一種筆跡數(shù)據(jù)處理方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種筆跡數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：當(dāng)確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去；其中，所述對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理包括以下任意一個或者多個步驟：對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理，去除所述筆跡數(shù)據(jù)中的無效點數(shù)據(jù)；獲取筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)，當(dāng)所述采樣點的個數(shù)超過第一閾值時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理，以使得經(jīng)過篩選處理的筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)不大于所述第一閾值；獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的各屬性信息，將所述屬性信息處理成預(yù)設(shè)的長度。本發(fā)明實施例可以有效減少數(shù)據(jù)傳輸量，減少網(wǎng)絡(luò)占用，減少用戶設(shè)備的流量和電量損耗。
【專利說明】
一種筆跡數(shù)據(jù)處理方法和裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種筆跡數(shù)據(jù)處理方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在身份識別與安全驗證領(lǐng)域，常常使用生物特征進行身份識別與安全驗證。筆跡識別是生物特征識別的一個重要分支，它是運用計算機模式識別的方法，通過比較鑒別兩部分筆跡數(shù)據(jù)，確定其是否是同一人筆跡的技術(shù)。由于筆跡識別存在安全性高的優(yōu)點，因此得到了越來越多的應(yīng)用。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)在客戶端采集了用戶的筆跡數(shù)據(jù)后，往往需要將采集的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)椒?wù)器，由服務(wù)器進行相應(yīng)處理。由于現(xiàn)有技術(shù)中，客戶端向服務(wù)器傳輸?shù)脑脊P跡數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)量大的問題，占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源，并會造成客戶端所在的用戶設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量以及電量的損耗，給用戶帶來非常不好的體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明公開了一種筆跡數(shù)據(jù)傳輸方法和裝置，可以對采集的用戶筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，有效減少數(shù)據(jù)傳輸量，減少網(wǎng)絡(luò)占用，減少用戶設(shè)備的流量和電量損耗。
[0005]技術(shù)方案如下:
[0006]根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，公開了一種筆跡數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括:
[0007]當(dāng)確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；
[0008]將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去；
[0009]其中，所述對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理包括以下任意一個或者多個步驟:
[0010]對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理，去除所述筆跡數(shù)據(jù)中的無效點數(shù)據(jù)；
[0011]獲取筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)，當(dāng)所述采樣點的個數(shù)超過第一閾值時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理，以使得經(jīng)過篩選處理的筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)不大于所述第一閾值；
[0012]獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的各屬性信息，將所述屬性信息處理成預(yù)設(shè)的長度。
[0013]根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面，公開了一種筆跡數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括:
[0014]預(yù)處理單元，用于當(dāng)確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；
