(shù)不斷推動使各種大型復(fù)雜設(shè)備的性能不斷提高，大型復(fù)雜設(shè)備狀態(tài)國 防安全中具有重要作用，狀態(tài)監(jiān)測、故障預(yù)測以及健康管理是保證大型復(fù)雜設(shè)備正常運行 的先決條件。信號節(jié)點的選擇與提取是實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測、故障預(yù)測與健康管理的第一步。由于 電子系統(tǒng)故障原因的多樣性，系統(tǒng)中往往需要對多種參數(shù)進行監(jiān)測，如：振動、沖擊、溫度、 濕度等環(huán)境參數(shù)和電壓、功率、熱散失等工作應(yīng)力參數(shù)。如果每種參數(shù)都用一種傳感器，那 么傳感器的數(shù)量將非常龐大，這在工程實踐中是不現(xiàn)實的。因此，需要對提取參數(shù)的節(jié)點進 行合理選擇，既要保證故障檢測之需，又要保證工程實現(xiàn)及經(jīng)濟性要求。但目前對于這個方 面的研究幾乎沒有，其往往是結(jié)合經(jīng)驗選擇監(jiān)測節(jié)點，實際上，結(jié)構(gòu)上重要的節(jié)點與發(fā)生故 障概率高的重要節(jié)點間存在顧此失彼的現(xiàn)象，更缺乏定量的選擇依據(jù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種保證工程實現(xiàn)及經(jīng)濟性的特征信號監(jiān)控點的監(jiān)測方 法，以解決上述【背景技術(shù)】中提出的問題。
[0004] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：
[0005] -種特征信號監(jiān)控點的監(jiān)測方法，具體步驟包括：
[0006] 1)構(gòu)建節(jié)點樹
[0007] 1. 1)節(jié)點樹分析法所用的基本符號
[0008] 節(jié)點樹所用的基本符號包括兩類：節(jié)點符號與邏輯門符號；
[0009] 底節(jié)點位于節(jié)點樹的底端，是邏輯門的輸入節(jié)點；底節(jié)點包括基本節(jié)點和未探明 節(jié)點；
[0010] 頂節(jié)點是節(jié)點樹的分析目標，位于節(jié)點樹的頂端，是邏輯門的輸出端；
[0011] 中間節(jié)點既是邏輯門的輸出節(jié)點，又是另一個邏輯門的輸入節(jié)點；
[0012] 邏輯門在節(jié)點樹中描述節(jié)點間信號形成的邏輯因果關(guān)系；邏輯門分為：與門、或 門、非門；
[0013] 1.2)節(jié)點樹步驟
[0014] ⑴了解系統(tǒng)的基本情況
[0015] 在對一個系統(tǒng)進行節(jié)點樹分析之前，首先了解系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)、原理、信號流向 及形成機理，收集有關(guān)系統(tǒng)設(shè)計、經(jīng)驗、運行、維護方面的資料，為建樹做好準備；
[0016] ⑵選擇頂節(jié)點
[0017] 根據(jù)收集到的資料和系統(tǒng)運行的故障檔案，通過一個信號的正常與否來表示系統(tǒng) 的狀態(tài)，將這個信號作為頂節(jié)點；或者通過兩個以上信號的正常與否來表征系統(tǒng)的特征，虛 擬一個頂節(jié)點，并用兩個以上信號作為這個虛擬頂節(jié)點的次要頂節(jié)點；
[0018] (3)構(gòu)造節(jié)點樹
[0019] 由頂節(jié)點出發(fā)，逐級找出各級節(jié)點信號形成的各路源信號，直到分析到各類底節(jié) 點為止；
[0020] 2)基于節(jié)點樹的監(jiān)測節(jié)點選擇模型
[0021] 2. 1)節(jié)點樹節(jié)點參數(shù)表示
[0022] 用T來表示頂節(jié)點▲表示第i個中間節(jié)點，Xl表示第i個底節(jié)點；而對于節(jié)點信 號不正常的概率用模糊數(shù)P = (m，a，0 )表示，其中m為p的均值，a、0稱為p的左右分 布參數(shù)，若a、0為0,則p為非模糊數(shù)；m、a、0由設(shè)備使用維護數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析求得；
