一種基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法
【專利摘要】本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)分析領(lǐng)域，具體涉及一種基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法。所述方法步驟如下：步驟1：形成了一個(gè)由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層、基礎(chǔ)層構(gòu)成的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；步驟2：獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中基礎(chǔ)層的各項(xiàng)指標(biāo)值；步驟3：將步驟2中的基礎(chǔ)層指標(biāo)值進(jìn)行處理，逐層歸一化，獲取準(zhǔn)則層指標(biāo)值；步驟4：用步驟3得到的歸一化的準(zhǔn)則層指標(biāo)值構(gòu)建行向量，并以行向量作為表征電力交易信息增值服務(wù)績(jī)效的樣本，對(duì)樣本采用K均值聚類算法進(jìn)行聚類分析；步驟5：根據(jù)步驟4的計(jì)算結(jié)果，對(duì)電力交易信息增值服務(wù)的服務(wù)績(jī)效進(jìn)行分析。本發(fā)明方法可以更科學(xué)合理地指導(dǎo)電力交易信息增值服務(wù)的開展。
【專利說(shuō)明】
一種基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息増值服務(wù)評(píng)價(jià) 方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)分析領(lǐng)域，具體涉及一種基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易 信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電力市場(chǎng)建設(shè)地不斷推進(jìn)，各類市場(chǎng)成員積極參與各類電力市場(chǎng)交易，對(duì)電 力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)則日益熟悉，因而對(duì)市場(chǎng)整體運(yùn)行狀況也更為關(guān)注，希望能通過(guò)可靠的信息 獲取渠道，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類市場(chǎng)信息的收集和分析，得出影響自身經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵因素，降低自身經(jīng) 營(yíng)成本和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)能力，促進(jìn)交易效益最大化。電力交易業(yè)務(wù)涉及的各類 信息種類繁多、數(shù)據(jù)量巨大，分布也較分散。對(duì)于單個(gè)市場(chǎng)成員來(lái)說(shuō)收集存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的工 作量非常大，需要投入專門的、龐大的人力和時(shí)間。同時(shí)，各市場(chǎng)成員對(duì)如此海量數(shù)據(jù)的分 析能力有限，如何收集并獲取海量信息，如何從海量信息中獲取到與自身經(jīng)營(yíng)相關(guān)的有效 信息，以幫助市場(chǎng)成員發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提高效益，是電力市場(chǎng)成員所面臨的亟需解決 的問題。因此基于上述情況，研究一種便于確定科學(xué)合理的電力交易信息服務(wù)模式的績(jī)效 評(píng)估方法尤為重要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明的目的是提供一種能科學(xué)合理地將電力交易 信息增值服務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)估，為電力交易信息增值服務(wù)的開發(fā)制定提供依據(jù)的基于企業(yè)生 態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法。
[0004] 為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)手段如下：
[0005] -種基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法，步驟如下：
[0006] 步驟1，根據(jù)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論，從公司開展業(yè)務(wù)的外部環(huán)境、盈利能力和對(duì)社會(huì) 的貢獻(xiàn)三個(gè)大方向，分別為每個(gè)方面設(shè)定對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，從而形成了一個(gè)由目標(biāo)層、準(zhǔn)則 層、子準(zhǔn)則層、基礎(chǔ)層構(gòu)成的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
