目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)與方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)與方法，該評估系統(tǒng)包括一儲存單元、一數(shù)據(jù)解析單元、一數(shù)據(jù)建構(gòu)單元與一評估單元。儲存單元儲存一商圈數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)解析單元解析商圈數(shù)據(jù)包括的多個商業(yè)資料，以歸納出多個商圈面向資料。數(shù)據(jù)建構(gòu)單元則依據(jù)商圈面向數(shù)據(jù)建構(gòu)出消費(fèi)規(guī)格與交通便利的權(quán)重及比重?cái)?shù)據(jù)，供評估單元產(chǎn)生對應(yīng)商圈數(shù)據(jù)的一商圈強(qiáng)度評估數(shù)據(jù)。本發(fā)明提供的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)與方法，簡化商圈評估的復(fù)雜度，數(shù)據(jù)會受到統(tǒng)合性的整理，便于以直觀方式供使用者取用，同時，數(shù)據(jù)在被統(tǒng)整且以客觀性的邏輯條件提供參考數(shù)據(jù)，亦避免分析經(jīng)驗(yàn)不足而無法取得較正確資料的問題。
【專利說明】
目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)與方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明是有關(guān)于一種決策支持系統(tǒng)與方法，特別是有關(guān)于將商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)整與評 估，以提供商圈適性數(shù)據(jù)予用戶參考的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)與方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)有技術(shù)中，業(yè)者對于商圈的評估，多仰賴各種商業(yè)型式的報(bào)告書。或者，通過多 種數(shù)據(jù)源收集必要的數(shù)據(jù)，例如：專員實(shí)地調(diào)查、過往經(jīng)驗(yàn)、各類歷史文件或是相關(guān)人員的 口頭信息，將其整合成需求的數(shù)據(jù)圖表。最后再借由經(jīng)驗(yàn)法則或是成本試算等方式，以取得 預(yù)估的商圈信息。
[0003] 然而，此多種數(shù)據(jù)收集后或整合而成的數(shù)據(jù)圖表，并無法很直觀的提供評估數(shù)據(jù) 予用戶或業(yè)者。其次，業(yè)者需要通過大量的數(shù)據(jù)收集、對比與數(shù)據(jù)左證，才能夠得到較為明 確的評估結(jié)果。其三，數(shù)據(jù)源的不同，亦會有數(shù)據(jù)格式不同的問題，所取得數(shù)據(jù)并無法以直 觀方式供使用者取用。其四，資料的判斷與分析是屬于人為經(jīng)驗(yàn)，若非長期性的訓(xùn)練，亦可 能造成經(jīng)驗(yàn)無法傳承的問題。其五，即使是具有各類的商業(yè)數(shù)據(jù)，評估結(jié)果仍可能會因?yàn)闃I(yè) 者針對于數(shù)據(jù)的選擇偏頗，產(chǎn)生不正確評估結(jié)果，導(dǎo)致便利性與適用性相對較低，評估的公 正性亦是有所疑慮。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為解決上述問題，本發(fā)明提供一種目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)與方法，通過現(xiàn)有的商 業(yè)數(shù)據(jù)，以評估出商圈的適性數(shù)據(jù)。
[0005] 本發(fā)明提供的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)，包括一儲存單元、一數(shù)據(jù)解析單元、一數(shù)據(jù) 建構(gòu)單元與一評估單元。
[0006] 儲存單元儲存一商圈數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)解析單元解析與鏈接商圈數(shù)據(jù)的多個商業(yè)資料， 歸納出多個商圈面向資料。數(shù)據(jù)建構(gòu)單元依據(jù)商圈面向資料，建構(gòu)出一市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、 一交通便利性權(quán)重、一消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與一交通便利比重資料。評估單元，依據(jù)上述的消 費(fèi)規(guī)模、交通便利的權(quán)重與比重?cái)?shù)據(jù)，產(chǎn)生對應(yīng)商圈數(shù)據(jù)的一商圈強(qiáng)度評估數(shù)據(jù)。