[0023] 2. 2)結(jié)構(gòu)重要度求解方法
[0024] 結(jié)構(gòu)重要度分析是從節(jié)點樹上分析各節(jié)點的對頂節(jié)點的影響程度，采用如下計算 公式：
[0025] (1)
[0026] 其中：叫表示為底節(jié)點X;數(shù)量；
[0027] 2. 3)概率重要度求解方法
[0028] 將底節(jié)點和中間節(jié)點信號不正常的概率p(m，a，3)用一個三元組來表示，其入 截集為：P a = ((m- a ) + c[入，（m+ 3 3 入）；
[0029] 概率重要度是指一個底節(jié)點對頂節(jié)點不正常所做的貢獻；采用中值法進行概率重 要度分析，為了便于對比，采用模糊數(shù)的中位數(shù)作為標準，概率重要度的計算公式為：
(2)
[0031] 設(shè)節(jié)點樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)為〇(Xl，x2，…，xn)，底節(jié)點\不正常的概率為模糊數(shù) 八(％，\，久)，則頂節(jié)點信號不正常概率仍為模糊數(shù)，記為r = 〇(名，毛，…毛），中位數(shù)為 ;而底節(jié)點中位數(shù)為mTif3 ;則底節(jié)點X;的模糊重要度為：
[0032] STxi =mTf ~mTit (3)
[0033] 如果\ \，則認為底節(jié)點Xl比底節(jié)點 X]重要，即底節(jié)點Xl對系統(tǒng)的影響大于 底節(jié)點\對系統(tǒng)的影響；
[0034] 2. 4)基于節(jié)點樹監(jiān)控信號節(jié)點選擇模型
[0035] 結(jié)合節(jié)點樹結(jié)構(gòu)重要度和模糊重要度綜合選擇監(jiān)控信號源，為系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測打下 基礎(chǔ)；根據(jù)監(jiān)控工程要求，本著重點部位和常見故障點監(jiān)控的兼顧的原則，構(gòu)建故障監(jiān)控信 號選擇模型為：
[0036] Y = {x; | x; e X}
[0037] (4)
[0038] 其中：Y為監(jiān)控節(jié)點集；/p〇〇為底節(jié)點Xi的結(jié)構(gòu)重要度，氣為底節(jié)點 Xi的模糊重 要度。
[0039] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明構(gòu)造一個節(jié)點樹，通過分析各節(jié)點 的結(jié)構(gòu)重要度和模糊重要度，綜合兩個因素形成監(jiān)測信號節(jié)點選擇模型，從而為制定監(jiān)測 策略提供定量依據(jù)。本發(fā)明對提取參數(shù)的節(jié)點進行合理選擇，既保證故障檢測之需，又保證 工程實現(xiàn)及經(jīng)濟性要求。
【附圖說明】
[0040] 圖1是節(jié)點符號圖，（a)圖；
[0041] 圖2是節(jié)點符號圖，（b)圖；
[0042] 圖3是節(jié)點符號圖，（c)圖；
[0043] 圖4是節(jié)點符號圖，（d)圖；
[0044] 圖5是實施例1中電源某系統(tǒng)節(jié)點樹結(jié)構(gòu)圖。
【具體實施方式】
[0045] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述， 顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的 實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都 屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0046] 一種特征信號監(jiān)控點的監(jiān)測方法，具體步驟包括：
[0047] 1)節(jié)點樹構(gòu)建
[0048] 節(jié)點樹是一種圖形演繹法，它用圖形清晰的表達系統(tǒng)、分系統(tǒng)、單元及元器件間結(jié) 構(gòu)關(guān)系，并指出了各單元、分系統(tǒng)間的信號關(guān)系。能夠?qū)ο到y(tǒng)的主要信號流進行梳理，有利 于找到系統(tǒng)關(guān)鍵信號及重要的信號譜。
