基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法及系統(tǒng)的制作方法【專利摘要】本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫性能測試領域，具體地說是一種可以用于數(shù)據(jù)庫性能測試基準中性能測試工具的查詢生成器設計，用于生產(chǎn)庫審計系統(tǒng)，用于生產(chǎn)庫的性能監(jiān)控，應用前景良好的基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法，其特征在于設有SQL解析服務器、RACOracle生產(chǎn)庫單元，其中SQL解析服務器設有SELECT操作捕獲模塊、DML/DCL操作捕獲模塊、斷點續(xù)傳模塊以及RAC心跳檢測模塊，其中SELECT操作捕獲模塊包括SELECT捕獲模塊、SELECTSQL生成模塊；DML/DCL操作捕獲模塊包括DML/DCLSQL解封模塊、DML/DCLSQL捕獲模塊，本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有極強的穩(wěn)定性和可靠性，具有不間斷嚴密監(jiān)視數(shù)據(jù)庫的一舉一動同時又不影響正常的業(yè)務執(zhí)行效率等特點?！緦＠f明】基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法及系統(tǒng)
技術領域：
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫性能測試領域，具體地說是一種可以用于數(shù)據(jù)庫性能測試基準中性能測試工具的查詢生成器設計，用于生產(chǎn)庫審計系統(tǒng)，用于生產(chǎn)庫的性能監(jiān)控，應用前景良好的基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法。【
背景技術：
】[0002]Oracle數(shù)據(jù)庫中的日志不對查詢操作--即select語句作任何記錄。利用日志解析只能實現(xiàn)對Oracle數(shù)據(jù)庫中的DML(DataManipulationLanguage)和DCL(DataControlLanguage)操作的捕獲。Oracle細粒度審計FGA(FinedGrainedAuditing)支持對select查詢操作的捕獲，但是細粒度審計的代價極其昂貴，無法用于對大規(guī)模的生產(chǎn)系統(tǒng)進行全庫監(jiān)控。[0003]由于Oracle生產(chǎn)系統(tǒng)具有7*24小時不間斷運行的特點，這要求SQL流捕獲系統(tǒng)具有極強的穩(wěn)定性和可靠性，必須具有不間斷嚴密監(jiān)視數(shù)據(jù)庫的一舉一動同時又不影響正常的業(yè)務執(zhí)行效率等特點。【
發(fā)明內(nèi)容】[0004]本發(fā)明針對現(xiàn)有技術中存在的缺點和不足，提出了一種可以用于數(shù)據(jù)庫性能測試基準中性能測試工具的查詢生成器設計，用于生產(chǎn)庫審計系統(tǒng)，用于生產(chǎn)庫的性能監(jiān)控，應用前景良好的基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法及系統(tǒng)。[0005]本發(fā)明可以通過以下措施達到：一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法，其特征在于包括以下步驟：步驟1:select查詢語句的捕獲，select語句捕獲模塊通過ASH視圖的監(jiān)視，并結(jié)合采集來的用戶會話(session)信息，結(jié)合歷史執(zhí)行的SQL語句視圖，設計專門的se1ect查詢語句解析算法，實現(xiàn)selectsql流及其相關信息的全方位的捕獲，例如：select語句、會話(session)信息、登錄時間信息，登錄IP地址信息；步驟2:DDL/DCL/DML語句捕獲，通過對重做日志(redo)的監(jiān)控來實現(xiàn)，使用logminer方法定時解析Oracle重做日志，捕獲DDL/DCL/DMLSQL語句；步驟3:步驟1及步驟2所捕獲的數(shù)據(jù)通過支持斷網(wǎng)重傳的網(wǎng)絡通訊模塊進行傳輸，并進行數(shù)據(jù)的加密傳輸。