基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法及裝置，包括：獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型；接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息；從所述語音指令中提取出檢索詞，以及，從所述目標(biāo)車載終端的用戶信息中分析得知目標(biāo)用戶；提取所述目標(biāo)用戶的喜好模型；結(jié)合所述檢索詞和所述目標(biāo)用戶的喜好模型，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容；將所述推薦內(nèi)容返回給所述目標(biāo)車載終端。本發(fā)明提出的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法及裝置，能夠通過接收語音指令來向車載終端返回相應(yīng)的推薦內(nèi)容。
【專利說明】
基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著汽車技術(shù)和多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的汽車中安裝了車載播放器，用于播發(fā)音樂、電影等多媒體節(jié)目，從而在枯燥的路途中增加一些娛樂性。
[0003]車載播放器的常見功能主要是播放CD、MP3、SD卡等儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)，或者收聽廣播電臺(tái)等，通常不采用聯(lián)網(wǎng)接收網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行視聽的方式；同時(shí)，由于車載播放器的特殊性，其使用狀態(tài)通常是在行車途中，駕駛員通常不便通過手動(dòng)輸入關(guān)鍵字等方式來發(fā)出指令，使用較為不便。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提出一種基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法及裝置，能夠通過接收語音指令來向車載終端返回相應(yīng)的推薦內(nèi)容。
[0005]基于上述目的本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法，包括:
[0006]獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)；
[0007]根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型；
[0008]接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息；
[0009]從所述語音指令中提取出檢索詞，以及，從所述目標(biāo)車載終端的用戶信息中分析得知目標(biāo)用戶；
[0010]提取所述目標(biāo)用戶的喜好模型；
[0011]結(jié)合所述檢索詞和所述目標(biāo)用戶的喜好模型，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容；
[0012]將所述推薦內(nèi)容返回給所述目標(biāo)車載終端。
[0013]在一些實(shí)施方式中，所述接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息的步驟之后還包括:
[0014]獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息；
[0015]所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟具體包括:
[0016]結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述定位信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0017]在一些實(shí)施方式中，所述獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息的步驟之后還包括:
[0018]從所述定位信息中分離出地域表征詞；
[0019]將所述地域表征詞與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比；
[0020]將所述地域表征詞中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為地域關(guān)鍵詞；
[0021 ]所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟具體包括:
[0022]結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述地域關(guān)鍵詞，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0023]在一些實(shí)施方式中，所述接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息的步驟之后還包括:
[0024]獲取所述目標(biāo)車載終端的場景信息；
[0025]所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟具體包括:
[0026]結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述場景信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0027]在一些實(shí)施方式中，所述從所述語音指令中提取出檢索詞的步驟包括:
[0028]將所述語音指令轉(zhuǎn)換為文字信息；
[0029]將所述文字信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比；
[0030]將所述文字信息中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為所述檢索詞。
[0031]本發(fā)明的第二個(gè)方面還提供了一種基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦裝置，包括:
[0032]歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)；
[0033]喜好模型建立模塊，用于根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型；
[0034]數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息;
[0035]檢索詞提取模塊，用于從所述語音指令中提取出檢索詞；
[0036]用戶信息分析模塊，用于從所述目標(biāo)車載終端的用戶信息中分析得知目標(biāo)用戶；
[0037]喜好模型提取模塊，用于提取所述目標(biāo)用戶的喜好模型；
[0038]推薦內(nèi)容匹配模塊，用于結(jié)合所述檢索詞和所述目標(biāo)用戶的喜好模型，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容；
[0039]推薦內(nèi)容返回模塊，用于將所述推薦內(nèi)容返回給所述目標(biāo)車載終端。
[0040]在一些實(shí)施方式中，所述數(shù)據(jù)接收模塊，還用于獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息;
[0041]所述推薦內(nèi)容匹配模塊，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述定位信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0042]在一些實(shí)施方式中，所述的裝置還包括定位信息分析模塊，用于從所述定位信息中分離出地域表征詞;將所述地域表征詞與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比；以及，將所述地域表征詞中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為地域關(guān)鍵詞；
[0043]所述推薦內(nèi)容匹配模塊，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述地域關(guān)鍵詞，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0044]在一些實(shí)施方式中，所述數(shù)據(jù)接收模塊，還用于獲取所述目標(biāo)車載終端的場景信息;
[0045]所述推薦內(nèi)容匹配模塊，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述場景信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0046]在一些實(shí)施方式中，所述檢索詞提取模塊，具體用于將所述語音指令轉(zhuǎn)換為文字信息;將所述文字信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比；以及，將所述文字信息中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為所述檢索詞。
[0047]從上面所述可以看出，本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法及裝置，通過建立用戶喜好模型，接收目標(biāo)用戶的語音指令并從中提取檢索詞，向用戶返回與喜好模型和檢索詞相匹配的推薦內(nèi)容，同時(shí)還通過語音識(shí)別實(shí)現(xiàn)了泛需求語音指令，從而解決了汽車用戶的觀影泛需求，可以補(bǔ)足用戶在汽車視頻觀看場景下，無精準(zhǔn)需求的內(nèi)容推薦，同時(shí)該方法及裝置易操作且具有良好的用戶體驗(yàn)。
【附圖說明】
[0048]圖1為本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法的一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；
[0049]圖2為本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法的另一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；
[0050]圖3為本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦裝置實(shí)施例的模塊結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0051]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合具體實(shí)施例，并參照附圖，對本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0052]本發(fā)明的第一個(gè)方面，提出了一種能夠通過接收語音指令來向車載終端返回相應(yīng)的推薦內(nèi)容的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法。如圖1所示，為本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法的一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖。
[0053]所述基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法，包括以下步驟:
[0054]步驟101:獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)；
[0055]所述預(yù)設(shè)范圍是指預(yù)先設(shè)定的需要進(jìn)行處理的用戶的范圍，例如，僅處理高級(jí)會(huì)員的數(shù)據(jù)，或者處理收費(fèi)會(huì)員的數(shù)據(jù)，或者處理全部具有帳號(hào)的用戶(包含免費(fèi)用戶)的數(shù)據(jù)，或者將用戶劃分地域進(jìn)行分類處理，例如北京市、上海市的各自進(jìn)行處理，等等，可以根據(jù)實(shí)際需要來劃分預(yù)設(shè)范圍，而不一定是全部用戶，當(dāng)然，考慮到適應(yīng)性問題，也可以選擇全部范圍內(nèi)的用戶;所述歷史記錄數(shù)據(jù)可以是，用于記錄用戶使用習(xí)慣的用戶的觀看記錄、收聽記錄等等；