[0049] 1. 1)節(jié)點樹分析法所用的基本符號
[0050] 節(jié)點樹所用的基本符號有兩類：節(jié)點符號、邏輯門符號。
[0051] 底節(jié)點：節(jié)點樹分析中僅形成其他節(jié)點信號的節(jié)點稱為底節(jié)點，它位于節(jié)點樹的 底端，是邏輯門的輸入節(jié)點，也可以根據(jù)監(jiān)測需要合理選擇。
[0052] 底節(jié)點又可分為基本節(jié)點和未探明節(jié)點?；竟?jié)點是在節(jié)點樹分析中無需探明其 發(fā)生的原因的節(jié)點，如圖1所示，未探明節(jié)點是原則上應(yīng)進一步探明原因但暫時不必探明 原因的節(jié)點，如圖2所示；
[0053] 頂節(jié)點：節(jié)點樹中所關(guān)心的系統(tǒng)狀態(tài)節(jié)點為頂節(jié)點，如圖3所示。它是節(jié)點樹的分 析目標，位于節(jié)點樹的頂端，因此，它只是邏輯門的輸出端。
[0054] 中間節(jié)點：位于底節(jié)點和頂節(jié)點之間的中間節(jié)點稱為中間節(jié)點，如圖4所示。它既 是邏輯門的輸出節(jié)點，又是另一個邏輯門的輸入節(jié)點。
[0055] 邏輯門在節(jié)點樹中描述節(jié)點間信號形成的邏輯因果關(guān)系。邏輯門分為：與門、或 門、非門。
[0056] 1. 2)節(jié)點樹步驟
[0057] 建立節(jié)點樹是故障監(jiān)測點選擇中最基本、最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。建節(jié)點樹是一個深入、逐 步完善的過程。建樹開始應(yīng)考慮能體現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的信號，然后隨著分析的展開，再考慮這些 信號的形成機理，分析下一層信號來源，直到滿足監(jiān)測的需要。
[0058] 建造故障監(jiān)測的節(jié)點樹的大致步驟如下：
[0059] (1) 了解系統(tǒng)的基本情況
[0060] 在對一個系統(tǒng)進行節(jié)點樹分析之前，首先應(yīng)了解系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)、原理、信號流 向及形成機理等，收集有關(guān)系統(tǒng)設(shè)計、經(jīng)驗、運行、維護等方面的資料，為建樹做好準備。
[0061] ⑵選擇頂節(jié)點
[0062] 根據(jù)收集到的資料和系統(tǒng)運行的故障檔案，有的系統(tǒng)可以通過一個信號的正常與 否來表示系統(tǒng)的狀態(tài)，可以以這個信號作為頂節(jié)點；而大多數(shù)系統(tǒng)需要通過幾個甚至十幾 個信號的正常與否來表征系統(tǒng)的特征，可以虛擬一個頂節(jié)點（系統(tǒng)狀態(tài)），用這有幾個或十 幾個信號作為這個虛擬頂節(jié)點的次要頂節(jié)點。
[0063] (3)構(gòu)造節(jié)點樹
[0064] 由頂節(jié)點出發(fā)，逐級找出各級節(jié)點信號形成的各路源信號，直到分析到各類底節(jié) 點為止。建樹方法可以參考故障樹的分析方法。
[0065] 節(jié)點樹與故障樹有所不同，主要體現(xiàn)有二：一是故障樹的頂事件是故障事件，從頂 事件發(fā)生原因向下推，分析頂事件形成的原因，從而逐級向下分析，形成故障樹；而節(jié)點樹 則是根據(jù)信號的流向與系統(tǒng)地規(guī)模而綜合形成的，節(jié)點樹的頂節(jié)點表示系統(tǒng)狀態(tài)正常。二 是故障樹不可能把系統(tǒng)所有信號節(jié)點全部體現(xiàn)；而節(jié)點樹通過表征系統(tǒng)正常的信號作為頂 節(jié)點，分析這些信號變化與系統(tǒng)狀態(tài)之間的關(guān)系從而形成系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測，而為了滿足故障 診斷的要求，需要對導致系統(tǒng)狀態(tài)（頂節(jié)點）變化的信號源節(jié)點進行監(jiān)測分析，這樣逐級監(jiān) 測分析形成監(jiān)測信號節(jié)點樹，需對系統(tǒng)所有信號節(jié)點進行監(jiān)測分析。