[0006]本發(fā)明所述步驟1中select查詢語句的捕獲具體包括以下內(nèi)容：步驟1-1:OracleRAC生產(chǎn)庫端動態(tài)視圖監(jiān)控與采集；Oracle數(shù)據(jù)庫中的ASH(ActiveSessionHistory)對Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的所有操作進行采樣，包括:〇01^1^、0(^，以及8616(^查詢操作;通過對0瓜(^數(shù)據(jù)庫中43!1視圖的監(jiān)控，輔之以其它相關視圖對ASH所采集SQL語句進行解析，實現(xiàn)select操作的捕獲，只要能夠被ASH采集到的所有select操作，都可以捕獲到，Oracle數(shù)據(jù)庫ASH采集周期限定為1秒鐘一次，因此所捕獲的Se1ect的時間粒度為0.5秒;除了對OracleASH中所保存的歷史SQL執(zhí)行記錄進行采集以外，用戶登錄會話信息（session)也至關重要，RAC服務器采集的ASH信息，附之以會話信息，并結(jié)合SQL語句視圖，可以用于還原select執(zhí)行的歷史記錄，從而實現(xiàn)select的捕獲。[0007]步驟1-2:在解析服務器一端，專門設計了select捕獲算法，利用RAC生產(chǎn)庫采集來的信息:ASH視圖信息，用戶會話信息（session)，以及sql動態(tài)視圖，實現(xiàn)select語句全方位信息的捕獲，包括:select語句、select語句相關聯(lián)的會話(session)信息、select語句關聯(lián)會話的登錄時間，以及會話登錄IP等信息;SELECT捕獲模塊通過對ASH信息的擴充來提取select語句執(zhí)行的歷史記錄，ASH視圖表結(jié)構(gòu)如表1所示：表1ASH動態(tài)視圖結(jié)構(gòu)擴充后的ASH信息如表2所示。通過擴充，構(gòu)建sql語句執(zhí)行歷史的鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了對select語句執(zhí)行歷史的捕獲；表2ASH信息增加字段步驟1-3:解析服務器端SELECTSQL流生成。[0008]本發(fā)明步驟2中DML/DDL/DCL語句捕獲包括以下步驟：步驟2-1:重做日志解析:DDL/DCL/DML語句的捕獲通過對重做日志(redo)的監(jiān)控來實現(xiàn)，使用logminer方法定時解析Oracle重做日志，捕獲DDL/DML/DCLSQL語句，其基本步驟如下：首先添加并加載數(shù)據(jù)字典，之后啟動解析重做日志并生成解析視圖，一次解析完成后，更新解析時戳，結(jié)束解析進程的操作，實際上解析周期，可以根據(jù)生產(chǎn)庫的實際數(shù)據(jù)量來配置，在下一個解析周期開始時，解析模塊從新的時戳點開始解析。解析出來的重做日志動態(tài)視圖v$l〇gcontents視圖結(jié)構(gòu)如表3所示。[0009]表3重做日志解析結(jié)果步驟2-2:DDL/DML/DCL數(shù)據(jù)文件生成:生產(chǎn)庫運行時一般處于歸檔模式，為避免歸檔日志的產(chǎn)生，需要將解析出來的DDL/DML/DCL原始記錄，生成文本文件發(fā)送給捕獲服務器，可以將解析出來的重做日志視圖內(nèi)容重定向成文本文件，這就避免了createtable生成歸檔日志的問題；步驟2-3:重做日志數(shù)據(jù)解封；步驟2-4:DDL/DML/DCL捕獲:在解析服務器一端負責解析接收到的重做日志文本文件，將各個字段還原到sql捕獲服務器中，實現(xiàn)DDL/DML/DCL的捕獲。SQL流捕獲系統(tǒng)分別獲得SELECT語句與DDL/DCL/DML語句進行合并，構(gòu)成完整的RAC是Oracle服務器執(zhí)行的SQL流的全圖。[0010]實際上，重做日志解析模塊可以根據(jù)生產(chǎn)庫的不同要求，靈活地安排在解析服務器一端或生產(chǎn)庫一端進行。安排在在解析服務器一端，可以進一步降低對于生產(chǎn)庫性能的影響;但這要求解析服務器與生產(chǎn)庫具有相同的Oracle版本和0S版本。[0011]本發(fā)明還提出了一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲系統(tǒng)，其特征在于設有SQL解析服務器、RACOracle生產(chǎn)庫單元，其中SQL解析服務器設有SELECT操作捕獲模塊、DML/DCL操作捕獲模塊、斷點續(xù)傳模塊以及RAC心跳檢測模塊，其中SELECT操作捕獲模塊包括SELECT捕獲模塊、SELECTSQL生成模塊;DML/DCL操作捕獲模塊包括DML/DCLSQL解封模塊、DML/DCLSQL捕獲模塊。