[0007] 本發(fā)明提供的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法，由一數(shù)據(jù)解析單元解析一商圈數(shù)據(jù)的多個 商業(yè)數(shù)據(jù)，并將商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性鏈接，歸納出多個商圈面向資料；由一數(shù)據(jù)建構(gòu)單元依 據(jù)商圈面向資料，建構(gòu)出一市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、一交通便利性權(quán)重、一消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與 一交通便利比重資料；以及，由一評估單元依據(jù)市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、交通便利性權(quán)重、消費(fèi) 規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與交通便利比重?cái)?shù)據(jù)，產(chǎn)生對應(yīng)商圈數(shù)據(jù)的一商圈強(qiáng)度評估數(shù)據(jù)。
[0008] 本發(fā)明所提供的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)與方法，其具有以下優(yōu)點(diǎn)：
[0009] (1)簡化商圈評估的復(fù)雜度。在不需大量的數(shù)據(jù)收集、對比與數(shù)據(jù)左證的情形下， 用戶或業(yè)者可以取得較為明確且直觀性的評估資料，便利性與適用性較高。
[0010] (2)數(shù)據(jù)會受到統(tǒng)合性的整理，便于以直觀方式供使用者取用。
[0011] (3)數(shù)據(jù)在被統(tǒng)整且以客觀性的邏輯條件提供參考數(shù)據(jù)，亦避免分析經(jīng)驗(yàn)不足而 無法取得較正確資料的問題。
[0012] (4)評估數(shù)據(jù)是經(jīng)由商圈的各面向數(shù)據(jù)而產(chǎn)生，因此評估結(jié)果較不會受到業(yè)者針 的數(shù)據(jù)選擇而有所偏頗，因此所得到的評估數(shù)據(jù)亦較具公正性。
【附圖說明】
[0013] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)架構(gòu)示意圖。
[0014] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法流程示意圖。
[0015] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例的商圈面向數(shù)據(jù)的指針架構(gòu)示意圖。
[0016] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例的商圈資料的可視化示意圖。
[0017] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例的商圈評估的可視化示意圖。
[0018] 圖中：
[0019] 100 目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)；
[0020] 110 儲存單元；
[0021] 120 數(shù)據(jù)解析單元；
[0022] 130 數(shù)據(jù)建構(gòu)單元；
[0023] 140 評估單元；
[0024] 301 商圈面向資料；
[0025] 302 第二層評估指針數(shù)據(jù)；
[0026] 303 第三層評估指針數(shù)據(jù)；
[0027] 401 商圈數(shù)據(jù)圖層；
[0028] 402 商圈評估圖層；
[0029] 步驟 SllO ~S130。
【具體實(shí)施方式】
[0030] 下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，以使本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以 更好的理解本發(fā)明并能予以實(shí)施，但所舉實(shí)施例不作為對本發(fā)明的限定。
[0031] 請同時參閱圖1繪示本發(fā)明實(shí)施例的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)架構(gòu)示意圖，與圖2 繪示本發(fā)明實(shí)施例的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法流程示意圖。此系統(tǒng)適用于建構(gòu)在單一運(yùn)算設(shè) 備獨(dú)立運(yùn)作，或是建構(gòu)于多運(yùn)算設(shè)備，每一運(yùn)算設(shè)備負(fù)責(zé)不同功能，各運(yùn)算設(shè)備相互配合來 協(xié)同運(yùn)算。