[0015]傳輸單元，用于將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去；
[0016]其中，所述預(yù)處理單元包括以下任意一個或者多個子單元:
[0017]過濾子單元，用于對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理，去除所述筆跡數(shù)據(jù)中的無效點數(shù)據(jù)；
[0018]篩選子單元，用于獲取筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)，當(dāng)所述采樣點的個數(shù)超過第一閾值時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理，以使得經(jīng)過篩選處理的筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)不大于所述第一閾值；
[0019]屬性信息處理子單元，用于獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的各屬性信息，將所述屬性信息處理成預(yù)設(shè)的長度。
[0020]本發(fā)明實施例的一個方面能夠達到的有益效果為:本發(fā)明提供的筆跡數(shù)據(jù)處理方法和裝置，當(dāng)確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，然后再將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去。由于原始的筆跡數(shù)據(jù)經(jīng)過過濾、篩選、屬性長度控制處理，因此經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)量大大減小，有效減少數(shù)據(jù)傳輸量，減少網(wǎng)絡(luò)占用，減少用戶設(shè)備的流量和電量損耗。
【附圖說明】
[0021]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明中記載的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0022]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種筆跡數(shù)據(jù)處理方法流程示意圖；
[0023]圖2為本發(fā)明實施例提供的筆跡數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟流程示意圖；
[0024]圖3為本發(fā)明實施例提供的筆跡數(shù)據(jù)篩選處理示意圖；
[0025]圖4為本發(fā)明實施例一種應(yīng)用場景示意圖；
[0026]圖5為本發(fā)明另一種應(yīng)用場景示意圖；
[0027]圖6為本發(fā)明實施例提供的筆跡數(shù)據(jù)處理裝置示意圖。
【具體實施方式】
[0028]本發(fā)明公開了一種筆跡數(shù)據(jù)傳輸方法和裝置，可以對采集的用戶筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，有效減少數(shù)據(jù)傳輸量，減少網(wǎng)絡(luò)占用，減少用戶設(shè)備的流量和電量損耗。
[0029]為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0030]本發(fā)明實施例提供的筆跡數(shù)據(jù)處理方法可以應(yīng)用于客戶端側(cè)，所述客戶端與服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)連接。所述客戶端可以應(yīng)用到電子設(shè)備中，所述電子設(shè)備可以是現(xiàn)有的、正在研發(fā)的或?qū)硌邪l(fā)的任何電子設(shè)備，包括但不限于:現(xiàn)有的、正在研發(fā)的或?qū)硌邪l(fā)的、臺式計算機、膝上型計算機、移動終端(包括智能手機、非智能手機、各種平板電腦)等。
[0031]參見圖1，為本發(fā)明實施例提供的一種筆跡數(shù)據(jù)處理方法流程示意圖，所示方法可以包括以下步驟:
[0032]S101，當(dāng)確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。
[0033]本發(fā)明具體實現(xiàn)時，可以應(yīng)用到多種應(yīng)用場景。例如客戶端采集筆跡數(shù)據(jù)，將采集的筆跡數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器的應(yīng)用場景?？蛻舳瞬杉P跡數(shù)據(jù)、對筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理可以是離線進行的。這樣，可以節(jié)省用戶流量，待客戶端與服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)連接時，再將預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去。又如，本發(fā)明還可以應(yīng)用到客戶端響應(yīng)服務(wù)器發(fā)送的數(shù)據(jù)請求，將筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去的場景。在客戶端接收到服務(wù)器發(fā)送的數(shù)據(jù)請求后，可以對筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以減少數(shù)據(jù)傳輸量以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用，提高用戶體驗。當(dāng)然，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，以上只是本發(fā)明應(yīng)用場景的示例性說明，本發(fā)明還可以應(yīng)用到其他應(yīng)用場景。其中，確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)的具體實現(xiàn)方式可以是多樣和靈活的，可以根據(jù)需要設(shè)置具體的觸發(fā)條件，例如定時觸發(fā)、應(yīng)服務(wù)器請求觸發(fā)、檢測到連接網(wǎng)絡(luò)時觸發(fā)等，在此不進行限定。