[0056]步驟102:根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型；
[0057]這里的喜好模型，可以通過提取歷史記錄數(shù)據(jù)中在預(yù)設(shè)期間內(nèi)的出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞而得到，并且可以相應(yīng)地根據(jù)時(shí)間的早晚賦予不同權(quán)值；具體地，可以采用以下方法:
[0058]從預(yù)設(shè)期間內(nèi)得到的歷史記錄數(shù)據(jù)中分析得到相應(yīng)的多媒體文件(例如音樂、電影等)的分類信息和標(biāo)簽信息;所述分類信息可以是多媒體文件的一級(jí)分類信息、二級(jí)分類信息，所述標(biāo)簽信息可以是多媒體文件的運(yùn)營商預(yù)先打上的標(biāo)簽、用戶為其打上的標(biāo)簽，等等，但并不限于這些數(shù)據(jù)；
[0059]根據(jù)提取得到的分類信息和標(biāo)簽信息的時(shí)間遠(yuǎn)近，為相應(yīng)的分類信息和標(biāo)簽信息賦予不同的權(quán)值;即，時(shí)間越久遠(yuǎn)的，權(quán)值越低，時(shí)間越近期的，權(quán)值越高；
[0060]結(jié)合所述預(yù)設(shè)期間內(nèi)得到的分類信息、標(biāo)簽信息及相應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算得到所述喜好模型;這里，所述喜好模型可以是以所述分類信息、標(biāo)簽信息為參量，且各參量具有各自權(quán)值的特征向量，在后續(xù)的基于喜好模型進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦時(shí)，可直接將該特征向量與待推薦內(nèi)容的特征向量進(jìn)行匹配，從而得到相匹配的推薦內(nèi)容；
[0061 ]步驟103:接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息;所述語音指令可以是用戶任意說出的詞語、一句話等等，例如“我想看愛情有關(guān)的電影”；所述目標(biāo)車載終端的用戶信息是指，所述目標(biāo)車載終端所關(guān)聯(lián)上的用戶信息，可以是預(yù)先定制于目標(biāo)車載終端中的，也可以是用戶通過輸入賬戶和密碼而登錄的；
[0062]步驟104:從所述語音指令中提取出檢索詞，以及，從所述目標(biāo)車載終端的用戶信息中分析得知目標(biāo)用戶；
[0063]步驟105:提取所述目標(biāo)用戶的喜好模型；S卩，從前述的根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型中提取出與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的喜好模型；
[0064]步驟106:結(jié)合所述檢索詞和所述目標(biāo)用戶的喜好模型，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容;所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫，可以是預(yù)存在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器側(cè)的專用于向用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦的數(shù)據(jù)庫，也可以是用于存儲(chǔ)所有多媒體文件的數(shù)據(jù)庫；
[0065]步驟107:將所述推薦內(nèi)容返回給所述目標(biāo)車載終端。
[0066]從上述實(shí)施例可以看出，本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法，通過建立用戶喜好模型，接收目標(biāo)用戶的語音指令并從中提取檢索詞，向用戶返回與喜好模型和檢索詞相匹配的推薦內(nèi)容，同時(shí)還通過語音識(shí)別實(shí)現(xiàn)了泛需求語音指令，從而解決了汽車用戶的觀影泛需求，可以補(bǔ)足用戶在汽車視頻觀看場景下，無精準(zhǔn)需求的內(nèi)容推薦，同時(shí)該方法易操作且具有良好的用戶體驗(yàn)。
[0067]進(jìn)一步的，在一些可選實(shí)施方式中，所述接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息的步驟103之后還可進(jìn)一步包括以下步驟:
[0068]獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息;所述定位信息，可以是通過目標(biāo)車載終端經(jīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)而獲得的GPS定位數(shù)據(jù)；
[0069]所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟106還可具體包括以下步驟:
[0070]結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述定位信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0071]通過上述實(shí)施例，可以將目標(biāo)用戶的定位信息納入推薦的參考要素，從而向用戶推薦帶有相應(yīng)地域標(biāo)簽的內(nèi)容，更有一種身臨其境的感受，從而提升了用戶體驗(yàn)。
[0072]可選的，在一些實(shí)施方式中，所述獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息的步驟之后還可進(jìn)一步包括以下步驟:
[0073]從所述定位信息中分離出地域表征詞；例如，當(dāng)前定位信息為北京市海淀區(qū)中關(guān)村的某家商店或餐廳，這樣，分離出的地域表征詞就有北京、海淀區(qū)、中關(guān)村、以及這家商店或餐廳(例如麥當(dāng)勞)；
[0074]將所述地域表征詞與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比;所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)有一些作為推薦參量的關(guān)鍵詞；