[0032] 此目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)100至少包括：一儲存單元110、一數(shù)據(jù)解析單元120、一 數(shù)據(jù)建構(gòu)單元130與一評估單元140。系統(tǒng)可與一或多個終端裝置進(jìn)行連接，連接方式可為 有線或是無線。終端裝置可為計(jì)算機(jī)、可攜式電子裝置，如智能型手機(jī)、平板計(jì)算機(jī)、或是筆 記本電腦，只要是具有運(yùn)算、畫面與裝置連接功能（如網(wǎng)絡(luò)）者，均適用，并不設(shè)限。
[0033] 儲存單元110用以儲存一個以上的商圈數(shù)據(jù)，每一商圈數(shù)據(jù)報(bào)括有一個以上的商 業(yè)數(shù)據(jù)。商圈數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)之間可以是常見的數(shù)據(jù)鏈接型態(tài)。或者，商圈數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù) 據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)型態(tài)可為階層式結(jié)構(gòu)與分層樹的至少其一，亦或者，依據(jù)需求而兩者均使用。
[0034] 此系統(tǒng)所施行的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法至少包如下列步驟：
[0035] 由一數(shù)據(jù)解析單元120解析一商圈數(shù)據(jù)的多個商業(yè)數(shù)據(jù)，并將商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián) 性鏈接，歸納出多個商圈面向資料301 (步驟SI 10)。
[0036] 數(shù)據(jù)解析單元120是用來解析每一商圈信息所包括的商業(yè)數(shù)據(jù)，各商業(yè)數(shù)據(jù)彼此 之間建立關(guān)聯(lián)性鏈接。例如：數(shù)據(jù)解析單元120可用來解析商業(yè)數(shù)據(jù)在某一數(shù)據(jù)空間的向 量值與網(wǎng)格值的至少其一，借此建立出商業(yè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)空間的對應(yīng)關(guān)系。或者，此數(shù)據(jù)解 析單元120可以依據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、材料、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、潛力、現(xiàn)況、發(fā)展、或是政策、人 文、交通等各類不同的數(shù)據(jù)類別或是數(shù)據(jù)屬性而進(jìn)行數(shù)據(jù)鏈接，此即為商業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān) 聯(lián)性鏈接。例如：數(shù)據(jù)解析單元120具有圖資轉(zhuǎn)換引擎，其用來解析商業(yè)數(shù)據(jù)在某一數(shù)據(jù)空 間的向量值與網(wǎng)格值的至少其一，借此建立出商業(yè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)空間的對應(yīng)關(guān)系，此即為商 業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性鏈接。
[0037] 之后，數(shù)據(jù)解析單元120會依據(jù)關(guān)聯(lián)性鏈接的結(jié)果，而對所有商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納， 以得到多個商圈面向數(shù)據(jù)301。歸納的法則可為數(shù)據(jù)解析單元120依據(jù)商圈數(shù)據(jù)報(bào)括的產(chǎn) 業(yè)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)類別與數(shù)據(jù)屬性的至少其一，或是相類似的規(guī)劃方式所規(guī)劃而得?；蚴?，由用 戶或業(yè)者通過系統(tǒng)的操作接口輸入歸納的法則。此例中，數(shù)據(jù)解析單元120所歸納得到的 商圈面向數(shù)據(jù)301包括一潛力面向數(shù)據(jù)、一現(xiàn)況面向資料與一競爭面向資料。
[0038] 請同時參閱圖3繪示本發(fā)明實(shí)施例的商圈面向數(shù)據(jù)的指針架構(gòu)示意圖。每一個商 圈面向數(shù)據(jù)301都包括有多個次一階層的評估指針數(shù)據(jù)。若以商圈面向資料301為第一層， 則依據(jù)不同商圈面向數(shù)據(jù)301的類型，會具有數(shù)量不等的第二層評估指針數(shù)據(jù)302與第三 層評估指針數(shù)據(jù)303。