[0066] 2)基于節(jié)點樹的監(jiān)測節(jié)點選擇模型
[0067] 由于現(xiàn)代設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，信息繁多，對系統(tǒng)功能狀態(tài)進行監(jiān)控具有相當大的 難度，也不可能對節(jié)點樹的所有節(jié)點進行監(jiān)控，提取信息，因此，監(jiān)測節(jié)點的選擇是一個重 要的問題。
[0068] 2. 1)節(jié)點樹節(jié)點參數(shù)表示
[0069] 為了便于表示節(jié)點樹，不妨用T來表示頂節(jié)點，心表示第i個中間節(jié)點，Xl表示第 i個底節(jié)點。而對于節(jié)點信號超出規(guī)定的范圍的概率用一個模糊數(shù)P= (m，ct，0)來表示， 其中m為p的均值，a、@稱為p的左右分布參數(shù)，若a、@為〇,則p為非模糊數(shù)。m、a、 3可由設(shè)備使用維護數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析求得。
[0070] 2. 2)結(jié)構(gòu)重要度求解方法
[0071] 結(jié)構(gòu)重要度分析是指不考慮節(jié)點信號不正常的概率，僅從節(jié)點樹上分析各節(jié)點的 對頂節(jié)點的影響程度，可采用如下計算公式：
[0072]
(1)
[0073] 其中：叫表示為底節(jié)點X;數(shù)量。
[0074] 2. 3)概率重要度求解方法
[0075] 底節(jié)點和中間節(jié)點信號不正常的概率可用一個三元組來表示，記為p(m，a，3)， 其入截集為：Px = ((m-cO + a X)。用模糊數(shù)能較好的結(jié)合實際經(jīng)驗，并且 在一定程度上容忍誤差，具有較好的適應(yīng)性。
[0076] 概率重要度是指一個底節(jié)點對頂節(jié)點不正常所做的貢獻。本文采用中值法進行概 率重要度分析，為了便于對比，采用模糊數(shù)的中位數(shù)作為標準，概率重要度的計算公式為：
(2)
[0078] 設(shè)節(jié)點樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)為〇(Xl，x2，…，xn)，底節(jié)點\不正常的概率為模糊數(shù) 凡：,(％，久,)，則頂節(jié)點信號不正常概率仍為模糊數(shù)，記為r = 〇(&，&，…ifJ，中位數(shù)為 。而底節(jié)點中位數(shù)為mTif3。則底節(jié)點Xi的模糊重要度為：
[0079] STxi =mTe-mTe (3)
[0080] 如果& > \，則認為底節(jié)點Xl比底節(jié)點X]重要，即底節(jié)點Xl對系統(tǒng)的影響大于 底節(jié)點\對系統(tǒng)的影響。
[0081] 2. 4)基于節(jié)點樹監(jiān)控信號節(jié)點選擇模型
[0082] 所結(jié)合節(jié)點樹結(jié)構(gòu)重要度和模糊重要度綜合選擇監(jiān)控信號源，為系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測打 下堅實的基礎(chǔ)。根據(jù)監(jiān)控工程要求，本著重點部位和常見故障點監(jiān)控的兼顧的原則，構(gòu)建故 障監(jiān)控信號選擇模型為：
[0083] Y = {x^x, e X}
(4)
[0085] 其中：Y為監(jiān)控節(jié)點集為底節(jié)點Xl的結(jié)構(gòu)重要度，&，為底節(jié)點Xi的模糊重 要度。
[0086] 實施例1
[0087] 某電源系統(tǒng)監(jiān)測節(jié)點選擇模型分析
[0088] 1)監(jiān)測節(jié)點樹與底節(jié)點模糊數(shù)