[0007] 步驟2，獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中基礎(chǔ)層的各項(xiàng)指標(biāo)值。
[0008] 步驟3,將步驟2中的基礎(chǔ)層指標(biāo)值進(jìn)行處理，逐層歸一化，獲取準(zhǔn)則層指標(biāo)值。
[0009] 步驟4,用步驟3得到的歸一化的準(zhǔn)則層指標(biāo)值構(gòu)建行向量，并以行向量作為表征 電力交易信息增值服務(wù)績(jī)效的樣本，對(duì)樣本采用K均值聚類算法進(jìn)行聚類分析。
[0010] 步驟5,根據(jù)步驟4的計(jì)算結(jié)果，對(duì)電力交易信息增值服務(wù)的服務(wù)績(jī)效進(jìn)行分析。
[0011] 在步驟1中，如圖1所示的基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)與外部 環(huán)境相互作用機(jī)理的基礎(chǔ)上建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖2所示。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含目標(biāo)層、準(zhǔn) 則層、子準(zhǔn)則層、基礎(chǔ)層四個(gè)層次。目標(biāo)層反映電力交易信息增值服務(wù)的績(jī)效。準(zhǔn)則層包括 外部環(huán)境、公司盈利能力和社會(huì)貢獻(xiàn)，構(gòu)成一級(jí)子系統(tǒng)。子準(zhǔn)則層為二級(jí)子系統(tǒng)，是一級(jí)子 系統(tǒng)的擴(kuò)展。外部環(huán)境的子準(zhǔn)則層包括市場(chǎng)前景和宏觀政策;公司盈利能力的子準(zhǔn)則層包 括項(xiàng)目投入、項(xiàng)目產(chǎn)出和技術(shù)支持;社會(huì)貢獻(xiàn)的子準(zhǔn)則層包括對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響、對(duì)生態(tài)環(huán) 境的影響和對(duì)社會(huì)大眾的影響。三級(jí)子系統(tǒng)為指標(biāo)層，是影響評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵所在。 市場(chǎng)前景的基礎(chǔ)層包括市場(chǎng)占有率、市場(chǎng)覆蓋率、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)開發(fā)程度和用戶增長(zhǎng) 率;宏觀政策的基礎(chǔ)層包括政策支持和政策限制;項(xiàng)目投入的基礎(chǔ)層包括人力資源投入、物 資投入和資金投入;項(xiàng)目產(chǎn)出的基礎(chǔ)層包括投資收益率和靜態(tài)投資回收期;技術(shù)支持的基 礎(chǔ)層包括技術(shù)成熟度和創(chuàng)新能力;對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響基礎(chǔ)層包括促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步效益和就業(yè)效益;對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的基礎(chǔ)層包括節(jié)約能源、社會(huì)資 源共享和減少環(huán)境污染;對(duì)社會(huì)大眾影響的基礎(chǔ)層包括使用便捷性和使用經(jīng)濟(jì)性。
[0012] 在步驟3中，具體步驟如下：
[0013] 3.1，數(shù)據(jù)預(yù)處理。
[0014] 對(duì)各子準(zhǔn)則層指標(biāo)下的基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vij采用極大極小值法進(jìn)行歸一化處理，公 式如下·
[0015] ⑴；
[0016] 其中，i = l，2,…，5，j = l，2,…，k，k表示第i個(gè)子準(zhǔn)則層指標(biāo)下的基礎(chǔ)層指標(biāo)個(gè) 數(shù)，Vi jmin、Vijmax分別表示電力交易信息服務(wù)基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vij的最大值和最小值。
[0017] 3.2,計(jì)算歸一化后的基礎(chǔ)層指標(biāo)值的變異系數(shù)Bij。
[0018] 變異系數(shù)Bij計(jì)算公式如下：
[0019] ⑵；
[0020] 其中，Bij表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vij經(jīng)歸一化后的變異系數(shù)，Oij表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值 Vi j經(jīng)歸一化后的標(biāo)準(zhǔn)差，P表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j經(jīng)歸一化后的平均值。
[0021 ] 3 · 3，計(jì)算基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j的權(quán)重Wij。
[0022]權(quán)重Wij的計(jì)算公式如下：
[0023] - (3) 〇
[0024] 3.4，計(jì)算歸一化的子準(zhǔn)則層指標(biāo)值Vi。
[0025] 歸一化的子準(zhǔn)則層指標(biāo)值Vi標(biāo)的計(jì)算公式如下：
[0026] (4).