[0075]將所述地域表征詞中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為地域關(guān)鍵詞；
[0076]所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟106還可具體包括以下步驟:
[0077]結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述地域關(guān)鍵詞，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0078]通過上述實(shí)施例，能夠從定位信息中找到相應(yīng)的可作為推薦參量的地域關(guān)鍵詞，從而方便后續(xù)的匹配過程。
[0079]較佳的，在一些可選實(shí)施方式中，所述接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息的步驟103之后還可進(jìn)一步包括以下步驟:
[0080]獲取所述目標(biāo)車載終端的場景信息;所述場景信息可以是用戶在目標(biāo)車載終端提供的多個(gè)場景選項(xiàng)中選擇的，也可以是從用戶手動(dòng)輸入或語音輸入的一句話中分析得到的，所述場景信息表征了當(dāng)前汽車內(nèi)部的環(huán)境特征，例如，目前是一家三口出游，所述手動(dòng)輸入或語音輸入的一句話可以是“我們一家準(zhǔn)備去旅游”，這時(shí)的場景信息可以是家庭和旅行；
[0081]所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟106還可具體包括以下步驟:
[0082]結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述場景信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0083]通過上述實(shí)施例，可以將目標(biāo)用戶的場景信息納入推薦的參考要素，從而向用戶推薦帶有相應(yīng)場景標(biāo)簽的內(nèi)容，更有一種符合用戶當(dāng)前心境的感受，從而提升了用戶體驗(yàn)。
[0084]可選的，在一些實(shí)施方式中，所述從所述語音指令中提取出檢索詞的步驟104還可進(jìn)一步包括以下步驟:
[0085]將所述語音指令轉(zhuǎn)換為文字信息；具體地，可選擇現(xiàn)有的語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行語音轉(zhuǎn)換，在此不再贅述；
[0086]將所述文字信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比;所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)有一些作為推薦參量的關(guān)鍵詞；
[0087]將所述文字信息中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為所述檢索詞。
[0088]本發(fā)明還提供了所述基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法的另一個(gè)實(shí)施例。如圖2所示，為本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法的另一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖。
[0089]所述基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法，包括以下步驟:
[0090]步驟201:獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)；
[0091]步驟202:根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型；
[0092]步驟203:接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令、目標(biāo)車載終端的用戶信息、定位信息和場景彳g息；
[0093]步驟204:將所述語音指令轉(zhuǎn)換為文字信息；
[0094]步驟205:將所述文字信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比；
[0095]步驟206:將所述文字信息中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為所述檢索詞；
[0096]步驟207:從所述目標(biāo)車載終端的用戶信息中分析得知目標(biāo)用戶；
[0097]步驟208:從所述定位信息中分離出地域表征詞；
[0098]步驟209:將所述地域表征詞與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比；
[0099]步驟210:將所述地域表征詞中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為地域關(guān)鍵詞；
[0100]步驟211:提取所述目標(biāo)用戶的喜好模型；
[0101]步驟212:結(jié)合所述檢索詞、地域關(guān)鍵詞、場景信息和所述目標(biāo)用戶的喜好模型，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容；
[0102]步驟213:將所述推薦內(nèi)容返回給所述目標(biāo)車載終端。
[0103]從上面所述可以看出，本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法，通過建立用戶喜好模型，接收目標(biāo)用戶的語音指令并從中提取檢索詞，向用戶返回與喜好模型和檢索詞相匹配的推薦內(nèi)容，同時(shí)還通過語音識(shí)別實(shí)現(xiàn)了泛需求語音指令，從而解決了汽車用戶的觀影泛需求，可以補(bǔ)足用戶在汽車視頻觀看場景下，無精準(zhǔn)需求的內(nèi)容推薦，同時(shí)該方法易操作且具有良好的用戶體驗(yàn)。
[0104]本發(fā)明的第二個(gè)方面，提出了一種能夠通過接收語音指令來向車載終端返回相應(yīng)的推薦內(nèi)容的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦裝置。如圖3所示，為本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦裝置實(shí)施例的模塊結(jié)構(gòu)示意圖。