[0034]參見圖2，為本發(fā)明實施例提供的筆跡數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟流程示意圖。其中，所述SlOl對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理包括以下任意一個或者多個步驟:
[0035]S101A，對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理，去除所述筆跡數(shù)據(jù)中的無效點數(shù)據(jù)。
[0036]具體實現(xiàn)時，SlOlA可以包括:
[0037]獲取所述筆跡數(shù)據(jù)各采樣點的筆跡長度；
[0038]當(dāng)確定所述采樣點的筆跡長度大于第二閾值或者小于第三閾值時，將所述采樣點作為無效點，從所述筆跡數(shù)據(jù)中去除所述無效點。
[0039]具體地，為了去除一些冗余、無效數(shù)據(jù)，需要預(yù)先對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理。例如，用戶誤操作會導(dǎo)致采集的筆跡數(shù)據(jù)長度過短；用戶一些惡意操作，例如信手涂鴉對應(yīng)的數(shù)據(jù)往往會呈現(xiàn)筆跡數(shù)據(jù)長度過長的特點。因此，本發(fā)明具體實現(xiàn)時，獲取組成筆跡數(shù)據(jù)的各采樣點的筆跡長度，當(dāng)采樣點的筆跡長度大于第二閾值或者小于第三閾值時，均認(rèn)為所述采樣點為無效點，將其從筆跡數(shù)據(jù)中去除。其中，第二閾值和第三閾值的大小可以根據(jù)經(jīng)驗由系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定。
[0040]S101B，獲取筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)，當(dāng)所述采樣點的個數(shù)超過第一閾值時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理，以使得經(jīng)過篩選處理的筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)不大于所述第一閾值。
[0041]為了減少數(shù)據(jù)量，在不影響筆跡數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和清晰度的前提下，本發(fā)明實施例具體實現(xiàn)時，可以通過對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理，控制筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)，以減少數(shù)據(jù)量。具體地，當(dāng)根據(jù)獲取的筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)確定所述采樣點的個數(shù)大于設(shè)定閾值時，則對筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理。
[0042]所述對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理包括:
[0043]獲得所述筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)與所述第一閾值之間的比值；從第一個采樣點開始作為當(dāng)前采樣點，以所述比值作為采樣間隔，選取與當(dāng)前采樣點最鄰近的采樣點進行筆跡重新采樣處理，直到獲取到的采樣點的數(shù)量等于第一閾值為止。
[0044]以下以一個具體的示例進行說明，如圖3所示，為本發(fā)明實施例提供的筆跡數(shù)據(jù)篩選處理示意圖。在這一示例中，利用梯形原理將包含500個采樣點的筆跡數(shù)據(jù)篩選處理成包含400個采樣點的筆跡數(shù)據(jù)。具體實現(xiàn)時，是將超過400點信息的筆跡數(shù)據(jù)按照梯形原理縮放到包含400點的筆跡數(shù)據(jù)。如圖3所示，梯形的下底為500點信息，梯形的上底為400點信息，梯形原理就是從500個點的信息中取出400個點的信息，具體篩選規(guī)則時在下底中取最接近采用間隔(500/400)的400個采樣點。具體地，獲得所述筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)與所述第一閾值之間的比值。假設(shè)，筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點個數(shù)為500，第一閾值為400，則所述比值為500/400，則從第一個采樣點開始，作為當(dāng)前采樣點，以所述比值作為采樣間隔，選取與當(dāng)前采樣點最鄰近的采樣點進行筆跡重新采樣處理，直到獲取到的采樣點的數(shù)量等于第一閾值為止。例如，假設(shè)第一個采樣點的橫坐標(biāo)為O，第二個采樣點即為(0+500/400),第三個采樣點為(0+2*500/400)……第N個采樣點為(0+(N-1) *500/400)，其中，N等于400。