[0012]本發(fā)明所述RACOracle生產(chǎn)庫單元設有redo日志解析模塊、數(shù)據(jù)文件打包生成模塊、支持斷點續(xù)傳的數(shù)據(jù)傳輸模塊以及心跳檢測模塊。[0013]本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有極強的穩(wěn)定性和可靠性，具有不間斷嚴密監(jiān)視數(shù)據(jù)庫的一舉一動同時又不影響正常的業(yè)務執(zhí)行效率等特點。[0014]【附圖說明】：附圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)框圖。[0015]附圖標記：SQL解析服務器1、RACOracle生產(chǎn)庫單元2、SELECT操作捕獲模塊3、DML/DCL操作捕獲模塊4、斷點續(xù)傳模塊5、RAC心跳檢測模塊6、SELECT捕獲模塊7、SELECTSQL生成模塊8、DML/DCLSQL解封模塊9、DML/DCLSQL捕獲模塊10、redo日志解析模塊11、數(shù)據(jù)文件打包生成模塊12。[0016]【具體實施方式】：下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步的說明。[0017]一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法，其特征在于包括以下步驟：步驟1:select查詢語句的捕獲，select語句捕獲模塊通過ASH視圖的監(jiān)視，并結(jié)合采集來的用戶會話(session)信息，結(jié)合歷史執(zhí)行的SQL語句視圖，設計專門的se1ect查詢語句解析算法，實現(xiàn)selectsql流及其相關信息的全方位的捕獲，例如：select語句、會話(session)信息、登錄時間信息，登錄IP地址信息；步驟2:DDL/DCL/DML語句捕獲，通過對重做日志(redo)的監(jiān)控來實現(xiàn)，使用logminer方法定時解析Oracle重做日志，捕獲DDL/DCL/DMLSQL語句；步驟3:步驟1及步驟2所捕獲的數(shù)據(jù)通過支持斷網(wǎng)重傳的網(wǎng)絡通訊模塊進行傳輸，并進行數(shù)據(jù)的加密傳輸。[0018]本發(fā)明所述步驟1中select查詢語句的捕獲具體包括以下內(nèi)容：步驟1-1:OracleRAC生產(chǎn)庫端動態(tài)視圖監(jiān)控與采集；Oracle數(shù)據(jù)庫中的ASH(ActiveSessionHistory)對Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的所有操作進行采樣，包括:〇01^1^、0(^，以及8616(^查詢操作;通過對0瓜(^數(shù)據(jù)庫中43!1視圖的監(jiān)控，輔之以其它相關視圖對ASH所采集SQL語句進行解析，實現(xiàn)select操作的捕獲，只要能夠被ASH采集到的所有select操作，都可以捕獲到，Oracle數(shù)據(jù)庫ASH采集周期限定為1秒鐘一次，因此所捕獲的Se1ect的時間粒度為0.5秒;除了對OracleASH中所保存的歷史SQL執(zhí)行記錄進行采集以外，用戶登錄會話信息（session)也至關重要，RAC服務器采集的ASH信息，附之以會話信息，并結(jié)合SQL語句視圖，可以用于還原select執(zhí)行的歷史記錄，從而實現(xiàn)select的捕獲。[0019]步驟1-2:在解析服務器一端，專門設計了select捕獲算法，利用RAC生產(chǎn)庫采集來的信息:ASH視圖信息，用戶會話信息（session)，以及sql動態(tài)視圖，實現(xiàn)select語句全方位信息的捕獲，包括:select語句、select語句相關聯(lián)的會話(session)信息、select語句關聯(lián)會話的登錄時間，以及會話登錄IP等信息;SELECT捕獲模塊通過對ASH信息的擴充來提取select語句執(zhí)行的歷史記錄，ASH視圖表結(jié)構(gòu)如表1所示：表1ASH動態(tài)視圖結(jié)構(gòu)擴充后的ASH信息如表2所示。