[0039] 其中，數(shù)據(jù)解析單元120會通過模糊層級分析法計(jì)算出每一第二層評估指針數(shù)據(jù) 302的權(quán)重。首先，數(shù)據(jù)解析單元120會評估各第二層評估指針數(shù)據(jù)302的相對重要性，是 采用兩兩配對比較的評估方式。若有η個第二層評估指針數(shù)據(jù)302,則必須進(jìn)行次的比 較。之后，數(shù)據(jù)解析單元120會通過Saaty (1990)建議的九等評比尺度，來畫分各第二層評 估指針數(shù)據(jù)302的重要指數(shù)。
[0040] 之后，數(shù)據(jù)解析單元120會將此重要指數(shù)以三角模糊數(shù)來表達(dá)，再利用三角模糊 數(shù)建立模糊正倒值矩陣A·/ = (My，A/，馬/)。其中kj為受訪者進(jìn)行項(xiàng)目i對項(xiàng)目j的相對 重要程度比較的三角模糊數(shù)的下值；μ u為受訪者進(jìn)行項(xiàng)目i對項(xiàng)目j的相對重要程度比 較的三角模糊數(shù)的中值；R1,為受訪者進(jìn)行項(xiàng)目i對項(xiàng)目j的相對重要程度比較的三角模糊 數(shù)的上值。
[0041] 接著，數(shù)據(jù)解析單元120會通過幾何平均數(shù)，針對模糊正倒值矩陣，計(jì)算出整個商 圈數(shù)據(jù)的策略偏向，也就是指各評估指針數(shù)據(jù)對商圈數(shù)據(jù)的影響力為何，將其以數(shù)值化呈 現(xiàn)。之后，數(shù)據(jù)解析單元120會針對此模糊正倒值矩陣進(jìn)行一致性檢定作業(yè)。其中，數(shù)據(jù)解 析單元120會先計(jì)算模糊正倒值矩陣的特征向量與特征值，再利用此特征向量與特征值計(jì) 算一致性指數(shù)（Consistemcy Index，C.I.):
[0042] C. I. = ( λ max - n) / (n_l)，
[0043] 且更進(jìn)一步計(jì)算一致性比率（Consistency Ratio, C. R.):
[0044] C. R. = C. I. /R. I. 〇
[0045] 其中，C.R.值越趨近于0越佳，至少要小于0. U R. I. (Random Index)稱為隨機(jī) 指數(shù)，會隨著矩陣階數(shù)η的增加而增加，如下表1所示，Saaty (1977)年提出的隨機(jī)指數(shù)表：
[0046] 表1
[0047]
[0048] 當(dāng)數(shù)據(jù)解析單元120判斷出有任何的C. R.未能小于0. 1時，則需重新評估各第二 層評估指針數(shù)據(jù)302的相對重要性。
[0049] 接著，數(shù)據(jù)解析單元120會通過幾何平均數(shù)，針對模糊正倒值矩陣，計(jì)算出得到各 第二層評估指針數(shù)據(jù)302的模糊權(quán)重。數(shù)據(jù)解析單元120再利用重心法將各第二層評估指 針數(shù)據(jù)302的模糊權(quán)重作解模糊化，將模糊權(quán)重轉(zhuǎn)成明確的權(quán)重。其中，第二層評估指針數(shù) 據(jù)302的權(quán)重加總為1。
[0050] 相類似的，數(shù)據(jù)解析單元120會依據(jù)上述方式計(jì)算出第三層評估指針數(shù)據(jù)303的 權(quán)重，再將每一商圈面向數(shù)據(jù)301與其包括的第二層評估指針數(shù)據(jù)302與第三層評估指針 數(shù)據(jù)303作串聯(lián)計(jì)算，以取得每一商圈面向資料301的權(quán)重。
[0051] 由一數(shù)據(jù)建構(gòu)單元130依據(jù)商圈面向資料301，建構(gòu)出一市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、一交 通便利性權(quán)重、一消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與一交通便利比重資料（步驟S120)。
[0052] 其中，消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)是依據(jù)商圈范圍內(nèi)，一個或多個特定商店，于特定日期 的日均客流量，進(jìn)一步的推算商圈的日均客總量，并通過特定的商品性向測驗(yàn)的推算方式 (如利用EXCEL中的PERCENTRANK. EXC函數(shù)），將日均客總量轉(zhuǎn)換為百分位數(shù)，借此作為消 費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)：
[0053]
[0054] 其中，為j城市i商圈的消費(fèi)規(guī)模百分比，N]:: j城市消費(fèi)規(guī)模不重復(fù)的商圈 總數(shù)，A1]:j城市中消費(fèi)規(guī)模大于i商圈的商圈數(shù)。
[0055] 交通便利比重資料是依據(jù)商圈范圍內(nèi)，一個或多個特定交通運(yùn)輸點(diǎn)的數(shù)量，或更 進(jìn)一步計(jì)算于特定日期的日載客量，進(jìn)一步的推算商圈的日載客總量，并通過特定的交通 工具性向測驗(yàn)的推算方式（如利用EXCEL中的PERCENTRANK. INC函數(shù)），將日載客總量轉(zhuǎn)換 為百分位數(shù)，借此作為交通便利比重資料：