[0105]所述基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦裝置，包括:
[0106]歷史數(shù)據(jù)獲取模塊301，用于獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)；
[0107]所述預(yù)設(shè)范圍是指預(yù)先設(shè)定的需要進(jìn)行處理的用戶的范圍，例如，僅處理高級(jí)會(huì)員的數(shù)據(jù)，或者處理收費(fèi)會(huì)員的數(shù)據(jù)，或者處理全部具有帳號(hào)的用戶(包含免費(fèi)用戶)的數(shù)據(jù)，或者將用戶劃分地域進(jìn)行分類處理，例如北京市、上海市的各自進(jìn)行處理，等等，可以根據(jù)實(shí)際需要來劃分預(yù)設(shè)范圍，而不一定是全部用戶，當(dāng)然，考慮到適應(yīng)性問題，也可以選擇全部范圍內(nèi)的用戶;所述歷史記錄數(shù)據(jù)可以是，用于記錄用戶使用習(xí)慣的用戶的觀看記錄、收聽記錄等等；
[0108]喜好模型建立模塊302，用于根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型；
[0109]這里的喜好模型，可以通過提取歷史記錄數(shù)據(jù)中在預(yù)設(shè)期間內(nèi)的出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞而得到，并且可以相應(yīng)地根據(jù)時(shí)間的早晚賦予不同權(quán)值；具體地，可以采用以下方法:
[0110]從預(yù)設(shè)期間內(nèi)得到的歷史記錄數(shù)據(jù)中分析得到相應(yīng)的多媒體文件(例如音樂、電影等)的分類信息和標(biāo)簽信息;所述分類信息可以是多媒體文件的一級(jí)分類信息、二級(jí)分類信息，所述標(biāo)簽信息可以是多媒體文件的運(yùn)營商預(yù)先打上的標(biāo)簽、用戶為其打上的標(biāo)簽，等等，但并不限于這些數(shù)據(jù)；
[0111]根據(jù)提取得到的分類信息和標(biāo)簽信息的時(shí)間遠(yuǎn)近，為相應(yīng)的分類信息和標(biāo)簽信息賦予不同的權(quán)值;即，時(shí)間越久遠(yuǎn)的，權(quán)值越低，時(shí)間越近期的，權(quán)值越高；
[0112]結(jié)合所述預(yù)設(shè)期間內(nèi)得到的分類信息、標(biāo)簽信息及相應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算得到所述喜好模型;這里，所述喜好模型可以是以所述分類信息、標(biāo)簽信息為參量，且各參量具有各自權(quán)值的特征向量，在后續(xù)的基于喜好模型進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦時(shí)，可直接將該特征向量與待推薦內(nèi)容的特征向量進(jìn)行匹配，從而得到相匹配的推薦內(nèi)容；
[0113]數(shù)據(jù)接收模塊303，用于接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息;所述語音指令可以是用戶任意說出的詞語、一句話等等，例如“我想看愛情有關(guān)的電影”；所述目標(biāo)車載終端的用戶信息是指，所述目標(biāo)車載終端所關(guān)聯(lián)上的用戶信息，可以是預(yù)先定制于目標(biāo)車載終端中的，也可以是用戶通過輸入賬戶和密碼而登錄的；
[0114]檢索詞提取模塊304，用于從所述語音指令中提取出檢索詞；
[0115]用戶信息分析模塊305，用于從所述目標(biāo)車載終端的用戶信息中分析得知目標(biāo)用戶；即，從前述的根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型中提取出與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的喜好模型；
[0116]喜好模型提取模塊306，用于提取所述目標(biāo)用戶的喜好模型；
[0117]推薦內(nèi)容匹配模塊307，用于結(jié)合所述檢索詞和所述目標(biāo)用戶的喜好模型，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容;所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫，可以是預(yù)存在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器側(cè)的專用于向用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦的數(shù)據(jù)庫，也可以是用于存儲(chǔ)所有多媒體文件的數(shù)據(jù)庫；
[0118]推薦內(nèi)容返回模塊308，用于將所述推薦內(nèi)容返回給所述目標(biāo)車載終端。
[0119]從上面所述可以看出，本發(fā)明提供的基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦裝置，通過建立用戶喜好模型，接收目標(biāo)用戶的語音指令并從中提取檢索詞，向用戶返回與喜好模型和檢索詞相匹配的推薦內(nèi)容，同時(shí)還通過語音識(shí)別實(shí)現(xiàn)了泛需求語音指令，從而解決了汽車用戶的觀影泛需求，可以補(bǔ)足用戶在汽車視頻觀看場景下，無精準(zhǔn)需求的內(nèi)容推薦，同時(shí)該裝置易操作且具有良好的用戶體驗(yàn)。
[0120]進(jìn)一步的，在一些可選實(shí)施方式中，所述數(shù)據(jù)接收模塊303，還用于獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息;所述定位信息，可以是通過目標(biāo)車載終端經(jīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)而獲得的GPS定位數(shù)據(jù)；