通過擴充，構(gòu)建sql語句執(zhí)行歷史的鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了對select語句執(zhí)行歷史的捕獲；表2ASH信息增加字段步驟1-3:解析服務器端SELECTSQL流生成。[0020]本發(fā)明步驟2中DML/DDL/DCL語句捕獲包括以下步驟：步驟2-1:重做日志解析:DDL/DCL/DML語句的捕獲通過對重做日志(redo)的監(jiān)控來實現(xiàn)，使用logminer方法定時解析Oracle重做日志，捕獲DDL/DML/DCLSQL語句，其基本步驟如下：首先添加并加載數(shù)據(jù)字典，之后啟動解析重做日志并生成解析視圖，一次解析完成后，更新解析時戳，結(jié)束解析進程的操作，實際上解析周期，可以根據(jù)生產(chǎn)庫的實際數(shù)據(jù)量來配置，在下一個解析周期開始時，解析模塊從新的時戳點開始解析。解析出來的重做日志動態(tài)視圖v$l〇gcontents視圖結(jié)構(gòu)如表3所示。[0021]表3重做日志解析結(jié)果步驟2-2:DDL/DML/DCL數(shù)據(jù)文件生成:生產(chǎn)庫運行時一般處于歸檔模式，為避免歸檔日志的產(chǎn)生，需要將解析出來的DDL/DML/DCL原始記錄，生成文本文件發(fā)送給捕獲服務器，可以將解析出來的重做日志視圖內(nèi)容重定向成文本文件，這就避免了createtable生成歸檔日志的問題；步驟2-3:重做日志數(shù)據(jù)解封；步驟2-4:DDL/DML/DCL捕獲:在解析服務器一端負責解析接收到的重做日志文本文件，將各個字段還原到sql捕獲服務器中，實現(xiàn)DDL/DML/DCL的捕獲。SQL流捕獲系統(tǒng)分別獲得SELECT語句與DDL/DCL/DML語句進行合并，構(gòu)成完整的RAC是Oracle服務器執(zhí)行的SQL流的全圖。[0022]實際上，重做日志解析模塊可以根據(jù)生產(chǎn)庫的不同要求，靈活地安排在解析服務器一端或生產(chǎn)庫一端進行。安排在在解析服務器一端，可以進一步降低對于生產(chǎn)庫性能的影響;但這要求解析服務器與生產(chǎn)庫具有相同的Oracle版本和0S版本。[0023]本發(fā)明還提出了一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲系統(tǒng)，其特征在于設有SQL解析服務器1、RACOracle生產(chǎn)庫單元2,其中SQL解析服務器1設有SELECT操作捕獲模塊3、DML/DCL操作捕獲模塊4、斷點續(xù)傳模塊5以及RAC心跳檢測模塊6,其中SELECT操作捕獲模塊3包括SELECT捕獲模塊7、SELECTSQL生成模塊8;DML/DCL操作捕獲模塊4包括DML/DCLSQL解封模塊9、DML/DCLSQL捕獲模塊10。[0024]本發(fā)明所述RACOracle生產(chǎn)庫單元設有redo日志解析模塊11、數(shù)據(jù)文件打包生成模塊12、支持斷點續(xù)傳的數(shù)據(jù)傳輸模塊5以及心跳檢測模塊6。[0025]本發(fā)明采用專門的SQL捕獲服務器1與OracleRAC生產(chǎn)庫單元2相連，實現(xiàn)生產(chǎn)庫運行SQL流的捕獲，Select操作捕獲模塊，DDL/DML/DCL操作捕獲模塊，數(shù)據(jù)傳輸模塊，RAC心跳檢測模塊。[0026]Select操作捕獲系統(tǒng)包括:OracleRAC生產(chǎn)庫一端的動態(tài)視圖監(jiān)控與信息采集模塊，和SQL解析服務器端的SELECT捕獲模塊，和SELECTSQL生成模塊。Select操作捕獲系統(tǒng)需要部署響應的采集機構(gòu)，例如:數(shù)據(jù)庫連接，數(shù)據(jù)庫觸發(fā)器等。[0027]DDL/DML/DCL操作捕獲模塊包括：redo日志解析模塊，數(shù)據(jù)文件打包生成模塊，DDL/DML/DCLSQL解封模塊，DDL/DML/DCLSQL捕獲模塊。DDL/DML/DCL操作捕獲系統(tǒng)、需要安裝安裝、部署logmnier，部署定時器等。[0028]select查詢語句捕獲系統(tǒng)通過對Oracle內(nèi)置ASH(ActiveSessionHistory)等動態(tài)視圖的監(jiān)控來實現(xiàn)select語句捕獲。