[0027] 3.5，采用3.1~3.4的方法，由子準(zhǔn)則層指標(biāo)值獲取歸一化的準(zhǔn)則層指標(biāo)值。
[0028] 在步驟4中，所述行向量為Xn= [Vnl Vn2 Vn3]，n表示電力交易信息增值服務(wù)的樣本 數(shù)。聚類分析的具體步驟如下：
[0029] 4.1，在電力交易信息增值服務(wù)的η個(gè)樣本中隨機(jī)選取3個(gè)樣本作為初始的聚類中 心。
[0030] 4.2,計(jì)算剩余n-3個(gè)樣本到各聚類中心的距離dij，將樣本評(píng)估到距離最近的類 中。距離dij計(jì)算公式為：
[0031] (dij)2= I |xi-xj I |A=(xi-Xj)TA(xi-Xj) (5)；
[0032] 其中，A取單位矩陣。
[0033] 4.3,重新計(jì)算各個(gè)新類的聚類中心，直至準(zhǔn)則函數(shù)E收斂;新類的聚類中心是新類 的平均值。
[0034] 4.4，根據(jù)步驟4.3得到最終聚類評(píng)估結(jié)果和聚類中心矩陣C;聚類中心矩陣C代表 電力交易信息增值服務(wù)績(jī)效。
[0035]經(jīng)過(guò)聚類分析最終將樣本分為3類，分別用(^〇11=1，-_，3)表示聚類評(píng)估后的三類 樣本集A 義米的樣本參數(shù)平均值，得到聚類中心矩陣c:
[0036]
[0037] 其中：
表示第m個(gè)聚類中心的第i個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)參數(shù)，Vni表示某樣本 的第i個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)參數(shù)。
[0038] 在步驟5中，根據(jù)電力交易信息增值服務(wù)所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和聚類中心矩陣C進(jìn)行 分析，把握電力交易信息服務(wù)存在的薄弱環(huán)節(jié)，找出其對(duì)應(yīng)的解決方案和應(yīng)對(duì)服務(wù)策略，據(jù) 此制定相應(yīng)的電力交易信息服務(wù)模式，更科學(xué)合理地指導(dǎo)電力交易信息增值服務(wù)的開展。 [0039]本發(fā)明的有益效果在于：
[0040]本發(fā)明基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論將電力交易信息增值服務(wù)的績(jī)效分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則 層、子準(zhǔn)則層、基礎(chǔ)層四個(gè)層次。目標(biāo)層反映電力交易信息增值服務(wù)的績(jī)效;子準(zhǔn)則層為二 級(jí)子系統(tǒng)，是一級(jí)子系統(tǒng)的擴(kuò)展;三級(jí)子系統(tǒng)為指標(biāo)層，是影響評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵所 在。通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)層指標(biāo)值采用極大極小值法進(jìn)行初步歸一化，利用變異系數(shù)法得出歸一化 后的基礎(chǔ)層指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而得到歸一化的子準(zhǔn)則層指標(biāo)值，同理可獲得準(zhǔn)則層指標(biāo)值。利用 歸一化后的準(zhǔn)則層指標(biāo)值行向量，以行向量作為構(gòu)建表征電力交易信息增值服務(wù)績(jī)效的樣 本，對(duì)樣本進(jìn)行聚類分析，得出最終聚類評(píng)估結(jié)果和聚類中心矩陣。根據(jù)電力交易信息增值 服務(wù)所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和聚類中心矩陣C進(jìn)行分析，把握電力交易信息服務(wù)存在的薄弱環(huán) 節(jié)，找出其對(duì)應(yīng)的解決方案和應(yīng)對(duì)服務(wù)策略，據(jù)此制定相應(yīng)的電力交易信息服務(wù)模式，更科 學(xué)合理地指導(dǎo)電力交易信息增值服務(wù)的開展。
【附圖說(shuō)明】
[0041 ]圖1為本發(fā)明基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)與外部環(huán)境相互作 用機(jī)理圖。
[0042]圖2為本發(fā)明的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
[0043]圖3為本發(fā)明的基本框架。
【具體實(shí)施方式】
[0044]實(shí)施例：一種基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法，步驟如 下：
[0045]步驟I，根據(jù)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論，從公司開展業(yè)務(wù)的外部環(huán)境、盈利能力和對(duì)社會(huì) 的貢獻(xiàn)三個(gè)大方向，分別為每個(gè)方面設(shè)定對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，從而形成了一個(gè)由目標(biāo)層、準(zhǔn)則 層、子準(zhǔn)則層、基礎(chǔ)層構(gòu)成的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