[0089] 以某電源系統(tǒng)為例，根據(jù)電源系統(tǒng)的原理、信號流向與節(jié)點樹構(gòu)建步驟，構(gòu)建電源 系統(tǒng)的節(jié)點樹，電源系統(tǒng)無法通過一個信號來表示，這里設(shè)置個虛擬頂節(jié)點T，以三個信號 全部正常來表征發(fā)射機系統(tǒng)正常，4表示中間節(jié)點，這樣逐步分析，形成電源系統(tǒng)節(jié)點樹， 如圖5所示，Xl表示底節(jié)點，底節(jié)點模糊數(shù)通過該電源使用維護歷史數(shù)據(jù)或底節(jié)點的可靠性 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析求得，其相應(yīng)的符號代碼及模糊數(shù)如表1。
[0090] 表1底節(jié)點不正常概率模糊數(shù)及相應(yīng)表示符號
[0091]
[0092]
[0093] 2)底節(jié)點的結(jié)構(gòu)重要度分析
[0094] 由圖5節(jié)點樹和式（1)可得各底節(jié)點的結(jié)構(gòu)重要度如表2所示。
[0095] 表2. 2底節(jié)點的結(jié)構(gòu)重要度
[0096]
[0097] 3)模糊重要度分析
[0098] 由于各底節(jié)點相互獨立，并無重復(fù)節(jié)點，從而可求頂節(jié)點的模糊數(shù)：
[0099] PT= (mT，a T，PT) = (1.452453*10 9,1.4492*10 9, 3. 293933*10 8) (5)
[0100] 由式可得頂節(jié)點的中位數(shù)：mTe = 3. 3659. 34*10 8
[0101] 計算可得各底節(jié)點的模糊中位數(shù)值如表3所示。
[0102] 表3底節(jié)點模糊中位數(shù)值
[0103]

[0104] 通過比較分析模糊中位數(shù)，計算其模糊重要度，可看出：
[0105] STf > STs = ST& = ST^ > STi > STi > STi > STi > STi > ST^ (2.6)
[0106] 其中\(zhòng)表示底節(jié)點Xi的模糊重要度。
[0107] § 2. 2. 3. 4故障監(jiān)控信號選擇
[0108] 根據(jù)式（4)的條件1選擇結(jié)構(gòu)上相對較重要的基本事件作為監(jiān)控對象，其集合 為：
[0109] Yj = {xj, x2, x3, x4, x5} (2. 7)
[0110] 根據(jù)式（4)的條件2選擇概率上相對較重要的基本事件作為監(jiān)控對象，其集合 為：
[0111] Y2 = {x5, x6, x7, x9} (2. 8)
[0112] 因此，該系統(tǒng)的故障監(jiān)控對象至少為：
[0113] Y = Yj U Y2 = {xj, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x9} (2. 9)
[0114] 對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在 不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論 從哪一點來看，均應(yīng)將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán) 利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有 變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。
[0115] 此外，應(yīng)當理解，雖然本說明書按照實施方式加以描述，但并非每個實施方式僅包 含一個獨立的技術(shù)方案，說明書的這種敘述方式僅僅是為清楚起見，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當 將說明書作為一個整體，各實施例中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當組合，形成本領(lǐng)域技術(shù)人員 可以理解的其他實施方式。
【主權(quán)項】