ASH視圖定時對Oracle系統(tǒng)執(zhí)行的SQL流進行采集，select語句捕獲系統(tǒng)通過對ASH視圖的監(jiān)視，并利用采集來的會話（session)信息，結(jié)合歷史執(zhí)行的SQL語句視圖，完成了selectsql流及其相關信息的全方位的捕獲，例如:select語句、會話(session)信息、登錄時間信息，登錄IP地址信息等。elect查詢語句捕獲系統(tǒng)需要部署，數(shù)據(jù)庫連接、觸發(fā)器、定時器并設置定時任務等，對相關重要視圖進行采集。[0029]OracleRAC生產(chǎn)庫動態(tài)視圖采集模塊:0racle數(shù)據(jù)庫中的ASH(ActiveSessionHistory)對Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的所有操作進行采樣，包括:DDL、DML、DCL，以及select查詢操作。本專利通過對Oracle數(shù)據(jù)庫中ASH視圖的監(jiān)控，輔之以其它相關視圖對ASH所采集SQL語句進行解析，實現(xiàn)select操作的捕獲。只要能夠被ASH采集到的所有select操作，本系統(tǒng)都可以捕獲到。從理論上來說，Oracle數(shù)據(jù)庫ASH采集周期限定為1秒鐘一次，因此本系統(tǒng)所捕獲的Se1ect的理論上的時間粒度為0.5秒。除了對Orac1eASH中所保存的歷史SQL執(zhí)行記錄進行采集以外，用戶登錄會話信息（session)也至關重要。RAC服務器采集的ASH信息，附之以會話信息，并結(jié)合SQL語句視圖，可以用于還原select執(zhí)行的歷史記錄，從而實現(xiàn)select的捕獲。[0030]解析服務器端SELECT捕獲模塊:在解析服務器一端，專門設計了select捕獲算法，利用RAC生產(chǎn)庫采集來的信息:ASH視圖信息，用戶會話信息(session),以及sql動態(tài)視圖，實現(xiàn)select語句全方位信息的捕獲，包括：select語句、select語句相關聯(lián)的會話(session)信息、select語句關聯(lián)會話的登錄時間，以及會話登錄IP信息。具體來說，要捕獲select語句，只有ASH信息是不夠的，還需要select語句相關的會Sv$session信息，執(zhí)行sql的視圖信息v$sql_area等，才可以實現(xiàn)select語句的捕獲。[0031]select語句生成模塊：實際上就是實現(xiàn)所捕獲select語句的物化。綜上，select查詢語句捕獲系統(tǒng)，中的OracleRAC生產(chǎn)庫動態(tài)視圖采集模塊，解析服務器端SELECT捕獲模塊，select語句生成模塊，實現(xiàn)select語句全方位信息的捕獲，包括：select語句、select語句相關聯(lián)的會話(session)信息、select語句關聯(lián)會話的登錄時間，以及會話登錄IP等信息。[0032]DML/DCL語句的捕獲通過對重做日志（redo)的監(jiān)控來實現(xiàn)。使用logminer方法定時解析Oracle重做日志，捕獲DML/DDLSQL語句。由于生產(chǎn)庫運行時大部處于歸檔模式，為避免歸檔日志的產(chǎn)生，將解析出來的DML/DDL數(shù)據(jù)生成文本文件傳輸給捕獲服務器。鑒于數(shù)據(jù)量巨大，傳輸過程需要考慮安全性與斷網(wǎng)等因素，因此數(shù)據(jù)發(fā)送采用加密方式可靠傳輸(例如：SSH協(xié)議），并設計斷網(wǎng)續(xù)傳功能。SQL流捕獲系統(tǒng)分別獲得SELECT語句，與DML/DDL/DCL語句，并根據(jù)相關信息將其合并，構(gòu)成完整的RAC是Oracle服務器執(zhí)行的SQL流的全圖。猶DDL/DML/DCL語句捕獲系統(tǒng)需要部署Logminer以及定時任務，實現(xiàn)DML/DCL/DDL的采集、傳輸與解析。[0033]重做日志解析模塊的功能為:DDL/DML/DCL語句的捕獲通過對重做日志(redo)的監(jiān)控來實現(xiàn)。使用logminer方法定時解析Oracle重做日志，捕獲DDL/DML/DCLSQL語句。其基本步驟如下:首先添加并加載數(shù)據(jù)字典，之后啟動解析重做日志并生成解析視圖，一次解析完成后更新解析時戳，結(jié)束解析進程的操作。實際上解析周期，可以根據(jù)生產(chǎn)庫的實際數(shù)據(jù)量來配置。在下一個解析周期開始時，解析模塊從新時戳點開始解析。