[0056]
[0057] P%: j城市i商圈的交通便利性百分位數(shù)，Nj: j城市交通運(yùn)輸點(diǎn)不重復(fù)的商圈總 數(shù)，AuAyj城市中交通運(yùn)輸點(diǎn)數(shù)量大于i商圈的商圈數(shù)。
[0058] 如圖3繪示，市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重與交通便利性權(quán)重是被涵蓋于現(xiàn)況面向數(shù)據(jù)中。 數(shù)據(jù)建構(gòu)單元130會自數(shù)據(jù)解析單元120取得而直接使用，或是通過與市場消費(fèi)規(guī)模與交 通便利性之?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)者，相互關(guān)聯(lián)以建構(gòu)出此市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重與交通便利性權(quán)重。
[0059] 然而，數(shù)據(jù)建構(gòu)單元130可依據(jù)先前的資料關(guān)聯(lián)，結(jié)合各類的權(quán)重值，將各商圈數(shù) 據(jù)所具有的商業(yè)信息，建構(gòu)出一個可視化商圈信息。建構(gòu)的方式如，將商業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性與 各商圈數(shù)據(jù)及其權(quán)重值建構(gòu)成一空間數(shù)據(jù)，也就是說，依據(jù)上述商業(yè)數(shù)據(jù)之間彼此在數(shù)據(jù) 空間的向量值與網(wǎng)格值，將商業(yè)數(shù)據(jù)形成空間數(shù)據(jù)，并以圖層結(jié)合地圖的方式，將空間數(shù)據(jù) 建構(gòu)為可視化商圈信息，其中，可視化商圈信息可為圖、或圖與文的組合。如圖4繪示本發(fā) 明實(shí)施例的商圈資料的可視化示意圖，數(shù)據(jù)建構(gòu)單元130將各商圈數(shù)據(jù)映像于所屬地區(qū)信 息的地圖，并依據(jù)各商業(yè)數(shù)據(jù)于該地圖上對應(yīng)的地理位置與數(shù)據(jù)變化，規(guī)劃出對應(yīng)的商圈 數(shù)據(jù)圖層401于地圖上。
[0060] 由一評估單元140依據(jù)市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、交通便利性權(quán)重、消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù) 與交通便利比重?cái)?shù)據(jù)，產(chǎn)生對應(yīng)商圈數(shù)據(jù)的一商圈強(qiáng)度評估數(shù)據(jù)（步驟S130)。
[0061] 評估單元140在取得此數(shù)據(jù)與權(quán)重后，即可產(chǎn)生對應(yīng)商圈數(shù)據(jù)的一商圈強(qiáng)度評估 數(shù)據(jù)：
[0062]
[0063] 其中，Ρ?φ j城市i商圈的消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)，P% j城市i商圈的交通便利比 重資料V:市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重，w τ:交通便利性權(quán)重。
[0064] 借此，評估單元140即提供商圈的適性評分，或更進(jìn)一步者提供對應(yīng)適性評分的 決策建議。
[0065] 在一些實(shí)施例中，用戶可以利用系統(tǒng)的輸入接口來輸入一商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)解 析單元120會將此商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與各商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，以找出與商業(yè)領(lǐng)域數(shù) 據(jù)相關(guān)聯(lián)的多個領(lǐng)域偏重資料，再依據(jù)領(lǐng)域偏重資料歸納出商圈面向資料301。
[0066] 之所以指定商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)是在于，各業(yè)者所屬的商業(yè)領(lǐng)域與偏重的產(chǎn)品項(xiàng)目并不 一定相同。而且每個商圈的環(huán)境條件亦有所差異，所要考慮的商業(yè)因素亦不盡相同。更進(jìn) 一步者，借由適度性的選擇商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，有助于分析現(xiàn)存、或是欲新設(shè)店的發(fā)展性與適合 商圈的評估，亦可以分析競爭對象與我方的布局與勢力局面，更能掌握較為切實(shí)的發(fā)展條 件。在一些實(shí)施例中，更能因應(yīng)各種企業(yè)之需求而截取不同構(gòu)面參數(shù)，以進(jìn)行客制化的開發(fā) 分析與企業(yè)應(yīng)用，亦適用于精準(zhǔn)的掌握國際市場的變化因素、趨勢。