1. 一種特征信號監(jiān)控點的監(jiān)測方法，其特征在于，具體步驟包括： 1) 構(gòu)建節(jié)點樹 1. 1)節(jié)點樹分析法所用的基本符號 節(jié)點樹所用的基本符號包括兩類：節(jié)點符號與邏輯門符號； 底節(jié)點位于節(jié)點樹的底端，是邏輯門的輸入節(jié)點；頂節(jié)點是節(jié)點樹的分析目標，位于 節(jié)點樹的頂端，是邏輯門的輸出端；中間節(jié)點既是邏輯門的輸出節(jié)點，又是另一個邏輯門的 輸入節(jié)點；邏輯門在節(jié)點樹中描述節(jié)點間信號形成的邏輯因果關(guān)系；邏輯門分為：與門、或 門、非門； 1. 2)節(jié)點樹步驟 (1) 了解系統(tǒng)的基本情況 在對一個系統(tǒng)進行節(jié)點樹分析之前，了解系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)、原理、信號流向及形成機 理，收集有關(guān)系統(tǒng)設(shè)計、經(jīng)驗、運行、維護方面的資料，為建樹做好準備； (2) 選擇頂節(jié)點 根據(jù)收集到的資料和系統(tǒng)運行的故障檔案，通過一個信號的正常與否來表示系統(tǒng)的狀 態(tài)，將這個信號作為頂節(jié)點；或者通過兩個以上信號的正常與否來表征系統(tǒng)的特征，虛擬一 個頂節(jié)點，并用兩個以上信號作為這個虛擬頂節(jié)點的次要頂節(jié)點； (3) 構(gòu)造節(jié)點樹 由頂節(jié)點出發(fā)，逐級找出各級節(jié)點信號形成的各路源信號，直到分析到各類底節(jié)點為 止； 2) 基于節(jié)點樹的監(jiān)測節(jié)點選擇模型 2. 1)節(jié)點樹節(jié)點參數(shù)表示 用T來表示頂節(jié)點,Ai表示第i個中間節(jié)點，Xi表示第i個底節(jié)點；而對于節(jié)點信號不 正常的概率用模糊數(shù)P = (m，α，β )表示，其中m為p的均值，α、β稱為p的左右分布參 數(shù)，若α、β為0,則P為非模糊數(shù)；m、α、β由設(shè)備使用維護數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析求得； 2. 2)結(jié)構(gòu)重要度求解方法結(jié)構(gòu)重要度分析是從節(jié)點樹上分析各節(jié)點的對頂節(jié)點的影響程度，采用如下計算公 式： (1) 其中叫表不為底節(jié)點X1數(shù)量； 2. 3)概率重要度求解方法 將底節(jié)點和中間節(jié)點信號不正常的概率P(m，α，β)用一個三元組來表示，其λ截集 為：ρ λ = ((m- α ) + α λ，（m+ β ) - β λ ); 概率重要度是指一個底節(jié)點對頂節(jié)點不正常所做的貢獻；采用中值法進行概率重要度 分析·為了倌干對hh·乎田摁細救的由份救作為標準，概率重要度的計算公式為：(2) 設(shè)節(jié)點樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)為φ (X1, χ2，…，Xn)，底節(jié)點Xi不正常的概率為模糊數(shù)則頂節(jié)點信號不正常概率仍為模糊數(shù)，記戈，中位數(shù)為叫；而廟T占由仿救* HUie ;則底節(jié)點Xi的模糊重要度為：(3) 如果，則認為底節(jié)點X1比底節(jié)點x]重要，即底節(jié)點X1對系統(tǒng)的影響大于底節(jié) 點Xj對系統(tǒng)的影響； 2. 4)基于節(jié)點樹監(jiān)控信號節(jié)點選擇模型 結(jié)合節(jié)點樹結(jié)構(gòu)重要度和模糊重要度綜合選擇監(jiān)控信號源，為系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測打下基 礎(chǔ)；根據(jù)監(jiān)控工程要求，本著重點部位和常見故障點監(jiān)控的兼顧的原則，構(gòu)建故障監(jiān)控信號 選擇模型為： Y= (Xi Ixi e X}(4) 其中：Y為監(jiān)控節(jié)點集；為底節(jié)點X1的結(jié)構(gòu)重要度,為底節(jié)點X1的模糊重要 度。
【文檔編號】G06F19/00GK105893726SQ201410669597
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2014年11月21日
【發(fā)明人】張琳, 汪文峰, 余江明, 陳永革, 謝春燕, 張佳麗, 王君, 孫安全, 鄭鈮, 牛天林, 楊新宇, 屈鵬蔚
【申請人】張琳