[0121]所述推薦內(nèi)容匹配模塊307，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述定位信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0122]通過上述實(shí)施例，可以將目標(biāo)用戶的定位信息納入推薦的參考要素，從而向用戶推薦帶有相應(yīng)地域標(biāo)簽的內(nèi)容，更有一種身臨其境的感受，從而提升了用戶體驗(yàn)。
[0123]可選的，在一些實(shí)施方式中，所述基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦裝置，還包括定位信息分析模塊309，具體用于:
[0124]從所述定位信息中分離出地域表征詞；例如，當(dāng)前定位信息為北京市海淀區(qū)中關(guān)村的某家商店或餐廳，這樣，分離出的地域表征詞就有北京、海淀區(qū)、中關(guān)村、以及這家商店或餐廳(例如麥當(dāng)勞)；
[0125]將所述地域表征詞與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比;所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)有一些作為推薦參量的關(guān)鍵詞；
[0126]以及，將所述地域表征詞中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為地域關(guān)鍵詞；
[0127]所述推薦內(nèi)容匹配模塊307，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述地域關(guān)鍵詞，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0128]通過上述實(shí)施例，能夠從定位信息中找到相應(yīng)的可作為推薦參量的地域關(guān)鍵詞，從而方便后續(xù)的匹配過程。
[0129]較佳的，在一些可選實(shí)施方式中，所述數(shù)據(jù)接收模塊303，還用于獲取所述目標(biāo)車載終端的場景信息;所述場景信息可以是用戶在目標(biāo)車載終端提供的多個(gè)場景選項(xiàng)中選擇的，也可以是從用戶手動(dòng)輸入或語音輸入的一句話中分析得到的，所述場景信息表征了當(dāng)前汽車內(nèi)部的環(huán)境特征，例如，目前是一家三口出游，所述手動(dòng)輸入或語音輸入的一句話可以是“我們一家準(zhǔn)備去旅游”，這時(shí)的場景信息可以是家庭和旅行；
[0130]所述推薦內(nèi)容匹配模塊307，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述場景信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。
[0131]通過上述實(shí)施例，可以將目標(biāo)用戶的場景信息納入推薦的參考要素，從而向用戶推薦帶有相應(yīng)場景標(biāo)簽的內(nèi)容，更有一種符合用戶當(dāng)前心境的感受，從而提升了用戶體驗(yàn)。
[0132]可選的，在一些實(shí)施方式中，所述檢索詞提取模塊304，具體用于:
[0133]將所述語音指令轉(zhuǎn)換為文字信息；具體地，可選擇現(xiàn)有的語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行語音轉(zhuǎn)換，在此不再贅述；
[0134]將所述文字信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比;所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)有一些作為推薦參量的關(guān)鍵詞；
[0135]以及，將所述文字信息中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為所述檢索詞。
[0136]所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:以上任何實(shí)施例的討論僅為示例性的，并非旨在暗示本公開的范圍(包括權(quán)利要求)被限于這些例子;在本發(fā)明的思路下，以上實(shí)施例或者不同實(shí)施例中的技術(shù)特征之間也可以進(jìn)行組合，步驟可以以任意順序?qū)崿F(xiàn)，并存在如上所述的本發(fā)明的不同方面的許多其它變化，為了簡明它們沒有在細(xì)節(jié)中提供。
[0137]另外，為簡化說明和討論，并且為了不會(huì)使本發(fā)明難以理解，在所提供的附圖中可以示出或可以不示出與集成電路(IC)芯片和其它部件的公知的電源/接地連接。此外，可以以框圖的形式示出裝置，以便避免使本發(fā)明難以理解，并且這也考慮了以下事實(shí)，即關(guān)于這些框圖裝置的實(shí)施方式的細(xì)節(jié)是高度取決于將要實(shí)施本發(fā)明的平臺(tái)的(即，這些細(xì)節(jié)應(yīng)當(dāng)完全處于本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解范圍內(nèi))。在闡述了具體細(xì)節(jié)(例如，電路)以描述本發(fā)明的示例性實(shí)施例的情況下，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說顯而易見的是，可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下或者這些具體細(xì)節(jié)有變化的情況下實(shí)施本發(fā)明。因此，這些描述應(yīng)被認(rèn)為是說明性的而不是限制性的。
[0138]盡管已經(jīng)結(jié)合了本發(fā)明的具體實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了描述，但是根據(jù)前面的描述，這些實(shí)施例的很多替換、修改和變型對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說將是顯而易見的。例如，其它存儲(chǔ)器架構(gòu)(例如，動(dòng)態(tài)RAM(DRAM))可以使用所討論的實(shí)施例。