[0046]在如圖1所示的基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)與外部環(huán)境相互 作用機(jī)理的基礎(chǔ)上建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖2所示。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、子準(zhǔn) 則層、基礎(chǔ)層四個(gè)層次。目標(biāo)層反映電力交易信息增值服務(wù)的績(jī)效。準(zhǔn)則層包括外部環(huán)境、 公司盈利能力和社會(huì)貢獻(xiàn)，構(gòu)成一級(jí)子系統(tǒng)。子準(zhǔn)則層為二級(jí)子系統(tǒng)，是一級(jí)子系統(tǒng)的擴(kuò) 展。外部環(huán)境的子準(zhǔn)則層包括市場(chǎng)前景和宏觀政策;公司盈利能力的子準(zhǔn)則層包括項(xiàng)目投 入、項(xiàng)目產(chǎn)出和技術(shù)支持;社會(huì)貢獻(xiàn)的子準(zhǔn)則層包括對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響、對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響 和對(duì)社會(huì)大眾的影響。三級(jí)子系統(tǒng)為指標(biāo)層，是影響評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵所在。市場(chǎng)前景 的基礎(chǔ)層包括市場(chǎng)占有率、市場(chǎng)覆蓋率、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)開發(fā)程度和用戶增長(zhǎng)率;宏觀政 策的基礎(chǔ)層包括政策支持和政策限制；項(xiàng)目投入的基礎(chǔ)層包括人力資源投入、物資投入和 資金投入;項(xiàng)目產(chǎn)出的基礎(chǔ)層包括投資收益率和靜態(tài)投資回收期;技術(shù)支持的基礎(chǔ)層包括 技術(shù)成熟度和創(chuàng)新能力；對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響基礎(chǔ)層包括促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì) 發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步效益和就業(yè)效益;對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的基礎(chǔ)層包括節(jié)約能源、社會(huì)資源共享和 減少環(huán)境污染;對(duì)社會(huì)大眾影響的基礎(chǔ)層包括使用便捷性和使用經(jīng)濟(jì)性。
[0047]步驟2，獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中基礎(chǔ)層的各項(xiàng)指標(biāo)值。
[0048]步驟3,將步驟2中的基礎(chǔ)層指標(biāo)值進(jìn)行處理，逐層歸一化，獲取準(zhǔn)則層指標(biāo)值。
[0049] 歸一化的具體步驟如下：
[0050] 3.1，數(shù)據(jù)預(yù)處理。
[0051]對(duì)各子準(zhǔn)則層指標(biāo)下的基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vij采用極大極小值法進(jìn)行歸一化處理，公 式如下：
[0052] (1);
[0053] 其中，i = l，2,…，5，j = l，2,…，k，k表示第i個(gè)子準(zhǔn)則層指標(biāo)下的基礎(chǔ)層指標(biāo)個(gè) 數(shù)，Vi jmin、Vijmax分別表示電力交易信息服務(wù)基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vij的最大值和最小值。
[0054] 3.2,計(jì)算歸一化后的基礎(chǔ)層指標(biāo)值的變異系數(shù)Bij。
[0055] 變異系數(shù)Bi j計(jì)算公式如下：
[0056] ⑵；
[0057] 其中，Bij表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vij經(jīng)歸一化后的變異系數(shù)，Oij表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vij 經(jīng)歸一化后的標(biāo)準(zhǔn)差，P表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vij經(jīng)歸一化后的平均值。
[0058] 3 · 3，計(jì)算基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j的權(quán)重Wij。
[0059]權(quán)重Wij的計(jì)算公式如下：
[0060] ⑶。
[0061 ] 3.4，計(jì)算歸一化的子準(zhǔn)則層指標(biāo)值Vi。
[0062] 歸一化的子準(zhǔn)則層指標(biāo)值Vi標(biāo)的計(jì)算公式如下：
[0063] (4)。
[0064] 3.5，采用3.1~3.4的方法，由子準(zhǔn)則層指標(biāo)值獲取歸一化的準(zhǔn)則層指標(biāo)值。
[0065] 步驟4,用步驟3得到的歸一化的準(zhǔn)則層指標(biāo)值構(gòu)建行向量，并以行向量作為表征 電力交易信息增值服務(wù)績(jī)效的樣本，對(duì)樣本采用K均值聚類算法進(jìn)行聚類分析。
[0066] 所述行向量為Xn= [Vnl Vn2 Vn3]，n表示電力交易信息增值服務(wù)的樣本數(shù)。
[0067]聚類分析的具體步驟如下：