[0067] 舉例而言，商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)為零售業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，領(lǐng)域偏重?cái)?shù)據(jù)即是指與零售業(yè)領(lǐng)域 有關(guān)聯(lián)的商業(yè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)解析單元120會將此有關(guān)聯(lián)的商業(yè)數(shù)據(jù)取出，再進(jìn)行商圈面向數(shù) 據(jù)301的歸納。因此，所歸納出來的商圈面向數(shù)據(jù)301即與零售業(yè)領(lǐng)域具有高度的關(guān)聯(lián)性。 之后評估單元140所產(chǎn)生的商圈強(qiáng)度評估數(shù)據(jù)，亦是針對零售業(yè)領(lǐng)域的評估。更甚者，數(shù)據(jù) 解析單元120可將與零售業(yè)具較低關(guān)聯(lián)性的商業(yè)數(shù)據(jù)一并排除，以提升對零售業(yè)領(lǐng)域評估 的可信度與聚焦性。
[0068] 另一方面，數(shù)據(jù)解析單元120亦可以在建立商業(yè)面向數(shù)據(jù)后，再將商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù) 與各評估指針數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，以找出與商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的多個指針偏重?cái)?shù) 據(jù)，以供系統(tǒng)進(jìn)行后續(xù)的評估作業(yè)。
[0069] 因此，在結(jié)合商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的考慮，商圈強(qiáng)度評估數(shù)據(jù)可整合為下列表示方式：
[0070] 商圈強(qiáng)度
[0071] 其中，i :商圈，j :評估指針數(shù)據(jù)，k :商圈面向資料。
[0072] 如圖5繪示本創(chuàng)作實(shí)施例的商圈評估圖層402于地圖上示意圖的一例。數(shù)據(jù)建構(gòu) 單元各商圈映像于所屬地區(qū)信息的地圖，并依據(jù)各商圈于該地圖上對應(yīng)評估數(shù)據(jù)，規(guī)劃出 對應(yīng)的商圈評估圖層402于地圖上。
[0073] 因此，結(jié)合先前所述，本案所揭的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)與評估方法，其是結(jié)合商 圈現(xiàn)況、商圈潛力與實(shí)際的商業(yè)競爭情形，藉由商圈強(qiáng)度的評估法則的商圈強(qiáng)度估算，以提 供業(yè)者最直觀的商圈評估信息。如此，不但能有效提供正確的商圈數(shù)據(jù)，更進(jìn)一步提供商圈 強(qiáng)度的評估輔助信息。其次，商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的指定，以啟用不同面向的商業(yè)分析，以適用于 不同的企業(yè)結(jié)構(gòu)，并提供客制化的決定建議與營運(yùn)評估。再加上將商圈數(shù)據(jù)與商圈評估數(shù) 據(jù)可視化?？梢暬纳倘Y料有助于業(yè)者迅速的掌握商圈的整體狀態(tài)，并有助于決策的建 立，進(jìn)一步地，有助于業(yè)者對決策的執(zhí)行模擬，以及依據(jù)決策的執(zhí)行狀態(tài)及商圈變化情形， 決定是否調(diào)整決策的施行方式。
[0074] 以上所述實(shí)施例僅是為充分說明本發(fā)明而所舉的較佳的實(shí)施例，本發(fā)明的保護(hù)范 圍不限于此。本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明基礎(chǔ)上所作的等同替代或變換，均在本發(fā)明 的保護(hù)范圍之內(nèi)。