[0045]當(dāng)然，以上僅為本發(fā)明具體實現(xiàn)方式的一種說明，本領(lǐng)域技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動下獲取的其他實現(xiàn)方式也屬于本發(fā)明的保護范圍。
[0046]S101C，獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的各屬性信息，將所述屬性信息處理成預(yù)設(shè)的長度。
[0047]所述筆跡數(shù)據(jù)的屬性信息可以包括筆跡數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)值X、縱坐標(biāo)值Y、時間屬性信息T以及段落屬性信息S，即筆跡數(shù)據(jù)的屬性信息為(X，Y，T，S)。其中，時間屬性信息主要為采樣點的采樣時間。段落屬性信息用于描述當(dāng)前采樣點所在的段落，即在筆跡數(shù)據(jù)中的第幾筆上。當(dāng)然，筆跡數(shù)據(jù)的屬性信息還可以包括壓力屬性或者其他屬性。系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置每個屬性信息的長度、類型和命名規(guī)則，使得屬性信息包含的數(shù)據(jù)長度盡可能地小。
[0048]進一步的，所述筆跡數(shù)據(jù)的屬性信息包括時間屬性信息，所述對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理還包括:
[0049]S104D(圖中未示出)，根據(jù)獲取的所述筆跡數(shù)據(jù)的時間屬性信息，獲取所述筆跡數(shù)據(jù)包括的各采樣點對應(yīng)的時間屬性信息；根據(jù)所述各采樣點對應(yīng)的時間屬性信息，獲取各采樣點的采樣時間；計算第一個采樣點的采樣時間與各采樣點的采樣時間之間的差值；將獲得的各采樣點的采樣時間相對于第一個采樣點的采樣時間之間的差值作為各采樣點的時間屬性信息。
[0050]具體實現(xiàn)時，對于時間屬性，系統(tǒng)一般默認(rèn)的長整型(long)，其包含的字符串長度比較長，為了節(jié)省數(shù)據(jù)長度，在本發(fā)明具體實現(xiàn)時，使用其他采樣點相對于第一個采樣點采樣時間的時間差來表示時間屬性，這樣，即有效節(jié)約了數(shù)據(jù)長度。當(dāng)獲取到筆跡數(shù)據(jù)的時間屬性信息后，即可以得到各采樣點的采樣時間，這時，計算各采樣點與第一個采樣點之間的采樣時間的差值，將獲得的各采樣點相對于第一個采樣點的采樣時間之間的差值作為各采樣點的時間屬性信息。例如，假設(shè)筆跡數(shù)據(jù)包含3個采樣點，原先表示采樣點的時間屬性可能是(14:11:18:09:25:30)、(14:11:18:09:25:33)、(14:11:18:09:25:34)，那么現(xiàn)在經(jīng)過處理后，采樣點的時間屬性可以表示為(OS)、(3s)、(4s)。當(dāng)筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點較多，筆跡數(shù)據(jù)量比較大時，上述處理顯著減少了筆跡數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)量。如果需要利用詳細(xì)的采樣點的采樣時間，則只需將第一個采樣點的采樣時間記錄在其他字段里面，而無需在點序列體現(xiàn)。其他采樣點的采樣時間可以通過第一個采樣點的采樣時間與所述時間差得到。
[0051]需要說明的是，上述S101A、S101B、S101C、S104D之間并沒有必然的先后執(zhí)行順序，其可以并行地執(zhí)行，或者根據(jù)需要任意顛倒兩兩步驟之間的執(zhí)行順序。較佳地，可以在對筆跡數(shù)據(jù)執(zhí)行過濾無效點數(shù)據(jù)、篩選數(shù)量后，再進行屬性信息的預(yù)處理操作，這樣可以減少數(shù)據(jù)處理量。
[0052]S102，將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去。
[0053]將筆跡原始數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后，即可以將筆跡數(shù)據(jù)壓縮后通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去，供數(shù)據(jù)接收方進行處理。所述數(shù)據(jù)接收方具體可以是服務(wù)器。
[0054]進一步的，本發(fā)明實施例提供的方法還可以包括筆跡數(shù)據(jù)采集處理和筆跡識別處理，其中:
[0055]所述筆跡數(shù)據(jù)采集處理包括:采集第一筆跡數(shù)據(jù)；采集第二筆跡數(shù)據(jù)。
[0056]所述筆跡識別處理包括:
[0057]將所述第二筆跡數(shù)據(jù)與所述第一筆跡數(shù)據(jù)進行比較，獲得比較結(jié)果；當(dāng)根據(jù)所述比較結(jié)果確定第二筆跡數(shù)據(jù)與所述第一筆跡數(shù)據(jù)匹配時，確定筆跡校驗通過。
[0058]其中，所述筆跡數(shù)據(jù)的預(yù)處理、筆跡數(shù)據(jù)采集處理、筆跡識別處理由客戶端離線執(zhí)行。
[0059]下面結(jié)合本發(fā)明的兩種應(yīng)用場景對本發(fā)明提供的方法進行說明。