[0034]DDL/DML/DCL數(shù)據(jù)文件生成模塊的功能為:生產(chǎn)庫運行時一般處于歸檔模式，為避免歸檔日志的產(chǎn)生，需要將解析出來的DDL/DML/DCL原始記錄，生成文本文件發(fā)送給捕獲服務器?？梢詫⒔馕龀鰜淼闹刈鋈罩疽晥D內(nèi)容重定向成文本文件，這就避免了createtable生成歸檔日志的問題。實踐證明該方法非常完美，同時效率也非常高。[0035]重做日志數(shù)據(jù)解封模塊，DDL/DML/DCL捕獲模塊的功能為:在解析服務器一端負責解析接收到的重做日志文本文件，將各個字段還原到sql捕獲服務器中，實現(xiàn)DDL/DML/DCL的捕獲。SQL流捕獲系統(tǒng)分別獲得SELECT語句與DDL/DML/DCL語句進行合并，構(gòu)成完整的RAC是Oracle服務器執(zhí)行的SQL流的全圖。[0036]實際上，重做日志解析模塊可以根據(jù)生產(chǎn)庫的不同要求，靈活地安排在解析服務器一端或生產(chǎn)庫一端進行。安排在在解析服務器一端，可以進一步降低對于生產(chǎn)庫性能的影響;但這要求解析服務器與生產(chǎn)庫具有相同的Oracle版本和0S版本。[0037]支持斷點續(xù)傳的數(shù)據(jù)傳輸模塊的功能為：鑒于數(shù)據(jù)量巨大，傳輸過程需要考慮安全性與斷網(wǎng)等諸多因素，因此數(shù)據(jù)發(fā)送采用加密方式可靠傳輸，并需要設計斷網(wǎng)續(xù)傳機制。[0038]推薦采用SSH協(xié)議進行數(shù)據(jù)加密傳輸，這既保證了傳輸?shù)目煽啃?，同時又加強了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院捅Ｃ苄?。[0039]數(shù)據(jù)傳輸模塊支持斷網(wǎng)重傳機制，當生產(chǎn)庫到捕獲服務器的網(wǎng)絡出現(xiàn)異常時，生產(chǎn)庫生成的文本文件會保存在本地，當網(wǎng)絡再次可用時再重新發(fā)送。[0040]RAC心跳檢測模塊的功能為：由于生產(chǎn)庫大部分采用RAC模式，RAC具有透明應用切換的功能，當一臺數(shù)據(jù)庫服務器怠機后，另一臺機器可以正常運行，不會因為數(shù)據(jù)庫怠機而使應用停止服務。由于解析重做日志是通過外部程序執(zhí)行，當生產(chǎn)庫宕機后，使得sql流捕獲程序停止工作。[0041]在兩臺RAC生產(chǎn)庫上分別部署心跳監(jiān)測機制；在解析服務器一端，對心跳監(jiān)測機制進行支持，實現(xiàn)sql流捕獲的魯棒運行。[0042]本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有極強的穩(wěn)定性和可靠性，具有不間斷嚴密監(jiān)視數(shù)據(jù)庫的一舉一動同時又不影響正常的業(yè)務執(zhí)行效率等特點。【主權(quán)項】1.一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法，其特征在于包括以下步驟：步驟1:select查詢語句的捕獲，select語句捕獲模塊通過ASH視圖的監(jiān)視，并結(jié)合采集來的用戶會話(session)信息，結(jié)合歷史執(zhí)行的SQL語句視圖，設計專門的se1ect查詢語句解析算法，實現(xiàn)selectsql流及其相關信息的全方位的捕獲，例如：select語句、會話(session)信息、登錄時間信息，登錄IP地址信息；步驟2:DDL/DCL/DML語句捕獲，通過對重做日志(redo)的監(jiān)控來實現(xiàn)，使用logminer方法定時解析Oracle重做日志，捕獲DDL/DCL/DMLSQL語句；步驟3:步驟1及步驟2所捕獲的數(shù)據(jù)通過支持斷網(wǎng)重傳的網(wǎng)絡通訊模塊進行傳輸，并進行數(shù)據(jù)的加密傳輸。