本發(fā)明的保護(hù)范圍以權(quán)利要求書為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：一儲存單元，儲存一商圈數(shù)據(jù)；一 數(shù)據(jù)解析單元，連接該儲存單元，解析該商圈數(shù)據(jù)的多個商業(yè)數(shù)據(jù)，并將該多個商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn) 行關(guān)聯(lián)性鏈接，歸納出多個商圈面向資料；一數(shù)據(jù)建構(gòu)單元，連接該數(shù)據(jù)解析單元與該儲存 單元，依據(jù)該多個商圈面向數(shù)據(jù)，建構(gòu)出一市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、一交通便利性權(quán)重、一消費(fèi) 規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與一交通便利比重資料；以及一評估單元，連接該數(shù)據(jù)建構(gòu)單元，依據(jù)該市場 消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、該交通便利性權(quán)重、該消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與該交通便利比重?cái)?shù)據(jù)，產(chǎn)生對應(yīng) 該商圈數(shù)據(jù)的一商圈強(qiáng)度評估數(shù)據(jù)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)，其特征在于，其中，每一該商圈面向 數(shù)據(jù)包括多個評估指針數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)解析單元通過一模糊層級分析法計(jì)算出每一該評估指 針數(shù)據(jù)的權(quán)重，并將每一該商圈面向數(shù)據(jù)與其包括的該多個評估指針數(shù)據(jù)作串聯(lián)計(jì)算，以 取得每一該商圈面向資料的權(quán)重，該數(shù)據(jù)建構(gòu)單元再以該多個評估指針數(shù)據(jù)及其權(quán)重建構(gòu) 出該市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、該交通便利性權(quán)重、該消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與該交通便利比重資料。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)，其特征在于，其中，該數(shù)據(jù)解析單元 通過九等評比尺度畫分各該評估指針數(shù)據(jù)的重要指數(shù)，以依據(jù)該重要指數(shù)建立一模糊正倒 值矩陣，并依據(jù)該模糊正倒值矩陣計(jì)算各該評估指針數(shù)據(jù)的模糊權(quán)重，再利用重心法轉(zhuǎn)換 各該模糊權(quán)重為各該評估指針數(shù)據(jù)的權(quán)重。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)，其特征在于，其中，該數(shù)據(jù)解析單 元將外部輸入的一商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與各該商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，以找出與該商業(yè)領(lǐng) 域數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的多個領(lǐng)域偏重資料，再依據(jù)該多個領(lǐng)域偏重資料歸納出該多個商圈面向資 料。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估系統(tǒng)，其特征在于，其中，每一該商圈面向 數(shù)據(jù)包括多個評估指針數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)解析單元先依據(jù)外部輸入的一商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與各該評 估指針數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，以找出與該商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的多個指針偏重?cái)?shù)據(jù)， 再通過一模糊層級分析法計(jì)算出每一該指針偏重?cái)?shù)據(jù)的權(quán)重，并將每一該商圈面向數(shù)據(jù)與 其包括的該多個指針偏重?cái)?shù)據(jù)作串聯(lián)計(jì)算，以取得每一該商圈面向資料的權(quán)重，該數(shù)據(jù)建 構(gòu)單元再以該權(quán)重建構(gòu)出該市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、該交通便利性權(quán)重、該消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù) 與該交通便利比重資料。