[0068] 4.1，在電力交易信息增值服務(wù)的η個(gè)樣本中隨機(jī)選取3個(gè)樣本作為初始的聚類中 心。
[0069] 4.2,計(jì)算剩余η-3個(gè)樣本到各聚類中心的距離dij，將樣本評(píng)估到距離最近的類 中。距離dij計(jì)算公式為：
[0070] (dij)2= I |xi-xj I |A=(xi-Xj)TA(xi-Xj) (5)；
[0071] 其中，A取單位矩陣。
[0072] 4.3,重新計(jì)算各個(gè)新類的聚類中心，直至準(zhǔn)則函數(shù)E收斂;新類的聚類中心是新類 的平均值。
[0073] 4.4,根據(jù)步驟4.3得到最終聚類評(píng)估結(jié)果和聚類中心矩陣C;聚類中心矩陣C代表 電力交易信息增值服務(wù)績(jī)效。
[0074]經(jīng)過(guò)聚類分析最終將樣本分為3類，分別用(^〇11=1，-_，3)表示聚類評(píng)估后的三類 樣本集合，聚類中心參數(shù)取各類的樣本參數(shù)平均值，得到聚類中心矩陣C:
[0075]
[0076] 其中
表示第m個(gè)聚類中心的第i個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)參數(shù)，Vni表示某樣本 的第i個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)參數(shù)。
[0077] 步驟5,根據(jù)步驟4的計(jì)算結(jié)果，對(duì)電力交易信息增值服務(wù)的服務(wù)績(jī)效進(jìn)行分析。
[0078] 根據(jù)電力交易信息增值服務(wù)所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和聚類中心矩陣C進(jìn)行分析，把握 電力交易信息服務(wù)存在的薄弱環(huán)節(jié)，找出其對(duì)應(yīng)的解決方案和應(yīng)對(duì)服務(wù)策略，據(jù)此制定相 應(yīng)的電力交易信息服務(wù)模式，更科學(xué)合理地指導(dǎo)電力交易信息增值服務(wù)的開展。
[0079] 電力交易信息增值服務(wù)各績(jī)效層次所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和應(yīng)對(duì)服務(wù)策略如表1所 不。
[0080] 表1電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和應(yīng)對(duì)策略


【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述 方法步驟如下： 步驟1:根據(jù)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論，從公司開展業(yè)務(wù)的外部環(huán)境、盈利能力和對(duì)社會(huì)的貢 獻(xiàn)Ξ個(gè)大方向，分別為每個(gè)方面設(shè)定對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，從而形成了一個(gè)由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、 子準(zhǔn)則層、基礎(chǔ)層構(gòu)成的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系； 步驟2:獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中基礎(chǔ)層的各項(xiàng)指標(biāo)值； 步驟3:將步驟2中的基礎(chǔ)層指標(biāo)值進(jìn)行處理，逐層歸一化，獲取準(zhǔn)則層指標(biāo)值； 步驟4:用步驟3得到的歸一化的準(zhǔn)則層指標(biāo)值構(gòu)建行向量，并W行向量作為表征電力 交易信息增值服務(wù)績(jī)效的樣本，對(duì)樣本采用K均值聚類算法進(jìn)行聚類分析； 步驟5:根據(jù)步驟4的計(jì)算結(jié)果，對(duì)電力交易信息增值服務(wù)的服務(wù)績(jī)效進(jìn)行分析。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法， 其特征在于： 所述步驟1中，目標(biāo)層反映電力交易信息增值服務(wù)的績(jī)效;準(zhǔn)則層包括外部環(huán)境、公司 盈利能力和社會(huì)貢獻(xiàn)，構(gòu)成一級(jí)子系統(tǒng);子準(zhǔn)則層為二級(jí)子系統(tǒng)，是一級(jí)子系統(tǒng)的擴(kuò)展;外 部環(huán)境的子準(zhǔn)則層包括市場(chǎng)前景和宏觀政策;公司盈利能力的子準(zhǔn)則層包括項(xiàng)目投入、項(xiàng) 目產(chǎn)出和技術(shù)支持;社會(huì)貢獻(xiàn)的子準(zhǔn)則層包括對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響、對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響和對(duì) 社會(huì)大眾的影響;Ξ級(jí)子系統(tǒng)為指標(biāo)層，是影響評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵所在;市場(chǎng)前景的基 礎(chǔ)層包括市場(chǎng)占有率、市場(chǎng)覆蓋率、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)開發(fā)程度和用戶增長(zhǎng)率;宏觀政策的 基礎(chǔ)層包括政策支持和政策限制；項(xiàng)目投入的基礎(chǔ)層包括人力資源投入、物資投入和資金 投入;項(xiàng)目產(chǎn)出的基礎(chǔ)層包括投資收益率和靜態(tài)投資回收期;技術(shù)支持的基礎(chǔ)層包括技術(shù) 成熟度和創(chuàng)新能力;對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響基礎(chǔ)層包括促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、 技術(shù)進(jìn)步效益和就業(yè)效益;對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的基礎(chǔ)層包括節(jié)約能源、社會(huì)資源共享和減少 環(huán)境污染;對(duì)社會(huì)大眾影響的基礎(chǔ)層包括使用便捷性和使用經(jīng)濟(jì)性。