[0060]參見圖4，為本發(fā)明實施例一種應(yīng)用場景示意圖。
[0061]S401，開始筆跡錄入。
[0062]在一種應(yīng)用場景中，客戶端首次采集用戶的筆跡數(shù)據(jù)作為登錄密碼、校驗密碼。
[0063]S402，筆跡采集兩次。
[0064]S403，判斷是否錄入成功；如果成功，進入S404 ;如果判斷錄入失敗，進入S402，重新錄入筆跡。
[0065]S404，客戶端本地保存采集的兩次筆跡密碼，進入相關(guān)首頁。
[0066]S405，在客戶端與服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)連接時，將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器加密備份。所述預(yù)處理的步驟可以參照圖1所示實施例進行。
[0067]在這一應(yīng)用場景中，當(dāng)客戶端首次采集用戶的筆跡數(shù)據(jù)作為登錄密碼、校驗密碼時，為了防止筆跡密碼丟失，可以將客戶端離線采集的筆跡數(shù)據(jù)在客戶端連接網(wǎng)絡(luò)時，上傳到服務(wù)器進行加密保存。服務(wù)器還可以應(yīng)用上述筆跡數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化筆跡算法，例如通過用戶真實采集的筆跡數(shù)據(jù)構(gòu)建筆跡識別模型等。另一方面，還可以在服務(wù)器需要進行身份識別或者安全驗證的情景下，將所述筆跡數(shù)據(jù)的識別稱為識別用戶身份或者安全驗證的其中一個安全因子。具體的服務(wù)器的處理可以是靈活多樣的，在此不進行限定。
[0068]參見圖5，為本發(fā)明實施例另一種應(yīng)用場景不意圖。
[0069]S501，開始筆跡識別。
[0070]在一種應(yīng)用場景中，客戶端在用戶需要登錄時，要求用戶輸入筆跡，以識別輸入的筆跡與預(yù)先保存的筆跡密碼是否匹配。如果匹配，則允許用戶登陸。
[0071]S502，采集筆跡數(shù)據(jù)。
[0072]這時，用戶根據(jù)客戶端的提示輸入筆跡數(shù)據(jù)。
[0073]S503，客戶端本地進行筆跡校驗識別。
[0074]客戶端離線將用戶輸入的筆跡數(shù)據(jù)與預(yù)先保存在客戶端的筆跡密碼進行比較識另U，以確定是否是同一人的筆跡。
[0075]S504，判斷是否校驗通過；如果通過，進入S505 ;如果校驗不通過，提示用戶重新錄入筆跡或者退出。
[0076]S505，允許用戶執(zhí)行相應(yīng)數(shù)據(jù)操作，例如允許登陸，進入相關(guān)頁面。
[0077]S506，在客戶端與服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)連接時，將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器加密備份。所述對S501中采集的筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理的步驟可以參照圖1所示實施例進行。
[0078]在這一應(yīng)用場景中，當(dāng)客戶端接收到用戶的數(shù)據(jù)請求，例如登陸請求，需要采集用戶的筆跡數(shù)據(jù)，將其與預(yù)先保存的筆跡密碼進行比較識別，以確定是否同一人的筆跡，決定允許或者拒絕用戶的數(shù)據(jù)請求。在本發(fā)明具體實現(xiàn)時，筆跡數(shù)據(jù)的識別處理由客戶端離線執(zhí)行，所產(chǎn)生的操作記錄數(shù)據(jù)，例如筆跡點序列、筆跡比對分值、用戶設(shè)備信息(機型、采用的操作系統(tǒng)類型等)會在客戶端連接網(wǎng)絡(luò)時，上傳到服務(wù)器上。服務(wù)器還可以應(yīng)用上述筆跡數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化筆跡算法，例如通過用戶真實采集的筆跡數(shù)據(jù)構(gòu)建筆跡識別模型等。此外，服務(wù)器還可以應(yīng)用上述數(shù)據(jù)統(tǒng)計算法的準(zhǔn)確率或者對上述數(shù)據(jù)進行加工處理，將所述筆跡數(shù)據(jù)的識別稱為識別用戶身份或者安全驗證的其中一個安全因子。具體的服務(wù)器的處理可以是靈活多樣的，在此不進行限定。
[0079]參見圖6，為本發(fā)明實施例提供的筆跡數(shù)據(jù)處理裝置示意圖。
[0080]一種筆跡數(shù)據(jù)處理裝置600，所述裝置600包括:
[0081]預(yù)處理單元601，用于當(dāng)確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。
[0082]傳輸單元602，用于將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去。
[0083]其中，所述預(yù)處理單元601包括以下任意一個或者多個子單元:
[0084]過濾子單元，用于對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理，去除所述筆跡數(shù)據(jù)中的無效點數(shù)據(jù)；
[0085]篩選子單元，用于獲取筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)，當(dāng)所述采樣點的個數(shù)超過第一閾值時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理，以使得經(jīng)過篩選處理的筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)不大于所述第一閾值；