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法，其特征在于所述步驟1中select查詢語句的捕獲具體包括以下內(nèi)容：步驟1-1:OracleRAC生產(chǎn)庫端動態(tài)視圖監(jiān)控與采集；Oracle數(shù)據(jù)庫中的ASH(ActiveSessionHistory)對Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的所有操作進行采樣，包括:〇01^1^、0(^，以及8616(^查詢操作;通過對0瓜(^數(shù)據(jù)庫中43!1視圖的監(jiān)控，輔之以其它相關視圖對ASH所采集SQL語句進行解析，實現(xiàn)select操作的捕獲，只要能夠被ASH采集到的所有select操作，都可以捕獲到，Oracle數(shù)據(jù)庫ASH采集周期限定為1秒鐘一次，因此所捕獲的Se1ect的時間粒度為0.5秒;除了對OracleASH中所保存的歷史SQL執(zhí)行記錄進行采集以外，用戶登錄會話信息（session)也至關重要，RAC服務器采集的ASH信息，附之以會話信息，并結(jié)合SQL語句視圖，可以用于還原select執(zhí)行的歷史記錄，從而實現(xiàn)select的捕獲；步驟1-2:在解析服務器一端，專門設計了select捕獲算法，利用RAC生產(chǎn)庫采集來的信息:ASH視圖信息，用戶會話信息（session)，以及sql動態(tài)視圖，實現(xiàn)select語句全方位信息的捕獲，包括:select語句、select語句相關聯(lián)的會話(session)信息、select語句關聯(lián)會話的登錄時間，以及會話登錄IP等信息；SELECT捕獲模塊通過對ASH信息的擴充來提取select語句執(zhí)行的歷史記錄，通過擴充，構(gòu)建sql語句執(zhí)行歷史的鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了對select語句執(zhí)行歷史的捕獲；步驟1-3:解析服務器端SELECTSQL流生成。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲方法，其特征在于步驟2中DML/DDL/DCL語句捕獲包括以下步驟：步驟2-1:重做日志解析:DDL/DCL/DML語句的捕獲通過對重做日志(redo)的監(jiān)控來實現(xiàn)，使用logminer方法定時解析Oracle重做日志，捕獲DDL/DML/DCLSQL語句，其基本步驟如下：首先添加并加載數(shù)據(jù)字典，之后啟動解析重做日志并生成解析視圖，一次解析完成后，更新解析時戳，結(jié)束解析進程的操作，實際上解析周期，可以根據(jù)生產(chǎn)庫的實際數(shù)據(jù)量來配置，在下一個解析周期開始時，解析模塊從新的時戳點開始解析；步驟2-2:DDL/DML/DCL數(shù)據(jù)文件生成：生產(chǎn)庫運行時一般處于歸檔模式，為避免歸檔日志的產(chǎn)生，需要將解析出來的DDL/DML/DCL原始記錄，生成文本文件發(fā)送給捕獲服務器，可以將解析出來的重做日志視圖內(nèi)容重定向成文本文件，這就避免了createtable生成歸檔日志的問題；步驟2-3:重做日志數(shù)據(jù)解封；步驟2-4:DDL/DML/DCL捕獲:在解析服務器一端負責解析接收到的重做日志文本文件，將各個字段還原到sql捕獲服務器中，實現(xiàn)DDL/DML/DCL的捕獲，SQL流捕獲系統(tǒng)分別獲得SELECT語句與DDL/DCL/DML語句進行合并，構(gòu)成完整的RAC是Oracle服務器執(zhí)行的SQL流的全圖。4.一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲系統(tǒng)，其特征在于設有SQL解析服務器、RACOrac1e生產(chǎn)庫單元，其中SQL解析服務器設有SELECT操作捕獲模塊、DML/DCL操作捕獲模塊、斷點續(xù)傳模塊以及RAC心跳檢測模塊，其中SELECT操作捕獲模塊包括SELECT捕獲模塊、SELECTSQL生成模塊;DML/DCL操作捕獲模塊包括DML/DCLSQL解封模塊、DML/DCLSQL捕獲模塊。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于動態(tài)視圖監(jiān)控的OracleRAC數(shù)據(jù)庫SQL流捕獲系統(tǒng)，其特征在于所述RACOracle生產(chǎn)庫單元設有redo日志解析模塊、數(shù)據(jù)文件打包生成模塊、支持斷點續(xù)傳的數(shù)據(jù)傳輸模塊以及心跳檢測模塊?！疚臋n編號】H04L12/26GK105868078SQ201610232408【公開日】2016年8月17日【申請日】2016年4月14日【發(fā)明人】王貽亮,榮以平,喬學明,孫路遠,劉乘麟,朱偉義,王鑫,郭聃,董爽爽,彭暄【申請人】國家電網(wǎng)公司,國網(wǎng)山東省電力公司威海供電公司