[0139]本發(fā)明的實(shí)施例旨在涵蓋落入所附權(quán)利要求的寬泛范圍之內(nèi)的所有這樣的替換、修改和變型。因此，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何省略、修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦方法，其特征在于，包括: 獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型； 接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息； 從所述語音指令中提取出檢索詞，以及，從所述目標(biāo)車載終端的用戶信息中分析得知目標(biāo)用戶； 提取所述目標(biāo)用戶的喜好模型； 結(jié)合所述檢索詞和所述目標(biāo)用戶的喜好模型，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容； 將所述推薦內(nèi)容返回給所述目標(biāo)車載終端。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息的步驟之后還包括: 獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息； 所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟具體包括: 結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述定位信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息的步驟之后還包括: 從所述定位信息中分離出地域表征詞； 將所述地域表征詞與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比； 將所述地域表征詞中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為地域關(guān)鍵詞； 所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟具體包括: 結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述地域關(guān)鍵詞，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息的步驟之后還包括: 獲取所述目標(biāo)車載終端的場景信息； 所述在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容的步驟具體包括: 結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述場景信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述語音指令中提取出檢索詞的步驟包括: 將所述語音指令轉(zhuǎn)換為文字信息； 將所述文字信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比； 將所述文字信息中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為所述檢索詞。6.一種基于語音識(shí)別的內(nèi)容推薦裝置，其特征在于，包括: 歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)； 喜好模型建立模塊，用于根據(jù)所述歷史記錄數(shù)據(jù)，建立對應(yīng)用戶的喜好模型； 數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收目標(biāo)車載終端采集的語音指令及目標(biāo)車載終端的用戶信息； 檢索詞提取模塊，用于從所述語音指令中提取出檢索詞； 用戶信息分析模塊，用于從所述目標(biāo)車載終端的用戶信息中分析得知目標(biāo)用戶； 喜好模型提取模塊，用于提取所述目標(biāo)用戶的喜好模型； 推薦內(nèi)容匹配模塊，用于結(jié)合所述檢索詞和所述目標(biāo)用戶的喜好模型，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容； 推薦內(nèi)容返回模塊，用于將所述推薦內(nèi)容返回給所述目標(biāo)車載終端。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)接收模塊，還用于獲取所述目標(biāo)車載終端的定位信息； 所述推薦內(nèi)容匹配模塊，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述定位信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括定位信息分析模塊，用于從所述定位信息中分離出地域表征詞;將所述地域表征詞與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比；以及，將所述地域表征詞中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為地域關(guān)鍵詞； 所述推薦內(nèi)容匹配模塊，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述地域關(guān)鍵詞，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)接收模塊，還用于獲取所述目標(biāo)車載終端的場景信息； 所述推薦內(nèi)容匹配模塊，具體用于結(jié)合所述檢索詞、所述目標(biāo)用戶的喜好模型和所述場景信息，在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中匹配得到推薦內(nèi)容。10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述檢索詞提取模塊，具體用于將所述語音指令轉(zhuǎn)換為文字信息;將所述文字信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比；以及，將所述文字信息中包含的與所述關(guān)鍵詞相同的詞作為所述檢索詞。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK105868360SQ201610188805
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年3月29日
【發(fā)明人】王舒
【申請人】樂視控股（北京）有限公司, 樂視網(wǎng)信息技術(shù)（北京）股份有限公司