[0086]屬性信息處理子單元，用于獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的各屬性信息，將所述屬性信息處理成預(yù)設(shè)的長度。
[0087]進一步的，所述預(yù)處理單元還包括:
[0088]采樣點時間屬性獲得子單元，用于當(dāng)所述筆跡數(shù)據(jù)的屬性信息包括時間屬性信息時，根據(jù)獲取的所述筆跡數(shù)據(jù)的時間屬性信息，獲取所述筆跡數(shù)據(jù)包括的各采樣點對應(yīng)的時間屬性信息；
[0089]采樣時間獲得子單元，用于根據(jù)所述各采樣點對應(yīng)的時間屬性信息，獲取各采樣點的采樣時間；
[0090]時間差子單元，用于計算第一個采樣點的采樣時間與各采樣點的采樣時間之間的差值;
[0091]屬性修改子單元，用于將獲得的各采樣點的采樣時間相對于第一個采樣點的采樣時間之間的差值作為各采樣點的時間屬性信息。
[0092]進一步的，所述過濾子單元包括:
[0093]比較長度的獲取子單元，用于獲取所述筆跡數(shù)據(jù)各采樣點的筆跡長度；
[0094]無效點去除子單元，用于當(dāng)確定所述采樣點的筆跡長度大于第二閾值或者小于第三閾值時，將所述采樣點作為無效點，從所述筆跡數(shù)據(jù)中去除所述無效點。
[0095]進一步的，所述篩選子單元包括:
[0096]比值獲得子單元，用于獲得所述筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)與所述第一閾值之間的比值；
[0097]重新采樣子單元，用于從第一個采樣點開始作為當(dāng)前采樣點，以所述比值作為采樣間隔，選取與當(dāng)前采樣點最鄰近的采樣點進行筆跡重新采樣處理，直到獲取到的采樣點數(shù)量等于第一閾值為止。
[0098]進一步的，所述裝置還包括筆跡數(shù)據(jù)采集單元和筆跡識別單元，其中，所述筆跡數(shù)據(jù)采集單元包括:
[0099]第一采集子單元，用于采集第一筆跡數(shù)據(jù)；
[0100]第二采集子單元，用于采集第二筆跡數(shù)據(jù)；
[0101]所述筆跡識別單元包括:
[0102]比較子單元，用于將所述第二筆跡數(shù)據(jù)與所述第一筆跡數(shù)據(jù)進行比較，獲得比較結(jié)果；
[0103]校驗子單元，用于當(dāng)根據(jù)所述比較結(jié)果確定所述第二筆跡數(shù)據(jù)與所述第一筆跡數(shù)據(jù)匹配時，確定筆跡校驗通過。
[0104]上述各單元的功能可對應(yīng)于圖1至圖5詳細(xì)描述的上述方法的處理步驟，于此不再贅述。需要說明的是，由于對方法實施例進行詳細(xì)的闡述，對裝置實施例的描述較為簡單，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，可以參照方法實施例構(gòu)造本發(fā)明的裝置實施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動下獲取的其他實現(xiàn)方式均屬于本發(fā)明的保護范圍。
[0105]本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，以上對方法和裝置實施例進行了示例性說明，以上不視為對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動下獲得的其他實現(xiàn)方式均屬于本發(fā)明的保護范圍。
[0106]需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。本發(fā)明可以在由計算機執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計算環(huán)境中實踐本發(fā)明，在這些分布式計算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠程計算機存儲介質(zhì)中。
[0107]本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對于裝置實施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述得比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實施。以上所述僅是本發(fā)明的【具體實施方式】，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護范圍。
【主權(quán)項】
1.一種筆跡數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括: 當(dāng)確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去； 其中，所述對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理包括以下任意一個或者多個步驟: 對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理，去除所述筆跡數(shù)據(jù)中的無效點數(shù)據(jù)； 獲取筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)，當(dāng)所述采樣點的個數(shù)超過第一閾值時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理，以使得經(jīng)過篩選處理的筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)不大于所述第一閾值； 獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的各屬性信息，將所述屬性信息處理成預(yù)設(shè)的長度。