6. -種目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法，其特征在于，包括：由一數(shù)據(jù)解析單元解析一商圈數(shù) 據(jù)的多個商業(yè)數(shù)據(jù)，并將該多個商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性鏈接，歸納出多個商圈面向資料；由一 數(shù)據(jù)建構(gòu)單元依據(jù)該商圈面向資料，建構(gòu)出一市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、一交通便利性權(quán)重、一消 費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與一交通便利比重資料；以及由一評估單元依據(jù)該市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、該 交通便利性權(quán)重、該消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與該交通便利比重?cái)?shù)據(jù)，產(chǎn)生對應(yīng)該商圈數(shù)據(jù)的一 商圈強(qiáng)度評估數(shù)據(jù)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法，其特征在于，其中，每一該商圈面向 數(shù)據(jù)包括多個評估指針數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)解析單元通過一模糊層級分析法計(jì)算出每一該評估指 針數(shù)據(jù)的權(quán)重，并將每一該商圈面向數(shù)據(jù)與其包括的該多個評估指針數(shù)據(jù)作串聯(lián)計(jì)算，以 取得每一該商圈面向資料的權(quán)重，該數(shù)據(jù)建構(gòu)單元再以該多個評估指針數(shù)據(jù)及其權(quán)重建構(gòu) 出該市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、該交通便利性權(quán)重、該消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與該交通便利比重資料。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法，其特征在于，其中，該數(shù)據(jù)解析單元 通過九等評比尺度畫分各該評估指針數(shù)據(jù)的重要指數(shù)，以依據(jù)該重要指數(shù)建立一模糊正倒 值矩陣，并依據(jù)該模糊正倒值矩陣計(jì)算各該評估指針數(shù)據(jù)的模糊權(quán)重，再利用重心法轉(zhuǎn)換 各該模糊權(quán)重為各該評估指針數(shù)據(jù)的權(quán)重。9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法，其特征在于，其中，該數(shù)據(jù)解析單 元將外部輸入的一商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與各該商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，以找出與該商業(yè)領(lǐng) 域數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的多個領(lǐng)域偏重資料，再依據(jù)該多個領(lǐng)域偏重資料歸納出該多個商圈面向資 料。10. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的目標(biāo)商圈強(qiáng)度評估方法，其特征在于，其中，每一該商圈面 向數(shù)據(jù)包括多個評估指針數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)解析單元先依據(jù)外部輸入的一商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與各該 評估指針數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，以找出與該商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的多個指針偏重?cái)?shù) 據(jù)，再通過一模糊層級分析法計(jì)算出每一該指針偏重?cái)?shù)據(jù)的權(quán)重，并將每一該商圈面向數(shù) 據(jù)與其包括的該指針偏重?cái)?shù)據(jù)作串聯(lián)計(jì)算，以取得每一該商圈面向資料的權(quán)重，該數(shù)據(jù)建 構(gòu)單元再以該評估指針數(shù)據(jù)及其權(quán)重建構(gòu)出該市場消費(fèi)規(guī)模權(quán)重、該交通便利性權(quán)重、該 消費(fèi)規(guī)模比重?cái)?shù)據(jù)與該交通便利比重資料。
【文檔編號】G06Q10/06GK105844373SQ201510018064
【公開日】2016年8月10日
【申請日】2015年1月14日
【發(fā)明人】王建彬, 范慧宜, 楊之奇
【申請人】財(cái)團(tuán)法人商業(yè)發(fā)展研究院