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法， 其特征在于，所述步驟3中，具體步驟如下： 3.1，數(shù)據(jù)預(yù)處理； 對(duì)各子準(zhǔn)則層指標(biāo)下的基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j采用極大極小值法進(jìn)行歸一化處理，公式如 下：其中，i = l，2,…，5，j = l，2,…，k，k表示第i個(gè)子準(zhǔn)則層指標(biāo)下的基礎(chǔ)層指標(biāo)個(gè)數(shù)， Vi加 in、Vi加 ax分別表示電力交易信息服務(wù)基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j的最大值和最小值； 3.2，計(jì)算歸一化后的基礎(chǔ)層指標(biāo)值的變異系數(shù)Bi j; 變異系數(shù)Bij計(jì)算公式如下：其中，Bij表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j經(jīng)歸一化后的變異系數(shù)，oij表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j經(jīng)歸 一化后的標(biāo)準(zhǔn)差，^表示基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j經(jīng)歸一化后的平均值； 3.3，計(jì)算基礎(chǔ)層指標(biāo)值Vi j的權(quán)重wi j; 權(quán)重巧^的計(jì)算公式如下：3.4, 計(jì)算歸一化的子準(zhǔn)則層指標(biāo)值Vi; 歸一化的子準(zhǔn)則層指標(biāo)值Vi標(biāo)的計(jì)算公式如下：3.5, 采用3.1~3.4的方法，由子準(zhǔn)則層指標(biāo)值獲取歸一化的準(zhǔn)則層指標(biāo)值。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法， 其特征在于，所述步驟4中，所述行向量為Xn=[Vnl Vn2 Vn3]，n表示電力交易信息增值服務(wù) 的樣本數(shù);聚類分析的具體步驟如下： 4.1，在電力交易信息增值服務(wù)的η個(gè)樣本中隨機(jī)選取3個(gè)樣本作為初始的聚類中屯、； 4.2, 計(jì)算剩余η-3個(gè)樣本到各聚類中屯、的距離dij，將樣本評(píng)估到距離最近的類中；距 離dij計(jì)算公式為： (dij)2= I I X廣xj I I A= (X廣xj)TA(x廣xj) (5); 其中,Α取單位矩陣； 4.3, 重新計(jì)算各個(gè)新類的聚類中屯、，直至準(zhǔn)則函數(shù)Ε收斂;新類的聚類中屯、是新類的平 均值； 4.4, 根據(jù)步驟4.3得到最終聚類評(píng)估結(jié)果和聚類中屯、矩陣C;聚類中屯、矩陣C代表電力 交易信息增值服務(wù)績(jī)效； 經(jīng)過(guò)聚類分析最終將樣本分為3類，分別用U(m=l，一,3)表示聚類評(píng)估后的Ξ類樣本 集合，聚類中屯、參數(shù)取各類的樣本參數(shù)平均值，得到聚類中屯、矩陣C:其中：表示第m個(gè)聚類中屯、的第i個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)參數(shù)，Vni表示某樣本的第i 個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)參數(shù)。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的電力交易信息增值服務(wù)評(píng)價(jià)方法， 其特征在于： 所述步驟5中，根據(jù)電力交易信息增值服務(wù)所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和聚類中屯、矩陣C進(jìn)行分 析，把握電力交易信息服務(wù)存在的薄弱環(huán)節(jié)，找出其對(duì)應(yīng)的解決方案和應(yīng)對(duì)服務(wù)策略，據(jù)此 制定相應(yīng)的電力交易信息服務(wù)模式，更科學(xué)合理地指導(dǎo)電力交易信息增值服務(wù)的開展。
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK105844396SQ201610163586
【公開日】2016年8月10日
【申請(qǐng)日】2016年3月22日
【發(fā)明人】何洋, 尚金成, 文福栓, 代勇, 高春成, 鄭瑞晨, 倪琳娜, 陶力, 史述紅, 方印, 吳雨健, 袁明珠, 王蕾, 李守保, 王清波, 劉杰, 趙顯 , 譚翔, 汪濤, 袁曉鵬, 王春艷
【申請(qǐng)人】國(guó)網(wǎng)河南省電力公司, 北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司, 浙江大學(xué), 國(guó)家電網(wǎng)公司