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述筆跡數(shù)據(jù)的屬性信息包括時間屬性信息，所述對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理還包括: 根據(jù)獲取的所述筆跡數(shù)據(jù)的時間屬性信息，獲取所述筆跡數(shù)據(jù)包括的各采樣點對應(yīng)的時間屬性信息； 根據(jù)所述各采樣點對應(yīng)的時間屬性信息，獲取各采樣點的采樣時間； 計算第一個采樣點的采樣時間與各采樣點的采樣時間之間的差值； 將獲得的各采樣點的采樣時間相對于第一個采樣點的采樣時間之間的差值作為各采樣點的時間屬性信息。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理，去除所述筆跡數(shù)據(jù)中的無效點數(shù)據(jù)，包括: 獲取所述筆跡數(shù)據(jù)各采樣點的筆跡長度； 當(dāng)確定所述采樣點的筆跡長度大于第二閾值或者小于第三閾值時，將所述采樣點作為無效點，從所述筆跡數(shù)據(jù)中去除所述無效點。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理包括: 獲得所述筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)與所述第一閾值之間的比值； 從第一個采樣點開始作為當(dāng)前采樣點，以所述比值作為采樣間隔，選取與當(dāng)前采樣點最鄰近的采樣點進行筆跡重新采樣處理，直到獲取到的采樣點的數(shù)量等于第一閾值為止。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括筆跡數(shù)據(jù)采集處理和筆跡識別處理，其中: 所述筆跡數(shù)據(jù)采集處理包括: 采集第一筆跡數(shù)據(jù)； 采集第二筆跡數(shù)據(jù)； 所述筆跡識別處理包括: 將所述第二筆跡數(shù)據(jù)與所述第一筆跡數(shù)據(jù)進行比較，獲得比較結(jié)果；當(dāng)根據(jù)所述比較結(jié)果確定第二筆跡數(shù)據(jù)與所述第一筆跡數(shù)據(jù)匹配時，確定筆跡校驗通過。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述預(yù)處理、筆跡數(shù)據(jù)采集處理、筆跡識別處理由客戶端離線執(zhí)行。7.根據(jù)權(quán)利要求1至6所述的方法，其特征在于，所述筆跡數(shù)據(jù)的屬性信息包括:筆跡數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)值、縱坐標(biāo)值、時間屬性信息以及段落屬性信息。8.—種筆跡數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括: 預(yù)處理單元，用于當(dāng)確定需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸筆跡數(shù)據(jù)時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理； 傳輸單元，用于將經(jīng)過預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸出去； 其中，所述預(yù)處理單元包括以下任意一個或者多個子單元: 過濾子單元，用于對獲取的筆跡數(shù)據(jù)進行過濾處理，去除所述筆跡數(shù)據(jù)中的無效點數(shù)據(jù)； 篩選子單元，用于獲取筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)，當(dāng)所述采樣點的個數(shù)超過第一閾值時，對所述筆跡數(shù)據(jù)進行篩選處理，以使得經(jīng)過篩選處理的筆跡數(shù)據(jù)包含的采樣點的個數(shù)不大于所述第一閾值； 屬性信息處理子單元，用于獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的各屬性信息，將所述屬性信息處理成預(yù)設(shè)的長度。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)處理單元還包括: 采樣點時間屬性獲得子單元，用于當(dāng)所述筆跡數(shù)據(jù)的屬性信息包括時間屬性信息時，根據(jù)獲取的所述筆跡數(shù)據(jù)的時間屬性信息，獲取所述筆跡數(shù)據(jù)包括的各采樣點對應(yīng)的時間屬性信息； 采樣時間獲得子單元，用于根據(jù)所述各采樣點對應(yīng)的時間屬性信息，獲取各采樣點的米樣時間； 時間差子單元，用于計算第一個采樣點的采樣時間與各采樣點的采樣時間之間的差值； 屬性修改子單元，用于將獲得的各采樣點的采樣時間相對于第一個采樣點的采樣時間之間的差值作為各采樣點的時間屬性信息。10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述過濾子單元包括: 比較長度的獲取子單元，用于獲取所述筆跡數(shù)據(jù)各采樣點的筆跡長度； 無效點去除子單元，用于當(dāng)確定所述采樣點的筆跡長度大于第二閾值或者小于第三閾值時，將所述采樣點作為無效點，從所述筆跡數(shù)據(jù)中去除所述無效點。
【文檔編號】G06F21/31GK105868590SQ201510025759
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2015年1月19日
【發(fā)明人】曾岳偉
【申請人】阿里巴巴集團控股有限公司